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同社にて、下記業務を担当していただきます。 【役割と期待内容】 ・インフラ／クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム（国内・海外）と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 【案件例】 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド（AWS / Azure）移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス／運用体制構築案件
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医療費適正化や重症化予防といった社会課題に対し、テクノロジーやデータを活用した新たなソリューションを企画・提案し、事業として社会実装していただきます。各業界における課題の発見から事業開発やソリューション企画、提案、導入、運用設計までを一気通貫で推進し、継続的な価値創出を実現するポジションです。 【主な業務内容】 法人および健康保険組合向けヘルスケア事業の事業開発、ソリューション企画、提案および実装推進 【具体的な業務】 ・健康保険組合や企業人事部門などにおける重症化予防、医療費適正化、健康増進などのヘルスケア事業の開発 ・AIやデータ活用など、先端テクノロジーを活用した新規ソリューション企画 ・事業戦略、事業計画および各種KPIの策定 ・RFP／公募案件対応（提案書作成、事業スキーム設計、プレゼンテーション、見積作成、質疑対応） ・提案から契約締結、導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント ・社内外ステークホルダーとの調整／交渉（顧客、パートナー、プロダクト、開発、法務、運用部門など） このポジションは、事業企画・営業企画・新規事業開発のエッセンスをすべて横断的に担う「事業のハブ」としての役割が求められます。 【ポジションの魅力】 ・制度や運用、現場まで踏み込み、「提案して終わり」ではなく、成果が出るところまで自ら手を動かし、変化に立ち会えます ・健康保険組合の意思決定層やパートナー企業と向き合いながら、企画・営業・推進を横断して裁量を持てます ・データ／AI活用や遠隔支援、運用設計手法を組み合わせ、これまで世の中に存在しない保健事業を確立し「再現性ある勝ち筋」を作る業務に従事できます ・年齢・役職に関係なくフラットな議論ができる文化があり、事業成長とともに自身のスキルも高められる環境です ※入社後、ヘルスケアテクノロジーズ株式会社に出向
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■KaaSサービスの保守運用／Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上／システムの信頼性向上（SRE）をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜KaaSサービスにおけるSRE業務＞ ・Infrastructure as Codeの推進 ・可観測性基盤の整備 ・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証 【ポジションの魅力】 ・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦 同社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。 ・AI時代を支えるインフラ創り 生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。 ・企画から運用まで一気通貫 一般的な受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。 ・日本のクラウド競争力への貢献 海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。 【ミッション】 同社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。 同部はKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。 通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
SIエンジニア、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 （1） システム設計・開発 ・提案フェーズから、受注後の PJ管理、品質管理、進捗管理 等 全般 ・システム・アプリケーション設計・実装・アーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築（テーブル設計・正規化・パフォーマンスチューニング） ・Linuxサーバの構築・セキュリティ管理・運用保守 （2） プロジェクトの提案・推進・実装 ・顧客（消費財メーカー等）との要件ヒアリング・要件定義・提案 ・BestMove、及び周辺機能を核としたシステムの設計・開発・構築・納品 ・AIツール（Claude Code等）を積極活用した提案や要件定義のための自力プロトタイプ・PoC開発 （3） プロジェクト・チームマネジメント ・SIプロジェクトの全体工程管理（計画・設計・開発・テスト・移行） ・発注、予算確保、品質管理・契約管理・進捗報告 ・アジャイル開発手法によるスプリント管理・社内外関係者との調整 【ポジションの魅力】 ・大企業にいながら、スタートアップのような自由さ、フラットな働き方が可能です。 ・同部門は自部門で事業を作り、収益を上げる為に、様々な職種があります。(技術研究・事業企画・デザイナー・エンジニア・マーケティング・営業・カスタマーサクセス・M&A等）またプロジェクトごとのアサインとなるため、大企業にありながらも、様々なプロジェクトを通してご自分のキャリアを形成していくことが可能です。 ・同社及び世界で研究されている最新のAI技術の活用、国内外のスタートアップとの協業を通して、日本・世界をリードする影響力の大きいプロジェクトやサービスを作り、ご自身がリーダーとして推進していくことが可能です。
