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■システム開発SEとして従事頂きます。 【具体的には】 ・生産管理システム・製造実行システムの設計・開発 および 運用保守 ・販売・物流業務システムの設計・開発 および 運用保守 ・人事パッケージ導入支援・カスタマイズ開発 運用保守 ・原材料・製品等の品質試験管理システムの開発 ・部品表管理（BOM）システム 及び 原価管理システム の設計・開発 および 運用保守 ・購買管理システムの設計・開発 および 運用保守 ※規模感は数名～250人月、500万円前後から2億円後半に至るまで様々です。また、プロジェクトのフィールドは国内だけではなく、ヨーロッパやアジアなどもあります。 【顧客例】 モビリティ社会の発展を支え、グローバルに事業を展開するタイヤメーカーをはじめ、産業素材メーカーや非鉄金属メーカー等がメインクライアントになります。
プロジェクトリーダとしてパートナー会社を取り纏め、各種システム構築・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 埼玉、千葉地区の自治体に対する各種システムの提案・構築・運用を担当します。 ポジションは案件により適宜相談にはなりますが、基本的にはプロジェクトリーダとして案件を取り纏め、顧客窓口としての対応およびパートナー会社との調整の主体となります。 そのため、個人としての対応だけでなく、社内有識者等を巻き込んだ同社の代表としての対応ができるコミュニケーションスキルも重要となります。 複数チームを取り纏めるプロジェクト管理が主になりますので、同等のプロジェクトマネジメント経験があることが望ましいです。
適性および要望を考慮して、下記のいずれかのポジションを想定しています： 【具体的には】 (1)アプリ系プロジェクトマネージャー ・自治体の住民記録や税などの基幹系システムのSI（構築・運用保守）やシステム更新作業について、プロジェクト管理者として活動する役割です。 ・顧客先では同社の代表として対応を行い、社内ではメンバの作業に対する進捗、品質、課題の管理を実施し、コントロールしていただきます。 ・営業とともに受注に向けた提案活動から、受注後のシステム構築、運用保守まで、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトをけん引する役割を担います。 (2)インフラ系プロジェクトマネージャー ・オンプレミスのサーバ・ネットワーク構築、パブリッククラウド(AWS)へのシステム移行、庁内の働き方改革を目指したM365導入など、自治体向けインフラ案件のSI（構築・運用保守）について、プロジェクト管理者として活動する役割です。 ・顧客先では同社の代表として対応を行い、社内ではメンバの作業に対する進捗、品質、課題の管理を実施し、コントロールしていただきます。 ・営業とともに受注に向けた提案活動から、受注後のシステム構築、運用保守まで、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトをけん引する役割を担います。 ※プロジェクトの規模は、人数10人~50人、売上1億~10億程度のプロジェクトに携わっていただくことを想定しています。
■システム導入案件のプロジェクトマネージャを中心に、受注活動もご担当いただきます。 医薬品および医療機器メーカは、コロナ拡大を契機に工場のデジタル化や安全かつ迅速な品質保証プロセスが求められています。同社のソリューションやコンサルテーションにより、顧客の業務をデジタル化・スマート化し、身近な医薬品および医療機器を通して、患者の健康、QoLを向上に貢献することが可能です。 【具体的には】 ・「HITPHAMS」、「HVCT RM」の拡販活動(プレゼンテーション、見積) ・担当ソリューションの顧客説明とFit／Gapの把握 ・導入案件のプロジェクト管理、プロトタイプ製作(グループ会社連携)のプロセス管理 ・「HVCT RM」の標準機能エンハンスの企画、開発プロジェクトのプロジェクト管理、サービス運用 はじめに「HITPHAMS」、「HVCT RM」の製品教育を受講いただきます。 次に経験者の指導の下、実際の導入案件を通じて、業務および製品への理解を進めていただきます。 その後、提案活動や導入PJを主導いただき本事業の更なる発展に活躍いただきます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 対象ソリューションは同社パッケージ製品であり、グローバルでも展開中／展開計画中のため、北米、東南アジアなど事業計画／グローバル展開プロジェクトに参画いただく事も可能です。国内外においてこれらのパッケージ製品やビジネスを、自身のアイデアで更に成長させる経験をすることが可能です。 同社が有しているソリューションを活かしながら顧客の期待に答えていくことが可能な為、社会を支える身近な医薬品および医療機器の生産効率、品質保証向上に寄与している実感を臨場感を持ちながら得ることが可能です。再生医療分野の開拓者となり、ビジネスをけん引していく経験をすることが可能です。
