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東京都/社内SE(インフラ)/年収1200万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人82件中 1〜50件表示
独立系総合不動産サービス会社グループの不動産管理会社
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セキュリティエンジニア<管理職候補>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ディベロッパー
年収
1,000万円~1,500万円
勤務地
東京都

■7000名を超えるグループ全体のITインフラ・セキュリティ基盤において、セキュリティ施策の企画・立案から導入・推進までを主導していただきます。 ■グループの事業拡大や、サイバー攻撃の高度化を見据え、広い視野でグループ全体のセキュリティレベル向上を牽引することがミッションです。 【具体的には】 (1)の業務をメインとしながらも、(2)(3)の業務も担っていただきます。 (1)セキュリティ戦略・施策の企画と導入推進  ・最新のサイバー脅威動向(脆弱性情報、攻撃手法など)の収集・分析  ・自社インフラ環境への影響評価と、必要な対策(セキュリティソリューションの選定・導入、インフラ設定の改修)の立案・実行 (2)社内のセキュリティガバナンスの策定・浸透 ・アプリケーション開発部門等と連携し、システム仕様や業務フローに合わせた新しいセキュリティ運用ルールの策定・定着化 (3)インシデントレスポンス(CSIRT体制のリード) ・インシデント発生時には、外部セキュリティベンダーを指揮・連携しながら、原因・影響範囲の特定、封じ込め、復旧計画の立案をリードします。 ※24時間監視などのオペレーション業務は外部ベンダーに委託しており、本ポジションは委託先をコントロールする側です。 ■働く環境 ・平均残業時間13時間、週2~3回のリモート実施、フルフレックス制の導入など、働きやすい環境です。 ・中途が多く、フラットで支え合う文化が特徴です。

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株式会社MonotaRO
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情報構造設計士<Information Structure Architect>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / インターネットサービス
年収
700万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報(詳細やスペックなど)・顧客行動データ(ページ閲覧・購買履歴など)の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー(分類体系)の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム(同義語)の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加

IT・情報システム<情報セキュリティ>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~1,680万円
勤務地
愛知県豊田市 他

コネクティッド技術、DX、AIの進展により、クルマは社会や人々の生活と密接につながる存在となっています。こうした環境の中で、クルマやコネクティッドサービスをはじめ、企業活動を支える情報システムのサイバーレジリエンス強化がますます重要となっています。 同社は、情報セキュリティ・情報管理・データガバナンスを通じて、顧客の安全・安心とトヨタの事業基盤を支え、グローバル規模で高まるリスクから顧客と企業を守る役割を担っています。 【具体的には】 ■情報セキュリティ・情報管理の企画・推進 ・グローバルトヨタの情報セキュリティ戦略・ロードマップの企画・推進 ・海外事業体、販売店、サプライチェーンを含めたグローバルセキュリティ体制の強化 ・車両、モビリティサービスのサイバーセキュリティ対策の企画・推進(暗号鍵管理、侵入検知、脆弱性管理、インシデント対応、法規制対応等) ・ITシステム、クラウド環境のセキュリティ強化 ・機密管理、情報ガバナンス、リスクマネジメント施策の企画・推進 ・AI活用やデータ利活用に伴う新たなセキュリティ課題への対応 ・全社横断プロジェクトの推進

情報セキュリティガバナンス推進<ITセキュリティ部>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
400万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区 他

日本の先端半導体産業を支える同社において、情報セキュリティの“ルール・体制・実行力”をつくり、根付かせるガバナンス担当のポジションとなります。 【具体的には】 ■情報セキュリティに関する規程・ルールの整備 ■ルールを維持・運用するための体制構築・運用推進 ■セキュリティポリシーの策定、見直し、社内展開 ■情報セキュリティ教育・啓発の企画・実施 ■情報セキュリティ対策の企画・実行・進捗管理 ■NIST CSFの運用、成熟度評価、改善推進 ■ISO/IEC 27001(ISMS)の運用・改善 ■SOC/CSIRT運営に関するガバナンス面での支援・整理 ※ご経験・適正に応じて業務は調整します

