半導体/年収1200万円以上/50代以上の求人・転職・中途採用情報
AIデータサイエンティスト
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ■機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ■新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ■データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ■プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ■データサイエンス技術マネジメント ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント 【技術優位性】 NAND FLASHメモリの自社工場を持っていて、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。 巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。
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PLM Transformation Leader
■同社は、設計、プロセス開発、製造、品質、サプライチェーン、顧客、パートナー企業をデータでつなぎ、意思決定を高速化する次世代のデジタルファウンドリーを目指していますが、その中核となるのがPLM(Product Lifecycle Management)です。 【具体的には】 ・PLM導入・展開のリード ・BOM/BOP/変更管理プロセスの設計 ・プロジェクト管理・品質管理機能の展開 ・設計・製造・品質部門との業務改革推進 ・Digital Thread実現に向けたデータモデル設計 ・ERP/MES/Portalとのデータ連携企画 ・グローバルパートナーとの協業推進 ・AI活用を見据えた情報基盤整備 ・全社への定着化・チェンジマネジメント
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PLM Transformation Leader
■同社は、設計、プロセス開発、製造、品質、サプライチェーン、顧客、パートナー企業をデータでつなぎ、意思決定を高速化する次世代のデジタルファウンドリーを目指していますが、その中核となるのがPLM(Product Lifecycle Management)です。 【具体的には】 ・PLM導入・展開のリード ・BOM/BOP/変更管理プロセスの設計 ・プロジェクト管理・品質管理機能の展開 ・設計・製造・品質部門との業務改革推進 ・Digital Thread実現に向けたデータモデル設計 ・ERP/MES/Portalとのデータ連携企画 ・グローバルパートナーとの協業推進 ・AI活用を見据えた情報基盤整備 ・全社への定着化・チェンジマネジメント
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CRMサービス企画・構築リーダー
同社は日本発の最先端半導体ファウンドリとして、グローバル市場で顧客獲得を加速しています。 しかし技術力だけで顧客は獲得できません。世界中のファブレス企業やデザインハウスとの接点創出から、商談管理、案件推進、売上予測、顧客分析までを一気通貫で行うCRM基盤が競争力の源泉になります。現在同社ではグローバル営業活動を支えるCRMプラットフォームを新たに構築しようとしています。単なるシステム導入ではなく、「どの顧客を狙うのか」 「どの案件に投資するのか」 「どの市場で勝負するのか」という経営判断を支える顧客・案件データ基盤の構築がミッションとなるポジションです。
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デジタルスレッドを創る
同社は設計、プロセス開発、製造、品質、サプライチェーン、顧客、パートナー企業をデータでつなぎ、意思決定を高速化する次世代のデジタルファウンドリーを目指しています。 その中核となるのがPLM(Product Lifecycle Management)です。本ポジションではPLMに関する以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■PLM導入・展開のリード ■BOM/BOP/変更管理プロセスの設計 ■プロジェクト管理・品質管理機能の展開 ■設計・製造・品質部門との業務改革推進 ■Digital Thread実現に向けたデータモデル設計 ■ERP/MES/Portalとのデータ連携企画 ■グローバルパートナーとの協業推進 ■AI活用を見据えた情報基盤整備 ■全社への定着化・チェンジマネジメント
光半導体プロセス開発エンジニア<新規プロセス開発>
光通信用途の高速光素子の作製プロセス技術開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・ウェット/ドライエッチング、メタライゼーション、リソグラフィなどの NPI (New Product Introduction:新製品導入) のための個別プロセス研究の計画と実行。 ・上記の職務を達成するために、R&D設計チーム および OPSウェハ製造・生産技術チーム と連携・協力する。 ・将来の量産に適用可能なプロセスフローを作成するために、プロセスステップをインテグレーション(統合) する。 ・生産性、歩留まり、コストの改善に貢献する 新しいプロセス技術を提案 する。 【本ポジションのミッション】 本ポジションは、光通信用半導体レーザ・フォトダイオードのウエハプロセスの開発を通して産業変革を支えるキーデバイスを創ることがミッションです。 次世代の製品を開発する上で、安定して量産できるかどうか、お客様の必要な製品へと仕上げられるかどうか、生産プロセスが肝心要な役割を担っています。 開発していただくのはInPウエハでの光半導体素子を作り上げるためのプロセス。スピード感のある開発サイクルの中で、ご知見とスキルセットを活かし、世界のデータ通信インフラを一緒に作っていただける方を募集しています。
