福岡市/メーカー(機械・電気)/30代の求人・転職・中途採用情報
営業<半導体設備関連、産業機械用製品>
営業担当として下記業務をご担当して頂きます。 ■客先営業活動 ■価格交渉 ■客先・工場との納期調整折衝 ■技術打合せ ■見積作成、各種資料作成 〈担当製品〉 ■自動車用懸架ばね、精密ばね、産業機械用ばね/部品、モーターコア等EV関連部品 〈業務の魅力〉 ・週2回のリモートワーク可、フルフレックス制度を導入していることから働きやすい環境が整っています。 チームで働くため、仲間と連携しながら働くことでやりがいを感じることができます。 また独立系ということで、上から仕事が降ってくるのではなく自分で見つけて働くことができる点も魅力です。
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プロジェクトマネージャー<AWS・クラウドシステム開発>
本ポジションでは、事業部門や開発チーム、パートナー企業など多様なステークホルダーと連携しながら、各種プロジェクトの計画策定から推進・管理までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■プロジェクトの立ち上げおよび計画策定 ■顧客との要件整理、開発スコープの策定 ■プロジェクトの進捗・品質・コスト・リスク管理 ■開発体制の構築およびチームマネジメント ■開発チームやパートナー企業、事業部門との関係者調整およびプロジェクト推進 ■新規案件創出に向けた企画提案およびクラウド・生成AI等の最新技術を活用したソリューション提案 ■中長期的な組織成長を見据えた人材育成および組織力強化 <開発チームの環境> ◆開発手法 スクラム開発 ◆主な技術・ツール クラウドプラットフォーム:AWS フレームワーク:React、Next.js、FastAPI、Vue.js など 開発言語:Python、TypeScript、JavaScript 生成AIツール:Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Kiro 開発・運用ツール:Docker、GitHub/GitLab、Terraform、GitHub Actions、Jira、Confluence、Visual Studio Code ※上記は一例です。プロジェクトの特性や目的に応じて最適な技術・ツールを選定しています。
提案営業(九州支店)
■同社にて国内製造業の抱える製造現場課題、経営課題を解決するための提案営業を担当していただきます。 【具体的には】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上拡大 市場/顧客を知る→販促策立案→販売店との整合→社内外の関連機能の巻き込み/調整→販売店と連携した販促策の実行 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上拡大 顧客を知る→解決プラン立案→顧客への提案→社内外の関連機能の巻き込み/調整→顧客との交渉 【期待する成果】 (1)販売店を通じた販促計画立案実行による売上の拡大 販売店の同社商品取扱量(売上)による販売店の成長 (2)顧客の課題解決プラン立案と実行による売上の拡大 同社商品採用(売上)拡大による顧客の課題解決
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クラウドソフトの企画/開発
顧客からの依頼に基づき、クラウドサービスの企画・開発・運用まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客構想段階から参画し、「顧客が説明した要件」ではなく、「顧客が本当に必要としている物」を見極め、対話を通じてアイデアを具体化し、システム要件に落とし込んでいく ・要件の具現化にあたっては、AWSの各サービスを活用しマイクロサービス化・ステートレス化を意識したクラウドネイティブなアーキテクチャを設計 ・アジャイル(スクラム)開発手法を採用し、変化に柔軟に対応。 ・TDD(テスト駆動開発)や自動検査の仕組みも取り入れ、品質とスピードの両立を図り、開発だけでなく運用・保守まで一連の領域を担当 【担当製品】各種クラウド製品の開発(主に先行開発) [例] ・車両の故障診断システム開発 ・物流拠点における荷降ろし可視化システム開発 ・物流輸送効率化システム開発 ・運転診断システム開発(事故防止、運転改善) ◆開発手法 スクラム開発 ◆主な技術・ツール クラウドプラットフォーム:AWS フレームワーク:React、Next.js、FastAPI、Vue.js など 開発言語:Python、TypeScript、JavaScript 生成AIツール:Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Kiro 開発・運用ツール:Docker、GitHub/GitLab、Terraform、GitHub Actions、Jira、Confluence、Visual Studio Code ※上記は一例です。プロジェクトの特性や目的に応じて最適な技術・ツールを選定しています。
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企画/開発<F-IoTアプリケーション>
