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同社にて、倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をご担当いただきます。 ※ 将来的には、開発技術を世の中に出すための量産開発への移行もご担当いただきます。 【具体的には】 上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発 ・研究テーマの立ち上げ ・大学・研究機関との共同研究 【業務のやりがい】 ・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます ・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます 【想定されるキャリアパス】 開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
同社にて、以下プロジェクトリーダー業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・国内各拠点のネットワーク高度化 ・各拠点ネットワーク機器老朽化更新 ・回線増速対応などの整備 【環境】 Cisco、PaloAlto、Fortinet L3、L2、Firewall、無線LAN 【やりがい】 グローバル200拠点を対象とした大規模ネットワーク環境で、クラウド連携やゼロトラストなど最先端の取り組みをリードできる点が魅力です。関係部門や海外拠点を巻き込みながらプロジェクトを推進する中で、技術力とマネジメント力の双方を実践的に高められます。また、自身の取り組みが全社のインフラ品質向上に直結するため、大きな達成感と影響力を実感できるポジションです。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・情報セキュリティに関するルールの策定、社内定着活動 ・ISO27000、ISO21434、TISAX、ENX_VCSなどの認証取得対応 【具体的には】 ・ISO27000シリーズ、ISO/SAE 21434、TISAX、CyberResilienceAct、等の要求事項把握 ・上記と社内ルールとのギャップ調査、課題抽出、ルール化 ・ルール遵守活動、監査、教育 ・各種認証取得活動 【やりがい】 日々進化するサイバーリスクから会社及びステークフォルダーの資産を守り、安心安全なモビリティ社会を実現する要として社会に貢献しています。 同社グループを束ね、自動車業界においてトップレベルの情報セキュリティ対策を追及できます。
機微な情報を扱う管理システムにおいて、セキュリティを前提とした要件定義・アーキテクチャ設計・運用設計を担当いただきます。 機密性・完全性・可用性を踏まえたシステムの全体設計を行い、利用部門・運用部門と連携しながら、全社／グループで継続的に運用できる仕組みとして定着させます。 ※開発実装は別メンバーが担当します。本ポジションは上流工程および全体設計・推進が主となります。 【具体的には】 ・機微情報管理の企画・要件定義 ユーザー部門と連携し、守るべき情報・業務フローを整理し要件化 ・アーキテクチャ設計・運用設計 セキュリティ（アクセス制御・暗号化等）と可用性・BCPを踏まえた全体設計 【やりがい】 ・高度化するサイバー脅威に対し、グループ全体のセキュリティ戦略・対策をリードし、経営基盤の強化に貢献できます ・グループおよびサプライチェーン全体の課題を自ら特定し、企画から実行まで一貫して推進できます ・グローバル環境で各拠点を巻き込み、世界レベルのセキュリティ体制構築を主導できます
グローバルに展開するアイシングループ全体の情報セキュリティ対策のうち、主にインフラ領域におけるセキュリティ統制について、標準設計から展開までを担っていただきます。 ID/IAM、ネットワーク、OA、資産管理などの共通基盤を対象に、各地域拠点と連携しながら標準化と統制強化を推進し、当該領域の中核リーダとして実行を牽引していただきます。 【具体的には】 ・ITインフラ領域におけるセキュリティ対策のグローバル統制の実装・推進 ・各地域・拠点と連携したセキュリティ施策の企画・推進・定着化 【やりがい】 ・高度化するサイバー脅威に対し、グループ全体のセキュリティ戦略・対策をリードし、経営基盤の強化に貢献できます ・グループおよびサプライチェーン全体の課題を自ら特定し、企画から実行まで一貫して推進できます ・グローバル環境で各拠点を巻き込み、世界レベルのセキュリティ体制構築を主導できます
業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認 ・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討 ・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進 ・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進 ・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進 Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub 【やりがい】 アイシングループ全体の業務効率化・資産活用の高度化に直結する業務システム開発に携われることが魅力です。現場課題の解決だけでなく、業務改革や全体最適にも貢献でき、自らの仕事が利用現場の変化や事業価値の向上につながる実感を得られます。また、利用部門と近い距離で課題解決に取り組みながら、将来的には新技術の活用も含めて開発の進め方そのものを進化させていける環境があります。
