福岡市/メーカー(機械・電気)/年収700万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報
営業<半導体設備関連、産業機械用製品>
営業担当として下記業務をご担当して頂きます。 ■客先営業活動 ■価格交渉 ■客先・工場との納期調整折衝 ■技術打合せ ■見積作成、各種資料作成 〈担当製品〉 ■自動車用懸架ばね、精密ばね、産業機械用ばね/部品、モーターコア等EV関連部品 〈業務の魅力〉 ・週2回のリモートワーク可、フルフレックス制度を導入していることから働きやすい環境が整っています。 チームで働くため、仲間と連携しながら働くことでやりがいを感じることができます。 また独立系ということで、上から仕事が降ってくるのではなく自分で見つけて働くことができる点も魅力です。
提案営業(九州支店)
■同社にて国内製造業の抱える製造現場課題、経営課題を解決するための提案営業を担当していただきます。 【具体的には】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上拡大 市場/顧客を知る→販促策立案→販売店との整合→社内外の関連機能の巻き込み/調整→販売店と連携した販促策の実行 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上拡大 顧客を知る→解決プラン立案→顧客への提案→社内外の関連機能の巻き込み/調整→顧客との交渉 【期待する成果】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上の拡大 販売店の同社商品取扱量(売上)による販売店の成長 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上の拡大 同社商品採用(売上)拡大による顧客の課題解決
企業情報を見る
クラウドソフトの企画/開発
顧客からの依頼に基づき、クラウドサービスの企画・開発・運用まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客構想段階から参画し、「顧客が説明した要件」ではなく、「顧客が本当に必要としている物」を見極め、対話を通じてアイデアを具体化し、システム要件に落とし込んでいく ・要件の具現化にあたっては、AWSの各サービスを活用しマイクロサービス化・ステートレス化を意識したクラウドネイティブなアーキテクチャを設計 ・アジャイル(スクラム)開発手法を採用し、変化に柔軟に対応。 ・TDD(テスト駆動開発)や自動検査の仕組みも取り入れ、品質とスピードの両立を図り、開発だけでなく運用・保守まで一連の領域を担当 【担当製品】各種クラウド製品の開発(主に先行開発) [例] ・車両の故障診断システム開発 ・物流拠点における荷降ろし可視化システム開発 ・物流輸送効率化システム開発 ・運転診断システム開発(事故防止、運転改善) ◆開発手法 スクラム開発 ◆主な技術・ツール クラウドプラットフォーム:AWS フレームワーク:React、Next.js、FastAPI、Vue.js など 開発言語:Python、TypeScript、JavaScript 生成AIツール:Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Kiro 開発・運用ツール:Docker、GitHub/GitLab、Terraform、GitHub Actions、Jira、Confluence、Visual Studio Code ※上記は一例です。プロジェクトの特性や目的に応じて最適な技術・ツールを選定しています。
企業情報を見る
企画/開発<F-IoTアプリケーション>
顧客であるデンソーからの依頼に基づき、IoT・クラウドシステムの企画から開発、導入までを一貫して担当いただきます。 顧客との対話を通じて工場製造現場の担当者が抱える課題やニーズをヒアリングし、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進します。 【具体的には】 ■要件定義:企画、技術調査、アーキテクチャ、UserStoryMap、など。 ■設計・開発:クラウドアプリ、オンプレアプリ、ETL、など。 ■テスト:ユニットテスト、システムテスト、キャパシティテスト、など。 ■実機展開:原則、リモート確認。必要に応じて、現地調査。 ※通常は3~4名程度のチームで開発を進め、サービス投入フェーズでは8~10名規模のプロジェクトとなる場合があります。 ※ご経験に応じて、開発実務からプロジェクトリーダー業務まで担当範囲を調整します。 ◆開発手法:スクラム開発 ◆技術 クラウド) AWS、GCP WEBアプリ) Python、JavaScript、Docker、Vue、Bootstrap、PostgreSQL、NGINX iOSアプリ)Swift、Flutter、React Native VR/AR/MRアプリ)Unity、C# PowerPlatformアプリ)Apps、Automate、BI
企業情報を見る
企業情報を見る
企業情報を見る
エンジニア職 ※技術/SEオープンポジション
■同社にて産業用や業務用機器の設計開発に従事いただきます。 【具体的には】 ・研究開発 ・設計開発(組込みソフトウエア開発、回路設計、アプリ開発、製品設計開発、機構設計開発、溶接加工プロセス開発) ・システムエンジニア (プログラミング、データサイエンス、ソフトウエア開発、クラウド・DX・AI) 【職場の雰囲気】 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・出社/リモートワークのハイブリッドワークを推進しており、出社頻度は週3回を基本ルールとしています。(職種や仕事内容、職場により異なります)
