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東京都/社内SE(インフラ)/年収600万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人191件中 101〜150件表示
株式会社アイシン
株式会社アイシン

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AIリサーチャー<機械学習応用・理論>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発(Ex. 学習効率化)を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 具体的には <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

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AIリサーチャー<Neuromophic Sensing>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

同社にて、先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 【具体的には】 <事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案> <新事業を創成するための革新技術の研究> <AIの理論的/実験的研究> ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス、クラウドなど 【キャリアパス】 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けていただきます。

AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車部品
年収
490万円~1,100万円
勤務地
東京都江東区

同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、Helm、Terraform など) 【キャリアパス】 同領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂きます。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

データアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行って頂きます。 データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう <仕事の進め方> 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業
SaaSサービスも提供する経営コンサルティング企業

AI×事業開発コンサルティング/ソリューション企画開発

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / Saas関連
年収
600万円~2,000万円
勤務地
東京都

■人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるAI活用をしています。 【具体的には】 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業
DX支援事業に注力する日系のビジネスソリューション企業

ビジネスアナリスト<データ分析>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担っていただきます。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当 <その他の特徴> これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境

シニアデータサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
兵庫県伊丹市 他

■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定と、目標達成に向けた管理 ・チームおよびメンバーの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 <詳細> これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 <仕事の進め方> DX推進室では各事業部の課題を解決するチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで一気通貫でサポートしています。 該当ポジションではプロジェクトだけでなくメンバーのマネジメントも行っていただき、チームを率いてさまざまな課題解決に取り組んでいただきます。

世界最大級の監査法人の日本法人母体企業
世界最大級の監査法人の日本法人母体企業

シニアデータエンジニア【IFS-IT】

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都

法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など広くプロジェクトに関わり、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいただきます。 【業務内容】 1. 同社全体のビジネスデータを分析可能な形、安全に分析できる環境を提供 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. 同社全体のビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイド -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計

チーフデータオフィサー

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,000万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントを行う ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データアーキテクト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現して頂きます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。 チームを編成し、課題整理、データ収集~基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

データスチュワード

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~850万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割を担当していただきます。 データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行う ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
大阪府池田市 他

■同社にて、大規模データの収集、処理、ストレージ管理を担当していただきます。 【具体的には】 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担う ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会

<金融×IT>データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都中野区

■同行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※配属予定部署:三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 <案件例> ・取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ・生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ・不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署詳細】 同行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション(DX)実現の導き手を担います。

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データ利活用推進コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
930万円~1,400万円
勤務地
東京都

顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング  (1)解くべき課題の抽出/特定  (2)抽出/特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品/ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品/ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。  ※顧客知識/業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

日系メガバンク
日系メガバンク

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能

データガバナンスの企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画  - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備  - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営  - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング  - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等  - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

デジタルマーケティングスペシャリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
406万円~1,070万円
勤務地
東京都 他

■デジタルマーケティング全般、特にリードジェネレーション(潜在顧客の獲得)からリードナーチャリング(見込み客の育成)までを行って頂きます。

東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー

導入プロジェクト推進・支援<AIソリューション>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電力・ガス
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます(10プロジェクト以上、並行して進行)。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など) ・スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI/クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提) ・開発言語/フレームワーク:React、Pythonが主 ・開発環境:Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)

国内最大級の営業基盤と収益力に強みをもつ日系メガバンク
国内最大級の営業基盤と収益力に強みをもつ日系メガバンク

データサイエンティスト ※データ分析・利活用の企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都

■データサイエンティストとして、同社に加え、同社グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただく業務ご担当いただきます。 【具体的には】 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 【取り組み例】 ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析による顧客の声の可視化 等 多数

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 化粧品
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都港区

■アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都千代田区

データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> ■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点  ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用  顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント<AI:ストラテジスト・プロデューサー・データアーキテクト・データマネジメント>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等

市場系データ企画戦略立案/推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど

データマネジメント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データマネジメントコンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
680万円~1,700万円
勤務地
東京都

■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。

AIエンジニアリングに関する研究開発

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
860万円~970万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

データ企画戦略立案/推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、データ企画戦略立案、推進をご担当いただきます。 【具体的には】 データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

市場系データ利活用推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、市場系データ利活用推進ご担当いただきます。 【具体的には】 BI活用のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進(BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等) ・現場部署と一体となったデータソリューション提供 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

市場系データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

DX施策の企画・推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 金属・製綱・非鉄金属
年収
600万円~800万円
勤務地
東京都千代田区

DX施策の企画・推進業務をご担当いただきます。 ※DOWAマネジメントサービス株式会社に配属となります 【具体的には】 DX施策の企画・提案及びそれらプロジェクトの推進、グループ各社のDX施策検討・導入支援を行っていただきます。ネットワークの構築やインフラ基盤ツールの導入などについてグループ各社のニーズや要件を取り纏め企画してプロジェクトを推進する業務をご担当いただきます。 将来的にIT技術開発ユニットリーダとして、チームメンバーや外部メンバーを指導しながら、社内関係部門と連携して同グループのDX関連施策を牽引できる人材が求められています。

