技術職(IT)/年収1000万円以上/退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報
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【広島】クラウドエンジニア
■クラウドエンジニアとして以下のような業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・AWSやAzure,IIJ GIOなどの導入プロジェクトの設計、構築 ・IIJサービスとクラウドを組み合わせた案件のプリセールスから運用までの一貫した業務 ※ゆくゆくは、マルチクラウドでの中規模、大規模案件のPM、プリセールス業務等、幅広く経験いただくことが可能です。 <担当業界> メーカー、流通、メディア、通信キャリア、サービス、官公庁(中央省庁・自治体・文教)、金融(銀行・保険・証券)等 ※地場の大手企業や自治体との取引実績も多数ありますので、ITを通して中四国エリアの発展に貢献したい」という想いをお持ちの方のご応募をお待ちしています。 <本ポジションの魅力> 「マルチクラウドとネットワーク技術」 同社は自社のネットワークサービスを中核にIIJ GIO、AWS、Azure、GCPの各クラウドサービスを結合したマルチクラウドサービス戦略をとっています。一つのクラウドサービスにとどまらず広くパブリッククラウドに関わって頂きます。また、同社の得意とする接続ネットワーク関連の技術などを、案件対応、ソリューション開発を通じて広く経験できる環境です。
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インフラエンジニア<グローバルIT>
インフラエンジニアとして、以下いずれかの複数の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社の国際サービスを活用したITインフラのプリセールス活動 ・国際案件におけるクラウドサービス基盤開発、クラウドサービス上でのシステム構築、ネットワーク構築、運用支援 ・海外エンジニアを活用したプロジェクト推進 ・同社の国際サービスをベースとしたインフラレイヤのソリューションの設計開発、構築、展開(営業支援) ・同社グループ海外拠点側の営業活動及びプロジェクトに対する技術的支援
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【広島】ソリューションアーキテクト
■同社にて、システムアーキテクト ディレクター業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・顧客の課題解決を目的とした最適な技術選定、提案、設計活動を包括した、企画推進業務 ・ゆくゆくは、M365関連やゼロトラストの分野を中心に、機能要件・非機能要件を明確化し、顧客における業務改革を実践 <担当業界> メーカー、流通、メディア、通信キャリア、サービス、官公庁(中央省庁・自治体・文教)、金融(銀行・保険・証券)等 ※地場の大手企業や自治体との取引実績も多数ありますので、「ITを通して中四国エリアの発展に貢献したい」という想いをお持ちの方のご応募をお待ちしています。 <ポジションの魅力> 九州、中四国地方の強力な顧客基盤の下、ITの設計、構築の経験を積んで頂き、将来的には大規模SIのプロジェクトマネージャ、DWP、ZTAにおけるシステムアーキテクト等も経験いただくことが可能です。
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【福岡】システムエンジニア<技術調査・検証>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・事業部の3年から5年先を見据えた、新規ビジネスを推進していく上で必要となる技術の調査検証 ・検証テーマはネットワークやクラウド、アプリケーションなど、ニーズとシーズのバランスを考慮し半期ごとに決定 ・プロジェクトに携わる現場部隊の裏方として、技術的な支援を行う ※新しくできた人数も少ない部署ですので、将来的には課の中心メンバとして活躍して頂くことを想定しています。 <ポジションの魅力> ・ 一定期間集中して特定の技術に取り組むことができる点 ・ 将来を見据えた新しい技術に取り組むことができる点 ・ 新しい技術を使った新規ビジネスの立ち上げに関わることができる点
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【福岡】セキュリティエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・顧客の情報処理環境/ICT環境で発生するセキュリティ事件の検出・分析・対策を行う業務 ・顧客のセキュリティ向上をサポートする業務 ・複数の事件の情報から全体像を描き、効果的な対策を検討する業務 ・顧客の情報処理環境/ICT環境で発生するセキュリティ課題に対し、提案・設計・導入を行う業務 <ポジションの魅力> ・地方拠点ならではの、顧客との距離感の近いコミュニケーションが特徴です。 ・顧客のニーズを満たすため、ベンダーフリーかつ最新のセキュリティ技術も積極的に活用し、提案・導入を行う機会が多数あります。 ・同社はセキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開していて、培ったセキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。 ・様々なキャリアステップを歩める可能性があります。
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【大阪】インフラエンジニア
■システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種IIJサービスの提案、導入サポートを担当していただきます。 また、フロント部門のエンジニアとして、営業と一緒に提案を行い受注案件については社内リソースや協力会社をコントロールしながらプロジェクトを管理・遂行していただきます。 <担当業界> 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共(自治体・文教等)、金融(銀行・保険等)など <業界トップ10企業へのサービス浸透率> ・100%:電機、情報通信、機械、精密機器、建設 ・90%:銀行、証券、卸売
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システムエンジニア<運用>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・システムインテグレーション案件において、運用フェーズに関わるインテグレーション(運用設計、運用スタートアップ)や、同社統合運用管理サービス(UOM)の導入サポート、顧客システムの運用支援 ・フロント部門のエンジニアとして、運用フェーズでの運用課題抽出、解決策の提案等、営業と一緒に提案を行う ※システムエンジニアとして、より上流工程へのステップアップが可能です。 ※24時間365日での運用監視オペレータではありません。 <担当業界> 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共(自治体・文教等)、金融(銀行・保険等) <ポジションの魅力> システムエンジニアとして下流工程から上流工程まで経験を積み、将来的にはプロジェクトマネージャーの役割でプロジェクト全体を管理・遂行できるようになります。顧客にとってより良いインテーグレーションを提供できるように高い技術力、専門知識を持ち、様々な商材から最適なITサービスを提供できるフルスタックエンジニアとしての成長が可能です。
