東京都/IT・通信/年収1200万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
セキュリティエンジニア<IDaaS>
■セキュリティエンジニアとして、ID管理・統合認証サービス(IDaaS)の企画〜導入〜運用まで一貫してご担当いただきます。 ※ご経験やご志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインされます。 【具体的には】 ・新規顧客へのIDaaS導入に向けた提案およびソリューション企画 ・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画 ・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用 ・ゼロトラストセキュリィに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ
フィジカルAIコンサルタント
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード(Simulation/データ基盤)など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義(Problem Definition) ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計(スコープ定義、成功基準/KPI策定)および実行推進 ・グローバル開発拠点(オフショア含む)とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin(Isaac Sim/Omniverse等)に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計(設計・レビュー・標準化中心) など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing(自動車、半導体、装置、FA等) ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI(業務へのAI適用、運用設計) ・データ基盤(Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等)
プリセールス<同社製品>
■サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス・営業支援同社の商材拡販を目的に顧客の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、同社商材の拡販活動をご担当いただきます。 また、顧客、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス 親会社グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動 (2)営業支援 顧客、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援
AIサービス開発エンジニア
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
サイバーセキュリティエンジニア
■サイバーセキュリティエンジニア/サイバーセキュリティプロダクトスペシャリストをご担当いただきます。 企業や自治体などの顧客に対して、サイバーセキュリティソリューションの導入・展開を推進していただきます。 DXが加速する一方、サプライチェーン攻撃など「見えざる脅威」は企業の成長、ひいては社会進化の大きな足枷となっています。同ポジションは一般的な製品リセラーではありません。同社が持つ2,500社以上の顧客基盤とビジネス変革の知見を武器に、これらの脅威を「技術」と「組織」の両面から解決する戦略的パートナーを目指しています。このポジションは、日本の産業全体のセキュリティレベルを引き上げるという大義の最前線に立つ役割です。そのプリセールス及びPoC、導入後の技術サポートを担当いただきます。 【具体的には】 ・KnowBe4:セキュリティ意識向上トレーニングとフィッシングシミュレーション・分析を組み合わせた世界最大の統合型プラットフォーム ・SecurityScorecard:サイバーセキュリティの新たな脅威とされる「サプライチェーン攻撃」(取引先やグループ企業を経由した攻撃)の領域で革新的なサービス ・ULTRA RED:サイバー大国イスラエル発のASM(Attack Surface Management)サービス 上記以外のサイバーセキュリティソリューションも多数取り扱っていて、また独自ソリューションの強化にも力を入れています。国内外の最新のセキュリティプロダクトの発掘から展開に加え、同社独自のサイバーセキュリティソリューションの開発など、同社らしいサイバーセキュリティソリューションの提供をご担当いただきます。
<連結会計業務領域>業務スペシャリスト/BPOリーダー
■システム導入、業務コンサルティング、連結決算支援と顧客と二人三脚で連結決算の仕組みを構築いただきます。 【過去提案案件の概要/提案ソリューション例】 ・製薬業界向け/連結決算業務支援 ・海運業界向け/連結決算業務改善コンサルティング ・自動車業界向け/IFRS導入支援 【身につくスキル】 連結会計×IT×コンサルティング×BPOのスキルを伸ばしていただけます。 将来的には業務で得た知見を活かしてクライアントの経営課題に提言できる人材を目指していただきます。 【想定するキャリアパス】 ・連結会計ソリューションの理解を深めていただき、導入・業務・BPOコンサルタント(プロジェクトマネージャー業務を含む)として経験を積んでいただきます ・将来的には連結会計業務のスペシャリストとして日本を代表する企業の課題解決ができるコンサルタントとしての活躍が想定されています
BI/DWHエンジニア
