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■関西地区の自治体（主に大阪府/30万人から40万人の中規模）へ地方自治体向け自社パッケージADWORLDの導入を担当して頂きます。 【具体的には】 ・固定の顧客jに対して、様々なソリューションの提案から導入、稼働維持保守まで一貫して対応 ＜ADWORLDとは＞ 総務省が推進する地域情報プラットフォームに対応した自治体向け自社パッケージ。 住民情報、税、福祉、医療など 自治体業務をカバーするシステムと、付帯サービスを提供する製品です。 ＜この仕事の魅力＞ ・人々の生活を支えている使命感、社会に貢献できている体験 ・自分が導入したシステムが新しいサービスとなる達成感 ・顧客、プロジェクトメンバーといった多くの人と一つの目標に向う一体感
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■同社にて、産業及び流通業界の顧客に対するSAPシステムの新規導入やクラウド移行、リプレイス等のプロジェクトにアサイン予定です。 経験に応じてリーダーもしくは担当の役割を担当いただきます。 【具体的には】 経験に応じてSAP Basis導入における要件定義から基本設計、詳細設計、テスト業務を担当予定。 経験次第で一部業務から担当いただき、徐々に担当範囲を広げていただきます。 ・プロジェクトリーダーもしくは担当として要件定義から各種設計、構築、導入 ・AWSやAzure環境における各種設計／構築 ・SAP Basis領域の各種設計／構築 【ポジションの魅力】 案件規模が比較的コンパクトな中堅中小企業の顧客を中心に担当いただくため、プロジェクト全体に携わることが可能です。 大規模案件のように歯車の一部になるということはなく、自身の専門性やスキルを思う存分活かして活躍することが可能です。 SAP社との強力なパートナーシップがあるため、知識やノウハウの蓄積も行ないやすい環境があります。 また、チームワークを重視して組織運営していますので、困りごとがあってもメンバーと助け合いながらゴールに向かって業務を勧めることが可能な環境です。
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自社パッケージの導入～インフラ基盤の提案・構築・運用保守をご担当いただきます。希望に基づき、いずれかをご担当いただきます。 ■自治体ソリューションパッケージ「ADWORLD」「CYDEEN」の導入 ・日立自治体ソリューションADWORLD ADWORLDでは住民税や国民保険等各モジュールのプロフェッショナルとして、営業やインフラエンジニアで構成されたチームで複数の自治体を担当いただきます。 ・社会・公共ソリューションCYDEEN CYDEENは公共事業のライフサイクルをトータルサポートするパッケージです。 公共調達、保全業務等各モジュールのプロフェッショナルとして、営業やインフラエンジニアで構成されたチームで複数の自治体を担当いただきます。 ■UiPath等RPA企画から構築・保守 ■県、外郭団体へのネットワーク・サーバの導入や運用保守 運用保守だけではなくお客様のニーズをキャッチいただき、ゆくゆくは新規提案も担当いただきます。 ＜ポジションの魅力＞ 社会を支えるITサービスの基盤となるシステムの企画・導入が出来ること。
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■同グループ各社に対して、SAPの導入・運用・保守対応に及ぶまで、幅広くご担当いただきます。 SAP導入においては業務／アプリケーションコンサルタントとして、業務分析、Fit&Gap等実施いただき、最適なソリューションの提案を想定しています。 【具体的には】 「SAP S／4HANA」をベースに、新基幹システム構築プロジェクトに携わる想定です。 まずはSAP共通システムの構築を中心に対応をいただく予定です。 顧客の要件を確認し、ベース部分を構築して、海外含めた同グループまで、グローバルに展開いただきます。 【ポジションの魅力】 同グループ会社を顧客とするため、大規模プロジェクトを経験できる環境です。 また、基幹システムとなるSAPソリューションに対して、導入から運用まで幅広く携わることができ、幅広い業務知識と技術を身につけることができます。
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■同グループ各社に対して、SAPソリューション(FI、SD)の提案・導入・運用・保守支援まで、幅広くご担当いただきます。 ※プロジェクトの期間は半年から2年程度のものが中心です。 【具体的には】 ・開発・保守作業の要件定義、概要設計、開発、テストフェーズの作業 ・SAPのパラメータ設定作業、テスト ・運用作業：インシデント対応のシステムの調査・分析の実施、結果まとめ、報告 ・各作業のマネジメント作業、顧客との折衝 など ※PLの場合は、社員と協力会社を含めて5-10名程度の取りまとめあり。 ※状況によっては複数プロジェクトを並行して担当いただく場合もあり。 【ポジションの魅力】 同グループ各社へのSAP導入がメインミッションとなります。 外部向けのプロジェクトと比較すると、じっくりと腰を据えて最先端技術を吸収しながら業務に取り組める傾向があります。 SAP社との連携も強固であるため、トレーニング実施やノウハウの共有など充実した教育体制も構築され、着実にSAPのエキスパートとして成長することが可能です。 また、同グループはグローバルで30万人超のユーザーが所属しているため、世界中に影響力のあるスケールの大きな仕事に従事できます。
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■SAPコンサルタントとして製造業や流通業の中堅中小企業に対して、SAPソリューション導入における顧客折衝から要件定義、基本設計、詳細設計、テスト、立ち上げまでの一連の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・期待している役割は、業務知識を備えて顧客への提案、折衝です。 ・部門は年商500-1000億円程度の中堅中小企業向けのプロジェクトがメインであることから、全体視点を持って業務を進めていくことが必要です。 ・現在はリモートワークが中心になりますので、社内外の関係者と密にコミュニケーションを取り、業務を進めていく必要があります。 ・社員4-5名と協力会社メンバー10-15名程度のプロジェクト規模が中心です。 ※製造工程は外注がメインで協力会社の取りまとめが中心となります。 【ポジションの魅力】 同部門は中堅中小企業をメインターゲットにしているため、自らが主体的に管理・意思決定できる業務範囲が多く、アイディアを形にしていくことが可能です。 大手企業向けの大規模プロジェクトの場合はどうしても業務範囲が細かくなってしまうため、 ご自身の専門性を活かし手触り感を持った仕事に携わりたいという方にとってはやりがいを感じていただける環境です。
