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■今後開発していくクラウドを活用したサービス・Webプラットフォームの設計構想とアーキテクチャー構築（基本設計）をご担当いただきます。 【開発ツール】 プロジェクト管理ツール（Jira／Redmine／RSlack／RTeams／RConfluence等） AWS開発環境：CI／RCDツール（Docker、Git等） DB・フレームワーク：AWS、MySQL、Hadoop、Spark等 言語：Java・C／RC++・C#・Python・Javascript・Objective-C等 【魅力・やりがい】 ・グローバルプロジェクトで達成感や社会への貢献度が高いです ・キャリア採用や若手が多く、企画立案を自由度をもって達成できる、自由闊達な雰囲気です
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【概要】 ・原子力発電所への製品導入に向けた要件定義・プロジェクト運営 ・中央監視制御システムに係るプロジェクト運営・システム開発エンジニア 【具体的には】 ・顧客(電力会社・原子力関係団体）との技術折衝 ・関連メーカ、当社グループ会社のリーディング ・中央監視制御システムの仕様策定・開発 ・プロジェクト運営（品質管理、工程管理、コスト管理） ※本職務は、デスクで黙々とコードを書くSEではなく、多様な専門家を束ね、巨大なシステムを完成させる「プロジェクトの司令塔」としての役割を担っていただきます。 【誰と、どのような関わり方をするのか】 「現場の言葉」と「設計の理論」を繋ぐポジションです。 ●顧客（電力会社・原子力関係団体） 関わり方： 「新しい制御室をどう使いやすくするか」の要望をヒアリングし、技術的な実現可否を検討・提案します。 活かせる経験： 設備管理や保守で培った「ユーザーとしての使い勝手」や「現場の制約」を考慮した提案が、顧客からの深い信頼に繋がります。 ●協力会社（ソフトウェア・制御盤メーカー） 関わり方： 決定した仕様に基づき、設計・製作を依頼します。進捗に遅れがないか、品質に不備がないかをモニタリングしながら、協力会社をリーディングします。 活かせる経験： 現場での「作業指示」や「外注管理」の経験を活かし、相手に正確な意図を伝達することで、プロジェクトを円滑に回すことができます。 ●社内関連部門（電気設計・機械設計・品質保証） 関わり方：品質管理部門、工事部門などと協調し、プラント内の配置・配線に係るハードウェア面の作業調整を行います。 活かせる経験： 「図面」という共通言語を使用し、調整役（ブリッジ）を担うシステムエンジニアとして活躍できます。
■主に「MONiPLAT」(※)というIoTサービスのエンジニアをご担当いただきます。また、PJTでは一部外部ベンダーとの連携もあるため作業全体の統括もお任せします。 【具体的には】 ・センサー機器からデータを（MQTTプロトコル、AWS IoT Core等を用いて）クラウド環境に受信するシステムの設計・構築 ・証明書の運用設計 ・技術的な問題解決・トラブルシューティング 等 【使用技術】 MySQL／PHP／Laravel／Apache／github／Docker／AWSIoT／AWS／Lambda等 【開発サービスについて】 MONIPLAT …設備点検を効率監視し、センサーを介して設備状態をモニタリングする遠隔監視プラットフォームで、機能拡充などのPJTに参画いただきます。 参考URL：https://moniplat.com/ 【デジタル開発部について】 デジタル開発部 特設ページ https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html
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同社プロダクト「Wallet Station」のプロダクトデザイナーとして牽引いただきます。 「Wallet Station」はさまざまな業種の企業が有するプロダクトへ「オリジナルPay」をスピーディに構築するための決済プラットフォームです。コード決済、残高管理やユーザ認証など決済システムのコア機能に加え、ポイント発行やチャージなどの周辺機能までをAPIで連携・提供しています。 【具体的には】 プロダクトデザイン全体に関わっていただきます。要件定義やUX/UI設計といった上流工程をリードしながら、より良いユーザー体験の実現を目指していただきます。 ・ 定性・定量リサーチを通じたユーザー理解とインサイト分析 ・ ペルソナ、ユーザーストーリー、カスタマージャーニー、サービスブループリントの作成 ・ 要件定義や情報設計など、開発初期フェーズでの構想設計 ・ ワイヤーフレームやプロトタイプの作成を通じた構造・導線設計 ・ UIデザインおよびデザインシステム設計・運用 ・ ステークホルダーへのUX/UIに関するアドバイザリー提供、改善提案の実施 【魅力・得られる経験】 ・実際に世の中に広がっているプロセスやその中でのユーザの広がり、それに伴うプロダクトデザインの変化などをダイナミックに経験できます ・リードデザイナーとして裁量大きくプロダクトに携われます ・将来的には、他の新規事業立ち上げ時のデザイナーや、会社全体のデザイン組織責任者などを担当いただく場合もあります 【技術スタック】 デザイン：Figma、Adobe Photoshop / llustrator プロジェクト管理：JIRA、Confluence 情報共有ツール：Slack
■エンジニアリングマネージャーとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業目標達成の原動力となる、心理的安全性が高く、自律したチームを育成するためのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1、育成、モチベーション管理） ・プロダクトマネージャーや事業部門と密に連携し、チームのアウトプットを最大化。これにより、MONiPLATやQuickValueといった主力サービスの価値向上を加速させ、事業目標の達成に貢献。 ・事業の成長スピードに対応し、市場の変化に迅速に対応できるアジャイルな開発プロセスの導入・改善と、チームの生産性向上のための施策立案・実行 ・エンジニア採用活動への参画や、技術広報、育成制度の設計など、開発組織全体の価値向上に繋がる活動のリード 【技術スタック】 技術選定にも積極的に関わっていただきます。 ・ プログラミング言語：Ruby, Python, PHP ・ フレームワーク：Ruby on Rails, Laravel, Next.js ・ インフラ：AWS,Docker ・ データ分析／機械学習：Jupyter Notebook, Pandas,Scikit-learn ・ CI／CD：GitHub Actions, CircleCI など ・ コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams, Notion