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■同社にて、インフラクラウド領域おける上流SE/PMとして下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■ 要件定義・設計 ・顧客の業務課題・システム要件のヒアリング ・要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み ・クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 ・セキュリティ要件や非機能要件（可用性・パフォーマンス等）の定義 ・顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ■ 技術提案 ・最新クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用した技術的提案 ・PoC（概念実証）の実施・技術検証 ・ソリューション選定や構成案の作成 ・技術観点からの見積もり・工数算出 ・顧客への技術プレゼンテーション ■ プロジェクト推進 ・設計～開発～テストの技術的リード ・開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 ・品質管理（設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等） ・技術課題の抽出と解決策の提示 ■ 運用設計・改善 ・クラウドインフラの運用設計（監視・バックアップ・DR等） ・運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 ・運用効率化・自動化（IaC、DevOps等）の推進 ■ ドキュメント作成・標準化 ・設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 ・標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 ・継続的な技術プロセス改善活動 ■ 技術動向のキャッチアップ・教育 ・クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 ・社内外への技術教育・ナレッジ共有
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■社会インフラ事業本部におけるPM／上流SEポジションを募集しています。 いずれも大規模プロジェクト（100～200名以上）を対象とし、以下のような業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント（PM） ・大規模案件における進捗管理、チームマネジメント（10～20名以上）、ベンダーコントロール、予算管理 ・リスク/課題管理、品質管理、顧客折衝 ・大規模案件を複数年にわたって推進し、社内外のステークホルダーと連携 ■上流SE（システムアーキテクト／チームリーダー） ・要件定義、基本設計、技術選定などの上流工程 ・チームリーダーとしてメンバーを率いたり、アーキテクトとして専門領域を担当 ・大規模案件における技術的課題の解決、改善提案 ※経験業界（インダストリー）は不問です。 通信キャリア、エネルギー・インフラ、または他業種出身でも新しい技術・トレンドを柔軟にキャッチアップできる方を歓迎します。
自らシステムを構築するのではなく、クライアントのアプリケーション課題を共に定義し、解決の道筋を描き、実現まで伴走するポジションです。SE出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内SEと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件は大規模基幹システムの刷新や複数システムの同時刷新、開発費・運用費のコスト削減など、難易度・規模ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。 【案件例】 同グループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用した開発推進・管理を担うケースもあります。 AIを活用した業務効率化やシステム開発効率化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます。 【業務内容】 ・クライアントのビジネス要件をシステム要件に翻訳し、実現可能な方式を提案する ・大規模・複雑なシステム刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、段階的な移行計画を策定する ・現行システムの課題・コスト構造を分析し、開発・運用費削減に向けた最適化方針を提言する ・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する ※自らコーディングを行うことは基本的にありません。技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。
自らインフラを構築・運用するのではなく、クライアントのインフラ課題を共に定義し、最適な方針を描き、実現まで伴走するポジションです。インフラエンジニア出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内インフラチームと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件はオンプレからクラウドへの大規模移行、複数基盤の同時刷新、インフラコスト（CAPEX/OPEX）削減など、規模・難易度ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。 【案件例】 同グループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用したインフラ構築推進・運用管理を担うケースもあります。 AIを活用した業務効率化やインフラ運用自動化・最適化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます 【業務内容】 ・クライアントのビジネス要件をインフラ要件に翻訳し、実現可能な構成・方式を提案する ・大規模移行・複数基盤同時刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、安全な移行計画を策定する ・現行インフラのコスト構造を分析し、クラウド最適化・運用効率化による削減方針を提言する ・オンプレ・クラウド双方のアーキテクチャ、セキュリティ・可用性方針について技術的観点から助言する ・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する ※自らサーバ構築・IaC実装などの作業を行うことは基本的にありません。インフラの技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。
