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東京都/技術職(IT)/年収600万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
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アプリケーションアーキテクト 〈シニアマネージャー・ディレクター〉
■ DXやSIの上流プロジェクトにおけるリード(システム構想・アーキテクチャ設計・製品選定・要件定義 など) • PLMを活用した製品情報一元化および設計〜製造間のデータ連携高度化 • エンジニアリングチェーン領域におけるシステム標準化・全体最適アーキテクチャの検討 など • 技術的裏付けの取れた形でのシステム要件の整理(後段の実装フェーズへの繋ぎこみ) • プロジェクトマネジメント(コスト・リソース・期限 等) • クライアント幹部(CIO/CTO/開発部門責任者等)との折衝・意思決定支援 • アカウントセールスと連携した案件創出・拡張 • 若手コンサルタント/エンジニアの育成・知見移転
テクノロジスト/PM
• 開発プロジェクトマネージャーとして、実装フェーズ(設計・開発・テスト)のリード • プロジェクト計画を策定し、進捗・品質・課題・予算管理を実施 • 設計・開発・テストの各フェーズにおける成果物レビュー • 自社・顧客・開発パートナーを含むステークホルダーマネジメント • 製造業におけるエンジニアリングチェーン(PLM/CAD・CAE /MES等)・SCM領域の開発 • 技術知見を活かし、アカウントセールスと連携してプロジェクトの拡大/新規受注を支援 • 若手メンバー育成、レビュー、技術ナレッジ蓄積 • 開発標準化・品質向上施策推進
AI駆動開発の標準化および標準の全社適用推進
■PRJ管理デジタル化(見積・計画)をご担当いただきます。 【具体的には】 PRJ管理デジタル化(見積・計画) ・PRJ管理デジタル化、特にAI駆動開発・保守適用案件の見積・計画策定方法の標準化 ・適用先となる開発・保守デジタル化へのPRJ計画策定標準の展開 【その他】 デジタル化した社内標準の展開 ・社内向けの説明会等の情報発信 ・教育カリキュラム企画、研修実装 ・担当する事業グループ・本部へデジタル化した結果を案件適用(推進、サポート) 【技術領域】 ClaudeCode、GitHub Copilot、Gemini、NotebookLM等のコーディングエージェント AWS等のクラウド環境 【ポジションの魅力】 同社の新しいエンジニアリング(社内標準)を構築し、自ら構築した社内標準を適用する同社のSI事業における主要組織の実務担当者(部課長レベル)と会話し導入を支援することで、既存事業のエンジニアリングを革新することができます。 【キャリアパス】 変革や変化への対応をサポートする役割をご担当いただきます。2030年まではAI駆動開発へのトランジションを推進いただき、以降は次の変革をリードする役割をご担当いただく予定です。
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テクニカルプロジェクトマネージャー
■テクニカルプロジェクトマネージャー<次世代AIサーバー基盤の製造・調達>をご担当いただきます。 【ミッション】 プロジェクト全体のオペレーション安定化、課題解消、および技術的なステークホルダー間における横断調整を担う。 【主な業務】 2028年度のAIサーバー基盤運用開始に向けて、サーバーやファームウェアに関する技術的知見を活かし、社内外の幅広いステークホルダーと密に連携しながら、プロジェクト進捗・リスク・意思決定・重要業績指標の統合管理をご担当いただきます。また将来的には、本プロジェクトをベースとしたビジネス拡張にも取り組んでいただく予定です。 【具体的には】 ・進捗/リスク/課題管理、会議体設計・運営 ・役割・責任分担の整理、意思決定論点の整理、経営・関係部門向け報告 ・主要パートナー、製造委託先、AI基盤運用部門、データセンター運用部門等との横断調整 ・運用準備、重要業績指標の管理、障害時のエスカレーション設計 ・量産開始・運用開始に向けたマイルストーン管理 ・AIサーバーを制御するBIOS、BMC、Firmware、Linux Kernel等の技術理解を基に、主要GPUメーカーや海外製造委託先(ODM)のエンジニアと同じ目線で技術的議論をリードし、製造/運用プロセスにおける課題解決や技術的妥当性の検証を行う
基幹システムの改善提案リーダー<流通・通販向け>
■大手鉄道会社向けシステム構築プロジェクトが進行中です。入社後は経験に応じて以下プロジェクトのいずれか、もしくは複数案件に対して参画いただきます。 ・鉄道業界向け保全業務システム追加開発プロジェクト ・鉄道業界向けAIを利用した業務支援システム企画、開発プロジェクト 同ポジションでは、単なる開発担当ではなく、顧客の業務課題を理解し、解決策を共に創り上げるパートナーとしての役割が求められます。 【具体的には】 経験に応じプロジェクト立ち上げ〜要件定義を含む上流工程から、設計・開発・テスト推進まで一連をリーダー候補として担っていただく想定がされています。 以下をご担当いただきます。 ・鉄道会社の業務分析(保全業務)を通した要求整理、要件定義の作成、レビュ ・設計〜開発〜テスト推進 ・協力パートナーとの調整・作業設計(受入・検収を含む) ・問合せ対応、障害一次切り分け、見積作成・提案資料作成(経験に応じて) ・プロジェクト管理(進捗・課題・品質管理・協力会社管理) ・社内外ステークホルダーとの調整 ・運用改善・DX推進に向けた提案活動
モダンアプリケーションの開発
■現在同社では、20年来の古いアプリケーション開発・運用形態から脱却し、モダンなアプリケーション開発に取り組んでいる。 モダンアプリケーションでは、DevSecOpsをベースにAPIファーストでクラウドネイティブなWebアプリを、AI駆動開発ツールやUIUXデザインツールなどを活用して開発しており、DX推進を含めて、同社のコア領域/競争領域における社内向け/サプライチェーン向け業務システム開発に従事いただきます。開発PJのPMやPJLとしてのアプリリード、あるいはAWSインフラのリードを担当いただきます。 あるいは、モダンアプリケーション開発のCoEチームにて、テックリードや開発者向け基盤整備、社内展開や要員育成を担当いただきます。