企業情報を見る
機械設計<産業用センシング機器>
■ファイバセンサ・圧力センサ・計測センサを中心とした商品の研究開発〜商品化設計〜量産化〜市場フォローまで、一連の開発プロセスに携わっていただきます。 【具体的には】 ・各種センサの光学系・機構構造の設計、新原理・新構造の検討、シミュレーション・要素実験 ・商品化に向けた詳細設計および性能・信頼性評価 ・製造現場・サプライヤーとの量産立ち上げ推進 ・市場投入後の品質改善・コスト改善 ・他部門(営業、品質、製造)との連携による製品価値向上 【期待する役割】 ・技術の核を担うエンジニアとして、光学・機構の知見を活かしながら、製品の設計品質向上と新技術の創出に貢献いただくこと ・関係部門と連携し、課題を粘り強く解決することで、商品ライフサイクル全体の価値最大化に寄与していただくこと ・将来的には、特定領域の専門性を深めながら、開発プロジェクトの中核を担う存在として活躍いただくこと 【キャリアパス】 ・部署のマネージングを経験いただくいた先には、商品開発・設計以外の部署でのマネージングを担っていただくこともあります ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスが用意されています ・同社グループの豊富な研修や社外研修を用意しており、キャリア形成の手助けも用意されています
整備士・メカニック
■整備士として同社レンタル機械の整備をご担当いただきます。 【具体的には】 ・様々な建設現場で活躍する機械や車両の整備・点検・修理・検査業務を行っていただきます。 ・工場内にてレンタル出庫点検、入庫点検、入庫点検後メンテナンスなども幅広くご対応いただきます。 ・主な整備対象は油圧ショベルカーやブルドーザー、高所作業車、ダンプカーといった大型機から、発電機やチェンソー等の小物まで様々な建設機械まで扱っています。 【働く環境】 ・入社後は本社での研修を受けた後、各拠点にて機械の知識を身につけていただきます。 ・また同時に、オイル漏れの修理、部品の破損対応など、顧客からのご要望に応じて建設機械の経験を積んでいただきます。 ・整備について丁寧に教える環境が整っていますので、未経験の方でも安心して取り組むことができます。 ・資格取得支援も手厚くなっています(資格取得費用会社負担)。
電気回路設計<ネットワークカメラ等>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AI機能を搭載したネットワークカメラ、および医療機器に搭載されるカメラモジュールの電気設計・開発 ・SoC周辺のデジタル回路設計 ・CMOSセンサからのカメラ信号処理設計 ・カメラの向きやレンズのズームやフォーカス等のメカトロ制御 ・高速信号伝送回路設計 ・試作評価 ・量産立上げ業務 ■エンジニア部門について 同社業務全般はセキュリティ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して行っています。特に重要な製品開発は、エンジニアたちの技術力に支えられています。
ソフトウエア開発<AI画像処理>
■5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。 【具体的には】 ・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発 ・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発 ・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計 ・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行う ・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有 ・学習、評価データの収集、作成 ・デモンストレーションの開発 ・他システムとの連携部分開発 ・他社調査、比較
ソフト開発<AI画像処理>
■5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。 【具体的には】 ・映像監視システムを支える、AIを活用した画像認識技術の設計・開発 ・監視用ネットワークカメラで活用するAI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発および性能改善 (1)AIアプリケーションの商品開発、取説において、各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダと連携し、ソフトUI/STの全工程の各種レビューの主体者として、ソフト共通化及び設計品質を上位者の指導の下、遂行する (2)各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダ、CS/品証と連携し、市場・工場での品質課題に対応し、上位者の指導のもと、解決を図る (3)工場部門の生産設備の開発を、各プロジェクトマネージャーと連携し、上位者の指導のもと導入を図る
企業情報を見る
電子部品実装システムアプリケーション開発<ソフトウェア設計>