■BI/DWHエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていくため、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材が期待されています 【ポジションの魅力】 ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供していて、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます ・同領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していくため、スキルアップと成長機会が得られます ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。意見を顧客への最適なご提案へ反映できます
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システム開発部長候補
■システム開発部長候補として従事いただきます。 中小企業から大手企業まで幅広い規模のクライアントに対して、最先端のテクノロジーを有したロボットを通じて、倉庫・現場のオペレーションを効率化していくことが同社の事業です。 同ポジションでは、部長候補として、新規設立予定の開発部(仮)を統率し、部門の戦略立案及び収支管理・リソースマネジメントを行います。 開発部(仮)は「ソフトウェアの個別開発を担う開発室」、「標準パッケージの設計・開発を担うアプリケーション開発室」、「標準パッケージのインフラ・アーキを担うインフラ・アーキ室」を抱えていて、提案における設計を主とした営業支援、顧客要望の充足による課題解決支援、個別開発を通じた顧客運用ノウハウの吸収によるプロダクトカバレッジ強化などを主なミッションとして事業成長に貢献する部署です。 案件対応を行う営業部と、事業及びパッケージ戦略の立案・執行を担う戦略企画部との密な連携が必須となります。 【具体的には】 ・開発部の事業計画及び戦略の立案、KPIやアクションプランの策定及び実行 ・組織計画の策定及び採用、マネジメント層の育成、ベンダー新規開拓などによる体制構築 ・各ロールの業務可視化・言語化・型化によるオペレーション標準化(属人性排除) ・各室の計画執行に関するダイレクション及び意思決定 ・他部門との緊密な連携及び協議・交渉による部門間連携の円滑化・効率化 ・部内各室及び各室長の目標設定および評価、経営陣へのレポート ・組織内及び業務工程における課題の発見及び早期解決 ■開発環境 言語(フレームワーク):Java(Spring Boot2)、JavaScript(Vue.js) DB:MySQL ソース管理:GitHub
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ソリューションアーキテクト
エンタープライズ顧客の業務課題を起点に、「何を、どう設計・開発すべきか」からプロジェクトを構想・主導する中核ポジションです。 既存モジュール基盤を活かした拡張設計から、顧客固有要件に応じた個別開発・新規システム構築まで、ビジネス価値創出をゴールにアーキテクチャ全体を設計します。 【具体的には】 ・顧客業務の構造的分析と本質課題の特定 ・システム全体像・開発方針の構想設計 ・既存プロダクトを活用した拡張要件設計 ・個別開発・新規開発領域の要件設計・優先順位付け ・技術的実現性の検証(PoC・データ分析) ・開発チームとの仕様策定・推進 ・プロジェクト成果をプロダクト資産へ還元 【本ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業の中核業務変革をリードできる ・SaaS×個別開発のハイブリッド型ソリューション設計という希少経験 ・技術・業務・ビジネスを横断するアーキテクトキャリア ・成果がプロダクト進化にも直結する影響力の大きさ
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大手企業向けコンサルティング事業の立ち上げ
■新設事業部の中核メンバーとして、エンタープライズ企業に向けたシステム刷新・DX推進を支援する個々のプロジェクトをプロジェクト責任者として遂行することに加え、プロダクト化への貢献、コンサルティング事業を成長させるための組織運営もご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクト遂行:プロジェクト各フェーズを責任者として品質・コスト・スケジュールを遵守しながら以下のようにリードする。 DX戦略/全体ロードマップ/ビジネスケースの策定、AIを組み込んだ業務プロセスの企画、提案(AIチームとの協業等)、fit&gap分析、業務要件定義、システム要件定義、POC/トライアルの設計、遂行、ロールアウト計画の策定、遂行、チェンジマネジメント(定着支援)、クライアントマネジメント(責任者レベル) ■プロダクトへの還元:プロジェクトで得た現場知見や顧客ニーズを開発チームへフィードバックし、プロダクトの新規開発も含めて、ANDPADを「業界標準のプラットフォーム」へと進化させていく。 AI活用を見据えたシステム要件定義、MVP(ミニマムバイアブルプロダクト)の見極め、PMF(プロダクトマーケットフィット)の精査、プロジェクトマネジメント ■事業拡大:事業拡大・組織強化においても中核人材として以下のような取り組みを多面的に推進する。 事業拡大に向けた戦略や事業計画の立案、各種施策の立案、遂行、モニタリング、個別プロジェクト提案、受注のリード(営業部門と連携)プロジェクトノウハウの型化、採用、育成、評価の仕組み作り、関連各部門との協業・折衝等
エンタープライズ営業
