企業情報を見る
システムアーキテクトのスキルをベースとしてITのアーキテクチャ設計・刷新を支援するコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションおよび業務基盤システムにおけるアーキテクチャ構想策定と実装 ・DX支援におけるエンタープライズアーキテクチャの設計 ・アプリケーションモダナイズに向けた再構築・再設計支援 ・マイクロサービス、API基盤、DevOps環境などの設計・導入 ・クラウドネイティブなシステム構築のシステムアーキテクチャ設計および導入支援 【ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業のIT戦略に直結する大規模プロジェクトに携われる機会がある ・IT戦略～テクノロジー導入まで一貫して関わることができる ・クラウド、DevOps、マイクロサービスなど先端技術に強みを持つ人材との協働ができる
技術本部では、1）未来のモビリティプラットフォームを創ること、2）開発から運用まで一体で価値を提供し続けること、をミッションとしています。 ・受託開発からサービス提供までを一貫して担い、システムの開発とサービスの運用を実施 ・自社サービスの企画・開発・運用を通じて、継続的な価値提供を実現 ・24時間365日止まらないサービスを実現するための開発・運用体制を構築 ・システム（ソフトウェア）の品質向上および安定稼働に向けた取り組みを推進 システム全体のアーキテクチャを設計し、開発の方向性を定める業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客接点システムやデータ基盤の要件定義・設計に関与し、全体構造の設計を推進 ・既存システムの課題を整理・可視化し、全体最適に向けた改善を推進 ・アーキテクチャ設計および技術選定をリードし、基盤構築を推進 ・開発体制を見直し、内製主導での設計・技術判断を推進 ・クラウド／サーバレス／IaC等を活用し、開発・運用基盤の構築を推進 ・データ基盤とアプリの連携設計を通じて、サービス価値向上に貢献 ・複数プロジェクト横断で技術課題や設計方針に関与し、品質を担保 ・AI活用を含む開発プロセスへの適用を推進し、開発の高度化に貢献
企業情報を見る
■中部エリアの主要企業に対し、ITコンサルタントとして課題ヒアリング・提案フェーズから要件定義などの上流工程を中心に担当いただきます。 また、上流工程で終わるのではなく、その後のシステム構築・実装フェーズにおいても、プロジェクトを牽引（開発チームとの連携、技術的な意思決定のサポートなど）し、システムの導入・定着化まで一気通貫で伴走していただきます。 ※東京（神谷町）拠点でも、これら大手企業の関東圏におけるシステム構築を上流から実装フェーズまで推進するメンバーを募集しています。 【具体的には】 ・ビジネス要求の定義・要件整理（コンサルティング・上流工程） 顧客の潜在的な課題をヒアリングし、抽象的な要望から「システムとして何を実現すべきか」という具体的な要件へと落とし込みます。 ・ソリューション選定・技術検証（PoC） 要件を実現するための最適な新技術や新商材の比較検討を行います。必要に応じて導入に向けたプロトタイプ開発・検証（PoC）を自ら主導します。 ・システムアーキテクチャ設計 将来的な事業成長（スケーラビリティ）や保守性を考慮し、クラウドを前提とした最適なシステム構造・インフラ環境を立案します。 ・クラウドネイティブ開発の推進・実装牽引 AWSやAzureなどのパブリッククラウドを活用し、サーバーレスアーキテクチャ等の設計および開発を行います。開発フェーズにおいてもプロジェクトを技術的にリードし、システムの確実な導入を推進します。
技術・ビジネスの境界人材として顧客の経営改善を支援をご担当いただきます。コンサルティング部門のデータ分析専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、顧客のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、顧客とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ■購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ■データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) 顧客の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
