エンタープライズ、データセンター及びAIサーバ向けSSDのファームウェア開発担当として、下記業務をご担当いただきます。 ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めているため、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■設計業務 ・初期：SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・担当モジュール開発：機能設計、コーディング、デバッグ ・仕様管理：各種関連ドキュメントの作成 ■評価業務 ・初期：SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・計画策定：設計者と連携した評価計画の立案 ・テスト実行：テストコードの作成・実行 ・品質管理：不具合や問題点の調査・分析 【使用ツール】 C／C++, Python, AIツール Linux、Windows、Redmine. Jira、Jenkins 等
SSD製造装置を制御するプログラムの開発を担当いただきます。制御プログラムは検査装置本体やテストスクリプトの実行を制御するプラットフォームプログラムと被試験SSDに対してWriteやRead等のコマンド発行を実行するテストプログラムの2種類で構成されており、いずれかのプログラム開発を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】※主な開発フローは下記の通りです。 1) SSD製品設計者から発行される要求仕様書に基づきプログラム設計に必要な情報を入手。細部について、製品設計者と打ち合わせを重ねながら最終仕様を確定 2) 要件定義書を作成し、完成したらコーディングに移行 3) 上記と並行して評価計画を作成しプログラムの動作検証、要求仕様通り動作するかといった機能検証に加え、最終的なリリースに向けて異常処理や例外処理といった非機能要件についても様々な試験を行う 【使用ツール】 ■作業環境：Linux(CentOS/Ubuntu)とWindows(Windows11) ■使用言語：C/C++/C#を主に、PythonやRustを補助的に使用 【業務のやりがい・魅力】 様々な品質管理手法を応用しながら比較的大規模な開発環境でソフトウェア開発に携わることができ、また海外企業との取引も多く非常にグローバルな環境でスキルアップが可能です。また社内にはファームウェア・ミドルウェア・オープンソース等の専門知識を持つ技術者が多数在籍しており、レベルの高い環境で開発業務に取り組むことができます。 【技術優位性】 キオクシアのSSDは全世界のデータセンターやITインフラで多数稼働しており、SSDは台湾やタイといった海外工場で生産しており、自身が携わった技術がグローバルに展開されていくのを体感できます。
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プリンター製品のIoTデータを活用した、BtoC向けサブスクリプションサービスの設計・開発 ・クラウド上に新規構築するサービスのアーキテクチャ設計／実装／運用 ・稼働中サービスの新機能開発/改善/リファクタリング ・利用データの分析に基づくサービス改善の要件・仕様策定と、関係部門・販社との合意形成 ●将来的なキャリアパス クラウドサービス開発のプロフェッショナルとして長期的に成長できる環境です。技術を極めてスペシャリスト／アーキテクトとして最先端の現場を牽引する道、経験とリーダーシップを活かしてプロジェクトマネージャー／チームリーダーとして組織を導く道のいずれも選べます。希望に応じて海外販社への出向など、グローバルに経験を広げる機会もあります。技術・マネジメント・グローバルの各方向で、キャリアを描けます。
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グループの情報セキュリティ体制の更なる強化を図る為、セキュリティ戦略の立案や情報セキュリティガバナンス強化を推進する役割を担って頂きます。 【具体的には】 サイバー攻撃への対策強化やインシデント対応、規程/ガイドラインの策定、ISO27001に基づく情報セキュリティ監査等、国内外グループ会社への支援も含め、グループの情報セキュリティを強化するチームで業務にあたっていただきます。 ●将来的なキャリアパス ITセキュリティ・情報管理関連のスペシャリストやマネージャー。また、本人の希望に応じて部内ローテーションもあるため、IT分野全般のマネージャーなどを想定。
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■同社にて製造現場・業務部門の課題を整理し、関係部門や外部ベンダーと連携しながら、DXテーマの構想化・要件化・導入推進・定着化・横展開までを担っていただきます。 システム導入そのものを目的とするのではなく、現場業務の改善と事業成果への接続を重視し、必要に応じてMESを含む各種デジタル施策を推進していただく役割です。 【具体的には】 ・課題の整理・構造化 ・業務要件・システム要件整理 ・推進計画策定／進捗・課題・リスク管理 ・関係部門・各拠点・外部ベンダー連携による導入推進 ・運用定着・教育・改善・横展開、必要に応じたMES領域の改善 【この仕事を通じて得られること】 ・製造現場の業務改革を、構想から定着化まで一気通貫で経験できます ・1拠点対応に留まらず、事業部全体への横展開・標準化に関われます ・現場・業務・IT・ベンダーをつなぐハブとして、上流から実行まで担えます ・システム導入に閉じず、事業に効くDXの進め方を身につけられます
データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外データの収集・統合・蓄積（IoT/業務システム等） ・データモデル設計およびデータ品質管理 ・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発 ・経営・業務意思決定を支援するデータ分析 ・各部門と連携したKPI設計および可視化 ・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育 ・海外拠点を含めたデータ統合・標準化 ・「データドリブン経営基盤」の実現 等 将来的には本領域のチームリーダーとなっていただきます。
AIツールを活用した業務プロセスの効率化と業務変革に取り組むAIエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Copilot Studioを活用したAIエージェントの企画・設計・開発 ・社内業務に特化したAI活用ユースケースの創出・実装 ・業務プロセスの効率化・自動化（問い合わせ対応、定型業務など） ・エージェントの社内展開および利用促進（教育・ガイド整備） ・Microsoft 365/Power Platformと連携した業務基盤の高度化 ・社内ナレッジを活用したAI活用環境の整備 ・利用状況の可視化・改善サイクルの確立 ・海外拠点を含めたグローバル展開の推進 等 将来的には本領域のチームリーダーとなっていただきます。
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■半導体製造装置の組み込み設計・開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・ロボットコントローラー、画像処理等、外部制御機器との通信について、外部委託業者と共同で通信仕様策定 ・仕様策定後に設計業務に携わっていただきます。 ・設計リーダーがメンターにつき、相談をしながら開発を進めていただきます。 【こんな方におすすめです！】 ★グローバルな事業に携わりたい方 半導体製造装置の売上は、「6割強」アジア圏が占めています。同社も中国（蘇州・上海）と日本に拠点を持ち、グローバルに開発・販売を進めています。 ⇒御本人様の希望があれば、海外出張も可能です◎ ★エンジニアとしての市場価値をあげていきたい方 同社では、様々なバックを持つ経験のあるメンバーが揃っており、「熱意や思いを持ったメンバーはどんどん育成していきたい」というお話をされておりました。現場でトライアンドエラーを繰り返ししながら、開発の最上流工程から関わることで、より深い専門性を身につけ、メカトロニクス分野における自身の市場価値を高められます。
■社内のプロジェクト推進メンバーやその他関連する部署と密に連携を取りながら、各社との取り組みの提案や骨子を作りあげて、社外への提案、議論をするために、人脈を拡げ、最適なステークホルダーとのアライアンスの場を設定していくことで、ポートの設置導入に繋げていただきます。CEOや様々なネットワーク・コミュニティを介して、スケールの大きい座組みでのアライアンスを仕掛けていただけることが期待されているポジションです。 【具体的には】以下いずれか、または複数を担当いただきます。（能力やご希望によってミッションは調整されます） ・主要な土地を持つ民間企業とのアライアンス ・電鉄会社、大手不動産ディベロッパーなどのナショナルクライアントとのアライアンス ・「ポート」を原資とした同社売上への貢献 ※ゆくゆくは、目標達成に向けたプロジェクトマネジメントまで担っていっただけることが期待されています。 【組織とポジションについて】 事業推進部は、同社サービスの推進のため、行政・各地域・民間様々なクライアントに対して、適切なアライアンスを行いながら、同社売上の肝を握る「ポート」設置導入の営業を行なっている部署になります。「ポート」をいかに効率的に獲得してくか、という点の企画についての責任も負っています。 【仕事の魅力】 ・行政・各地域・民間企業など様々なステークホルダーに影響を与えることができます ・提案を通じてまちづくりに貢献することができます ・街の新たなインフラとして注目度の高い仕事に携わることができます
