社内SE(インフラ)/30代の求人・転職・中途採用情報
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コーポレートIT担当
■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業(ACL/Routing等)、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー(Linux、Windows)のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービス(SaaS)の導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ/PCのセキュリティ対策作業(パッチ・ウィルス対策、検知時対応) 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ~アプリまで、最上流~下流まで幅広い経験を積むことが可能です。
社内SE
■社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムおよび付随システムの企画・開発・運用 ・国内グループ会社の ITインフラの企画・構築・運用 ・業務プロセス改善 ・海外関連会社におけるシステム導入・ITプロジェクトのサポート 【入社後の流れ】 入社初日はガイダンスとして同社のことやPCの使用方法/各種設定を行い、翌日から配属先でのOJT研修をスタートします。 最初は部署の概要や現在取り組んでいる業務を理解いただき、基本業務を学んでいただきます。 そこから、これまでのご経験に合わせ、着手しやすい業務を担当いただき、3~6ヶ月程度で業務に慣れていただく予定です。 同部署には入社3~10年以上の中途社員が複数名在籍しており、中途入社者が困りがちなことも、気軽に相談できる環境が整っています。
データ・AI基盤 インフラエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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社内ITインフラエンジニア<DX企画>
■同社の社内ITインフラ、OA基盤、セキュリティについての企画・構築・運用サポートまで幅広い業務を担っているため、希望や適性などに応じて、担当いただく業務を決定します。 【具体的には】 社内ユーザーに対する働き方改革やデジタル化を推進するためのプロジェクト、IT環境の企画・提案を行い、オフィスワーカーの生産性向上、イノベーション促進に貢献しています。 入社後は、主に社内の働き方改革/デジタル化のコンセプト検討や活動の推進、およびそれを支えるITツールの企画・導入・展開・運用構築、利活用促進までを担当いただきます。社内の働き方改革/デジタル化を進める中で社内の先進化とトヨタグループ各社向けの事例作成を行います。 【業務の流れ】 ①企画案件 世間動向・ユーザーニーズ調査→コンセプト企画→提案→トライアル評価→案件化 ②プロジェクト案件 ユーザー業務理解→各種ツール企画検討→トライアル・評価→全社導入企画→構築・展開→活用促進→運用構築→運用移管 【対象顧客】 主に同社内(同部では、顧客案件も対応しているため、トヨタ自動車やトヨタグループ各社案件を対応するケースもあります) 社内エンドユーザーは約9,000名以上(従業員、パートナー会社含む) 【プロジェクト例】 ・ゼロトラスト型のセキュアリモートアクセスツールの社内導入、展開 ・社内ITサービス運用の高度化、自動化 【対象システム】 ・社内ITインフラ基盤 -社内サーバ基盤(Azure,AWS等) -社内ネットワーク など ・社内OA基盤 -社内認証基盤(Entra,AD等) -社内グループウェア(M365等) -ICT「デバイス(OAパソコン、会議システム等) ・セキュリティ基盤 -ネットワークセキュリティ(FW、Proxy等) -エンドポイントセキュリティ(情報漏洩対策システム等)
インフラエンジニア
自社サービスにおけるインフラ領域のリーダー候補として、EDIサービスの企画・構築・保守など幅広い業務を担当いただきます。まずは既存リーダーのもとで経験を積みながら、将来的にはリーダーとしてチームや基盤全体をリードいただくことが想定されています。 【具体的には】 <業務例> ・顧客対応業務 - 仕様説明、提案資料作成等 ・要件定義・設計業務 - サーバー(Linux/Windows)、ネットワーク(Cisco、Fortigate等)、クラウド(AWS・プライベート)の要件定義、構成設計、セキュリティ方針、認証・アクセス制御、バックアップ・監視設計等 ・プロジェクト管理業務 - WBS策定・進捗管理、課題管理、品質管理、スケジュール調整、リスク管理、変更管理等 ・保守業務 - 運用チームからのアラートのエスカレーションに対する調査・ベンダーへの問い合わせ等 ・チームマネジメント - 3~5名程度のチームリード、作業指示、レビュー - ステークホルダとの調整、ベンダーコントロール ・基盤企画業務 - EDIサービスにおける中長期基盤計画策定、新規サービス企画、クラウドサービスの調査、セキュリティ対策の企画等
社内SE<ITインフラ/業務システム リーダー>