■Microsoft 365（Exchange Online、Teams、SharePoint Online ほか）を中心としたモダンワークプレイス/ITインフラ領域のプロジェクトリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■ 企画構想・上流工程（コンサルティング） ・グローバル複数拠点で利用中のグループウェア/関連サービスの現状分析 ・移行対象サービスの洗い出し、移行難易度・技術的フィージビリティの評価 ・課題整理および移行方針・全体アーキテクチャの策定 ・Microsoft 365 をベースとしたグローバル統一構想（ブループリント/グランドデザイン）の作成 ■ 移行計画・設計 ・移行対象データ・機能の整理（メール、ファイル、コラボレーションデータ等） ・一括移行/段階移行を考慮した移行スコープ・規模感のプランニング ・移行計画書、詳細設計書の作成 ・サードパーティ製移行ツールを活用した移行方式設計 ■ 移行実行・推進 ・Microsoft 365 への移行作業の推進・管理 ・移行中のトラブルシューティング、技術的課題対応 ・他ツール（Google Workspace 等）利用ユーザー向けのトレーニング・定着化支援 ・グローバル拠点・関係ステークホルダーとの調整 ■ プロジェクトリーダー業務 ・プロジェクト全体の進行管理、タスク管理 ・クライアント会議資料の作成、会議運営、議事録作成 ・クライアントおよび社内関係者との調整・折衝 ・チームメンバーへの作業指示、技術支援
企業情報を見る
■ITのシステム・基盤に関するコンサルティングビジネスを展開していただきます。 【具体的には】 ・AWS、Azureにおいてはエンタープライズ領域における先進的なコンサルディング支援・導入 ・ITガバナンスからIT運用の全体最適を見据えたコンサルティングを実践し、IT全体最適コンサルティングを実現 ・ITインフラ、アーキテクチャ、セキュリティの技術コンサルから、ITIL、COBIT、ISO27001、FISC、システム管理基準等のフレームワーク、各種基準の活用、人材育成を推進 ・CIO／CTO・IT部門支援 ・ITインフラ・セキュリティ統制支援 ・ITアーキテクチャ技術支援 ・基盤・運用最適化・技術支援 【ポジションの魅力】 ・SI企業のSEやプリセールス、事業会社の情報システム部要員として活躍している人材のネクストキャリア ・SEやプリセールス、情報システム部要員からコンサルタントへキャリアアップしやすいITの上流から下流の支援まで幅広いプロジェクトの数々
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
企業情報を見る
■メガクラウド(AWS、Azure、OCI、GCP等)、プライベートクラウド(VMware等)、自社クラウド(absonne)を対象とした以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サービス・ソリューションの企画立案・推進 ■プリセールスなどの案件創出活動 ■サービスの提案～導入における技術面の対応 【ポジションの魅力】 ・同社の保有するクラウド関連技術を活用しながら、顧客の課題を解決するソリューション企画を主導することが可能です ・様々な業界の顧客に対し、パブリッククラウド、プライベートクラウド、自社クラウドから最適なクラウドソリューションを提案でき、顧客の課題解決に貢献することが可能です ＜身に付くスキル＞ ・パブリッククラウド、プライベートクラウドに関する高度な知見、技術力を身に付けることが可能です ・顧客と共に課題を整理し、解決提案する中で、コンサルティング能力を身に付けることが可能です ・顧客折衝、提案資料作成、技術プレゼンテーションを通して、コミュニケーション能力やビジネススキルを高めることが可能です ・新規サービス開発を通して、技術力だけではなく、企画構想力、ビジネス感覚、プロジェクト推進力を身に付けることが可能です
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
企業情報を見る
生成AI・AIエージェント系プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■製造・金融・流通など顧客企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や同社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定や顧客の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うような顧客支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■同社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、顧客向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 ＜ポジションの魅力＞ ■IT業界で現状最もホットと呼べる領域で顧客をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが出来ます。 ■顧客と密連携しながら進める共創型の案件が多く、顧客と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ■様々な業界の顧客向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ■顧客向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に同社のサービス・ソリューションの企画にも携わることが出来ます。 ■求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」ことができます。
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