■同社にて、開発基盤やDevOpsをリードし、組織全体の開発力向上をリードしていただきます。 【具体的には】 ・組織全体の技術戦略およびアーキテクチャ方針の立案・推進 ・複数プロジェクトにおける技術統括および技術的意思決定 ・開発チームのリードおよびメンバーの育成・評価 ・技術標準化および開発プロセス改善の推進 ・ステークホルダーとの技術要件調整および技術リスク管理 ・新技術の評価・導入判断および組織展開 ・品質保証体制の構築・運用 ・開発組織の運営、ロードマップ策定、リソース配分の最適化
大規模金融系営業店システムAPエンジニアをご担当いただきます。 【プロジェクト概要】 ・全国規模の金融営業店向け窓口システムプロジェクト 顧客の営業店事務の最適化と、最適化後の業務創造化を目的とし以前より関係のある顧客からの新規受注PJとなります。具体的には全国6000店舗で使用する金融営業店向け窓口システムの開発プロジェクトを約150名の要員でチームごとに推進をしていて、顧客への導入状況としては1段階目のリリースとして2023年度に同社ソリューションを導入し、2段階目リリースとして2024年度同社ソリューションを導入、本番稼動しています 今回のプロジェクトは3段階目リリースとして、1段階目にスモールスタートしているシステムをさらに最適化するための追加開発や、中小規模の改善や機能追加などを開発プロジェクトとして実行しています 【ポジションの魅力】 ・多数のプロジェクトがありますので、ローテーションも含め、ご経験・ご希望に合わせたアサインが可能で着実にキャリアアップのサポートができます ・実運用に基づく改善・高度化に関与でき、実践的なスキルを身についけることができます ・すでに2段階目まで本番稼働していて、現システムに精通しているメンバーが多数在籍しています。入社後のフォローアップ体制も整っていてOJTを通じて業務に慣れていくことが可能です ・長期継続プロジェクトのため、腰を据えてスキル深化が可能です ・顧客と同フロアで作業することが多く、円滑なコミュニケーションと提案しやすい環境での現場となります ・客先常駐という形になりますがテレワークも可能であり、顧客もテレワークを実施しているため出社とハイブリットでの業務が可能です
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データ活用コンサルタント・データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務の顧客に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、同社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている ＜ポジションの特徴（仕事のやりがい・案件の特徴）＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 同組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。
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■システム開発業務におけるプロジェクトマネージャー（PM）、コンサルタント、シニアSE、プリセールス(提案活動)として、上流工程を中心に活躍いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのシステム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなどの上流工程全般 ・プロジェクト管理（進捗管理、リスク管理、品質管理、コスト管理など） ・大規模案件（100名以上）におけるプロジェクトマネジメントやコンサルタント業務 ・シニアSEの場合は、DBA（PostgreSQL、Oracleなど）、テスト計画・推進、アーキテクトリード、システム移行計画など、上流から下流にわたる技術的リード ※プリセールス(提案)活動及び組織運営部分も担当していただく可能性がございます。 ※マネージャー職以上の方は、人員リソースや収支の管理業務もお任せします。 ※ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 ＜詳細＞ 配属先は官公庁をはじめとした公共系案件や、ERPをはじめとした大規模基盤案件を担当する部署となります。 国家レベルのプロジェクトが多く、要件定義フェーズからすでに10～20名規模、開発時には100名以上が参画するような大規模案件のマネジメント・コンサル・上流設計を担当いただく可能性があります。
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■同社にて、インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■ 要件定義・設計 ・顧客の業務課題・システム要件のヒアリング ・要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み ・クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 ・セキュリティ要件や非機能要件（可用性・パフォーマンス等）の定義 ・顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ■ 技術提案 ・最新クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用した技術的提案 ・PoC（概念実証）の実施・技術検証 ・ソリューション選定や構成案の作成 ・技術観点からの見積もり・工数算出 ・顧客への技術プレゼンテーション ■ プロジェクト推進 ・設計～開発～テストの技術的リード ・開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 ・品質管理（設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等） ・技術課題の抽出と解決策の提示 ■ 運用設計・改善 ・クラウドインフラの運用設計（監視・バックアップ・DR等） ・運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 ・運用効率化・自動化（IaC、DevOps等）の推進 ■ ドキュメント作成・標準化 ・設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 ・標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 ・継続的な技術プロセス改善活動 ■ 技術動向のキャッチアップ・教育 ・クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 ・社内外への技術教育・ナレッジ共有 ※クラウド案件を中心としつつ、状況に応じてクラウド以外の案件に携わっていただく可能性もございます。