ITサービスマネージャ/運用サービス設計

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区 他

■同社にて、ITサービスマネージャ/運用サービス設計をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)同社事業部門の配下で、プロジェクトリーダを担当いただきます。クラウドや他社SaaSを活用システム運用(※)に関する方式設計、業務設計を行います。 ※システム運用: ・システムの監視・障害検知、ジョブ運行 ・インフラ維持管理およびアプリケーション維持管理の業務支援 (2)上記プロジェクトでの経験を通じて、クラウドや他社SaaSを活用した運用サービスの企画、構築を行います(同社社内向けのサービスを想定)

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

クラウドエンジニア<Microsoft365>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【このポジションの魅力】 ・Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。 ・Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。   【将来的にお任せしたい内容】 ・システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。

日系メガバンク
日系メガバンク

市場系システム基盤エンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都

■市場ビジネスをグローバルに支えるシステム基盤の構築および運営をご担当いただきます。モダンな開発環境の整備とガバナンス強化を両立し、開発者の生産性向上と高い可用性・信頼性を実現する役割が期待されています。AI駆動開発や外部サービスの活用を積極的に推進しながら、全体最適なプラットフォームを設計・提供することがミッションです。

ソフトウェア開発<クラウドサーバー>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
400万円~800万円
勤務地
東京都中央区

■同社の電源センターにて設計・開発を行っている、EV充電器とサーバーを繋ぎ制御するネットワークを構築していただきます。 【具体的には】 ・GCP(Google Cloud Platform)・AWS(アマゾンウェブサービス)等のクラウドを使用します。

アソシエイトDXストラテジスト

外資系企業
職種/業界
社内SE(インフラ) / 新薬メーカー
年収
930万円~1,050万円
勤務地
東京都中央区

■ デジタルポートフォリオ管理 ・全社デジタル施策・プロジェクトの一元的な可視化・管理 ・投資対効果(ROI)・進捗・リスクの継続的なモニタリングと評価 ・ポートフォリオ全体の優先順位付けおよびリソース最適化の提言 ・現状ギャップ分析に基づくポートフォリオの見直し・アップデート ■ デジタル投資の意思決定会議体の運営 ・デジタル投資に関する意思決定会議体(委員会・レビューボード等)の企画・設計・運営 ・経営層・事業部門・IT部門等のステークホルダーとの連携・調整 ・投資判断に必要な情報・評価フレームワークの整備 ・意思決定プロセスの継続的な改善・高度化 ■デジタル人財育成の全社戦略立案と実行 ・全社デジタル人財育成戦略の立案・ロードマップ策定 ・必要なデジタルスキルの定義・スキルマップの構築 ・育成プログラム(研修・OJT・外部連携等)の設計・推進・効果測定 ・デジタル人財の採用・配置・キャリアパス設計への貢献 ・組織全体のデジタルリテラシー向上に向けた施策の推進

社内SE<システム関連業務全般>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 造船・重工業
年収
550万円~800万円
勤務地
東京都港区

■社内SEとして、社内業務システムの開発/展開に関する、要件検討・仕様書作成・開発パートナ管理、およびプロジェクト管理などの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内業務システムの開発/展開に関する、要件検討から開発、導入の全プロセスに加え、開発パートナ管理、およびプロジェクト管理などの業務 ■同社グループ内の各事業部/各G会社に対し、IT計画策定・企画・開発、データ利活用推進などの業務全般 ■ITデジタル活用で、製品の高度化による競争力強化、及び業務プロセス改革による生産性向上を推進 【業務の魅力】 ■製品事業(設計から製造・検査作業全体に係る各種業務)に即したITシステム開発に従事することで、同社の全事業に貢献できます。 ■製品固有のシステムだけでなく、全社共通の標準・共通システム開発に係ることができ、幅広い製品の業務/システム開発に携わることができます。 ■全製品事業に対してITを活用した業務改革を実現できます。

日系大手生命保険会社
日系大手生命保険会社

社内SE(基盤システム担当)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 生命保険
年収
598万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

■同社の生命保険契約の管理や保険金支払いなどの基幹システムや営業活動を支援する情報系システムを安全に稼働させるために、高い信頼性と性能を実現するシステム基盤を構築し運用する業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・基幹システムを安定して稼働させるプライベートクラウド基盤の構築 ・パブリッククラウド環境でのオープン系システム基盤の構築 ・安定した環境で高速な通信を提供するコストパフォーマンスに優れたネットワーク基盤の構築

ITレジリエンス戦略

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■ITレジリエンス戦略をご担当いただきます。 日本最大級の金融グループである同行グループは、グローバルにビジネスを展開していて、世界経済への貢献を果たしていますが、それを支えるシステム・インフラは最高水準の堅牢性と安定性が求められます。サイバー攻撃が激化する現代において、この重要な役割を果たすためには、ITレジリエンス(システムの迅速な復旧力と継続性・柔軟性の維持)を極限まで追求する必要があります。同求人では、金融インフラの中枢を支えるシステム安定稼働の維持と進化を担うプロフェッショナルを求めています。 【具体的には】 以下のような業務をご担当いただきます。 ・システム障害の抑止や復旧対応力を高める戦略立案・施策推進 ・サイバー攻撃に対する予防と可用性・耐障害性向上のためのICT体制構築 ・厳格化する規制への対応に向けたプロアクティブな戦略策定と全体最適化 ・最高水準のシステム安定性、規制・検査対応の維持向上のためグループ・グローバル視点で施策を推進 システム安定性や規制・検査対応水準の維持・向上を目指した枠 同行であればメガバンクだからできる規模で、グローバルかつ挑戦的なプロジェクトに携わりながら専門的な知識とスキルを磨き世界トップ水準のITレジリエンスを構築していくという醍醐味を味うことが可能です。 社会インフラを支える挑戦を行いたいという方を同行は求めています。

