■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・国内および海外現地法人向け基幹システム、営業支援システムの開発・運用・保守 ・直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程を担当 ・メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディング 【やりがい】 ・自らも「現場」を理解して基幹システム構築等の企画・提案をすることができ、達成感を得ることができます。 ・最新のICT技術を用いてフレームワークの構築、業務改善をすることができ、自らのスキルを向上させることができます。
■海外シェア獲得を進める上で、販売・生産・サービスに関する基幹システムが必要となります。社内SEの立場で現場部門・ベンダーと連携しながら、仕様情報の管理等、全体最適を考えた上流からのアプローチを担っていただきます。 【具体的には】 ・大型冷凍機事業を支える基幹システムの拡張・維持管理、及び各種業務の効率化、システム化推進 ・システム運用上のセキュリティ管理、海外展開をするための輸管法、各国の規制調査など対応 ・単純作業を排除し、人がクリエイティブな仕事に集中できる環境の構築のために、システム化・RPAなどのツール活用・生成AIの活用による業務効率化 【仕事の魅力・やりがい】 世界最高水準のエネルギー効率を実現した、冷熱製品やヒートポンプの開発・製造・販売に携わります。2040年までにカーボンネットゼロを目指して取り組んでいて、地球温暖化やAI社会によるデータセンターの拡充、物流問題など市場トレンドが様々ある中、新興国から先進国まで需要がある分野であり、世界にインパクトを残せる業務です。 【働き方】 2つのチーム（（1）システム関係の開発 （2）RPA・生成AIによる業務効率化）で構成されていて、20代から40代で構成。DXを実施するプロセスの回答は1つでないため、グループ内でディスカッションしながらシステム開発を進めています。また、キャリア採用のメンバーも主担当で対応頂けるよう育成サポートしています。
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■次世代戦闘機事業に関する共同開発体制構築、3か国共同開発制度設計（セキュリティ規則制定、国際規格対応など）並びに高いセキュリティを考慮した開発環境及びインフラ構築を担当していただきます。 【具体的には】 ■同課では、次世代戦闘機に搭載する通信機器や電子戦システムなどを開発するプロジェクトにおいて、プロジェクト全体を推進する役割を担います。その中でも共同開発を促進させるための開発体制構築、セキュリティ及び国際認証対応などの規格検討、開発設計環境設計含むITインフラ構築に関わる業務を担当していただきます。 ■経験・スキルに応じて、（1）（2）（3）のグループいずれかに配属予定 （1）共同開発体制構築に関わる検討 共同開発を推進していく開発体制構築検討 （2）開発制度設計 共同開発を進めるためのセキュリティ、国際規格などに準じた規則の制定、運営に関わるイギリス及びイタリアとの3ヵ国調整 （3）設計環境の構築、製造設備の構築 セキュリティエリアの構築（サーバ・ネットワーク・セキュリティ等のインフラ構築）、製造設備の構築 【ポジションの魅力】 ・大規模かつグローバルなプロジェクトの立ち上げ段階から関わることができる希少な経験を得ることができる ・様々なステークホルダー（日本、イギリス、イタリア政府、メーカー等）を取りまとめ、プロジェクトを推進することで、極めてハイレベルなグローバルビジネススキルを高められる 【働き方について】 ・出社頻度：機密保持の観点より、執務エリアが限定されているため基本的には出社での業務です。 ・出張：1～2か月に1回、1～2週間／回の出張が発生する場合有り※主に上記（1）（2）グループ配属の方。行先：イギリスもしくはイタリア ・海外赴任：イギリスもしくはイタリアへ期限付きで海外赴任となる可能性有り※希望や適性、プロジェクトフェーズに応じてメンバーを選定
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同社にてDXエンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■1.プラットフォーム基盤運営 ・ガバナンス整備 ・サーバ／実行PCの保守運用 ・ライセンス／アカウント管理 ・UiPath環境管理 ・対向システムの情報収集（SAP/CRM/OS等） ■2.開発/運用保守 ・Agentic Automation（Maestro/Agent）プロジェクトの推進（要求・要件定義/開発/運用保守） ・通常のRPA開発推進（新規開発案件/追加開発案件/改修案件/運用保守） ・プロジェクト管理（案件管理/ベンダーマネジメント/各種定例MTG等） ■3.開発サポート・教育 ・教育コンテンツの作成 ・問い合わせ対応 ・技術支援
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社の国内拠点（工場、倉庫、オフィス）におけるグローバルレベルのコンセプトに沿ったIT／OTインフラ全般の構築・運用管理を担当 ・システムのトラブルシューティングやコンサルティングを通じて、快適なITサービス提供をサポート ・ITインフラ機器の資産計画、調達、管理を行い、将来を見据えた戦略的なIT投資を推進 ・同社の企業規則を遵守し、セキュリティ要件を満たすための標準プロセスを積極的に適用し、コンプライアンスを確保 ・グローバル／地域プロジェクト、内部／外部監査に積極的に関わり、組織全体の改善に貢献 【ポジションの魅力・得られるスキル】 ・最新のIT／OT技術に関する深い知識と実践経験を得ることができます ・グローバルな環境で多様なチームと協働することで、異文化コミュニケーションスキルが向上し、グローバルな視点を持つことができます 【現在の課題・期待される役割】 インフラの安定稼働と最適化に貢献し、グローバルスタンダードに準拠したIT／OTサービスの提供を推進することが期待されています 【出張頻度】 業務の必要に応じて、国内外への出張が発生する可能性があります
