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東京都/技術職(IT)/年収600万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人3706件中 2901〜2950件表示
株式会社三菱UFJ銀行
株式会社三菱UFJ銀行

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市場系データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
850万円~2,000万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、市場系データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データモデル設計のスペシャリストとして、同社市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【ポジションの魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関である同社グループの市場業務領域において同社グループの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

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データガバナンスの企画・推進・支援

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データガバナンスの体制・運用企画  - グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備  - データガバナンスの最新動向の調査・研究 ・データガバナンスの実務運営  - グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング  - データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等  - 国内外の外部機関や関係部署等との折衝

ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

<金融×IT>データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都中野区

■同行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ※配属予定部署:三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部 兼 システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 <案件例> ・取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ・生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ・不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署詳細】 同行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション(DX)実現の導き手を担います。

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データ利活用推進コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
930万円~1,400万円
勤務地
東京都

顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング  (1)解くべき課題の抽出/特定  (2)抽出/特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品/ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品/ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。  ※顧客知識/業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 化粧品
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都港区

■アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データマネジメントコンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
680万円~1,700万円
勤務地
東京都

■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
430万円~1,450万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

データ分析エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用 ・各ユースケースにおける、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント<先端テクノロジー>

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
580万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

■同社にて、コンサルタント(先端テクノロジー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとし、新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かしていただきます。 【プロジェクト例】 ・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC) ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 【本ポジションをおすすめしたい方】 ① 技術の最前線を「すぐに触る」探索者 ・生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方 ・キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方 ②気づきを「言語化・構造化」して届けられる方 ・試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方 ・「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方 ・正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方 ③コミュニティに根ざした「潮流アンテナ」 ・OSS/勉強会/SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方 ・国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方 ④本質的価値を軸に技術と向き合える方 ・技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方 ・発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方

東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー
東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー

顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
730万円~1,030万円
勤務地
東京都

■AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) <詳細> ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で同社の各部門と連携して対応します。

顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
450万円~720万円
勤務地
東京都千代田区

■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
730万円~970万円
勤務地
東京都千代田区

■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

生成AIを活用したサービス検討<金融機関向け>

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
780万円~1,030万円
勤務地
東京都千代田区

■金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をご担当いただきます。 市場分析および同社技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【具体的には】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討(機能要件、システム構成など) ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力】 ・同社には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者がいます。同社職員と触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただくことが可能です ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得することが可能です

データサイエンティスト/データドリブン /AIコンサルタント

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援ただきます。 <具体的なプロジェクトの例> ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界)

インテリジェンス コンサルタント(データ)

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■クライアント企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆職務内容 ・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング ・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援 ・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援 ・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援  ◆強み ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。 ・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

データエンジニア

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

顧客のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。顧客のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援いただきます。 ◆役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、顧客のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、実装を担当頂きます。 <業務内容> ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

データコンサルタント

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。顧客のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、顧客のパートナーとなり解決することで、データ利活用の先にあるビジネスゴールを達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 <業務内容> ・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・顧客を支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関:データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関:分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社:ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
580万円~2,500万円
勤務地
東京都中央区

■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
600万円~1,350万円
勤務地
東京都千代田区

■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画

データ基盤エンジニア/データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,300万円
勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

AIエンジニア※未経験応募歓迎

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
780万円~1,030万円
勤務地
東京都品川区

【担当業務】 ・顧客のビジネス課題ヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ※実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 1,受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かした顧客への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 2,プロジェクトの立ち上げ ・顧客へのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 3,データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用した顧客材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・顧客社内でのデータ利活用コンサルティング 4,サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、ご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的に検討されます。 ※その他募集背景詳細や働く環境等は担当アドバイザーへご質問ください。

ITリスク分野に特化した外資系コンサルティングファーム
ITリスク分野に特化した外資系コンサルティングファーム

データサイエンティスト(財務・会計・監査領域)