不良解析・品質改善<コントローラ搭載メモリ製品>
特定顧客向けコントローラ搭載メモリ製品の不良解析、および将来のチームリーダーとして業務全体をリードするポジションです。市場不具合から開発・出荷段階の品質課題まで幅広く対応し、品質向上や歩留改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ■不良品の解析(顧客返却品・社内テスト品・出荷テスト品): 不具合の再現試験やログ解析を実施し、主にコントローラ関連の不良要因を特定。結果をフィードバックし、歩留・品質改善へ繋げます。 ■結果報告と調整業務: 解析結果を報告資料にまとめ、顧客や社内関係部門(開発・品証・製造)へ報告・調整を行います。 ■解析環境の構築: 解析用ボード製作やプログラム開発・改良を行い、解析環境を整備します。 ■関係部門との調整業務:開発、品質保証、製造などの関係部門と連携しながら、解析スケジュールや解析方針の調整を行います。複数部門を横断して解析プロジェクトの進行を取りまとめます。 【業務のやりがい・魅力】 ■成長事業への貢献: 注力製品の品質向上に直結し、製品競争力や事業成長を実感できます。 ■広い技術的視野: 開発から量産、市場品質まで多様な部門と連携し、半導体開発全体を俯瞰する知識が得られます。 ■主体的な課題解決: 解析手法の検討やツール改善など、アイデアを活かして挑戦できる環境です。 【技術優位性】 特定顧客向けコントローラ搭載メモリ製品において、顧客技術と自社技術を融合した製品を実現し、最先端のモバイルデバイスに搭載されています。
先行開発<エンタープライズ/データセンター向け次世代SSD製品>
エンタープライズ/データセンター向けSSDの次世代製品開発の技術検討・先行開発をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■次世代製品の技術検討・仕様策定:最新の技術動向や市場ニーズに応じた、次世代SSDの製品コンセプト・要求仕様の検討 ■先行開発・要素技術の検証:本格開発に向けた要素技術の確立、およびプロトタイプによる技術検証・課題抽出の推進 ■開発チームへの引き継ぎ・連携:先行開発の成果を整理し、プロジェクトリーダー(PL)が率いるメイン開発フェーズへスムーズに引き継ぐための技術共有・連携 【業務のやりがい・魅力】 データストレージは、さまざまな業界や社会インフラにおいて重要な要素であり、特にクラウド/ソーシャルネットワークを支えるデータセンターやAIインフラシステムには不可欠な存在です。あなたの開発成果が、企業のデジタルトランスフォーメーションに寄与し、AIのトレーニングや推論の実装を加速させます。 さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアと共にストレージ技術の開発に取り組むことで、プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、交渉力等のビジネススキルを向上させていくと共に、SSDの技術の専門性を高めながら、今までにない製品の開発を通じて社会に貢献することができます。 【技術優位性】 同社のSSDは自社開発の3D NANDフラッシュ技術を活用し、高密度で高性能なストレージソリューションを提供しております。エンタープライズやデータセンター向けSSDについては業界トップレベルの性能、品質のSSDを提供しお客様より高い評価を受けています。2025年度FMSにて、KIOXIA SSD LC9がBest of Show Awardを受賞。
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半導体/クロスファンクショナル推進PMO
同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 全社の重要プロジェクトにおける開発・製造・コーポレート等、部門間横断での課題解決の促進をしていただきます。 エンジニアに伴走しながら、管理業務のサポート・効率化することにより、現場活動を加速していただきます。 現場の課題も理解したうえで、将来的にはCxOに伴走し全社戦略の方向性付けを担える中核人材になっていくことが期待されています。 【ポジションの魅力】 ■最先端半導体製造の中核プロジェクトに関与できる ■組織横断のハブとして影響力を発揮できる ■技術バックグラウンドが必須ではなく、マネジメント力で勝負できる ■将来的にはプログラムマネージャー/経営企画へのキャリア展開も可能
テストエンジニア<光半導体チップ>