HOSTコンピュータを中心としたレガシーIT基盤(IBM zO/S、IBM pServer、IBM iSeries[AS400])からの脱却に向け、現状分析・課題抽出からモダナイゼーション計画の実行推進までを担当していただきます。 【具体的には】 脱レガシーIT基盤を進める為の調査、開発、移行 ・オープン系／クラウド環境への移行設計と、データ移行 ・レガシー言語(PL/I)等で作成された既存アプリケーションの解析およびドキュメント化 ・段階的なアプリケーション廃止と切替計画の推進 【使用技術・環境例】 ・HOST(zO/S)：COBOL、PL/I、EASY、JCL、DB2 ・IBM pServer：JAVA、AIX、WACs、WAS、MQ、DB2 ・IBM iSeries[AS400]：RPG、等 【やりがい】 主に以下の点が挙げられます。 ・基幹アプリケーション刷新という影響範囲の大きいプロジェクトに関わることが出来る ・業務部門やアプリケーション開発部門と連携し、ビジネス変革に直接貢献できる ・DX推進の中核人材としてキャリア形成が可能
同社にて、HPCサーバの導入企画、システム設計やHPCサーバマシンの構築、ジョブスケジューラーを使ったシステムの構築を担当いただきます。 【具体的には】 Linuxベースのサーバ構築 ジョブスケジューラ（PBS,GRIDENGINE)によるジョブコントロールシステム構築 オーケストレーションツール（Kubernetes)によるMLOps環境構築 Lustre高速ストレージ環境 【やりがい】 最新鋭のGPUマシンを駆使し、ハイパフォーマンスを追求する業務です。 さまざまな先端技術を取り入れながら、さらなるスキル、ノウハウの向上が期待できます。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想環境（CG/物理シミュレーション）の構築・運用 ・ニューラルレンダリングやAI技術の応用検討・実装 ・実車評価との整合性検証、シミュレーション精度向上 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 最先端のAI・CG技術を業務で活用できます。 ✓ 自動運転・ADAS向けの大規模な仮想環境開発を通じて、画像認識・コンピュータグラフィックス・シミュレーション技術の専門性を高められます。 ✓ 研究開発から実用化まで一貫して携わり、次世代モビリティ開発に貢献できます。 【募集背景】 自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の開発では、膨大な走行データが必要となります。実車による走行データの取得が行われていますが、すべての状況を網羅するには時間やコストの面で限界があります。そこで同社は、仮想空間を活用したシミュレーション環境の構築に取り組んでおり、道路、車両、歩行者などをCGで再現することで、現実に近い環境での評価を可能にしています。これにより、開発効率と品質のさらなる向上を目指しています。最近では、NeRFやGaussian Splattingなどのニューラルレンダリング技術、生成AIを活用した環境表現技術など、CG分野にも革新的な技術が次々と登場しています。これらを積極的に取り入れ、仮想空間のさらなるリアリティと柔軟性の向上を目指しています。未解決の技術課題に挑戦しながら、次世代のモビリティ開発を支える仮想環境を共に創り上げていく仲間を募集しています。
グループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■業務のやりがい ・グループ(約16万人)や関係者の業務をAI・データサイエンス活用することで変革する、その先導を担う全社組織に参画してAI先端技術および活用方法を検討、さらに展開を担うことで自動車部品業界の変革へリーチすることができます ・CTO含めて上位レイヤーを巻き込みながらミッションを推進をしており、俯瞰した立場から変革のリードをしていくことが可能です ■身につくスキル ・製造業ならではのAI活用を深めることができ、様々なものづくり技術を知ることで自身のスキルや知識を成長させる事ができます。あわせて、他分野にも応用可能なAIシステム開発・要件定義力を高めることができます ・業務を通じて、全社や業界俯瞰した計画推進・マネジメントスキルの習得。そして社外からの情報収集・交渉など、多岐にわたる関係構築とコミュニケーションスキルも深める事ができます
モノづくりの現場にいるからこそ可能な密なコミュニケーションと現地現物を通じて、半導体設計・開発業務のあるべき姿と、その実現方法を企画していただきます。 【具体的には】 IT/AIを活用したDX(業務変革)に取り組んでいただきます ・半導体設計・検証資料の自動生成AIシステム開発 ・技術会議資料レビュー支援AIシステム開発 ・部材発注作業を自動化するAIエージェント開発 ・全社/部内の業務ルールを確認できるAIシステム開発 ・半導体製造工程への指示資料を作成支援するシステム開発 ・半導体試作品データ分析を支援するシステム開発 また、部全体の機能部門として、以下の「仕事のやり方を変える」業務にも携わっていただきます。 ・製品開発プロセスの標準化 ・プロジェクトマネジメント強化(あるべき仕事の進め方整理および支援ツール導入) ・部員のデジタルスキル向上支援 【業務のやりがい・魅力】 ・ユーザーとのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、解決方法の企画からシステム要件定義までを行い、課題解決へ導く経験を積むことができます。 ・リーダーとして、システム開発などDXに関するプロジェクト推進の経験を得ることができます。 ・Azure OpenAI API（またはそれに準ずる技術）を活用したAIアプリケーション開発を経験できます。 ・スクラム開発手法や、Webアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発を経験できます。 ・企画部門として、仕事のやり方を変えるための企画業務全般を経験できます。