CSIRT担当

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
400万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区 他

日本の先端半導体産業を支える同社において、サイバーインシデント発生時の“最前線の司令塔”となるCSIRT要員のポジションとなります。 【具体的には】 CSIRT(Computer Security Incident Response Team)のリーダー/メンバーとして、インシデント対応全般を担っていただきます。 ■社内CSIRTの運用、定期的な見直し・改善 ■インシデント対応方針・対応策の検討 ■インシデント発生時の影響範囲特定・リスク評価 ■技術的解析、封じ込め、復旧判断 ■再発防止策の立案・展開 ■経営層・関係部署向けの報告、説明資料作成 ■SOCと連携したインシデント対応フローの高度化 ■サイバー攻撃を阻止・抑止するための技術的・運用的対策立案 ※ご経験・適正に応じて業務範囲は調整します

アナリティクスエンジニア

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
600万円~1,200万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

CDO Staff Lead/Data CoE Office

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
1,500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。 【具体的には】 ■CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードする ■Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進する ■AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担う ■Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築する ■PETs(Privacy Enhancing Technologies)を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進する ■データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進する ■全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担う ■データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献する

プロジェクトマネジメント / セキュリティ推進

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
1,000万円~1,700万円
勤務地
東京都港区

セキュリティPMOとして、各種セキュリティ施策・プロジェクトの推進、進捗管理、課題管理、関係部門との調整を担当いただきます。情報セキュリティ、サイバーセキュリティ、ガバナンス、リスク管理に関する取り組みを円滑に進めるため、計画策定から実行支援、モニタリング、報告までを横断的にリードするポジションです。経営層、セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、組織全体のセキュリティレベル向上に貢献していただきます。 【ミッション・展望】 セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現する 【具体的には】 組織全体のセキュリティ施策の着実な実行に向けて、セキュリティ関連プロジェクトの推進およびプロジェクトマネジメントを担当していただきます。主な業務は以下の通りです。 ・セキュリティ施策・プロジェクトの計画策定、進捗管理、課題管理、リスク管理 ・プロジェクト会議の設計・運営およびアクションアイテムの管理 ・セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部パートナーとの調整・合意形成 ・経営層・マネジメント向けの報告資料、ダッシュボード、定例レポートの作成 ・プロジェクト横断での課題整理、優先順位付け、改善提案 ・プロジェクト推進上の課題やリスクの可視化、および解決に向けた関係者との調整・推進 ・複数のステークホルダーを巻き込んだ意思決定支援およびプロジェクト推進 全社に影響するようなセキュリティの方針・戦略の立案や、それに則ったセキュリティプロジェクトの推進業務です。裁量を持って業務に携わることができ、会社全体のセキュリティレベルを向上させる重要な役割を担います。 【主な業務内容(別枠記載)】 ・セキュリティ方針・戦略・計画の策定 ・セキュリティ関連のプロジェクトの推進

シンプレクス・ホールディングス株式会社

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データサイエンティスト<テック職>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

Data Scientist

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
1,030万円~1,900万円
勤務地
東京都

製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。

大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【CM】リテールメディアプランナー

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
360万円~1,500万円
勤務地
東京都

■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。

急成長中のリーガルテック市場を牽引するIT企業
急成長中のリーガルテック市場を牽引するIT企業

SREエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
770万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同社のサイト信頼性エンジニアを担当いただきます。 【具体的には】 ■システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 ■アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 ■スクリプトの作成と自動化の構築 ■パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 ■ソリューションの設計と実装

一貫した製造体制が強みのアナログ半導体メーカー
一貫した製造体制が強みのアナログ半導体メーカー

情報セキュリティエンジニア<スペシャリスト>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
1,000万円~1,500万円
勤務地
東京都