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■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 （1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り （2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 （3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、 テスト、 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開 【魅力・やりがい】 ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■システムの提案や構築において、以下のような業務にプロジェクトリーダーとして従事いただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおける作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取りまとめ ・プロジェクトとしては、数千万～数百億円（人数10～1,000名）規模の案件 ■提案、要件定義等の上流工程 ・社会や市場の変化を捉えた、顧客課題を解決するためのシステムやサービスのソリューション提案、取りまとめ ・顧客が抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀したうえでの、サービス企画や提案活動の推進、取りまとめ ■設計・プログラム製造・テスト ・アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取りまとめ ・プログラミングおよび単体テストの取りまとめ、結合テストや総合テストなどの実施、取りまとめ ■システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取りまとめ
■同社にて、応募意志不問のカジュアル会社説明会を開催します。 【概要】 ・スケジュール：毎週土曜日10：00～11:00 ・内容：会社説明を実施後、現役エンジニアが同社について紹介します。頂いたご質問には現役エンジニアが直接その場で回答します。 ＜登壇エンジニア紹介＞ ～ハイエンドな業務を担う現役社員が登壇！～ ■経験例：大手メーカーにて非接触型ICカードの仕様検討・研究開発を歴任。現在の改札機の基礎となる技術を開発しました。 現在はスマートシティ都市構想の立ち上げから実装業務を担当（電気/96年中途入社）。 ※上記は一例です。当日はプロジェクト状況等に合わせ、最前線で活躍する現役エンジニアが登壇するため、特定の者を確約するものではありません。
開発案件を推進するプロジェクトリーダもしくはチームリーダとして、5名程度のチームを率いてアプリケーション、インフラ両方の観点でプロジェクト管理を推進頂きます デジタルチケッティングやMaaSなどの新分野、クラウドなど新技術の適用提案、新規ソリューションの企画・立案・開発についても参画頂くことができます 【具体的には】 ・システム開発案件における顧客提案・要件定義～開発PJ管理(品質・コスト・進捗) ・Windows(.VB6.0)、Web、クラウド化の提案・開発推進 ・新領域(デジタルチケッティング・MaaS等)の案件創出・ソリューション開発 ■具体的な担当案件(想定) （1）定期券発行機システムプロジェクトのチームリーダ （2）既存チケッティングシステムのWeb化プロジェクトのチームリーダ （3）デジタルチケッティングシステムの企画・提案・開発 【ポジションの魅力】 ・チャネルソリューションは個々の案件としては比較的小規模なため、一人で担当できる範囲が広いことが特徴で、開発PJの中でインフラ／アプリ双方のスキルを身につけることができます。またこの分野は、顧客のデジタルソリューションに対する投資意欲が旺盛であり、自身が提案したソリューションが顧客に受け入れられ、形になり、社会に貢献していることを実感できます。 ・東北エリア、中京エリア、関西エリアへ事業展開していて様々な事業者と協創できます。
流通小売業界向けIT／デジタルソリューション提案・導入およびプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■小売り・卸・ITサービス業の顧客に対し、顧客のビジネス中心でのソリューションの創出、ビジネスアナリシス、提案、構築対応の実施 ■プロジェクトマネージャとしてプロジェクトのビジョンと計画を策定し、協力会社も含めたプロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスの管理 【職務詳細】 ・デジタルビジョンと戦略：組織が顧客のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるようにするため、情報技術の活用方法を検討することで戦略の策定を支援。 ・「As Is／To Be」の分析： 「As Is （現状）」と「To Be（あるべき姿）」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述。 ・要件管理： 要件を引き出して、特定することを計画し、調整。 （プロジェクトを）完了させ、要件と整合させるため、これらの要件について分析。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ビジネス変化の速い業界や顧客を担当し、ビジネスおよび技術面で先端のスキルを習得することができます。 また、顧客との距離が他の業種と比較し大変近いため、自身の成果や貢献が顧客との信頼関係に直結し、やりがいを実感できます。