テストエンジニアのマネージャー候補として以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・チップテストエンジニア部門におけるリードとして予算、計画進捗を管理。 ・半導体光デバイス製造後工程における、チップテスト、歩留り改善、作業改善の策定と遂行指揮。 ・テスト工程における生産効率化に向けた有効なKPIの導入計画と実行。 ・大量のデータを効率的に分析し課題解決に向けてチームをリードする。 【本ポジションのミッション】 ・メガデータセンタ(MDC)、人工知能/マシンラーンニング(AI/ML)分野でなくてならない最先端の200Gbps等ハイスピードなInP系化合物半導体レーザチップのテスト生産技術部隊を課長レベルの職務で統括、管掌していただきます。 ・半導体製造でのテスト技術に関する知識と経験を身につけることができます。 ・半導体製造でのテスト技術に関する豊富な知識と経験および生産技術部門のマネージメントの能力も身につけていただけます。 ・チップ製造ラインの歩留および生産効率の改善、改革に向けた戦略的長期/短期計画の策定、メンバー育成も同時に担当いただきます。
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SI/PIシミュレーション・技術開発<SSD製品>
■先行開発チームの一員として、PCIe、DRAM、NANDといった各種高速インターフェースや電源供給ネットワークを中心に、SSDのSI/PIシミュレーションをはじめとする技術開発をご担当いただきます。担当分野は、開発中製品のSI/PI検証から次世代製品に向けた先行要素技術開発まで、幅広い領域にわたります。 【具体的には】 ・SSD製品のSI/PIシミュレーション:PCBの電磁界シミュレーションや、IOモデルと組み合わせた回路シミュレーションなど、SSD製品開発におけるSI/PI検証を実施いただきます。特性未達の場合、改善案の検討や、仕様変更などの開発方針を提示します。 ・先行技術開発:新しい回路技術や基板技術の取り込みや、将来の性能実現性検討など、SSD製品開発に先立った次世代要素技術の検討に取り組んでいただきます。 ・SI/PIシミュレーション環境の更新:SI/PIシミュレーションを実施頂くだけではなく、シミュレーション技術の応用、実測比較によるシミュレーション精度向上、ツールやHW設計に関する社内外動向調査など、SI/PIに関わる技術開発全般に幅広く貢献頂きます。 【使用ツール】 電磁界シミュレータ:SIwave/HFSS、PowerSI/Clarity 他 回路シミュレータ:Spectre/SystemSI、ADS、HSPICE 他 【業務のやりがい・魅力】 SSDの高速化・大容量化は今後も進展し続け、SI/PI技術はその土台を支える重要な分野です。難易度が高く専門性の高い技術を習得できるだけでなく、各種ICをつなぐコア技術でもあるため、SSDのハードウェア全体にわたる幅広い知見を身につけることができます。また、現行製品開発から次世代技術の要素技術検討まで、製品開発の最前線で技術開発に携わることができます。
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生産技術(装置/プロセス) マネージャー
半導体前工程(8インチ)の拡散・インプラ(イオン注入)の装置/プロセスエンジニアリングマネージャーとして現場をリードしていただきます。 【具体的には】 - 生産技術・プロセス開発: 拡散・インプラ工程の量産技術確立、プロセス最適化、新技術・新規装置の立ち上げ - 歩留・品質改善: 不具合発生時の原因究明、対策立案、歩留まり(Yield)向上、品質保証 - チームマネジメント( 約10名のメンバー):チームの目標設定、リソース管理、メンバーの育成・評価 - コスト・設備管理: 装置の稼働率向上、生産性向上プロジェクトの推進、設備投資(CAPEX)の計画・実行
生成AIシステム開発・運用
■同事業部内で利用する社内生成AI基盤/利用環境の企画・提案から導入、管理・運用、ユーザサポート、ドキュメント作成をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同事業部内で共有利用する社内生成AI基盤/利用環境の管理・運用 ・社内生成AI基盤/利用環境の企画、提案、導入、環境整備 ・利用部門に対するユーザサポートおよび活用支援 ・社内生成AI基盤/利用環境に関する各種ドキュメント作成・整備 ・業務効率化やDX推進に向けた新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ・生成AI環境の利便性向上に向けた機能改善および運用改善 【ポジションの魅力】 ■最先端の生成AI技術を事業に実装できる環境 生成AIやクラウド、OSSなどの先端技術を積極的に活用しながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施、運用までを自社主導で推進しています。一般的な運用担当ではなく、自ら企画・提案しながら新たな価値を創出できる環境です。 ■SSD事業全体に影響を与える大規模な取り組み 同ポジションが携わる生成AI基盤は、同事業部内のさまざまな技術部門で利用されます。自身が構築・導入した仕組みやツールが業務改善や生産性向上につながり、事業成長を支えることを実感できます。 ■技術的好奇心を満たせる環境 OSSやクラウドサービス、生成AI関連技術の評価・検証を主体的に進めることができるため、新しい技術を学びながら実務へ適用する経験を積むことができます。変化の速いAI領域の最前線で継続的にスキルアップできる環境です。 ■キャリアの幅を広げられるポジション 生成AI基盤の運用だけでなく、ツール開発やユーザ支援、技術選定、PoC推進など幅広い業務に携わることができます。技術力と事業視点の双方を磨きながら、将来的にはAI・DX推進をリードする人材として成長することが可能です。
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データ・サイエンティスト(歩留解析支援)
