• 開発プロジェクトマネージャーとして、実装フェーズ（設計・開発・テスト）のリード • プロジェクト計画を策定し、進捗・品質・課題・予算管理を実施 • 設計・開発・テストの各フェーズにおける成果物レビュー • 自社・顧客・開発パートナーを含むステークホルダーマネジメント • 製造業におけるエンジニアリングチェーン（PLM／CAD・CAE ／MES等）・SCM領域の開発 • 技術知見を活かし、アカウントセールスと連携してプロジェクトの拡大/新規受注を支援 • 若手メンバー育成、レビュー、技術ナレッジ蓄積 • 開発標準化・品質向上施策推進
■ DXやSIの上流プロジェクトにおけるリード（システム構想・アーキテクチャ設計・製品選定・要件定義 など） • PLMを活用した製品情報一元化および設計〜製造間のデータ連携高度化 • エンジニアリングチェーン領域におけるシステム標準化・全体最適アーキテクチャの検討 など • 技術的裏付けの取れた形でのシステム要件の整理（後段の実装フェーズへの繋ぎこみ） • プロジェクトマネジメント（コスト・リソース・期限 等） • クライアント幹部（CIO／CTO／開発部門責任者等）との折衝・意思決定支援 • アカウントセールスと連携した案件創出・拡張 • 若手コンサルタント／エンジニアの育成・知見移転
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■StaffingITソリューション部 戦略推進室は、同社グループ最大規模の事業領域であるStaffing SBU（派遣事業領域）を対象に、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題解決を担う組織です。主にパーソルテンプスタッフをはじめとする事業会社と連携しながら、事業変革に取り組んでいます。 同ポジションでは、ご経験や志向に応じて、エキスパートまたはマネジメント候補として活躍いただくことが想定されています。いずれの場合も戦略推進室が担う重要テーマのリードをご担当いただき、マネジメント候補の方には組織運営や人材マネジメントもご担当いただきます。 【具体的には】 ・IT戦略や全社横断テーマの企画立案・推進・定着までの統括（同室が推進する下記テーマのリード） ・経営層・事業責任者へのレポーティングおよび意思決定支援 ・複数部門のステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進 ・組織マネジメント（目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理） ＜推進テーマ例＞ ・Staffing SBU（現状はパーソルテンプスタッフが対象）のIT戦略・中期計画の策定および推進 ・IT投資における効果の可視化、および経営へのフィードバック ・テクノロジー組織横断課題の抽出・改善 ・生成AI（ChatGPT、Gemini等）の活用戦略の企画・推進（利用対象者設計、ユースケース創出、効果検証等） ・AI技術やデジタルプラットフォームを活用した次世代人材サービスのPoC企画 ・AIガバナンスおよびセキュリティガバナンスの強化
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要件定義・導入展開・運用保守までEnd to Endでサービスを提供します。コンサルタントやスペシャリストと連携しながら、業界・業種を問わず、顧客のCRMやマーケティング領域の課題に対応します。Salesforce、AEM、コマースサイトなどの導入・開発案件において、主に要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用保守まで一連の工程を担当いただきます。 ※担当領域は、ご経験やご志向に応じて適切なプロジェクトへアサインします。 【対象業務領域】 顧客接点に係るすべての業務領域 Sales / Service / Marketing / Commerce等 【組織の特徴】 (1)クライアントのビジネス×テクノロジー伴走パートナー テクノロジーを開発・導入することが目的でなく、クライアントの経営課題・ビジネス課題の解決、ないしビジネス成長の実現にフォーカスし、End to Endで支援していきます。SalesforceやAdobe製品などを活用し、要件定義から運用保守までを一貫して提供します。 (2)最先端テクノロジー/業界専門知見の提供を可能にする専門家集団/ネットワーク 最先端テクノロジー知見、および各業界専門知見の獲得を、社内およびデロイトメンバーファームの各国、各ビジネスのエキスパート、さらにはアライアンスを組むソリューションベンダーとのネットワーキングが可能にしています。自身の専門性に加え、上記ネットワークから結集した唯一無二のサービスを提供します。 (3)海外メンバーファームとのコラボレーション アメリカ・ヨーロッパ・中国・東南アジア・インドなどのデロイトグローバルのメンバーファームとも協力し、外資系グローバル企業の日本市場展開をサポートしています。
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要件定義・導入展開・運用保守までEnd to Endでサービスを提供します。コンサルタントやスペシャリストと連携しながら、業界・業種を問わず、顧客のCRMやマーケティング領域の課題に対応します。Salesforce、AEM、コマースサイトなどの導入・開発案件において、主に要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用保守まで一連の工程を担当いただきます ※担当領域は、ご経験やご志向に応じて適切なプロジェクトへアサインされます 【対象業務領域】 顧客接点に係るすべての業務領域 Sales / Service / Marketing / Commerce等 【組織の特徴】 ・クライアントのビジネス×テクノロジー伴走パートナー テクノロジーを開発・導入することが目的でなく、クライアントの経営課題・ビジネス課題の解決、ないしビジネス成長の実現にフォーカスし、End to Endで支援していきます。SalesforceやAdobe製品などを活用し、要件定義から運用保守までを一貫して提供します ・最先端テクノロジー/業界専門知見の提供を可能にする専門家集団/ネットワーク 最先端テクノロジー知見、および各業界専門知見の獲得を、社内およびデロイトメンバーファームの各国、各ビジネスのエキスパート、さらにはアライアンスを組むソリューションベンダーとのネットワーキングが可能にしています。自身の専門性に加え、上記ネットワークから結集した唯一無二のサービスを提供します ・海外メンバーファームとのコラボレーション アメリカ・ヨーロッパ・中国・東南アジア・インドなどのデロイトグローバルのメンバーファームとも協力し、外資系グローバル企業の日本市場展開をサポートしています