スマートフォン・タブレット・ウェアラブルデバイスを活用したサービスの設計～開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスデリバリー ・顧客側プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整 ・詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビュー ・開発プロセス（KPT、dailymeeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用）の継続的な改善を行う等チームリード ・新規技術導入の為の技術調査及び検証
プロジェクトにおけるフロントエンドチームのリーディング（チームメンバーのサポートを含む）をご担当いただきます。 フロントエンド開発に係る見積もり・設計・コードレビュー、新規設計開発、及び追加開発・保守、顧客との要件定義、打ち合わせへの同席などをしていただきます。 【具体的には】 適性に合わせて以下いずれかの役割を担当いただきます。 ・プロジェクトリードロール：特に主体的にプロジェクトをリードしていただきます。 ・プロダクトリードロール： プロダクトのあるべき姿を提言しながらプロダクトの成長、成功を目的に推進をしていただきます。 顧客側のプロダクトマネージャーやプロジェクトオーナーとの連携を行うこともあります。
スマートフォン・タブレット・ウェアラブルデバイスを活用したサービスの設計～開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスデリバリー ・顧客側プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整 ・詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビュー ・開発プロセス（KPT、dailymeeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用）の継続的な改善を行う等チームリード ・新規技術導入の為の技術調査及び検証
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■同社にて、UIデザイナーをご担当いただきます。 UIデザイナーは、同社ソングのデザインチーム内で、デザインデリバリーを担当するチームに所属します。 デザインデリバリーチームは、拡張性のあるデザインデリバリーの推進に注力しており、SalesforceやSAPなどのプラットフォームを活用し、同社ソングおよび社内の他組織のメンバーとのコラボレーションによって実現しています。 【具体的には】 デザインデリバリーチームのメンバーは、国内の複数拠点で、プラットフォームプロジェクトにおける高品質な成果物の提供や体験フローの改善に重点をおいています。 また、より多くのデザインチーム（サービス＆エクスペリエンスデザイン、グロース＆ビジネスデザイン）と連携することで、デザインの方向性を一貫させ、プロトタイプやMVPプロダクトをプラットフォーム上に展開し、さらにその先の展開を目指しています。
■エンターテインメント領域（ゲーム／XR／VR／AR／MR）の開発案件にエンジニアとして、家庭用ゲーム機のシステムおよびバックエンドサービス開発、次世代XRヘッドマウントディスプレイの開発など既存案件に参画していただきます。 ※案件によっては客先常駐の可能性があります。 【具体的には】 ・ゲーム機／XR関連製品のシステム開発 ・バックエンドサービスやアプリケーション開発 ・次世代XRデバイスの開発 ・チーム開発での設計・実装・テスト 【業務の魅力】 ・ゲーム機や次世代XRヘッドマウントディスプレイの開発に携わることで、エンジニアリングスキルを幅広く伸ばせる ・顧客とのコミュニケーションやプロジェクトマネジメントなど、技術以外の能力も磨ける環境がある ・XR関連業務の拡大に伴い、自社製品・サービス開発に関わるチャンスがある ・XR技術はエンタメだけでなく産業・医療分野など活用領域が拡大していて、市場価値の高い経験・スキルを身につけられる
