車載SoC向けAIモデル実装・最適化エンジニア(エッジAI推論基盤の先行開発)
AIモデル(画像認識モデルから、LLM/VLM/VLAなどの生成AIまで)を、車載SoCおよびGPU/NPUなどのAIアクセラレータに実装し、量子化・軽量化・高速化を行います。 主担当はご経験に合わせて以下から決定致します。 【具体的には】 ・車載制約下で動くモデルの軽量化(蒸留・枝刈り、構造の工夫など)と、精度・速度・電力のトレードオフ評価 ・量子化(INT8/INT4など、PTQ/QAT)による省メモリ化と、精度の検証 ・推論エンジン/コンパイラを使ったグラフ最適化、演算融合、カーネルのチューニング ・オンチップメモリ/DRAMを前提としたメモリ使用量の削減と、データ転送の最適化 ・車載SoC/アクセラレータの技術評価・ベンチマークと、次世代SoCへの要件検討 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最先端の生成AIを「クルマに載せる」という難しい課題に、先行開発の立場から挑戦できます ・成果を事業部に移管して製品化につなげ、より安全で快適な移動に貢献できます ・AI・ソフトウェア・ハードウェアを横断して経験でき、「AI実装×車載」という希少な専門性が身につきます