■民間航空機用エンジン部品製造工場のIT業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・DX活動推進：活動計画立案・IoT化及び見える化・生成AI活用推進など ・社内インフラの運用・保守：基幹システム・サーバやネットワーク・各種機器の運用・保守・改善など。 ＜使用ツール＞ Officeソフト全般、製造に用いる基幹システム（PLM，ERP，MES）、生成AIやBIツール（Tableau） 【期待する役割】 ・生産システム・DX業界の最新情報を調査把握し、改善に繋がる仕組みの構築をリード頂く ・やりたいことの具現化や課題解決に向け、道筋・手段を自ら開拓しつつ、チームを活かして目標達成を目指す 【キャリアパス】 ・定期的にキャリアデザインを描き、上司と擦り合わせして頂きます。 ・IT分野のスペシャリストを目指す以外にも、御自身のモチベーションや特性に応じて、生産技術・生産管理・設備担当など、或いはライン長へのキャリアアップが可能です。 【ポジションのやりがいや魅力】 ・各種活動を通じてITスキルを向上させることができ、航空エンジン部品製造の知識も習得することができる。 ・IT分野に於ける裁量が大きいポジションであり、自身が実現したい事を実行に移す機会が大いにある。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 ①セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 ②セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 ③セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 ④車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ■ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ・いち早く顧客に新しい価値を提供するための一翼として、仕事の結果がソフトウェア開発スピードに直結します。最速ソフトウェア開発の実現に向けた、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられ、ソフトウェア開発の改革を進めることができます。 ・ソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築は自動車業界のSDV開発の競争力を決める重要な要素になっています。最新技術を導入したインフラ構築を実践でき、最速ソフトウェア開発する現場からのフィードバックによる達成感や事業基盤強化を実感できます。
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
■「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担当していただきます。 【具体的には】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・同社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく 【具体的には】 ・航空無人機に求められる高度な要求を満足できるように、ご自分のスキルを活用し、飛行制御則の設計、プログラミング、機体の構造設計や装備設計、地上管制装置の設計等のうち いずれかの検討作業を実施いただきます。 ・（または）ご自分のスキルを活用し航空無人機に搭載する、画像認識や行動判断するＡＩの開発を行います。 ・開発した機体は自分たちの手で試験し、性能を確認の上、お客様（防衛省／防衛装備庁）に納入します。 【役割】 ・多岐にわたる部門と連携しながら航空無人機の飛行制御や構造装備設計を主体的にリードいただく ・航空無人機を制御するための 画像認識や行動判断するAIの開発を主体的にリードいただく 【使用ツール】 WORD, EXCEL, CATIA, NASTRAN, MATLAB, Simulink Python, C++, C#, OS, Docker, Github など （全てできる必要はありません。いずれかで可） 【キャリアパス】 はじめは飛行制御といった一つの技術分野に習熟いただきます。その後グループのリーダーとして業務をけん引いただきます。さらには一つの航空無人機事業を推進していくプロジェクトマネージャーとして活躍いただきます。 【研修体制（OJT体制）】 チームで取り組むため業務になれるまでOJTでサポートいたします。社内の教育制度（OFF-JT)もたいへん充実しており、自由に受講いただけます