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■次世代車載ネットワーク開発エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験に応じてお任せできる業務から担当いただきます。 【具体的には】 ■ダイアグ通信（診断プロトコル設計・実装） ・車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート。 ・UDS（ISO14229）や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP（Ethernet経由の診断）の仕様策定。 ■ネットワーク機種開発（車両導入・実機適合） ・開発中の新型車両（機種）に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保。 ・各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正。 ■ネットワーク共通仕様策定（アーキテクチャ設計） ・特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム（Gen4等）全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化。 ・車載Ethernet（SOME/IP等）の導入、セキュリティプロトコル（TLS/IPsec）の共通要件定義、低消費電力管理（スリープ/ウェイク）の策定。 ■ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築（DX・自動化） ・ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化。 ・Vector系ツール（CANoe等）**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入。
下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載アプリケーション、ミドルウェア、プラットフォーム、ドライバ開発 ・車載ソフトウェアアーキテクチャ設計 ・車載マイコン（ルネサス／NXP／Infinion等）機能安全対応、A-SPICE、診断プロトコル 【業務の魅力】 ・自動車OEMやサプライヤとの直接案件で、幅広い技術に挑戦できる ・SDV（Software Defined Vehicle）やCASEなど次世代車載技術に携われる ・経験者はスキルを最大限活かせ、未経験者も研修制度やOJTで安心して学べる環境 ・技術とマネジメントの両方を習得でき、キャリアアップを実現可能
■PMOとして、プロジェクトの運営における各種支援活動を担当していただきます。 【具体的には】 プロジェクトマネージャーと連携しながら、進捗・課題・品質・コスト・リスクなどの可視化、分析、改善提案を行い、組織全体のプロジェクト推進力の向上に貢献していただきます。また、標準化や教育、プロセス改善など、プロジェクトの仕組みづくり・運用にも深く関与していただきます。 【業務の魅力】 ・ 多様なプロジェクトに関与：業界や技術分野を問わず、多様なプロジェクトに横断的に関与でき、広い視野とスキルが得られます。 ・組織課題の改善に直結：現場課題の発見・分析・改善提案を通じて、組織全体の成熟度向上に貢献する実感を得られます。 ・プロジェクト運営を裏から支えるプロ：現場の声を反映しつつ、仕組み化・定着化まで担える、組織の“土台”を作る役割です。 ・プロジェクトマネージャーの右腕的存在：プロジェクトマネージャーを支えるパートナーとしての専門性を活かして、プロジェクト成功に貢献する実感を得ることが出来ます。 ・ 将来的なキャリア展開：PMOとして経験を積むことで、プロジェクトマネージャーや部門マネジメントなど多彩なキャリアが拓けます。
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・次世代のITインフラに向けた構想策定 ・ITインフラの現状課題の整理と対策の具体化 ・プロジェクトマネジメント ※運用関連の業務はありません。また、外部パートナーも積極的に活用し、全社的な企画業務にフォーカスいただきます。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・まずは、社内ITインフラの強化を行うテーマ（サービス検証・展開）に携わっていただき、社内のITインフラの状況、事業や海外拠点の状況を理解・把握していただきます。 ・その後、課題抽出や対策の具体化、次世代のITインフラに向けた構想策定の支援や施策の実施に取り組んでいただきます。 【将来的にお任せしたい業務／キャリアパスのイメージ】 ・1〜2年後：ITインフラ関連の特定または複数のテーマ・領域の主担当者として業務していただきます。 ・3〜5年後：ITインフラ関連で対象領域の領域をさらに広げる他に、部署のマネジメントに携わっていただきます。事業テーマやセキュリティテーマを対応する部署での活動への展開することも可能です。 【業務のやりがい／アピールポイント】 ・グローバル共通の会社全体を支えるインフラの維持や改革といったテーマが中心です。海外は各エリアにITの責任者がおり、協力してテーマ推進します。会社全体の課題だけでなく海外エリア毎に抱える課題など全体を見渡し必要な対策を企画・構想し構築していきます。 ・少人数で担当者として受け持つ範囲も広いため責任もありますが、自分が中心となって実施しているというやりがいが感じられる仕事です。
