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メーカー(機械・電気)/技術職(IT)/年収300万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
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開発・運用保守<基幹システム>
■現行のホスト系基幹システム(メインフレーム)の運用・保守(監視、障害対応、定期メンテナンス、ユーザー対応など)をご対応頂きます。 【具体的には】 ・基幹システムの運用監視(バッチ・オンライン処理の確認) ・障害発生時の切り分け対応と関係部門への連携 ・定期メンテナンスの実施(ジョブ・ハードの管理など) ・ユーザーからの問い合わせ対応と操作支援 ・業務改善要望のヒアリングと対応検討 ・システム構成や業務マニュアルの整理・ドキュメント化 ・現行資産の棚卸し・機能の可視化 ・業務フロー整理や要件の洗い出し ・システム移行計画の立案と調整 ・ベンダーとの仕様調整や受入テストの実施 【業務の魅力】 新基幹システムの再構築は業務プロセスの効率化を実現することによりユーザの満足度も向上し、新しいスキルや知識を習得でき成長できる環境です。 運用保守作業はシステムのトラブルを迅速に解決することでユーザの業務がスムーズに進むのをサポートします。ユーザから感謝の言葉やフィードバックを直接受け取ることができ、達成感を感じられます。 【使用ツール】基幹システム(ACOS)
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ITインフラストラクチャ企画導入推進 担当者/リーダー
■同社においてITインフラストラクチャに関わる企画・構築業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのITインフラストラクチャ(データセンター/クラウド、ネットワーク、ソフトウェア、ハードウェア、セキュリティ等)に関する企画立案 ・情報システム子会社やその他グループ会社と連携したITインフラストラクチャの構築業務 ・ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・エンドポイント管理手法のモダナイズに向けた企画、導入 ・セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ・ITインフラの刷新に向けたプロジェクトの企画、推進 ・情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 ■この仕事の魅力 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・グループ全体のITを担うスケールの大きな業務に携わることで、インフラ領域に限らず、セキュリティ、クラウド、ネットワーク、プロジェクトマネジメントなど、幅広いITスキルを磨くことができます。多様なプロジェクトを通じて、専門性とマネジメント力の両面でキャリアを高められるポジションです。 ■入社後想定されるキャリアパス 同社グループにおけるエンドポイント管理領域のIT企画・導入推進業務からキャリアをスタートしていただきます。その後は、ネットワーク・クラウド・セキュリティなどの領域を担当しながら、リーダー業務や管理職ポジションへのステップアップを目指していただきます。
社内SE<社内ITインフラ環境の管理/IT環境構築>
社内ITインフラ環境の管理/IT環境構築の社内SEとして、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・PCやOS、Officeなどの資産管理・ユーザーへの対応依頼 ・OSやOfficeサイクルの策定/ユーザー展開 ・ネットワーク構成管理/IPアドレスなど管理台帳のメンテナンス ・LAN環境工事の業者との打合せ、工事立ち合い ・本社内作業や本社管轄の移転時などのITインフラ作業対応 ・PCのキッティング作業/リース契約 ・IT資産管理全般(アカウント、ライセンス、IT機器など) ・各種発注作業(ライセンス、IT機器など) ・費用管理 ・請求書発行(海外向) 【このポジションの魅力】 ・社内ITインフラ環境の運用/構築、ユーザー展開をすることで、一連のITスキル・専門性を高めることができます。 ・社内ユーザーと直接コミュニケーションができるため、コミュニケーションスキルを高めることができます。
社内SE<インフラ・セキュリティ>
同社にて、グループ全体のITインフラ最適化と、それに伴うセキュリティ・ガバナンスの設計・運用をご担当いただきます。 エンジニア視点で「安全かつ使いやすいインフラ」を構築していくポジションです。 【具体的には】 ・インフラ・クラウド基盤の最適化: パブリッククラウド(AWS・GCP)の設計・構築・運用監視。 ・セキュリティ体制の構築(0→1): C-SIRTやSoCの立ち上げ、運用設計。インシデント対応フローの整備。 ・ネットワーク・エンドポイントセキュリティ: ゼロトラストモデルへの移行推進、EDR等の導入・運用。 ・SAP環境の運用支援: SAP BASYS環境の監視・保守(パートナー企業と連携)。 【プロジェクト事例(想定)】 ・グループ統合セキュリティ監視センター(SoC)の新規立ち上げプロジェクト ・ゼロトラストセキュリティモデルへの移行推進 ・グローバル拠点を含めたITガバナンスガイドラインの策定と展開 ・ランサムウェア対策強化およびバックアップリカバリ訓練の実施 【ポジションの魅力】 ・「インフラ×セキュリティ」の希少なキャリア:既存のインフラ知識をベースに、今後市場価値が急騰する「セキュリティ・ガバナンス」の専門性を実務で習得できます。 ・手触り感のある「0→1」フェーズ:出来上がった組織ではなく、これからSoCの立ち上げやゼロトラスト化を進める段階のため、自身の提案がそのままグループのスタンダードになります。 ・経営層に近い立場で活躍:セキュリティは経営課題に直結するため、経営層への提言機会も多く、視座の高い経験が積めます。
ITインフラ構築・保守・運用業務