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統合データ基盤のテックリード
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。 ・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。 ・データ連携においては、ETL/ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI/CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。 ・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。 ・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
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サービス企画・プロジェクトマネジメント
■サービス企画・プロジェクトマネジメント<商用サービスプラットフォーム>をご担当いただきます。 【ミッション】 同社事業および、社会/生活を支えるコミュニケーションサービス基盤を開発/提供するテクノロジーの要となる多種多様なプラットフォーム(API/メッセージ/位置情報PF など)のサービス企画およびプロジェクトマネジメント 【主な業務】 同社の商用サービスプラットフォームのサービス企画プロジェクトマネジメント業務をリードしていただきます。 クライアント個社対応ではなく、各種サービスの基盤となるプラットフォームの提供を目指していただきます。 【具体的には】 ・サービス企画(サービスコンセプト立案、サービス展開シナリオ/収支計画の策定、プロジェクトの社内承認獲得) ・サービスリリースまでのプロジェクトマネジメント(進捗管理、ステークホルダーとの調整、業務オペレーション設計) ・サービスリリース後の運用(顧客対応など) ・新技術発掘/導入のための標準化団体への参画(GSMAなど)/調査/PoCの実施
プロダクト開発・SW設計<デジタルサイネージサービス>
■同社デジタルサイネージサービスのプロダクト開発・SW設計を担当していただきます。 【具体的には】 ・担当するシステム:同社プロダクトであるデジタルサイネージ関連システム(サーバソフト開発がメイン、加えてセットトップボックスやコンテンツ開発など) ・携わるフェーズ:標準バージョンアップ開発に対する要件定義・基本/詳細設計・プログラミング・テスト・保守・障害対応 ・顧客折衝の有無:原則なし(障害対応等で発生する場合あり) ・プログラミング:経験者であれば尚可。ただし、基本は、社内メンバで内製or外部ベンダーに委託するため、要件定義や設計等のプロダクト開発業務に加えて、品質・コスト・納期管理などのPM業務が中心です。 ・開発期間:数か月規模 ・開発人数:5人~10人程度 ・開発環境:OS:Windows、言語:PHP/C#/HTML/JavaScript、DB:SQLServer デジタルサイネージは配信システム・コントローラ・ディスプレイ・コンテンツなど多くの構成要素で実現されているため幅広い知識が求められますが、新たな技術を習得して業務に活かすなどスキルアップにもつながります。
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データサイエンティスト
■データサイエンティスト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的には】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 【ポジションの魅力】 ・PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える ・医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える ・PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる
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データエンジニア
■データエンジニア<法人事業>をご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 【具体的には】 ・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成 ・実装・開発:生成AIを含むウェブアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装 ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施 【ポジションの魅力】 ・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、同社の多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、顧客に価値を届ける ・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる ・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる ・LINEヤフー、PayPayなど、同社のグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供 ・同社・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携
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マネジメント/エキスパート候補