企業情報を見る
データ活用の推進・定着化を実現するコンサルタントをご担当いただきます。 データドリブン経営の実現を目指す製造業の顧客向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、顧客のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、データドリブンな文化の醸成支援／データ活用人材育成／データマネジメント組織設計などを通じて、顧客の変革に貢献できます。 プロジェクト実行においては、データマネジメントに関わる専門知識を活かしながら、プロジェクトの上流フェーズ（企画・基本構想・基本計画）を担当していただきます。 【ポジションの魅力・特徴】 ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、顧客の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
■最先端のAI技術を駆使して、眼科医療の課題を解決する業務を担当していただきます。 ※上位エンジニアのサポートを受けながら、以下のいずれか1つもしくは複数の業務に取り組んでいただきます。 【具体的業務】 （1）画像処理とコンピュータビジョン：AIに「目」の役割を与え、眼科画像から病気の兆候を検出する技術を開発します。暗くて見えにくい画像を鮮明にしたり、必要な部分をAIが認識できるようにデータを準備したりします。 （2）自然言語処理（NLP）：AIに「言葉」の役割を与え、大量の医療テキストデータ（カルテなど）を分析し、必要な情報を効率的に探し出すシステムを構築・改善します。 （3）先端解析と予測モデル：目の画像データと患者記録などの情報を組み合わせてAIを動かし、病気の予測や医師の診断をサポートするシステムを作ります。 （4）AIモデル開発と最適化：開発したAIモデルが、医療現場でスムーズに、かつ安全に使えるように調整し、クラウドやエッジデバイスに導入します。 （5）部門横断的なコラボレーション：ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティスト、そして眼科医など、さまざまな専門家と協力し、現場のニーズに合ったAIソリューションを開発します。進捗報告やフィードバックを通じて、チーム全体でプロジェクトを推進します。 （6）研究とイノベーション：AI分野の最新トレンドを常に学び、既存の技術やプロセスを改善するための新しいアイデアを提案し、技術革新に貢献します。 【業務の魅力】 最先端のAI技術を学びながら、人々の健康に直接貢献できるやりがいのある仕事です。眼科医の負担を軽減し、患者さんの早期発見や治療に役立つシステムを開発することで、社会貢献性の高さを実感できます。
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
企業情報を見る
同社にて、Ai技術を用いたデータ分析および解析業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・プラントデータを活用した解析検討 ・画像データを活用した各種診断 ・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討 ・上記プロジェクトの管理 【本ポジションの魅力】 JFEホールディングス傘下の中核企業として、プラント・インフラ分野をリードするJFEエンジニアリングにおいて、DX戦略の最前線を担うポジションです。本ポジションでは、プラントの時系列データや画像データ、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した解析・診断に取り組みます。AI・データサイエンスの最新技術を、社会インフラというスケールの大きな領域で実装・展開できるため、技術者としての成長と社会貢献の両立が実現可能です。また、DX推進センターという全社横断組織に所属し、経営視点でのデータ活用にも関与できるため、単なるAI開発にとどまらずビジネスインパクトの大きいプロジェクトに携われる点も魅力です。 【将来性・安定性】 JFEホールディングス傘下の総合エンジニアリング企業で、資本金100億円・連結売上約5,700億円・社員数11,000名以上という規模を誇り、安定した経営基盤を有しています。 国内シェアNo.1のガスパイプライン建設や、2,000基を超える橋梁の施工実績を持ち、大規模インフラ事業を中心に景気や社会情勢に左右されにくい強固なビジネスモデルを築いています。近年は、廃棄物処理・再生可能エネルギー・DX・AIといった成長分野にも注力し、将来性にも優れた企業となります。
企業情報を見る