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■社内情報システム、基幹業務システム、サービス共通システムの企画・開発・構築・保守・運用に携わって頂きます。 当該システムは、オンプレミス、自社サービス（同社が顧客向けに提供しているサービスの自社利用）、Microsoft365やBOX等の他社クラウドサービスを組み合わせています。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【具体的には】※以下職種全て、東京本社と共同での仕事となります。 1.ネットワークエンジニアポジション ■社内ネットワーク、グループ会社との共有ネットワーク、基幹業務システムネットワーク、海外拠点とのネットワーク等の設計・構築・運用を担当 ・ネットワーク要件に沿った機器選定・検証・設計 ・ 物理設置・設定投入・運用 ■魅力 ・新設ネットワークの設計・構築から、大規模な社内ネットワークの運用まで、幅広く経験できる ・クラウドサービスとの連携ネットワークの構築経験を積むことができる ・インターネットバックボーン運用部門との技術交換を通じた技術レベルの向上が望める 2.サーバエンジニアポジション ■プロジェクトメンバとしてWindows、Linuxを利用した設計・構築・運用、及びVMwareを利用した仮想基盤構築・運用を担当 ・Windows、Linux、VMwareのサーバ設計・構築・運用 ・DNS、LDAP/AD、NTP、Proxy等のサーバ設計・構築・運用 ・リソース管理、システム監視、機能・運用改善、自動化、脆弱性対応等の運用管理 ■魅力 ・要件定義から設計・構築まで幅広く経験できる ・グループ会社利用も含めたシステム構築や、クラウドサービスとの連携システムの構築に携わることができる ・サーバの知識だけではなく、ネットワークやクラウドサービスの理解も深まり、知識の幅を広げることができる
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■車載ネットワークの複雑化、外部機器との連携などに伴う下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ対策技術の戦略策定 ・車内外サイバーセキュリティ構築・設計 ・自工会・自技会等での渉外業務、標準化活動 ・法規に準じたサイバーセキュリティ開発プロセスの構築 ・同社製品サイバーセキュリティポリシーの策定 ・データサイエンスを活用したサイバー攻撃検知の研究開発等 ※セキュリティ仕様の全体設計から、要求書の作成、取引先の選定から評価・運用まで幅広くお任せします。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もあります。 【魅力・やりがい】 ・自動車載システムでは前例のないセキュリティ開発に初期から参画することで、業界をリードする技術開発に携わっていただくことを期待しています。 ・米国や中国の海外拠点のセキュリティーチームとの連携に加え、同社グローバルのマザー拠点として、政府対応が発生する等、グローバルとの連携も多く発生します。
■各種のセキュリティソリューションやクラウドサービスを活用し、セキュリティの領域のサービス／ソリューションの導入や企画・検証業務を担当いただきます。 提案活動、セキュリティにおけるベストプラクティスコンサルティング等も業務としてはあり、幅広い領域を担当可能です。 また、同部門は社内でセキュリティビジネスを推進する役割を担っているため、新技術の習得において、自ら積極的に習得し展開できる方が求められています。 各ソリューションベンダーとのアライアンスやコミュニケーション、新技術の検証やレポーティング、外部への情報発信を担当していただくケースもあります。 プリセールス的な役割ができる方も求められています。 【ポジションの魅力】 今後、セキュリティ事業を拡大させていく中で、その中核として共に成長できる機会があります。 大手システムインテグレータとして多くの大手企業を支えるビジネスを展開していて、大手企業に対するセキュリティの提案・案件実施に挑戦することができます。 さらに、マルチベンダーであることを活かし、様々なセキュリティソリューションを組み合わせ、顧客に提案することができることも魅力です。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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■システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種IIJサービスの提案、導入サポートを担当していただきます。 また、フロント部門のエンジニアとして、営業と一緒に提案を行い受注案件については社内リソースや協力会社をコントロールしながらプロジェクトを管理・遂行していただきます。 ＜担当業界＞ 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共（自治体・文教等）、金融（銀行・保険等）など ＜業界トップ10企業へのサービス浸透率＞ ・100％：電機、情報通信、機械、精密機器、建設 ・90％：銀行、証券、卸売