■StaffingITソリューション部 戦略推進室は、同社グループ最大規模の事業領域であるStaffing SBU(派遣事業領域)を対象に、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題解決を担う組織です。主にパーソルテンプスタッフをはじめとする事業会社と連携しながら、事業変革に取り組んでいます。 同ポジションでは、ご経験や志向に応じて、エキスパートまたはマネジメント候補として活躍いただくことが想定されています。いずれの場合も戦略推進室が担う重要テーマのリードをご担当いただき、マネジメント候補の方には組織運営や人材マネジメントもご担当いただきます。 【具体的には】 ・IT戦略や全社横断テーマの企画立案・推進・定着までの統括(同室が推進する下記テーマのリード) ・経営層・事業責任者へのレポーティングおよび意思決定支援 ・複数部門のステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進 ・組織マネジメント(目標設定/評価/採用・育成/予算・リソース管理) <推進テーマ例> ・Staffing SBU(現状はパーソルテンプスタッフが対象)のIT戦略・中期計画の策定および推進 ・IT投資における効果の可視化、および経営へのフィードバック ・テクノロジー組織横断課題の抽出・改善 ・生成AI(ChatGPT、Gemini等)の活用戦略の企画・推進(利用対象者設計、ユースケース創出、効果検証等) ・AI技術やデジタルプラットフォームを活用した次世代人材サービスのPoC企画 ・AIガバナンスおよびセキュリティガバナンスの強化
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コアネットワークエンジニア
■コアネットワークエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 同社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用を行うこと 【主な業務】 ・同社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用業務 ・上記に関わる社内外との調整、交渉、各種申請業務 【具体的には】 モバイルコアネットワークの設計、開発(機器選定、評価)、試験、導入・運用に関する業務 (携わる可能性のある領域) ・4G/5G SAネットワーク ・法人向けネットワーク ・海外ローミング、eSIM管理プラットフォーム など 【ポジションの魅力】 同社全ユーザーの通信基盤となるモバイルコアネットワークの構築を通じて、技術力を発揮することができます。 ・「世界初」などを含め、先進的な技術に他社に先駆けて取り組んでいます ・将来的には、既存の4G/5Gだけではなく、6Gを含めた通信キャリアのコアネットワークにおける「大規模」かつ「最先端」な環境でご自身の専門領域を広げながらキャリアを積み重ねることができます。
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インフラエンジニア<大規模LAN/NWシステム>
■中央省庁・独立行政法人向け大規模LAN/NW/OA基盤案件において、プロジェクトマネージャとして案件をリードいただきます。 【具体的には】 ・顧客折衝 ・提案活動 ・プロジェクト計画策定 ・進捗管理 ・品質管理 ・収益管理 ・パートナー管理 【ポジションの魅力】 ・国家インフラを支える大規模案件をPMとして直接リードできます ・提案から構築、運用まで一貫して関与できます ・ライン管理ではなく現場第一線で活躍できます 【キャリアパス(身に付くスキル・成長イメージ)】 大規模案件のPM、プログラムマネジメント、顧客提案力を高めることができます。過去の経験を活かしてのPMとしてPJ推進が期待されていて、原則定年まで腰を据えて本業務に従事頂く予定です。(昇進や組織マネジメントの機会は少なくなります)
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インフラエンジニア<中央省庁向け/大規模LAN・NW>
■中央省庁および管轄下の独立行政法人向けに、国家運営を支えるOA基盤(LAN/NW)システムの企画・設計から運用までをリードしていただきます。 単なる構築担当ではなく、顧客の真の課題を整理し、最適な基盤を構想・実現する上流エンジニアとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 OA基盤系プロジェクトにおいて、以下を一貫してご担当いただきます。 ・顧客(中央省庁・独立行政法人)への課題ヒアリング、要件整理 ・LAN/NWを中心とした基盤構成の企画・提案 ・設計方針策定、ベンダー/パートナーコントロール ・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・課題管理) ・運用設計および改善提案 ※ 構築・運用の実作業はパートナー企業が中心のため、顧客折衝・上流設計・PM業務に集中できます 【案件事例】 ■案件事例(1):中央省庁向け OA基盤刷新プロジェクト 顧客:中央省庁 プロジェクト概要:全国規模で利用されるOA基盤(LAN/NW)の刷新・高度化 担当フェーズ:企画・要件整理、基盤構成検討、設計方針策定、ベンダーコントロール、運用設計 プロジェクト規模:数百億円規模 特徴:高いセキュリティ要件・可用性要件を満たしつつ、将来的な拡張・更新を見据えた基盤設計を実施 ■案件事例(2):独立行政法人向け OA基盤更改プロジェクト 顧客:独立行政法人 プロジェクト概要:既存OA基盤の更改および運用最適化 担当フェーズ:顧客ヒアリング、課題整理、改善提案、プロジェクトマネジメント、運用改善施策の立案 プロジェクト規模:数十億円規模 特徴:アカウント制のもと、単発の構築に留まらず、継続的に顧客と向き合いながら価値提供を実施
オンプレ生成AIを用いたDXテックリード<航空・宇宙・防衛事業領域>
