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■M&A戦略推進・実行支援をご担当いただきます。 【ミッション】 全社の投資案件・資本提携案件を短時間・高品質で実行し、事業成長に貢献する 【主な業務】 全社のM&A、投資案件の実行支援および子会社・JV設立支援に関する業務 【具体的には】 ・案件発掘 ・事業性評価、DD／バリュエーション ・対象会社との条件交渉 ・案件の工程管理、ステークホルダー管理 ・その他、関連する業務 【ポジションの魅力】 ・経営陣との距離が近く、同社流のダイナミックな意思決定に関与できる ・新規事業や新会社の立ち上げに携われる ・M&Aに関する実務や幅広い知識を身につけられる
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■グローバル調達アナリスト＜次世代AIサーバー基盤製造／GPUメーカー担当＞をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル調達マネージャーと密に連携し、GPUメーカーからのチップ調達、各種供給スキームの構築、およびパートナー企業との実務的な交渉・折衝を担う。 【主な業務】 グローバル調達アナリストとして、GPUメーカーとの取引やサプライチェーン運用における実務を推進いただきます。 具体的には、四半期レビュー資料の作成、サービスレベル合意（SLA）や重要業績指標の管理、障害・課題ログの追跡、アクション管理、社内外向けの報告、契約に関する論点整理などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・四半期レビュー資料作成、サービスレベル合意／重要業績指標の管理、運用実績の可視化 ・調達マネージャーの支援（新規サプライヤー開拓に向けた市場調査、複数部材の価格・納期データの集計、海外調達におけるドキュメント作成支援） ・主要パートナーとの定例・分科会に向けた資料・議事・タスク管理 ・社内外報告資料作成、意思決定に必要な分析支援 ・契約／支援範囲／保証に関する論点整理 【ポジションの魅力】 国内最大級のAIインフラ／データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、同社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。トップ商談や政府連携を含む多様な交渉手段の選定・実行を責任者と連携して実務レベルで担い、現場に即した折衝や資料作成、関係者との調整を主体的に進められるポジションです。現状は専任者がいないため、交渉や運用のプロセス作りに早い段階から関与でき、実務を通じて裁量と経験を積める環境です。また、保守・運用業務を通じて、デイリーレベルでの現場対応やトラブルシュート、オペレーション改善にも関わり、現場目線でのソリューション提案が可能です。
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■グローバル製造アナリスト＜次世代AIサーバー基盤製造／サーバーODM担当＞をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーと密に連携し、GPU／AI基盤パートナー関連の各種データ分析、レビュー運営、およびプロジェクトの進行管理を実務面から主導・推進する。 【主な業務】 グローバル製造アナリストとして、自社ブランドサーバー製造に向けたODMベンダー連携を推進いただきます。 具体的には、製造委託先からの歩留まり・故障率・初期不良データ等の集計と可視化、BOM（部品表）管理や設計変更管理に関する論点整理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・四半期レビュー資料作成、サービスレベル合意／重要業績指標の管理、運用実績の可視化 ・障害／課題ログ、アクションアイテム、変更管理論点の整理 ・主要パートナーとの定例・分科会に向けた資料・議事・タスク管理 ・社内外報告資料作成、意思決定に必要な分析支援 ・契約／支援範囲／保証に関する論点整理 【ポジションの魅力】 国内最大級のAIインフラ／データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、同社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。AIサーバー事業における製造委託との品質・保守領域にて、責任者と連携をしながら実務レベルで推進いただきます。現在は専任者がいないため、品質管理や保守運用プロセスの構築に早い段階から関与できるほか、製造委託先との関係構築や運用改善を通じて、幅広い経験を積むことができる環境です。また、初期不良対応や品質改善活動、保守運用体制の整備などにも携わりながら、専門性を高めていただけます。
■製造業界全般のITコンサルとして幅広くご担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・自動車メーカーのオリジナルAI開発において、RAGと大規模LLMを活用した精度向上プロジェクト。生成精度を従来比約1.5倍向上させチーム全体の生産性に貢献。 ・半導体メーカー（市場世界上位）にて、ナレッジ・ノウハウを共有し、トラブルや問題解決を迅速かつ適切に行うための全社プラットフォームの確立を目指す。生成AIとRAGの活用を提案・検証し、PMOとして基盤構築を推進。 ・国内大手自動車メーカーにて、全社に分散している数百万件の技術文書・ナレッジ資産をAIで統合・構造化し、検索性・再利用性を向上。従来10年以上・数十億円の工数を2週間・数千万円で完了。 ・大手製造企業にて、カーボンニュートラル実現に向けた業務改革プロジェクト サプライチェーン最適化を目的としたSCPシステム導入 PMOとしてプロジェクト全体の推進・管理を支援 ・半導体工場の新棟設立によるネットワーク構築プロジェクト ・大手エネルギー商社向けセキュリティ強化支援 ・大手食品メーカー流通DWHシステム（BI）の環境移行に伴いマイグレーションテストの実施 ・車両生産データを用いたビジネス分析・予測モデル分析 ・E-bikeメーカーにおける予算管理・業務改善分析