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ■効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ・生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討） ・構成管理：Git（Gerrit/GitHub） ・開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ・コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ＜魅力点＞ ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
■同社本社にて次世代のモビリティ（自動車など）等においてゲームチェンジを起こす技術を担当し、トップカンファレンスでの発表を狙う研究と、同社親会社を通じた製品開発の両輪を推進していただきます。 【具体的には】 現在の対象は自動車を中心とした周辺環境のセンシングシステム、画像認識、対話、ユーザーインターフェイス、制御などです。研究者の自主性を尊重しており、研究者自身が面白い、やってみたいと考えたテーマがいくつも立ち上がっています。今後は乗用車やバス、トラックなどの多種多様なモビリティをクラウドで1つにつなげる交通社会に必須となるConnected Car、MaaSに関する技術も重要視しています。
プロジェクトリーダーとして自身の担当範囲についての顧客提案を行うとともに、開発計画を立案し、システム開発を実施担当いただきます。 開発プロジェクトにおいては、要件定義工程から総合テストまでの工程に関して、顧客及び日立内他チームとのコミュニケーションを図りながら工程を推進するとともに、課題・問題点の抽出～解決を図ります。 チーム内については、パートナー側リーダーと共に、品質・進捗・作業の管理・評価・対策を実施担当いただきます。 具体的な業務分野や内容については、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインしますが、これらの職務を通じて将来的にはプロジェクトマネージャーと役割を担当いただきます。 【具体的には】 システムの提案や構築において、以下のような業務にプロジェクトリーダーとして従事頂きます。具体的な業務内容は個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。 ▼プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおける作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取りまとめ (プロジェクトとしては、数千万～数百億円(人数10～1,000名)規模の案件をご担当いただきます) ▼提案、要件定義等の上流工程 ・社会や市場の変化を捉えた、顧客課題を解決するためのシステムやサービスのソリューション提案、取りまとめ ・顧客が抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀したうえでの、サービス企画や提案活動の推進、取りまとめ ▼設計・プログラム製造・テスト ・アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取りまとめ ・プログラミングおよび単体テストの取りまとめ、結合テストや総合テスト等の実施、取りまとめ ▼システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取りまとめ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 エネルギー分野、交通分野、通信分野
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■ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）の実現に向けた、世界トップレベルのAI性能、省電力を有するカスタムSoCの性能を引き出すために専用BSPをSoC開発と協調して行います。 【担当業務】 ・SoCのBSP（Board Support Package）開発および検証 ・デバイスドライバの設計・実装・テスト ・ハードウェアとソフトウェアのインターフェース設計および最適化 ・AI関連ツールの開発および最適化 ・SoC性能を最大限に引き出すための解析、パフォーマンスチューニング ・車載カメラにおける最適なデータパスの設計および最適化 ・他部門と連携した仕様検討、システム全体の最適化と問題解決 【魅力・やりがい】 顧客に最新のサービスを最速で届けるSDVを実現するために必要な、”AIを省電力で実行できるカスタムSoC専用のBSP“を開発します。 同社のAIアルゴリズムを理解し、将来調査・予測もしながら最適なSoCハードウェアの支えるAI関連ツールを含むBSPの仕様・設計・検証を行います。 最適なSoCの実現に向けて業務に取り組む中で、最新のSoCに触れ画像・AIアルゴリズムの組込み、AIソフト開発環境等、様々な技術習得ができることも魅力の一つです。 また、設計／開発したSoCが実際の車に適用されることが、顧客の体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