■下記業務をご担当いただきます 【具体的には】 ●生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進(リーダー/テックリード) ・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング ・各部門の課題に対して生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義 ・ユースケースごとに効果指標を設定し、PoCから本番導入までのロードマップを策定 ・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード ●エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入 ・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM/生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計 ・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンスを満たしたAI基盤構成を検討・提案 ・モデル選定、推論基盤、データ接続に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立 ・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開 ●生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発・PoC推進 ・DifyおよびPythonを用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・実装 ・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援 ・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討 ※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワークの利用経験を前提に、設計~実装~評価まで一貫して手を動かしていただきます
グローバルサプライチェーン展開<計画系>
■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、SCM計画系ITソリューション(SAP-SCP)の改善・海外展開を担う実務担当者として、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■国内運用の改善業務 ・日本稼働後の運用課題の分析・改善提案・実装 ・ユーザーからの要望・問い合わせ対応 ・KPI分析に基づく業務プロセスの最適化 ・定着化に向けたユーザートレーニング・サポート ■海外展開に向けたテンプレート構築・展開 ・海外拠点展開用の標準テンプレート設計・構築(日本のテンプレートをベース) ・グローバル共通プロセスの定義・文書化 ・各リージョンの要件整理・Gap分析 ・海外拠点(中国・東南アジア・欧米等)との連携・調整 ※事業部門と協業し、グローバルな各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行いながら、標準化の推進を図ります。 <期待される成果> ■国内改善 ・日本稼働後の主要課題を特定し、優先度に基づいた改善計画を策定・実行することによる、国内のサプライ-チェーンの定着化 ■海外展開 ・グローバルテンプレート構築及び海外展開にひょる標準化されたグローバルサプライチェーンの構築 ※中長期的には、SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPI達成に寄与していただくことを期待します。 <仕事の魅力> ・同社をグループグローバルに支える本社機能部門の中で、本社・事業の仕組みを改革し、率先して新しい価値創造を全社・グローバルで推進できる ・日本稼働完了という実績をベースに、改善と海外展開の両方を経験できる貴重なフェーズ ・グローバルプロジェクトの中核メンバーとして、海外拠点との協働経験を積める ・SCM領域のスペシャリストとしてキャリアを構築できる
経基職<グローバルサプライチェーン導入展開(ERP)>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、以下の推進責任者となっていただきます。 (1)SCM計画系のITソリューションのグローバ展開のサポート (2)SCM計画系システムとERP連携の仕組み構築・導入 (3)各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行い、プロセスの改善と標準化の推進 (4) 国内外の工場・販売拠点への基幹システムと合わせたSCMシステム導入の企画・推進 (5) 導入後の各拠点でのSCMプロセスの効率化・高度化の支援 ■また、管理職として以下の組織運営も担当していただくことになります。 ・組織マネジメント(メンバの労務管理・メンバの評価・育成) <期待される成果> 現在課題となっている、顧客への供給課題の回復と納期サービス水準の向上を目指し、中長期の事業成長を支えるSCM戦略に基づく業務プロセスの確立と現場への定着を通して、 SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPIを達成。 <この仕事の魅力> ・サプライチェーン全体を俯瞰してコントロールすることで、顧客の納期満足を高めると同時に会社の事業拡大に大きく貢献できる、今最も経営のアテンションがかかっている業務 ・業務メンバと連携し、将来のSCMを作り上げることがミッション ・10年に一度の長期ビジョンの立ち上げと、数十年に一度のERP刷新を経験し、製造業のSCMのキーマンとして活躍できるスキル・経験・人脈を蓄積できるチャンス
