東京都/技術職(IT)/年収1200万円以上/40代の求人・転職・中途採用情報
システムアーキテクト※課長クラス
アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をご担当いただきます。 【具体的には】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する
ITアーキテクト
■同社にて、顧客(大手損害保険会社)の次世代ITシステムを実現するITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略とビジョン:デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・最新動向の把握:社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・技術開発の提案:ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。 それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・データアーキテクチャー:イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・アプリケーションソフトウェア開発:変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する。 ・企業インフラ開発:技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・情報セキュリティ:攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。
金融DXコンサルティング/データサイエンティスト
■金融DXコンサルティンググループ/金融DXイノベーショングループにて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング ・事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング ・データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング 以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定されます ・中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援(BPR・BPO) ・規制対応支援(バーゼル対応、ALMなど) ・収益リスク管理、融資業務革新(法人、リテール) ・マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援
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セキュリティエンジニア
セキュリティストラテジー業務(企画・戦略・計画立案)から、戦略以降の実装・運用までを役割分担し、グループ全体をサイバーセキュリティの脅威から守る為、体制強化を進めていただきます。 【仕事内容事例】 ■セキュリティマネジメント業務(セキュリティ戦略、仕組み作り、PDCA運用) • セキュリティとプライバシー保護の観点からの分析 • セキュリティの観点からの検討、設計 • セキュリティポリシーの更新、策定 • セキュリティ要件の定義、評価 • 情報セキュリティガバナンス • 情報セキュリティの周知と教育 • リスク管理、リスク管理計画の策定 • モニタリング実施対応(モニタリング計画、 実施、結果分析と改善フォロー) 等 ■セキュリティエンジニアリング(セキュリティ対策の実装、セキュリティ運用) • インシデント発生時におけるインシデント報告受付、インシデント対応・対応支援 • 情報セキュリティの運用、情報セキュリティの評価と検証 • プロジェクトについてのセキュリティ管理計画の策定、 要員についてのセキュリティ管理計画の策定 • セキュリティの実装、設計、調査、評価 • セキュリティテスト(計画の作成、準備、実施、結果の対策実施) 等
研究開発リサーチャー
■同社本社にて次世代のモビリティ(自動車など)等においてゲームチェンジを起こす技術を担当し、トップカンファレンスでの発表を狙う研究と、同社親会社を通じた製品開発の両輪を推進していただきます。 【具体的には】 現在の対象は自動車を中心とした周辺環境のセンシングシステム、画像認識、対話、ユーザーインターフェイス、制御などです。研究者の自主性を尊重しており、研究者自身が面白い、やってみたいと考えたテーマがいくつも立ち上がっています。今後は乗用車やバス、トラックなどの多種多様なモビリティをクラウドで1つにつなげる交通社会に必須となるConnected Car、MaaSに関する技術も重要視しています。
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プロジェクトマネージャー<プラットフォーム開発>
アライアンスパートナーとの提携業務を推進する同部では、システム開発・運用・ソリューション提供を行っています。 プラットフォーム開発・運用に係る社内外関係者と協業し、以下業務を通じて、プロジェクトの推進をマネジメントする仕事になります。 【具体的には】 ・プロジェクトのスケジュール全体設計・進捗管理 ・プロジェクトの問題解決推進 ・QCDをもとにしたプロダクト要件調整 ・社内外関係者含めた各種会議設置/解除・ファシリテート・コミュニケーション方法策定 ・複数の開発会社と協力しての開発推進 【仕事の魅力】 ・同社が培ってきたノウハウや技術力を最大限に活かし協業することで、単独ではリーチが難しかった市場に対しても想像を超える大きなDelightを届けることが可能です ・仕様書通りに作るのではなく、何を世の中に為すか、何を作るかの企画段階からパートナーと膝を突き合わせて議論します ・異業種のプロフェッショナルと協業することも多く、技術力だけでなくビジネス視点や業界知識も同時に身につきます
DX推進プロジェクトマネージャー
■製造業の工場現場・SCM領域におけるシステム(MES・ERP・データ利活用等)の導入コンサルティング・SIを範囲としたプロジェクトマネジメント、営業部門と連携した提案活動をご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下2種の案件に携わっていただきます。 (1)基幹刷新案件(ERP) ・ERP(IFS Cloud) データドリブン型ものづくりへの変革“ものづくりDX”を支えるグローバルERP (2)工場現場業務やSCM領域におけるデジタル化案件(MES、データ利活用等) ・MES(AVEVA) プロセス製造業向け製造実行システム(MES) ・ものづくりDX 同社ものづくりDX 【ポジションの魅力】 ・製造業の業務変革・デジタルトランスフォーメーションの実現のために、経営層や現場層と接点を持ち、社内関係者とのコミュニケーションやノウハウ・アセット活用をしながら、最先端技術の導入や大規模プロジェクトの 経験を積むことが可能です ・プロジェクトマネージャーから組織リーダー、またはスマートファクトリやSCM領域のDX導入スペシャリスト等、多様なキャリアパスが用意されています ・プロジェクト・社内業務におけるAI活用促進、ナレッジ共有・若手育成等の組織活動へ参画し、メンバとの連携・一体感を感じながら、業務を進められる想定です 【事業・組織構成の概要】 製造業のものづくりを支える工場現場業務やSCM領域におけるデジタル化・基幹刷新案件の推進を担い、デジタルトランスフォーメーションを牽引する中核組織です。
コンサルタント<IT運用DX推進>
ビジネスに関わる戦略方針を整合し、運用業務の改善における戦略立案から必要な実行計画の策定をご担当いただきます 【具体的には】 同ポジションでは具体的に下記の活動に従事いただきます ・多岐にわたる業界・テーマの経営課題解決 ・戦略立案から実行支援の一貫したコンサルティング ・事業成長や企業価値向上・新たな顧客体験創造に貢献 ・論理的思考・分析力・専門性を高めるキャリアパスを実現 【ポジションの魅力】 キャリア支援やスキルアップのための教育制度も充実していて、OJTも並行して実施します。 戦略コンサルタントとしての成長機会を継続的にサポートします。 同社内でも比較的新設の組織であり、自由かつ柔軟性な社風が特色です。 チームでPJ遂行するのでお互いをケアしあい、ワークライフバランスを重視して働けます。
データサイエンティスト
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <ポジション特長> ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域がアサインされます。
生産性倍増に向けたシステムの構築・運用/保守を行うITエンジニア
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う <ポジション特長> AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 <配属チーム> 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
ビッグデータ基盤開発エンジニア
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをご担当いただきます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【ポジションの特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
データサイエンティスト
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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データエンジニア
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ 事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ・データパイプライン・データ基盤の実装と運用 BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装 バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ・データマネジメント・非機能要件の推進 データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ・案件リードとステークホルダー折衝 担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ・チーム・組織への貢献 コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
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