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 九州工場IoTを実現するWebアプリケーション開発を担当いただきます。福岡技術部は、西日本地域の工場DXを主に担当していますが、国内外のF-IoT開発業務へ関わることが可能です。 海外業務については、グループ会社 デンソーテクノフィリピンに業務を委託し、アジア拠点のIoT拡大を推進中です。 顧客との対話を通じて工場製造現場の担当者が抱える課題やニーズをヒアリングし、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進します。 ◆開発手法:スクラム開発 ◆工程 要件定義)企画、技術調査、アーキテクチャ、UserStoryMap、など。 設計・開発)クラウドアプリ、オンプレアプリ、ETL、など。 テスト)ユニットテスト、システムテスト、キャパシティテスト、など。 実機展開)原則、リモート確認。必要に応じて、現地調査。 ◆技術 クラウド) AWS、GCP WEBアプリ) Python、JavaScript、Docker、Vue、Bootstrap、PostgreSQL、NGINX iOSアプリ)Swift、Flutter、React Native VR/AR/MRアプリ)Unity、C# PowerPlatformアプリ)Apps、Automate、BI
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エンジニア職 ※技術/SEオープンポジション
■同社にて産業用や業務用機器の設計開発に従事いただきます。 【具体的には】 ・研究開発 ・設計開発(組込みソフトウエア開発、回路設計、アプリ開発、製品設計開発、機構設計開発、溶接加工プロセス開発) ・システムエンジニア (プログラミング、データサイエンス、ソフトウエア開発、クラウド・DX・AI) 【職場の雰囲気】 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・出社/リモートワークのハイブリッドワークを推進しており、出社頻度は週3回を基本ルールとしています。(職種や仕事内容、職場により異なります)
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施工管理
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・警察、自治体、官公庁、高速道路、ホール等大型施設、学校、工場などへ、各種システムの新設・改修工事を担当していただきます。 ・施工設計、提案から工事積算、工程・原価管理、安全・品質管理等を行い、現場全体のマネジメントを行う役割です。 ・顧客を始め協力会社、社内関連部署など関係者とコミュニケーションを図り、円滑に遂行できるよう折衝を行います。 ・小規模案件(数百万円)から大規模案件(数億円)を担当しますが、スキルに応じた現場管理、技術者配置を行いますので 入社後、様々な事業で経験を積み、個人のスキルアップ(技術力、コミュニケーション能力向上)を図ることも可能です。 【主な納入事例】 ・交通管制システム、防災無線システム、ETCシステム、放送局、大型映像、スタジアムソリューション、監視カメラ、デジタルサイネージ ■キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なプログラムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
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ソフトウェア開発<プロセス改善>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・複数プロジェクトを横断した開発実態分析(QCD、欠陥、リードタイム等)と、部門標準プロセスの再設計 ・要求記述、レビュー、テスト、リリース管理などの標準・テンプレート整備および改訂判断 ・品質保証・監査・企画部門と連携したルール設計、例外判断、是正指示 ・プロセス改善活動の成果をKPI・メトリクスで可視化し、マネジメント層へ説明・提言する役割 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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国内営業
■ポンプをはじめとした水処理機器の営業を担当していただきます。主に各種ポンプ・水処理機器を装置メーカーや機械商社、エンジニアリング会社などへ営業を行います。既存の顧客への営業から新規の提案型の営業も担っていただきます。 【具体的には】 ポンプをはじめとした水処理機器・環境装置の営業活動 (1)プラント・エンジニアリング会社への設計折込営業 (2)機械・装置メーカへの提案営業 (3)機械商社を通じたルート営業 ※顧客が同社選ぶ理由を考え、顧客にとって最良の提案をすること。 ※顧客へのアプローチ、見積、手配、納期調整、アフターフォローまで、一連の工程に関わります。 ※入社後は既存営業をメインに将来的には新規(深耕開拓)も担当いただきます。 ■入社後の研修 工場・製品研修をはじめプレゼン研修やメーカー勉強会など、製品知識や営業力を高める研修を実施しています。 入社後は営業事務業務を覚えていただいた後、先輩社員と既存顧客先への同行営業を行ないます(3ヶ月~半年)。 業務の流れを習得いただいた後、新規案件にもご挑戦いただきます。 未経験の方でも安心してスタートいただけるように教育はしっかりと行なっています。 ■新たな取り組み ポンプだけでなくポンプ周辺を含むユニットで提案しています。(ポンプ+制御盤、タンクなど、顧客のご要望に合わせて一品一様で供給している。)