【職務内容】 世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当していただきます。 【具体的には】 ・先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定 ・AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化 ・データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発 ・ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発
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CSIRT担当
日本の先端半導体産業を支える同社において、サイバーインシデント発生時の“最前線の司令塔”となるCSIRT要員のポジションとなります。 【具体的には】 CSIRT(Computer Security Incident Response Team)のリーダー/メンバーとして、インシデント対応全般を担っていただきます。 ■社内CSIRTの運用、定期的な見直し・改善 ■インシデント対応方針・対応策の検討 ■インシデント発生時の影響範囲特定・リスク評価 ■技術的解析、封じ込め、復旧判断 ■再発防止策の立案・展開 ■経営層・関係部署向けの報告、説明資料作成 ■SOCと連携したインシデント対応フローの高度化 ■サイバー攻撃を阻止・抑止するための技術的・運用的対策立案 ※ご経験・適正に応じて業務範囲は調整します
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情報セキュリティガバナンス推進<ITセキュリティ部>
日本の先端半導体産業を支える同社において、情報セキュリティの“ルール・体制・実行力”をつくり、根付かせるガバナンス担当のポジションとなります。 【具体的には】 ■情報セキュリティに関する規程・ルールの整備 ■ルールを維持・運用するための体制構築・運用推進 ■セキュリティポリシーの策定、見直し、社内展開 ■情報セキュリティ教育・啓発の企画・実施 ■情報セキュリティ対策の企画・実行・進捗管理 ■NIST CSFの運用、成熟度評価、改善推進 ■ISO/IEC 27001(ISMS)の運用・改善 ■SOC/CSIRT運営に関するガバナンス面での支援・整理 ※ご経験・適正に応じて業務は調整します
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QAQC
■仕事概要 メモリデバイス製造工程の工程品質管理を他部門(プロセス、製品技術等)と連携しながら継続的改善のPDCAを実行していただきます。異常管理、IQC(Inline Quality Control) , TEG(Test Element Group)のCpk/SPCモニタリング、変更管理、FMEA活用等を推進します。EES(Equipment Engineering System)や、FDC(Fault Detection Classification)を用いたリアルタイム監視環境、並びにBig Data, AIを活用したデータベースから、分析結果を対策に繋げることにより、お客様の求めるレベルを超える品質の実現に繋げていただきます。 また、メモリデバイスの品質保証のため、製造工程で発生した品質問題の原因究明と是正、並びに信頼性評価や試験データを調査し製品処置を決めて行きます。 製品処置については、海外工場やUS本社と連携しながら対応しております。 ■具体的には ・統計的工程監視、工程能力評価 ・リアルタイムモニター ・品質マネジメントシステム、文書管理 ・工程変更の管理 ・品質問題発生時の製品処置 ・データベース構築、活用 【ポジションの魅力】 現在は、半導体製造工程等で発生する膨大なデータ解析から、不良現象等を解明し、歩留り向上のために製造工程にフィードバックしています。将来的には、リアルタイムでデータを抽出し、不良を「予防」することも視野に入れるなど、技術を磨ける環境です。自身の仕事がダイレクトに高性能製品の反映される仕事になります。
選定・調達戦略エンジニア
■社外調達SSDコントローラSoCに関して、以下の一連の業務を担当いただきます。 【具体的には】 A)SoC採用/調達戦略・計画の策定:直近および中期的な採用戦略・計画の立案 B)ベンダとの情報交換・議論:定期的な打ち合わせを通じた、ロードマップ、開発進捗、将来技術、業界動向、品質改善等に関する情報交換、要求提示、議論 C)コントローラSoCの選定:要求仕様の作成、ベンダ回答の吟味、最終的な採用判断 D)開発・顧客対応チームのサポート: ・コントローラベンダとの円滑なコミュニケーション ・各種技術情報、課題、不具合情報(不具合メカニズム、原因、対策、再発・未然防止策、解析レポート等)、品質要求、スケジュール等の情報収集、要求提示、議論、確認 ・収集した情報の社内チームへのフィードバック E)レビューおよび実務・交渉対応: ・採用したコントローラSoCのレビュー ・自身主導での交渉、議論、問い合わせ対応 F) チームマネジメント(入社3年程度を目安に移行):組織の成長に伴う、SoCチームのマネジメント業務(業務管理、メンバー育成、戦略の進捗管理など)
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デザインエンジニア <アナログ回路/メモリ半導体>