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同ポジションでは、同社の根幹を支える「審査システム」および「債権基盤システム」の開発・改善に携わっていただきます。リアルタイムな外部API連携や大規模データ処理といった高い技術力が求められる環境で、高信頼性・高パフォーマンスを実現するシステム設計と開発に主体的に取り組むことが期待されています。 【具体的には】 ■与信管理開発グループ・途上与信開発グループ ・カード申込時や契約期間中における審査・与信システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関との連携、利用履歴取得 ・スコアリングによる与信（利用可能額設定）、不正利用検知やアンチマネーロンダリング対応 ・リアルタイム・大規模データ処理技術を活用した高精度な審査ロジックの実装 ■債権基盤開発グループ ・延滞顧客や未入金顧客に関する債権管理システムの設計・開発・運用 ・顧客検索や督促対象特定などの業務効率化 ・安定したトランザクション管理・セキュリティ確保と速度を両立する設計 【過去の主なプロジェクト】 ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト
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グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等） ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 ＜シニアクラスの方に期待する役割 ＞ ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
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■同社にて、下記の（1）または（2）または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 （1）歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT（*1）を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （2）複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （*1）DFT: Design for Test
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同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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■客観的かつ専門的な第三者としてのAIアシュアランス業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIのリスク評価およ内部統制フレームワークの評価およびテスト検証に関する助言 ・内部監査室と連携し、内部監査に必要な手続きや評価プロセスの実装に関する助言 ・グローバル企業が対応すべき各国のAI規制対応に関する助言 ・AI導入における、社内外での横断的な業務プロセス・ガバナンス設計・AIポリシー等の文書化に関する助言 ・AIに関連する規制・ルール等中央官庁や自治体との連携及び提言 ・AIベンダーコントロールやSLA管理に関する助言 ・認証制度導入に関する助言
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
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■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規／既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮／覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 ＜開発環境 / Tech Stack＞ ・DB：Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure：AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）※一部オンプレ有 ・言語：SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
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新たな事業仮説の設定・検証を通じて、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えることがミッションとなります。 担当するテーマに関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、チームメンバーとしてプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ・基盤リーダーとして、クラウド（AWS／Azureなど)を活用したサービス提供基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 ・事業仮説の設定・検証： 担当テーマを推進するために必要な脅威、技術の各動向をキャッチアップしながら、アプリチームと一丸となり、MVP、プロトタイプを開発し、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。 ・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。 ―事業企画： 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。 ―事業化： 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テーマをご担当いただきます。 まずは次の新事業開発テーマをご担当いただきます：「AIを対象とした信頼性確保に関する新事業開発」
