◆業務内容（これまでのご経験によって業務内容は変わってきます） ■製造業向けリスマネDX ※特に注力は自動車業界 ・モノづくり品質に向けたデータ可視化・活用 ・GRC対応(規制対応含む)を中心としたServiceNow活用構想・導入 ・IT・データマネジメントのためのOperateサービス提供 等 ■金融機関向けリスマネDX ・GRC対応高度化に向けた、生成AIやServiceNow活用構想・導入・オペレーション ・IT・データマネジメントのためのOperateサービス提供 等 ■サステナビリティ（ESGデータ設計・基盤導入） ・ESGデータ基盤導入に向けた構想、データ要件定義・設計、ESG-Operateサービス提供
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【組織概要：AI & Technology Modernization BU】 AI Transformation（AITM）として、構想から実装、定着まで一気通貫で企業のデジタル変革を支援する部門です。本ポジションは、領域横断で連携する全8領域のうち「デジタル・インプリメンテーション」となります。 【想定プロジェクト例】 ご経験や志向性に合わせて、以下のいずれかのプロジェクトへアサインされます。 ■ ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革 ・業務、システム、組織、テクノロジーを横断したグランドデザインや要件定義から設計・テスト推進、マネジメント （例）AWSサーバレス構成を用いた、マーケティング分析プラットフォームの要件定義・構築。AI開発ツールを活用し、短期間で高品質なデリバリを実現。 ■ テクノロジー活用による顧客価値創出 ・CXアーキテクチャやロードマップの策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現の支援 （例）新規SaaS型IoTサービスの構築、UI/UX設計からアプリ・バックエンドまでの支援。 ■ BPMによる業務効率化 ・BPM導入の構想策定から要件定義、設計、およびBPM・RPA・AI連携の設計・開発 （例）海外金融機関向けBPMを用いたデジタル化・自動化。クライアント自身が内製化できる組織づくりや育成まで支援。 ■ SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化 ・S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計や、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針の策定 （例）ECCからS/4HANAへの移行を機に、アドオン機能をS/4HANA標準とBTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現。
【業務内容】 ・AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する ・スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する ・データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す ・AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる
コアバンキングプロジェクトマネージャー/リーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・将来的にはプロジェクトマネージャーを目指します ・オンボーディングはシステムおよび業務のキャッチアップを実施し、まずはプロジェクトリーダーを目指します ・各プロジェクトにおける、プロジェクトマネジメント・推進（顧客調整、要件調整、BP各社との調整、課題・進捗管理、成果物作成・レビューなど）を期待します 【ポジションの魅力】 ・プライムベンダーとして顧客と向き合い、業務、課題を理解した上で、最適なソリューションを企画・提案、実現します。金融サービスは欠かすことのできない社会インフラです。深い業務知識と先端的なシステム知識を修得・活用し、顧客のビジネスパートナーとして社会を支えます。 ・メガバンク、大手信託銀行、大手地方銀行などの幅広い顧客を担当します。プロジェクトによっては、オフショア開発、電通総研海外現法との協働を経験することが可能です。 ・他領域でも応用の利く会計やバンキングの金融業務知見の習得ができます。 【キャリアパス】 ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。 ・経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指していただきます。 ・将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップや業務スペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、事業部としても担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内での自主的な勉強会を行っています。 システム開発管理は同社独自の開発方法論を整備運用していて、システム開発管理を体系的に理解することができます。
全社横断サイバーセキュリティ組織のDevSecOpsエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■OC（クラウド環境の監視・防御） AWSのAmazon GuardDutyやAWS Security Hub、AzureのMicrosoft Defender for CloudやMicrosoft Sentinel等を活用し、不審なアクセスや脅威をリアルタイムで検知・分析。さらに、アラートの自動判別・通知を行う独自ツールの開発・運用にも関わります。 ■CSIRT（インシデント対応と情報発信） セキュリティインシデント発生時に、影響範囲の特定、封じ込め、被害拡大防止を支援。得られた知見を全社向けに展開し、次の事故を防ぐためのナレッジへ変換します。 ■セキュア開発推進（DevSecOps） AI-SASTなどのセキュリティ検査ツールをCI/CDパイプラインへ導入し、シフトレフトを実践。 ■脆弱性管理 最新CVEの収集、技術検証（PoC）、影響評価、対応方針の整理、開発チーム支援までを実施。 【プロジェクト事例（規模・期間等）】 このチームは、特定の単一プロジェクトに閉じた組織ではありません。金融、製造、官公庁など、幅広い業界にまたがる電通総研の案件に対し、継続的にセキュリティリスクを低減するという価値を提供する“常設のセキュリティ専門組織”として機能しています。 たとえば、クラウド環境を常時監視・防御しながら、案件で発生したインシデントに随時入り込み、同時にセキュア開発と脆弱性管理を横断的に進める――そんな働き方が日常です。期限のある参画ではなく、事業の成長とともに守りを進化させ続けるのが特徴です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジションの特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション（取り込み）、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション（クラウドストレージコネクタ、AWSサービス）およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD（迅速なアプリケーション開発）および仕様駆動開発（スペックドリブン）のワークフローをリードする：高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針（Single Source of Truth）とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilotなど）をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性（スケーラビリティ）のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ（振り返り）に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス（アンシラリー・アイテム）をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
