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東京都/技術職(IT)/年収400万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報

公開求人3762件中 3151〜3200件表示
革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業
革新的なシステム開発による日系コンサルティング企業

AI・データ基盤アーキテクト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都

AI・データ基盤アーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

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日系メガバンク
日系メガバンク

市場系AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
700万円~1,100万円
勤務地
東京都

■業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー
東証プライム、創業60年以上の独立系マルチITベンダー

AI コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス
年収
650万円~1,000万円
勤務地
東京都

■顧客の課題解決やビジョンを実現するためのAIコンサルティング、AIソリューションの提案・定着支援を担当していただきます。 AIやクラウドソリューションを活用して顧客の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 経営にAIを活用したIT戦略は不可欠なものになっていて、AI技術を前提とした業務改革コンサルティングの需要は非常な高まりを見せています。特にAIエージェントが脚光を浴びる中、単なるAIソリューションの提案でなく、業務改革立案まで含めた総合的な提案ができるAIコンサルタントの重要性は今後も高まっていくものとなります。同社AIビジネスの中核を担う人材として最前線で活躍していただきます。 <ターゲット> 現在は大手層の顧客、特にDX推進担同部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、同社は、様々な事業を行っており、約120万社以上の顧客と取引を行っています。 その顧客から常に相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々な顧客の課題に向き合うことができます。 【ポジションの魅力】 ・顧客にある課題を分析し、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、実現する喜びを感じることができます ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・スキルで同社の新サービスの開発を行うことができます

株式会社本田技術研究所
株式会社本田技術研究所

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MLOps・ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
東京都港区 他

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社
東証プライム上場企業、日系のFA・金型用部品専門商社

データアーキテクト・開発リーダー

職種/業界
データサイエンティスト / 専門商社
年収
700万円~1,000万円
勤務地
東京都

■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集/加工:多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計/構築 ・特徴量管理(Feature Store):特徴量の作成/管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理:データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視/通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化:手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化/コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化:データサイエンティストがスムーズにモデル実験/デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理:どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略/アーキテクチャロードマップの策定

データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 銀行・信託銀行
年収
600万円~1,350万円
勤務地
東京都千代田区

■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・同行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
580万円~2,500万円
勤務地
東京都中央区

■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
430万円~1,450万円
勤務地
東京都中央区

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 【やりがい・⾝につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅⼒】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、同部は事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担当いただきます。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。 開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 同部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、Can、Mustをすり合わせながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

データ基盤エンジニア/データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,300万円
勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

AIエンジニア※未経験応募歓迎

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント<先端テクノロジー>

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
580万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

■同社にて、コンサルタント(先端テクノロジー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとし、新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かしていただきます。 【プロジェクト例】 ・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC) ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 【本ポジションをおすすめしたい方】 ① 技術の最前線を「すぐに触る」探索者 ・生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方 ・キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方 ②気づきを「言語化・構造化」して届けられる方 ・試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方 ・「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方 ・正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方 ③コミュニティに根ざした「潮流アンテナ」 ・OSS/勉強会/SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方 ・国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方 ④本質的価値を軸に技術と向き合える方 ・技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方 ・発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

データ分析エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer(システムインテグレータ)
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用 ・各ユースケースにおける、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データマネジメントコンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
680万円~1,700万円
勤務地
東京都

■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

アビームコンサルティング株式会社

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コンサルタント<AI:ストラテジスト・プロデューサー・データアーキテクト・データマネジメント>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都中央区

最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等

データエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 化粧品
年収
600万円~900万円
勤務地
東京都港区

■アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー
東証プライム、ICT技術に強みを持つIT機器メーカー

データ利活用推進コンサルタント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
930万円~1,400万円
勤務地
東京都

顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング  (1)解くべき課題の抽出/特定  (2)抽出/特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品/ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品/ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。  ※顧客知識/業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

インフラエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 有機化学
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都中央区

インフラエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ゼロトラスト導入/移行プロジェクトの推進メンバー ・ネットワーク・セキュリティ領域における新技術の探索と導入に向けた計画立案・推進 【仕事のやりがい】 ・国内海外含めた同社グループ全体のインフラ、セキュリティ活動に関わることができます。 ・経営層と密にコミュニケーションを取りながら同社グループ全体のインフラおよびサイバーセキュリティ施策を主導し、同社の安定した事業運営に貢献することができます。 ・将来的には、インフラ領域もしくはサイバーセキュリティ対策及びインシデン ト対応において、経営層による意思決定や、グループ全体・ビジネス視点で施策を企画・実装する立場を目指せるキャリアパスが用意されています。