■Servicenowを用いたローコード開発・デジタルワークフローを用いたDXシステム導入経験のあるアプリケーションエンジニアを同社は募集しています 【具体的には】 Servicenowを利用したシステム開発案件に対して、以下の作業の何れかをリーダorサブリーダとして対応していただきます。 （企画・提案及び要件定義プロジェクト） ・現状課題の分析及び改善点の確認、顧客の新しい要件のヒアリング ・システム刷新化検討、見積、提案活動 ・要件定義におけるリーディング及び管理・推進 （設計、開発、稼働維持プロジェクト） ・プロジェクト計画策定、プロジェクトの監視・コントロール ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計書の取り纏め、レビュー対応 ・テスト工程におけるテスト計画及び品質計画策定、進捗・工程管理、品質管理、課題管理 ・本番稼働後のシステム運用維持及び各種システム変更対応、仕様変更対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 東京エリアの自治体分野の顧客に対して、各種住民サービスや職員業務を支える業務システム、AI・データ分析等のデータ利活用、デジタルワークフロー等を活用したDX関連システム、インフラ基盤となるプラットフォームの提供など、多岐にわたり住民の社会インフラを支えています。
データ＆アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する
データ＆アナリティクスソリューションコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する ・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する ・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する ・上記の内容について、自身で推進、あるいはチームメンバーを指導して推進する
■プロジェクトマネージャーとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・インフラ／クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム（国内・海外）と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 【案件例】 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド（AWS / Azure）移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス／運用体制構築案件
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■下記の同社内AI・自動化推進の事務局・主導メンバーをご担当いただきます。 また、将来的には事務局およびプロジェクトを牽引する次期リーダーとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ■AI・自動化 （1）同部内の推進 事務局活動(情報発信、各部の相談窓口・技術支援、AI活用環境の整備・提供) テストプロセス変革・ヘルプデスクの業務効率化 （2）部内の推進 短期で成果を上げる活動：部内ITリテラシ向上、業務課題の改善 中期で成果を上げる活動：PoC、業務設計・システム開発・新業務への移行 ■クラウド移行 技術支援 （1）同社グループ内レガシーシステムのクラウド移行技術支援(移行担当者向けのPoC・検証環境の整備・提供、移行要員向けクラウド関連の教育・育成支援) ◆システム環境： ・AI：AWS Bedrock、Azure OpenAI Serviceなど ・クラウド：プライベートクラウド、AWSなど ・コミュニケーションツール：Teams など
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同社にてセキュリティコンサルタントとして、グローバル企業の成長を技術とコンサルティングで支援していただきます。 【具体的には】 ■セキュリティ戦略コンサルティング（現在の主力案件） ・NIST CSF、CIS Controls等の国際標準フレームワークを活用したセキュリティ成熟度評価 ・リスクアセスメントに基づくセキュリティロードマップ（中長期計画）の策定 ・CSIRT構築・運用支援、インシデント対応体制の整備 ・セキュリティガバナンス・ポリシー策定支援 ■自動車サイバーセキュリティ（注力領域） ・UN-R155/R156、ISO/SAE 21434への対応支援 ・CSMS（サイバーセキュリティ管理システム）構築コンサルティング ・車載システムの脅威分析・リスクアセスメント（TARA） ・サプライチェーン全体のセキュリティ態勢構築支援 ■AIサイバーセキュリティ（注力領域） ・AI/ML システムのセキュリティリスク評価 ・AI活用におけるガバナンス・コンプライアンス体制構築 ・生成AI導入時のセキュリティ対策立案 ■プロジェクトマネジメント ・ベトナム開発チームとの協業によるセキュリティソリューション実装 ・クライアントとの折衝、提案資料・報告書作成 ・新規案件の提案活動、ビジネス開発支援 ＜詳細＞ クライアント企業のサイバーセキュリティ態勢を評価・強化し、経営層から現場まで一気通貫で支援します。FPTグループの27カ国・5万人超のグローバルネットワークを活用し、上流コンサルティングから実装・運用まで一貫したソリューションを提供します。