職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
500万円~1,100万円
勤務地
東京都

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【シニアコンサルタント職】 ・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案 ・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案 ・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 【マネジャー・シニアマネジャー職】 (上記に加えて) ・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力 ・新規クライアント・案件の提案、獲得 ・プロジェクトマネジャーとしての品質管理 ・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・組織開発と人材開発 ■仕事の魅力 ・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます ・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます ・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります ・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

デジタル人材戦略の企画・推進

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都千代田区

■デジタル人材戦略の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略統括部の各推進機能(DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等)とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義(人材戦略におけるAs-Is/To-Beの設定) ・必要人材のプール作りとなる施策(新卒・キャリア採用、On/Off-JTによる育成、等)の企画・立案 ・データ・デジタル領域の処遇・評価制度の企画・改善 ・上記施策の実行(人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む) ・タレントマネジメントの手法検討、実行 ・その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります

革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業
革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業

AI・データ基盤アーキテクト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都

AI・データ基盤アーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社

データアーキテクト・開発リーダー

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
700万円~1,000万円
勤務地
東京都

■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集/加工:多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計/構築 ・特徴量管理(Feature Store):特徴量の作成/管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理:データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視/通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化:手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化/コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化:データサイエンティストがスムーズにモデル実験/デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理:どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略/アーキテクチャロードマップの策定

日系メガバンク
日系メガバンク

市場系AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都

■業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

MLOps・ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
東京都港区 他

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社

データエンジニア<データ品質管理・パイプライン開発>

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
650万円~850万円
勤務地
東京都

■AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証(Data Quality)、およびETLパイプラインの実装・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■データ品質管理(Data Quality)の実装と監視:40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装していただきます。 ・データテストの実装:Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード(Assertion)の作成と実装 ・モニタリング環境の整備:データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築 ・データリネージの管理:データの発生源から利用箇所までの流れ(リネージ)を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保 ■データパイプライン(ETL/ELT)の開発・改善:40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発していただきます。 ・ETL処理の実装:PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング ・ワークフローの移行・自動化:手動で行われている既存のデータ処理を、WorkflowEngine(Airflow/VertexAIPipelines)上での自動実行ジョブへ書き換え ・パフォーマンスチューニング:クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減(BigQueryのコスト管理等) ■データサイエンティストとの連携・サポート:20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行っていただきます。

データ✕AIプロフェッショナル人材

職種/業界
データサイエンティスト / ソフトウェア
年収
600万円~1,200万円
勤務地
東京都渋谷区 他

同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例:※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進

セキュリティエンジニア ※技術対策/システム導入企画

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■セキュリティエンジニア(技術対策・システム導入企画)業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ技術対策のシステム導入企画・立案・プロジェクト管理 ・セキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化 ・インシデントレスポンス支援 ・行内・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス ・各種DX関連プロジェクトの推進支援 ・各種監査や照会対応等の支援

日系大手生命保険会社
日系大手生命保険会社

社内SE(基盤システム担当)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 生命保険
年収
598万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

■同社の生命保険契約の管理や保険金支払いなどの基幹システムや営業活動を支援する情報系システムを安全に稼働させるために、高い信頼性と性能を実現するシステム基盤を構築し運用する業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・基幹システムを安定して稼働させるプライベートクラウド基盤の構築 ・パブリッククラウド環境でのオープン系システム基盤の構築 ・安定した環境で高速な通信を提供するコストパフォーマンスに優れたネットワーク基盤の構築

社内SE<システム関連業務全般>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 造船・重工業
年収
550万円~800万円
勤務地
東京都港区

■社内SEとして、社内業務システムの開発/展開に関する、要件検討・仕様書作成・開発パートナ管理、およびプロジェクト管理などの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内業務システムの開発/展開に関する、要件検討から開発、導入の全プロセスに加え、開発パートナ管理、およびプロジェクト管理などの業務 ■同社グループ内の各事業部/各G会社に対し、IT計画策定・企画・開発、データ利活用推進などの業務全般 ■ITデジタル活用で、製品の高度化による競争力強化、及び業務プロセス改革による生産性向上を推進 【業務の魅力】 ■製品事業(設計から製造・検査作業全体に係る各種業務)に即したITシステム開発に従事することで、同社の全事業に貢献できます。 ■製品固有のシステムだけでなく、全社共通の標準・共通システム開発に係ることができ、幅広い製品の業務/システム開発に携わることができます。 ■全製品事業に対してITを活用した業務改革を実現できます。