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西日本エリアの産業および流通業界の顧客に対するSAP S／4HANAを用いた基幹システム導入に向けた提案、コンサルティング、プロジェクト取りまとめ全般の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 経験に応じてSAP S／4HANA導入における要件定義から基本設計、詳細設計、テスト業務を担当いただきます。経験の浅い方は一部業務から担当いただき、徐々に担当範囲を広げて行きます。SAP S／4HANA新規導入後も保守や追加開発について顧客とコミュニケーションをとり、顧客に合わせた柔軟な基幹システムの構築を進めていきます。 ※プロジェクトの期間は半年から1年ほどが目安です。テレワークが中心の勤務形態ですが、プロジェクトの状況によっては出社・出張する場合もあります。 【配属組織について】 産業・流通情報サービス事業部第一システム本部第二システム部への配属となります。西日本の中堅から中小企業の顧客向けに、SAP新規導入や周辺システムの構築を行っており、現在28名の社員が在籍しています。同社は2021年度にSAPが主催する「ザ・トップ・リセール・パートナー」と「ザ・トップ・クラウド・リセール・パートナー」を受賞しています。豊富な導入実績やノウハウを保有しており、多数企業からの引き合いをいただいています。 【この仕事の魅力】 中小企業向けに既存・新規問わず多くの案件で導入実績があるため、ノウハウも豊富であり、安定した経営基盤の中でSAPの専門性を高めることができる環境です。また、顧客へのコンサル力も強く、顧客の事情に合わせた柔軟なソリューション提供が可能です。教育に力を入れているので、社員を育てるためなら投資を惜しまない環境です。幅広い知見とスキルを身につけることができます。
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■同社にて、産業及び流通業界の顧客に対するSAPシステムの新規導入やクラウド移行、リプレイス等のプロジェクトにアサイン予定です。 経験に応じてリーダーもしくは担当の役割をご担当いただきます。 【具体的には】 経験に応じてSAP Basis導入における要件定義から基本設計、詳細設計、テスト業務を担当予定。 経験次第で一部業務から担当いただき、徐々に担当範囲を広げていただきます。 ・プロジェクトリーダーもしくは担当として要件定義から各種設計、構築、導入 ・AWSやAzure環境における各種設計／構築 ・SAP Basis領域の各種設計／構築 【ポジションの魅力】 案件規模が比較的コンパクトな中堅中小企業の顧客を中心に担当いただくため、プロジェクト全体に携わることが可能です。 大規模案件のように歯車の一部になるということはなく、自身の専門性やスキルを思う存分活かして活躍することが可能です。 SAP社との強力なパートナーシップがあるため、知識やノウハウの蓄積も行ないやすい環境があります。 また、チームワークを重視して組織運営していますので、困りごとがあってもメンバーと助け合いながらゴールに向かって業務を勧めることが可能な環境です。
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■幅広いSAP関連のポジションから最適なマッチングが検討いただける求人です。ご経験に応じて下記事業部の中から具体的なポジションが決まります。 ※詳細は担当コンサルタントまでご相談ください。 【配属想定先】 産業流通サービス事業部・産業流通デジタライゼーション事業部・産業流通プラットフォーム事業部・日立グループ情報サービス事業部 【ポジション例】 システムエンジニア、SAPコンサルタント、システムエンジニア 【担当業務例】 ■SAP導入コンサル ■SAP（R3、S／4HANA）導入プロジェクトのアドオン開発において、基本設計、詳細設計、開発、テスト、データ移行等
■SAPおよび周辺システムの導入・構築支援、教育・定着化支援、保守・運用改善におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■導入・構築支援 ・特定の機能についてFit&Gap～要件定義～設計～受入テスト等を顧客と協働しながらリードいただきます ■教育・定着化支援 ・現場の顧客の現業をヒアリングし業務移行を支援します ・SAP標準機能では実現できない業務・運用に対して代替案を顧客と一緒に考えサポートいただきます ■保守・運用改善 ・日々進化する顧客の事業・業務に即したシステムへの改善提案や業務プロセス改善などを提案します ・RPA等のDXツールの導入や構築のご支援も行っていただきます
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■クライアント企業の各種企業変革を、SAPを代表としたパッケージ製品を活用した支援をご担当いただきます。 主要業務領域はSAP ERPの実装工程ではなく、以下領域が中心となります。 【具体的には】 ・現状分析と構想策定 ・システム化企画、パッケージ・ベンダー選定と導入計画策定 ・デジタル・クラウドなど先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（PoCから実装まで） ・グローバルERP（インバウンド／アウトバウンド） ・基幹システム導入にあたってのユーザー側支援（PMO含む） 【プロジェクト事例】 ・製造業のグローバルデジタル変革プロジェクト（SAP） ・製造業の基幹システム刷新プロジェクト（SAP） ・物流業の業務分析から改革構想、IT化支援 ・中堅製造業の全社的な改革構想、製品・ベンダー選定、導入支援
■同社製品「COMPANY」の導入プロジェクトにおけるコンサルティングを担い、プロジェクトを成功に導くための活動に従事します。業務は大きく分けて、営業支援・導入・運用フェーズに分かれます。 【具体的には】 ■営業支援フェーズ 営業部門のCOMPANY提案活動を技術面でサポート。 プロジェクトのスケジュールや工数の見積もりの作成などを行い、顧客先へ訪問して営業と共に説明や提案を行う場合もあります。 ■導入フェーズ 顧客をリードして、業務に合わせたシステム設計を行い、導入の効果を最大化するため導入工程全般を担当。 ・顧客の現状の運用方法をヒアリングし、どのようにシステムを構築していうか要件整理を行い、導入スケジュールを作成します。 ・設定作業は顧客自身が行いますが、導入プロジェクトを円滑に進められるように進捗管理を行います。 ・プロジェクトの進捗に遅延が発生した場合は、人材の追加投入やプロジェクト期間の延長などを提案します。 ・顧客の業務を深くヒアリングし、運用方法や業務改善を提案します。 ■運用フェーズ 今後のサポートに必要な情報をカスタマーサクセス部門へ連携。また、公共機関などの一部のお客様では導入から運用まで一貫してサポートを担当。 ・導入後もCOMPANYを効果的に使い続けていただくために、システム設計内容や導入フェーズでのお客様の追加要望等を引き継ぎます。 ・機能利用方法の質問に対する支援を行います。（社内コールセンターと連携し実施します。） ・法改正や制度変更等において弊社内事例/ノウハウを元にした提案および情報提供を行います。
■クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂きます。 ＜業務概要＞ ・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。 ・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます ・その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます ・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。 ＜具体的業務内＞ 1.データ活用構想 ・外部環境分析／内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化 ・データ分析に基づく課題定義・施策提案 ・システム要求整理・RFP策定支援 2.データ活用実行支援 ・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定／施策PDCAの伴走 ・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント
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データ活用、AI活用、生成AI活用といったプロジェクトにおける課題・要件整理、PoCからシステム導入、アプリ開発まで幅広くサブリーダー・リーダーとして携わっていただきます。オンプレもありますが、基本はAWS/Azureのクラウド環境上でのシステム導入が中心となります。 【具体的には】 ・顧客の課題確認、要件整理 ・データ活用、AI活用、生成AI活用のためのクラウド基盤導入、アプリ開発（生成AIアプリ、データ加工/ダッシュボード開発、AIモデル開発など）における管理全般 ・生成AI活用に関する要件整理、PoC検証、精度チューニング、本番導入まで一連の管理全般 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っています。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っているため、安心してスキルアップすることのできる環境が整っています。
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要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 【同社(募集部門)の強み】 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野で顧客の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 【人財育成の取り組み】 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっていて、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。
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AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■チームの強み・魅力 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入／テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業／業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・同社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。
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■データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループのデジタル技術基盤を活かしつつ、顧客にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提） ＜詳細＞ ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ・同社のエキスパートと連携したデリバリー ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行っていただきます。 【具体的には】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・顧客の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・同社グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー ・同社グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ・AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■FAI／AIビジネスコンサルタントをご担当いただきます。 ・顧客の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます ・データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します ・最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます 【具体的には】 ・顧客の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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■FAI ／AIコンサルタント＜生成AI・画像AI・予測AIなど＞をご担当いただきます。 ・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングをご担当していただきます。 ・データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ・顧客の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ・AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援 ・生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進 ・顧客のデータ活用の内製化支援 ・同社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 など