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■大手企業を中心としたクライアントの「発注者側（IT部門・事業部門の参謀）」に入り込み、IT戦略の立案からシステム構想、技術検証（PoC）、プロジェクト推進、現場定着までを一貫して支援する業務です。 ・「綺麗な提案書を作って終わり」のコンサルではありません ・「指示された仕様通り作るだけ」の開発ベンダーではありません ・「自社ツールを売るための常駐型エンジニア」でもありません 高度な技術力を武器に、プロジェクトが成功して「顧客の事業成果が出る」ところまで現場で一緒に手を動かし、泥臭く推進していただきます。 【具体的には】 役割に縛られることなく、プロジェクトの成果に必要なあらゆる工程をご担当いただきます。 上流工程しかやらないコンサルタントでもなく、進捗や課題を管理するだけの事務管理担当でもありません。 必要であれば、自ら技術にも踏み込み、役割に縛られることなくプロジェクトを推進し、顧客の成功に貢献します。 工程や役割を担当することではなく、顧客の変革を実現する、そして成果に責任を持つことが、同社のスタイルです。 ・IT戦略・DX構想策定 ・システム化構想・アーキテクチャ検討 ・ベンダー選定・RFP作成・技術評価 ・技術レビュー ・PoC・技術検証 ・プロジェクトマネジメント ・システム導入・現場定着支援 【プロジェクト例】 以下のように、大規模・高難度・最新技術が関わるプロジェクトを事業会社の参謀兼切り込み隊長として強力に推進します。 ・金融機関におけるAI駆動開発導入プロジェクト ・超大型基幹システムのクラウドモダナイゼーション＆AI適用プロジェクト ・全社RAG活用＆次世代データ基盤構築プロジェクト ・大手製造業における次世代ERP導入＆事業プロセス変革プロジェクト ・内製化に対応した開発組織変革プロジェクト ・AI活用による全社業務変革プロジェクト
■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、SCM計画系ITソリューション（SAP-SCP）の改善・海外展開を担う実務担当者として、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■国内運用の改善業務 ・日本稼働後の運用課題の分析・改善提案・実装 ・ユーザーからの要望・問い合わせ対応 ・KPI分析に基づく業務プロセスの最適化 ・定着化に向けたユーザートレーニング・サポート ■海外展開に向けたテンプレート構築・展開 ・海外拠点展開用の標準テンプレート設計・構築（日本のテンプレートをベース） ・グローバル共通プロセスの定義・文書化 ・各リージョンの要件整理・Gap分析 ・海外拠点（中国・東南アジア・欧米等）との連携・調整 ※事業部門と協業し、グローバルな各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行いながら、標準化の推進を図ります。 ＜期待される成果＞ ■国内改善 ・日本稼働後の主要課題を特定し、優先度に基づいた改善計画を策定・実行することによる、国内のサプライ－チェーンの定着化 ■海外展開 ・グローバルテンプレート構築及び海外展開にひょる標準化されたグローバルサプライチェーンの構築 ※中長期的には、SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPI達成に寄与していただくことを期待します。 ＜仕事の魅力＞ ・同社をグループグローバルに支える本社機能部門の中で、本社・事業の仕組みを改革し、率先して新しい価値創造を全社・グローバルで推進できる ・日本稼働完了という実績をベースに、改善と海外展開の両方を経験できる貴重なフェーズ ・グローバルプロジェクトの中核メンバーとして、海外拠点との協働経験を積める ・SCM領域のスペシャリストとしてキャリアを構築できる
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■事業部門が策定したSCM戦略実現のために、以下の推進責任者となっていただきます。 (1)SCM計画系のITソリューションのグローバ展開のサポート (2)SCM計画系システムとERP連携の仕組み構築・導入 (3)各種ステークホルダーとコミュニケーション・交渉を行い、プロセスの改善と標準化の推進 (4) 国内外の工場・販売拠点への基幹システムと合わせたSCMシステム導入の企画・推進 (5) 導入後の各拠点でのSCMプロセスの効率化・高度化の支援 ■また、管理職として以下の組織運営も担当していただくことになります。 ・組織マネジメント（メンバの労務管理・メンバの評価・育成） ＜期待される成果＞ 現在課題となっている、顧客への供給課題の回復と納期サービス水準の向上を目指し、中長期の事業成長を支えるSCM戦略に基づく業務プロセスの確立と現場への定着を通して、 SCM戦略で設定する納期サービス、在庫や物流コスト等の目標KPIを達成。 ＜この仕事の魅力＞ ・サプライチェーン全体を俯瞰してコントロールすることで、顧客の納期満足を高めると同時に会社の事業拡大に大きく貢献できる、今最も経営のアテンションがかかっている業務 ・業務メンバと連携し、将来のSCMを作り上げることがミッション ・10年に一度の長期ビジョンの立ち上げと、数十年に一度のERP刷新を経験し、製造業のSCMのキーマンとして活躍できるスキル・経験・人脈を蓄積できるチャンス
データ＆アナリティクス カスタマーサクセスコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客と合意したDXロードマップに基づき、進捗・課題・効果をモニタリングし、定期レビューを通じて改善施策を推進する ・定着化・運用・教育等の支援計画を策定し、社内外関係者を巻き込んで実行する ・活用状況を可視化し、定例レビュー/QBRを通じて改善サイクルを運用する ・追加ユースケースや基盤/データマネジメントサービス/AIエージェント等の拡張機会を発掘し、アップセル提案を推進する