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しています。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ■仕事内容 ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括：サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理：情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成：インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成 ＜仕事を通じて得られること＞ ・ITインフラ戦略策定：経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・事業戦略に基づくIT戦略投資の意思決定力 ・経営層（CIO/CFO/事業責任者）との対話力 ・大規模インフラ刷新・クラウド移行の実績 ・人材育成・組織づくりの経験
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■以下業務を担当いただきます。 ・社内データ基盤の設計・構築・運用 ・各部門との連携によるデータ活用支援 ・データ品質の向上とガバナンスの整備 ・BIツールや分析基盤の導入・運用 ・データに基づく意思決定支援（可視化・レポート作成など） ・プロジェクト横断での技術支援・改善提案 【配属組織のミッション・役割】 ・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革（DX）させ続ける。 ・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する。 ・同社グループ全体のデータ・デジタル文化を醸成し、グローバルワイドにプロジェクト遂行力を高めるためのリーダーシップを発揮する。 ・The mission of the Framework & Platform group is to develop and operate common frameworks and platforms to stabilise services and utilize data. 【仕事のやりがい・魅力】 EPCプロジェクトや会社組織運営を俯瞰的に眺め多種多様な業務に変革をもたらし新たな価値を創造できること
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同社オフィスや工場（IIM）、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング（不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定）
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
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■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う ＜担当業務＞ ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける
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■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する ＜担当業務＞ ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する
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■データサイエンス・マネージャーをご担当いただきます。 【概要】 ・データサイエンスチームのビルド・グロース ・データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成 ・提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップ ・顧客キーマンとのリレーション構築・維持 【具体的には】 ・複雑化した顧客データの可視化による業務課題解決 ・顧客の業務要件に基づくデータ活用最適化提案 ・データ活用業務運用による顧客のビジネス課題解決 ・(将来的に)顧客の意思決定支援に向けたAI導入、開発(異常予兆検知、需要予測、レコメンドなど)を予定 【働く魅力】 ・データ活用案件に対して、データエンジニアと協働して効果的に取り組むことが可能な体制を有すること ・データサイエンティストだけで解決困難な問題に対して、様々な分野のエキスパートと協働して解決することができる環境 ・案件対応のリソースが豊富かつ多様なため、特定の事業領域に限定されることなく幅広い経験を積むことができる ・サービスを開発して終了ではなく、BPOとして運用も対応しており、顧客の業務課題を最初から最後までサポートすることができる
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■Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 【具体的に】 ・事業部門（DX本部やコンタクトセンターなど）と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 【組織チーム紹介】 同社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 【働く魅力】 20年間続いているVBシステムをSalesforceのモダンなシステムへ作り変えるというタイミングで、Salesforceエンジニアとして経験を積むことができます。
クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築
同社にて、最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 • 物流センター全体の自動化構想・要件定義 • ロボット・AGV・WES・周辺設備を含めたシステム全体設計 • 各種マテハンベンダー、SIer、施工会社との技術調整・統括管理 • プロジェクトマネジメント（品質・進捗・コスト・リスク管理） • 顧客への技術提案、意思決定支援 • 稼働後の立ち上げ支援および、次世代物流モデルとしての成功事例・標準モデルの確立・横展開