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■技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのように顧客の複雑なデータ課題を解決するかを示し、イノベーションと創造性を重視する顧客中心のチームと共に、顧客のデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現する構想立案から課題解決の実行まで幅広く支援を行うポジションです。 【担当業務】 ・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援 ・顧客ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションアーキテクチャーの検討支援 ・データ活用基盤構築の支援 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援 ・データ基盤の構築ロードマップの検討支援 ・データマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ・Ai／MLおよび生成AIによるデータ基盤活用の検討支援 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
■マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想 ・IT戦略ロードマップの作成 ・ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計 ・テクノロジーおよびデータを活用したビジネス／マーケティング戦略の立案 ※注力テーマ：マーケティング基盤、プロダクト開発 ・マーケティングプラットフォーム（主にCDP／BI／分析／AI／SFA・CRM基盤）の構築(要件定義から構築までの全工程) ・マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援(施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援) ・マーケティングプラットフォームのIT運用支援 ・新規プロダクト構想や顧客体験(CX)起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成
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■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 【具体的には】 ＜過去プロジェクト事例＞ ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。 ＜魅力＞ ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行 ・データパイプライン／データマート構築 ・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化） ・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走 ・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発／運営／普及浸透
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FAI／データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方が求められています。 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
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■自社サービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供するData Platform の開発を担当いただきます。 【具体的には】 同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。 この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid 上記の技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。 また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■工程：企画、要件定義～リリース、保守 ■活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品、数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
■コンピュータビジョンエンジニアとして、機械学習・ディープラーニング、画像認識の研究開発や製品開発など、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。 【具体的には】 ■論文調査やアルゴリズム開発 ■ディープラーニングモデルの再実験、評価 ■具体的な問題に対する精度向上 ■機械学習・ディープラーニングに関連するライブラリやミドルウェアの開発 ■機械学習・ディープラーニングを応用したアプリケーション開発 ■顧客の研究開発やPoC支援 【業務の特徴】 同社の取引先である大手メーカや大手研究所からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。 既存手法や新しい手法を組み合わせて技術課題を解決していきながら、最終的にはソフトウェアとして仕上げます。 取引先や関係者に対して、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。
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クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド：Google Cloud Platform ・開発言語：Python3 ・IaC：Terraform ・DWH：BigQuery ・BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション：dbt
■同社事業所での手動化工程の機械化・自動化の実行をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産ラインのFA化についての構想、企画、仕様検討 （人手作業の機械化や加工工程の連続化など） ※設備の設計以降はベンダーに作成を依頼しております。 ・製造工程における最新加工技術や検査技術の評価導入業務 【担当製品】 当社の主力製品である高機能シール材の生産ラインを担当いただきます。少量・多品種生産を行っており、数多くの製造ラインがございます。 ※シール製品とは？ プラントの配管や機器をつなぐ接続部などから中を流れる液体や気体が漏れるのを防ぐのが“シール”です。 90年を超える歴史で培った技術に基づく製品が、様々な業界で使用されています。 【設備投資】 創業100年の2027年に向け中期経営計画を元とし、設備投資を拡大しております。 1年あたりの設備投資額は2、3年前と比べ倍増させているため、当社の重要事業として位置づけを行っております。