一般職<グローバルサプライチェーン導入展開(ERP)>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■事業部門が策定したSCM戦略実現のために下記を担当いただきます。 (1)SCM計画系のITソリューションのグローバル展開 (2)SCM計画系システムとERP連携の仕組み構築・導入 (3)各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行い、プロセスの改善と標準化の推進 (4) 国内外の工場・販売拠点への基幹システムと合わせたSCMシステム導入の企画・推進 (5) 導入後の各拠点でのSCMプロセスの効率化・高度化の支援 <期待される成果> 現在課題となっている、顧客への供給課題の回復と納期サービス水準の向上を目指し、中長期の事業成長を支えるSCM戦略に基づく業務プロセスの確立と現場への定着を通して、SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPIを達成 <仕事の魅力> ・サプライチェーン全体を俯瞰してコントロールすることで、顧客の納期満足を高めると同時に会社の事業拡大に大きく貢献できる、今最も経営のアテンションがかかっている業務 ・業務メンバと連携し、将来のSCMを作り上げることがミッション ・10年に一度の長期ビジョンの立ち上げと、数十年に一度のERP刷新を経験し、製造業のSCMのキーマンとして活躍できるスキル・経験・人脈を蓄積できるチャンス
基幹システム
■社内システムエンジニア・システム企画(基幹システム)をご担当いただきます。 【具体的には】 ご経験に応じて、(1)(2)のPM/PLないし補佐をご担当いただきます。 (1)基幹システム運用 ・IT上流工程(IT企画、要件定義、基本設計、プロト開発、アーキテクチャー設計) ・開発ベンダーコントロール(設計指示、進捗管理、課題管理、予算管理など) ・システムリリース及び、運用管理(移行切替、運用保守、課題管理など) ・社内ステイクホルダー対応 (2)業務構造改革 ・新業務立案(旧業務分析、新業務フロー立案、新ビジネスルール立案) ・旧業務から新業務への現場業務切替の推進 ・業務切替における全体推進(移行切替計画、進捗管理、課題管理) ・社内外ステイクホルダー対応
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ITディレクター
■ITディレクター<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 同社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。 【主な業務】 ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。 【具体的には】 ・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む ・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー ・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計 ・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上 ・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
ITコンサルタント
■製造業界全般のITコンサルとして幅広くご担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・自動車メーカーのオリジナルAI開発において、RAGと大規模LLMを活用した精度向上プロジェクト。生成精度を従来比約1.5倍向上させチーム全体の生産性に貢献。 ・半導体メーカー(市場世界上位)にて、ナレッジ・ノウハウを共有し、トラブルや問題解決を迅速かつ適切に行うための全社プラットフォームの確立を目指す。生成AIとRAGの活用を提案・検証し、PMOとして基盤構築を推進。 ・国内大手自動車メーカーにて、全社に分散している数百万件の技術文書・ナレッジ資産をAIで統合・構造化し、検索性・再利用性を向上。従来10年以上・数十億円の工数を2週間・数千万円で完了。 ・大手製造企業にて、カーボンニュートラル実現に向けた業務改革プロジェクト サプライチェーン最適化を目的としたSCPシステム導入 PMOとしてプロジェクト全体の推進・管理を支援 ・半導体工場の新棟設立によるネットワーク構築プロジェクト ・大手エネルギー商社向けセキュリティ強化支援 ・大手食品メーカー流通DWHシステム(BI)の環境移行に伴いマイグレーションテストの実施 ・車両生産データを用いたビジネス分析・予測モデル分析 ・E-bikeメーカーにおける予算管理・業務改善分析
インフラ・プロジェクトマネージャー
■プロジェクトマネージャーとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 【案件例】 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件
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グローバル製造アナリスト
■グローバル製造アナリスト<次世代AIサーバー基盤製造/サーバーODM担当>をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーと密に連携し、GPU/AI基盤パートナー関連の各種データ分析、レビュー運営、およびプロジェクトの進行管理を実務面から主導・推進する。 【主な業務】 グローバル製造アナリストとして、自社ブランドサーバー製造に向けたODMベンダー連携を推進いただきます。 具体的には、製造委託先からの歩留まり・故障率・初期不良データ等の集計と可視化、BOM(部品表)管理や設計変更管理に関する論点整理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・四半期レビュー資料作成、サービスレベル合意/重要業績指標の管理、運用実績の可視化 ・障害/課題ログ、アクションアイテム、変更管理論点の整理 ・主要パートナーとの定例・分科会に向けた資料・議事・タスク管理 ・社内外報告資料作成、意思決定に必要な分析支援 ・契約/支援範囲/保証に関する論点整理 【ポジションの魅力】 国内最大級のAIインフラ/データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、同社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。AIサーバー事業における製造委託との品質・保守領域にて、責任者と連携をしながら実務レベルで推進いただきます。現在は専任者がいないため、品質管理や保守運用プロセスの構築に早い段階から関与できるほか、製造委託先との関係構築や運用改善を通じて、幅広い経験を積むことができる環境です。また、初期不良対応や品質改善活動、保守運用体制の整備などにも携わりながら、専門性を高めていただけます。