■情報セキュリティエンジニアのスペシャリストとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ方針を策定/改訂、推進 ・セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施 ・CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応 ・親会社のセキュリティ推進室との連携 ・同社全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施 【アピールポイント】 経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。

業界最大手グループの持株会社
業界最大手グループの持株会社

データ・AI基盤 インフラエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
760万円~1,600万円
勤務地
東京都

グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (PreRTL)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

Pre-RTL/RTL段階(アーキテクチャ設計、論理設計、検証、High-Level Synthesisなど)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。 具体的には、設計探索の自動化、RTL品質向上、早期の性能・電力予測などに繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

業界最大手グループの持株会社
業界最大手グループの持株会社

データ・AI基盤 セキュリティエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
760万円~1,600万円
勤務地
東京都

グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等) ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

業界最大手グループの持株会社
業界最大手グループの持株会社

アナリティクスエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / その他
年収
760万円~1,600万円
勤務地
東京都

■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 <シニアクラスの方に期待する役割 > ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

DFTエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

■同社にて、下記の(1)または(2)または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (2)複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (*1)DFT: Design for Test

RF高精度シミュレーションモデルエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 SerDesやRF等の高速インターフェース向けに製造ばらつきを考慮した各種高精度モデルパラメータの作成し、性能向上や改善に向けてどの製造ばらつきをコントロールすればよいかを分析する体系を構築

I/Oおよびパッケージ電磁界解析・物理解析エンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・高周波パッケージの電磁界モデル作成と解析 ・ESDモデル作成と解析および熱・応力解析

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (RTL-GDS)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

RTLからGDSIIに至るフィジカル設計フロー(論理合成、配置配線、タイミング解析、DRC/LVS検証など)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。 具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (設計フロー組み込み、サポート)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
600万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

開発されたAI/MLソリューションを、実際の設計フロー(RTL-GDSII)へ統合し、顧客が効果的に利用できるようにするためのカスタマイズ、検証、およびサポートを担当します。 AI/ML機能の設計データへの連携、パラメータ調整、性能評価を行い、設計効率向上に直結する実用的なフローとして提供します。

パーソルホールディングス株式会社

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データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 人材紹介・人材派遣
年収
820万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

インフラネットワーク運用業務

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体
年収
400万円~1,200万円
勤務地
北海道千歳市 他

同社オフィスや工場(IIM)、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。   【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング(不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定)

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
650万円~1,200万円
勤務地
東京都台東区 他

■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。  データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える  CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。  データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード  日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる  自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える  カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます

リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

データアナリスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
560万円~1,210万円
勤務地
東京都

■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する

エンジニアリングマネージャー <データサイエンスチーム>

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
800万円~1,250万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

国内トップ級の大手総合エネルギー企業
国内トップ級の大手総合エネルギー企業

データ分析・AI活用業務<データサイエンティスト>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電力・ガス
年収
900万円~1,300万円
勤務地
東京都

同社にてデータサイエンティストとして以下業務をご担当いただきます。

SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業
SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業

AI×事業開発コンサルティング/ソリューション企画開発

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
600万円~2,000万円
勤務地
東京都

■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業
DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業

ビジネスアナリスト<データ分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担っていただきます。

フォーティエンスコンサルティング株式会社

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インフラエンジニア〈情報システム部門〉

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~1,300万円
勤務地
東京都千代田区

同社内およびNTTデータグループ間接続インフラの企画・実装を担っていただきます。 直近において、1,000名規模にまで成長した社員規模や脅威度を増すセキュリティ環境などを踏まえ、ゼロトラストの採用企画に関与いただきます。 ベンダー丸投げではなくハンズオンでインフラの企画/実装/運用にかかわり、エンジニアとして着実にスキル/経験を磨くことができます。 【具体的には】 下記2つのいずれかの役割を想定 (1)インフラアーキテクト ・インフラに関する稼働状況やユーザ要望を分析し、アーキテクチャ改善計画を立案する ・インフラ改善の要件定義、設計、実装、テストをリードする (2)インフラ保守担当 ・データセンターに配置されたオンプレミス環境の保守/運用 ・クラウドシフトに伴う、クラウド環境管理(予定) ・ユーザサポートへの参画(サポートチームと協働)