デジタルキーシステムにおける、車両制御ソフトウェアの設計・開発をご担当いただきます。 「PM（管理）」だけでなく、まずは技術のスペシャリストとして現場の課題解決を主導していただきます。 ※技術系としての採用となります。 【具体的には】 次世代通信プロトコルの実装・検証： BLE、UWB等を用いたスマホ・車両間のセキュアな通信制御。 スマホOS連携の仕様検討： iOS/Androidのアップデートに追従したシステム設計。 技術的な仕様提案・折衝： 顧客（完成車メーカー）への技術提案。 グローバル法規制への対応： 各国の通信規格やセキュリティ基準に基づいたソフトウェア要件の定義。 ※将来的なキャリアとして、適性や志向に応じてプロジェクトマネジメント（PM）に挑戦することも可能です 【募集背景】 「“持つ鍵”から、“つながる鍵”へ」 現在、自動車業界は100年に一度の変革期、SDV（Software-Defined-Vehicle）の時代を迎えています。同社は、スマートフォンを車両の鍵にする「デジタルキーシステム」の開発を通じて、スマートデバイスとクルマを“安全につなぐ”カーアクセス基盤をつくるミッションを担っています。スマホOS（iOS/Android）の進化や、BLE/UWBといった最新の無線通信技術、更には世界各国の法規制（電波法等）をどうクリアし、安全な車両制御に落とし込むか。この「正解のない問い」を解くには、組み込みの枠を超えた、IT・通信・スマートデバイス領域の知見が必要です。あなたのIoT知見を、次世代モビリティのスタンダード作りに活かしませんか？
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■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 セキュリティ法規に基づいたモビリティの開発支援、および、マネジメントシステムの構築支援など、顧客の困り事や問題を解決するよう支援・提案頂きます。同社の事業の特徴として、コンサルティング領域に加え、同社ならではのエンジニアリング力を活かして、顧客の必要に応じて、セキュア開発支援を始めとした開発に寄り添った実行可能な提案、および、定着の伴走をしています。 【プロジェクト事例】 ・顧客のサイバーセキュリティマネジメントシステム構築における課題の見える化と解決策の提案、遂行 ・顧客の設計開発段階における開発対象の脅威分析、脆弱性分析 ・顧客のサイバーセキュリティ活動における成果物のアセスメント ・ハッキングコンテスト（Capture The Flag）開催 ※自動車の完成車メーカーや大手サプライヤーの案件多数あり
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同社にて、デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、 「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【具体的には】 ※以下のいずれかの業務をご経験に伴い担当いただきます。 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価 【拠点ごとの仕事内容】 ・豊田拠点：技術開発（全方位） ・西神拠点、姫路拠点：技術開発（高容量系），解析支援，検証評価
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■法規制対応に向け、情報セキュリティガバナンス強化が求められております。そのため戦略策定から実行、組織牽引まで担うマネージャーを募集(基幹職採用) 【具体的には】 ・情報セキュリティ グローバルガバナンス体制の構築支援 ・同社グループ全体のセキュリティガバナンス強化 ・サプライチェーン全体のセキュリティレベル強化支援 ・各種ガイドライン点検、認証取得/更新の牽引 ・セキュリティ人材戦略立案と実行 ・チームマネジメント（メンバー育成、業務管理） 【部門の魅力】 同社はモビリティ事業に留まらない新規事業が次々と生まれる環境で、同部は重要な役割を担っています。「どうすれば安全に使ってもらえるか」という現場の声を起点に、トップダウンではなくボトムアップで施策を推進。部門自らが強い使命感を持って取り組んでいます。経営層に近い立場で高い権限とスピード感を持って意思決定に関われる点も大きな魅力です。