■同社にて、以下のいずれか、または複数をご担当いただきます。（能力やご希望によってミッションは調整されます） 【具体的には】 ・不動産管理会社や土地オーナー様をはじめ、土地の使途についての意思決定権者へのポート開設提案 ・既存顧客に対するリテンション・深耕・拡大のための各種アクション ※ゆくゆくは、目標達成に向けたプロジェクトマネジメントまで担っていっただけることが期待されています。社内のプロジェクト推進メンバーやその他関連する部署と密に連携を取りながら、各社との取り組みの提案や骨子を作りあげて、社外への提案、議論をするために、人脈を拡げ、最適なステークホルダーとのアライアンスの場を設定していくことで、ポートの設置導入に繋げていただきます。社内外問わず様々なネットワーク・コミュニティを介して、スケールの大きい座組みを構築いただけることも期待されています。 【ポジションの魅力】 ・提案を通じてまちづくりに貢献することができます。 ・新たな移動手段および交通網として同社サービスを普及させることで、街のインフラづくりに携わることができます。 ・関係者を巻き込みながら、自身でディレクションしながら各案件を進めるので、戦略的な思考やプロジェクトマネジメントスキルを活かすことができます。
■Tech Touch領域の責任者として、下記3つの役割を主体的に担い、企画・実行をリードしていただきます。 【具体的には】 ■ロイヤリティの強化 NPS調査やコンテンツ作成、コミュニティ企画などを通じて、オーナーのロイヤリティを向上させるためのあらゆる戦略を立案・実行 ■ アウトカムの強化 カスタマージャーニーの設計や価値提供パッケージの企画などを通じて、オーナーがポート導入によって得られる本質的な価値（アウトカム）を最大化させるための戦略を立案・実行 ■オペレーションの強化 解約・契約拡大分析やヘルススコアの再設計、セールスからの引き継ぎフローの見直しなどを通じて、オーナーとのコミュニケーションとサクセス活動全体の最適化を推進 【ポジションの魅力】 ・オーナーのLTV向上は同社の持続的成長に直結する重要なミッションであり、自らの手で未来の基盤を創るという大きなやりがいを実感できます。 ・入社後はまずプレイングリーダーとして同社の事業や担うミッションについてキャッチアップいただき、その後、戦略立案や将来的なチーム組成など、マネージャーとしてのキャリアパスを目指すことができます。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ハイタッチ〜ミッドタッチによる顧客との関係構築 ・顧客カルテおよびヘルススコアを用いた解約リスクマネジメント ・アップセルやエクスパンションのための顧客折衝 ・その他、関西エリアでの利用活性を牽引するポートオーナーとの、長期的なパートナーシップ構築に向けたプロジェクト推進など 【ポジションの魅力】 ・エリアの交通インフラを支える重要ポート（ターミナル駅のイメージ）の維持は、同社の持続的成長に直結する重要なミッションであり、自らの手で未来の基盤を創るという大きなやりがいを実感できます。 ・大きな裁量のもとで動いていただきます。
■同社にて、契約・支払管理のプロセスマネジメントをリードしていただきます。 【具体的には】 ■オペレーションのマネジメントと仕組み化 ・数万件に及ぶ契約データの管理、および契約書・支払通知書といった法定帳票の適切な運用フローの構築 ・毎月の協力金計算、および経理部門へ提出する支払データの精査・承認プロセスの最適化 ■業務プロセス改革の推進 ・手作業によるオペレーションを見直し、Salesforceを駆使した「ミスが起きない、スケールする仕組み」への転換を主導 ■部門横断での連携とガバナンス強化 ・インボイス制度などの法改正に対応した、経理・法務部門との支払フローのアップデート ・事業の成長に合わせた計上ルールの調整や、データ整合性の担保 【ポジションの魅力】 同社が目指すのは、社会のインフラとなるサービスです。その上で、このポジションはいわば「交通インフラを裏から支える司令塔」のような存在です。今後ポートがさらに増えていく未来を見据え、事業の根幹を支える業務基盤そのものをデザインする、ダイナミックで責任のある仕事です。
■同社情報システム部門において、シニアアプリケーション運用・開発リーダーを担当頂きます。 他社支援ベンダーとの協業経験、商用アプリケーションの評価・選択経験、データベースの知識と全体設計の経験を活かし、導入後の運用までを見据えたアプリケーションシステム開発、シニアアプリケーション運用、開発のリーダーとしてご尽力いただきます 【具体的には】 ・リーダーとして、運用体制の最適化・構築、半導体事業におけるアプリケーション開発プロジェクトの推進 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの全工程を統括 ・データベースの調査、設計、構築を行い、データの整合性とセキュリティを確保 ・導入後の運用や保守を考慮した、拡張性・保守性の高いシステムを構築 ・国内外のチームメンバーとの円滑なコミュニケーションを図り、プロジェクトを成功に導く ・最新技術動向を常に把握し、必要に応じて提案・導入を検討 ・英語での資料作成やプレゼンテーション ・他社支援ベンダーと連携し、プロジェクトを円滑に進める ・商用アプリケーションの選定・導入、既存システムとの連携など 開発環境：Java、C、その他 データベース：RDB全般