データ＆アナリティクスソリューションコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営・業務課題起点でAI/データ活用のAs-is/To-beを定義し、価値仮説と論点を整理する ・分析/AI・データ基盤・データマネジメントサービス・AIエージェント等を統合し、導入/運用・ガバナンス/非機能を踏まえたソリューション構想を策定する ・ユースケース拡張ロードマップ（MVP→横展開→高度化）を策定し、受入基準と検証枠組みを定義して優先度・拡張シナリオを意思決定者と合意する ・上記の内容について、自身で推進、あるいはチームメンバーを指導して推進する
■製造業界全般のITコンサルとして幅広くご担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・自動車メーカーのオリジナルAI開発において、RAGと大規模LLMを活用した精度向上プロジェクト。生成精度を従来比約1.5倍向上させチーム全体の生産性に貢献。 ・半導体メーカー（市場世界上位）にて、ナレッジ・ノウハウを共有し、トラブルや問題解決を迅速かつ適切に行うための全社プラットフォームの確立を目指す。生成AIとRAGの活用を提案・検証し、PMOとして基盤構築を推進。 ・国内大手自動車メーカーにて、全社に分散している数百万件の技術文書・ナレッジ資産をAIで統合・構造化し、検索性・再利用性を向上。従来10年以上・数十億円の工数を2週間・数千万円で完了。 ・大手製造企業にて、カーボンニュートラル実現に向けた業務改革プロジェクト サプライチェーン最適化を目的としたSCPシステム導入 PMOとしてプロジェクト全体の推進・管理を支援 ・半導体工場の新棟設立によるネットワーク構築プロジェクト ・大手エネルギー商社向けセキュリティ強化支援 ・大手食品メーカー流通DWHシステム（BI）の環境移行に伴いマイグレーションテストの実施 ・車両生産データを用いたビジネス分析・予測モデル分析 ・E-bikeメーカーにおける予算管理・業務改善分析
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■グローバル製造マネージャー＜次世代AIサーバー基盤製造／サーバーODM担当＞をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーとして、GPUチップをベースとしたサーバーのハードウェア設計・リファレンスを理解し、海外の主要製造委託先（ODM）への製造委託および自社ブランド供給に向けた生産体制の構築・マネジメントを主導する。 【主な業務】 GPUメーカーのリファレンス（サーバー全体の設計）を理解した上での、「製造委託先との保守契約／サービスレベル合意、初期不良対応、品質問題、返品・交換対応、スペア部品、常駐支援」や「社内外の意思決定と交渉」を推進いただきます。 【具体的には】 ・GPUチップを起点とした、ODMベンダーへのメインサーバー製造委託スキームの構築／運用管理、価格交渉 ・AIサーバー製品要求仕様書の策定、ODMへの設計指示および設計レビュー ・試作・評価・量産移行における技術課題の解決、および性能・熱・信頼性等に関するODMとの直接的な技術判断 ・常駐支援、スペア部品、返品・交換対応の運用に関する交渉・設計 ・品質問題のエスカレーション、故障率・初期不良の改善推進 ・四半期レビューの設計・統括、製造委託先との定例レビュー運営 ・返品・交換対応、保守、品質、製造論点に関する社内外調整
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■グローバル製造アナリスト＜次世代AIサーバー基盤製造／サーバーODM担当＞をご担当いただきます。 【ミッション】 グローバル製造マネージャーと密に連携し、GPU／AI基盤パートナー関連の各種データ分析、レビュー運営、およびプロジェクトの進行管理を実務面から主導・推進する。 【主な業務】 グローバル製造アナリストとして、自社ブランドサーバー製造に向けたODMベンダー連携を推進いただきます。 具体的には、製造委託先からの歩留まり・故障率・初期不良データ等の集計と可視化、BOM（部品表）管理や設計変更管理に関する論点整理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・四半期レビュー資料作成、サービスレベル合意／重要業績指標の管理、運用実績の可視化 ・障害／課題ログ、アクションアイテム、変更管理論点の整理 ・主要パートナーとの定例・分科会に向けた資料・議事・タスク管理 ・社内外報告資料作成、意思決定に必要な分析支援 ・契約／支援範囲／保証に関する論点整理 【ポジションの魅力】 国内最大級のAIインフラ／データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、同社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。AIサーバー事業における製造委託との品質・保守領域にて、責任者と連携をしながら実務レベルで推進いただきます。現在は専任者がいないため、品質管理や保守運用プロセスの構築に早い段階から関与できるほか、製造委託先との関係構築や運用改善を通じて、幅広い経験を積むことができる環境です。また、初期不良対応や品質改善活動、保守運用体制の整備などにも携わりながら、専門性を高めていただけます。
