■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社Webサイト（国内・海外サイト等）の開発・推進 ・Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
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■アイスタイルのサービス(@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用／活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成
■同社にて、リース会社のシステムに関わるプロジェクトにおいて、要件の整理からアプリケーション開発・基盤構築・維持管理を担当するフロントSEリーダ・マネージャをご担当いただきます。 【具体的には】 リース会社のIT部門、ユーザ部門と相対し、プロジェクト推進を行います。リーダの立ち位置でBPの開発管理および顧客対応を行います。 システム、プロジェクトが複数存在するため、適性によって配属が検討されます。特定の顧客のパートナーとして、中長期的に価値を提供していくという働き方です。 長く腰を据えて顧客に貢献したいという想いの方を同社は募集しています。 ＜携わる事業・ビジネス・サービス・製品など＞ ・事業・ビジネス リース会社向けの各種アプリケーション開発・基盤構築案件を対応いただきます。また昨今は顧客がDX、SX、GXにも取り組んでおり、事業拡大に向けて新たなビジネス分野の検討をしているため、顧客と協創出来るようなコンサルテーションにも対応いただきます。 ・サービス・製品 個別開発に加え、SalesroceなどのSaaS、業務パッケージの活用AWS、Microsoft Azure、OCIなどのクラウド活用 【ポジションの魅力】 金融業界では顧客のSIベンダー傘下でのプロジェクトが多いですが、同業務はリース会社と直接契約を行っている為、ユーザ部門などとも直接相対する事ができ、やりがいを感じることが可能です。将来的には、従事システムに留まらず大規模案件のプロジェクトマネージャや複数プロジェクトのプログラムマネージャとして活躍していく事が期待されています。 また、顧客の事業拡大を支援することになるため、DX分野（特にデータ活用やAI等といった技術）といった比較的新しい技術に関する経験や、経営目線での事業検討の経験を積むことができます。
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■コンサルタントとして、戦略・IT・経営と限定せずに適正・キャリアプランを加味し業務をご担当いただきます。 ※業界経験者の場合、人事担当との面談から調整できます。詳しくは担当のアドバイザーにご相談ください。 ＜職務内容＞ 特定のサービス領域、インダストリーに限定されず、幅広い領域、インダストリーのPJを担当していただきます。 ＜キャリアパス＞ ・特定の業界・テーマによらず、幅広く経験を積みながら、コンサルタントとしてのスキルを身につけます。 ・ワンプール制のため、幅広い選択肢からキャリア設計いただけます。 ・シニア・コンサルタントになるまでに自分の専門性を確立し、昇格後は該当するユニットに所属して専門性を深めていきます。 ・マネジャー、シニアマネジャーにおいては、所属ユニットにて専門性を深めるとともに、複数分野で活躍できる専門性を身につけていきます。
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■業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア／システムコンサルタントとして解決いただきます。経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 【プロジェクト事例】＜業界／プロジェクト名／支援フェーズ＞ 1，金融／証券セールス・リサーチ部門システム基盤再構築／計画~構築 2，小売り／ブロックチェーンPoC／システム実装 3，メディア／出前サービスシステム開発／計画~構築 4，エンタメ／ソーシャルゲーム共通基盤の性能改善／要件定義~保守 5，小売り／ドローンを利用した実証実験／Webアプリ要件定義・設計・開発、実証実験 6，自動車／自動運転領域におけるCI導入に向けたAWS設計・構築／設計・構築
■同社にて、顧客の基幹システムの開発プロジェクトにて、上流工程から製造・テスト工程まで、各工程に応じたプロジェクトの推進に携わっていただきます。 【具体的には】 基幹系システムの非機能を中心とした設計業務、製造・テストの推進業務、顧客・社内関連部署との各種調整を行っていただきます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・顧客は日本唯一の証券決済機関であり、証券取引市場を支える重要な社会インフラに関わることができます。 ・顧客経営層含め、新しい技術要素を取り入れることに積極的であるため、実業務を通して新しい技術に触れる事が可能であり、プロジェクトを通してシステム開発に関するスキルの習得、顧客や社内外とのコミュニケーションスキルを身につけることができます。 ・高い技術力を持つメンバと切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境があります。 ・実務を通し、同社のマネジメントプロセスや管理手法を学ぶことができ、マネジメントスキルの向上を図ることができます。 ・実力、経験に応じて将来的にさらに大きなプロジェクトに携わることや、多様な分野（金融（銀行・保険）、産業、流通）へのキャリアパスも選択できます。
■同社にて、アプリケーション開発及びプロジェクト管理（社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む、10名前後の体制の管理）をご担当いただきます。アプリケーション開発案件（デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件、パッケージ製品との連携案件を含む）の提案や見積り、開発計画策定と推進にも携わっていただきます。 【具体的には】 ・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位（機能やコンポーネント）のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を実施 ・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・社会インフラを支える大規模、中規模システム開発をプライムベンダーとして一気通貫で経験を積むことができる。 ・顧客と共にUI・UXへの改革に取り組み、DX関連開発の経験やAIを適用した開発・ソリューションの提供などデジタル技術を高めることができる。（社内外の研修内容・制度も充実） ・世の中に流通しているパッケージ製品の知識・技術の習得ができる。 ・ゆうちょ銀行・政府系金融機関の基幹部分に携わるため、銀行業務知識を獲得でき、上級銀行分野等のSEへのパス、プロジェクトマネジャー職等につながる。 ・政府系金融機関ということで、他の銀行業務にはない特殊な業務も習得可能で、その分野でのシステム仕様の第一人者になれる可能性がある。