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サービスエンジニア
■レンタル建設機械の入出庫点検業務、フロント業務 営業所内にて、レンタルから戻ってきた機械の点検や、次のお客様へ貸し出すための整備、外装の仕上げ(板金・溶接・塗装)を中心にお任せします。 【具体的には】 ・入出庫点検:レンタル資産である建機が正しく動作するか、オイル漏れがないか等の基本チェック ・軽整備:オイル交換、フィルター交換、ホース交換などの消耗品交換 ・外装仕上げ:現場で使用して傷ついた機械の板金、溶接、再塗装 ・顧客対応:機械の引き渡しや返却時の立ち会い、簡単な操作説明等 ※製品は多様なメーカーであり、 自社取扱のコベルコ製品だけでなく、他社メーカー機も扱うため、幅広い機械知識が身につきます。 ※様々な機械・メーカーに触れられるのが特徴でエンジンの分解などの重整備は専門部署(サービスセンター)が行うため、 まずは基本的な構造理解から無理なくスタートできます。 【研修について】 ・研修は、OJT を通して行います。簡単な点検や整備から徐々に担当して、経験を積んでいきます。 ・営業所内での研修と並行して、出張修理も先輩と同行して覚えていきます。 ・同行を終えた後も、オイル交換やフィルター交換など基礎的な業務からコツコツと技術を磨くことができます。 ・また OJT 後は状況によって、2年間で初級レベルから段階的なステップを踏んで 各種機器の基礎的知識・技術(導入教育、クレーンの基礎、エンジンの基礎、部品の基礎など)を身に付けられるKBS(コベルコ・ベーシック・スクール)や、 更に高度な知識・技術(油圧技術、電気・電子技術、顧客対応およびマナーなど)が1年間で学べる KCS(コベルコ・キャリア・スクール)を受講することで、 整備職に必要な技術対応力を体系的に学んでいただくことが出来ます。 ※KBS・KCSに関しては現状サービスセンター勤務のエンジニアのみ対象。
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商品担当営業<ルームエアコン>
■エアコン事業部の国内営業、設備エアコン担当、マーケティング実践を担当していただきます。 【具体的には】 ・ルームエアコンの商品担当として、エリア営業部を担当し、営業所と共に、代理店・販売会社や工事店などに、商品推進、営業支援、技術支援を実践 ・国内の営業所は、様々な商品を担当しており、ルームエアコンの専門知識も薄いので、商品担当営業の代理店・販売会社への推進 ・営業所とのコミュニケーションを図り、ルームエアコンを代理店・販売会社へ推進頂くことに期待 ・常に他社競合がある中、他社比較のフィードバックや件名の課題などを工場側と検討し、新たな商品づくり ・住宅関連市場でルームエアコンを販売する営業企画職(MD)として、営業推進(商品提案、PSI商談など)を行う ・各営業部との販売計画の整合と達成への実践。各営業所へのルームエアコンの商品推進企画と販売管理(PSI)、収支管理 ・商品不良等(クレーム等)発生時、営業所と共に一時窓口対応。工場側(品質保証など)と連携し、解決を図る ■キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、ルームエアコンの国内営業から、企画業務や商品企画や販売企画などでの活躍や海外担当の可能性もあります ■この仕事を通じて得られること ・同社の空質空調事業の成長に貢献できるとともに、顧客と共に、地球環境課題の解決を図っていることを実感 ・住宅設備関連の営業経験者にとって、同社でルームエアコンを手がけることは、住宅に関する空質(換気)と空調(エアコン)の知見を修得 ・空調だけでなく、他商品(電材・照明、水廻・建材など)を扱う営業所を担当することにより、自身の知見も拡がる
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提案・製品販売<画像処理用光学機器>
■工場の自動化・省人化、FA(ファクトリーオートメーション)に欠かせない画像検査の中核となる光学機器「レンズ」と「照明」を自社開発・製造・販売をしています。光学機器を中心に、案件に応じて画像処理ソフトを含めたトータル提案を行い、製造現場の課題解決に貢献していただきます。装置メーカーへの光学機器供給だけでなく、工場に対して検査設備としての提案を行うこともあります。 【具体的には】 ■既存顧客へのルート営業・定期訪問 ■課題ヒアリング、検査要件の確認 ■画像処理ソフトを含めたトータル提案(案件に応じて) ■新規顧客からのHP問い合わせや展示会での対応 ■技術部門との仕様調整 ■貸出機・評価サポート ■見積作成、納期調整
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機械設計<産業用センシング機器>
