AIデータサイエンティスト
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成をご担当いただきます。
【具体的な仕事内容】
■動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築
■機械学習設備(サーバ)の管理、運用
■新規ツール、ユーティリティの開発・実装
■データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出
■課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定
■プロトタイプ開発、検証、PoCの実施
■データサイエンス技術マネジメント
※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
【使用言語】
Python、SQL
【使用環境】
Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス
【技術】
データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント
【技術優位性】
NAND FLASHメモリの自社工場を持っていて、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。
巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。