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東京都/技術職(IT)/年収600万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報

公開求人3727件中 2301〜2350件表示
ダイハツ工業株式会社
ダイハツ工業株式会社

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データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

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世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
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シニアデータエンジニア【IFS-IT】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都

法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計

シニアデータサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。

データアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業
DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業

ビジネスアナリスト<データ分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担っていただきます。

シニアデータアナリスト(マネジメント職)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 <仕事の進め方> 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。

デジタルプロモーション
デジタルプロモーション

デジタルガバナンス変革リード

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
1,000万円~1,300万円
勤務地
東京都

■事業や開発のスピードを落とさずに、信頼・品質・安全性を両立できるよう、ルール・レビュープロセス・運用などのガバナンス基盤の設計・整備を推進していただきます。 監査法人のCIO/CISOと近い距離で、重要テーマのガバナンス変革をリードする役割です。 【具体的には】 ■ガバナンスの企画・設計 ・アジャイル開発や新しいサービスモデルに対応した、レビュー・審査プロセスの企画・設計 ・データ活用を促進するための、ガバナンス基盤や運用ルールの整備 ・開発をよりスムーズに進めるための、開発環境の標準化・効率化の推進 ・クライアント向けサービス提供に必要な、プラットフォームや運用基盤づくりの推進 ■プロジェクト推進・チームマネジメント ・複数の施策・関係者を横断した プロジェクトマネジメント/PMO ・開発、DX企画、リスク・品質管理、法務など関係部門との調整・合意形成 ・チーム全体の進捗管理、課題整理、成果物レビュー、協力会社メンバーとの連携 日々の業務は、決まった運用を回すだけではありません。 未来の監査法人の姿を思い描きながら、これから必要になる仕組みやプロセスを考え、関係者と対話しながら形にしていくポジションです。

日鉄ソリューションズ株式会社

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社内SE<セキュリティモニタリングスペシャリスト>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

同社のセキュリティモニタリングスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ■モニタリング(監査) ■法令・規制遵守状況の確認(国内、海外) ■サプライチェーン管理(社外ITサービス、委託先) ■資産管理、構成管理

日鉄ソリューションズ株式会社

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社内SE<SIRTスペシャリスト/セキュリティレスポンス>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

同社の情報セキュリティ部門にて、SIRTスペシャリストとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■セキュリティインシデントの初動対応、影響調査、封じ込め、復旧支援 ■SOC、外部調査会社、ベンダー等への調査依頼、結果評価、対策推進 ■SIEM、EDR、各種ログを用いた分析、トリアージ、運用改善 ■脅威情報・脆弱性情報の収集、影響評価、社内展開 ■インシデント対応手順、連絡体制、報告様式等の整備 ■セキュリティ訓練、机上演習の企画・実施 ■将来的なPSIRT構築・運用支援 ■将来的なサイバーBCP策定・運用支援

画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業
画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業

ITサービス企画担当(サイバーセキュリティ領域)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 診断医療機器メーカー
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都

■ITサービス企画担当として従事していただきます。

画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業
画像技術を活用した医療機器や情報機器等を販売している企業

ITサービス企画担当(DX領域担当)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 診断医療機器メーカー
年収
500万円~800万円
勤務地
東京都

■ITサービス企画担当として従事していただきます。

日鉄ソリューションズ株式会社

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社内SE<SIRTスペシャリスト/セキュリティアセスメント>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,150万円
勤務地
東京都港区

社内SEとしてセキュリティに関する以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■攻撃者視点でのリスク評価、攻撃シナリオ設計、脅威ベース評価 ■外部診断会社、ペネトレーションテスト会社等への依頼内容策定、進行管理、結果レビュー ■診断結果を踏まえたリスク分析、優先度判断、改善提案、是正推進 ■Purple Team活動の企画・実施、防御改善支援 ■Attack Surfaceの把握、重要システム・サービスのセキュリティレビュー ■新たな脅威や重大脆弱性情報の収集・分析・社内展開 ■将来的なPSIRTにおける脆弱性評価、影響整理、対策優先度付け支援 ■将来的なサイバーBCPにおける攻撃シナリオ整理、影響分析、演習設計支援 ■同社推進の新たなビジョン(2030ビジョン)推進に従い、国内外のビジネスの基盤となる情報セキュリティ推進の要となる基盤確立、体制強化等に寄与いただく、重要な業務になります ■上述の内容を下支えする最新技術の研究開発担う技術本部内に所属し、同社グループ全体のセキュリティ向上に寄与いただけます。