■ものづくりへの情熱を持ちながら全体的な観点からプロダクト開発を 一緒にブラッシュアップしていけるエンジニアの方を探しています。 【具体的には】 AI英語学習アプリのバックエンド開発 反転学習プラットフォームのバックエンド開発 【プロダクトについて】 ■AI英語学習アプリ 人気英語教材を掲載し、単語学習、問題演習など30種類以上の豊富な学習機能のあるAI英語学習アプリです。 ■アプリの特徴 （1）映画・ドラマを見ながら英語学習ができる 人気映画・ドラマを視聴しながら、「日英同時字幕」「フレーズ単位の巻き戻し・早送り」などが可能な学習機能を実装しました。また、AIを活用した機能の追加実装などのアップデートも行われています。 （2）学校・企業への展開をスタート 学校向けには教科書や単語帳などの副教材が利用可能なサービスをご提案。 企業向けには研修や福利厚生の一つとしてご利用いただいており、エンタープライズ企業を中心に展開しています。 ■働き方の魅力 ・月平均残業時間10時間 ・リモートワークの導入 部署によって異なりますが、出社規定日は月1回です ・フレックスタイムの活用 子育てと両立した働き方をする社員も多く在籍しています
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■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 1.大規模DX／システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新／プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM／PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)／DA(データ)／AA(アプリ)／TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想～要件定義～設計～テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開 ＜主なプロジェクト事例＞ ・大手電力会社：基幹システム刷新に向けたEA設計・PMO支援 ・大手製造業:グローバル基幹システム刷新における構想策定～要件定義 ・大手小売:脱パッケージを企図した基幹システム構想策定
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■SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・SAPのデータ分析基盤（BW/4HANA・Datasphere）やSACダッシュボードの構想策定~導入／移行プロジェクトのリード ・業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定 ・要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進 ・（経験やスキルに応じて）提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チームメンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務 ＜プロジェクト事例＞ ・SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装 ・SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC ・既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト／リデザイン
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■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成） ・移行作業
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■セキュリティコンサルタントとして、グローバル企業の成長を技術とコンサルティングで支援していただきます。 【具体的には】 ■セキュリティ戦略コンサルティング（現在の主力案件） ・ZTNA/SASE導入プロジェクトの要件定義、設計、構築、移行、運用設計 ・提案活動支援（現状分析、アーキテクチャ提案、見積、RFP回答、PoC設計） ・認証（SSO/MFA）、端末準拠（MDM/EDR）、SWG/CASB等を含む全体設計 ・顧客環境のNW（拠点、クラウド、データセンター）を踏まえた移行計画策定 ・運用標準化（監視、障害対応、ログ/監査、セキュリティ運用） ・セキュリティガバナンス・ポリシー策定支援 ■プロジェクトマネジメント ・ベトナム開発チームとの協業によるセキュリティソリューション実装 ・クライアントとの折衝、提案資料・報告書作成 ・新規案件の提案活動、ビジネス開発支援 ＜詳細＞ クライアント企業のサイバーセキュリティ態勢を評価・強化し、経営層から現場まで一気通貫で支援します。FPTグループの27カ国・5万人超のグローバルネットワークを活用し、 上流コンサルティングから実装・運用まで一貫したソリューションを提供します。