同社パーパスである、くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earthを指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・AI／ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに同社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム ※予算規模 数千万円～数億円／年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 【仕事の進め方】 研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。 担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。 働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。 【業務のやりがい、魅力】 エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しているため、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨し、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。
企業情報を見る
データ活用コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・顧客のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【ポジションの魅力】 ・同社グループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・同社グループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・同社グループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能
企業情報を見る
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
企業情報を見る
■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
企業情報を見る
■半導体検査・計測製品のセキュリティを強化するため、部門PSIRT（Product Security Incident Response Team）の一員として活躍いただける人材を募集しています。このポジションでは、製品やサービスに関連するセキュリティインシデントの管理と対応、脆弱性の評価と修正を主導していただきます。 【職務詳細】自組織の製品について部門PSIRT業務を行っていただきます。 ①SBOMの構成管理 ②セキュリティインシデントに関する内外のステークホルダーとのコミュニケーション ③セキュリティインシデント対応プロセスの管理・実行・改善・標準化 ④セキュリティインシデントの調査、および解決策の提供 ⑤セキュリティパッチやアップデートの開発チームとの調整 【仕事の魅力】 ・最前線での活躍：サイバーセキュリティの最前線で、製品やサービスのセキュリティを守る重要な役割を担います。迅速なインシデント対応や脆弱性修正を通じて、製品の品質向上に直接貢献できます。 ・成長の機会：日々進化するサイバー脅威に対応する中で、最新のセキュリティ技術や手法を習得する機会が豊富にあります。また、他部門との連携を通じて、幅広い技術的スキルや知識を深めることができます。 ・チームの一員としての影響力：PSIRTチームの一員として、プロセス改善や標準化に積極的に関与し、組織全体のセキュリティ対応力の向上に寄与できます。自身のアイデアや提案が実際の改善に反映されるやりがいがあります。 【組織構成・働き方】4名程度。 ベテラン社員が多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートしていただけるため、技術力を高めるのには最適な環境です。 勤務形態はハイブリッドワークを採用、ご希望に応じて出社勤務および在宅勤務が選択可能、平均残業時間は20～30時間/月です。
企業情報を見る
企業情報を見る
基盤系PM／インフラリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■中～大規規模インフラプロジェクトのマネジメント ■ITインフラに関する顧客課題の抽出と解決策の提案を行うITコンサルティング 【ポジションの魅力】 データベースインフラを軸にオンプレミスのインフラおよびクラウド（パブリック、プライベート）を利用したインフラ環境構築、SaaS利用、移行対応など様々な案件があり、経験と知識の幅を広げられる環境です。基本構想段階から参画するケースも多く、また案件規模は小規模から大規模まで様々であり、上流工程の対応力を段階的に高めていくことができます。加えてマネジメント力についても段階的に強化していくことができます。 【キャリアパス・身に付くスキル】 ・ITインフラの構築・案件マネジメント経験を積むことができます。 ・DB領域におけるテクニカルスキル、特にOracle Cloudの知見、スキルが身に付きます。 ・オンプレミスのインフラ構築、クラウド／SaaSを利用した案件、オンプレ／クラウド混在環境での移行対応など様々な案件があり、インフラエンジニアとしての経験と知識の幅が広がります。
企業情報を見る