社長直下のエンタープライズセールスとして大手企業に対してAIソリューションの提案を行なっていただきます。 【具体的には】 ・リードジェネレーション ・経営コンサルティング & AI導入戦略提案(経営層・部長クラス向け) ・顧客ナーチャリングと案件クロージング(専門チームと連携) ・営業戦略・KPI設計、パイプライン管理・改善 ・自社AIプロダクト/特化型AIの理解と運用提案 ・社内外ステークホルダーとの関係構築・調整 ・代表直下・現場出身プロフェッショナルとの業務推進 【ミッション】 社長直下のエンタープライズセールスとして大手企業に対してAIソリューションの提案を行なっていただきます。 提案の全てが経営課題の抽出から開始し、経営コンサルを含みながら解決すべき課題の特定、AI技術を活用した解決策の方針を提示します。 案件のほとんどは数億以上の規模を超える提案となり、これらを同社代表であり、不動産/建築業界×AIの第一人者である同社代表の井上様と共に受注まで目指していただきます。 同ポジションは代表直下にて、将来の幹部候補人材数名のみで構成される組織となります。将来的には同社の幹部、各領域の事業責任者としてデリバリーやプロダクト、PL責任までを管掌するポジションを目指してもらいます。
ソフトウェアQAエンジニア
■製品の品質保証活動をリードし、中規模の検証を計画・設計・実施・評価まで完遂するとともに、開発チームが継続的に高品質を出荷できる仕組みを作る役割をご担当いただきます。 【具体的には】品質戦略と計画 ■同社プロダクトのQAリードとして、品質戦略・テスト計画の策定と実行 開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施/複数プロダクト間の統合テスト設計・運用/非機能テストの設計・実施/リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用/PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてPJを進行 ■各プロダクトを担当するQAエンジニアのリード ■QAチームメンバーの育成・リード、ナレッジ共有の推進 ■迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携 ■組織全体への品質意識の啓蒙活動 ■テストプロセスの評価や改善活動 【開発環境・技術スタック】 ■バックエンド 言語:C#/フレームワーク:ASP.NET Core/ORM:Entity Framework Core/API:REST(FastEndpoints、MediatR)/テスト:xUnit ■フロントエンド 言語:TypeScript/フレームワーク:React(Carbon React)/ビルドツール:Vite/テスト:Vitest、React Testing Library ■インフラ クラウド:Microsoft Azure/データベース:Azure SQL Database ■開発・運用ツール プロジェクト管理・ソース管理・CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards)/IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper)/コミュニケーション:Microsoft Teams
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【Salesforce】ソリューションアーキテクト・コンサルタント
【職務内容】 ・開発フェーズから商用リリースまで、エンジニアリングおよびサポート部門と連携し、顧客の技術要件を一貫して管理 ・既存顧客との技術的な関係維持、および新規プロジェクトの創出やアップグレードの提案などによる継続的なビジネス拡大への貢献 ・プリセールス活動として、デモやベンチマークの実施、アーキテクチャ設計支援、初期環境のセットアップを担当 ・技術プレゼンテーションや展示会・講演会での登壇を通じて、同社の技術力を対外的に発信 ・顧客と同社のエンジニアリング・プロフェッショナルサービス部門との橋渡し役として、円滑なコミュニケーションを支援 ・競合情報の収集・分析を実施し、営業活動を支援するツールや資料の作成も担当 このポジションは、技術的な知見と顧客志向の姿勢を活かし、同社のビジネス成長を支える重要な役割となります。 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
セキュリティエンジニア<グローバル>
■セキュリティエンジニア<グローバル>をご担当いただきます。 【具体的には】 ・業務範囲は、日本本社・米国子会社のコーポレートIT領域とプロダクト領域となります。 ・CSIRTおよびPSIRT活動に関する、いずれかまたは複数の業務を担当していただきます。 (※なお、クリティカルなセキュリティアラートやセキュリティインシデントが発生した場合、夜間や休日に対応が必要な場合があります) ・セキュリティ品質管理および脆弱性管理 - セキュア・バイ・デザインの考え方を基づいて、セキュリティ対策レベルを向上するための取り組みを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、技術的なセキュリティリスクアセスメントを担当部署と連携して行う - コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、脆弱性管理を支援する ・セキュリティログ監視 - SIEMおよびMSSサービスを運用する - セキュリティログ監視の設計および検知ロジックを作成する - システム管理者と連携し、セキュリティログ監視に必要となるログをSIEMに取り込む - セキュリティアラートの監視および初動対応を実施する ・セキュリティインシデント対応 - セキュリティインシデント対応の体制・プロセスを構築する - セキュリティインシデント対応を実施する - セキュリティインシデント対応訓練を実施する
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AI・検索エンジニア[Contract One]