社内SE<セキュリティエンジニア>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 産業用装置(工作機械・ロボットなど)
年収
1,200万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

同社全体のITインフラにおけるセキュリティ運用、設計、構築をリードし、グローバル規模でのIT基盤の安定稼働とセキュリティレベルの向上をミッションとしていただきます。 【具体的には】 ■ セキュリティ監視・分析業務 - セキュリティイベントの監視・分析・トリアージ - セキュリティアラートの優先順位付けと対応 - インシデント発生時の初動対応と調査 - 定期的なセキュリティレポートの作成と報告 - セキュリティ監視ツール(SIEM等)の運用・チューニング ■高度脅威対策業務 - プロアクティブな脅威の検出と追跡 - 高度な脅威アクターの行動パターン分析 - ネットワーク/エンドポイントデータの詳細分析 - 新たな攻撃手法の調査研究 - 脅威インテリジェンスの収集・分析・活用 ■セキュリティ基盤構築・運用業務 - セキュリティツール(EDR、SIEM、IDS/IPS、WAF、SASE等)の導入・構築・運用 - クラウド環境(AWS、Azure、GCP)のセキュリティ設計・実装 - ネットワークセキュリティの強化対策 - 脆弱性管理とパッチ適用の推進 ■扱う領域 ・グローバルネットワーク(WAN、LAN、ファイアウォール、無線、Wi-Fi)のセキュリティ ・IaaS(AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤)のセキュリティ ・セキュリティツール(脆弱性スキャン、脅威検出、ログ管理、SIEM、IDS/IPS、WAF、EDR) ・エンドポイントセキュリティ ・インシデントレスポンス ・アタックサーフェス管理 ・ActiveDirectory、Microsoft365セキュリティ

東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー

ITセキュリティエンジニア<CSIRT>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都

同社および関係会社におけるサイバーセキュリティ対策の施策立案、構築、運用及びインシデント対応に関する業務全般を担当いただきます。

東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー

グループの情報管理基盤刷新

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都

■同社グループの情報管理基盤刷新をご担当いただきます。 (1)同社グループの情報管理や個人情報・プライバシー保護、データ利活用に関する規則策定・同社グループ各社への展開 (2)情報管理、個人情報・プライバシー保護等に関する教育 (3)同社グループ会社へのセキュリティ監査 同求人は同社へ入社後、25年4月1日付設立の子会社会社へ在籍出向することが前提となります。

東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する大手総合電機メーカー

製品セキュリティエンジニア<PSIRT>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 総合電機
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都

同社製品の脆弱性対応業務、製品セキュリティに関する技術施策の企画及び展開並びにそれら活動のための基盤整備を行う業務を担当いただきます。

四輪サイバーセキュリティ技術開発<法規認可対応>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
1,210万円~1,910万円
勤務地
東京都港区

■虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、同社独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もご担当いただきます。 【具体的には】 ・法規センシング・解釈 :UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 ・認可戦略・プロセス改善 :法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 ・認可取得実務 :各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携 ・認証機関対応 :第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等

日系メガバンク
日系メガバンク

セキュリティ共通サービス 導入推進・技術支援

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社グループ会社が構築するサイバーセキュリティの共通サービス(約20種類)を、国内外のグループ企業(約100社)に展開する上で、グループ内向けプリセールス担当として技術的なサポートを提供いただきます。 【具体的には】 同社グループ会社が構築するサイバーセキュリティの共通サービスを、社内担当と連携し、国内外全てのグループ企業に対して導入支援を行います。導入実現まで技術面からリードする社内グループ企業向けのプリセールスポジションです。同社グループ全体のセキュリティ高度化を推進するため、グループ企業の課題を整理のうえ、要件定義、ソリューション選定、提案書作成、技術説明、導入支援などを実施いただきます。