■AI-OCRや新技術を活用したプロダクト開発を推進するチームにおいて、中心的な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ■社内外との折衝、要件定義、プロジェクト推進、開発チームとの連携など ■AI-OCRを活用したソリューションの提案・導入支援 ■業務課題やニーズをヒアリング・分析 ■要件に基づいたシステム設計・導入計画の策定 ■開発チームと連携した機能開発・改修推進 ■プロジェクト進捗管理・品質管理 ■導入後の顧客サポート・運用支援 ■新技術調査・プロダクト開発へのフィードバック 将来的には、新規プロダクト開発や企画開発にも携わっていただき、事業の成長に貢献することが期待されます。
プロダクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客課題・事業課題の構造化、仮説設定、検証設計（定量／定性） ■価値提案（Value Proposition）・体験設計・要件整理 ■施策／PJの優先度付けと意思決定（ROI/インパクト、実現性、リスク評価） ■KPI設計・モニタリング設計（獲得、DL、活性、継続、ユニットエコノミクス等） ■開発（EM/Tech Lead/Design）との連携によるスコープ調整・ロードマップ策定 ■事業／戦略／関係部門との合意形成（意思決定の設計と推進）
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まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー：事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進 ・大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援 ・大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援 ・大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善 ・大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク：システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業：ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業：DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業：販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー：AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
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まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきます。 【プロジェクト事例】 ■戦略 ・大手製造メーカー：事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進 ・大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援 ■Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援 ・大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援 ・大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善 ・大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ■IT・PMO・その他 ・メガバンク：システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業：ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業：DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業：販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー：AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング
■自動運転システム開発の司令塔として、開発ロードマップの策定から実装・評価に至るまでのテクニカルマネジメントをリードしていただきます。エンジニアリングチームとビジネス・現場運用チームの架け橋となり、技術的な妥当性を担保しながら「開発の停滞ゼロ」と「安全性・品質の最大化」を高度に両立させることがミッションです。 【具体的には】 ・計画策定： 部門ニーズを統合したロードマップとマスタースケジュールを構築・管理する。 ・技術制御： ソフト・ハード間の連携を主導し、アーキテクチャ観点から技術的課題を解決する。 ・プロセス・品質管理： 進捗を定量管理し、機能安全等（ISO 26262／21448）に準拠した品質を担保する。 ・合意形成： リソース制約発生時、経営層やパートナー等とのスコープ調整・合意形成をリードする。 ・データ活用： 実証実験等の結果や不具合を迅速にフィードバックし、開発計画へダイレクトに反映する。
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■SDVアーキテクチャーの全体統括をご担当いただきます。 【具体的には】 1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、車両内外（クラウド・モバイル含む）を横断したシステム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し,設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、基本方針の意思決定を主導します 4. 技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます
【職務内容】 ・日本国内におけるデリバリーの顧客窓口（連絡先）としての対応 ・プロジェクト概要の把握、およびリソース管理（日本人メンバー起因の案件） ・トラブル・問題発生時の対応および報告 ・各プロジェクトの責任者として要望を理解し、チームメンバーへ指示を出す ・定期ミーティングを通じた状況の把握 ・顧客との定期ミーティングの主催・実施 【プロジェクトについて】 現在、大手航空会社および鉄道会社の顧客向けに、開発・保守分野のさまざまなプロジェクトを提供しています。デリバリー（システム構築・納品・運用）は主に海外からの駐在員（Expats）が担当していますが、クライアントが日本企業であるため、プロジェクトの状況報告やサポート、トラブルシューティングなどを担当する日本人のデリバリーパートナー（DP）が必要となっています。