同社にて、以下の業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・実装設備を制御する上位系システム向けアプリケーション開発(要求分析〜設計〜実装〜テスト〜保守改善) ・開発プロセス/ツール改善への参画 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。 同グループ全てにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
企業情報を見る
フィールドエンジニア<無線/自動制御システム>
【具体的には】 自社の自動制御システム、無線制御システムなどのフィールドエンジニアとして就業いただきます。 アイリスオーヤマ独⾃の通信⽅式『メッシュリンク』を採⽤し、⾼速&安定した通信を実現する無線制御システムである「LiCONEX」などの商品を担当頂く予定です。 【業務内容】 ・定期点検(正常動作の有無チェック) ・点検結果の報告書作成 ・営業への同行 ・不具合機器の修繕、取替手続き ・長期修繕計画又は省エネ計画の作成、客先(発注者)への提案 ・保守契約(年間)継続更新の提案 ・システムトラブル対応 など 【転勤・出張について】 ・転勤 管理職になるなど戦略的な人事に伴う場合は発生しますが、それ以外で頻繁に転勤があるわけではございません。 ・出張 受注状況により変化しますが、現状割合としては小規模の案件が多いので長期且つ遠方の出張などは頻発はしない状況です。※ただ今後の受注状況や社内の状況によっては変化する可能性もあります。 【その他】 ・組織構成 若手中心の活気のある組織ですが、キャリアでご入社いただく方はミドル層以上が多いです。 ・社風 経営判断のスピードが速いことが当社の特徴であり強みでもあります。その風土は工事部門も同様で『走りながら考える』という風土があります。
企業情報を見る
国内営業<産業用制御機器及び制御システム>
営業として一連の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 「計測と制御」の技術を基盤に、社会インフラや産業分野のDXを支える当社にて、各種産業用制御機器や制御システムの販売に関わる提案営業を担当いただきます。 製造業やインフラ企業を対象に、各種制御機器(バルブ・センサ・調節計など)や制御システムの提案営業を行います。顧客の課題をヒアリングし、最適な計装ソリューションを技術部門と連携して提案、見積、契約交渉、納入後のフォローまで一貫して担当します。マーケティング部門との連携や、新規顧客開拓も含まれ、技術と商談力の両面で営業力を発揮できるポジションです。
企業情報を見る
システムアプリケーション開発<電子部品実装>
■同社において以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・実装設備を制御する上位系システム向けアプリケーション開発(要求分析〜設計〜実装〜テスト〜保守改善) ・開発プロセス/ツール改善への参画 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【技術スタック】 OS : Ubuntu, 認証認可 : Keycloak, アクセス制御 : nginx, ログ収集 : Fluented, メッセージング : RabbitMQ, DBMS : PostgreSQL, ユーザー管理 : LDAP その他 : Docker, GitHub, Jira
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
企業情報を見る
水・環境ソリューションのセールスエンジニア
■国内の社会インフラシステム(上下水道施設)を対象とし、電気設備の顧客提案や監視制御設備を中心としたシステムのエンジニアリングを担当していただきます。 【具体的には】 電気設備に関する提案案件のエンジニアリング業務 ・システム検討、見積 ・顧客への提案等 電気設備に関する受注案件のシステムエンジニアリング業務 ・顧客との仕様協議 ・システム・機器仕様の策定、工場への仕様引継ぎ ・工場・現地での顧客検査立会等 ・上記に関わるプロジェクトマネジメント、コスト管理等 商品企画・開発の推進業務
企業情報を見る
採用推進営業<業務用空調機器>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・設計事務所へアプローチをして頂き、同社商品のスペックイン活動を行って頂きます。 ・スペックイン後もゼネコン、サブコン、流通代理店と縦追い営業を実施し 受注につなげる ・具体的な対象は設計事務所、ゼネコン、サブコンを中心に活動を行い、物件が他社に切り替えられることなく進んでいるか縦追い営業 ・最終的に流通代理店を特定し同社グループ営業所や空質空調社担当へパスをして頂き、確実に受注につなげていく ■この仕事を通じて得られること 同社の幅広い商材を組み合わせ、脱炭素社会に貢献するソリューションを提案できます。 設計段階から関与し、多様な関係者を巻き込みながら大型案件を受注まで導くため、高度な提案力とプロジェクト推進能力が身につきます。 ■キャリアパス 定期的な上司との1ON1面談を主体に個々人のキャリア形成はもちろん、異動に対する家庭の事情や健康面まで鑑みた最適な働き方を重要視しています。
特定営業所技術者<機械器具設置工事>