■具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善を担当します。 ・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など ・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など 【開発環境、使用するツールなど】 フロントエンド:TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle データベース:Cloud SQL(PostgreSQL)、Elasticsearch 運用・監視:Splunk、Cloud Logging CI:GitHub Actions、Cloud Build バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Notion、Gather インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど)、Cloudflare
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テクニカルリード アーキテクト[Contract One]
取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード/アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質/生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など <本ポジションの魅力> ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦: 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 :技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI: 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 : DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
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研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 【具体的には】 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS(Amazon Web Services)やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備(Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用) ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL 構成管理: Kubernetes(Kustomize、Helm)、Terraform CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI 管理ツール: GitHub、Notion インフラ: AWS、Kubernetes(EKS)、Google Cloud 運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
運用設計スペシャリスト
AWS(Amazon Web Services)などクラウドを基盤とした新規システムにおいて、顧客システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただく業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規案件の運用設計の確立とリード:要件定義フェーズから参画し、顧客のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。 ■セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、顧客側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。 ■運用設計ドキュメントの品質保証:若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、顧客システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。 ■プリセールス・サービス拡充活動:運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。 ■技術的アドバイザーとしての役割:顧客のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
【ITコンサルタント/マネージャー】最先端スポーツAIエージェント
■プロスポーツチームやエンターテインメント企業などの顧客の事業成長を達成するためのパートナーとして、DX推進および収益向上に向けたITコンサルティング全般を担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略・提案フェーズ:顧客の事業目標に対する課題整理、IT戦略・ロードマップの策定、受注までの提案活動 ・導入・実行フェーズ:システム(CRM・ファンクラブ管理、データ管理等)の要件定義、プロジェクトマネジメント ・伴走フェーズ:導入後のデータ活用支援、継続的な改善提案、顧客とのリレーションシップ強化 ・マネジメント:プロジェクトチームのメンバー管理、品質・納期・予算のコントロール ・継続提案:システムリリース後のデータ分析を通じて施策の効果を検証し、次なる収益向上に向けた新たな施策提案 など