日系メガバンク
日系メガバンク

グローバルITガバナンス/リスク管理

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社グループの海外100支店等を対象に、ITガバナンス・ITリスク管理を担う本社(HQ)統括ポジションです。 海外の地域本部と連携しながら、全体最適の観点で高度化の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 海外拠点のIT環境を対象に、ITガバナンスおよびITリスク管理の高度化の推進をご担当いただきます。 具体的には以下のような業務が想定されています。 ・海外拠点のITリスク評価・モニタリング ・グローバルITリスク管理プロセスの企画・改善 ・ITガバナンスフレームワークの設計 ・ITポリシー・セキュリティ基準の策定・海外展開 ・地域本部とのガバナンス調整など 【ポジションの魅力】 海外100支店等を対象としたITガバナンス業務に、本社統括機能(HQ機能)として携わることが可能です。 金融ITにおける高度なリスク管理に関わりながら、海外拠点との連携を通じて海外出張の機会があり、将来的には海外拠点でのIT統括やガバナンス業務など、海外駐在に挑戦の可能性があります。 【想定キャリアパス】 グローバルITガバナンス・ITリスク管理の専門性を軸に、IT部門のガバナンス企画、ITリスク管理(2線)、IT内部監査(3線)など幅広いキャリア形成が可能です。将来的には海外拠点IT統括や、他部門での海外拠点ガバナンス・企画管理など、同社グループの国際業務を支える役割も担うことが期待されている。

日系メガバンク
日系メガバンク

<金融×IT>システムセキュリティエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行サイバーセキュリティ推進部署とシステム開発関連会社の架け橋となり、同行および同行グループ会社のシステム開発におけるサイバーセキュリティ対策をリードしていただきます。 ※配属予定部署:同行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 以下のような業務を想定しています。 ■システム開発におけるサイバーセキュリティ上の課題整理、および優先順位付け ■最新のサイバーセキュリティ動向に基づく開発・製品導入方針等の立案、および全社展開・浸透施策の検討 ■サイバーセキュリティ関連システム開発のプロジェクトマネジメント(特にプロジェクト立ち上げ期) 【ポジションの魅力】 年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 最先端のセキュリティ技術・製品を駆使し、システム開発におけるセキュリティ対策を業界トップクラスレベルで企画・推進。 日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模開発に、サイバーセキュリティの側面から社内横断的に携わることが可能。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを外部脅威から守り抜く社会的使命感の高さが魅力だと同社は考えている。安心・安全なサービス提供を通じ、社会・顧客の発展に貢献可能。 【想定キャリアパス】 少なくとも入行後数年はシステム開発現場で活躍いただく想定です。その後はPL/PM等の役割や担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能、銀行に帰任し銀行・同行グループ会社全体のサイバーセキュリティアーキテクチャの戦略企画・推進などに従事することも可能。

<金融×IT>脅威インテリジェンスアナリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行および同社グループ全体を対象に、サイバー攻撃の兆候や脆弱性を調査・分析し、サイバーセキュリティ対策の強化を推進いただきます。 【具体的には】 ■脅威インテリジェンス、ASM(Attack Surface Management)関連ツールの企画・導入・運用 ■脅威・脆弱性情報の分析 ■サイバーセキュリティの最新動向や最先端技術の調査・研究 【ポジションの魅力】 経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただける想定です。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は4割と様々なキャリアの方が活躍しています。 【想定キャリアパス】 脅威インテリジェンス領域に限らず、部内ローテーションにより多様なサイバーセキュリティ関連業務へのチャレンジが可能です。サイバーセキュリティのプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして幅広い領域をリードいただくことが期待されています。また、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。 【求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。深刻化・高度化するサイバー攻撃の脅威に対応。 【配属予定部署_詳細】 同行および同社グループ会社全体のサイバー攻撃動向分析を一手に担う組織です。インシデントレスポンス、セキュリティ監視等の外部脅威への対応も担います。

日系メガバンク
日系メガバンク

AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

システムアーキテクト<金融業界・コンテナ基盤システム>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~1,200万円
勤務地
東京都

■銀行内の全社共通コンテナ基盤における技術的責任者として、アーキテクチャ設計および技術方針を主導し、品質・拡張性・運用性を中長期視点で確保いただきます。基盤更改やレベルアップ方式の検討、可用性・性能・セキュリティを考慮した技術判断、高難度障害や技術課題の解決をリードしていただきます。 プロジェクトリーダーや運用チームへの技術支援、設計レビュー、メンバー育成を通じ、基盤の継続的な進化に貢献いただける方を求められています。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

プロジェクトリーダー<金融業界・コンテナ基盤システム>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~990万円
勤務地
東京都

■銀行内の全社標準コンテナ基盤を対象に、保守・運用およびレベルアップ対応をリーダーとして推進し、高い品質・安定性を確保していただきます。進捗・課題・リスク管理や関係部署との調整、障害・運用課題の改善を担い、約10名規模チームの指示・成果物レビューを通じ、将来の利用拡大を見据えた基盤改善に貢献いただく方が求められています。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