■九州支社における建設業法上の特定営業所技術者(機械器具設置工事)として、支社が締結する請負契約内容の確認や、技術面からのサポートを担当いただきます。 【具体的には】 ・設備工事範囲の確認、工事遂行体制への助言、帳簿整備およびそれに関わるSBU支援 ・九州地域における営業活動全般(引合の受理、見積書提出、折衝・契約締結、受注工事のフォロー、工事代金回収、アフターサービス等) ※担当機種については、応募者のご経験・経歴に応じて設定します。 【役割】 ・建設業法および関連法令を踏まえた適切な判断力と実務対応力 ・営業部門、技術部門、SBU等の関係者と連携しながら業務を推進する調整力 ・九州地域におけるビジネスパートナーとの関係構築・維持・強化を担う役割 【アピールポイント】 ・特定営業所技術者として、同社グループ製品の営業活動をサポートすることで、九州地域に貢献ができます。 ・建設業法や周辺分野に関する法令知識・同社グループの建設工事に関する実務知識を身につけられます。 ・同社グループ全般に亘る製品知識習得、広範囲なグループ内外との人脈構築が可能です。
企業情報を見る
組み込みソフトウェアエンジニア
同社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つ顧客向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・DX推進事業 ・GPU計算モジュールの高速化 ・ハード/ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境:Java・C・C++・Python2・Python3 フレームワーク:Vue.js その他開発環境:Linux・Windows 開発支援ツール:Git・GitHub 開発手法:プロジェクトごとに選択 開発内容タイプ:B2B クラウドプラットフォーム:Amazon Web Service・Microsoft Azure
企業情報を見る
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発<画像系:自動駐車、おもてなしサービス>
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をご担当いただきます。。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
企業情報を見る
生成AIエンジニア
■同社にてAIエンジニアとして開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
法人営業<FA・制御機器>
■世界シェアNo.1の空気圧制御機器を始めとする多数の自動制御機器を手掛ける同社にて、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 空気圧制御機器だけでなく、温調機器、高真空機器、流体制御機器など、生産設備全般に関わる1万2千の基本型・70万の品目を駆使したソリューション提案を担っていただきます。 【具体的には】 ・空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器などの提案営業 ・豊富な標準製品群から、顧客課題に合わせたカスタムソリューション提供 ・技術的課題や潜在的なニーズのヒアリング ・見積作成から納期調整、納入後のアフターフォローまでの一貫体制 ※代理店を介して販売することが多いですが、新規顧客へのアプローチ、競合製品を使用されている顧客への製品切替提案、新規製品の販売等は直販営業体制を取っています。 【主な顧客】 ・自動車、半導体、医療、電機、食品等あらゆる業界 <魅力点> ・世界トップシェア製品(国内60%以上)を扱い、また製品群や顧客業界も多岐にわたるため、特定の産業や地域の景気に業績が左右されづらい業績安定性のある企業です。 ・売上1兆円規模へ急成長中のフェーズであり、事業拡大の当事者としてキャリアを積むことが可能です。 ・月平均残業時間10~20時間とメリハリのある働き方が推進されていて、安定した環境でキャリア形成が可能です。 ・他拠点の専門知識やノウハウも活用できる組織的なサポート体制を構築しているので、最適かつ高度なソリューション構築をチームとして実現できます。
法人営業<機械/電気/電子製品>
■空圧機器における世界的リーディングカンパニーである同社にて、製造業全体の自動化を支える製品群を背景に、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ・自社製品(空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器等)の提案営業 ・顧客は主に製造業(半導体・完成車・家電製品・医薬品) メーカー ・既存顧客へのルート営業中心(他社からの切り替え提案などで新規発生) ・技術部門と連携し、用途や課題に応じた製品選定・カスタマイズ提案 ・見積・納期調整、納入・アフターフォローまで一貫対応 ・営業先は工場や研究開発拠点など、生産現場に密着
企業情報を見る
データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
企業情報を見る
ミドルウェアエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定(パラメータ調整、リソース管理)の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア(OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等)の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