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グローバル製造マネージャー
■グローバル製造マネージャー<次世代AIサーバー基盤製造/サーバーODM担当>をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーとして、GPUチップをベースとしたサーバーのハードウェア設計・リファレンスを理解し、海外の主要製造委託先(ODM)への製造委託および自社ブランド供給に向けた生産体制の構築・マネジメントを主導する。 【主な業務】 GPUメーカーのリファレンス(サーバー全体の設計)を理解した上での、「製造委託先との保守契約/サービスレベル合意、初期不良対応、品質問題、返品・交換対応、スペア部品、常駐支援」や「社内外の意思決定と交渉」を推進いただきます。 【具体的には】 ・GPUチップを起点とした、ODMベンダーへのメインサーバー製造委託スキームの構築/運用管理、価格交渉 ・AIサーバー製品要求仕様書の策定、ODMへの設計指示および設計レビュー ・試作・評価・量産移行における技術課題の解決、および性能・熱・信頼性等に関するODMとの直接的な技術判断 ・常駐支援、スペア部品、返品・交換対応の運用に関する交渉・設計 ・品質問題のエスカレーション、故障率・初期不良の改善推進 ・四半期レビューの設計・統括、製造委託先との定例レビュー運営 ・返品・交換対応、保守、品質、製造論点に関する社内外調整
データ&アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタント
データ&アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する
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金融機関向けPMOコンサルタント
■金融機関向けPMOコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・PM・PMO 行員代替として案件の管理及び案件推進を行う ・IT企画・業務改善のいずれかの業務を想定する ・締め切りに間に合うようにプロジェクト活動を計画、スケジュール、または調整する ・プロジェクトの目的やスケジュールを確認することで、資材、スタッフ、資金などのプロジェクトのニーズを特定する ・予算、スケジュール、範囲が確実に守られるよう、プロジェクトの実行を管理する ・プロジェクトスタッフが負担したコストを監視し、予算上の問題を特定する ・初期または追加のプロジェクト用人材・資材の必要性を確認する <プロジェクト事例> ■大手小売企業/戦略コンサルティング ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援 ■某メガバンク/ITコンサルティング 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト ■大手証券企業/ITコンサルティング サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト
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新規事業企画コンサルタント
■新規事業企画コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 構想・企画フェーズ ・市場調査・競合分析 ・潜在ニーズやトレンド、競合の動向を調査し、事業機会を特定 ・アイデア創出支援(アイデアソン、ワークショップ) ・社内外のステークホルダーと共にアイデアを創出 ・ビジネスモデル設計 ・顧客セグメント、提供価値、収益構造などを整理(例:ビジネスモデルキャンバスの活用) ■検証・立ち上げフェーズ ・PoC(概念実証)設計・実行支援 ・小規模な実験を通じて仮説を検証 ・ユーザーインタビュー・プロトタイピング ・顧客の声を反映したプロトタイプの作成とフィードバック収集 ・KPI設計とモニタリング体制構築 ・成功指標の設定と、進捗管理の仕組みづくり ■事業化・拡大フェーズ ・事業計画書の作成支援 ・投資家や経営層への説明資料、資金調達用のピッチ資料など ・マーケティング戦略立案 ・ターゲティング、チャネル戦略、プロモーション施策の設計 ・組織・体制構築支援 ・新規事業専任チームの立ち上げや、社内イントレプレナー制度の設計 ■社内浸透・文化醸成 ・イノベーション文化の定着支援 ・社内教育、制度設計、評価制度の見直しなど ・ナレッジマネジメント支援 ・成功・失敗事例の蓄積と共有の仕組みづくり <プロジェクト事例> ■大手小売企業/戦略コンサルティング ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援 ■某メガバンク/ITコンサルティング 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト ■大手証券企業/ITコンサルティング サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト
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金融業界DXコンサルタント