■ファイバセンサ・圧力センサ・計測センサを中心とした商品の研究開発〜商品化設計〜量産化〜市場フォローまで、一連の開発プロセスに携わっていただきます。 【具体的には】 ・各種センサの光学系・機構構造の設計、新原理・新構造の検討、シミュレーション・要素実験 ・商品化に向けた詳細設計および性能・信頼性評価 ・製造現場・サプライヤーとの量産立ち上げ推進 ・市場投入後の品質改善・コスト改善 ・他部門(営業、品質、製造)との連携による製品価値向上 【期待する役割】 ・技術の核を担うエンジニアとして、光学・機構の知見を活かしながら、製品の設計品質向上と新技術の創出に貢献いただくこと ・関係部門と連携し、課題を粘り強く解決することで、商品ライフサイクル全体の価値最大化に寄与していただくこと ・将来的には、特定領域の専門性を深めながら、開発プロジェクトの中核を担う存在として活躍いただくこと 【キャリアパス】 ・部署のマネージングを経験いただくいた先には、商品開発・設計以外の部署でのマネージングを担っていただくこともあります ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスが用意されています ・同社グループの豊富な研修や社外研修を用意しており、キャリア形成の手助けも用意されています
整備士・メカニック
■整備士として同社レンタル機械の整備をご担当いただきます。 【具体的には】 ・様々な建設現場で活躍する機械や車両の整備・点検・修理・検査業務を行っていただきます。 ・工場内にてレンタル出庫点検、入庫点検、入庫点検後メンテナンスなども幅広くご対応いただきます。 ・主な整備対象は油圧ショベルカーやブルドーザー、高所作業車、ダンプカーといった大型機から、発電機やチェンソー等の小物まで様々な建設機械まで扱っています。 【働く環境】 ・入社後は本社での研修を受けた後、各拠点にて機械の知識を身につけていただきます。 ・また同時に、オイル漏れの修理、部品の破損対応など、顧客からのご要望に応じて建設機械の経験を積んでいただきます。 ・整備について丁寧に教える環境が整っていますので、未経験の方でも安心して取り組むことができます。 ・資格取得支援も手厚くなっています(資格取得費用会社負担)。
電気回路設計<ネットワークカメラ等>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AI機能を搭載したネットワークカメラ、および医療機器に搭載されるカメラモジュールの電気設計・開発 ・SoC周辺のデジタル回路設計 ・CMOSセンサからのカメラ信号処理設計 ・カメラの向きやレンズのズームやフォーカス等のメカトロ制御 ・高速信号伝送回路設計 ・試作評価 ・量産立上げ業務 ■エンジニア部門について 同社業務全般はセキュリティ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して行っています。特に重要な製品開発は、エンジニアたちの技術力に支えられています。
ソフトウエア開発<AI画像処理>
■5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。 【具体的には】 ・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発 ・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発 ・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計 ・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行う ・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有 ・学習、評価データの収集、作成 ・デモンストレーションの開発 ・他システムとの連携部分開発 ・他社調査、比較
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ミドルウェアエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定(パラメータ調整、リソース管理)の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア(OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等)の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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機構設計<電子部品実装システム>
■実装機などの生産設備の機構開発リーダーとして、下記業務を担当していただきます。 ※入社当初は、開発の実務担当として活躍いただき、のちに適正やスキルを考慮してリーダーへ登用します。 【具体的には】 ・メインで任せる業務範囲:要件設定、先行開発・設計、量産開発・設計、顧客特殊開発・設計、評価等 ・業務種別:基本設計、詳細設計、部品設計、解析、CAE、製図、評価など ・設計分類:筐体、駆動、構造、光学等 ・対象製品:電子部品実装システム、半導体関連システム、FPD関連システム ・材料:金属、樹脂、その他など 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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データサイエンティスト<回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進>