■セキュリティエンジニア＜基盤＞をご担当いただきます。 【具体的には】 ■部署において企画するセキュリティサービス・ソリューションの提案・実行・運用業務 サービスの一環で、顧客課題に対するセキュリティ対策の検討と提案業務を実施 また、セキュリティインシデントレスポンス発生時にログ解析等の対応支援を実施 ■対応するセキュリティ領域としては、基盤系（エンドポイントやネットワークセキュリティ等）を主とする 【ポジションの魅力】 システムインテグレータとして顧客にセキュリティ対策を提案するため、特定製品に偏ることなく広くセキュリティ技術に携わることが可能です。 【身に付くスキル】 セキュリティエンジニアとしての専門的な技術力と顧客ニーズに寄り添ったセキュリティ基盤の構築・刷新の経験が可能です。 【組織メンバー構成】 デジタルプラットフォーム事業部 セキュリティソリューション部 23名 20代前半～50代後半までの年齢層が在籍しています。 ネットワーク、セキュリティに関する企画・事業推進を行う部署で、セキュリティ案件提案・実行、セキュリティ運用サービス対応を行っています。 キャリア入社者も多く、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。
企業情報を見る
■同社にて、適性やご希望に応じて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・セキュリティコンサルタント 顧客環境を現状調査し、セキュリティ対策を提案、またポリシー策定支援や監査対応を行います。セキュリティや市場に関する広範囲な知見と、高度なコミュニケーション能力が培われます。 ・セキュリティ導入エンジニア 顧客環境にマッチしたセキュリティ製品・サービスの導入・チューニング・保守を行います。 セキュリティ製品・サービスおよび周辺知識（ネットワーク、サーバーなど）が得られます。 ・セキュリティアナリスト 顧客環境で発生するさまざまなセキュリティイベントを監視/解析し、インシデントの早期解決を図ります。セキュリティイベントの解析やインシデント対応など、緻密な考察力と的確な判断力が培われます。 ・ペネトレーションテスター 顧客環境の脆弱性を診断、また疑似攻撃を実行し、必要なセキュリティ対策を提案します。脆弱性に関する高度なセキュリティ知見と、ハッキング技術が得られます。
企業情報を見る
■AWS・Azure・Google Cloudなどを用いたクラウド領域のプロジェクトにおける、設計構築・運用保守業務をご担当いただきます。 ＜担当する業界＞ 防衛／航空宇宙／自動車／通信／クリーンテック／ヘルスケアを中心とした様々なクライアントの中から、ご自身のご経験・キャリアプランに合わせた案件を選択し、システム開発に携わっていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・情報通信会社向け宇宙開発センターのクラウド構築（AWS） ・デジタルツインを活用した多人数接続バーチャル環境構築(AWS、3D空間構築) ・自動車会社WEBシステムのクラウド基盤構築(AWS、Azure) 等、他プロジェクト案件多数 ※テックコンサルティング統括は主に4つの事業で構成されており、ご経験・キャリアプランにより、配属先の事業本部を決定します。
企業情報を見る
■ セキュリティアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 A)セキュリティアナリストの一員としてセキュリティ監視／運用サービスの業務に従事 1.顧客環境に構築したSOC環境を活用し、各種セキュリティアラートの監視、分析、対応（基本的にはリモートワーク対応、適宜オフィスでの勤務や顧客先への訪問等があります。） 2.幅広いセキュリティ運用サービス（SOC環境の運用、メールセキュリティ対策、脆弱性関連対応、セキュリティに関わる申請の評価、内部不正対策など）の遂行 3.「1」、「2」を効率化、高度化、拡張する取り組み 4.顧客向け月次報告書の作成、報告会への参加 B)技術研修や検証環境を活用した業務にも従事 1.セキュリティ技術を強化、追求する社内勉強会／技術研修の取り組み 2.事業に関わるセミナーやトレーニングへの参加、結果共有 3.「1」、「2」で得た知識や技術をもとにした検証作業、実業務への活用 【ポジションの魅力】 ・同社はセキュリティ専業かつ、部門横断でキャリア形成が可能なため、セキュリティ領域全体の専門家としてキャリア形成が可能です ・国内最高レベルの技術力を持ち、プロダクトフリーなため常に最新技術を追求し、顧客の課題にどこまでも向き合える裁量を持った環境です 【キャリアパス】 入社後のキャリアパスについて、人の成長を組織として支援していく組織で、一人ひとりのご希望に合わせて自由にキャリアを選択できる環境があります。今後のキャリアパスに合わせて柔軟にキャリアを選択いただけるような環境です。
企業情報を見る