フォーティエンスコンサルティング株式会社

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セキュリティ担当/アプリケーションガバナンス〈情報システム部門〉

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

アプリケーションガバナンス担当として従事いただきます。 【具体的には】 ・業務部門主体での外部委託を前提としたアプリ開発プロジェクトの運営をサポートする ・ベンダーおよびアプリケーションの選定基準を立案し、運用する ・IT専門家ではない業務部門による要件定義をサポートする

フォーティエンスコンサルティング株式会社

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セキュリティ担当<情報システム部>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■同社情報システム担当として以下の職務を検討/企画/遂行いただきます。 【具体的には】 ・ISMS認証審査への対応 ・セキュリティインシデントレスポンス体制の企画構築/維持 ・セキュリティポリシーおよび関連規程の整備 ・BCPの企画構築/維持 ・セキュリティアーキテクチャの企画/設計/実装 ・情報セキュリティインテリジェンスの構築/運用 ・SOCの立ち上げ企画 ・社内への情報セキュリティ啓発の企画/実施 <この職種の魅力> 旧態依然とした現状から、1,000名規模の社員数に拡充した会社ステージを鑑み、全社セキュリティ態勢の包括的な確立を改めて初期段階からリードすることができます。

情報セキュリティガバナンス企画・推進

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~1,300万円
勤務地
東京都江東区 他

■以下のような情報セキュリティ施策に幅広く携わっていただきます。 基本方針を策定・周知するだけではなく、対策基準を規定したり、マニュアルや手順書などの整備も行っていただきます。 同社グループは国内外に積極的に展開しているため、いまや世界55カ国・地域約20万人となっています。 情報セキュリティ推進室は、この巨大かつ広範囲にわたる企業規模の情報セキュリティガバナンスを統括するミッションを担っています。 【具体的には】 ・情報セキュリティガバナンス向上のための各種施策の企画や実施、モニタリング ・IT環境の変化に対応したリスク分析と情報セキュリティ対策の立案と推進 ・情報セキュリティに関するルール、ポリシー、ガイドラインの構築や更新と浸透 ・最新の情報セキュリティ技術の社内試行導入やグループ会社展開 また、これらの業務を遂行するにあたり、各ステークホルダーに対して以下のような対応も行っていただきます。 ■持株会社対応 ■同社グループ各社対応 ■同社内 情報システム部門対応 ■同社内 各事業部対応

社内SE <インフラ/クライアントPC>

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
850万円~1,500万円
勤務地
東京都大田区

WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画/構築/運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画/構築/運用/管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク(PCキッティング/マスタイメージ作成/ QA対応/申請対応 ) ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発(AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど) ■サーバ管理(アンチウイルス /WSUS/IP電話/プリンタ /GPO/監視カメラなど) 【やりがい/魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画/立案力やシステム開発力を養うことができます。  外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。  内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。

Associate Director/Manager, Global Data

職種/業界
社内SE(インフラ) / 新薬メーカー
年収
1,125万円~1,297万円
勤務地
東京都千代田区

下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■事業目標に沿ったエンタープライズデータ/情報アーキテクチャの設計・改善 ■グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 ■データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 ■データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 ■インフラ・セキュリティチームと連携した業務/コンプライアンス要件への対応 ■データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 ■KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 ■アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 ■部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データ利活用推進コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
930万円~1,400万円
勤務地
東京都

顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング  (1)解くべき課題の抽出/特定  (2)抽出/特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品/ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品/ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。  ※顧客知識/業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

市場系クラウドエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
600万円~1,300万円
勤務地
東京都千代田区