■同ポジションは、担当する部門・組織の責任者のパートナー（HRBP）として、ヒト・組織の側面から事業成長を牽引するキーパーソンです 。 力強く成長する事業／組織がもつ特有の課題に対して、制度やルールという「仕組み」の活用と、現場への実装という「リアリティ」の両面からアプローチしていただきます 。単なる人事の窓口ではなく、経営と現場の架け橋となる立ち位置・視座で、担当する事業や組織の成長にコミットし、組織責任者と共に組織を創っていくことがミッションです 。 【具体的には】 □担当する部門・組織の人事戦略策定と実行 ・事業計画に基づいた組織編制、要員計画の策定 ・要員計画達成のための採用・人事異動・退職抑制などの実行 ・担当部門の組織課題の特定と、解決に向けた施策の企画実行 □マネジメント支援・組織開発 ・トップ〜ミドルマネジメント層の強化プランの策定および実行支援 ・各種サーベイ（組織・パルス・360度FB等）を活用した組織状態の可視化と改善 □CoEとの連携 ・現場の声をフィードバックし、全社的な人事制度の改善や新規施策へ反映させる ・採用、労務など専門チームと連携を取りながら組織成長や組織課題に取り組む □文化醸成とバリュー浸透 ・MVV（ミッション・ビジョン・バリュー）の浸透および、風土醸成の仕組み化
■同社ホールディングスグループにおける内部監査業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 □内部監査 ・年間監査計画の立案・実行 ・グループ会社監査 ・業務監査 ・コンプライアンス監査 ・改善提案およびフォローアップ □J-SOX対応 ・全社統制評価 ・業務プロセス統制評価 ・IT統制評価 ・評価範囲の策定 ・監査法人対応 □グループガバナンス ・M&A後のPMI支援 ・新設子会社への統制構築 ・グループ会社管理体制の整備 ・リスク管理体制構築 □組織運営 ・内部監査体制の強化・構築 ・将来的なメンバー育成 ・経営層へのレポーティング
■同社ホールディングスグループにおける内部監査業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 □内部監査 ・年間監査計画の立案・実行 ・グループ会社監査 ・業務監査 ・コンプライアンス監査 ・改善提案およびフォローアップ □J-SOX対応 ・全社統制評価 ・業務プロセス統制評価 ・IT統制評価 ・評価範囲の策定 ・監査法人対応 □グループガバナンス ・M&A後のPMI支援 ・新設子会社への統制構築 ・グループ会社管理体制の整備 ・リスク管理体制構築 □組織運営 ・内部監査体制の強化・構築 ・将来的なメンバー育成 ・経営層へのレポーティング
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■AIアーキテクト＜ヘルスケア領域＞をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
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■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援） ・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
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同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の現場に入り込み、AI で解くべきテーマを特定・定義する ・AI と人の役割分担を含めた、あるべき業務プロセスを描く ・AI を用いて素早く形にし、価値を検証する ・既存システムとの連携を含めた本番実装をリードし、安全に運用へ乗せる ・成果を可視化し、他部門・他業務へ展開する ・得られた知見を型化し、次の案件と組織に還元する ※ご経験に応じて、提案活動、サービス設計、チームの立ち上げ・育成もお任せします。 ※担当範囲は案件のフェーズにより異なります。構想から入ることも、実装から入ることもあります。 ＜FDE（Forward Deployed Engineer）とは＞ 顧客の現場で課題を定義し、自ら手を動かして実装し、成果が出るまで伴走し切る役割です。 課題設定・業務再設計（コンサルタント）、実装・システム連携（エンジニア）、全体設計・ガバナンス（アーキテクト）、完遂までの推進（リーダー）を、少数精鋭のワンチームで束ねる点が、従来の分業型デリバリーとの違いです。