■同社の社内システムの構築・運用を担う部署において、複数案件のリーダーとして現行システムの安定運用を維持・向上させながら、将来的にはクラウドや新サービスの導入・改善を推進できる体制を強化するため同社は募集しています。 マネジメント選任ではなく、プレイングリーダーとして自らも手を動かしつつ、将来的にはマネジメント層へのステップアップが期待されています。 【具体的には】 ■社内システム(インフラ/業務システム)の構築・運用・改善 ■インフラ領域(クラウド、IaaS、仮想サーバ、サーバ、ネットワーク、ミドルウェア等)の設計・運用 ■既存システムの保守運用における課題整理、改善提案 ■複数案件のリーダー業務 ・メンバーへの業務アサイン、進捗管理(各案件は2~5名程度の規模) ・技術面・業務面でのフォロー ■ベンダーや関係部署との調整、プロジェクト推進(PM的役割を含む) ■新しいサービス・仕組みの導入検討および推進 <プロジェクト例> ■全社のVDI基盤(3000台規模)の保守・運用と次世代企画検討 ■全社開発環境(Azure等クラウド利用)の保守・運用と次世代企画検討 ■生成AI(M365 Copilotなど)による業務効率化・生産性向上施策の企画・推進 ■全社セキュリティ方針に基づくMicrosoft365活用推進プロジェクト <業務環境> 規模:従業員数約1,400人 管理サーバ 約100台、管理NW機器約200台(主に仮想化基盤、Windows Server、Cisco社製NW機器等)
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ソフトウェア開発基盤エンジニア
EPSソフト開発の高度化に伴い、従来の運用中心の体制から脱却し、クラウド・自動化・AIを活用した開発基盤への刷新(DevEx向上)を進めています。 本ポジションでは、その中核として開発基盤の設計・標準化・高度化をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 開発基盤の設計・高度化 ・ソフトウェア開発環境のアーキテクチャ設計・改善 ・クラウド活用(AWS/Azure等)を前提とした基盤最適化 ・CI/CD、自動化、品質保証プロセスの統合・高度化 2. セキュリティ・ガバナンス設計 ・開発ツール・環境のアクセス制御設計 ・セキュリティと開発効率の両立(DevSecOps) ・グローバル拠点を含めた統一ルールの検討・標準化 3. 開発現場との協働によるDX推進 ・開発チームの課題分析(ボトルネック特定) ・ツール・プロセス改善の企画~実装 ・属人化業務の自動化・仕組み化 4.運用の高度化・自動化 ・サーバ/開発ツール運用の自動化・効率化 ・障害対応の仕組み化(再発防止設計) ・運用負荷削減に向けた継続的改善 <得られる経験・スキル> 開発基盤のアーキテクチャ設計・標準化・技術選定への関与を通し、開発生産性に直接インパクトを与える経験が得られます。 あなたが設計する開発基盤の品質が、電動パワーステアリングの安全性、ひいてはドライバーの命を守るソフトウェアの品質に直結します。 <キャリアの方向性・広がり> ・事業会社ならではの、短期ではなく中長期視点での基盤進化・内製化推進 ・将来的には全社共通基盤の設計責任者や、次世代開発環境の構想リードを担う役割も想定
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ソフトウェア開発ツール運用管理者
■サーバ・開発ツール・アカウント管理を軸に、クラウド化やCopilot等の新技術導入に伴うセキュリティ設計・運用ルール整備まで、開発基盤の"守り"をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 車載ソフト開発を支えるサーバ・PC環境の運用管理 ・構成管理ツール、課題管理ツール等が動作するサーバ群の安定運用 ・トラブル発生時の切り分け・復旧対応(開発チームの作業停止を最小化) ・クラウド移行や新ツール導入に伴う運用設計への参画 ・OS・ミドルウェアのバージョンアップ対応──車載ソフトの品質管理に影響するため、計画的な検証・切替が求められます 2. ソフトウェア開発管理システムの運用サポート ・ユーザアカウント管理、アクセス権限の設計・設定・見直し ・社内ユーザからの問い合わせ対応、利用状況を踏まえた課題抽出 ・現場の声を起点とした、より使いやすく・安全な運用への改善提案 ・運用手順書・ガイドラインの作成、標準化・属人化排除の推進 ・セキュリティと利便性を両立させた開発基盤のDX推進 <得られる経験・スキル> クラウド、AIを積極的に取り入れ、進化し続けるソフトウェア開発基盤を自ら考え、形にしていく経験ができます。 あなたが守る開発環境の上で、自動運転時代の安全を左右する車載ソフトウェアが日々生まれていきます。 <キャリアの方向性・広がり> ・開発現場を支える基盤づくりの中核として、将来を見据えた開発環境の設計・運用に主体的にリードしていくポジションが期待できます。
【社内SE】Azureを中心としたクラウドエンジニア
パブリッククラウド(Microsoft AzureおよびAWS)に関する技術調査・技術検証を通じて知見を蓄積し、同内の開発プロジェクトへの技術支援を実施していただきます。 同社の組織は同社内の様々な開発プロジェクトへ技術支援を実施する組織であり、計画されているプロジェクトに対する設計支援のほか、突発的な技術Q&A対応等に即応できる高度な知見を継続して獲得しています。 大規模なグループ案件や一般案件を支える重要なメンバの一人として使命感があります。 【具体的には】 ■ 業務内容と担当業務 ・社内外へシステム提供する同社の開発プロジェクトに向けた、Microsoft Azureを用いたシステム開発の各工程における技術支援 - システムアーキテクチャの設計支援 - 顧客やプロジェクトの要望を受け、Microsoft Azure上でのシステムアーキテクチャを設計する - トラブルシューティング - 開発中~商用運用中のシステムにてトラブルが発生した際に、トラブル要因の分析や対応策の策定を行う ・Microsoft Azureの最新動向調査や各サービスの技術検証を通したレポート作成と社内への展開 - Microsoft Azureの新技術調査 - 技術調査を通して検証レポートを作成し、社内へ公開する
