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■同社にて、UIデザイナーをご担当いただきます。 UIデザイナーは、同社ソングのデザインチーム内で、デザインデリバリーを担当するチームに所属します。 デザインデリバリーチームは、拡張性のあるデザインデリバリーの推進に注力しており、SalesforceやSAPなどのプラットフォームを活用し、同社ソングおよび社内の他組織のメンバーとのコラボレーションによって実現しています。 【具体的には】 デザインデリバリーチームのメンバーは、国内の複数拠点で、プラットフォームプロジェクトにおける高品質な成果物の提供や体験フローの改善に重点をおいています。 また、より多くのデザインチーム（サービス＆エクスペリエンスデザイン、グロース＆ビジネスデザイン）と連携することで、デザインの方向性を一貫させ、プロトタイプやMVPプロダクトをプラットフォーム上に展開し、さらにその先の展開を目指しています。
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■次世代車載ネットワーク開発エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験に応じてお任せできる業務から担当いただきます。 【具体的には】 ■ダイアグ通信（診断プロトコル設計・実装） ・車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート。 ・UDS（ISO14229）や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP（Ethernet経由の診断）の仕様策定。 ■ネットワーク機種開発（車両導入・実機適合） ・開発中の新型車両（機種）に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保。 ・各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正。 ■ネットワーク共通仕様策定（アーキテクチャ設計） ・特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム（Gen4等）全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化。 ・車載Ethernet（SOME/IP等）の導入、セキュリティプロトコル（TLS/IPsec）の共通要件定義、低消費電力管理（スリープ/ウェイク）の策定。 ■ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築（DX・自動化） ・ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化。 ・Vector系ツール（CANoe等）**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入。
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 顧客の業務ニーズ・業務課題を起点として、SAPシステムの導入・開発・保守までの幅広いプロジェクトを担当します。 まずは、SAPという世界シェアNo.1のERPパッケージ機能の習得を通じて、顧客の基幹業務プロセス・ビジネスモデルの理解を深めていただき、将来は要件定義など上流工程に強いSAPコンサルタントへのキャリアを積むことができます。 ■案件例 （1）メーカーN社のS/4 HANAアップグレードプロジェクト （2）メーカーO社の国内子会社SAP導入プロジェクト （3）商社X社のSAP保守及びS/4HANAアップグレードプロジェクト （4）メーカM社のSAP保守及び業務改善プロジェクト （5）メーカーN社のS/4 HANA稼働後サポート、保守移管プロジェクト （6）業界別S/4HANAテンプレートのモダナイズ再構築プロジェクト
複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計 ・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決 ■システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現 公共システム事業部の事業分野におけるシステム開発プロジェクトに対して、横断的に活躍するシステムアーキテクト・アプリケーションスペシャリストの業務を担当いただきます。 システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務を担当します。 ■システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性/信頼性/使用性/効率性/保守性/移植性等） プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム/アプリケーションを設計します。 ■アプリケーション開発を中心とした技術支援 アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。 ■ソフトウェア生産技術の開発・適用支援 ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。 ■設計・開発の標準化 プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。
■列車運行管理システム、電力管理システム、設備管理システム、ダイヤ作成装置のシステム設計取り纏め業務をベースに、デジタルサービス事業の成長に向けたインテグレーションにより顧客への新規提案等を担当していただくことで考えていますが、応募者の経験・希望・適性を考慮した上で決定されます。 【具体的には】 (1) 製品設計開発 ソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、ITなどのエンジニアリング経験を生かし、顧客要件・顧客課題を基に、インテグレーションによる新規デジタルサービスの提案、製品の設計・製作に必要な仕様を確定させ、取り纏め者として社内外の関係者と調整しながらシステム設計を行う。 ＜詳細＞ 列車運行管理システム、電力管理システム、設備管理システム、ダイヤ作成装置のシステム設計取り纏め業務 (1) 提案活動（顧客要件・課題を基に、新規デジタルサービスを含め提案資料を作成し、提案活動を行う） (2) システム設計（システム構成図、機能仕様書などの設計書を作成する） (3) システム試験（製作したソフトウェア・ハードウェアのシステムとしての総合試験を行う） (4) プロジェクト管理・調整（プロジェクトの工程・進捗・コスト管理、関係者との調整を行う）