東証プライム、産業用機器に強みを持つ日系メーカー
東証プライム、産業用機器に強みを持つ日系メーカー

BIデータエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 造船・重工業
年収
890万円~1,040万円
勤務地
東京都

データ活用による事業促進のため、以下の業務をご担当いただきます。データ活用を通じた事業促進をミッションとし、業務遂行およびチームマネジメントをご担当いただきます。

社内情報システム

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
400万円~700万円
勤務地
東京都渋谷区

■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内システムのネットワークやセキュリティ等のインフラに関する主管担当として、IT子会社や社内データセンター部門、セキュリティサービス部門と連携しながら、企画・運用・改善・構築・トラブルシューティング、情報セキュリティ対応・構築などのエンジニア業務、社内規程整備などの総務関連業務を担当いただきます。 ネットワークエンジニアと言っても、すでにある程度出来上がっている社内インフラを運用するため、既存課題の改善企画などが中心であり、残業は比較的少なく、落ち着いた環境での業務が可能です。しかしながら、重要なポジションであることから、早期にリーダーとしての役割を期待しており、将来性の高い業務となります。

SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業
SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業

AI×事業開発コンサルティング/ソリューション企画開発

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
600万円~2,000万円
勤務地
東京都

■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

AIリサーチャー<機械学習応用・理論>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

東証プライム上場、世界をリードする日系総合重工メーカー
東証プライム上場、世界をリードする日系総合重工メーカー

DX推進データエンジニア<AI活用>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 建設機械・その他輸送機器
年収
940万円~1,300万円
勤務地
東京都

「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

エンジニアリングマネージャー <データサイエンスチーム>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
800万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

アナリティクスエンジニア/データソリューションリード

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~850万円
勤務地
東京都

■アナリティクスエンジニア/データソリューションリードをご担当いただきます。 【具体的には】 同ポジションで想定されている主な業務は以下の通りです。 ■業務理解とデータ設計 ・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化(KPI定義、指標ロジック整理など) ・上記要件を反映したデータマートの設計・実装(SQLによるデータモデリング) ・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画(マート設計、ビュー設計) ・BI/AIへのデータ提供設計(Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備) ■チーム、プロジェクト推進 ・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進 ・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管 ・チームメンバー(社内外)のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理 マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント(メンバー育成、評価)もご担当いただきます。

東証プライム、半導体材料に強みをもつ機能性化学メーカー
東証プライム、半導体材料に強みをもつ機能性化学メーカー

社内SE<データトランスフォーメーション推進>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 有機化学
年収
610万円~1,340万円
勤務地
東京都

■全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現していただきます。

【東証プライム系列】ソフトウェア品質のリーディング企業
【東証プライム系列】ソフトウェア品質のリーディング企業

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ソフトウェア
年収
448万円~1,090万円
勤務地
東京都 他

■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル(SDV)開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / その他
年収
540万円~850万円
勤務地
東京都港区

データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発を担当していただきます。 ※同社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ顧客向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

日鉄ソリューションズ株式会社

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【産業】データマネジメントコンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都港区

データ活用の推進・定着化を実現するコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現を目指す製造業の顧客向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、顧客のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、データドリブンな文化の醸成支援/データ活用人材育成/データマネジメント組織設計などを通じて、顧客の変革に貢献できます。 プロジェクト実行においては、データマネジメントに関わる専門知識を活かしながら、プロジェクトの上流フェーズ(企画・基本構想・基本計画)を担当していただきます。 【ポジションの魅力・特徴】 ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、顧客の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

東証プライム、国際通信網を持つ大手電気通信事業者
東証プライム、国際通信網を持つ大手電気通信事業者

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都

下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

日系大手人材サービスグループのユーザー系SI企業
日系大手人材サービスグループのユーザー系SI企業

【外販】データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
694万円~1,319万円
勤務地
東京都

顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを担当いただきます。

Manager/Advanced Analytics

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
1,000万円~1,680万円
勤務地
東京都港区

■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。

Manager/Analytics Experience

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
1,000万円~1,680万円
勤務地
東京都港区

■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出

データサイエンティスト〈モビリティ関連〉

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python、環境:Windows、Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch)

データサイエンティスト<オートモーティブ>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
448万円~1,090万円
勤務地
東京都文京区 他