■国内最大規模のオンラインサービスを不正決済から守る、最先端のサイバーセキュリティアナリストを同社は募集しています。 アクセスログなど膨大なデータから攻撃の兆候を掴み、未然に防ぐ、社会インフラを支える重要なミッションです。 様々な新しいオンラインサービスを守る、極めてクリエイティブな業務です。既存の手法にとらわれず、自ら最先端の技術や分析手法（機械学習、行動分析など）を積極的に探求・試行し、有効な分析・防御ロジックを自ら構築していくことができます。入社直後は、国内最大規模のオンライン決済サービスにおける不正決済検知プロジェクトなど、社会に大きな影響を与える最重要プロジェクトにおいて、リアルタイムのサイバーセキュリティとデータ分析を融合させた、他に類を見ない実践的な取り組みに深く関与いただきます。 【ポジションの魅力】 同プロジェクトではサイバーセキュリティ対策への投資を惜しまず、常に最新の脅威と技術動向を注視しています。 海外のセキュリティカンファレンスへの参加支援はもちろん、そこで得られた最先端のセキュリティツールや技術が同社の対策に有効と判断されれば、積極的に導入・検証する文化があります。 これにより、常に最先端の技術に触れ、実践的なスキルを磨き続けられる環境です。 【キャリアパス】 同社は組織全体で人材の成長を支援し、一人ひとりの志向や希望にあわせてキャリアを自由に選択できる柔軟な環境を整えています。自身のキャリアビジョンに合致する多様な成長機会を提供し、専門性・リーダーシップなど、さまざまなキャリアを描いていくことが可能です。
企業情報を見る
同社の注力領域であるデジタルワークプレースソリューション領域において、エンドポイント（DaaS／VDI、PCLCM／セキュアPC等）を中心とした OAインフラ環境の企画・提案・導入を担当頂きます。インフラエンジニアとして技術領域をリードしたり、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトまたは事業をリードしていただくポジションです。 ※OAインフラ：クライアント端末（DaaS／VDI／Win11／PCLCM）、コラボレーション／コミュニケーション領域（M365／Box／Zoom）、サービスデスク基盤、認証認可基盤等 【ポジションの魅力】 提案や導入だけでなく、サービスやソリューションの企画・開発・提供・維持とエンドツーエンドのフェーズで携わることが可能であり、事業また個人としても成長を感じられます。自身が企画／立上げに携わったサービス（ソリューション）を事業拡大させていく醍醐味や達成感が実感できる魅力ある職務です。メンバーは20～30代が中心で、様々な意見交換が可能な職場環境です。
企業情報を見る
同社の注力領域であるデジタルワークプレースソリューション領域において、Microsoft365をベースとしたビジネスインフラ基盤の企画・提案・導入を担当頂きます。 エンジニアとして技術領域をリードしたり、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトまたは事業をリードしていただくポジションです。 【魅力】 国内エンタープライズ企業を顧客とするBtoBの事業推進となります。当該技術領域の同社事業を牽引できる職務です。企業の「働き方改革」がうたわれている中、本技術領域におけるサービス（ソリューション）の企画/立上げから、維持運営までサービス（ソリューション）のエンドツーエンドのフェーズで携わることが可能です。 自身が企画/立上げに携わったサービス（ソリューション）を事業拡大させていく醍醐味や達成感が実感できる魅力ある職務です。メンバーは20～30代が中心で、様々な意見交換が可能な職場環境です。
企業情報を見る
■自社クラウド(absonne)を主な対象とした、サーバ・ストレージ、および、仮想化に関する以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■VMwareやHyper-V、DELL製品、Pure StorageやNetAppを活用した仮想化統合基盤の構築、設計・運用改善 ■上記仮想化統合基盤で利用している製品・技術、その周辺製品・技術を活用した新規ソリューションの企画～実装 【ポジションの魅力】 同社中核ソリューションであるクラウド事業(absonne)、および、その事業領域拡大にむけたサーバ/ストレージ/仮想化に関するサービス企画・開発・運営全般に携わっていただきます。大規模かつ最先端のネットワークに触れ続けることができるフィールドです。多くの優秀な技術者が集う刺激的な環境で、技術者としての価値を存分に発揮いただける想定です。 【身に付くスキル】 大規模かつ安定稼働が求められる環境でのサーバ/ストレージ/仮想化に関する設計構築に関する知見、技術力が身に付きます。 また、複数の製品・機能を高度に組み合わせて要件実現や課題解消を推進する中で、インフラエンジニアとしてのスキルアップを図ることができます。
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■中小規模インフラプロジェクトのマネジメント（将来的には大規模案件のマネジメント） ■ITインフラに関する顧客課題の抽出と解決策の提案を行うITコンサルティング ＜ポジションの魅力＞ オンプレミスのインフラ、DB、VDI、セキュリティ等基盤構築・移行、クラウド/SaaS環境構築・移行など幅広い分野を手掛けており、知識の幅を広げられる環境です。 基本構想段階から参画するケースも多く、創造力やデザイン力も養うことができます。 案件は小規模から大規模まであり、経験に応じて徐々にマネジメント力を伸ばしていくことができます。 ＜身に付くスキル＞ ・ITインフラ運用におけるマネジメント経験を積むことができます。 ・サーバ系、NW系の純粋基盤構築から、DB、BIなどのデータ系基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド/SaaS環境構築など幅広い分野に携わることができますので、インフラエンジニアとして、幅広い知識とスキルを習得することがきる環境です。