■同社グループ全体のITインフラの構築・保守・運用を担当していただきます。 【具体的には】 【構築】新規ITインフラ導入&更新 【保守】故障対応、機器定期更新、パフォーマンス最適化 【運用】運用手順改善、監視、バックアップ、緊急対応、ヘルプデスク ITインフラ専任者になりますので、一般的なシステム開発・プログラミング等は対応せず、主にサーバ、セキュリティ、ネットワーク、各種IT端末管理等、ITインフラ分野を担当していただきます。特に比重高く担当いただく業務は以下となります。 ・情報セキュリティ対応(サイバー攻撃への対策立案と構築、インシデント対応) ・ISMS(ISO/IEC 27001)・BCMS(ISO/IEC 22301)に関わる業務 ・ITベンダー対応(製品調査・購入・納品対応、営業・技術担当とのやりとり等) ・新規ITソリューションの調査、導入検討、PoC、本番導入 ・外注パートナー対応(現状の問題点や課題の説明、成果物のレビュー) ※組織体制について:情報システム部には、ITインフラグループ以外に、各事業部からの社内システム開発を請け負うグループも有り、そこでは、内製により業務基幹システムの設計、開発、保守行っています。 ※フォロー体制:入社後は、所属部員からのOJTを通して、業務にあたり必要な知識・スキルを学んでいただきます。専門外の知識や技能が足りない部分については、スキル向上を支援する制度(社外技術研修、資格取得費・書籍代の会社負担等)を活用してスキルアップを図っていただけます。
設備投資調達
主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約) ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。
設備投資調達
主に日本リージョン内の関連部門、必要に応じて他リージョンメンバーと連携しながら、日本リージョンを対象とする設備投資に対する調達活動全般(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約、マネジメント業務:管掌team人員管理、KPI管理、等)を管理職の立場で担当いただきます。 【具体的には】 ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するカテゴリーバイヤ業務(カテゴリーバイヤ業務:戦略策定・提案、ソーシング、取引先選定、交渉・契約) ※グローバルteam、関連部門とも連携有り ■Japan Regionにおける同社設備投資に関するマネジメント業務(管掌team人員管理、KPI管理、等) ■取組み対象となる設備投資プロジェクトのKPI管理、報告資料作成 ■必要に応じた関連部門、他リージョンメンバーとの定期的情報交換、方針すり合わせ ■管理職としてteam内や所属組織に関する問題点・課題・懸念点解決に向けた提案や自らアクション遂行 【仕事の魅力・やりがい】 ■設備投資は同社事業計画・製品戦略に密接に関連するため、最新の戦略的活動に参加することができます。 ■日本リージョンだけでなく、グローバルteamや他リージョンメンバーと連携した活動が必要であり、それらのメンバーとコミュニケーションする機会が得やすい為、広い視点で全体を捉えることや高い視点で物事を捉えることができ、広い視野と自己を高められる機会が多い職場です。 ■キャリアとして将来Capexカテゴリーをグローバルで管掌するリーダー(Global Category Manager for Capex)への登用もあります。
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データアーキテクト
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門(企画、設計、開発、製造)と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT/AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT/AI技術の調査(インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング) ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア
同グループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的には】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス(Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等)の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー:ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引
全社横断データを活用したデータアナリスト
全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してご担当いただきます。 単なるデータの抽出作業にとどまらず、「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル(EC、店舗、卸等)の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud等)を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備(エンジニアと連携) ・分析用データベース(DWH/データマート)の要件定義・整備
ネットワーク・セキュリティエンジニア
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ(ネットワーク・セキュリティ領域中心)の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化: 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用(まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます) ・セキュリティ環境の高度化: WAF、EDR、IPS/IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤(IAM)の整備: ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築: 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