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道路情報の先読み機能を搭載した車載ロケータシステム（ハードウェア/ソフトウェア/サーバ）開発のプロジェクトマネジメント業務を担当していただききます。また、位置情報技術を活用した車両連携システムの要件定義、関連部署連携、システム開発、評価の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトの進行管理を担当し、計画策定から納品までの全工程をリードします ・関係部署や顧客と調整を行い、スケジュール・予算を管理するとともに、品質を確保します ・プロジェクトの課題把握と解決策の提案・実行します ・プロジェクトの成果物が顧客要求や仕様に沿っているかを確認します ・最新AI技術を駆使してADAS/ADの調査・技術検討・先行試作開発をします 【ポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・量産設計から先行テーマまで、幅広い領域でプロダクト視点を磨けます。 ・並行開発や仕様変更、グローバル連携の複雑さ、品質を崩さず期日を守る判断が求められるところの難しさもありますが、課題の可視化から解決提案、プロダクト量産化/市場投入、顧客/市場評価獲得まで、努力が成果へダイレクトに結びつきます。 ■製品・サービスの魅力 同社は自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを誇り、LBS製品本部は車載位置情報サービスの中核を担います。弊社での強みであるカーナビで培った高度な位置情報技術をコアとした車載プロダクト開発・サービス開発を高品質で実現してきました。今後は次世代モビリティサービスを推進し、UX改善やグローバル顧客との協働を通じて新しい価値を創出します。挑戦と成長を実感できる職場環境です。 ■体制・教育 ・技術開発部署向け社内外研修受講可 ・Udemy講座受講可 ・トヨタソフトウェアアカデミー講座受講可
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
ステアリングシステム開発における先行開発、組み込みソフトウェア開発、製品化までをご担当いただきます。 【具体的には】 ・シミュレーション環境の構築から、車両評価を通じた制御ロジック開発、組み込みソフトウェアの設計・評価まで一貫して担当いただきます。 【業務のやりがい】 量産開発の最前線で、自身の経験・知見を活かしながら価値創出に挑戦できる環境です。担当領域に閉じず、仕様検討や開発プロセス改善にも関わり、自らの意思で開発をリードできます。また、ステアリング制御という車両性能に直結する領域において、自身の設計が実車での価値として現れる手応えを得られます。これまでの技術を土台に、より大きなシステム開発や車両全体の価値向上に関わりながら、成長を実感できるポジションです。
同社にて、自動車の開発プロセスにおけるシステム領域からソフトウェア領域にまたがった、プロセスの構築やテーラリングを実施し、製品開発における問題の特定、課題の施策検討等のコンサルティング業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト開発現場の様々な問題において、課題（プロジェクト管理・開発プロセス）抽出および現場改善のコンサルティング ・製品開発のプロジェクトマネジメント業務支援（PMO） ・製品開発プロジェクトにおける品質保証活動のご支援（SQA） ・各種法規・規格に対応した開発プロセスの構築・維持運用に関わるご支援（EPG） ・製品開発プロジェクトでの開発業務補助（機能安全・サイバーセキュリティ開発支援など） 【役割・ポジション】 現場課題解コンサルティング 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 幅広い業務がある為ご自身の専門性を活かし、顧客の製品開発プロジェクトに携わり様々な業務を行う事ができます。 さらに様々な規模・領域・難易度の顧客開発プロジェクトを経験することにより、ご自身の専門性を高めつつ幅広い領域の知識を身につけることが可能です。 将来的には大型プロジェクトのマネジメント業務や顧客の現場改善コンサルティング業務を目指していただけます。 【研修】 モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修参加・受講いただきます。 また、顧客プロジェクト参画後は部署内教育・勉強会や社外の資格取得トレーニングにも参加いただきます。
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■同社にて、電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア開発業務のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・C-EPS/DP-EPS/RP-EPS向け MCU、トルクセンサの開発提案~量産化 ・自動運転、ステアバイワイヤ向けの電子制御ユニットの開発 ・Tier2(DENSO/MELCO)を主導し、先行開発~派生車開発まで幅広く対応 ・機能安全、自動車サイバーセキュリティなどの各種法規への対応 【使用ツール例】 MATLAB/Simulink
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
ガスヒートポンプ（GHP）の空調システム制御設計・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 就業当初は空調システムの制御仕様作成の業務に携わっていただきます。将来的には空調システム制御設計のみならずガスヒートポンプ全体のシステム設計へも携わっていただこうと考えています。 【業務のやりがい】 ・再生可能エネルギー普及に伴う社会課題（送電網の脆弱性）解決に貢献することができる。 ・災害に強い空調設備を開発し、インフラ老朽化と気候変動により高まっている災害リスクの低減に貢献できる。 ・自分のアイデアを提案・具現化し、新しい製品の提案が可能。 ・部品ではなく、最終製品の設計ができる。