■下記業務をご担当いただきます 【具体的には】 ●生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード） ・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング ・各部門の課題に対して生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義 ・ユースケースごとに効果指標を設定し、PoCから本番導入までのロードマップを策定 ・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード ●エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入 ・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計 ・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンスを満たしたAI基盤構成を検討・提案 ・モデル選定、推論基盤、データ接続に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立 ・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開 ●生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進 ・DifyおよびPythonを用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援 ・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討 ※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワークの利用経験を前提に、設計～実装～評価まで一貫して手を動かしていただきます
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同社にてセキュリティコンサルタントとして、グローバル企業の成長を技術とコンサルティングで支援していただきます。 【具体的には】 ■セキュリティ戦略コンサルティング（現在の主力案件） ・NIST CSF、CIS Controls等の国際標準フレームワークを活用したセキュリティ成熟度評価 ・リスクアセスメントに基づくセキュリティロードマップ（中長期計画）の策定 ・CSIRT構築・運用支援、インシデント対応体制の整備 ・セキュリティガバナンス・ポリシー策定支援 ■自動車サイバーセキュリティ（注力領域） ・UN-R155/R156、ISO/SAE 21434への対応支援 ・CSMS（サイバーセキュリティ管理システム）構築コンサルティング ・車載システムの脅威分析・リスクアセスメント（TARA） ・サプライチェーン全体のセキュリティ態勢構築支援 ■AIサイバーセキュリティ（注力領域） ・AI/ML システムのセキュリティリスク評価 ・AI活用におけるガバナンス・コンプライアンス体制構築 ・生成AI導入時のセキュリティ対策立案 ■プロジェクトマネジメント ・ベトナム開発チームとの協業によるセキュリティソリューション実装 ・クライアントとの折衝、提案資料・報告書作成 ・新規案件の提案活動、ビジネス開発支援 ＜詳細＞ クライアント企業のサイバーセキュリティ態勢を評価・強化し、経営層から現場まで一気通貫で支援します。FPTグループの27カ国・5万人超のグローバルネットワークを活用し、上流コンサルティングから実装・運用まで一貫したソリューションを提供します。
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生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫してご担当いただきます。 また生成AI CoEのメンバー・リーダーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。 クライアントと同社双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やシンプレクスグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことが期待されています。 【具体的には】 ■生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー ■生成AI CoEとしてのセールス活動支援 ■AI戦略に基づくサービス・組織づくり ■既存プロジェクトへの知見提供 ■ナレッジマネジメント
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。 【具体的には】 ・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析 ・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計 ・実車評価、フィードバック 【業務のやりがい】 社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画し、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。同部署は、現在、同社内の複数の部門が連携し、30～50人規模のチームで、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせて開発を推進しています。また、従来のCNN（Convolutional Neural Network）によるAI認識開発、車両運動制御によるコントロール開発など車載システムとしての開発に加え、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。
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■AIアーキテクト＜ヘルスケア領域＞をご担当いただきます。 【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的には】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築 【ポジションの魅力】 ・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる ・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる ・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える