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ITインフラストラクチャ/プロジェクト推進
■同社グループのITインフラストラクチャ (ネットワーク、サーバー、データセンター、ストレージ、セキュリティシステムなど) について、企画並びに情報システム子会社やその他グループ会社と連携しての構築を担当いただきます。 【具体的には】 ■ITインフラストラクチャに関わるITシステムの企画、推進 ・グリーバルネットワーク環境(LAN・WAN)モダナイズ ・ セキュリティ戦略に基づいた各セキュリティ対策の企画、推進 ■海外案件のプロジェクト推進 ■情報システム子会社、その他グループ会社と連携したITインフラストラクチャ管理手法の展開、改善活動 【仕事の魅力】 ・社員ひとりひとりが自律的に考え行動し、社内外と協働しながら挑戦することが推奨されており、本人の意識次第で、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。 ・転換期にある同社のグローバル ネットワーク インフラストラクチャに対し上流工程から関与することができます。
AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
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データエンジニア
■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会
システム担当
情報システム部システム開発課のメンバーとしてPGM言語、各種ツールを使った開発、改善。 新規案件のプロジェクトのリーダーとして各部門と協力してPJを推進を担当いただきます。 現在は業務システム(社内向けのシステム)の開発、改善がメインですが、将来的には各ブランドと連携しながら、顧客向けシステム(社外向け)の開発等にも幅を広げる想定です。 【具体的には】 (1)各部門との要件定義の推進 (2)パートナーとの折衝サポートと進行管理 (3)PGM言語を使った開発 (4)RPAツール等を使った各種改善 (5)ERP等の大型プロジェクトのメンバーとしての参画 【プロジェクト事例】 BEAUTYブランド本部と連携したDXプロジェクト IoT機器を活用した従量課金型ビジネス立上げプロジェクト 新商品マスタ構築プロジェクト コンタクトセンターシステム統合プロジェクト SFAシステム導入プロジェクト 【開発環境】 ■言語:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、VBA他 ■DB:MySQL、SQLServer、Oracle他 ■サーバー:AWS、Azure、Windows、Linux他
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
社内SE<インフラ>
同社にて、自動車用各種ばねを製造する同社にて、工場・事業所のITインフラ設計・運用をご担当いただきます。再編・新設に伴うネットワーク構築等、事業成長を支える中核ポジションです。 【具体的には】 ■インフラ設計・構築:ファイアウォールやルーター設定、工場ネットワークの設計・導入対応 ■運用・保守:既存ネットワークの監視、障害対応、セキュリティ管理、各拠点からの問い合わせ対応 ■拠点対応:工場・事業所への訪問による設置・設定作業(社用車利用) ★インフラ設計・運用経験を活かし、メーカーの基幹インフラを支えたい方歓迎です★
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シニアデータアナリスト(マネジメント職)
■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担って頂きます。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【具体的には】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していただきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門や関連会社と連携して課題抽出および分析テーマの設定 <仕事の進め方> 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>
同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
AIリサーチャー<機械学習応用・理論>
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。
DX推進データエンジニア<AI活用>
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 【具体的には】 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築同社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
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データサイエンティスト<回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進>
■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
データアナリスト<EC領域>
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用(Tableau/Tableau Plusが中心) (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進 【キャリアパス】 ・入社~半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境(DWH/BigQuery)とBIツール(Tableau)を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む
DX推進