■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 【同社で半導体エンジニアとして働く魅力】 ・世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用) 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント（メンバー育成、業務管理） 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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道路情報の先読み機能を搭載した車載ロケータシステム（ハードウェア/ソフトウェア/サーバ）開発のプロジェクトマネジメント業務を担当していただききます。また、位置情報技術を活用した車両連携システムの要件定義、関連部署連携、システム開発、評価の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトの進行管理を担当し、計画策定から納品までの全工程をリードします ・関係部署や顧客と調整を行い、スケジュール・予算を管理するとともに、品質を確保します ・プロジェクトの課題把握と解決策の提案・実行します ・プロジェクトの成果物が顧客要求や仕様に沿っているかを確認します ・最新AI技術を駆使してADAS/ADの調査・技術検討・先行試作開発をします 【ポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・量産設計から先行テーマまで、幅広い領域でプロダクト視点を磨けます。 ・並行開発や仕様変更、グローバル連携の複雑さ、品質を崩さず期日を守る判断が求められるところの難しさもありますが、課題の可視化から解決提案、プロダクト量産化/市場投入、顧客/市場評価獲得まで、努力が成果へダイレクトに結びつきます。 ■製品・サービスの魅力 同社は自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを誇り、LBS製品本部は車載位置情報サービスの中核を担います。弊社での強みであるカーナビで培った高度な位置情報技術をコアとした車載プロダクト開発・サービス開発を高品質で実現してきました。今後は次世代モビリティサービスを推進し、UX改善やグローバル顧客との協働を通じて新しい価値を創出します。挑戦と成長を実感できる職場環境です。 ■体制・教育 ・技術開発部署向け社内外研修受講可 ・Udemy講座受講可 ・トヨタソフトウェアアカデミー講座受講可
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・対象製品のOEMとの要求仕様や開発スケジュールの折衝（対象製品：車載向けの電動シート、サンルーフ、グリルシャッター、パワースライドドアなどの乗員利便性、快適性向上に寄与する製品群） ・制御、ソフトウェア開発に関連する設計〜テスト ・BPとのブリッジ 【具体的には】 使用ツール：ソフトウェア実装のためのIDE、MATLAB/Simulink、Gitホスティングサービス 職場環境：メカ設計者、ECUハードウェア設計者、ソフトウェア設計者など様々な領域のエキスパートが在籍しており、各領域のメンバーと一つのチームとして協力しながらプロジェクトを遂行しています。業務を通じて専門外の領域の知識も学ぶことができます。 【業務のやりがい】 サンルーフ、電動シートなど、顧客が直に触れる製品を扱っており、自ら設計したソフトウェアを実機で確認できる職場環境のため顧客に届く商品を触って体感できるのが最大の魅力です。設計現場では自動車用ソフトウェア設計に必要なスキルはもとより、Matlab/Simulinkベースのモデル開発や生成AIへの取り組みを実施しており、新たな設計手法に常にチャレンジできる会社風土です。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
バッテリーマネジメントシステムの企画・設計・開発に必要な要素技術の発掘、原理検証をご担当いただきます。 −業務例（ご経験に応じて内容相談させていただきます）− ・BMSのシステムアーキテクチャ設計の課題を解決する要素技術の抽出（セル構成、電圧・電流・温度計測構成、冗長性設計 等） ・BMS ICを活用したバッテリー制御ロジック設計の課題を解決する要素技術の抽出（SOC/SOH推定、セルバランス、フェイルセーフ設計） ・パワーエレクトロニクス機器との協調制御・インターフェース設計 ・MILS／実機評価による制御検証、課題抽出 【具体的には】 xEV向けバッテリーマネジメントシステム（BMS）やパワーエレクトロニクス機器（電力変換機器）の企画・設計・試作、およびバッテリーマネジメントシステムに関する要素技術開発の発掘・原理検証などの開発業務を、経験とスキルに応じてご担当いただきます。 【業務のやりがい】 同社は"移動"を支える多くの製品やサービスを取り扱っており、"自動車に一番近い"部品メーカーです。様々な技術や知識、経験を持つメンバーとともに、会社の次なる柱となりうる新規事業開発に初期から参画し、車の電動化を通してエネルギーバリューチェーン事業にも貢献できる可能性がある仕事です。