企業情報を見る
QAエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義/設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計(テストケース作成)およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
企業情報を見る
法人営業<業務用空調機器>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 <具体的には> ・業務用空調・換気機器を中心とした空調システムの提案・販売 ・設計事務所へのスペックイン営業および、サブコン・エネルギー会社向けの物件別営業 ・ゼネコンに対する階層別営業(本支店・現場)およびスペックイン提案 ・同社グループとしての強み・ネットワークを活かした、施主への直接営業や指名獲得を目的とした上流営業 <取り扱い商品> パッケージエアコン(PAC)/ガスヒートポンプエアコン(GHP)/吸収式冷凍機 ■キャリアパス 入社後は、導入研修を通じて商品知識・社内システムを習得していただきます。また、必要に応じて工場での商品講習会(PAC・GHP・吸収式など)にも参加可能です。 ・入社後しばらくは先輩社員と同行し、OJTを通じて実務を習得 ・経験者の方は、早期に担当を持ち、大型案件にも積極的に関わっていただきます ・若手・未経験分野のある方も、段階的に業務を任せていき、早期の独り立ちを目指します 将来的には、担当者としての専門性を高めるだけでなく、チームを率いる管理職・次世代の中核人材としての活躍を期待しています。また、資格取得支援制度も充実しており、長期的なキャリア形成を会社としてバックアップします。
提案営業(複数支店)
■同社にて国内製造業の抱える製造現場課題、経営課題を解決するための提案営業を担当していただきます。 【具体的には】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上拡大 市場/顧客を知る→販促策立案→販売店との整合→社内外の関連機能の巻き込み/調整→販売店と連携した販促策の実行 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上拡大 顧客を知る→解決プラン立案→顧客への提案→社内外の関連機能の巻き込み/調整→顧客との交渉 【期待する成果】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上の拡大 販売店の同社商品取扱量(売上)による販売店の成長 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上の拡大 同社商品採用(売上)拡大による顧客の課題解決
企業情報を見る
加工技術エンジニア<工作機械>
工作機械を拡販するにあったっての技術提案エンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ・加工テストを実施し、顧客の求める性能を満足している事の確認(試加工、評価、資料まとめ) ・機械の性能、加工事例をまとめた提案営業のための資料作成、及び営業との同行サポート ・市場で不具合が発生した場合の、顧客対応による問題解決 ・ターンキー加工ラインの立上げ業務(試加工、評価、工程能力確認、現地立上げ出張) ・国内外セールスパーソンへの技術トレーニング ●出張の有無、頻度、行先など 年間6回程度の国内出張、及び海外出張が年間1~2回程度。 現地立上げ業務での出張は1~2週間程度の出張もあります。 <仕事の魅力・やりがい> 技術者として新しい加工方法を提案し、技術的な側面からセールスに結びつけられるところが魅力です。 <技術力> SPEEDIOは優れた機能と高い生産性を誇るマシニングセンタであり、小型でありながら高い生産性能を有しております。環境にも配慮された商品で多くの顧客からの支持を集めています。 <入社後の研修体制> 入社後は、まず全員が共通の教育カリキュラムで2ヶ月程度の教育を受けます。その後はOJTがメインとなります。独り立ちまでの期間は経験によって異なり、大手メーカー出身の方は1ヶ月程度で独り立ちできるレベルになりますが、そうでない方は半年から1年程度かけて教育します。 <将来的なキャリアパス> 刈谷本社での技術知識を習得して頂いた後は、国内外の拠点駐在エンジニアとして活躍していただける機会があります。 また、技術知識を強みとした営業前線へと転身され要職につくキャリアもあります。
企業情報を見る
データエンジニアリング<運転支援・自動運転システムの研究開発>
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築:世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築:収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理(データクレンジング):データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス:データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ■言語:Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
企業情報を見る