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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、 テスト、 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
業務パッケージを利用した以下システムに関するプロジェクト及び保守業務にて、リーダー/サブリーダーとして業務推進、及び顧客折衝/調整を担当いただきます。 ・機関投資家向け ファンド管理/取引システムの新規導入～エンハンス～保守 ・大手証券会社向け 債券取引用システムのエンハンス～保守 ・大手証券会社向け デリバティブ/為替取引用システムのエンハンス～保守 ※応募者のご要望も考慮したうえで担当業務を調整します。 ※5～8名程度のチームの中でリーダー/サブリーダーとして活動頂く形となります。 【具体的には】 以下の職務をリーダー/サブリーダーとして推進頂きます。 ・フロントオフィス部署やバックオフィス部署のユーザと折衝/ヒアリングしながら業務要件を取り纏め ・海外の業務パッケージベンダと折衝しながら業務要件をシステムに落とし込み ・業務要件と業務パッケージ仕様のギャップを埋める代替策等の立案、ユーザとの調整 ・新規導入やエンハンス後のシステム保守業務 ※業務パッケージベンダの担当者は基本的に海外の方となりますので、英語によるコミュニケーションが必要です。（英語による打合せ/メール）
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
■危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行います。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援や自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、乗り心地が良く、交通流に適合するクルマの動かし方の要件化や制御アルゴリズムの研究開発、先行開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・人間の行動原理に基づいた車両運動制御アルゴリズム／状況予測に伴う行動制御技術の開発 ・交通参加者の動作データを用いた推定及び制御アルゴリズムの研究開発 ・機械学習的手法，統計処理を用いた、ドライバの運転行動分析とモデル化 【ポジション特徴】 同社独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。
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世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションとなり、下記いずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御） ・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築 ・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成 ・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合 ・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■同社において戦略企画・アーキテクチャ（AD／ADAS向けソフトウェアプラットフォーム領域）業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 ・プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 ・技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 ・技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
大手自動車メーカーの業務システムに係わるアプリケーションの設計、開発、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築したアプリケーションの要求品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務です。 ■期待する役割 プロジェクト内の特定テーマ・領域においてアプリケーション全体仕様を俯瞰し、システム化を推進していただきます。 ・リーダーの場合：5～10名程度のチームを率い、設計・開発・構築をリード ・メンバーの場合：設計・開発・構築の中心メンバーとして参画 ■具体的なプロジェクト想定 大手自動車メーカー向け業務システム構築、ITサービス提供 ・業務アプリケーションの企画、構築（AI、IoT、ローコードを含む） ・老朽化した業務アプリケーションのマイグレーション ・車両データ（テレマティクス）や基幹システムデータを扱うビッグデータ基盤構築、業務システムへの活用 ・MaaS（Mobility as a Service）向けアプリケーション構築 ・提供ソリューションの維持、継続開発 【ポジションの魅力】 ・次世代の自動車業界を創る仕事 100年に一度の大変革期を迎える自動車業界で、顧客の未来を描く「全社DXビジョン」の企画から実現までを担当。業界の最先端で、社会を変えるプロジェクトに携わることができます。 ・最先端技術を駆使した課題解決 同社が誇るセキュリティ製品、最新のクラウド技術（AWS等）、モダナイゼーション技術を組み合わせ、顧客の事業課題を解決。幅広い技術スキルを磨きながら、実際のビジネスインパクトを生み出せる環境です。 ・働きやすさも重視 適正な勤務時間管理とテレワーク制度により、ワークライフバランスを保ちながらキャリアを築けます。
■情報セキュリティ領域における主担当者として、自組織および関係部門と連携し、以下の業務を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■情報セキュリティマネジメント セキュリティ関連規程の整備、情報資産の棚卸およびリスク分析、CSIRT行動計画の策定および訓練の計画・推進 ■セキュリティ監視運用 SOC運用を通じたセキュリティ監視およびインシデント対応の計画・推進 ■脆弱性診断の企画・推進 ネットワーク／サーバ診断、Webアプリケーション診断、ペネトレーションテストの計画・推進 ■IT導入およびセキュリティ改善プロジェクト推進 ネットワーク方式設計、セキュリティサービス導入、サーバリプレイス等のプロジェクトの計画・推進 ■セキュリティアウェアネス向上施策 標的型メール訓練、セキュリティ啓発施策、Eラーニング等の教育施策の計画・推進
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■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 （2）セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 （3）セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 （4）車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