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■Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの企画、開発・構築をご担当いただきます。 MicrosoftクラウドサービスであるAzure OpenAIは生成AIサービスとして、成長市場であることから大幅に伸長していくことを予定されています。 同社では製造業の顧客の現場での課題解決を行ってきた知見をいかし、文書要約や情報収集の間接業務のみならず、見積もり作成、安全管理などの直接業務に関する生成AIサービスを検討しています。 【具体的には】 ・Azure AIサービスのインフラ構築 ・プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ・新規顧客へのプレ対応 ・新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 研修を含めた学習機会が多く、且つ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 【働く環境について】 在宅勤務：可能です。業務などに応じて、臨機応変な働き方が可能です。 残業時間：23時間程度／月平均
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■同社にて、AIエンジニアをご担当いただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしています。 すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められています。 また、顧客から多くの引き合いを頂いている状況もあり、SI案件の対応も増えています。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案） 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいている顧客や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いている状況です。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もあります。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発） 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種の顧客から頂いている状況です。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ～3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 【ポジションの魅力】 SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。 自身が企画したサービスが多くの顧客に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境となっています。
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■OTAプラットフォームのバックエンドおよび車載エージェント領域を担当し、要件定義から運用までフルサイクルでオーナーシップを発揮いただきます。バックエンドと車載のどちらかに軸足を置きつつ、もう一方にも越境することが期待されます。 【具体的には】 ・OTAバックエンドの設計・開発（クラウド側） ・キャンペーン管理、配信オーケストレーション、段階的ロールアウト／カナリア／ロールバック制御 ・デバイスフリート管理、状態同期、メトリクス収集 ・デルタ更新、再開可能ダウンロード、冪等性設計など、不安定ネットワーク前提の堅牢な配信機構 ・車載OTAエージェントの設計・開発（エッジ側） ・車載ECU上で動作するOTAエージェント本体の実装（Python／C++） ・クラウドとの双方向通信、ダウンロード制御、検証、適用、ロールバックのライフサイクル管理 ・Autoware・他車載コンポーネントとの協調動作、A/Bパーティション運用、セキュアブート連携 ・クラウド⇔車載のプロトコル設計 ・MQTT／AWS IoT Core を中心とした双方向通信基盤 ・キャンペーンモデルと車載ステートマシンの整合設計 ・セキュリティ／信頼性 ・署名検証、PKI、サプライチェーンセキュリティ ・SLO設計とインシデント対応、SREチームとの協調運用 ・PdM／ステークホルダーとの要件定義、QA／QCチームと連携したテスト設計 ・ユーザードキュメント・API リファレンス等のドキュメンテーション
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AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM（特にSD／SCP）領域における業務効率化・高度化に向けたAI／データ活用の企画・推進 ※ SCP：Supply Chain Planning：需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って（仕入れて）配置するか」を予測・計画 ※SD：Sales and Distribution：販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
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金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル／テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 【プロジェクト事例】 ■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI／機械学習アルゴリズムのモデル適用 ■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
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■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
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