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プリセールスエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・各種IIJサービス(クラウド、WAN・ネットワーク、セキュリティ)の提案~導入における技術対応全般 ・システムアセスメントやIT戦略・構想の立案、プロジェクト計画の策定 ・システム運用業務の改善提案 ・大型プロジェクトにおけるプリセールス活動 ※将来的には、最上流を担うコンサルティングや受注したプロジェクトのプロジェクトマネージャーやテクニカルアドバイザーとしてプロジェクトに参加していただくこともあります。 <担当業界> 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共(自治体・文教等)、金融(銀行・保険等) <ポジションの魅力> 業界トップクラスの顧客など、様々な案件に対し、自社クラウドのIIJ GIOやAWS、Azureといったマルチクラウド、ネットワークサービスの独自技術を駆使して最適構成・方式を決定し、プライム案件としてシステム全体の提案活動を経験いただけます。
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アーキテクト
■ITアーキテクトとして、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・大手企業や公共におけるITシステムの最適化計画やアーキテクチャ策定 ・特定のクラウドに依存しない最適なマルチクラウドシステムの企画・設計・導入 ※将来的には、受注したプロジェクトのプロジェクトマネージャーやテクニカルアドバイザーとしてプロジェクトに参加していただくこともあります。 <担当業界> 大手製造業、流通、メディア、通信キャリア、サービス、公共(自治体・文教等)、金融(銀行・保険等) <ポジションの魅力> システムエンジニアとして下流工程から上流工程まで経験を積み、将来的にはプロジェクトマネージャーの役割でプロジェクト全体を管理・遂行できるようになります。顧客にとってより良いインテーグレーションを提供できるように高い技術力、専門知識を持ち、様々な商材から最適なITサービスを提供できるフルスタックエンジニアとしての成長が可能です。
オープンポジション/インフラエンジニア
■システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種サービスの提案、導入サポートを担当していただきます。顧客のニーズに合わせて、サービスを組み合わせてスピーディにシステムを提供することもあれば、フルスクラッチで開発・構築して提供することもあります。 <案件事例> ・ネットワーク・サーバー関連 ・SASE、ゼロトラスト、AI、自動化、クラウド、M365、コンテナ等 ・メーカー、流通、メディア、通信キャリア、金融、公共など (担当いただく業界はご経験により決定します。)
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コンサルタント<IT運用DX推進>
ビジネスに関わる戦略方針を整合し、運用業務の改善における戦略立案から必要な実行計画の策定をご担当いただきます 【具体的には】 同ポジションでは具体的に下記の活動に従事いただきます ・多岐にわたる業界・テーマの経営課題解決 ・戦略立案から実行支援の一貫したコンサルティング ・事業成長や企業価値向上・新たな顧客体験創造に貢献 ・論理的思考・分析力・専門性を高めるキャリアパスを実現 【ポジションの魅力】 キャリア支援やスキルアップのための教育制度も充実していて、OJTも並行して実施します。 戦略コンサルタントとしての成長機会を継続的にサポートします。 同社内でも比較的新設の組織であり、自由かつ柔軟性な社風が特色です。 チームでPJ遂行するのでお互いをケアしあい、ワークライフバランスを重視して働けます。
プロジェクトマネージャー<防衛向けレーダシステム開発・提案>
■防衛用途のレーダシステムに関し、主に下記に関するプロジェクト管理を担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客への新規システムの提案/受注活動 ・システムの設計(顧客のニーズ分析も含む上流工程の設計) ・システムの開発推進(システムの細部設計・開発をお任せするグループ会社、協力企業と協業) ・システムの技術評価 ・システム納入後の顧客へのフォロー 【対象プロジェクトの概要】 ・レーダシステム開発におけるプロジェクトチームは10名程度となります ・プロジェクトのスパン(期間)に関し、2~4年程度となります
プロダクトオーナー&スクラムマスター
■グループ約12万人が利用するアプリケーションの開発をリードいただきます。 対象となるシステムはバックオフィスやスマートワーク、AI、Iot等、幅広くあります。 PJの内容としては、5~10名規模のPJリード(2、3か月程度)が中心となります。 【具体的には】 ・プロダクト企画 ・プロダクト開発における意思決定、進行管理 ・スクラムチームの立ち上げ ・スクラムのトレーニング ・プロダクト開発チームの抱えている課題整理と解決 ・スクラム会議体のファシリテーション(デイリースクラム等) ・リリースマネジメント ・上記業務に伴う、ステークホルダマネジメント
アプリケーションスペシャリスト
厚生労働省が推進する医療DXは、世界に先駆けて超高齢社会に直面する日本において、将来世代が安心して暮らしていけるように、医療の将来を大きく切り開いていく施策です。 施策をIT技術で支える立場として、医療DXに関係する新規システムの提案・構築を推進する、プロジェクトリーダ・サブリーダをご担当いただきます。 【具体的には】 ・提案:POC・フィジビリティ検証を通じて、顧客課題を解決する提案を行います ・構築:提案に基づき、受注した新規システムの開発・構築を行います 【開発環境/技術環境】 言語:JAVA DB:Aurora等 基盤:AWS、ガバメントクラウド 【組織の役割】 ■マネージャーが担当している業務内容:プロジェクト全体のQCD管理 ■リーダーが主に担当している業務内容:プロジェクトを構成するサブシステムの要件・進捗・品質管理 ■メンバーが主に担当している業務内容:リーダ作業の補佐 【入社後に担当いただく業務】 まずは10名規模程度の案件リーダからお任せしたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ・IT技術を通して、日本の医療制度・将来の暮らしを支える、意義ある事業です ・社会貢献・やりがいを感じることができます ・官庁の大規模PJの推進を通じて、広い視野を持ち、確かな経験を積むことができます ・クラウドネイティブなモダンシステムの開発スキルを習得できます 想定キャリアパスは、プロジェクトリーダからマネージャへの昇格、又は、システム企画やIT戦略の立案を行うプロフェッショナルとなります。
ホテルDXプロダクトマネージャー<ホテル業界>