■公共分野のCoE組織で活躍するシステムアーキテクト／アプリケーションスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対して技術支援を行っていただきます。 ・システム要件の実現のため、システムアーキテクチャを設計 ・幅広い技術に関する専門知識を持って、システム開発における機能面および非機能面の課題を解決 ・システム生産技術を活用し、開発効率の向上と高品質なシステム開発を実現 ＜詳細＞ システム開発における技術のスペシャリストとして、オンプレミスやクラウドのシステム開発において以下のような業務をご担当いただきます。 ▼システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（機能性／信頼性／使用性／効率性／保守性／移植性等） プロジェクトに参画し、専門知識を持つ有識者として、社会インフラを担う重要システム／アプリケーションを設計します。 ▼アプリケーション開発を中心とした技術支援 アプリケーション開発のプロフェッショナルとして、様々なプロジェクトへの技術支援を行います。 ▼ソフトウェア生産技術の開発・適用支援 ソフトウェアエンジニアリングによる生産技術（生成AI含む）に関して、研究・開発・プロジェクトへの適用支援まで行います。 ▼設計・開発の標準化 プロジェクトでの適用に先行して最新技術を試行評価し、生産技術へ活用を図る他、ナレッジ化を推進します。
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■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開 【魅力・やりがい】 ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性（Observability）基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】（一例） ■PM/ PL候補：人事系のアプリケーション開発や人事系パッケージ導入に関する専門技術を活用し、業務上の課題解決に関わるアプリケーションの設計、開発、構築、導入、テスト、および保守を担当 (1)自社サービス(SaaS型人事給与サービス）、勤怠サービス、人材管理サービスの提案及びサービス導入 ・50人月～規模の案件におけるPLとしてのPJ推進 ※プリセールス含め、上流から全工程で顧客をリーディング (1)実案件化以前の方針検討フェーズへの参画、及び顧客支援 ・方針提案やITでの課題解決案の提示 (3)顧客側上流工程の支援・牽引を担当 ・課題に対する具体的な解決方法の提示、IT技術面での実現性検討、顧客体制を踏まえた運用体制や方法案の提示 ■PM：プロジェトに対する結果責任を担っていただき、プロジェクトのリード・推進・統括 (1)自社サービス(SaaS型人事給与サービス）、勤怠サービス、人材管理サービスの提案及びサービス導入 ・50人月～規模の案件におけるPMとしてのPJ推進 ※プリセールス含め、上流から全工程で顧客をリーディング (2)実案件化以前の方針検討フェーズへの参画、及び顧客支援 ・方針提案やITでの課題解決案の提示。 (3)顧客側上流工程の支援・牽引。 ・課題に対する具体的な解決方法の提示、IT技術面での実現性検討、顧客体制を踏まえた運用体制や方法案の提示 (4)人事関連サービスの企画/立上げ ・既存人事系サービスの拡張/見直し ・新規人事系サービスの企画、立ち上げ
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 顧客の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの 導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、 幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用した サーバレスへのシフト やOSS（オープンソースソフトウェア）、 Microsoft365を利用した自動化 、これらを支える SAPのBasis と呼ばれる基盤に近い領域の知識を活かした設計～運用およびシステムの導入など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、 エンジニアとしてだけでなく、 コンサルタント/アーキテクト/プロジェクトリーダー としてキャリアを積むことができます。 ■案件例 （1）メーカーM社のハード保守切れに伴うSAP基盤の仮想化プロジェクト （2）商社T社のSAPのHANA化プロジェクト （3）保守運用コスト削減に向けた自動化プロジェクト OSS、マイクロサービス、デジタルレイバー等活用による保守運用コスト削減と自動化を実現しました。 顧客の新たな改革テーマへの取り組みをコストと時間の両面で貢献しています。 （4）メーカーS社のデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤保守運用 クラウド基盤で構築されたデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス基盤の保守運用を担っています。
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■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
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■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 （1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り （2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 （3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
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■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ■効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ・生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討） ・構成管理：Git（Gerrit/GitHub） ・開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ・コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