市場系クラウドエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
600万円~1,300万円
勤務地
東京都千代田区

■市場系クラウドエンジニア(SRE, DevOpsエンジニア)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・内製開発チームが安全かつ高速にデプロイ可能なプラットフォームを提供することで開発者体験の向上に貢献するとともに、プロダクトの信頼性を高める活動を通じて市場ビジネスの発展に貢献すること ・AWSのマネージドサービスを活用した業務アプリケーション開発運用基盤の構築・継続的な改善 【配属予定部門について】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行うことが可能です ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することが可能です ・金融という高いセキュリティ要件を満たすプラットフォームの開発、運用技術が身に付く想定です ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することが可能です ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

社内SE<基幹システム領域>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
大阪府大阪市東淀川区 他

■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・国内および海外現地法人向け基幹システム、営業支援システムの開発・運用・保守 ・直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程を担当 ・メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディング 【やりがい】 ・自らも「現場」を理解して基幹システム構築等の企画・提案をすることができ、達成感を得ることができます。 ・最新のICT技術を用いてフレームワークの構築、業務改善をすることができ、自らのスキルを向上させることができます。

インフラ基盤の開発・保守・運用

職種/業界
社内SE(インフラ) / 半導体製造装置
年収
900万円~1,150万円
勤務地
東京都府中市

インフラ基盤エンジニアとして社内基幹システムに対する、企画立案、ソリューション選定、要件定義、設計、導入、維持管理など幅広くご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 ■複数の基幹システムのインフラ基盤領域を担っているため、幅広い経験を積むことができます ■中途入社のメンバーも多く、お互いに協力して業務を遂行できる環境です ■実力とやる気がある人にとっては、新しいことにチャレンジし易い環境です

SREエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
東京都港区

Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスを支えるSREエンジニアとして、サービスの信頼性・可用性・運用効率の向上を担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 これから、組織としてSREの推進を拡大するフェーズであり、部門として成し遂げないといけない課題の中で、一般的な運用対応にとどまらず、システムの信頼性を定量的に管理(SLI/SLO)し、障害対応や運用課題を仕組みで解決することで、開発スピードとサービス品質の両立を実現頂くことが期待されています。またクラウド基盤・アプリケーション双方に関与しながら、グローバルに展開されるコネクテッドサービスの安定稼働を支える中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスにおける信頼性設計(SLI/SLOの定義・運用) ■システムの可用性・パフォーマンス・スケーラビリティの向上施策の企画・実行 ■モニタリング/Observability基盤の設計・構築(ログ/メトリクス/トレース) ■インシデント対応および再発防止に向けた原因分析・改善推進 ■CI/CDやIaC(Infrastructure as Code)を活用した運用自動化・効率化 ■クラウド環境(AWS等)におけるインフラ設計・運用改善 ■キャパシティプランニングおよび負荷対策の実施 ■開発チームと連携した信頼性向上のための設計・改善活動

ITサービスマネージャー

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
570万円~1,040万円
勤務地
東京都港区

同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるITサービスマネージャーとして、サービスの安定提供および継続的な改善をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 一般的な運用対応にとどまらず、インシデント管理や問題管理、変更管理などのITサービスマネジメントを通じて、サービス品質・顧客満足度の向上を実現し、事業価値の最大化に貢献していただきます。 また、開発・SRE・QAなどの各チームと連携しながら、サービス提供の全体最適を担う中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスの運用設計およびITサービスマネジメント(ITSM)の推進 ■インシデント管理、問題管理、変更管理のプロセス設計および運用改善 ■サービスレベル(SLA/SLO)の定義・管理および品質向上施策の推進 ■サービス運用における課題の可視化および継続的改善(CI:Continual Improvement)の実行 ■グローバル展開における運用体制の構築および標準化・最適化 【使用ツール/開発言語など】 ■量産環境:AWS、Google Cloud ■使用ツール:Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode

<金融×IT>インフラエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行を中心に、同社グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 ※同行への入行と同時に関連IT会社(三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社)へ出向いただきます。 【具体的には】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ・各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ・システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等 【配属予定部署詳細】 同行を中心に、同社グループ各社のシステム企画・設計・開発・移行・保守管理を担う他、システム関連のコンサルティング・教育研修等も行います。近年は地方銀行への銀行基幹システムパッケージの提供も手掛けています。 【ポジションの魅力】 日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。日本を中心に世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、同行・同社グループでシステム開発に携わる者全員の誇りであると同社は考えています。

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