ソフトウェア開発<クラウドサーバー>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
400万円~800万円
勤務地
東京都中央区

■同社の電源センターにて設計・開発を行っている、EV充電器とサーバーを繋ぎ制御するネットワークを構築していただきます。 【具体的には】 ・GCP(Google Cloud Platform)・AWS(アマゾンウェブサービス)等のクラウドを使用します。

東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー
東証プライム上場、老舗の日系総合電機メーカー

ITサービスの企画・開発・運用

職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
490万円~760万円
勤務地
神奈川県 他

同社グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくPCセキュリティ施策の企画・開発・運用の取り纏めを担っていただきます。 ・ユニファイドエンドポイント管理(UEM)サービスの企画・開発・運用の推進 ・アタックサーフェスマネジメント(ASM)サービスの企画・開発・運用の推進 ・各サービスの利便性向上および品質改善活動の推進 サービス展開している製品の機能追加、NWアーキテクチャ刷新、運用効率化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIを活用したセキュリティ維持活動、サービス加入支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進していただきます。 【具体的には】 同社グループの社内向けのITサービスの構想・企画・開発・運用を中心とした業務を担当していただきます。 業務の具体例 ・最先端のセキュリティソリューションの製品評価およびITサービス活用の検討・企画および開発プロジェクトの推進 ・既存サービスの課題解決を目的とした改善活動または販売促進活動 ・上記活動における複数名のパートナー会社メンバの取りまとめ ・関連部門との会議のファシリテーションならびに運営 【ポジションの魅力】 同社グループ向けの大規模なセキュリティITサービスの企画、開発、運用、導入を経験することができるポジションです。実績として大規模なITサービスの運用経験を対外的にアピールができます。

日系メガバンク
日系メガバンク

市場系システム基盤エンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都

■市場ビジネスをグローバルに支えるシステム基盤の構築および運営をご担当いただきます。モダンな開発環境の整備とガバナンス強化を両立し、開発者の生産性向上と高い可用性・信頼性を実現する役割が期待されています。AI駆動開発や外部サービスの活用を積極的に推進しながら、全体最適なプラットフォームを設計・提供することがミッションです。

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

クラウドエンジニア<Microsoft365>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【このポジションの魅力】 ・Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。 ・Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。   【将来的にお任せしたい内容】 ・システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。

日系メガバンク
日系メガバンク

セキュリティ共通サービス 導入推進・技術支援

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社グループ会社が構築するサイバーセキュリティの共通サービス(約20種類)を、国内外のグループ企業(約100社)に展開する上で、グループ内向けプリセールス担当として技術的なサポートを提供いただきます。 【具体的には】 同社グループ会社が構築するサイバーセキュリティの共通サービスを、社内担当と連携し、国内外全てのグループ企業に対して導入支援を行います。導入実現まで技術面からリードする社内グループ企業向けのプリセールスポジションです。同社グループ全体のセキュリティ高度化を推進するため、グループ企業の課題を整理のうえ、要件定義、ソリューション選定、提案書作成、技術説明、導入支援などを実施いただきます。