【インフラエンジニア】スポーツチームを支える自社プロダクト
国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 (1)スケーラブルな基盤設計・構築:ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 (2)トラフィック制御と最適化:オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 (3)インフラのコード化と自動化(IaC):TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり (4)クラウドセキュリティの強化:脆弱性管理、アイデンティティ管理(IAM等)の継続的改善 (5)オブザーバビリティの向上:DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進
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社内SE<サーバー・クラウド基盤/ネットワーク>
■IT:社内SEとして、ITインフラ(サーバー、クラウド基盤、ネットワーク)の企画・開発・改善業務をご担当いただきます。 【具体的な職務内容】 ・アプリ、インフラ共通基盤(例:クラウド基盤、データ連携基盤、仮想基盤など)の企画~開発、マネジメント ・同社独自の基盤を用いたデータ活用/AI活用の企画・構築・利用促進 ・共通化施策検討(標準化、全社共通ルール策定など) ・運用保守および改善・改良およびアップデート対応 ・社内OAネットワークに関する企画立案~開発~現地施工管理 ・量産工場、開発拠点の工場ネットワークに関する企画立案~開発~現地施工管理 ・導入機器の運用保守、改善・改良およびアップデート対応
セキュリティエンジニア<システム開発運用部門内>
システム開発・運用をする組織でのシステムのセキュリティを確保するために、セキュリティ技術者として、部内システムのセキュリティ審査や教育、内部監査、各種リスク管理などの業務に携わっていただきます。 【具体的には】 サービス・システムのセキュリティリスクを検出するためのシステムセキュリティ審査・クライアントアプリケーション審査・モニタリングなどの実施、対応策のアドバイスのご提案などを実施します。 ■業務内容 ・部内システムに対する構築前のセキュリティ審査 ・部内でのセキュリティ教育 ・部内のセキュリティ内部監査 ・部内のセキュリティマネジメント事務局の運営 ・その他、関連する各種セキュリティ支援
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AIセキュリティコンサルタント
グループにおいて、急拡大するAI利用に関わるガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、審査、運用状況のモニタリングなど実施していただきます。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、 AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。 ・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定 ・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した プロジェクトのリスク評価 ・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施 ・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング ■働き方 リモートスタンダード、スーパーフレックスによる柔軟な働き方。 ■オンボーディングプラン、入社後のスキルアップイメージ ・1~2年:dSOL業務の習得と専門性の役割発揮 ・2~6年:リーダーシップと戦略的業務への参画
情報セキュリティエンジニア<脆弱性管理>
同社および国内グループ各社における情報セキュリティ関連業務(脆弱性管理業務)を担当していただきます。 【具体的には】 主に、国内グループ内の情報システムに対する脆弱性の評価、管理業務を行っていただきます。 この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 ・脆弱性検知、修正のための業務 ・脆弱性の低減をはかるためのプロセスの構築、改善 ・脆弱性の状況を表す定期的なレポートの作成 ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援
情報セキュリティエンジニア<全体戦略立案>