アプリケーションエンジニア<金融業界・APフレームワーク>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~930万円
勤務地
東京都

■大手信託銀行向け業務系Webアプリで利用されるアプリケーションフレームワークの保守を中核とし、安定運用を維持しつつ将来を見据えた技術更新と生産性向上を推進していただきます。Spring/MyBatis等OSSやTomcat/OpenJDK/コンテナの更新対応、Reactを含む画面系共通部品の改善を実施していただきます。問い合わせ・不具合対応に加え、構成見直しやAI活用によるプロセス高度化、約10名規模チームのタスク・進捗管理、行内開発運用チームとの調整を通じ、品質確保と継続的高度化に貢献いただきます。

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

プロジェクトマネジメント

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~930万円
勤務地
東京都

■全国の都道府県向けの税務サービス構築プロジェクトをご担当いただきます。ユーザーは都道府県の税務課職員の方です。

日系メガバンク
日系メガバンク

戦略立案・企画・推進(生成AIプラットフォーム)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

デジタルマーケティングスペシャリスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
406万円~1,070万円
勤務地
東京都 他

■デジタルマーケティング全般、特にリードジェネレーション(潜在顧客の獲得)からリードナーチャリング(見込み客の育成)までを行って頂きます。

日系メガバンク
日系メガバンク

AI施策の企画・PoC・開発推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 (1)プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 (2)本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施

日系メガバンク
日系メガバンク

データ分析・生成AI推進企画<内部監査 企画/プロセス変革>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行グループ会社の内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同行・同行グループ会社(含、海外拠点)及び同行グループ各社を対象とする監査企画業務  (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計) ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装  (例:業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援)

日系メガバンク
日系メガバンク

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

ビッグデータ基盤開発エンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
600万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

AIエンジニアリングに関する研究開発

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
860万円~970万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発いただきます。 【ミッション】 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発、検証 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備 ・技術を特許にまとめる ・複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマをリード 【職務概要】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~1,200万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。

東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー
東証プライム、世界規模で事業展開する日系総合電機メーカー

導入プロジェクト推進・支援<AIソリューション>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電力・ガス
年収
600万円~1,100万円
勤務地
東京都 他

■業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援をご担当いただきます。 ※同社グループ会社へ在籍出向していただきます。 【具体的には】※経験、能力、希望を総合的に勘案して、ご担当いただく職務内容・比重を決定 各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでいます(10プロジェクト以上、並行して進行)。 以下のような活動をチームで実施いただきます。 ・プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など) ・スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など) 【使用言語、環境、ツール、資格等】 プロジェクトで採用されている主要技術は以下 ・AI/クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提) ・開発言語/フレームワーク:React、Pythonが主 ・開発環境:Windows、VSCodeが主 ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)

ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~800万円
勤務地
広島県安芸郡府中町 他

■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 <ポジション特長> ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

データサイエンティスト

転勤なし
職種/業界
社内SE(インフラ) / SIer(システムインテグレータ)
年収
500万円~900万円
勤務地
東京都千代田区

データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> ■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点  ※ ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと同社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用  顧客の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

市場系データ企画戦略立案/推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,200万円
勤務地
東京都千代田区

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ企画戦略の策定、運用 ・データアーキテクチャ戦略の策定、運用 ・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定) ・データ関連プロジェクト推進 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、顧客と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等) ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)など (2)データプロバイダー(データ提供・最適化) ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール (3)データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど

データマネジメント

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■データマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下の何れかの役割をご担当いただきます。 (1)データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など (2)データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

データエンジニア

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

顧客のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。顧客のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援いただきます。 ◆役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、顧客のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、実装を担当頂きます。 <業務内容> ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

インテリジェンス コンサルタント(データ)

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■クライアント企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆職務内容 ・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング ・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援 ・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援 ・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援  ◆強み ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。 ・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

データサイエンティスト/データドリブン /AIコンサルタント

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援ただきます。 <具体的なプロジェクトの例> ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界)

データコンサルタント

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円~2,000万円
勤務地
東京都港区

■あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。顧客のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、顧客のパートナーとなり解決することで、データ利活用の先にあるビジネスゴールを達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 <業務内容> ・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・顧客を支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関:データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関:分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社:ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

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