■同社の製造拠点におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するIT専任ポジションです。 電力機器を製造する工場にIT/DX人材として配属され、業務プロセスの改善、製造現場の自動化、システム導入、クラウド・セキュリティ対応、生成AI活用などの分野で主導的に取り組んでいただきます。現場部門・設計部門・全社DXチームと密に連携しながら、課題抽出・改善提案・ソリューション導入・定着化まで、幅広く携わっていただくポジションです。 【具体的には】 ・工場業務の効率化や自動化に向けたITソリューションの企画・導入 ・Office 365(Excel, Power Automateなど)やRPAツールを活用した定型業務の自動化 ・IoT/センサーデータの活用・見える化、ダッシュボード構築支援 ・MES、PLM、在庫管理システム、APSなど製造系システムの導入・運用支援 ・生成AI(ChatGPT APIなど)を活用した業務効率化ツールの検討・実装 ・社内ITインフラの整備・運用(クラウド、ID管理、MFA設定など) ・セキュリティ対策の実施・ゼロトラスト設計への関与社内ツールの開発支援(Python、JavaScript、SQL等) ・DX推進メンバーとして、現場からのヒアリング・ソリューション提案・社内展開の促進 【対象製品】変圧器、開閉装置、避雷器
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製造モニタリングシステムエンジニア
■製造モニタリングシステムエンジニアとして、パワートランスミッション事業の製造現場で稼働するモニタリングシステムの監視・運用/機能開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・既存モニタリングシステムの稼働監視・運用、技術ノウハウの継承 ・モニタリングシステム・設備データ関連の不具合調査・対応 ・現場部門からの依頼に基づくモニタリングシステムの機能開発・改善 (モニタリング画面修正、データ取得のためのPLC調整、データ抽出・整理、画面出力等の内製開発) ・運用手順書・ナレッジの整備・更新 ・運用効率化、自動化に向けた改善活動 経験豊富なメンバーから技術ノウハウを引き継ぎつつ、既存運用を理解するところからスタートしていただきます。運用業務を通じて知識を習得し、段階的に現場ニーズを汲み取った機能追加・不具合対応など、段階的に領域を広げ、システムの安定稼働を支える業務に携わっていただきます。 <現在の取り組みテーマ> ・設備稼働率・生産能力・異常発報記録を可視化するモニタリングシステム標準品の構築および現場導入の推進 【キャリアパス】 ・製造ビッグデータの収集から加工・利活用までを下支えする重要な役割として、モニタリング領域の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ・将来的には、システム設計の見直しや運用標準化、効率化・自動化の推進、若手メンバーへの知識共有などを担う役割も期待しています。
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機能強化および品質データ分析<品質に関わるデータベースシステム>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・事業部内の品質データベースシステムの維持や機能強化に関わるプログラム開発、サーバーメンテナンス業務(Windows Server、Oracle DB)。 - 拠点別修理データのDB登録プログラムの作成/保守 - 不良率集計用のデータ加工プログラムの作成/保守 - 修理データ分析/BI支援のためのSQL作成/保守 ・プログラミングは内部開発を基本としています。 ・プログラミングのみではなく、事業部内の関連他部門(利用ユーザーや他部門のシステム担当者)との部門間折衝業務も担当いただきます。 ■ミッション 【同事業部とは】 ビジネス向けのモバイルPC(レッツノート)や堅牢PC(タフブック)、店舗向け端末などを開発・製造し、モバイルワーカー/フィールドワーカーの業務を支えます。 「現場を止めない」高い品質の製品を提供しています。 【品質保証部】 「AOP10%を目指し品質で高収益事業への成長を実現する」ことを目標に、事業部全体を品質面でリードするTotal Qulity Managementを行うことがミッションです。 事業部商品(レッツノート、タフブック、決済端末)に対して、商品企画~設計~製造までの各工程での品質向上、顧客納入後に発生する品質課題への早期解決と、 次世代商品へのフィードバックなどトータルでの品質保証業務を行っています。 ■キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なプログラムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
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組織の改革推進<ソフトウェア開発>
■車載製品のソフトウェア開発プロジェクトにおいて、開発組織およびプロジェクト全体の生産性・コスト・品質の向上を目的とした改革業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・製品開発部門へのヒアリングやデータ分析を通じた課題抽出 ・開発プロジェクトおよび組織に関する各種データ(コスト・リソース等)の収集・分析 ・AIやBI等のITを活用した改善施策(ソリューション)の企画検討 ・関係部門や上位層との課題共有・施策の合意形成に向けた資料作成およびプレゼンテーション ・システム・ツール開発メンバーと連携した改善ソリューションの企画・構築・提供 【業務の魅力】 ・開発組織の改革・改善を推進する中で、課題抽出から施策立案・実行まで一貫して関わることができます ・業務改善力やIT企画力、部門連携による推進力を実践的に身につけることができます。 ・AI・BI等の先端技術を活用し、開発品質と効率の向上に貢献できます。 ・全社横断の課題解決や新施策の企画推進に関わることで、組織変革をリードする経験を積むことができます
ITエンジニア(社内SE) <働きがいのある工場実現に向けた 工場DX推進、IT企画・IoT>