5～10年先の社会、自動車業界、ECUやソフトの技術進化を想定した、車両内ECU群のアーキテクチャ設計に関する以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ＜DNで想定する将来車載システムアーキテクチャの立案＞ ・国内外OEMのECUシステムアーキテクチャの動向ベンチマーク ・車載・非車載を含めた、ネットワーク技術やソフトウェア技術の動向把握 ・将来の車載ECU群のシステムアーキテクチャ立案 ・アーキテクチャに基づいた試作システム構築・検証 ＜要素技術開発＞ ・自動車の将来UX検討、およびその実現に向けた要素技術開発ロードマップ立案 ・ハード・ソフト要素技術の先行開発と成立性検証(同社内各部との連携を含む) ＜想定アーキテクチャを軸にしたOEM提案と試作受注＞ ・OEMの先行開発部隊とのコミュニケーションライン確立、次世代動向ヒアリング ・OEM団体やJASPARなどを通じた標準化提案 ・OEMニーズと同社シーズを紐づけた先行開発提案(同社内各部との連携を含む) 【組織ミッションと今後の方向性】 モビエレGrの大方針では、近年話題になっている「SDV(Software Defined Vehicle)」の実現によるモビリティの継続的な価値向上を目指し、またその中で2035年に向けて統合ECUを軸とした事業拡大を目指しています。 同社の電子PFシステム開発部では、その基盤となる電子プラットフォームの構想立案と技術企画、業界標準化活動を推進しています。将来予想される新しいクルマのUXを考えながら、それを複数の機能ドメインをまたいだシステム設計を通じて実現していくチャレンジを通じて、幅広い機能ドメインの知識獲得と社内人脈構築が期待できます。
リテール業向けのITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大手小売業様向けシステム開発にアーキテクトとして参画し、全体アーキテクチャの構想から設計・開発をリードし、デリバリまでを実行する ・ITアーキテクトとして技術トレンドを把握したうえで主体的に顧客をリードし、業務とアーキテクチャの両面からの全体最適化、システム改善提案を実施する ※顧客および案件は希望および適性に応じて決定 ■期待する成果 ・ITトレンドに沿った大規模システムの全体アーキテクチャの確立と横展開可能な技術的ノウハウの蓄積 ・顧客の次世代システム開発の主要パートナーとしてのポジション確立 【ポジションの魅力】 ・自分の仕事がダイレクトに生活の便利さに反映され、社会への貢献を実感することができる、非常にやりがいの大きい仕事です。 ・業務とインフラを繋ぐアーキテクトの存在が重要性を増す中、あなたがコアメンバーとして組織の中でリーダーシップを発揮することができます。 ・顧客とともに世の中への新たな価値提案を共創する過程は、ITアーキテクトにとどまらないビジネスパーソンとしての成長も期待できます。 ・得た経験を、他の大手顧客や他業種におけるシステム開発に横展開し、自分の力でビジネスを広げるチャレンジを経験できます。
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同部は100年に1度と言われる変革期にある自動車業界の重要テーマ「CASE」の根幹を成すコネクテッドプラットフォーム（※車（モビリティ）とヒトをつなぐデジタルサービスプラットフォーム）を構築しています。 インターネットを介してリアルタイムで世界中の車とヒトをつなぎ合わせることで、事故防止による安全な社会の実現やモビリティの未来を形作る新しい取り組みに挑戦しています。同社の機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ■同社のビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ■デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討
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SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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同社にて、SDV（Software Defined Vehicle）を守るセキュリティ技術の開発・検証およびその評価業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ仕様策定の上流開発となる脅威分析とリスク評価 ・顧客や外部要件から来るセキュリティ仕様の妥当性検証 ・顧客との仕様調整および顧客提案 ・セキュリティ評価全般 ・開発技術の社内標準化、設計規定の開発 ・鍵管理システムの構築、運用設計 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 開発技術に対する顧客とのコンセプト実証、標準化を通して、広く世の中に貢献できる ✓ 市場ニーズ/ビジネス戦略を見据えた技術開発戦略の立案スキルを向上できる ✓ 標準化戦略の立案、標準化活動の推進スキルを向上できる（セキュリティ仕様・設計規定の開発） ✓ サイバーとフィジカルが密に融合するSDV時代の車載製品セキュリティ開発を通して、広く世の中に貢献している実感を得ることができる 【職場情報 】 ①組織ミッションと今後の方向性 電子システム技術部は、安心安全を実現する大規模ECUを業界に普及させ、最高の品質をお客様に届け、業界の発展に寄与することをミッションに取組んでいる部署です。 その中で同社は、継続的に成長するクルマを実現するための ”コア”となるモビリティコンピュータの信頼性・安全性を担保する開発に取り組んでいます。 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率 ◎キャリア入社比率：約25% 自動車業界だけでなく他分野のメーカから入社している方も多く在籍しています。 また、社内の様々な部門から異動してくれたメンバが在席しています。各自の得意分野を活かして補い合いながら、チームで開発をすすめています。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 （2）セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 （3）セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 （4）車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