同社のデザインエンジニア(回路設計職)として、NAND型フラッシュメモリLSIのアナログ回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■ NAND型フラッシュメモリLSI回路設計、特に以下のうち1つもしくは複数のモジュールに関わる回路設計 - セルアレイに付随するセンスアンプやワード線ドライバ、もしくはそれらに直接つながるスイッチング回路、デコーダ回路などを含むコア回路設計 - チップ内部での高速低消費電力データパス回路設計 - チップ外部とのデータ・コマンドをやり取りする高速インターフェース回路設計 - 内部データの高速演算とデータ転送を実現するMixed Signal回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性:本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ:9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス:エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
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デザインエンジニア <ロジック回路/メモリ半導体>
同社のデザインエンジニア(回路設計職)として、NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計 - RTLデザインとVerilogによる検証、RTLリント、CDC(Clock Domain Crossing)分析、タイミング解析とタイミング収束、チップのDFT設計及び検証 - コマンドデコーダおよびコマンドに従って信号を発生するシーケンサなどを含むロジック回路 - NANDフラッシュメモリのコア部を制御するためのステートマシンなどを含むロジック回路設計 - 高速データパスや外部とのインターフェースを制御するための制御ロジック回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能・仕様の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性:本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ:9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス:エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
スタンダードセル設計エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・スタンダードセルの回路要件の定義、および回路図(回路設計)からレイアウト、検証に至る一連の設計作業の完遂。 ・HspiceやSpectreなどの業界標準シミュレーションツールを用いた、ディープサブミクロンCMOSテクノロジーの回路設計(回路図作成)。 ・TSMCのプロセス技術において最適なPPA(性能・電力・面積)を達成するための回路最適化。 ・最先端テクノロジーノードにおける回路設計のパスファインディング(先行検討・方向性の探索)および革新。 ・IoTアプリケーション向けのサブスレッショルド(サブ閾値)電圧回路設計。 ・レイアウトエンジニアと連携し、速度、電力、およびEMIR(エレクトロマイグレーション&IRドロップ)に対して最適化されたアーキテクチャの定義。
レイアウト設計エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・RDR(制限付きデザインルール)の最適化。 ・先端テクノロジーにおける、スタンダードセル、I/Oライブラリ、メモリ、およびアナログIPの開発。 ・メモリIP、コンパイラ、およびテストビークル(評価用試作チップ)の開発。 ・スタンダードセル、I/Oライブラリ、およびアナログIPの開発。 ・面積(コスト)と性能における、デザインルールのトレードオフの提示・評価。 ・面積に対するRDRの影響を低減するための、スタンダードセル、I/Oライブラリ、メモリ、およびアナログIPのレイアウトソリューションの考案。
メモリ設計エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・メモリアーキテクチャ設計(SRAM、DRAM、MRAM、RRAM、PCRAM、および組み込みフラッシュメモリ[eFlash])。 ・読み出し(Read)および書き込み(Write)のクリティカルパス設計と解析。 ・主要な構成ブロック(センスアンプなどのセンシング回路、アナログ回路、高電圧回路、DFT[テスト容易化設計])の設計。 ・チップレベルの設計検証。 ・組み込み型不揮発性メモリ(eNVM)コンパイラの開発および製品化。 ・プロダクトエンジニアや信頼性エンジニアと連携した、実シリコン(試作チップ)の特性評価および信頼性認定の実施。
物理設計エンジニア