■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
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アルゴリズム開発<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生産設備の実装動作を最適化するアルゴリズム開発 ・設備/工程データの分析およびアルゴリズム設計への反映 ・シミュレーション、評価、検証による有効性確認 ・既存アルゴリズムの改善・高度化(精度向上、計算効率改善 等) ・アルゴリズムへのAI(機械学習、強化学習)活用検討と推進 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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ソフトウェアプロセス改善
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・複数プロジェクトを横断した開発実態分析(QCD、欠陥、リードタイム等)と、部門標準プロセスの再設計 ・要求記述、レビュー、テスト、リリース管理などの標準・テンプレート整備および改訂判断 ・品質保証・監査・企画部門と連携したルール設計、例外判断、是正指示 ・プロセス改善活動の成果をKPI・メトリクスで可視化し、マネジメント層へ説明・提言する役割 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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DevOpsエンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・開発〜運用プロセス(ビルド、テスト、デプロイ、リリース、保守)の現状分析とボトルネック特定 ・CI/CDパイプライン、開発・検証環境、リリース手順の標準化 ・改善方針策定・品質を担保するための自動テスト、レビュー、リリース判定基準の設計 ・DevOps施策の推進・改善施策の定着に向けた教育方針・運用ルール整備 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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データアーキテクト<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・全体アーキテクチャを踏まえたデータモデル、データフローの設計 ・各モジュールにおけるデータ管理範囲/責務の整理と定義 ・システム間連携を考慮したデータ構造/インターフェース設計 ・データ活用(AI・分析等)を見据えた拡張性・保守性の高い設計方針の策定 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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ミドルウェアエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・OS設定(パラメータ調整、リソース管理)の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア(OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等)の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
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QAエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義/設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計(テストケース作成)およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 【職場の雰囲気】 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 【キャリアパス】 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。同社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度が充実しています。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