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■AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施 ■国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 ■AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 ■AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発 ・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等） ■ 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
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■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化） ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
■自社製リアルタイムOS向けツールチェイン(コンパイラ、リンカ、C／C++ランタイムライブラリ、システムトレース解析ツール等)開発を行っていただきます。 【具体的には】 自社製リアルタイムOS製品向けの統合開発環境開発を担うチームの一員として、他のスペシャリストと共に自社製リアルタイムOSプラットフォームを含む、ソフトウェア開発パッケージ向けツールチェインの機能拡張・メンテナンスを行っていただきます。 【業務の魅力】 自社開発のSDKとして、カーネル機能を含め、聖域なく機能改善を行うことができます。ツールチェインは社内外のSDKユーザに利用されるため、タイムリーにフィードバックを受け、開発に活かすことができます。また、SDK開発チームにはOS開発の専門家も多数在籍しているため、RTOSプラットフォームの知見を深めることもできます。同社のSDKは車載・産業を中心として幅広い業界に向けて販売されていて、社会の発展に寄与するさまざまな開発現場で使われるツール群の開発・改善に貢献することができます。
■インフラ技術者として下記の業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・VMware Esxi 基盤又は、VMware Horizon 基盤における設計/構築業務 ・システムの要件定義・設計・構築・保守作業 ・サーバ／ネットワークの提案から構築・保守作業 ・技術提案活動 以下のいずれかの業務を予定 ・サーバ・ネットワーク仮想化関連の提案・設計・構築業務 ・VDI関連の提案・設計・構築業務 ・VMware Cloud関連の提案・設計・構築業務 ・上記案件の保守・運用業務
■AWSエンジニア／コンサルタントをご担当いただきます。 デジタルコマース、デジタルマーケティングを含むBX支援を行う同社のインフラ領域のスペシャリストとして、AWSを中心に、インフラ基盤構築・運用全般がミッションです。 【具体的には】 AWSにおける下記の業務 ・インフラ要件定義／設計の実施 ・商用／OSSソフトウェアの検証／導入 ・新規プロジェクトの提案書、見積書の作成 ・監視／バックアップ等、運用の仕組みの構築／管理 ・セキュリティ情報の収集と必要なパッチの選定／適用 ・ネットワーク～ミドルウェアにおけるパフォーマンスチューニングとトラブルシューティング
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性（Observability）基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 顧客の業務ニーズ・業務課題を起点として、SAPシステムの導入・開発・保守までの幅広いプロジェクトを担当します。 まずは、SAPという世界シェアNo.1のERPパッケージ機能の習得を通じて、顧客の基幹業務プロセス・ビジネスモデルの理解を深めていただき、将来は要件定義など上流工程に強いSAPコンサルタントへのキャリアを積むことができます。 ■案件例 （1）メーカーN社のS/4 HANAアップグレードプロジェクト （2）メーカーO社の国内子会社SAP導入プロジェクト （3）商社X社のSAP保守及びS/4HANAアップグレードプロジェクト （4）メーカM社のSAP保守及び業務改善プロジェクト （5）メーカーN社のS/4 HANA稼働後サポート、保守移管プロジェクト （6）業界別S/4HANAテンプレートのモダナイズ再構築プロジェクト
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ：Azure ■主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ■フレームワーク：Blazor ■使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
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