■社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施いただきます。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口
■海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。 直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。 また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。 【具体的には】 ■企画・立案 ・ 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討 ・ システム部門発信の改善提案 ・ 大規模案件のプロジェクト運営 ■開発からリリースまで ・ 開発スケジュール立案、調整 ・ 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般 ■システム管理・運用・保守 ・ システム立ち上げ、および稼働後フォロー ・ システムの保守・運用・改善 ・ ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する同社の事業基盤を支えるインフラに携わります。 グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。 パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。 IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進していて、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
■IVI・デジタルコックピット、およびコネクティッドサービスにおけるサイバーセキュリティ設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・脆弱性対応戦略の立案と実践 ・セキュリティに関する要求定義、要件/仕様定義 ・サプライヤーや協力会社、社内関連部門と連携し、サイバーセキュリティ要件の設定、検証、妥当性確認の推進 ・社内関連部門とのサイバーセキュリティ要件検証と妥当性確認の推進 ※新規開発におけるサイバーセキュリティ設計・量産開発におけるフォローアップの両方を担当。 【部門ミッション】 直近CASE領域の技術革新に伴い、国際法規としても定められるなど、車載システム全体としてセキュリティ強化が求められています。 その中で、本ポジションではIVI・デジタルコックピット領域におけるサイバーセキュリティ設計を担っています。 IVI・デジタルコックピットは外部システムに近い領域（アタックサーフェス）であるため、外部からアクセスされても問題ない情報か否かを定義し、車の重要機能（走る・曲がる・止まる等）にアクセスされないよう対応する必要があります。 ※車載システム全体におけるセキュリティ方針・機能配分は別部署が担当。本ポジションでは、より詳細なユニット単位での設計を担当。 【組織構成】 3名（リーダー1名、メンバー2名）
■(1)～(4)のプロジェクトにおいて、プロジェクト内のいずれかのチームのリーダ／サブリーダとして、顧客等とのコミュニケーションや、チームメンバを牽引して、提案や構築の取り纏めを行っていただきます。 (1)【年金】基幹システムの大規模更改(Java化) (2)【年金】基幹システムの制度改正、手続きオンライン化・電子化等DX、インフラ更改、次期システム提案等 (3)【医療保険】基幹システムの制度改正、医療DX、クラウド化・標準化対応等 (4)【医療保険】データヘルスソリューションの全国展開 【具体的には】 (1)提案：顧客の制度・システムの検討支援、RFI・RFP等への対応 (2)構築 ・顧客・官公庁のステークホルダーと協創し、制度方針の検討 ・検討結果を踏まえたシステム設計 ・設計段階でのシステム利用者からの意見収集、意見の設計への反映 ・設計内容をもとに協力会社への開発作業指示、品質管理、進捗確認 ・顧客・各ステークホルダーと課題調整やリスク管理
【事業・組織構成の概要】 大手自動車メーカーの補給領域などの業務システムのモダナイゼーション、業務DX化に係わるアプリケーションの設計、開発、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築したアプリケーションの要求品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務です。 【職務内容】 ・100年に一度の改革を迎える自動車業界において、将来を見据えたお客様全社DXの「あるべき姿と施策」を提案し、実現していただきます。 ・大手自動車メーカーの業務システムに係わるアプリケーションの設計、開発、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築したアプリケーションの要求品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務です。 ■期待する役割 主任の場合：アプリケーションの設計、開発、構築作業及び5～10名程度のチームリーダー 担当の場合：アプリケーションの設計、開発、構築作業メンバーまたはチームリーダー 【具体的なプロジェクト想定】 大手自動車メーカーの業務システム構築、ITサービス提供プロジェクト ・業務アプリケーションの企画、構築（AI/IoT/ローコード活用等） ・老朽化した業務アプリケーションのマイグレーション ・構築、提供したソリューションの維持開発 ・サービス提供型ソリューションのフロント、バックエンド開発
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■ネクテッドカー・サービスのソフトウェアプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの ●開発計画策定 ●開発進捗管理 ●経営層への進捗状況報告 ●プロジェクト推進のため社内外関係各所との調整 ●報告対応 ※他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。 海外出張など発生する可能性も大いにございます。 【開発ツール】 構成管理ツール：Git（Gerrit）／SVN 開発言語：Java、C/C++、JavaScript、Python、Perl インフラ: Amazon Web Service、On-Premises 開発手法：Waterfall、Agile（Scrum、Kanban） コミュニケーションツール：Slack（or Teams） プロジェクト管理ツール：JIRA、Confluence等 データ分析ツール：Qlik 等
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