■金融業界DXコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ■DX活用に関するのユーザとのアイデア創出ディスカッション(※) ■金融業界での経営課題に関するディスカッション(※) ■コンサルティング案件のプロジェクトリード ■各ステークスホルダーとのリレーションシップマネジメント ■業務プロセス見直し、改善の提案推進 ■資料、ドキュメントの作成 ■ベンダー管理 ■クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理 ■品質管理、ドキュメントレビュー等の業務 ■基本設計、詳細設計などの開発案 <プロジェクト事例> ■大手小売企業/戦略コンサルティング ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援 ■某メガバンク/ITコンサルティング 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト ■大手証券企業/ITコンサルティング サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト
データ&アナリティクスソリューションコンサルタント
データ&アナリティクスソリューションコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する ・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する ・ユースケース拡張ロードマップ(MVP→横展開→高度化)を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する ・上記の内容について、自身で推進、あるいはチームメンバーを指導して推進する
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量子コンピュータ活用コンサルタント
■量子コンピュータ活用コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス課題の特定と量子技術により解決策の提案 ・量子コンピュータ活用のユースケース探索・評価、ROI分析 ・量子コンピュータプラットフォーマーと連携したPoC(概念実証)やシステム要件定義 ・プロジェクトマネジメント(進捗・課題・リスク管理) ・クライアント向けの教育・啓蒙活動、チェンジマネジメント支援 ・産学官・スタートアップ等とのエコシステム構築、新規事業開発 ※ご経験に応じて業務をお任せします。 <プロジェクト事例> ■大手小売企業/戦略コンサルティング ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援 ■某メガバンク/ITコンサルティング 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト ■大手証券企業/ITコンサルティング サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト 【ポジションの魅力】 ・量子コンピューティングのリーディングカンパニー、株式会社blueqatとパートナーシップを締結しました。現技術では解決困難な課題について、共に解決へ導くソリューションを構築していきます ・量子技術のビジネス活用にあたり、下記3つのサービスを提供していきます。 (1)量子戦略アドバイザリー 量子技術活用のテーマ可視化・整理、ロードマップ策定を支援 (2)量子プロジェクト企画・推進 本番導入を見据えたPoC実施、及び本番システム構築のPM/PMOとして伴走 (3)量子教育人材育成 経営層・推進リーダー・技術者等の役割に応じた教育プログラムを実施
営業企画<SaaS事業拡大>
■同社にて、営業の企画や戦略立案・標準化を責任を持って推進し、事業拡大を図りながら、自らもプレイヤーとして利益を最大限に生み出していただきます。 【具体的には】 ・営業活動の標準化および利益最大化のための営業企画業務 ・penguサービスおよびBPRのプロジェクトマネジメントなど派生商材の推進 ・代理店のマネジメントおよび新規代理店開拓 ・その他事業成長に必要な施策全般(場合により戦略企画・マーケティング・CS改善活動等にも関与) <使用する開発言語・ソフト・装置/機器等> ・Office関連ツール、RPA、OCR、ETL、生成AI等 ・専用のWebシステム(kintone)等
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IT運技/基幹システム運用改革リーダー候補
■下記の同社内AI・自動化推進の事務局・主導メンバーをご担当いただきます。 また、将来的には事務局およびプロジェクトを牽引する次期リーダーとしての活躍が期待されています。 【具体的には】 ■AI・自動化 (1)同部内の推進 事務局活動(情報発信、各部の相談窓口・技術支援、AI活用環境の整備・提供) テストプロセス変革・ヘルプデスクの業務効率化 (2)部内の推進 短期で成果を上げる活動:部内ITリテラシ向上、業務課題の改善 中期で成果を上げる活動:PoC、業務設計・システム開発・新業務への移行 ■クラウド移行 技術支援 (1)同社グループ内レガシーシステムのクラウド移行技術支援(移行担当者向けのPoC・検証環境の整備・提供、移行要員向けクラウド関連の教育・育成支援) ◆システム環境: ・AI:AWS Bedrock、Azure OpenAI Serviceなど ・クラウド:プライベートクラウド、AWSなど ・コミュニケーションツール:Teams など
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ヘルスケアプラットフォームアーキテクト