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■SAP標準テンプレートの構築、および国内外の製造拠点への導入・推進や、 SAPコンサルとして高いSAPノウハウ・スキルを活かし、標準テンプレートの構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・SAP標準テンプレートの構築を主体者として推進。 ・上記テンプレートを活用し、SAP導入コンサルタントとしてSAP導入に纏わる業務分析、Fit＆Gap、要件定義、 業務フロー作成、アドオン設計、機能検証を担当頂きます。 ・SAP導入後は標準テンプレートを維持、強化する業務を推進していただきます。 ＜キャリアパス＞ ・導入においては特定のモジュール担当にとどまらず、幅広くローテーションを行います。 ・導入経験を通じ、総合的なスキルを身につけリーダーも担えるキャリアパスを用意しています。
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■Microsoft最先端のAI・クラウドテクノロジーを活用し、顧客のDXを推進していただきます。 【具体的には】 Microsoft 365、SharePoint Online、Power Platform、Copilot Studio、Microsoft FoundryなどのMicrosoftクラウド／AIテクノロジーを活用し、レガシーシステムのクラウド移行やモダナイゼーションに加え、生成AIを活用した新たな業務改革や従業員体験向上を実現するプロジェクトにも参画いただきます。 ・顧客とのヒアリング／ワークショップを通じて現状業務や課題を整理し、最適なDX施策を提案します ・Microsoft 365、SharePoint Online、Power Platformを活用した業務アプリケーションやワークフローの設計・構築を行います ・Copilot StudioやMicrosoft Foundryを活用したAIエージェントの企画・設計・開発を行い、顧客の業務効率化やナレッジ活用を支援します ・既存システム（Notes、オンプレミスSharePoint、各種業務システム等）のクラウド移行やモダナイゼーションを推進します 【主なプロジェクト例】 ・Microsoft 365活用による情報共有基盤・社内ポータル構築 ・Power Platformを活用した業務アプリケーション開発・業務自動化 ・Copilot Studioを活用したAIエージェント開発 ・Microsoft Foundry／Azure AIを活用した生成AIソリューション構築 ・Notes／SharePoint等のレガシーシステムモダナイゼーション ・企業内ナレッジ活用や業務支援を目的としたAI活用基盤構築
■大手エレクトロニクスメーカーや通信・エンターテインメント企業における製品・サービス開発プロジェクトへ参画いただきます。品質保証エンジニアとして、開発チームや顧客と連携しながら品質課題を整理し、テスト計画・設計・実施から品質改善まで一貫して担当します。品質保証は目的ではなく、顧客の製品・サービス価値を高めるための手段です。品質保証、AI、自動化など様々なアプローチを活用しながら、品質という観点から開発プロジェクト全体へ価値を提供していただきます。 【具体的には】 ・テスト計画／テスト分析／テスト設計／テスト実施 ・品質課題の分析および品質改善提案 ・開発チーム／顧客との仕様確認、品質観点でのレビュー ・品質レポートの作成および品質分析 ・テスト自動化や生成AIを活用した品質向上施策の推進 ・AIシステムの品質評価（QA4AI） ・AIを活用した開発プロセスにおける品質保証（QA4AIDD） ・品質プロセスの改善／標準化／効率化 ※経験・志向に応じて、品質保証コンサルティング、テスト自動化、プロジェクトリーダーなど、より上流工程・マネジメント領域へチャレンジいただくことも可能です。 【ポジションの魅力】 ・ プライム案件を中心に、製品／サービスの品質づくりを上流から支援できる ・ AI／品質技術を活用した最先端の品質創造に携われる ・ 品質保証の枠を超え、市場価値の高いエンジニアへ成長できる
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
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自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの専門家として、品質向上や効率化を図りながら、革新的なソリューションを提供する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格のアセスメント実施 ・顧客ニーズのヒアリング、特性に応じた適切なプロセス構築アドバイス ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠に必要な知識・ノウハウ・実践トレーニング支援 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠したプロセス構築の支援 業務としてはアセスメントやコンサルティング、プロセス構築がメインとなる一方で、クライアントの開発現場に浸透させていくためにALM(アプリケーションライフサイクル管理)ツール「PTC Codebeamer」などの導入を行うこともあります。これまでの経験や希望によっては、コンサルティング業務以外ににもツール立ち上げや導入といった業務をお任せすることもあります。
■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