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■AIエージェントとデータ基盤を活用し、顧客課題の解決を担うエンジニアをご担当いただきます。 【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的には】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援） ・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
AI/DX領域の案件創出からデリバリーと組織運営までを一体で担い、 高い裁量のもと売上・利益責任を持ちながら、複数プロジェクトおよび組織マネジメントをリードし、事業成長を牽引するシニアマネージャー ◎業務内容 ・プロジェクト統括／事業推進／売上責任 └案件創出からデリバリーまでを統括 └売上・利益責任を持ち、事業成長を推進 └既存顧客の深耕および新規案件の創出 ・マネジメント └複数プロジェクトの進捗／品質／リスク管理、横断統括 └チーム／組織マネジメント（評価・育成・組織運営） ・ステークホルダー対応 └ベンダーコントロール、顧客提案・関係構築 └経営層／部門責任者との折衝・合意形成 ・新テーマの創出 └社会のニーズや変化から新しい領域の開拓 └新規領域の事業化に向けた推進 ◎ポジションの魅力 AI／DX領域において、課題設定から構想策定、実行・定着までを一気通貫でリードできるポジションです。 プロジェクト統括や組織マネジメントに加え、売上・利益責任を担いながら事業成長に直接関与いただきます。 パーソルグループのBPO・派遣・教育サービスなどのアセットと連携し、構想策定だけでなく、実行・定着・成果創出まで一気通貫で支援できることも大きな魅力です。
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同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の現場に入り込み、AI で解くべきテーマを特定・定義する ・AI と人の役割分担を含めた、あるべき業務プロセスを描く ・AI を用いて素早く形にし、価値を検証する ・既存システムとの連携を含めた本番実装をリードし、安全に運用へ乗せる ・成果を可視化し、他部門・他業務へ展開する ・得られた知見を型化し、次の案件と組織に還元する ※ご経験に応じて、提案活動、サービス設計、チームの立ち上げ・育成もお任せします。 ※担当範囲は案件のフェーズにより異なります。構想から入ることも、実装から入ることもあります。 ＜FDE（Forward Deployed Engineer）とは＞ 顧客の現場で課題を定義し、自ら手を動かして実装し、成果が出るまで伴走し切る役割です。 課題設定・業務再設計（コンサルタント）、実装・システム連携（エンジニア）、全体設計・ガバナンス（アーキテクト）、完遂までの推進（リーダー）を、少数精鋭のワンチームで束ねる点が、従来の分業型デリバリーとの違いです。
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■SAP標準テンプレートの構築、および国内外の製造拠点への導入・推進や、 SAPコンサルとして高いSAPノウハウ・スキルを活かし、標準テンプレートの構築を担当していただきます。 【具体的には】 ・SAP標準テンプレートの構築を主体者として推進。 ・上記テンプレートを活用し、SAP導入コンサルタントとしてSAP導入に纏わる業務分析、Fit＆Gap、要件定義、 業務フロー作成、アドオン設計、機能検証を担当頂きます。 ・SAP導入後は標準テンプレートを維持、強化する業務を推進していただきます。 ＜キャリアパス＞ ・導入においては特定のモジュール担当にとどまらず、幅広くローテーションを行います。 ・導入経験を通じ、総合的なスキルを身につけリーダーも担えるキャリアパスを用意しています。
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
■個人の顧客に対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 【具体的には】 ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理／ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力・成長機会】 ・金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 ・同社の技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 【入社後のイメージ】 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。
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自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの専門家として、品質向上や効率化を図りながら、革新的なソリューションを提供する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格のアセスメント実施 ・顧客ニーズのヒアリング、特性に応じた適切なプロセス構築アドバイス ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠に必要な知識・ノウハウ・実践トレーニング支援 ・Automotive SPICE、機能安全、サイバーセキュリティなど自動車関連規格に準拠したプロセス構築の支援 業務としてはアセスメントやコンサルティング、プロセス構築がメインとなる一方で、クライアントの開発現場に浸透させていくためにALM(アプリケーションライフサイクル管理)ツール「PTC Codebeamer」などの導入を行うこともあります。これまでの経験や希望によっては、コンサルティング業務以外ににもツール立ち上げや導入といった業務をお任せすることもあります。