■6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウド(Oracle Alloy)を活用して設計・開発・運用していただきます。 【具体的には】 ・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発 ・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築 ・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計 ・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善 【ポジションの魅力】 ・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる ・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる ・AWS×ソブリンクラウド(Oracle Alloy)という先進性の高い技術領域に携われる ・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる ・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる 【ミッション】 次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。
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AIアーキテクト
■AIアーキテクト<ヘルスケア領域>をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
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AI・データエンジニア【法人事業】
■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
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社内SE《会計システム担当》
グループ共通の会計システム、および周辺システムの統括・導入・保守運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・導入するシステムの検討/企画からベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント ・アプリケーションの運用/保守 ・課題の見直し、解決策の棚卸 ・アプリケーションの刷新/見直し ・テスト・データ移行・分析 ・売掛金の入金消込/請求書の発行や受領など会計周りの全体の最適化 ・事業会社への清算/会計システムのグループ会社への導入 ・ユーザー部門(財務経理等)との折衝 【プロジェクト例】 ■会計システム導入・運用保守 ・会計システムをはじめ、精算・出張精算・売掛金入金管理等、グループ共通システムの構築運用保守 ・新基幹システムと会計システム間のデータ連携(IF)設計、構築 ETLツール、SQL、ジョブ実行ツールを用いた基幹システムデータの集計・変換・取り込み処理の実装 【ミッション/やりがい】 グループDX統括本部 アプリケーショングループの「会計システムチーム」に所属し、グループ共通の会計システム、および周辺システム(精算・出張精算・売掛金入金管理等)の統括・導入・保守運用を担っていただきます。 同部署ではグループ会社に対するシェアードサービスを行っているため、導入対象はグループ会社となります。現在同社は積極的なIT投資による事業変革期を迎えており、更なる社会貢献と企業成長を支えるため、より一層のIT基盤の充実、業務プロセスの変革が不可欠な状況です。
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サービスエンジニア<物流システム>
同社にて、新規製品であるWES(倉庫作業実行システム)の導入後サポートおよび、開発チームと連携した継続的な機能改善を担っていただきます。 【具体的には】 ・WESの安定運用を支えるテクニカルサポートおよび障害対応 ・発生したトラブルの原因調査、切り分け、復旧支援の実施 ・顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案 ・開発チームと連携した不具合改善、パッチ対応、再発防止活動の推進 ・保守サービスの提案、見積作成、契約管理業務 ・顧客満足度および保守サービス価値向上に向けた継続的な改善活動 【ポジション魅力】 ・同社の次期事業フェーズを支える中核プロダクト「WES(倉庫作業実行システム)」の安定稼働を支える為の体制作りに、初期段階から携わることができます。0を1に変えるような活動に取り組むことができます。 ・障害対応だけでなく、原因究明、開発チームとの連携、製品改善まで関与することが可能です。 ・WESだけでなく、ロボットやAGV等、複数システムが連携する環境を担当頂くため、スキルアップが可能です。
クラウド基盤開発
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。 【具体的には】 ・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析 ・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計 ・実車評価、フィードバック 【業務のやりがい】 社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画し、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。同部署は、現在、同社内の複数の部門が連携し、30~50人規模のチームで、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせて開発を推進しています。また、従来のCNN(Convolutional Neural Network)によるAI認識開発、車両運動制御によるコントロール開発など車載システムとしての開発に加え、クラウド関連技術、SoC(System on Chip)関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。
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