■中期経営計画(Inspire2027)で設定したLumada3.0への進化を加速するために、事業開発者としてDSSセクターの次世代グローバル事業を切り拓いていただきます。 【具体的には】 ・DSSセクター成長のための事業拡大投資（M&Aや出資）によるグローバル・デジタル成長分野での事業開発 ・セクター内のアセット最適化を通した事業構造改革の企画立案と実行 ・タイムリーな意思決定のために必要な各種情報の収集と整理 （市場や対象企業） ・外部アドバイザー含むファンクションを跨いだ活動の取り纏めと推進（含む プロジェクト管理業務） ・同社グループ各社・セクター/BUとのシナジー検討 ・チームメンバーの教育、マネジメント(2～3名程度) 【キャリアパス】 ・世の中のデジタル化に伴い、進化が加速しているIT分野での事業開発に携わる経験が可能です。 ※案件キーワードとして「AI」、「OT x IT」、「セキュリティ」等 ・市場調査、対象会社の深堀、買収/出資の検討・推進、PMIといったライフサイクルを中長期的には通貫で経験することができます。
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セキュリティ製品・サービスのプリセールスエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ESET製品を中心としたセキュリティ製品、MDRサービスの技術的な販売支援 ・販売促進のための販促ツール作成（ドキュメント、動画） ・MDRサービスのPoC支援 ・販売パートナー向けの技術支援・学習会実施 ・開発元への不具合報告/仕様確認/機能要望 ・企画部門/営業部門と連携した販売店施策の検討及び技術支援の実施 ※2027年1月以降入社前提となります
【仕事内容】 ・業界（インダストリー）やソリューションの枠に囚われない「完全ワンプール制」のもと、クライアントの重要プロジェクトにおけるマネジメント支援・実行支援を担っていただきます ・一般的なPMOが課題の「指摘」に留まりがちな中、私たちは進捗管理や事務局対応に終始せず、顧客の課題解決に自らコミットし、ビジネスサイドに入り込み、実行・推進まで担います 【具体的な業務内容】 ・プロジェクト全体の計画策定、WBS作成、進捗・課題・リスク管理 ・クライアント（経営層・事業部門）およびベンダー間の折衝・ファシリテーション ・現場で発生する課題や原因の分析、現場に即した実行支援・改善提案 ・プロジェクト品質の可視化と、課題に対する根本的な改善案の立案・実行 ・【クライアントの経営課題・業務課題の特定、解決に向けた仮説構築や改善提案書の作成】 ・【業務プロセス全体の可視化・分析を通じた業務改革（BPR）の提案】 ・【経営層への戦略提言、意思決定に資するアウトプットの作成】 ・（ご経験に応じて）IT戦略立案、要件定義などの最上流工程、または新規事業企画の支援
■金融機関の本部業務である決済ソリューション(Preseak21、もしくはSiatol-SS/GS)の開発・保守改善（機能追加・エンハンス開発）・導入まで一連をリーダー候補としてご担当いただく想定がされています。 【具体的には】 以下をご担当いただきます。 ・システム開発の取り纏め・推進・顧客や社内のステークホルダとの調整 ・要件定義、基本設計、成果物レビュー ・進捗管理、品質管理、顧客への報告 ・パートナー企業管理 ・顧客からの問い合わせ対応 ・全社で推進中のAIツールをソリューションへ導入・活用 ＜補足＞ 金融部門で大小さまざまな規模のプロジェクトを経験する中で、担当分野の業務知識、技術スキルを身につけることができます。中長期な視点では、業務や技術のスペシャリストとしての活躍だけでなく、マネジメントスキルを身につけ、プロジェクトマネージャーを担当いただくことが期待されています。
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■貿易システム開発のPM／PLをご担当いただきます。 【具体的には】 貿易ソリューション製品を活用し、輸出業務のBPR（Business Process Re-engineering）を目指したシステム開発をご担当いただきます。 本開発プロジェクトにおいては、プロジェクト管理業務、または開発全般の中でも主に上流工程を中心に、製品機能と業務要件のFit＆Gap分析をご担当いただきます。 ※2027年1月以降入社前提となります
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配属予定組織では、法人向けBPO事業の中期経営戦略・事業戦略に基づき、M&Aやアライアンス、グループ会社間の連携強化に伴うシナジー創出など、BPOビジネスの拡大を推進しています。 同ポジションでは、M&Aやアライアンス、PMIの実行をご担当いただきます。 【具体的には】 同社およびグループ会社における法人向けBPOビジネス拡大に向けたM&Aやアライアンス業務をご担当いただきます。 また、BPOに親和性の高いAI領域を含むスタートアップ企業へのM&Aサポート、M&A後のPMIとしてのビジネス開発に関わる業務もご担当いただきます。
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■法人の顧客に対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。 ・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保（開発チーム規模：3名以上） ・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討 主な顧客事業：建設業、メーカー、製造業、自動車 など システム種類：事業系システム、業務系システム など システム環境：主にクラウド 【具体的には】 ＜PM＞ ■構想検討、企画、業務分析 ・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定 ・ユーザー要求事項の収集、整理、分析 ・各種提案 ■ 要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■プロジェクト管理 ・成果物および作成方法・開発方法の定義 ・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり ・プロジェクトメンバーの調達・選任 ・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意 ・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告 ・業務委託先への発注、検収 ・プロジェクト全体の進捗・品質管理 ・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行 ・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施 ・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施 ・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告 ■ 品質評価 各工程における成果物の品質評価・承認 ■プロジェクトの終結 成果物の納品、受入承認の受領 ＜PL＞ ■要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■開発 クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト ■プロジェクト管理 ・プロジェクトマネージャー支援 ・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理
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■サービスデスクのオペレーション品質向上を目的として、オペレーター支援、問い合わせ分析、ナレッジ管理、業務プロセス改善、関係部門との調整を行い、安定したサービス提供と顧客満足度の向上を推進していただきます。 【具体的には】 ・サービスデスクのオペレーション品質の管理および品質向上施策の推進 ・オペレーターからのエスカレーション対応および業務支援 ・業務プロセスの改善および運用ルールの策定・見直し ・AIや各種ツールを活用した業務効率化・自動化の推進 ・営業、SE、運用部門、技術部門、ベンダーとの調整および課題解決の支援 ・KPI分析、CX分析を通じたサービス品質向上施策の企画・推進 【ポジションの魅力】 ・法人顧客のフロントに立ち、顧客の課題解決に直接貢献できます ・問い合わせ対応や障害対応にとどまらず、顧客の声を起点にした運用改善、品質改善、業務効率化に携わることができます ・営業、SE、運用部門、技術部門、企画部門など多くの関係者と連携しながら、幅広い視点で課題解決に取り組むことができます ・ネットワークサービス、セキュリティサービスなど、多様な法人向けサービスに関わることができます ・AIや各種ツールを活用した業務効率化や自動化を推進し、新しいオペレーションの仕組みづくりに挑戦できます
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■デジタルマーケティングディレクターをご担当いただきます。 ・デジタルマーケティングによる獲得最大化 ・デジタルマーケティングによるサービス・プロダクト認知向上 ・施策効果の多角的検証、効果効率の追求 【具体的には】 ・事業目標に基づいたデジタルマーケティング施策の企画立案・検証 ・メディア運用ディレクションおよびWEB制作ディレクション ・上記実行プロセスのリード（社内関連部門や広告代理店、制作会社などステークホルダーの牽引） 【ポジションの魅力】 ・認知拡大から顧客獲得まで統合的にマーケティング業務に携わることができる ・一般的なメディア運用にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、同社のコンシューマー事業のマーケティングコミュニケーションに積極的に関与できる
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■ネットワークエンジニアをご担当いただきます。 ・ネットワークの運用保全業務（プライベートクラウド基盤、全国支社事業所） ・新しい運用サービスの設計、計画策定、実行 ・運用業務のプロセス改善、品質の改善活動 【具体的には】 ・ネットワークの運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分けおよび復旧対処） ・新規ネットワークの運用サービス設計 ・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化） ・OSSを活用した運用システムの開発（Zabbix、Elasticsearchなど） ・NWセキュリティへの対応（設計、計画策定、実行） 【ポジションの魅力】 ・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます ・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っています ・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っているため、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます ・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーの顧客を支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方が求められています