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■マーケティングおよびセールス活動の効率を高めるため、事業活動の中で断片的に存在する商品情報や顧客情報を整理・統合し、継続的に利用・拡張可能な情報構造として設計・進化を担って頂きます。 当該ポジションにおける「設計」は、技術的実装そのものではなく、情報構造の設計思想と定義に責任を持つ役割を指します。 【具体的には】 単なる商品情報（詳細やスペックなど）・顧客行動データ（ページ閲覧・購買履歴など）の整備や分析ではありません。 データ整備や分析だけではなく、その後の利用を見据えて - 情報をどの単位・粒度で捉えるべきか - 異なる視点で表現された情報同士をどのように結びつけるか - 将来的な追加・変更に耐えうる構造になっているか といった観点から、 情報構造そのものの設計と進化を担っていただきます。 業務内容は下記3つの領域で構成されます。 ■情報構造・概念モデルの設計 ・マーケティングおよびセールス活動で利用される情報の整理 ・タクソノミー（分類体系）の構築とメタデータの設計 ・再利用・拡張を前提とした情報モデルの設計 業務例: ・商品属性のタクソノミー構築とシノニム（同義語）の定義 ■大規模/複数の情報源を前提とした設計・整理 ・社内外に存在する各種データの収集と取得 ・表現や粒度が異なる情報を統合するための設計方針策定 ・AIを活用した正規化・名寄せなどのデータ加工プロセスの設計 業務例: ・商品属性情報の正規化 ■データ、プロダクトの改善 ・マーケティング・セールス関連部門との対話を通じた要件整理 ・実際の業務での使われ方を踏まえた構造の見直し・改善、データ粒度の変更、データ項目の追加 ・必要に応じた現場ヒアリングへの参加
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■AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。 【具体的には】 ・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進 ・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント ・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進 ・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理 ・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進 ・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携 ・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営 【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【キャリアパス】 同部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
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Ｌｕｍａｄａ事業推進本部 Ｌｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）にて、生成AI/AIを利用した材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト管理をお任せします。Ｌｕｍａｄａ事業推進本部は日立ハイテクの解析・分析装置などのOT領域の強みと、日立のデジタル領域を融合させた事業の推進をミッションとしており、今後事業の中核に育てていく方針です。現在は、特に材料開発支援用デジタルシステム開発を進めており、こちらのプロジェクト管理をお任せしますが、将来的には他のデジタルプロジェクト・事業にも幅広く関与いただくことを想定しています。 ■業務内容 今回のポジションでは、材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト全体管理（事業企画、開発管理、予算策定、スケジュール策定、進捗管理、リスク管理等）がミッションとなります。※システム開発における、実装・コーディングは行わない役割です。 同社グループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。顧客フロントはこれら統括部や営業が担っており、システム自体の開発（実装・コーディングなど）は日立製作所の開発部隊（開発部隊のとりまとめ担当も存在）が担う体制でプロジェクトを進めています。そのため、統括部や営業が顧客から持ち帰った要求を受け取り、日立製作所の開発部隊に連携するなど、複数の関連部門と折衝しながらとりまとめとしてプロジェクトを推進する役割となります。 ■配属先 配属先はＬｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）で、日立製作所からの出向者や兼務者を含めて約15名のチームです。
■創業以来、ほぼ代理店や外注を使わないインハウス体制でノウハウを蓄積しています。配属先は適性や希望を考慮して決定します。 【詳細】 事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。 ・社内SFA ・既存オウンドメディア ・新規事業 【具体的には】 ・チームビルディング ・ビジョン策定 ・ステークホルダーとの折衝 ・事業計画 ・プロダクト設計 ・マーケティング ・営業 ・CSM
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■Consultant／Senior Consultantとして、プロジェクトにおける担当領域の分析・設計・資料作成・実行支援をご担当いただきます。具体的には、以下のような業務が想定されています。 【具体的には】 ・プロジェクトスコープ・成果物に基づくタスクの遂行 ・リサーチ、論点整理、示唆出し、ディスカッション資料・報告書等の作成 ・クライアントヒアリング、ワークショップ、会議体運営等の支援 ・課題整理、構想策定、施策検討、業務設計、定着化支援 ・自身の専門性を活かした提案・改善示唆の提供 ・必要に応じたデータ分析、可視化、モニタリング設計、評価支援 ・上位者・チームメンバー・クライアントとの連携によるプロジェクト推進 ※担当テーマは一つに固定されるものではなく、経験やアサイン状況に応じて複数テーマにまたがる可能性があります。