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発・生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 C#、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
AI・機械学習の開発 (スマートファクトリー)
最先端のSMT(Surface Mount Technology)ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全: 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI: 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析: 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤: ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
データ基盤・AI推進エンジニア
同社にて、データ・AIの基盤構築や活用、推進領域を担当いただきます。 【具体的には】 ①データ基盤構築 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築 ・EC・CRM・マーケティングデータの統合 ・データパイプライン構築 ・データマート設計 ②WEBアプリ開発/業務改善支援 ・Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発 ・データ活用プロジェクトの技術実装 ③開発ディレクション ・外部パートナー/派遣エンジニアとの開発推進 ・技術仕様整理 ・開発プロジェクトの進行管理 ④BI/分析チームとの連携 ・Tableauチームと連携したデータマート設計 ・分析要件に基づくデータ整備 ・データ構造改善 【キャリアパス】 データ基盤・AI活用の中核人材として事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。ご志向や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています。 ■データエンジニアリング領域 データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。 ■AI / データ活用領域 PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。 ■データ組織のリーダー 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍いただきます。 【ポジションの魅力】 ■データ基盤とAI活用の両方に関われる データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。 ■事業に近いデータエンジニアリング EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。 ■AI活用プロジェクトに関われる 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。
ソフトウェア・AIエンジニア
■SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発現場における情報収集、課題の本質的理解 ※いわゆる御用聞きではなく、課題発見のフェーズから担っていただきます ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ(以下ループ) ・上記を通じた次世代エンジニア育成
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
データ分析・不良モデル解明・AI異常検知エンジニア
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明(探求) ・透過型電子顕微鏡(TEM)、熱脱離質量分析(TDS)など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知(実装) ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築(データパイプライン設計など)にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
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AIモデル開発<車載器>
■AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ・プロジェクト管理、改題解決推進 ・社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり <想定ポジション> 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー(5名程度のグループをリード) ※車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 【業務の魅力】 ・車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計~開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ・また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きなやり甲斐を感じることができます。
AIエンジニア<イメージング事業>
■同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 (商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携) ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 (グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施)
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