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■次世代を担う事業戦略の立案、国産AI等の重点プロジェクトの事業化検討、AI関連のアライアンス・M&A等検討、本部横断的なプロジェクト推進などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■次世代を担う事業戦略の立案 ・本部戦略の策定：社会・産業・技術・政策動向を踏まえた事業機会の探索、重点テーマの論点整理、戦略仮説の構築 ・産業横断の戦略設計：重要インフラ、基幹産業、公共領域等におけるターゲット選定、市場性、事業性の検証 ■国産AI等の重点プロジェクトの事業化検討、 国産AIを起点としたビジネスモデル、ロードマップ、収益機会の検討 ■AI関連のアライアンス・M&A等検討 事業提携、出資、JV、M&A等の非連続成長機会の探索、初期仮説構築、投資ストーリー整理、関係部門との検討推進 ■本部横断的なプロジェクト推進 ・プロジェクト推進：本部内各部門、技術部門、営業部門、法務・財務・経営企画、官公庁、研究機関、パートナー企業等を巻き込んだプロジェクトマネジメント ・意思決定支援：経営層・関係役員向けの資料作成、論点設計、事業計画・収支モデル作成、リスク・課題の可視化 【ポジションの魅力】 ・AI、AIデータセンター、フィジカルAIなど最新テクノロジー動向と社会情勢、国家戦略を踏まえ、国家的・社会的意義のと市場性の大きいテーマの事業化に携わることができる ・本部全体の戦略テーマを扱い、経営に近い視点から事業ポートフォリオや成長投資が設計できる ・同社の法人営業力、顧客基盤、グループ会社のサービス、AI／クラウド／通信／データセンターといったアセットを組み合わせ、構想から実行準備まで推進することができる ・官公庁、研究機関、国内外パートナー、スタートアップ、大手企業との協業を通じて、社会実装に近い立場で新しい事業機会を創出することができる
■クラウドアーキテクト／アーキテクト候補として従事いただきます。 【具体的には】 ご経験や志向に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション ・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築 ・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行 ・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定 ・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善 ・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発 ・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
■BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用を担当して頂きます。 【具体的には】 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 ＜開発環境＞ 言語：Python インフラ：Google Cloud、AWS データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Looker ソースコード管理：GitHub コミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog 開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 ＜当該ポジションならではのやりがい＞ ・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。
■中期経営計画(Inspire2027)で設定したLumada3.0への進化を加速するために、事業開発者としてDSSセクターの次世代グローバル事業を切り拓いていただきます。 【具体的には】 ・DSSセクター成長のための事業拡大投資（M&Aや出資）によるグローバル・デジタル成長分野での事業開発 ・セクター内のアセット最適化を通した事業構造改革の企画立案と実行 ・タイムリーな意思決定のために必要な各種情報の収集と整理 （市場や対象企業） ・外部アドバイザー含むファンクションを跨いだ活動の取り纏めと推進（含む プロジェクト管理業務） ・同グループ各社・セクター/BUとのシナジー検討 ・チームメンバーの教育、マネジメント(2－3名程度) 【ポジションの魅力】 ・世の中のデジタル化に伴い、進化が加速しているIT分野での事業開発に携わる経験が可能です。案件キーワードとして「AI」、「制御・IT融合」、「セキュリティ」等 ・市場調査、対象会社の深堀、買収/出資の検討・推進、PMIといったライフサイクルを中長期的には通貫で経験することができます ・デジタルソリューション推進の中核を担当する事業部門において、事業開発やM&Aを通じて、IT×OT×プロダクトを軸に事業創出を加速させ、部門のみならずグループ全体の将来を創るポジションです ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合があります。