AIエージェントやAIアプリケーション開発を推進するプロダクトマネージャーをご担当いただきます。同ポジションには、チーム横断的なコラボレーション能力、プロダクト開発に対する広い理解、リーダーシップが求められます。 【具体的には】 ・業界知見者と連携した未来の業界業種や顧客事業像をシミュレートするためのAIエージェント・アプリケーションの開発リード ・コンサルタントへのインタビューを通じたAIを活用した新たな仕組みのプロダクト要件・ユーザーストーリー・技術仕様・見積りの策定 ・社内展開へ向けた、コンプライアンス、セキュリティチームなどとの連携、合意形成 ・開発した仕組みの利用状況モニタリング・分析、プロモーション ・プロフェッショナルサービスの未来の働き方の構想に基づいた、新たなプロダクトの企画・ロードマップ策定・効果測定
Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアをご担当いただきます。 ＜プロジェクト概要＞ ■製造業の顧客にてOracleERPCloud(PPM,OM,PO,INV,MFG,AP,AR,GL,FA)及びOracle EPMを導入し、グローバルにおける各工場の在庫の見える化、システム運用負荷の軽減などを目的にシステムを導入 ■某不動産業の顧客に、会計、管理会計領域でOracleERPCloud(AP,AR,GL)とOracle EPMを導入し、徹底した部門別業績管理をベースとした経営管理版となるシステム構築を行い、経営ジャッジのスピード化を実現 ■徹底した部門別業績管理での経営管理スピード化を目的で導入したERPの保守 ■資材の発注、発注先の仕入先選定、価格決定、仕入先から納入された資材の検収及び在庫管理のEBSシステム安定稼働の支援 ※その他大小さまざまな案件にて顧客の課題解決をサポート
■Oracle製品をソリューションのメインとしたシステムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ERPパッケージシステム・基幹業務系システムプロジェクトにて、機能開発や追加開発と保守運用をご担当いただきます。 同社は東証プライム上場のSHIFTグループの中でも基幹システムの導入・開発に強みを持つ会社です。 ERP参入初期からオラクル社のEBSを手掛け、「EBSといえばホープス」と言われるまでに成長してきている状況です 同ポジションは、そんなホープスの強みを最大限に発揮しビジネス拡大するため、OracleEBSはじめ、OracleFusionCloudERP（OracleERPやERPCloudとも言います）を扱うDivisionでの募集です。 OracleERPは、日本ではERPパッケージの中で3番手、年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージです。 ・まだ子供が小さいから、今は時短で働きたい…けど、エンジニアとしてのキャリアも諦めたくない ・家族の介護があってなるべく残業が少なく、リモートメインで働ける会社を探している 本求人はそんな子育てや介護事情による、WLBを保った働き方や時短勤務を希望されている方も同社は歓迎しています。
■同グループが手掛ける大手クライアント向けデジタルサービス（スマホアプリ、IoTデバイス等）のプロダクト開発を推進するプロダクトマネージャー／テクニカルディレクターを募集しております。サービスの構想から企画、要件定義、開発からグロースに至るまで、プロダクトの開発や成長にトータルで伴走するポジションです。 【具体的には】 ・新規プロダクトの構想/企画/サービスデザイン ・新規プロダクトのプロトタイプ開発ディレクション ・新規プロダクトの要件定義 ・新規プロダクトの開発ディレクション、プロジェクトマネジメント、グロース伴走 【案件例】 ・生成AIを活用した新規サービスの開発ディレクション ・顧客接点の改革に伴うWEBサイト・アプリ・LINEミニアプリの開発ディレクション ・新規事業におけるプロトタイプ開発・PoC推奨 ※実証実験のためのクイックなWebアプリ開発から、100名規模の大規模本開発まで、様々な規模・内容の案件があります
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法人向け営業DXサービス「Sansan」、キャリアプロフィール「Eight」、クラウド請求書受領サービス「Bill One」をはじめ、「アナログな情報をデジタル化して活用できるようにする」さまざまなサービスの中で、これらのサービスの根幹となるシステムのインフラを担当していただきます。 【具体的には】 ・名刺データ化システム「GEES」や、その他データ化システムのインフラシステムの設計、構築、運用 ・その他新規事業開発に伴うシステム開発 ・サービスの運用監視システムの構築・運用 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・Developer Experience向上のための活動 ・マイクロサービス基盤の整備、支援 ・サービス開発チームと共同でのクラウドアーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービス開発チームと共同でのサービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・高トラフィック時にもサービスの安定稼働を実現するためのアーキテクチャ・インフラ設計・実装・運用
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法人向け営業DXサービス「Sansan」の安定運用に欠かせない、インフラシステムに関連した業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Sansanのインフラシステムの設計、構築、運用 ・開発部門と連携したインフラシステムの提案、改善 ・Zabbix／CloudWatch などを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・パフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティと利便性の両立のための施策立案、運用 【使用技術】 ・OS：Windows Server、CentOS ・Web Server：IIS、Apache、Nginx ・DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL ・NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、ElasticSearch Service ・AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda ／ API Gateway、Systems Manager ・監視：Zabbix、Cloudwatch ・その他ミドルウェア：Active Directory、td-agent/ NXLog、bind、SoftEther ・インフラ構築：Chef、terraform、Serverspec ・運用ツール：Python、Shellscript、PowerShell