日系メガバンク
日系メガバンク

グローバルITガバナンス/リスク管理

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社グループの海外100支店等を対象に、ITガバナンス・ITリスク管理を担う本社(HQ)統括ポジションです。 海外の地域本部と連携しながら、全体最適の観点で高度化の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 海外拠点のIT環境を対象に、ITガバナンスおよびITリスク管理の高度化の推進をご担当いただきます。 具体的には以下のような業務が想定されています。 ・海外拠点のITリスク評価・モニタリング ・グローバルITリスク管理プロセスの企画・改善 ・ITガバナンスフレームワークの設計 ・ITポリシー・セキュリティ基準の策定・海外展開 ・地域本部とのガバナンス調整など 【ポジションの魅力】 海外100支店等を対象としたITガバナンス業務に、本社統括機能(HQ機能)として携わることが可能です。 金融ITにおける高度なリスク管理に関わりながら、海外拠点との連携を通じて海外出張の機会があり、将来的には海外拠点でのIT統括やガバナンス業務など、海外駐在に挑戦の可能性があります。 【想定キャリアパス】 グローバルITガバナンス・ITリスク管理の専門性を軸に、IT部門のガバナンス企画、ITリスク管理(2線)、IT内部監査(3線)など幅広いキャリア形成が可能です。将来的には海外拠点IT統括や、他部門での海外拠点ガバナンス・企画管理など、同社グループの国際業務を支える役割も担うことが期待されている。

サイバーセキュリティ戦略

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■サイバーセキュリティ戦略をご担当いただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ戦略立案、推進管理 ・人材育成、啓発活動 ・各種監査や照会対応 ・諸会議運営 ・インシデントレスポンス支援(内外の関係者との連携) ・行内・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス

日系メガバンク
日系メガバンク

<金融×IT>システムセキュリティエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行サイバーセキュリティ推進部署とシステム開発関連会社の架け橋となり、同行および同行グループ会社のシステム開発におけるサイバーセキュリティ対策をリードしていただきます。 ※配属予定部署:同行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 以下のような業務を想定しています。 ■システム開発におけるサイバーセキュリティ上の課題整理、および優先順位付け ■最新のサイバーセキュリティ動向に基づく開発・製品導入方針等の立案、および全社展開・浸透施策の検討 ■サイバーセキュリティ関連システム開発のプロジェクトマネジメント(特にプロジェクト立ち上げ期) 【ポジションの魅力】 年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 最先端のセキュリティ技術・製品を駆使し、システム開発におけるセキュリティ対策を業界トップクラスレベルで企画・推進。 日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模開発に、サイバーセキュリティの側面から社内横断的に携わることが可能。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを外部脅威から守り抜く社会的使命感の高さが魅力だと同社は考えている。安心・安全なサービス提供を通じ、社会・顧客の発展に貢献可能。 【想定キャリアパス】 少なくとも入行後数年はシステム開発現場で活躍いただく想定です。その後はPL/PM等の役割や担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能、銀行に帰任し銀行・同行グループ会社全体のサイバーセキュリティアーキテクチャの戦略企画・推進などに従事することも可能。

サイバーセキュリティスペシャリスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、サイバーセキュリティスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 以下のいずれかを中心にご担当頂きます。 ・行内及びグループ会社が管理するシステムに対する脆弱性診断やペネトレーションテストの企画・運営 ・脆弱性診断やペネトレーションテスト結果を踏まえた対応策の検討・推進 ・脆弱性情報の収集・分析・影響調査 ・インシデントレスポンス支援 ・行内及びグループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス ・各種監査や照会対応等の支援 【想定されるキャリアパス】 ・重要インフラのひとつである金融機関での経験を通じて、サイバーセキュリティ分野の専門家としての知見をより深く広く身に付けることが出来ます。 ・セキュリティエンジニアとしての専門性を活かし、同分野での海外異動やグループ各社との交流人事を通じて、業界の専門家としてキャリアをより深めることが出来ます。 ・セキュリティエンジニアとして担当領域での専門性を高めることに加え、セキュリティ・バイ・デザインを実践できる業務企画担当者としてキャリアの幅を広げることが出来ます。