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QAエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義/設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計(テストケース作成)およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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法人営業<業務用空調機器>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 <具体的には> ・業務用空調・換気機器を中心とした空調システムの提案・販売 ・設計事務所へのスペックイン営業および、サブコン・エネルギー会社向けの物件別営業 ・ゼネコンに対する階層別営業(本支店・現場)およびスペックイン提案 ・同社グループとしての強み・ネットワークを活かした、施主への直接営業や指名獲得を目的とした上流営業 <取り扱い商品> パッケージエアコン(PAC)/ガスヒートポンプエアコン(GHP)/吸収式冷凍機 ■キャリアパス 入社後は、導入研修を通じて商品知識・社内システムを習得していただきます。また、必要に応じて工場での商品講習会(PAC・GHP・吸収式など)にも参加可能です。 ・入社後しばらくは先輩社員と同行し、OJTを通じて実務を習得 ・経験者の方は、早期に担当を持ち、大型案件にも積極的に関わっていただきます ・若手・未経験分野のある方も、段階的に業務を任せていき、早期の独り立ちを目指します 将来的には、担当者としての専門性を高めるだけでなく、チームを率いる管理職・次世代の中核人材としての活躍を期待しています。また、資格取得支援制度も充実しており、長期的なキャリア形成を会社としてバックアップします。
サービスエンジニア
■同社にて自動車整備用機械工具のサービスエンジニアを担当していただきます。 【具体的には】 日産自動車などの大手カーディーラーや車検場などに向けてリフト、サイドスリップテスターなどの整備・車検用機器の点検・メンテナンス・サービスフロントを行っていただきます。自ら点検、修理に赴く現場もありますが協力会社への対応依頼も頻繁に行っていただきます。特に、リフト、車検機などの据付・敷設工事は関係先をとりまとめていただき、中心となって担当いただく業務です。 【入社後】 入社後は先輩社員との同行で基本的にはOJTで仕事を覚えていただきます。過去に自動車整備士を経験していた方が多数入社しており、整備士のご経験を活かしてワークライフバランスも重視して活躍いただける環境です。 【エリア担当制】 担当エリアの顧客に向けてのご対応 担当エリア:九州(福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄) ※半年程度のOJTを経た後、適性・他課員の状況や市況感を鑑みて担当を決定します。 ※社用車の運転、顧客要望での休日出勤が発生します。 【キャリア】 30代後半で主任、40歳で課長代理、40代半ばで課長
提案営業
■自動車整備用機器部門にて、日産自動車系列などの大手カーディーラーや車検場などに向けテスター(車両検査機器)やリフト、エアーコンプレッサーなどの整備・車検用機器の販売を行っていただきます。 【具体的には】 顧客はほぼ決まっているのでルート営業や引き合い対応で新規機械の導入や部品交換の提案で案件を取っていただきます。見積などの書類作成、発注対応、案件の大きさによってはサービス担当、関係先(工事業者など)とのやり取り、設備の導入工事立ち合いまで関わっていただきます。 【エリア担当制】担当エリア:九州(福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄) 担当エリアの顧客に向けて営業 ※日常的な社用車運転や状況に応じて休日出勤が発生します。 【営業先】大手カーメーカーのディーラーなど
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
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生成AIエンジニア
■同社にてAIエンジニアとして開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
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新規開拓営業<LED照明等>
■工場、オフィス、商業施設や官公庁などへLED照明をはじめとする幅広い商材を提案します。同社グループで展開しているすべての商材を、自分のアイデアで組み合わせ提案できます。省エネによるコストダウンや、空間の快適性・演出性を高める提案や、建築内装資材、内装什器、スチールラック、業務用家具などグループ全体のシナジーを活かした戦略的な営業活動を行い、顧客の課題解決をトータルでサポートします。 【具体的には】 ・LED照明 ・エアソリューション(空調設備など) ・映像ソリューション(プロジェクター、電子黒板など) ・建築資材(タイル、フロア資材など) ・スポーツ商材(人工芝、ビジョン、観覧席など) ・ストアソリューション(システム什器、販促プロジェクターなど) ・loTソリューション(AIカメラ、位置情報サービスなど) ・オフィス家具、事務器(チェア、デスクなど) ※上記はあくまで一例です。同社グループの製品、サービスをかけ合わせて提案することが可能です。