企業情報を見る
■中部エリアを代表する大手企業に対し、インフラ基盤のコンサルティング・提案・要件定義から、設計・構築・導入までを一気通貫で担当いただきます。 物理サーバーやハイパーコンバージドインフラ（HCI）から、パブリッククラウド、最新のセキュリティソリューションまで幅広い技術スタックを扱い、顧客のビジネスを根底から支える強固でモダンなインフラ基盤を構築・最適化していくやりがいのあるミッションです。 ※東京（神谷町）拠点でも、中部エリア大手企業の関東圏プロジェクトを技術面で牽引するインフラ担当メンバーを募集しています。 【具体的には】※ご経験や得意な技術領域（オンプレミス、クラウド、ネットワーク等）に合わせて、以下の業務からメイン担当として参画いただきます。 ・大規模エンタープライズ基盤の設計・構築 大手企業向けの共通基盤（サーバー、ストレージ、ネットワーク）の全体設計・実装 ・仮想化・次世代インフラへのモダナイズ推進 仮想化基盤、およびハイパーコンバージドインフラ（HCI）を活用したインフラ最適化の提案・構築 ・ハイブリッド／マルチクラウド環境の推進 AWS、Azure、GCP、OCI等のパブリッククラウドを活用したインフラ設計・構築、およびTerraform等を用いたIaC（インフラのコード化）による自動化 ・次世代ネットワーク・セキュリティデザイン ゼロトラストを見据えたネットワーク構成の策定や、高度なセキュリティソリューションの提案・導入 ・ミドルウェア設計・運用自動化のリード DB・監視・バックアップ製品の導入、および運用効率化に向けたスクリプト（Python/Shell等）の設計・実装
世界初のオープンソース自動運転ソフトウェア「Autoware」を核としたエコシステムにおいて、自動運転車両の社会実装を技術面から支えていただきます。 パートナー企業と連携し、全国の自治体・工場等での実証実験を通じて、Autoware（ROS2）を実環境へ適用するための評価・解析に基づくフィールドチューニングと、車両（エッジ）とクラウドを連携させた遠隔監視・運行管理システムの要件定義から実装・運用までを一貫して担います。 リーダーポジションとして、技術方針の策定、設計判断、品質担保（可用性・セキュリティ・運用性等）をリードし、チームで成果を出していただきます。 【具体的には】 〈遠隔監視 運行管理プラットフォームの構築〉 車両側の走行データとクラウドをリアルタイムに連携させ、複数台の車両の状態把握、異常検知、遠隔操作を可能にする基盤を設計・実装します。実運用を前提に、通信遅延や回線断、フェイルセーフなどの非機能要件まで踏み込み、現場で使える仕組みへ仕上げます。 〈Autowareの最適化とフィールドチューニング〉 公道や工場構内など、実際の走行環境に合わせてAutowareを最適化します。実車評価とログ解析を繰り返し、課題の切り分け、改修方針の検討、改修、検証までを推進し、安全で安定した走行品質を実現します。
企業情報を見る
企業情報を見る
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
企業情報を見る
DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして同社におけるデータ利活用戦略をIT面で牽引する役割を担います。 【具体的には】 ■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着 ■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進 ■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し ■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持 ■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画／構築／運用を担当いただきます。 【具体的には】 ■WindowsPC、OSデバイスの企画／構築／運用／管理 ■IT資産管理 ■ヘルプデスク（PCキッティング／マスタイメージ作成／ QA対応／申請対応 ） ■情報セキュリティ対策 ■社内システム開発（AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど） ■サーバ管理（アンチウイルス ／WSUS／IP電話／プリンタ ／GPO／監視カメラなど） 【やりがい／魅力】 ■同社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画／立案力やシステム開発力を養うことができます。 外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ■仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。 内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。
企業情報を見る
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
...
...
...
...