バッテリーマネジメントシステムの企画・設計・開発に必要な要素技術の発掘、原理検証をご担当いただきます。 −業務例（ご経験に応じて内容相談させていただきます）− ・BMSのシステムアーキテクチャ設計の課題を解決する要素技術の抽出（セル構成、電圧・電流・温度計測構成、冗長性設計 等） ・BMS ICを活用したバッテリー制御ロジック設計の課題を解決する要素技術の抽出（SOC/SOH推定、セルバランス、フェイルセーフ設計） ・パワーエレクトロニクス機器との協調制御・インターフェース設計 ・MILS／実機評価による制御検証、課題抽出 【具体的には】 xEV向けバッテリーマネジメントシステム（BMS）やパワーエレクトロニクス機器（電力変換機器）の企画・設計・試作、およびバッテリーマネジメントシステムに関する要素技術開発の発掘・原理検証などの開発業務を、経験とスキルに応じてご担当いただきます。 【業務のやりがい】 同社は"移動"を支える多くの製品やサービスを取り扱っており、"自動車に一番近い"部品メーカーです。様々な技術や知識、経験を持つメンバーとともに、会社の次なる柱となりうる新規事業開発に初期から参画し、車の電動化を通してエネルギーバリューチェーン事業にも貢献できる可能性がある仕事です。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・対象製品のOEMとの要求仕様や開発スケジュールの折衝（対象製品：車載向けの電動シート、サンルーフ、グリルシャッター、パワースライドドアなどの乗員利便性、快適性向上に寄与する製品群） ・制御、ソフトウェア開発に関連する設計〜テスト ・BPとのブリッジ 【具体的には】 使用ツール：ソフトウェア実装のためのIDE、MATLAB/Simulink、Gitホスティングサービス 職場環境：メカ設計者、ECUハードウェア設計者、ソフトウェア設計者など様々な領域のエキスパートが在籍しており、各領域のメンバーと一つのチームとして協力しながらプロジェクトを遂行しています。業務を通じて専門外の領域の知識も学ぶことができます。 【業務のやりがい】 サンルーフ、電動シートなど、顧客が直に触れる製品を扱っており、自ら設計したソフトウェアを実機で確認できる職場環境のため顧客に届く商品を触って体感できるのが最大の魅力です。設計現場では自動車用ソフトウェア設計に必要なスキルはもとより、Matlab/Simulinkベースのモデル開発や生成AIへの取り組みを実施しており、新たな設計手法に常にチャレンジできる会社風土です。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
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同社にて、産業車両用リチウムイオンバッテリにおけるシステム設計および制御ソフトウェア開発を担当いただきます。 モデルベース開発を活用し、要求分析やアーキテクチャ設計を中心とした上流工程に携わり、制御ロジック設計を行いながら、MIL／HILなどの評価環境も活用した開発を推進いただきます。 また、バッテリ単体にとどまらず、車両との連携を踏まえた全体最適の視点でのシステム設計に関わっていただきます。 【具体的には】 ・システム要求分析／安全分析に基づくバッテリシステム仕様の定義 ・システムアーキテクチャ設計 ・ソフトウェア要求分析および要求仕様の定義 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 【使用ツール・開発環境】 ・Office（Excel／PowerPoint／Word） ・MIL／HILシミュレーションによる自動評価環境 ・モデルベース開発ツール（MATLAB／Simulink／Stateflow／ControlDesk など） 【将来のキャリアパス】 入社後はまずソフトウェア領域から製品全体の理解を深めていただき、段階的にシステム開発へとステップアップしていく育成方針を取っています。 そのため、電池領域の経験がない方でも、ソフトウェア開発や制御の知見を活かしながらキャッチアップし、活躍いただくことが可能です。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます ・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です ・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます ・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます ・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます ・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
様々なOEM毎に大規模統合コンピュータプロジェクトを走らせており、そのうちの1つを担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客との要件や納入条件、日程の調整 ・開発関係部署の取りまとめ、課題解決・開発推進 ・採算管理 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 SDV・CASEなどクルマの知能化を支える大規模統合コンピュータ開発のプロジェクトマネジメントを担当している部署になります。 ユーザーに喜ばれる製品つくりの為、車両メーカーと対話を重ね、社内のシステム、ソフト、ハードの各部署を束ね、世に送り出していく役割を担っています。 開発を通じて人間として成長していく実感と大きな仕事をリードしている充実感を実感できる職場です。