■当社のシステムインテグレーション事業において、フロントエンドからバックエンドまで幅広い技術スタックを活用し、クライアントの課題解決に貢献していただくポジションです。Google製品との連携を含む様々なシステム開発に携わり、技術力を存分に発揮できる環境です。ユーザー体験を重視した設計から実装まで、システム開発の重要な担い手として活躍していただきます。 【具体的な業務】 フロントエンド・バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・開発 Google Cloudを活用したクラウドシステムの構築 データベース設計とAPI開発 マイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム実装 CI/CD環境の構築・改善 既存システムの改修・保守 技術調査・検証と最適な実装方式の提案
当社のシステムインテグレーション事業において、技術面でのリーダーシップを発揮していただく重要なポジションです。Google製品の知見を活かしながら、クライアントの課題解決に向けた最適なシステム開発を推進していただきます。チーム開発のマネジメントを通じて、技術的な側面におけるメンバーの成長をリードする役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 ・システム開発プロジェクトにおける開発チームのマネジメント（5-15名規模） ・技術要件の定義と開発メンバーの明確な役割定義 ・開発メンバーの技術力向上と内発的動機を生み出すことを目的とした指導・育成 ・クラウドインフラ（主にGoogle Cloud ）を活用したシステム設計 ・プロジェクトマネージャーと連携した進捗・品質管理 ・提案時に営業と協業した見積もり作業 ・顧客との技術的な協議・提案
金融、流通、製造、サービス、官公庁、自動車、情報通信など多様な業界で、顧客の基幹・業務システムのシステム開発業務、プロジェクトの遂行をご担当いただきます。 いずれも上流工程から入る案件が多く、上流～下流工程まで一貫してご担当いただくことが出来ます。 【具体的には】 ・システムの提案や要件定義、基本設計などの上流工程 ・詳細設計、開発、テスト等、各工程のメンバー管理 ・開発・保守業務 ◯顧客業界： 金融、流通、製造、サービス、官公庁、自動車、情報通信など多様な業界
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■2024年10月に設立された次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発（R&D）組織「ki-labs（ケーアイラボ）」にて、FPGA上で動作するAIロジックをPCやサーバ側から制御・活用するためのアプリケーションおよび通信インフラの開発を担うポジションです。ハードウェアとソフトウェアの境界線で、システム全体の価値を最大化させるエンジニアリングに挑戦していただきます。 【具体的には】 FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 ■アプリケーション・ドライバ層の開発 ・FPGAと通信（PCIe, Ethernet等）し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い低レイヤー開発 ■インターフェース設計・UI／UX開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ（GUI／Web）の開発 ■ ハード・ソフト統合とパフォーマンス改善 組み込み（ハードウェア）チームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善
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■2024年10月に設立された次世代のコンピュータ技術とビジネスを融合させるための研究開発（R&D）組織「ki-labs（ケーアイラボ）」にて、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータの研究開発を担うポジションです。従来のソフトウェア開発の枠を超え、「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことをミッションに、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げていただきます。 【具体的には】 AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装をご担当いただきます。 ■ AI推論ロジックのハードウェア最適化・回路設計 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討 ■ 高速データ通信インフラの構築・検証 ・PCIe、10G／25G Ethernet、DDR4／HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード／自社ボード）での動作検証 ■ ソフトウェアチームとの連携 PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成 【技術スタック・関連キーワード】 ・領域・手法： FPGA開発, RTL設計, 論理設計, デジタル回路設計, AIハードウェアアクセラレーション, 量子化・枝刈り ・言語・環境： Verilog, SystemVerilog, Vivado, Quartus, PCIe, NVMe, Python, C／C++
■建設DX戦略コンサルタント（構想策定～実行支援）／ITコンサルタント／プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 不動産・建設業界を中心として顧客のビジネス目標の達成、成長の支援、建設DXプロジェクトの計画・企画・実行を支援するコンサルティング業務をご担当いただきます。 DX戦略の策定から、業務改革、基幹システム刷新、AIデータ活用、ICT施工・デジタル現場支援など、幅広く活躍の場があります。同社グループのグローバルネットワークを活用し、戦略、企画、開発、導入、保守、教育全てのフェーズにおいて顧客の支援が可能です。
■同社にて、エンドユーザー（医療従事者）と直接コミュニケーションを取りながら、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義～リリース、保守までの一連の開発業務 【プロジェクト概要】 病院向け電子カルテシステム導入 ・概要：電子カルテのパッケージの導入コンサル、アドオン設計開発、導入後の保守業務 ・身に付くスキル：エンドユーザーとの顧客折衝能力、プロジェクトマネジメント能力 ・工程：要件定義～リリース、保守 ・言語/環境：C++、SQL、C#、Java、JavaScript、VB.NET等