国内外の同社およびグループ各社における情報セキュリティ関連業務(戦略検討、組織運営サポート)を担当していただきます。 【具体的には】 主に、グループ内の情報セキュリティ戦略の検討、事業計画の策定、プロジェクトの推進、組織運営サポートなどの業務を行っていただきます。 この際、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 ・情報セキュリティ組織の戦略検討、単年・中長期の事業計画策定を担当 ・情報セキュリティプロジェクトの推進 ・情報セキュリティ組織に運営サポート、組織力強化の検討・提案 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援 ・情報セキュリティ関連規則のグループ内での実装
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アーキテクト/セキュリティスペシャリスト
■サイバーセキュリティに関する施策立案、具体化、ロードマップ化、予算化、システム開発プロジェクトの立上げに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サイバーセキュリティに関する課題整理、優先順位付け ■セキュリティ関連技術の最新動向を押さえた施策立案、展開方式の検討 ■セキュリティ施策立上げに関するプロジェクトマネジメント ■セキュリティ施策に関するステークホルダーとのコミュニケーション、マネージメント報告 【役割・責任】 同社グループのセキュリティ対策の企画、及びプロジェクトマネジメントを通して、銀行サイバーセキュリティ対策部門、同社内の開発部門と協同しセキュリティ対策をリードしていただきます。 【想定担当案件(例)】 サイバーセキュリティ施策に関わるプロジェクト、グループ各社へ展開を想定したセキュリティ対策に関するプロジェクト 【成長機会】 ・メガバンクを守るサイバーセキュリティ対策に関する施策立案を通じ、セキュリティの最新技術や製品活用を通じて、第一線でリードできる成長機会 ・日本最大の金融機関であり世界有数の銀行である同社グループにおけるセキュリティ対策、高い非機能要件への対応検討など、高難易度な業務である一方で、非常に広いセキュリティの企画業務を経験する事で広い知見を得られる想定 ・自律的な学習支援や、充実した研修制度を通じて、成長を全力でサポートしています。同社は、自らの成長に意欲的な方、企画立案を自分の裁量でリードしたい方、自分のアイデアを形にして社会や顧客に貢献したい方を同社は求めている 【想定キャリアパス】 銀行サイバーセキュリティ推進部と、同社開発部署の中間組織である特性上、セキュリティ企画に関するスキル・経験をベースとして、多様なセキュリティ領域、システム開発への役割で活躍いただける想定。
情報セキュリティエンジニア<スペシャリスト>
■情報セキュリティエンジニアのスペシャリストとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ方針を策定/改訂、推進 ・セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施 ・CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応 ・親会社のセキュリティ推進室との連携 ・同社全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施 【アピールポイント】 経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。
情報セキュリティエンジニア<リスク管理>
主に、グループ内の情報システム、サービスに対するリスクの評価、管理業務を行っていただきます。この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・システムリスク評価の実施(システム環境レビュー) ・リスク低減措置の検討・提案 ・評価結果の管理・フォローアップ ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援など 【ポジションの役割】 担当者としてチームリーダーのもと業務を行っていただきます。 【組織の役割】 同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図ります。
情報セキュリティエンジニア<インシデント対応>
情報セキュリティエンジニアとして、主に、国内ET&Sグループ内で発生するインシデント対応・管理業務を行っていただきます。この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・インシデント対応業務 ・ポストインシデント対応業務 ・インシデント対応プロセスの構築、改善 ・インシデント机上訓練の計画、実施 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援など 【ポジションの役割】 担当者としてチームリーダーのもと業務を行っていただきます。 【組織の役割】 同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図ります。
情報セキュリティエンジニア<脆弱性管理>
同社および国内グループ各社の情報セキュリティ体制、プロセスの構築・改善を通して、情報セキュリティリスクの低減を図っていただきます。 主に、国内ET&Sグループ内の情報システムに対する脆弱性の評価、管理業務を行っていただきます。 この際、技術的な観点のみではなく、ステークホルダと効果的に連携し、ビジネスインパクトを踏まえた対応を行っていただきます。 また、グループ内子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築・強化の支援など、その他の情報セキュリティ関連業務にも参画していただきます。 【具体的には】 ・脆弱性検知、修正のための業務 ・脆弱性の低減をはかるためのプロセスの構築、改善 ・脆弱性の状況を表す定期的なレポートの作成 ・ポリシー、ルールへの例外申請の対応 ・グループ内からの情報セキュリティに関する質問、相談への対応 ・グループ内の子会社、関連会社の情報セキュリティ体制構築、強化の支援