■市場系クラウドエンジニア(SRE, DevOpsエンジニア)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・内製開発チームが安全かつ高速にデプロイ可能なプラットフォームを提供することで開発者体験の向上に貢献するとともに、プロダクトの信頼性を高める活動を通じて市場ビジネスの発展に貢献すること ・AWSのマネージドサービスを活用した業務アプリケーション開発運用基盤の構築・継続的な改善 【配属予定部門について】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行うことが可能です ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することが可能です ・金融という高いセキュリティ要件を満たすプラットフォームの開発、運用技術が身に付く想定です ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することが可能です ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

社内SE<基幹システム領域>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
大阪府大阪市東淀川区 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・国内および海外現地法人向け基幹システム、営業支援システムの開発・運用・保守 ・直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程を担当 ・メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディング 【やりがい】 ・自らも「現場」を理解して基幹システム構築等の企画・提案をすることができ、達成感を得ることができます。 ・最新のICT技術を用いてフレームワークの構築、業務改善をすることができ、自らのスキルを向上させることができます。

<金融×IT>インフラエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行を中心に、同社グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 ※同行への入行と同時に関連IT会社(三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社)へ出向いただきます。 【具体的には】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ・各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ・システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等 【配属予定部署詳細】 同行を中心に、同社グループ各社のシステム企画・設計・開発・移行・保守管理を担う他、システム関連のコンサルティング・教育研修等も行います。近年は地方銀行への銀行基幹システムパッケージの提供も手掛けています。 【ポジションの魅力】 日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。日本を中心に世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、同行・同社グループでシステム開発に携わる者全員の誇りであると同社は考えています。

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント<AI:ストラテジスト・プロデューサー・データアーキテクト・データマネジメント>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等

国内最大級の営業基盤と収益力に強みをもつ日系メガバンク
国内最大級の営業基盤と収益力に強みをもつ日系メガバンク

データサイエンティスト ※データ分析・利活用の企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■データサイエンティストとして、同社に加え、同社グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただく業務ご担当いただきます。 【具体的には】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 【取り組み例】 ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析による顧客の声の可視化 等 多数

データガバナンスの企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画  - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備  - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営  - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング  - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等  - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝

<金融×IT>データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都中野区

■同行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※配属予定部署:三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 <案件例> ・取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ・生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ・不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署詳細】 同行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション(DX)実現の導き手を担います。

ITサービスマネージャ/運用サービス設計

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区 他

■同社にて、ITサービスマネージャ/運用サービス設計をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)同社事業部門の配下で、プロジェクトリーダを担当いただきます。クラウドや他社SaaSを活用システム運用(※)に関する方式設計、業務設計を行います。 ※システム運用: ・システムの監視・障害検知、ジョブ運行 ・インフラ維持管理およびアプリケーション維持管理の業務支援 (2)上記プロジェクトでの経験を通じて、クラウドや他社SaaSを活用した運用サービスの企画、構築を行います(同社社内向けのサービスを想定)

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データマネジメントコンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
680万円~1,700万円
勤務地
東京都

■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

インフラ戦略

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■インフラ戦略をご担当いただきます。 同行グループ全体のデジタルワークプレイスを高度化し、業務効率の革新を実現することで金融業界の未来を切り拓くポジションです。生成AIをはじめとする最先端技術を積極的に導入し、IT環境の高度化に取り組んでいただきます。同行グループのインフラの変革を通じ、新たな価値を創出するポジションでご活躍いただける想定です。 【具体的には】 以下の業務を担当いただきます。 ・同行グループのデジタルワークプレイス・インフラに関する中長期戦略の策定および推進 ・生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアーキテクチャ戦略の企画・実行 ・同行グループ全体のIT環境を最適化をシステム企画・開発・運用まで実行 同行グループの事業運営を支える社内インフラは、組織全体の生産性向上を担う存在です。 社内インフラを長期視点で企画・改善し、安定性と柔軟性を両立する仕組み作りに貢献いただける方を同行は求めています。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

市場系データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

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