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ERPを単なるシステム導入ではなく、事業・業務変革を実現するための手段と捉え、顧客の構想策定および意思決定支援を担うとともに、新たなERP組織の立ち上げをリードいただくポジションです。 同社は特定の製品導入やシステム構築を目的とせず、業務・組織・プロセスの観点から課題を整理し、あるべき姿を描くことに強みを持っています。 同ポジションでは、ERPありきではない構想策定から関与し、顧客側の立場で変革をリードいただくとともに、ERPチームの中核メンバーとして組織づくりや事業拡大にも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・ERPチームの組織設計、育成方針策定、メンバーマネジメント ・ERP領域におけるサービス整備、標準化、提案活動 ・ERP案件におけるプロジェクト全体推進、品質管理、チームリード ※事業として安定するまでは、プレイングマネージャーとして実案件のデリバリも対応いただきます ・Oracle Fusionの社内技術力向上とパートナー窓口担当としての調整とリード ・ERP専任組織の立ち上げおよび事業拡大の推進 【得られる経験・醍醐味】 ・ERP導入における構想策定・業務改革など、上流工程を中心とした実務経験 ・顧客側の立場で、経営・業務・ITを横断した意思決定に関与する経験 ・ERP新規事業および新組織の立ち上げを主導する経験 ・組織戦略、育成方針、サービス企画など、事業づくりに携わる経験 ・少数精鋭組織の中で、高い裁量を持ちながらチームをリードできる環境 ・将来的にはERP専任組織の責任者や部門長として活躍いただけるキャリア機会
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ミッションクリティカルな金融機関向けアウトソーシングサービスにおいて、高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対応するためのセキュリティ戦略の立案から実装・運用までをリードし、サービス全体のセキュリティ高度化およびリスク低減を推進していただきます。 【具体的には】 ・金融機関向けミッションクリティカルシステムにおけるセキュリティアーキテクチャの設計・高度化 ・顧客の要望や金融庁の動向を踏まえたセキュリティ対策の企画・検討・実行を主導 ・金融機関向けシステムにおけるセキュリティ対策の企画立案、設計、実装、運用 ・金融庁ガイドライン・FISC安全対策基準に基づくセキュリティ統制の整備・評価・改善 ・AWS／Azure等のクラウド環境におけるセキュリティポリシー策定・運用、およびインシデント対応体制の設計・構築・運用 ・セキュリティソリューションの導入・構築、監視運用、インシデント対応の実務遂行 ・継続的な脆弱性評価・管理と対策の推進 ・社内外ステークホルダーとの連携によるセキュリティ施策の推進および調整 ※経験・適性に応じて担当領域を調整します
■同ポジションは、PM/SE/プリセールスの肩書きにとどまらず、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト（日本）とオフショア（ベトナム）の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。 【具体的には】 ・提案活動を通じた案件創出 ・顧客との直接折衝（要件ヒアリング／課題整理／提案） ・業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進 ・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ ・成果物レビューおよび品質支援（設計・受入観点） ・課題／リスク管理およびステークホルダー調整
◆プロジェクト概要・役割 大手教育系企業様向けに、複数アプリケーション運用保守を行う案件を担当いただきます。 ◆業務内容 1.アプリケーションの運用サポート 顧客の現在のアプリケーション運用担当者、TCS社内関係者(オンサイト/オフショア）とコミュニケーションし、運用作業の引継ぎを行います 引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で障害対応、問い合わせ対応、作業依頼、変更管理、ドキュメント更新などの運用作業をサポートします 2.アプリケーションの保守サポート 基本的には顧客とコミュニケーションし、システム改修作業（要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイ）をサポートします 3.運用保守業務の改善（ITSMツール活用等による最適化） 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います
【職務内容】 ・ 顧客のクラウド関連プロジェクトにおいて、Project Managerとして計画立案、体制構築、進捗・課題・リスク管理を行い、プロジェクト全体をリードする ・ 顧客、社内関係者、ベンダー、オフショアチームなど複数のステークホルダーと連携し、品質・コスト・納期を意識したデリバリーを推進する ＜具体的な業務例＞ ・ プロジェクト計画の策定、WBS作成、スケジュール管理 ・ 要件定義から設計・構築・移行・運用までの各フェーズにおける推進・管理 ・ 課題管理、リスク管理、変更管理、およびエスカレーション対応 ・ 顧客への報告資料作成、定例会運営、各種ステータスレポーティング ・ 社内外メンバーのタスク管理、ベンダーコントロール、関係者調整 ・ 品質管理および成果物レビューの推進 ・ クラウド導入・移行プロジェクトにおける方針整理、意思決定支援 ・ プロジェクト収支、契約、リソース計画の管理 【部門紹介】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通じて、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。