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■AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【具体的には】 ■AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 ■開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標（KPI）」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 ■部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース（API仕様等）の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化） ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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■AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施 ■国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 ■AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 ■AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発 ・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等） ■ 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客のM&Aや新ビジネス、事業創出に向けた、業務ニーズ・業務課題を起点として、システムの導入・開発・保守までの幅広いプロジェクトを担当 ・ 共同利用型ビジネスプラットフォーム「ABeam Cloud Asset & Finance Platform」 の構築を通じて、 アジャイル開発等、先端の技術の習得を深め、顧客の基幹業務プロセス・ビジネスモデルの理解を深める ※要件定義など上流工程に強い業務アプリケーションITコンサルタントへのキャリアを積むことができます。 ＜案件例＞ （1）リース会社のビジネス変革を支援する共同利用型ビジネスプラットフォームプロジェクト （2）リース会社B社の事業再編に向けたシステム移行支援プロジェクト （3）リース会社C社の契約満了・処分における業務改善支援プロジェクト 【やりがい】 ・顧客に近い立場でサポートを行うため、仕事の成果や貢献度を実感できます。要件定義から設計開発、導入、保守運用とシステムライフサイクル全体を見ることになるため、顧客と長いお付き合いとなってきます。その中で築いた信頼関係と知見を活かし、するどい提案、ITマネジメント等様々な事ができるようになります。 ・提案だけでなく、メンバー育成をする人、技術を深掘する人など各自の強みを活かしながら、それぞれの領域のプロフェッショナル達が、一体となって顧客にサービスを提供出来る所が魅力や強みでもありますし、やりがいでもあります。そして、様々な顧客やプロジェクトがあるため、常に成長を感じることが出来ています。
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■同社にて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の業務ニーズ・業務課題を起点 として、SAPシステムの導入・開発・保守までの幅広いプロジェクトを担当します。 ・案件例： （1）メーカーM社のハード保守切れに伴うSAP基盤の仮想化プロジェクト （2）商社T社のSAPのHANA化プロジェクト ＜魅力＞ ・SAPという世界シェアNo.1のERPパッケージ 機能の習得を通じて、顧客の基幹業務プロセス・ビジネスモデルの理解を深め、要件定義など上流工程に強いSAPコンサルタントへのキャリアを積むことができます。 ・SAP Basisコンサルタントとして、サーバー（オンプレ、クラウド）/ネットワーク/セキュリティの知識をベースに、 SAPのBasisと呼ばれる基盤 に近い領域の知識を生かし、インフラの設計・構築・運用およびシステムの導入、更改案件などの技術支援サービスを提供しています。上流の設計・構築案件も多く、 インフラ業務の全工程に関わる機会 があります。 ・顧客に近い立場でサポートできるため、仕事の成果や貢献度を実感できます。 ・要件定義から設計開発、導入、保守運用とシステムライフサイクル全体を見るため、顧客と長いお付き合いとなります。その中で築いた信頼関係と知見を活かし、するどい提案、ITマネジメント等様々な事ができるようになります。 ・提案だけでなく、メンバー育成をする人、技術を深掘する人など各自の強みを活かしながら、それぞれの領域のプロフェッショナル達が、一体となって顧客にサービスを提供出来る所が魅力や強みでもあります。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 ＜テクノロジー・戦略コンサルティング＞ ・エマージングテクノロジー活用（メタバース、Web3等）による新規ビジネス創出、既存ビジネス・業務改革事業開発・改善 ・各種変革/改革の戦略策定、テクノロジーグランドデザイン、ロードマップ策定 等 ＜テクノロジー・マネジメントコンサルティング＞ ・プログラム/プロジェクトの実行計画立案/推進支援 ・プログラム/プロジェクトアセスメント（第三者観点での調査・提言） ・ITガバナンス整備、内部監査、投資管理支援、ITデューデリジェンス、PMI計画策定 ・人材育成・組織改革に関する計画策定/実行支援 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ＜Cloud Strategy＞ 経営戦略に資するクラウド活用のあるべき姿を定義し、変革実現に向けたロードマップ策定を支援し、クライアントのクラウドジャーニーを推進します。 また、対象とするアプリケーションやインフラ基盤の特性およびクラウドのケイパビリティを踏まえ、事業価値最大化に資するモダナイゼーションプラン策定を支援・推進します。 ・事業戦略/DX・IT戦略と整合した中長期的なのCloud Jurneyの立案 ・Modernizationの企画/推進 等 ＜Cloud Migration&Modernization＞ クライアントの複雑かつ高度化しているDX推進状況にあわせて、クラウドを含むモダンテクノロジー/ソリューションの最適な組み合わせをデザインし、計画策定から導入・運用までをEnd-to-Endで支援します。アセットやノウハウを活用したAWSやAzure、GCPといったハイパースケーラーへのクラウド移行や、コンテナベースのプラットフォーム・マイクロサービスアーキテクチャに則したアジャイルアプローチにより、最適なクラウドシフトを実現します。 ・マイクロサービス主体のアーキテクチャ・開発/モデリング手法の策定支援 ・アジャイル開発×クラウド技術による新たなIT実現の支援 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ＜X リアライザ―ションコンサルタント＞ ・各種変革・改革を実現する次世代テクノロジーの探求 ・各種ソリューション/テクノロジー(*)を活用した、アーキテクチャの策定 ・各種ソリューション/テクノロジー(*)を活用した、各種変革・改革の計画策定から実行（CX、エンタープライズ領域全般）、およびマネージメント ・UI/UXのコンセプト策定と構築までの支援 等 ＜クオリティー・アシュアランス・コンサルタント＞ ・各種アプリケーションのデザイン、実装における標準化、クオリティーコントロール ・各種クロス領域のデリバリー全般 等 *各種ソリューション/テクノロジー例 ーデジタルBPMS ーローコードプラットフォーム ー各種パッケージソリューション ー各種SaaS ーモバイルソリューション ーその他新テクノロジー 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・新規事業創出、プロダクト/サービスデザイン、企画・構想策定、要求開発、ITコーディネート ・クライアントの事業/デジタル変革における構想策定、要求開発 ・アーキテクチャ戦略策定、エンタープライズアーキテクチャ策定、アーキテクチャ立上げ ・エンタープライズアジャイルの導入、アジャイルコーチ、プロジェクトプロセス・組織改善、アジャイルを活用する変革組織の立上げ支援 ・未来の技術/進化したメソッドの研究・開発、実現性検証、メソッド開発、コンサルティング ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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SAP領域における専門知識及び顧客の業務理解をベースに顧客の業務課題の解決を支援いただきます。 【プロジェクト例】 ■ 新規顧客プロジェクト パートナーと協業し、顧客折衝〜導入まで一気通貫で担当 対象：製造業／商社 領域：生産管理・会計・販売・購買 ■ 大規模導入プロジェクト 顧客の分社化に伴うSAP導入（約1億円規模） ■ 長期伴走型プロジェクト 顧客業務と密接に関わりながら、要件定義〜開発〜運用まで継続支援 【成長イメージ】 入社後はOJTのもとご経験を活かせるPJへアサインとなります。 将来的には、下記のような業務を行っていただくことも可能です。 ■業務コンサルタント（上流工程特化） システム導入前段階の経営課題の整理やTo-Be設計・BPR提案提案を推進が可能 ■ テクニカル・エバンジェリスト ナレッジ整備・レビュー・教育を通じて、組織全体の技術力を底上げ頂きます ■プロジェクトマネージャー / チームリーダー 複数の領域やチームを束ね技術とマネジメントの両輪でビジネスを動かすリーダーとして活躍が可能 ■ 業務領域のプロフェッショナル ロジ（SD／MM／PP）〜会計（CO）まで横断し、業務を深く理解したコンサルタントとして成長 ■S/4HANA変革リード 現行分析〜Fit to Standard、移行戦略、カットオーバーまで大規模変革プロジェクトの中核を担えます
■受託系（産業向け3DCGや組込み等）の開発案件のプロジェクトマネージャーおよびスクラムマスターとして、以下を実施していただきます。 プロジェクトマネージャーとスクラムマスターを兼務していただく場合もあります。 ※どちらか一方のみを希望される場合はその旨をお伝えください。 【具体的には】 ■プロジェクトマネージャー ・プロジェクトの計画（予算・スケジュール・体制など）と遂行 ・顧客対応（商談対応・各種調整・折衝／交渉など） ・リスク管理・問題発生時の対応 ■スクラムマスター ・開発チームの成果を最大化するようサポート ・Daily Scrum／Sprint Planning／Sprint Reviewなどのスクラムイベントのオーナー ※場合によっては、ご自身もエンジニアとして開発作業をしていただくケースもあります。 ※スクラム（アジャイル）ではなくウォーターフォールで開発をおこなうプロジェクトの場合には、開発チームのリーダーとして、作業計画や進捗管理など日々の開発者の作業の管理を行っていただきます。
■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■技術領域のリード（ドメインの技術責任者） ・OS／AUTOSAR／ROS／Linux系組込み／産業用アプリケーションなどの担当領域において、以下開発プロセス全体の技術的な方向性のリード：要求分析、仕様策定、アーキテクチャ設計、実装設計、テスト戦略策定 ・以下複数プロジェクトに共通する技術基盤の整備：設計・コーディング規約、レビュー基準の策定・改善、再利用コンポーネント／フレームワークの整備、品質指標・標準プロセスとの整合 ■プロジェクトへの技術支援（PjMとの協働） PjMが主導するプロジェクトに対して、技術面から関与・見積や計画段階での技術インプット（スコープ・リスク・難易度評価）・アーキテクチャや方式設計のレビューと意思決定支援・設計レビューやコードレビューのリード・問題発生時の技術的エスカレーション対応 ※複数プロジェクトにまたがる技術課題については、横断的に把握し、改善策を提案・推進 ■リソースマネジメント・アサイン提案 メンバーのスキルや経験、稼働状況を把握し、PjMからの要請に応じたアサイン提案・プロジェクト横断での負荷・役割バランスの調整・中長期の要員やスキル計画へのインプット ■ラインマネジメント（育成・評価・フォロー） 担当領域に所属するエンジニアの上司・一次評価者として、以下取組、成長を支援：目標設定や評価、フィードバック・1on1を通じた技術やキャリア相談・スキルや志向に応じた育成計画とアサイン検討
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