AIガバナンス<ITリスクコントロール>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、AIガバナンスをご担当いただきます。 【具体的には】 1)AIガバナンス ・同社グループ・グローバルのAI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備、統制デザイン(プロセス・システム・組織)、第3者検証等 ・同社が加入するAIガバナンス協会で産業界の取組発展への貢献も展望 2)リスク領域へのテクノロジー活用(AI):社内外事案収集分析、当局規制動向分析、ソーシャルリスニング等のリスク管理活動をAIにより高度化・省力化、予兆捕捉に取り組む。出資先先進企業と協業等もあり。 <参考:共通的なプロセス>  リスク特定:社内外事案分析、当局規制動向分析に基づき、リスクシナリオを整備。定量化指標Key Risk Indicatorを設定 評価・計測:リスクシナリオに基づき、定点でリスク評価のうえKRIを計測 統制:統制の実態効果、スコープや深度などの妥当性を検証 報告:経営会議やリスク委員会、リスク管理委員会等に独立した2線として報告 【キャリアパス】 各人のキャリア希望に応じて、専門性を実務ベースで高めていくことやITリスクに関する幅広い業務を経験することが可能です。 また、銀行内の他組織(システム企画・開発・運用部門、監査部門、海外拠点など)への異動や人材交流により、多様な経験を積むことも可能です。 ご活躍いただく中で、マネジメントポジションへの登用可能性もあります。

クラウドセキュリティエンジニア ※技術対策/システム導入企画

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■クラウドセキュリティエンジニア(技術対策・システム導入企画)業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・クラウドセキュリティに係る対策の高度化企画・立案・プロジェクト管理 ・クラウドセキュリティに係る監視・運用の高度化 ・インシデントレスポンス支援 ・行内・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス ・各種監査や照会対応等の支援

サイバーセキュリティ/システムリスク管理

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■サイバーセキュリティ/システムリスク管理(全般)の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ・システムリスク管理に関する戦略企画 ・サイバーセキュリティ・システムリスク管理に関するグループ・グローバル連携の強化推進 ・サイバーセキュリティ・システムリスク管理に関するポリシー/プロセス/手順書等の整備管理 ・国内外セキュリティ機関との連携による、インテリジェンス調査・分析

サイバーセキュリティ関連監査

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
500万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

■同社のサイバーセキュリティ関連監査業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティに関するシステム監査  グループ会社が対象(含む海外拠点) ・サイバーセキュリティに関するリスクアセスメント及び監査計画の立案

<金融×IT>脅威インテリジェンスアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行および同社グループ全体を対象に、サイバー攻撃の兆候や脆弱性を調査・分析し、サイバーセキュリティ対策の強化を推進いただきます。 【具体的には】 ■脅威インテリジェンス、ASM(Attack Surface Management)関連ツールの企画・導入・運用 ■脅威・脆弱性情報の分析 ■サイバーセキュリティの最新動向や最先端技術の調査・研究 【ポジションの魅力】 経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただける想定です。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は4割と様々なキャリアの方が活躍しています。 【想定キャリアパス】 脅威インテリジェンス領域に限らず、部内ローテーションにより多様なサイバーセキュリティ関連業務へのチャレンジが可能です。サイバーセキュリティのプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして幅広い領域をリードいただくことが期待されています。また、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。 【求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。深刻化・高度化するサイバー攻撃の脅威に対応。 【配属予定部署_詳細】 同行および同社グループ会社全体のサイバー攻撃動向分析を一手に担う組織です。インシデントレスポンス、セキュリティ監視等の外部脅威への対応も担います。

社内SE<セキュリティエンジニア>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
1,100万円~1,800万円
勤務地
東京都港区

■同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 (1)セキュリティ監視・分析業務 ・セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ ・セキュリティアラートの優先順位付けと対応 ・インシデント発生時の初動対応と調査 ・定期的なセキュリティレポートの作成と報告 ・セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング (2)高度脅威対策業務 ・プロアクティブな脅威の検出と追跡 ・高度な脅威アクターの行動パターン分析 ・ ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 ・新たな攻撃手法の調査研究 ・脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 (3)セキュリティ基盤構築・運用業務 ・セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 ・ネットワークセキュリティの強化対策 ・脆弱性管理とパッチ適用の推進 <扱う領域> ・グローバルネットワーク(WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi)のセキュリティ ・IaaS(AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤)のセキュリティ ・セキュリティツール(脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR) ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ

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