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システムエンジニア
原子力発電所に向けたサイバーセキュリティ対策強化や顧客業務のDX推進を行います。 ・原子力発電所設備との連携も含めたDXソリューション提案及びPoC活動の実施 ・原子力発電所のサイバーセキュリティに関わる職務 【具体的には】 ・顧客(電力会社)、プラントメーカー(三菱重工業)との折衝 ・協力会社と連携したソリューション構築 ・原子力発電所向けOT系サイバーセキュリティ対策強化(システム・設備開発) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 C言語、Visual Basic、汎用OS(Windows)に関する知識(※入社時には無くても、業務推進は可能) ■業務の魅力 ・原子力発電所に係るサイバーセキュリティ対策を通じて、安全・安定した電力供給に貢献することができます。 ・汎用性の高いソフトウェア技術やサイバーセキュリティに係る知識を取得でき、エンジニアとしてスキルを磨けます。 ■キャリアパス 入社後は、開発業務や設計業務のOJTにて製品知識や設計技術の習得を図り、業務経験やスキルを積み上げて頂きます。数年後に製品知識やスキルが身に付いた後には、原子力発電プラントの既設更新工事や新設工事の計画・設計において、専門技術の更なる向上を図って頂きます。
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DFTエンジニア
■同社にて、下記の(1)または(2)または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (2)複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (*1)DFT: Design for Test
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データサイエンティスト
同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
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データオペレーションストラテジスト<エネルギーDX・発電所運営の効率化の推進>
発電所のデータを活用し、業務の効率化やDX推進をリードしていただきます。 【具体的には】 ■発電所データの分析・活用 ・CEC-Cloud(R)(自社開発の業務システム)を活用し、発電効率や異常検知のデータ分析を実施 ・各発電所の運営状況を可視化し、稼働率向上・保守の最適化を支援 ・事業の意思決定を支えるデータ分析レポートの作成 ■オペレーション改善・業務最適化 ・発電所の開発・保守プロセスを効率化するDX施策の企画・導入 ・データを活用した予測保全や、トラブル対応の自動化に向けた改善策の立案 ・各チーム(発電所開発・運用・営業・財務)と連携し、業務プロセスの標準化・最適化を推進 ■システム開発・DX推進 ・発電所データの分析基盤の強化・最適なデータ管理フローの構築 ・CEC-Cloud(R)の機能改善・活用促進(例:異常検知システムの強化、自動化ツール導入) ・外部ITベンダーやエンジニアチームと連携し、新規DX施策を推進 ■業界トレンド・最新技術のキャッチアップ ・エネルギー業界のデータ活用事例や技術動向を調査し、自社業務に適用可能な改善策を検討 ・AI・機械学習・IoTを活用した業務改革の可能性を探る 【資金調達の状況】 顧客の再エネ導入ニーズに応えるため、Non-FIT太陽光発電所の開発に必要な資金について、デットとエクイティの両面で資金調達を行っていて、現在の累計資金調達額は611億円に達しています。これらの資金を活用し、全国に2,500箇所以上の発電所を開発。大規模プロジェクトを迅速に進める体制を整えています。
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社内SE
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■PCの設置・交換・返却対応 入社する方のアカウント作成申請やPCの調達を行います。また、各種システムの設定やドライバーインストールなどのキッティング作業、設置までを担当します。また一定期間使用したPCは定期的に交換します。基本的にはデータ移行やキッティング作業、交換・古い機器の返却までを担当します。 ■ヘルプデスク業務 各部署からの問い合わせに対応します。問い合わせ内容は様々ですが、社内で解決できない案件は本社のヘルプデスクへ相談し解決します。 ■システムの開発・管理 基幹システムやパッケージシステムの管理・運用を行います。 また、社内ポータルサイトやマクロの作成など簡単なものについては必要に応じて開発業務を行うこともあります。 ■IT機器の運用・管理 ファイルサーバーや複合機、デジタルサイネージ機器などのIT機器の運用・管理を行います。 例えば、社内にあるPCは半期に一回、棚卸を実施することで紛失等がないかを確認しています。 交換が必要なタイミングでは、機器の選定・発注、使い方の周知も行い従業員が不自由なく業務を進められるようにサポートを行います。 ■その他 イベント時のサポート 社内イベント等では必要に応じてITに関するサポートを行います。