■PM■100%自社開発/最先端スポーツAIエージェント
■システム構築プロジェクトの責任者として、要件定義からリリースまでを完遂させていただきます。 またご志向によってはITコンサルタントと共に顧客課題に対する提案フェーズからご担当いただくことも可能です。 自身で提案した案件を、PMとして責任をもってリリースまで推進することができます。 【具体的には】 ・上流工程・顧客交渉:顧客との要件定義、仕様調整、定例会での進捗報告および折衝 ・プロジェクト推進:WBSの策定、進捗管理、リソース調整、リスク管理 ・品質担保:プロジェクトメンバーであるエンジニアと連携し、技術的な視点から設計・実装の品質をレビュー ・チームマネジメント:プロジェクトメンバーへのタスク指示出し、稼働管理、育成 など
バックエンドエンジニア
同社が展開するEコマースサービス、不正対策関連のプラットフォーム開発、および運用をご担当いただきます。 ■同社が展開するeコマース領域のサービス開発や、同社が展開するeコマースサービスを支えるプラットフォーム開発をご担当いただきます。 また、同社のeコマースサービスを支える共通基盤の開発を通じて、出店者の申込から店舗の開店、決済や精算業務など、すべての業務プロセスに関して、設計・実装・継続的な改善に至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わるチャンスがあるポジションです。 ※バックエンド開発がメインのポジションですが、ご希望やタイミング次第ではフロントエンド領域に携わることも可能です。
データアナリスト / コーポレート
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
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アカウントエグゼクティブ(新領域)
■新領域セクターのターゲット顧客に対して、ITを活用した顧客の経営課題解決及び事業成長に取り組んでいただきます。 プラットフォーマーになるために、今回の新規プロダクトの拡販に加え、ANDPADの数ある既存プロダクトとの連携におけるFIT&GAP検証など、新領域拡大に伴い複数の新規プロジェクト立ち上げなども想定しています。 ※これまでのご経験や適性に合わせて役割を提案させていただきます。 【具体的には】 営業/提案/戦略策定/売上目標の達成(例:顧客課題の特定、ソリューション提案、勝ち筋の見極め)、オンボーディング(例:運用設計、社内外説明会)、サービス開発(例:顧客ニーズの可視化、サービス仕様の策定、競争優位性の磨き込み、開発部門との連携)、テレマーケティングや展示会による商談機会創出 ※プロダクト例について(ANDPAD BM) https://andpad.jp/products/bm https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000194.000018154.html 【ポイント】 ・0→1の圧倒的な当事者意識:「売る」だけでなく、事業・組織・プロダクトを創る全プロセスに携われる ・最速の成長環境:高成長を目指す組織での、圧倒的な意思決定スピード ・社会的インパクト:日本の屋台骨である基幹産業の生産性を劇的に変えることのできる経験 【組織について】 「正解は現場にある」という思想が徹底された、現場主義を重んじる集団です。平均年齢は30歳前後で、全体的に落ち着いた雰囲気の組織です。 互いの仮説に対して忖度なくフィードバックし合う「心理的安全性の高い衝突」を歓迎し、個人の成果以上に事業の成長に最大の情熱を注ぐエネルギッシュな文化です。
プロダクトマネージャー
プロダクトマネージャーは、同社が提供するサービスの機能開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 <同ポジションで得られる経験> ■期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 ■発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 ■デザイナー、エンジニア、プロダクトマネージャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験
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経理(決算/開示業務)
■同社経理部の部長候補として、単独決算業務を中心に連結決算、IFRS対応なども担当いただきます。 ※現在同社はクラウド型ビジネスへの転換期を迎えているため、経理業務も進化する必要があります。業務プロセスの整備・構築において、リーダー層としてチームを牽引いただく役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・単独決算(月次・四半期・年度) ・連結決算/IFRS対応(月次・四半期・年度) ・子会社決算 (月次・四半期・年度) ・業務プロセス改善、標準化、仕組み化、決算早期化 ・監査法人対応 ・税務申告(法人税・消費税など) ・税効果会計
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
フルスタックエンジニア<自社製品>
■フルスタックエンジニアとして、世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行いそれらの製品への活用業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・実際の顧客の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価) ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
新規事業セールス・Bizdev<新規事業グロースの立ち上げ>