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■内部統制・ITコントロール支援コンサルタントをご担当いただきます。 テクノロジーの進展、法規制の複雑化、M&Aや組織再編の活発化、事業のグローバル化などにより、企業を取り巻く環境は急速に変化しています。金融庁によるJ-SOX関連基準・Q&Aの改訂以降、企業には、従来型の文書化・評価対応にとどまらず、不正リスク、評価範囲、ITへの対応を含めた実効性の高い内部統制態勢の整備・運用が求められています。 また、ERP・クラウド・データ活用・AIの利用拡大により、財務報告や業務運営を支える情報の信頼性は、業務プロセスだけでなくシステムやデータ、アクセス管理、委託先管理のあり方にも大きく左右されるようになっています。データガバナンスやAIガバナンスに関する政策・実務議論も進むなか、内部統制の世界でも、業務統制とIT統制を一体で設計・評価する視点 がますます重要になっています。 同ポジションでは、財務報告に係る内部統制（J-SOX）を中心に、評価範囲特定、文書化、整備・運用評価、統制改善、効率化・高度化の企画・実行支援に加え、SAP等のERP導入・更改、IT全般統制、IT業務処理統制、アクセス権・SOD、クラウドや委託先を踏まえた統制対応 まで、企業の内部統制強化を総合的に支援していただきます。
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■同社グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割が期待されています。 単一プロダクトに閉じない横断的な全体俯瞰、経営層・各SBU・関係部門との交渉、複数ステークホルダー間の合意形成を主導いただきます。 【具体的には】 ・事業課題の可視化・言語化・整理・分析、構想立案〜開発推進〜リリースまでを担当 ・グループ横断・事業横断テーマの選定、複数プロダクトを俯瞰したプロダクト戦略・ロードマップ統括 ・複数プロダクト間の共通化／個別化の裁定、標準プロセス（PoC→評価→投資承認→本番化）の設計 ・テックリード／システムアーキテクトと並走した、全体アーキ方針・非機能要件レベルでの俯瞰的意思決定 ・経営層向け投資判断資料（役員向け稟議）の作成・説明、投資承認取得のリード ・各SBU（事業会社）との役割分担・費用負担・スコープに関する交渉 ・情報セキュリティ／法務／財務／社内審査部門との調整・交渉、稟議プロセスを通じた企画推進 ・PO組織における意思決定・優先度付け・品質／リスク管理ガバナンスの運用
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銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをシンプレクスグループと協働し一気通貫実装までご支援する金融戦略・変革コンサルタントをご担当いただきます。 金融業務のリアルを理解し、生成AI・データ・テクノロジーを前提に新しい業務・サービス・組織のあり方を設計し、シンプレクスグループの実装力と接続して成果まで導ける人材を同社は求めています。 ※入社後は、職位・職種に関わらず、シンプレクス・ホールディングス株式会社に在籍し、Xspear Consulting株式会社に出向する形態が想定されています。 【具体的には】 同社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 その中でも同ポジションでは特に銀行・証券等金融機関に対する事業戦略・AIエージェント前提とした業務変革・AIリスク／ガバナンス高度化、サイバーセキュリティ高度化、デジタルサービス企画といったテーマをシンプレクスグループと協働し一気通貫実装までご支援することが想定されています。
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■法人の顧客に対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。 ・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保（開発チーム規模：3名以上） ・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討 主な顧客事業：建設業、メーカー、製造業、自動車 など システム種類：事業系システム、業務系システム など システム環境：主にクラウド 【具体的には】 ＜PM＞ ■構想検討、企画、業務分析 ・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定 ・ユーザー要求事項の収集、整理、分析 ・各種提案 ■ 要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■プロジェクト管理 ・成果物および作成方法・開発方法の定義 ・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり ・プロジェクトメンバーの調達・選任 ・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意 ・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告 ・業務委託先への発注、検収 ・プロジェクト全体の進捗・品質管理 ・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行 ・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施 ・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施 ・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告 ■ 品質評価 各工程における成果物の品質評価・承認 ■プロジェクトの終結 成果物の納品、受入承認の受領 ＜PL＞ ■要件定義 業務要件定義、システム要件定義（機能、非機能） ■開発 クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト ■プロジェクト管理 ・プロジェクトマネージャー支援 ・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理