■物理設計エンジニアは、集積回路(IC)の物理的なレイアウトを設計し、製造プロセスに適した最適なレイアウトを確保します。 タイミング、電力消費、面積、および製造の実現可能性を考慮しながら、IC設計の実装を担当します。 【具体的には】 1. 論理設計から物理設計への変換: RTLコードからのネットリストを受け取り、物理設計への変換を行う。 フロアプランニング、パワープランニング、クロックツリー合成(CTS)を行う。 2. タイミングクロージャー: タイミング解析を行い、静的タイミング解析(STA)ツールを用いてタイミングクロージャーを達成する。 セットアップ、ホールドタイム、遅延の最適化を実施する。 3. 電力解析と最適化: - 電力解析を実施し、消費電力の最小化を図る。- 電力グリッド設計およびIRドロップ解析を行う。 4. 設計ルールチェック(DRC)およびレイアウト対回路チェック(LVS): DRCおよびLVSツールを用いて、設計が製造可能なものであることを確認する。 レイアウトの修正および最適化を行う。 5. クロックツリー合成(CTS)および信号整合性(SI)解析: クロックツリーの設計および最適化を行う。信号整合性解析を実施し、クロストークやEMIの問題を解決する。 6. 物理設計ツールの使用:Cadence、Synopsys、Mentor GraphicsなどのEDAツールを使用して、物理設計を行う。
ファームウェア開発担当(設計/評価)
エンタープライズ、データセンター及びAIサーバ向けSSDのファームウェア開発担当として、下記業務をご担当いただきます。 ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めているため、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■設計業務 ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・担当モジュール開発:機能設計、コーディング、デバッグ ・仕様管理:各種関連ドキュメントの作成 ■評価業務 ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・計画策定:設計者と連携した評価計画の立案 ・テスト実行:テストコードの作成・実行 ・品質管理:不具合や問題点の調査・分析 【使用ツール】 C/C++, Python, AIツール Linux、Windows、Redmine. Jira、Jenkins 等
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DX・AI活用推進<SCM領域におけるデータ分析・自動化>
AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM(特にSD/SCP)領域における業務効率化・高度化に向けたAI/データ活用の企画・推進 ※ SCP:Supply Chain Planning:需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って(仕入れて)配置するか」を予測・計画 ※SD:Sales and Distribution:販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
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FEOLマネージャー
■同社では、まだ⽇本で開発されていない2nmのロジック半導体を開発‧製造を⾏うために、北海道千歳市にIIMと呼ぶ最先端半導体⼯場の建設しています。2027年初頭に量産開始を予定しています。半導体の前⼯程から後⼯程、そして研究開発や量産技術の確⽴を⾏うため、共に⽇本の半導体産業を盛り上げる仲間を募集しています。 【具体的には】 ・2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発における主にフロントエンドの業務(TEGレイアウト設計含む)を担い、チーム全体のマネジメントを行っていただきます。 ・フロントエンドプロセス技術開発プロジェクトの管理を担当し、チームを率いてプロセス技術開発を推進していただきます。 ・社内他部門(デバイス、PDK、パッケージング、生産技術)や装置・材料メーカーとの密な連携を図り、開発成果を確実に遂行しつつ、技術ロードマップの策定、スケジュール管理、予算管理を行い、プロジェクトを効果的にに進行していただきます。
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AI/IAエンジニア
下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI (Artificial Intelligence)を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture)の設計・構築 ・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。
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デバイス開発用TEG設計マネージャ
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・2nm世代、及びBeyond 2nmの先端ロジック開発におけるTEG設計の全体管理を担当し、チームを率いてTEG設計方針を決め開発を推進 ・部門内エキスパート及び他部門(デバイス、TCAD、プロセスインテグレーション、ビッグデータ解析、PDK、パッケージング、開発企画)との密な連携を図り、開発を確実に遂行しつつ、技術ロードマップの策定、スケジュール管理、予算管理を行い、プロジェクトを円滑に進行 ・DTCOやIIMで生成される数々のインラインデータを基にしたData driven learning iterationとの相乗効果を生みながら、より高度な2nm世代、及びBeyond 2nm世代の技術開発基盤を支える創造的TEG設計を指揮
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