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■AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施 ■国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 ■AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 ■AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発 ・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等） ■ 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
■同社にて、業種横断のデータエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 (2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【ポジションの魅力】 顧客のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 顧客のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
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データベースアドミニストレーター（DBA）として、基幹システムおよび周辺システムのDB管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■Oracle EBSの運用保守業務 基幹システムの安定稼働を支える管理者として、パッチ適用やパフォーマンスチューニング、クローン作成などを実施。 ■OracleおよびSQLのDB管理業務 日本とアジア地域の拠点を対象としたDB構築、バックアップ設計、セキュリティ監視など、高度な管理実務を遂行。 ■クラウドサービスのインフラ管理 Oracle CloudやAWS、Azure等の環境下で、最新のクラウド技術を駆使した最適な基盤構築と運用管理を推進。 【業務の魅力について】 ■グローバルな環境での技術研鑽 ドイツのチームリーダー指揮下で海外拠点のメンバーと連携し、世界基準のDB運用スキルを直接学ぶことが可能。 ■最先端クラウド技術の習得機会 オンプレミスから主要な各種クラウドまで幅広く網羅しており、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境。 ■事業の根幹を支える貢献性 世界シェアを誇る製造業の根幹を成すEBSの管理を通じ、大規模な基幹インフラを支える責任感と達成感を実感。
■自社開発ソフトであるナビ搭載RPA「RKシリーズ」を導入した顧客の課題を、顧客側で自走的に成果を上げる状態まで伴走することで、圧倒的な業務効率化に貢献いただきます。 【具体的には】 営業が受注した案件に対し、顧客側で自走できるよう導入支援をメイン業務として行っていただきます。（Web面談、メール対応がメイン） ・サービス利用の定着や利用者の拡大をするためのさまざまな手法や手段を考え、企画・実践していただきます。 ・立ち上げたばかりの事業であり、まだまだ付加価値を提供できる余地は多くあるため、顧客に対してだけでなく社内に向けて自ら企画を出し全体を巻き込んでチームをけん引していくことも期待しています。 ■やりがい ・新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 ・新規事業であるため事業運営に関わることも可能であり、スピード感を持って組織を自ら創り上げていく経験が積めます。 ・成長している業界内で注目されているユニークな特徴を持った製品を取り扱う事が出来ます。 ・産業界で優れたビジネスモデルと評される同社の事業ノウハウを肌で実感することができます。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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データベースアドミニストレーター（DBA）として、基幹システムおよび周辺システムのDB管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■Oracle EBSの運用保守業務 基幹システムの安定稼働を支える管理者として、パッチ適用やパフォーマンスチューニング、クローン作成などを実施。 ■OracleおよびSQLのDB管理業務 日本とアジア地域の拠点を対象としたDB構築、バックアップ設計、セキュリティ監視など、高度な管理実務を遂行。 ■クラウドサービスのインフラ管理 Oracle CloudやAWS、Azure等の環境下で、最新のクラウド技術を駆使した最適な基盤構築と運用管理を推進。 【業務の魅力について】 ■グローバルな環境での技術研鑽 ドイツのチームリーダー指揮下で海外拠点のメンバーと連携し、世界基準のDB運用スキルを直接学ぶことが可能。 ■最先端クラウド技術の習得機会 オンプレミスから主要な各種クラウドまで幅広く網羅しており、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境。 ■事業の根幹を支える貢献性 世界シェアを誇る製造業の根幹を成すEBSの管理を通じ、大規模な基幹インフラを支える責任感と達成感を実感。