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
データアナリスト
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【CM】リテールメディアプランナー
■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
コンサルタント【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
データアナリスト/データ分析コンサルタント
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2)BIツールを用いたレポート /ダッシュボードの開発
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AIアシュアランス・アドバイザリー
■客観的かつ専門的な第三者としてのAIアシュアランス業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIのリスク評価およ内部統制フレームワークの評価およびテスト検証に関する助言 ・内部監査室と連携し、内部監査に必要な手続きや評価プロセスの実装に関する助言 ・グローバル企業が対応すべき各国のAI規制対応に関する助言 ・AI導入における、社内外での横断的な業務プロセス・ガバナンス設計・AIポリシー等の文書化に関する助言 ・AIに関連する規制・ルール等中央官庁や自治体との連携及び提言 ・AIベンダーコントロールやSLA管理に関する助言 ・認証制度導入に関する助言
インフラ・SREエンジニア
■同社にて、同社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用 などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善) ・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。 ・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。 ・Python、Go言語をメインで利用しています。 ・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等) ・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)
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インフラエンジニア【自社新サービス提供基盤構築・運用】
新たな事業仮説の設定・検証を通じて、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えることがミッションとなります。 担当するテーマに関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、チームメンバーとしてプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ・基盤リーダーとして、クラウド(AWS/Azureなど)を活用したサービス提供基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 ・事業仮説の設定・検証: 担当テーマを推進するために必要な脅威、技術の各動向をキャッチアップしながら、アプリチームと一丸となり、MVP、プロトタイプを開発し、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指します。 ・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。 ―事業企画: 事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行います。 ―事業化: 事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進めます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・同センターが進めるサイバーセキュリティ領域での直接的、間接的対策における技術獲得活動、新事業開発テーマをご担当いただきます。 まずは次の新事業開発テーマをご担当いただきます:「AIを対象とした信頼性確保に関する新事業開発」
データベースエンジニア<AWSシステム>
■データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 <開発環境 / Tech Stack> ・DB:Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure:AWS、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)※一部オンプレ有 ・言語:SQL、PL/SQL、Python、Shell ・GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
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