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組み込みソフトウェアエンジニア
同社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つ顧客向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値を顧客に提供しています。 【具体的には】 ・DX推進事業 ・GPU計算モジュールの高速化 ・ハード/ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境:Java・C・C++・Python2・Python3 フレームワーク:Vue.js その他開発環境:Linux・Windows 開発支援ツール:Git・GitHub 開発手法:プロジェクトごとに選択 開発内容タイプ:B2B クラウドプラットフォーム:Amazon Web Service・Microsoft Azure
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フィールドエンジニア
■自社製品(建設機械)のメンテナンスに付帯する業務全般 【具体的には】 ■事務所内作業 電話・メール対応 →協力工場などからメーカー(加藤製作所)への問い合わせ、発注対応(製品の詳細説明や整備の仕方、部品発注など) ■外出業務 整備協力工場などへ出向き指導や整備業務:現場出張(日帰り) →電話・メールでは対応が難しいものは、現場へ赴き指導及び、協力工場と一緒に整備 ■出向業務 加藤製作所の社員として協力サービス工場へ出向常駐し現場作業(整備・メンテナンス)に従事。 尚、福利厚生待遇等に関しては変更はございませんのでご安心下さい。 ※入社後半年~1年間、テクニカルセンターでの研修あり(習熟度により期間変動) 【残業時間】 月10~20時間前後(稀な特需が合った場合は左記超える月もあり※震災復興など) ※拠点により変動あり 【転勤制度】 制度上転勤はありますが、実態は10年以上異動なしになっております。(管理職は除く) →異動することでお客様へサービス質の変化がないように事実上異動なしとされています。 【休日出勤】 (土)・(祝)は現場レベルで緊急時に対応が生じる可能性がございます。 基本的に顧客担当者が対応となりますが、頻度は非常に少ないです(半年で1~2回あるかないか)。 また、対応時は休日出勤となりますので、代休取得も可能になります。 ※入社3~4年は担当企業を持たないため、緊急出勤はございません。
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サービスエンジニア(空調)
■既設のビル・店舗等の機器の保守メンテナンス(業務用空調設備、冷凍機)業務を担当していただきます。 【具体的には】 <勤務地>福岡県福岡市 ※一部隣県への出張がありますが、基本的には日帰りでの対応になります。 <業務内容> ・製品トラブルなどが発生した際の顧客先でのトラブルシュート業務 ・顧客への見積もり提出などに伴う準備、交渉業務 ・トラブルシュートおよびそれに伴うレポート作成業務 ・顧客との定例会、打ち合わせ、交渉 ・小工事の立ち合い ※基本的には土日休みですが、休日出勤が発生する可能性があります。頻度としては月2回程度発生する可能性があり、休日出勤が発生した場合は振替休日を取得していただきます。 ※緊急時の夜間での対応については2ヶ月に1回程度2名体制による夜間待機があります。(この際も別途電話の対応窓口があるため、個人の番号に電話が来ることは基本的にありません。)夜間待機時の出勤は3回に1回程度です。 ※小工事や営業に関わることもあり、将来的にさまざまなキャリアへの可能性もございます。
法人営業<機械/電気/電子製品>
■空圧機器における世界的リーディングカンパニーである同社にて、製造業全体の自動化を支える製品群を背景に、課題解決型の法人営業を通じて顧客の生産性向上・省エネ・品質改善に貢献いただきます。 【具体的には】 ・自社製品(空圧制御機器、流体制御機器、電動アクチュエータ、無線機器等)の提案営業 ・顧客は主に製造業(半導体・完成車・家電製品・医薬品) メーカー ・既存顧客へのルート営業中心(他社からの切り替え提案などで新規発生) ・技術部門と連携し、用途や課題に応じた製品選定・カスタマイズ提案 ・見積・納期調整、納入・アフターフォローまで一貫対応 ・営業先は工場や研究開発拠点など、生産現場に密着
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
スマートファクトリAI開発<データ分析系:異常/予兆検知、因果分析>
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発<画像系:自動駐車、おもてなしサービス>
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をご担当いただきます。。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)