■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新技術(アジャイル、AWS、AI)を活かした車開発や革新的なSDV車プロジェクトを通じて成長できます。 自動運転やマイクロモビリティなど先進安全システムの開発に携わり、社会貢献を実感。国内トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクト、 車の基本機能、SDV時代の開発全体に挑戦し、経験次第で大手OEMでのプロジェクト管理も可能です。

AIガバナンス企画・推進

職種/業界
データサイエンティスト / 金属・製綱・非鉄金属
年収
1,100万円~1,300万円
勤務地
東京都品川区

AIガバナンス企画・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI倫理原則の策定 ・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ ・AIガバナンス体制・運用の全体設計 ・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備 ・社内周知・展開および適用状況のモニタリング ・監視運用ツールの選定・導入 ・外部委託先の選定・活用 【業務の面白み/魅力】 ・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。 ・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。 ・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。

データサイエンティスト<AI・DX推進>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 総合電機
年収
430万円~850万円
勤務地
東京都渋谷区

■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例:マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。

AIエンジニア(画像・自然言語処理)<眼科医療機器>

職種/業界
データサイエンティスト / 診断医療機器メーカー
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都板橋区

■最先端のAI技術を駆使して、眼科医療の課題を解決する業務を担当していただきます。 ※上位エンジニアのサポートを受けながら、以下のいずれか1つもしくは複数の業務に取り組んでいただきます。 【具体的業務】 (1)画像処理とコンピュータビジョン:AIに「目」の役割を与え、眼科画像から病気の兆候を検出する技術を開発します。暗くて見えにくい画像を鮮明にしたり、必要な部分をAIが認識できるようにデータを準備したりします。 (2)自然言語処理(NLP):AIに「言葉」の役割を与え、大量の医療テキストデータ(カルテなど)を分析し、必要な情報を効率的に探し出すシステムを構築・改善します。 (3)先端解析と予測モデル:目の画像データと患者記録などの情報を組み合わせてAIを動かし、病気の予測や医師の診断をサポートするシステムを作ります。 (4)AIモデル開発と最適化:開発したAIモデルが、医療現場でスムーズに、かつ安全に使えるように調整し、クラウドやエッジデバイスに導入します。 (5)部門横断的なコラボレーション:ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティスト、そして眼科医など、さまざまな専門家と協力し、現場のニーズに合ったAIソリューションを開発します。進捗報告やフィードバックを通じて、チーム全体でプロジェクトを推進します。 (6)研究とイノベーション:AI分野の最新トレンドを常に学び、既存の技術やプロセスを改善するための新しいアイデアを提案し、技術革新に貢献します。 【業務の魅力】 最先端のAI技術を学びながら、人々の健康に直接貢献できるやりがいのある仕事です。眼科医の負担を軽減し、患者さんの早期発見や治療に役立つシステムを開発することで、社会貢献性の高さを実感できます。

世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

AI&セキュリティカタリスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~850万円
勤務地
東京都

■AI&セキュリティカタリストをご担当いただきます。

ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,350万円
勤務地
東京都 他

■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル(スクラムマスター/プロダクトオーナーアシスタント/大規模アジャイル導入コンサルタント) ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル(欧米中心)ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発) ■【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

先進テクノロジーを活用するエンジニア<業界横断>

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
550万円~1,750万円
勤務地
東京都 他

■テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、顧客のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供していて、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションの提案があります。 ■TC&S分野とは 同社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも同分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発 ・DX推進に向けたデータサイエンティスト ・働き方改革ソリューションの企画・開発 ・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア 等

フォーティエンスコンサルティング株式会社

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データ活用コンサルタント

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
400万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

データ活用コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど) ・顧客のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【ポジションの魅力】 ・同社グループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・同社グループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・同社グループで保有しているデジタルテクノロジー(AI、IoT、ビッグデータ等)や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考(デザイン、アート)の複合的な能力を高めることが可能

フォーティエンスコンサルティング株式会社

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データマネジメント・データガバナンスコンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM/ETL/データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング/データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援(データカタログ、データクオリティ) 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。

データエンジニア/データベースエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
400万円~800万円
勤務地
東京都江東区

データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築: SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング: データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。

生産プロセス開発(DX/デジタル化担当)

