【生成AIエンジニア】東京エレクトロン九州株式会社（福岡県福岡市博多区）の求人情報

■同社にてAIエンジニアとして開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。

■英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通 ■以下のいずれかの研究開発経験を2年以上 ・数千万〜数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 ・分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 ・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 ・データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 ▼深層学習と生成モデルについての知識レベル目安 ・ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所短所、適用場面を説明できる ・生成モデル（GAN、VAE、自己回帰モデル、拡散モデルなど）の特性を理解し、利点・課題を議論できる

・英語の技術論文やドキュメントを読み解き、実装に活かした経験 ・半導体業界で研究開発や製造業務の経験等 ・英語を用いた電話会議や技術的議論、英語による学会発表や論文投稿経験

※経験・能力を考慮し、同社規定により優遇します。 ※賞与、時間外手当含む