DXは単なるIT導入ではなく、ビジネスモデルや組織文化そのものを変革するものです。 DX戦略コンサルタントは、クライアントの未来像を描き、事業価値を創造・再定義し、具体的な戦略を策定・実行することで、その変革をリードします。 クライアントのカウンターパートは、CIOやCTOに限定されずCEO、COO含めた経営者です。 同ポジションでは、経営→ITという順で語る経営者と対峙しつつ、「現場に寄り添う＝業務というものを軸に会話する」という、経営＜＝＞ITの行き来に取り組んでいます。よって、CIOやCTOとしかやり取りされない一般的なITコンサルタントと一線を画しています。 【具体的には】 日本を代表する保険事業会社（生保・損保）を皮切りに、金融業界全体のDXの内製化を推し進めるプロジェクト業務を担って頂きます。 全行程（アセスメント～全社IT戦略策定～攻めのDX構築～内製化支援）を手掛けていきますので、裁量大です。 DX内製化を推し進めるため、各クライアントへCxOの右腕相当で入り込むことを会社の意志としてバックアップしていきます。ですので、コンサルティングファームのNext Stepとして市場価値の高いキャリア構築が可能です。 【業務詳細】 ■プロジェクト事例 ・大手生命保険会社のDX推進 他 ※システム開発はスコープに入っていません ■チーム運営 ・チームの事業計画策定（補佐） ・採用活動 他
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■人・建物・都市の結節点を担当し、スマートビル普及を加速させる業務をご担当いただきます。 ・都市型スマートシティ・スマートビル商材：案件支援（大～中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ）、営業同行、プロダクトセールス ・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援 ・顧客とのリレーション開拓／構築業務 ・設計支援業務の受託 【具体的には】 ・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する ・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する ・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進 ・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる 【ポジションの魅力】 スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC（実証実験）の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できます。 【出向について】 ※入社後、SynapSpark株式会社へ出向となります ※出向とは、原則同社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
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■Sales & Service (S&S) ユニットにおいて、以下のリーダー候補をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜アフターサービス（アフターマーケット）領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）アフターマーケティング構想、業務高度化 （2）データ利活用、生成AIビジネス創出 （3）システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション （4）社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 （5）複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード ＜コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech（生成AIなど）をかけ合わせて新たなビジネスの企画構想 （2）システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション （3）社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 （4）複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード ＜Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補＞ 以下のテーマを、チームをリードしながら推進いただきます。 （1）デロイトの海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想 （2）インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案 （3）英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント （例：CRMシステムの導入における要件定義～リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援）
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