ガスヒートポンプ（GHP）の空調システム制御設計・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 就業当初は空調システムの制御仕様作成の業務に携わっていただきます。将来的には空調システム制御設計のみならずガスヒートポンプ全体のシステム設計へも携わっていただこうと考えています。 【業務のやりがい】 ・再生可能エネルギー普及に伴う社会課題（送電網の脆弱性）解決に貢献することができる。 ・災害に強い空調設備を開発し、インフラ老朽化と気候変動により高まっている災害リスクの低減に貢献できる。 ・自分のアイデアを提案・具現化し、新しい製品の提案が可能。 ・部品ではなく、最終製品の設計ができる。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引していただきます。 全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進します。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を同社は目指しています。 【担当いただく業務】 ■ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ■先端IT／AIを活用したソリューション of 提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ■コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ■OSSや先端IT／AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング） ■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※同ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
海外子会社に開発を委託しているPC向けSSDのファームウェア開発の委託管理を担当します。開発チームが実施する要件分析から設計、実装、テストまでの開発プロセス全体を監督し、プロジェクトの進捗管理や品質管理を実施します。新製品の開発に向けては、顧客からの新しい要求、最新の技術動向や競合分析を通じて、製品に搭載する新機能について技術検討を行います。 【具体的な仕事内容】 現在、PC向けSSDのファームウェア開発は台湾の子会社に委託しています。入社後は、いずれかの製品開発に携わり、以下の業務を行っていただきます。 A)設計・開発管理： 台湾子会社の開発チームと連携し、要求分析や設計方針の決定に関与します。主要なマイルストーンと評価基準を設定し、プロジェクトの進捗をモニタリングします。 B)テスト管理： 開発したファームウェアの品質を確保するために実施するテスト計画策定に関与し、テスト実施を監督します。テスト結果に基づき、必要な修正を指示し、品質向上に貢献します。 C)コミュニケーション： 定期的にステークホルダーにプロジェクトの進捗を報告します。問題発生時は迅速に対応し、適切なソリューションを提案します。 D)継続的なプロセス改善： 開発プロセスをより効果的にするための提案を行い、実行に移します。業務の効率化や品質向上を目指し、ベストプラクティスを導入します。 【使用ツール】 開発言語／環境、ツール：C/C++, Python, Linux, Windows, ARM Coretexシリーズなどの組み込み向けプロセッサ, ARM DS, IAR compiler, Redmine, Jira, Git など
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
企業情報を見る
■半導体検査・計測製品のセキュリティを強化するため、部門PSIRT（Product Security Incident Response Team）の一員として活躍いただける人材を募集しています。このポジションでは、製品やサービスに関連するセキュリティインシデントの管理と対応、脆弱性の評価と修正を主導していただきます。 【職務詳細】自組織の製品について部門PSIRT業務を行っていただきます。 ①SBOMの構成管理 ②セキュリティインシデントに関する内外のステークホルダーとのコミュニケーション ③セキュリティインシデント対応プロセスの管理・実行・改善・標準化 ④セキュリティインシデントの調査、および解決策の提供 ⑤セキュリティパッチやアップデートの開発チームとの調整 【仕事の魅力】 ・最前線での活躍：サイバーセキュリティの最前線で、製品やサービスのセキュリティを守る重要な役割を担います。迅速なインシデント対応や脆弱性修正を通じて、製品の品質向上に直接貢献できます。 ・成長の機会：日々進化するサイバー脅威に対応する中で、最新のセキュリティ技術や手法を習得する機会が豊富にあります。また、他部門との連携を通じて、幅広い技術的スキルや知識を深めることができます。 ・チームの一員としての影響力：PSIRTチームの一員として、プロセス改善や標準化に積極的に関与し、組織全体のセキュリティ対応力の向上に寄与できます。自身のアイデアや提案が実際の改善に反映されるやりがいがあります。 【組織構成・働き方】4名程度。 ベテラン社員が多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートしていただけるため、技術力を高めるのには最適な環境です。 勤務形態はハイブリッドワークを採用、ご希望に応じて出社勤務および在宅勤務が選択可能、平均残業時間は20～30時間/月です。