＜仕事内容＞ ・ 複雑に絡み合った顧客のITインフラ環境に対して、クラウドを通して、全体最適するための計画・設計・構築・移行を実施する ・ クラウド（AWS、Microsoft Azure）に関する高度な技術・知識を使い、クラウド基盤全体のアーキテクチャ、パブリッククラウドが提供する各種サービスを熟知したメンバーとして支援を行う ＜具体的な業務例＞ ・ クラウド環境におけるシステム設計において準拠すべきガバナンスポリシー、ルールの策定 ・ 新規開発プロジェクトのクラウドアーキテクチャ、採用技術に関する初期相談 ・ 各種ベンダ作成物に関するレビュー支援 ・ クラウド環境の払出に関する事前相談、クラウド基盤提供依頼の窓口 ・ ハイブリッド/マルチクラウド環境の運用設計・実装 ・ 共通クラウド基盤に関する改善、セキュリティ品質の向上 ・ クラウドコスト最適化の検討 ・ クラウドDevOpsの経験 【部門について】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通して、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。 ・ 顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さを持つこと ・ 顧客課題を自分事化して思考できること ・ 常識にとらわれず、信念に基づいた行動ができること ・ 各自がプロ意識を持ち、全社のクラウドスキルの第一人者として行動すること
クラウド領域（AWS、Azure等）において、サービスの企画から提案、設計・構築、運用まで一貫して担って頂きます。 また、最新技術の活用によるサービスの高度化に主体的に取り組むとともに、社内においても技術者の中核として知見の集約・発信を行い、市場での競争力強化とプレゼンス向上を推進頂きます。 【具体的には】 クラウドを中心としたインフラサービスの企画・開発およびビジネス検討を担当頂く想定です。 顧客ヒアリングを通じた課題整理および、クラウド活用に向けた企画立案・業務要件／システム要件整理を実施し、 クラウド環境における設計・構築および導入支援を行います。 コンサルティング／アセスメントサービスの提供を通じて顧客課題解決を推進します。
【主な業務内容】 ・クラウド基盤（AWS）、企業向けコンテンツ/ストレージ統合（例：Box）、データ取り込み＆クレンジングパイプライン、およびAI/ML抽出レイヤーを含む、エンドツーエンドのソリューションアーキテクチャの設計 ・アーキテクチャ成果物の作成：ソリューション設計書、統合設計書、データフロー図、および複数年の段階的ロードマップ ・プリセールス（提案活動）および提案アーキテクチャのリード：RFP（提案依頼書）への対応、段階的なスコープの設計、および経営幹部レベルの意思決定者への技術提案のプレゼンテーション ・クラウドストレージ、OCR/LLM文書抽出パイプライン、検索（OpenSearch）、およびBI/アナリティクスレイヤーを接続する統合戦略の定義 ・拡張性とセキュリティの確保、設計が特定のベンダーに依存しない（ベンダーニュートラルな）適切な状態の維持、顧客のガバナンスおよびコンプライアンス要件との整合 ・テクニカルリードと連携し、設計が実装可能であり、デリバリーの現実やスケジュールと一致していることの確認 ・顧客向けの資料に含まれるすべての技術的言及、パフォーマンス数値、および容量の前提条件の正確性と説明責任の保有 ・設計、実装、およびAI支援コーディングの「唯一の真実のソース（Single Source of Truth）」となる、明確で曖昧さのない仕様書を作成することによる、仕様書駆動型開発（Spec-driven development）の推進 ・チーム全体におけるAI支援エンジニアリングの推進：AIコーディングツール（例：Claude Code、GitHub Copilot）をどこに適用するかを決定し、品質、セキュリティ、およびレビューの規律を維持しながらデリバリーの推進
【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する
【業務内容】 ・AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する ・スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する ・データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す ・AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性（スケーラビリティ）のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ（振り返り）に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス（アンシラリー・アイテム）をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
■AI-OCRや新技術を活用したプロダクト開発を推進するチームにおいて、中心的な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ■社内外との折衝、要件定義、プロジェクト推進、開発チームとの連携など ■AI-OCRを活用したソリューションの提案・導入支援 ■業務課題やニーズをヒアリング・分析 ■要件に基づいたシステム設計・導入計画の策定 ■開発チームと連携した機能開発・改修推進 ■プロジェクト進捗管理・品質管理 ■導入後の顧客サポート・運用支援 ■新技術調査・プロダクト開発へのフィードバック 将来的には、新規プロダクト開発や企画開発にも携わっていただき、事業の成長に貢献することが期待されます。
■大手エネルギー事業者向けデータ基盤の構想・提案推進リーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 リーダーとして以下の業務をご担当いただく想定です。 ・顧客との対話を通じたデータ基盤構想の整理・具体化 ・外部データ連携を含むデータモデリング、データ構造設計の検討 ・クラウドを前提とした基盤アーキテクチャ・構成方針の検討 ・提案・要件整理における顧客およびパートナーとの調整・推進 ・案件化後の設計・構築フェーズを見据えた技術面からのリード ※入社時期によっては、先行して進んでいる関連開発に携わりながら、将来的な大規模構想・基盤整備につなげていただくことも想定されています。