■職務内容 ・クライアントの業務課題や要件を整理し、最適なITソリューション全体像（アーキテクチャ）を設計する ・クラウド、データ基盤、アプリケーション等の技術選定および構成方針を策定する ・非機能要件（性能・セキュリティ・可用性・運用性）を考慮した設計を行う ・開発・運用チームと連携し、設計内容の具体化や技術的なリードを担う ・クライアントへの説明・提案を通じて、技術面からプロジェクト成功を支援する ◆ポジションの魅力 ・データの取得、蓄積、加工、活用までEnd to endでサポートするプラットフォームを構築するプロジェクトであるため、幅広いデータ×AIの知識を得ることができます ・エンタープライズレベルの設計・構築・運用など、顧客のクラウドデータライフサイクル全般に対するナレッジや経験を積めることが魅力です。 ・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。 ◆仕事内容 ・DWH/DataLakeを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポート。 ・最適なアーキテクチャの選定・実装 ・技術課題の解決策の提示 ・設計・開発標準の推進 ◆プロジェクト概要 大手グローバル顧客を相手に Data Solution Architectとしてチームを管理していただける方を募集しています。 顧客のビジネス変革のため、顧客グループ統一のDWH/DataLake、BI、AI活用などのプラットフォームを構築するプロジェクトです。 チーム体制は日本側オンサイトチームと、インド側グローバルチームからなるハイブリッドチームとなっており、グローバルチームとの協業を通じて、キャリア形成に大きく役立つ経験を得られます。
同社Webサイト（国内・海外サイト等）の開発・推進をご担当いただきます。 Webマーケティング、フロントエンドエンジニアと協働し、技術・デザインの観点を織り込み、技術面からWebサービス全体の魅力を高めていく役割です。 【やりがい】 全世界に向け提供するWebサービスを軸に、フロント領域の上流から下流まで経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。 また、将来的にはバックエンド領域にも入り込んでいただく事でITスペシャリストとして成長を実感することができます。
■同社のネットワーク領域における各種プロジェクトや運用を担当していただきます。 適性・経験に応じて、以下のいずれかの領域を担当。 ※当該ポジションは同社での採用となり、入社後はプロジェクトメンバーとしてグループ会社への出向を予定しています。 【具体的には】 1．データセンターネットワーク／SASE基盤の設計・構築・運用 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、ネットワーク系サーバの管理 ・クラウド移行（クラウドリフト）に伴う既存環境の課題分析、移行計画の立案・実行 ・ZTNA（ゼロトラストネットワークアクセス）、SWG（Secure Web Gateway）、CASB（Cloud Access Security Broker）といったSASE製品の設計・構築・検証・運用 ・セキュリティ強化施策や新規環境展開の推進 2．オフィスネットワークの設計・構築・運用・保守・改善 ・ルータ、スイッチ、ファイアウォール、無線LANなどのネットワーク機器の管理 ・フルクラウド化に向けたSaaS管理型ネットワーク機器の導入・推進 ・オフィスネットワーク環境の安定性・利便性向上に向けた改善活動 ※上記に加え、共通して以下のような業務も担当いただきます。 ■プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトの他、システム刷新や業務効率化、セキュリティ強化を目的としたプロジェクトに参画 ・関係部署と連携した計画立案、推進、進捗管理 ・要件定義～設計・構築・移行までを、内製またはベンダーと協力して遂行 ■運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・機器ライフサイクルに伴う更改（EoL対応など） ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
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セキュリティPMOとして、各種セキュリティ施策・プロジェクトの推進、進捗管理、課題管理、関係部門との調整を担当いただきます。情報セキュリティ、サイバーセキュリティ、ガバナンス、リスク管理に関する取り組みを円滑に進めるため、計画策定から実行支援、モニタリング、報告までを横断的にリードするポジションです。経営層、セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、組織全体のセキュリティレベル向上に貢献していただきます。 【ミッション・展望】 セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現する 【具体的には】 組織全体のセキュリティ施策の着実な実行に向けて、セキュリティ関連プロジェクトの推進およびプロジェクトマネジメントを担当していただきます。主な業務は以下の通りです。 ・セキュリティ施策・プロジェクトの計画策定、進捗管理、課題管理、リスク管理 ・プロジェクト会議の設計・運営およびアクションアイテムの管理 ・セキュリティ部門、IT部門、事業部門、外部パートナーとの調整・合意形成 ・経営層・マネジメント向けの報告資料、ダッシュボード、定例レポートの作成 ・プロジェクト横断での課題整理、優先順位付け、改善提案 ・プロジェクト推進上の課題やリスクの可視化、および解決に向けた関係者との調整・推進 ・複数のステークホルダーを巻き込んだ意思決定支援およびプロジェクト推進 全社に影響するようなセキュリティの方針・戦略の立案や、それに則ったセキュリティプロジェクトの推進業務です。裁量を持って業務に携わることができ、会社全体のセキュリティレベルを向上させる重要な役割を担います。 【主な業務内容（別枠記載）】 ・セキュリティ方針・戦略・計画の策定 ・セキュリティ関連のプロジェクトの推進
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Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。 【具体的には】 ■CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードする ■Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進する ■AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担う ■Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified Data & AI Governance」の企画・構築する ■PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進する ■データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進する ■全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担う ■データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献する
■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX／システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新／プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM／PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go／No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)／DA(データ)／AA(アプリ)／TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想～要件定義～設計～テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