職種/業界
データサイエンティスト / 有機化学
年収
630万円~1,030万円
勤務地
東京都中央区

■化学品生産プロセスのデジタル化業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・化学品生産プロセスにおけるIT層からOT層までのデジタル化施策の立案・設計・開発業務 ・PLMの構築、具体的にはAras社のソフトウェアを活用したシステム開発 ・生産スケジューラ(Flexsche)を用いた、生産現場の生産最適化検討 ・新規の保全管理システムのソフト選定及び構築

日系大手人材サービスグループのITコンサルティング企業
日系大手人材サービスグループのITコンサルティング企業

【SES領域】データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都 他

グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 またデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 【具体的には】 ■クライアント課題に対しての分析設計 ■機械学習を用いたモデルの構築 ■モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す ■案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

データサイエンティスト<同社グループデータ利活用分野>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
580万円~1,000万円
勤務地
東京都品川区

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっています。同社グループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 【具体的には】 ■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 <案件例> 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をご担当いただきます。 ・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他:各種サービスの需要予測 等 【同部門の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

データ・AI基盤の企画開発担当

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
500万円~1,000万円
勤務地
東京都港区 他

■ 社内外の事業データを活用したAIモデル開発・ソリューション実装にむけた技術選定と開発実装を行い、新たなビジネスチャンスや業務効率化機会を見つけていただきます。 ■ プラットフォーム企画・実現性検証・開発実装をリードしていただきます。 【具体的には】 ・映像、画像、音声、行動データの解析(認識・特徴抽出) ・AIモデル開発に向けたデータセット準備、技術選定、開発実装 ・全社事業戦略に資するプラットフォーム要件の具体化 ・現行ビジネスや業務課題の抽出、改善点の特定 ・データ・AI製品を活用した新規ビジネス創出や業務効率化の推進 ・オブザーバビリティ向上に基づくシステム運用改善 ・AI/MLを活用した業務改善PoCの実施 ・データ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画・開発 【ポジションの魅力】 ・KDDIの多様な事業データを活用し、データエンジニアリングやAIモデルの開発を通じて、データドリブン経営や社会課題解決に貢献できます。 ・クラウドネイティブな開発やグローバルな技術取り込み、パートナー連携を経験しながら、AIエンジニアとしてスキルを磨ける環境です。 ・最新GPU基盤を備えたAIデータセンターを自ら活用しつつ顧客へ提供することで、AI時代の新しいサービス創出をリードする機会があります。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

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【大手通信向け】データ分析基盤エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都港区

■大手通信事業者向けデータ分析基盤へのプリセールス活動と新規ビジネス提案と提案後のプロジェクト推進をご担当いただきます。 <具体的には> ・プリセールスエンジニア  データ利活用に必要な製品の検証  顧客が保持しているデータをビジネスで活かすデータ分析  上記の結果で、新規顧客システムの提案実施 ・プロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダ  データ利活用案件のプロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダとして、チームをまとめ、プロジェクト遂行する。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
700万円~1,250万円
勤務地
東京都江東区

■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

多様なビジネスソリューションを提供する外資系IT企業
多様なビジネスソリューションを提供する外資系IT企業

Databricks Tech Lead/Architect

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
520万円~1,080万円
勤務地
東京都

Databricks Tech Lead/Architectをご担当いただきます。 Databricksを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることがミッションとなります。 【具体的には】 ・PoCの計画・実施 ・最適なアーキテクチャの選定・実装 ・技術課題の解決策の提示 ・設計・開発標準の推進

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

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データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SES
年収
500万円~750万円
勤務地
東京都港区

■同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ています。データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「データサイエンス課」もしくは「先端技術センター」にて次代のリーダーをご担当いただきます。 【組織構図】 ・DXコンサルタント:7名 ・シニアアナリスト:20名 ・アナリスト:33名 【案件事例】 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都港区

■通信キャリア向け顧客に対して、ビッグデータを用いたデータドリブン経営の推進をご担当いただきます。 <具体的には> ・既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 ・顧客データの分析および、データ収集を行い、この世に無い新たな機械学習によるモデルの開発・ ビックデータを利用した運用の自動化の提案 上記を社内の様々な事業部と連携し、顧客の業務課題の解決に取り組んで行きます。

データエンジニア <ユーザー行動計測領域>

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
550万円~1,000万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■同にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理) ・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用 ・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整 ・ユーザー行動データのデータ品質管理 <イベント駆動アーキテクチャの導入理由> ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。 <業務の魅力> 最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。 また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

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