データサイエンス<運転支援・自動運転システムの研究開発>
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
企業情報を見る
SoC研究開発<SoC研究開発>
■ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの企画・開発を行っていただきます。 【具体的には】 ・将来技術(半導体/AI/ソフトウェア)調査、ユーザーニーズの予測や仮説に基づく、次世代SoCの企画 ・クルマとしての性能目標値に基づく、SoCの要求仕様書の作成(仕様設計・アーキテクチャ開発(ハード/ソフトウエア)) ・AI評価とSoC最適化仕様の検討、実設計と検証(機能/論理設計・検証(ハード/ソフトウエア)、物理設計(ハードウェア)) ・完成したSoCの機能評価/プロセスの構築(実機評価・使いこなし(ハード/ソフトウエア)、各種開発環境構築(ハード/ソフトウエア)) ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等) ・RTL(Verilog/VHDL),System-C ・SoC開発のためのEDAツール全般
企業情報を見る
フィールドエンジニア
■同社グループの製品の据え付けからメンテナンス、故障・修理対応などフィールドエンジニアとして担当いただきます 【具体的には】 ・製品導入やトラブル対応などの顧客折衝 ・メンテナンス・保守点検を通じて製品の正常稼働をサポートします。 ・故障修理対応 ・設備の据え付けや設置後の動作確認を行い、顧客先での試運転も実施 ・設備導入時の見積作成と進捗管理 ※基本的に夜間対応は発生しません。 【対応製品一覧】 ※ご経験、スキル、ご意向に応じて以下の製品群にご対応いただきます。 ・エネルギー・環境分野 自動車計測装置 / オートメーションシステム / 水素・燃料電池関連装置 / エネルギー計測装置 / 環境分析装置 ・バイオ・ヘルスケア 細胞分析装置 / 遺伝子解析装置 / 免疫測定装置 ・先端材料・半導体 材料試験装置 / 薄膜厚さ測定装置 / ウェハプロセス装置/デバイステストシステム
企業情報を見る
研究開発<運転支援・自動運転システム>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ダイナミックマップの価値や将来に向けた技術展開の検討 ・静的情報(地図)と動的情報(自律センサーで検知した物標情報)を紐づける仕様書作成 ・AD/ADAS制御に活用するための情報演算アルゴリズムの仕様書作成 ・上記仕様に基づいたプロトタイプ開発 ※尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【魅力・やりがい】 自分が開発したマップポジションユニットによって、新たな運転支援機能が全世界で走っている車に搭載されていきます。日々車に乗っている中で感じていること、”こんな機能があったらいいな“を形にして、全世界に発信していける仕事です。
企業情報を見る
プラットフォームの開発、及びインテグレーション
■セントラルECU(統合ECU)、高度先進安全運転支援システム、自動運転システム用ECU、における内製車載OS、そのOSに搭載するアプリ・サービスのインテグレーションに向けた下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AUTOSAR Adaptive/Classicをベースとしたソフトウェアプラットフォームの要求仕様策定、設計、実装、評価 ・アプリ及びサービスのインテグレーション作業 【魅力・やりがい】 ソフトウェアデファインドビークル実現に向けた内製ソフトウェア開発に携わることができます。 企画段階からソフトウェアリリースに至るまで幅広い範囲の担当や、技術領域に特化した深い研究開発など本人適正に応じた業務推進が可能です。
企業情報を見る
ソフトウェアプラットフォーム(OS領域)の内製開発・インテグレーション<四輪向け統合ECU>
■以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 (1)ビークルOS(車載OS)の開発 ・AUTOSAR Adaptive / Classicに基づいたOS・ミドルウェア層の要求仕様策定、設計、実装 ※OSやミドルウェア開発経験、リアルタイムOS、仮想化技術、セキュアブートやプロセス間通信(IPC)などの知識が活かせます。 (2) 車載アプリケーション/サービスのインテグレーション(統合・検証) ・他チーム・他社が開発したアプリをビークルOSに適切に組み込み・配置ソフトウェア間の通信や依存関係を調整・チューニング ・システム全体での機能検証・統合テスト・不具合解析/対策 (3) 次世代通信ミドルウェアの開発・実装 ・SOME/IP、DDS、MQTTなど、車内・車外通信プロトコルのセントラルECU向け最適化と実装 ・異なるドメイン間でのデータ交換を安全かつ低遅延で行うためのルーティング制御やメッセージブローカーの開発 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等 【魅力・やりがい】 自動車に搭載される、あらゆるソフトウェアの土台となるプラットフォームを開発する業務なので、車全体の価値向上・UX向上に大きく寄与することができます。 自社開発にこだわったOS/プラットフォーム開発に携わることができます。 今までのご経験を生かしていきながらも、より上流の開発フェーズを担っていただくこともございます。