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■新規開発車両における制動・操舵系システムの開発設計をご担当いただきます。 車両性能の企画段階から参画し、構造設計・評価検証・量産改良まで一気通貫で担うポジションです。 【具体的には】 ブレーキを中心とした制動性能の設計・検討に加え、操舵性能（操舵・曲がる性能）についても対象とし、車両としての安全性・操作性・法規適合を満たす設計開発を行っていただきます。 ・車両の製品企画段階から制動・操舵性能目標を設定し、車両性能を決定 ・停止距離など制動性能に関する計算・検討および設計反映 ・法規要求を踏まえた適合確認および設計条件への落とし込み ・関係部署と組付性・整備性・安全性を協議しながら仕様を具体化 ・評価部門と連携し、試験条件の設定および品質・信頼性の作り込みを実施 ・量産車における商品改良・不具合対応を踏まえた設計変更の実施
同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。 想定されるテーマ例： ・AI・機械学習技術を活用した研究開発 ・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発 ・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発 ・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究 ・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究 ・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発 ・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発 ・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進 【応募後の流れ】 ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。ご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます。複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動車を中心とした電動モビリティ向け製品のソフトウェア開発 ・国内外の顧客、拠点との技術ミーティング ・各種ソフトウェア開発ツールを用いた開発・設計、RAM・通信モニタ等を用いた機能評価・検証 および以下の何れかの製品開発に携わって頂きます。 ・電動車のキー製品である、モーター/インバーターまたはバッテリー制御ソフトの、開発・設計・実装・評価 ・次世代電動車の電源システムである燃料電池システムの制御ソフトの、開発・設計・実装・評価 ・ソフトウェア評価のためのHILS/SILSの企画・開発・運用 【組織ミッションと今後の方向性】 部員約160名，カーボンニュートラルの実現を目指し、電動モビリティのモータ・インバータ制御やバッテリー制御コントローラーなどのソフト開発をしています。関連部門と連携し、コミュニケーション良くお互い切磋琢磨して成長を続ける組織です。 トヨタ含め国内外の各種OEMはもとより，海外(北米・中国・欧州)のOEMも対象としています。電動化製品として，モータ制御用インバータ，昇圧コンバータ，DCDCコンバータが対象です。海外事業体(北米・中国・欧州・アジア)で成長できるチャンスがあります．
SDVの実現に向けた、ソフトウェア先行技術開発。開発対象となるソフトウェアは、自動車上で稼働するソフトウェア(車載ソフトウェア)とクラウド上で稼働するソフトウェアの両方があります。これらが連携することで、最新技術を活用したサービスを速く開発・改良できるソリューションを開発しています。 【具体的には】 Duo/Quadにおけるコンポーネント開発（車載初の新技術）に携わっていただきます。 ※詳細はご面談の際にもお伝えをさせて頂きます。 ■ 内製を中心としたソフトウェア開発 ・SDV実現に向けてキーとなるソフトウェアの先行開発・実装・評価(内製でのソフトウェア開発・実装・評価が主体) ・車載ソフトウェアとクラウドの統合 ■ チーム外との連携・発信 ・他チームとの連携(システム主管部門、UXチーム、社内外技術パートナー) ・社内外への開発ソフトウェアの発信 ■最新技術の取り込み ・自チームの開発プロセスの最適化、CI/CD/CTパイプラインの構築 ・自動車に新たに取り込むべき技術の特定と企画への織り込み 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・クルマの未来をつくっていく仕事：自身の書いたソフトウェア・コードにより、次世代のクルマに、ソフトウェアで多くの付加価値を提供します。 ・ 最新技術の活用：Rust、LLMなど、最新の言語や技術を活用した開発に携わることができます。 ・ 優秀なエンジニアとともに裁量をもった開発：内製開発チームのため、開発、実装、評価まで同じチームで一貫して関わることができます。また、ソフトウェアは同社で企画しているため、自分たちの手で最適なソフトウェアを作り上げることができます。 ・ グローバルな環境で活躍：外国出身の社員が約30％であり、日本語・英語両方を使って開発を進めています。