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■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築：世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング）：データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
フィールドソリューション（顧客の装置に対するアフターサービス）に関わる業務を支援する社内システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システム（SAP S/4 HANA）、周辺システムの運用保守 ・業務課題の解消・効率化といった業務改善をITを通じて実現するための企画、調整、実行 ・基幹システムの海外現地法人へのロールアウトプロジェクトや各種社内プロジェクトへの参画・推進 ・協力会社のマネジメント ※SAP S/4 HANAにおける担当モジュールはSD、MM、CSです。
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■AIツールの円滑な運用・管理や利用環境の整備、利用状況の把握・分析、社内への情報発信を通じた活用促進に取り組んでいただきます。あわせて、各部門におけるAI活用の推進に向け、事例展開や個別支援、説明会・勉強会の企画・実施などを通じて、実業務への定着を支援していただきます。 【具体的には】 ・AIツールの運用・管理および利用環境の整備（登録データ管理、利用条件整理 等） ・AIツール活用に関するルール整備および関係部門との調整 ・AIツールの利用状況の把握・分析および改善施策の立案 ・ポータルサイト等を活用した情報発信およびAI活用促進 ・所内各部門へのAI活用支援（事例展開、相談対応、説明会・勉強会の企画・実施） 【業務のやりがい、魅力】 ・製作所全体のAI活用を推進することで、組織全体の生産性向上に直接貢献できる点 ・各部門と連携しながら新しい技術の活用を広げていく中で、自身の成長と成果の実感を得られる点 ・防衛事業の拡大に伴いAI活用の重要性が高まっており、AI活用による業務変革に携わることで、幅広い経験と成長機会を得ることができる点 【キャリアパス】 担当者として経験を積んだ後、適性に応じて、グループリーダーや管理職などとしてステップアップを目指せます。
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■同社にて、車載用電池パック、または電池制御の開発をご担当いただきます。 (1)電池パック開発 : 電池パックの車両への搭載設計、電池パック部品の設計、評価 (2)電池制御開発 : 搭載する車両に合わせたソフトウェア、またはハードウェアの開発 【具体的には】 (1)電池制御ECU開発(ハードウェア) ・製品要求に基づいた車載ECU基板の仕様検討と開発 (2)電池制御開発(ソフトウェア) ・製品要求に基づいた車載ECU向けプラットフォーム、アプリケーションソフトウェアの仕様検討と開発 (3)電池パック開発 ・車両開発部署、電池モジュール開発部署と連携しながら、 電池パックに求められる性能と車両への搭載を両立できる電池パックの開発 ・電池パックに使われている板金部品、樹脂成型品の設計/評価
電動車用インバータシステム向け高電圧、大電流パワー半導体素子（SiC-MOSFET）の企画/開発/設計業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載用SiC-MOSFETの製品企画／仕様検討 ・技術ニーズ調査 ・技術動向調査 ・目標仕様調整および設計 ◆車載用SiC-MOSFETデバイス開発・設計 ・デバイスシミュレーション ・構造検討およびレイアウト設計 ・素子試作評価、分析解析、良品率改善 ・素子検査、評価と素子開発品へのフィードバック 【業務のやりがい・魅力】 ・SiCパワー半導体デバイス開発に関するスキルアップができます。特に、最先端の研究機関との連携や、試作ラインを用いて、机上だけでは培うことのできないモノづくりに触れ、ウェハ試作や特性評価の実施が可能です。 ・素子開発にとどまらず、パワーモジュール、インバータ開発部署と密接に連携しながら開発を進めるため、様々な専門知識を持つ方たちと一気通貫で多岐にわたる業務を経験できます。 ・魅力ある素子を企画し、世界中に高品質なパワー半導体を提供することで、地球温暖化の抑制という社会課題解決に貢献しているやりがいを感じることができます。 【組織ミッション】 パワーデバイス技術部は、パワーデバイス技術を軸に、世界規模でのカーボンニュートラルを実現するため魅力ある商品を企画し提供しています。その中で、第１、第２開発室では、世界中に高品質なパワー半導体をお届けするべくSi, SiCパワー半導体素子の企画、開発、設計、製品化をミッションに取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。
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