専門店、EC通販・百貨店、ドラッグストア、生協、ホテル、レジャー、不動産業界を担当している統括部の中で、主にホテル業界向けのプロダクトマネジメントとDXソリューション企画を担当するグループになります。 具体的には「NEHOPS」という国内ホテルでのトップシェアを誇るプロダクトを中心に、顧客の課題解決につなげる様々なプロダクトやDXソリューションの企画開発から運用サポート、ブランディングプロモーション、カスタマサクセスまでを一貫して担うグループです。 【プロダクト例】 ・ホテル基幹業務システム NEHOPS 【具体的には】 ・既存プロダクトの継続的な進化を促す企画開発管理、セールス支援 ・新PMSプロダクト開発とOpen-APIによる連携SLパートナーのエコシステムビジネス企画 ・ホテル業界の経営課題に対するDXソリューション、ビジネスモデルの企画開発
アプリケーションスペシャリスト<社会保障領域>
■日本の社会保障制度を支えるシステムのプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、プロジェクトマネージャーと連携しながら、開発作業や保守作業を管理する役割をご担当いただきます。 (参考)システムの利用者:厚労省本省及び外郭団体向けの事務処理システムであり、職員向けを想定 システムの機能、目的:DXによる業務の効率化やマイナンバーの情報連携 【具体的には】 ・社会保障領域の新規案件の提案、受注 ・システム開発計画を策定し、スケジュールどおりに作業が進むようプロジェクト運営 ・システム開発において問題が発生した際の解決策の立案および実行 ・担当システムに関する問い合わせ対応、障害対応 新規提案20%、開発管理40%、運用保守40%が担当する割合の目安となります。 ■開発環境/技術環境 言語:Java、C# DB:Oracle、Aurora 基盤:AWS ■入社後にご担当いただく業務 まずは10名規模程度の案件リーダーからご担当いただきたいと同社は考えています。 既存プロジェクトのベンダーコントロールからお任せして、1年後には要件定義フェーズを自力でご担当いただけるようにサポートがあります
システム開発リーダー (コンタクトセンターシステム設計)
■コミュニケーションツール(コンタクトセンターシステム)を、NEC独自の最先端技術(AI、生体認証、クラウドなど)を駆使しながら開発、提供しています。 NECはコンタクトセンターシステムの設計、開発(構築)、提供において日本国内でトップレベルの案件数を誇っており、今後、生成AIを活用したボイスボットなど最新の技術をコンタクトセンター市場に積極的に導入、活用していくため体制の強化を図っていきます。具体的には以下の業務内容を想定しています。 【具体的には】 ・上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。顧客の価値を実現する仕組みを提案、設計、開発、導入、運用まで全てのフェーズに携わっていただきます。 ・大規模案件(30名以上)、中・小規模の案件を、スキルと経験に応じてご担当いただきます。 ・運用フェーズではサービスレベルの維持・向上およびエンドユーザの満足度向上を図り、提供サービス、システムの改善を図ります。 【具体的なプロジェクト事例】 案件:大手企業(キャリア、製造業)向けコンタクトセンター 対応フェーズ:提案から、設計、構築、運用まで全フェーズを対応 実施内容:パブリックやプライベートサービスを活用したコンタクトセンターシステムの導入。 既設システムのクラウドリフトやAIを活用した問い合わせ種別の自動振り分け、ディザスターリカバリ機能の実装など。 PJ規模:当グループメンバー10名~20名程度 【検証環境】 AWS、GenesysCloud、AOAI(Azure OpenAI Service)
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プロジェクトマネージャー<金融系SaaS>
FX取引および仮想通貨取引等のBtoCプラットフォームサービス(SaaS)のデリバリ案件のプロジェクトマネージャーとしてQCDを管理し、プリセールスから開発(要件定義から総合試験)、保守までの管理を担当いただきます。 【具体的には】 クラウド・ネットワークサービスと独自の開発技術を駆使した最適構成・方式を決定し、プライム案件としてプロジェクトコントロール・推進を実施頂きます。 様々な案件への対応を通し、PM、PLの裁量を広げたステップアップが可能です。
システムエンジニア<金融系SaaS>
FX取引および仮想通貨取引等のBtoCプラットフォームサービス(SaaS)デリバリ案件のアプリケーションエンジニアとして、提案、設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。 【具体的には】 プライム案件プロジェクトメンバとして案件をご担当頂きます。 アプリケーションのみならず、デザイン、インフラ、ネットワーク、クラウドまでシステム全域を提供する体制のメンバとしてプロジェクトを遂行頂きます。 将来的にはPMやアーキテクトなどへのステップアップが可能です。
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MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)<自動運転・運転支援領域>
■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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データ基盤エンジニア/データサイエンティスト<SDV開発>
同社にて以下業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ・プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域) ・データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等) ・開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等) ・車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
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クラウド基盤インフラエンジニア
SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 【具体的には】 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ・CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ・数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ・自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ・製品(クルマ)とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ・インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ・新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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クラウド基盤インフラエンジニア<仮想化環境の構築>
SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤:AWS, GCP, Azure ・コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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AI活用エンジニア