■9月にリリースした新プロダクト「CADDi Quote」を起点に、製造業AIデータプラットフォームとしてアプリケーションを生み出していきます。そのアプリケーションのグロースのための営業組織の立ち上げ、営業手法の確立、ファネルのPDCAを担っていただきます。 【具体的には】 ・営業活動における計画・戦略策定 ・メーカー調達市場の開拓及び関係性・信頼構築 ・セグメントごとの提案内容、プライシングの立案 ・各KPIのPDCA 【入社後のイメージ】 入社後約1ヶ月間はオンボーディングの期間として、同社や各プロダクトのキャッチアップを行っていただきます。会社・事業部・配属チームそれぞれでオンボーディングコンテンツを用意しています。各コンテンツの他、カスタマーサクセスやセールスの商談に同席したり、イベントに参加する機会も多数設けますので、顧客接点を早期にたくさん持つことができます。製造業未経験の方もドメインナレッジを習得していくことが可能です。その後、担当業界・エリアを定めどう新規プロダクトをグロースしていくかプランニングから実行までリードを担当していただきます。 【仕事のやりがい・魅力】 ・グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期 現在は国内が中心ですが、今後はアメリカ、アジアをはじめとしたグローバル展開をしていきます。プロダクトの初期フェーズから、グロースしていく経験ができます。 ・プロダクトを一緒につくる 営業組織とプロダクト組織は同じ部門の中に所属し、近い距離で議論をしプロダクトづくりを進めています。新しいセグメント開発のための機能開発を共同で担うPJもあります。
エンジニアリングマネージャー
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアリング組織のケイパビリティ、エンゲージメント、プロダクティビティを向上し、継続的な価値向上が実現できる組織を実現していただくポジションです。 【具体的には】 ■エンジニアのキャリア設定、評価、フィードバック ■エンジニアのスキル把握と向上施策の立案および遂行 ■エンジニアの生産性向上のための仕組みづくり ■エンジニアチームの一体感の醸成 ■エンジニアの採用活動 ■技術ブランディング施策の立案および遂行
上級アジャイル開発エンジニア
■アジャイル/スクラム開発のチームにて、顧客の基幹システムやアプリケーションの開発業務をご担当いただきます。 【プロジェクトの一例】 大手生命保険会社向け基幹システム開発・更改 概要:保険システムのリニューアル 言語:Java、PL/SQL、TypeScript、Next.js、そのほかローコード・ノーコード インフラ環境:AWS、またはAzure ツール:Miro・JIRA・Confluence・Slack・Teamt・SalesForce・Unqork ※使用する技術スタックはプロジェクトによって異なります 昨今、アジャイル開発案件が多くなっていて、様々なプロジェクトでご活躍いただくことが可能です。 しかしながら案件のマネジメントや技術面をリードできる人材がまだまだ不足しているため、主体性をもってチームを引っ張り、体制の強化・拡大をぜひお願いしたいと同社は考えています。
Software Engineer
社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な技術課題に取り組みます - ビジネス文書の電子化・解析 - 自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積管理 - 大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 - 機械学習を用いた様々なAI機能の開発 ■どういう業務に取り組むのか 法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供する弊社の研究開発部門にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社ウェブサービスに機能として搭載するための、Web APIサーバ・アプリケーション、アルゴリズム、ソフトウェアツール等の開発を行います。開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 - 構文解析器の開発 - APIやバッチ処理の設計・実装・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 - 認証認可基盤とWebアプリケーションのつなぎ込み - 優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 - 性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集
Senior Software Engineer
同社は、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めており、検索・推薦グループにおけるSoftware Engineerとして、種々様々な検索/推薦機能を設計開発し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために、複雑な課題を解決していただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する - テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ ■どういう業務に取り組むのか - 多岐に渡る、検索および推薦機能、APIの設計と開発、デリバリーを行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦のランキングに関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
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