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■AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を担当していただきます。 ※オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど ※2021年6月の組織再編により持株会社の同社に入社後、シンプレクス株式会社に出向となります（待遇面や福利厚生が変わる事はありません） 【具体的には】 ・コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築 ・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用 ・堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計 ・IaCを前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化の推進 ・監視環境の構築・運用 ・セキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
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■これまでの実務経験に合わせて、要件定義～設計（運用設計含む）・構築・運用保守のいずれかの業務を担当いただきます。 ※2021年6月の組織再編により持株会社の同社に入社後、シンプレクス株式会社に出向となります（待遇面や福利厚生が変わる事はありません） 【業務の特徴】 ・サーバ・NW・DB・ストレージといった領域別にチームを区分けしておらず、インフラエンジニアとして幅広い経験を積むことが可能です。 ・新規導入案件ではAWSを活用することが多くなってきましたが、既存システムはオンプレミス基盤のシステムも存在しています。 ・扱っている要素技術の一例 →Python、SQL／NoSQL、Cacheサービス等を利用したバックエンド開発 →クラウド基盤(AWS：EC2、ECS、RDS、S3、SQS、Route53等)、コンテナ技術(Docker、Kubernetes等)を使ったインフラ構築 ・対象顧客：銀行および証券会社向けに法人（プロ）投資家用トレーディングシステムや、生命保険会社向けにオンラインシステム（主に業務システム）
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同社にて、倉庫作業実行システムのプロダクトオーナーとして、新規システム開発の最上流である要件定義から、開発ロードマップ策定・開発管理、テスト、PoC、導入までの一連のプロセスに責任を持ちます。 【具体的には】 ・WES（倉庫作業実行システム）のプロジェクトマネージャーとして、要件定義から開発ロードマップ策定、設計・実装、テスト、PoC、導入、予算管理まで全工程を統括 ・顧客の業務ニーズと技術要件を融合した仕様策定 ・ソフトウェア開発部門を巻き込み、システム性能・開発スケジュール・コストの最適化を推進 ・リスク管理とトラブルシューティング（遅延・障害発生時の原因究明と解決策の立案・実行） ・現地導入・検証・運用改善の推進（稼働後のパフォーマンス向上） ・仕組み化によるプロダクト改善と次案件への展開 ・その他、システム開発に関するプロジェクトマネージャー業務全般 【WMS（倉庫管理システム）とWES（倉庫作業実行システム）について】 WMS（倉庫管理システム）が在庫やロケーション管理を中心に行うのに対し、 WES は倉庫内のロボット・自動搬送機・仕分け機などをリアルタイムで制御し、作業の順序や割り当てを最適化する役割があります。 【魅力・補足】 ・同社の次期事業フェーズを支える中核プロダクト「WES（倉庫作業実行システム）」のプロジェクトマネージャーとして、企画から導入まで全工程をリードできます。 ・単なる工程管理ではなく、ロボティクスやITシステムに関する技術的理解を持ち、システム性能や最適化を判断できるスキルが発揮できます。
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同社にて、最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 • 生産ライン全体や物流センター全体の自動化構想・要件定義 • ロボット・AGV・WES・周辺設備を含めたシステム全体設計 • 各種マテハンベンダー、SIer、施工会社との技術調整・統括管理 • プロジェクトマネジメント（品質・進捗・コスト・リスク管理） • 顧客への技術提案、意思決定支援 • 稼働後の立ち上げ支援および、次世代物流モデルとしての成功事例・標準モデルの確立・横展開 【魅力・補足】 ・国内トップシェアのロボット技術を活用した大規模案件を牽引できます。 ・新たな市場や大型案件に積極的に挑む組織の中で、スピード感のある意思決定や新しい取り組みに関与できます。 ・AGVやロボティクス制御、WMS/WCSなどのITシステム、ハード・ソフト両面の設計、複数メーカー機器の統合まで、エンジニアとして多角的なスキルを磨くことができます。
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■同社にて、プロジェクトマネージャーとして、自動化・生産性向上・労働力不足などの課題を抱える各業界の顧客に対し、 最適なロボットシステムの企画・設計から開発管理、導入までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自動化課題に応じた次世代ロボットシステムの提案、要件定義、設計仕様作成 ・ロボット機種・ハンド・制御仕様の技術検討 ・プロジェクト全体の工程、仕様、開発、及びQCD（品質・コスト・納入）の管理と推進 ・顧客、ベンダー、社内エンジニアなどの関係各者との調整・交渉、及び契約・進捗管理 ・ロボットセル（社内試験用・現地）の立ち上げ支援、導入後のトラブル対応・品質改善活動 ・完成図書・マニュアル等のドキュメント作成・管理 ・その他自動化プロジェクトに関わる業務全般 【同ポジションの魅力】 ・自動化や生産性向上の最前線に立ち、難易度の高い大規模プロジェクトを牽引でき、企画段階からシステム開発、そして現場への導入・改善まで、一貫してプロジェクト全体を統括できます。 ・世界トップレベルのモーションプランニング技術を活用し、従来不可能だった自動化を実現する最先端のロボットシステムに携わることができます。
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