■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成) ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP) ・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開 【魅力・やりがい】 ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
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データ基盤エンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
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クラウド基盤エンジニア
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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クラウド基盤開発エンジニア
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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ソフトウェアプロセス構築
■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性(Observability)基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品(クルマ)とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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MLOps・ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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内製開発推進モバイルアプリエンジニア
■内製開発推進モバイルアプリエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ・継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ・プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 <フェーズごとの業務内容:下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。> ■企画フェーズ:サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。 ■開発フェーズ:試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ:DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。
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生成AI活用推進エンジニア<IVI領域/開発業務改革/AIエージェントドリブン>
IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決:レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化:Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計:開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化:安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ・効果測定と定着化支援:リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など)
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MLOps/ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>
■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
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データ基盤エンジニア/データサイエンティスト
SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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次世代AD/ADAS ECU開発
■AD/ADASユニット(ECU)開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント:日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発:システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理:機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU/NOA ECU/Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計/ECU内コンポーネント評価/周辺コンポーネント(アクチュエータ、表示機など)との結合検証/リプロ/UDS/各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA:次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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次世代AD/ADAS ECU開発
■AD/ADASユニット(ECU)開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント:日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発:システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理:機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU/NOA ECU/Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計/ECU内コンポーネント評価/周辺コンポーネント(アクチュエータ、表示機など)との結合検証/リプロ/UDS/各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA:次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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