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション（取り込み）、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション（クラウドストレージコネクタ、AWSサービス）およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD（迅速なアプリケーション開発）および仕様駆動開発（スペックドリブン）のワークフローをリードする：高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針（Single Source of Truth）とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilotなど）をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
◆プロジェクト概要・役割 大手教育系企業向けに、複数アプリケーション運用保守を行う案件をマネジメントいただきます。 【プロジェクトの魅力】 ・現状顧客にて運用保守しているアプリケーションを引継ぎ（移管）することで、PJ規模を拡大していきます。 ・今後PJ規模は拡大していく見込みであり、複数アプリケーションの運用保守チームPM経験見込めるポジションです。 ・プライムベンダーとしての意思決定も行うため、顧客と伴走しながらオーナシップを持ってプロジェクトをリード出来ます。 ・運用保守業務のDX化も推進していきますので、クラウドネイティブやAIなどのモダンなテクノロジーを積極的に採用する予定です。技術者としてのキャリアアップにも最適なポジションです。 ◆プロジェクト規模 10名前後、今後拡大の可能性あり ※同顧客向けには他チームも提案を進めておりTCSとしてサポート拡大を予定しています。 ◆将来のキャリアパス PM経験を活かし、将来的には社内でのキャリアチェンジ（コンサルなど）やキャリアアップ（大規模PM）なども可能です。 ◆業務内容 1.アプリケーションの運用保守PM 顧客の現在のアプリケーション運用保守担当者、TCS社内関係者(オンサイト）とコミュニケーションし、運用保守作業の引継ぎを行います。引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で顧客の統括マネージャ及び各アプリケーション担当者、社内関係者(オンサイト）とコミュニケーションし、運用保守のマネジメントを行います。 2.運用保守業務の改善（ITSMツール活用等による最適化） 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います。
◆業務内容 1.アプリケーションの運用サポート 顧客の現在のアプリケーション運用担当者、TCS社内関係者(オンサイト/オフショア）とコミュニケーションし、運用作業の引継ぎを行います。 引継ぎ後は顧客の業務、システムを理解した上で障害対応、問い合わせ対応、作業依頼、変更管理、ドキュメント更新などの運用作業をリード・サポートします。 2.アプリケーションの保守サポート 基本的には顧客とコミュニケーションし、システム改修作業（要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイ）をリード・サポートします。 3.運用保守業務の改善（ITSMツール活用等による最適化） 顧客と協議しながら運用保守業務改善を行います。例として、ITSMツールを用いた運用保守業務の最適化を行います。
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まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー：事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進 ・大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援 ・大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援 ・大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善 ・大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク：システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業：ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業：DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業：販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー：AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー：事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進 ・大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援 ・大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援 ・大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善 ・大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク：システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業：ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業：DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業：販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー：AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
公共・サービス領域におけるインフラ基盤の維持・構築およびレビュー業務を担っていただきます。 【具体的には】 ■BPO基盤の維持管理 └インフラ構成・設定情報の整理／管理 └障害対応およびインシデント管理 └維持運用における課題抽出・改善推進 └インフラ機器のEOL管理および更改企画 └ベンダー／パートナー管理（稼働・調達） └コスト管理 ■インフラ構築／レビュー（SI・BPO共通） └提案／要件定義／設計フェーズでの妥当性レビュー └インフラ設計～構築、テスト対応 └保守フェーズでの技術支援
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