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■ネットワークエンジニアをご担当いただきます。 ・ネットワークの運用保全業務（プライベートクラウド基盤、全国支社事業所） ・新しい運用サービスの設計、計画策定、実行 ・運用業務のプロセス改善、品質の改善活動 【具体的には】 ・ネットワークの運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分けおよび復旧対処） ・新規ネットワークの運用サービス設計 ・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化） ・OSSを活用した運用システムの開発（Zabbix、Elasticsearchなど） ・NWセキュリティへの対応（設計、計画策定、実行） 【ポジションの魅力】 ・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます ・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っています ・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っているため、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます ・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーの顧客を支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方が求められています
同社では、スマートフォンのように、車を購入した後も無線通信（OTA）によるソフトウェアのアップデートで、自動運転機能の向上や新しいエンタメ機能の追加などができるよう設計された、次世代の自動車の開発を推進しています。※将来的には販売時には無かった機能もOTAアップデートで追加できるような世界観を目指しています。 本ポジションでは継続的な付加価値を生み続けられるクルマを実現するための最重要要素である、ソフトウェア・プラットフォームの構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SDV（のコンセプトと設計の開発における中心的役割を担います。 ・社内の設計実装部隊でソフトウェアの設計～実装を行ったものに対して、システムテストとレビューを行い、車両の機能と性能を最適化します。 ・クラウドベースのサービスとの統合を実現し、車両のコネクティビティとインテリジェンスを強化します。 ・ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのインタラクティブなインターフェースとアプリケーションの開発に貢献します。 ・車両のデータ分析と機械学習モデルの開発を通じて、予測保守やカスタマイズされた運転体験を提供します。 ・多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトの要件定義、スコープ、およびタイムラインの管理を行います。 ・最新の自動車技術、業界標準、規制動向に関する知識を常に更新し、これらを開発プロセスに反映させます。 【業務のやりがい・身につくスキル】 新たなユーザ価値を生み出すアプリ(UXアプリ)を実現するシステムの設計・開発を通じてIT・組込み横断のスキル※獲得が可能です。 ※C++およびモダンなプログラミング言語(Rust、Go、Python等)、大規模DevOpsシステム開発スキル
■クラウドアーキテクト／アーキテクト候補として従事いただきます。 【具体的には】 ご経験や志向に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定 ・AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 ・オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援 ・非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計 ・技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定 ・CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善 ・顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援 ・プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード アーキテクト経験をお持ちでない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション ・クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築 ・モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行 ・事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定 ・DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善 ・クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発 ・顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。 ・顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。 ・提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。 ・エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。 ・組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
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