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AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計） ・AI活用を前提とした業務・機能要件の定義 ・業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理 ・システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード ・開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援 ・業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援 ※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。 ＜ミッション＞ 生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。 この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められています。 AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させ、Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。
■様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わっていただきます。 【具体的には】 通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しています。 ・通信：5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売：ロボットを活用した人件費削減＋売上向上の施策検討 ・システムエンジニア：設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア：クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア：クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア：システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア：Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント：前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント
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1：製造業務デジタル改革・MES導入支援（製造業全般） ・顧客の業務分析とDX構想策定 ・MES導入における要件定義、製品選定、設計・展開支援 ・IoT、BIツール等を活用したデータ収集・分析・改善提案 ・グローバル展開支援（海外拠点へのロールアウト） 2：生産計画・スケジューラー導入支援 ・生産計画業務の現状分析と課題抽出 ・生産スケジューラー（Asprovaなど）の導入企画・要件定義 ・スケジューラーとMES／ERPとの連携設計・データフロー構築 ・計画精度向上や納期遵守率改善に向けた業務改善提案 3：自動車業界向けものづくり改革支援 ・自動車OEMおよびTier1サプライヤー向けの製品開発・製造プロセス全体の業務改革支援 ・PLM、MES、生産スケジューラー、ERPなどのシステム連携を前提とした業務要件及びシステム設計支援 ・海外拠点を含むグローバルプロジェクトの企画・推進
コンサルティング部門 テクノロジーアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略策定・マーケティング～アカウント・サービス開発～提案・デリバリーまでのコンサルティング活動全般において、リサーチ手法や専門知見を提供することでコンサルタントを支援しています ・主にテクノロジー市場やITソリューションベンダーについて多角的な視点を以って調査・分析することで同社における意思決定に貢献しています ・対外的には、Thought Leadershipの執筆や対外セミナー開催にも関与し、同社ブランドの向上に貢献しています ・コンサルタントに対する調査設計やリサーチツールのアドバイスをする役割も担っています 【期待される業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための分析 ・将来有望と考えられる分野／市場の技術分類体系の構築 ・技術から見た業界内の技術勢力／技術動向の評価分析、未来予測
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス／データ／テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX／AXの成功まで導いていただきます。 【主な業務】 ・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定 ・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行 ・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援 【主な案件タイプ】 ・DX戦略策定 ・顧客データ活用戦略 ・生成AI活用戦略 ・ビジネス／サービスデザイン ・マーケティンググランドデザイン ・データ基盤導入要件定義 ・次世代マーケティング人財育成
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートしたいただきます。 【主な業務】 クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。 マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。 【支援テーマ例】 AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築 データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育 その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
■ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化していただきます。 【具体的には】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる 【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。
・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・同社内のAI駆動開発の定着化サポート ・同グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
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急速なテクノロジーの進化を背景に、グループの人的資本である「人」の介在価値を最大化するとともにデータ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。同ポジションはグループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。 【具体的には】 入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことが予定されています。 ・事業会社のビジネスにおける課題抽出 ・課題解決にむけた戦略・企画の立案 ・CoE内、他部門と連携し施策を実行 ・成果測定・検証 事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。 システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
■ServiceNowを軸とした業務変革プロジェクトにおいて、業務プロセス改革の視点を持つPM／リーダーとして、構想・設計から開発、導入、定着までを一気通貫で推進していただきます。 志向や強みに応じて、PM専任・技術リード・両立型など柔軟な役割設計を行う想定です。 【具体的には】 ・ServiceNow（ITSM／CSM／FSM／App Engine）を活用した業務プロセス改革支援 ・業務プロセスの可視化、As-Is／To-Be設計、改善提案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール・リスク・品質・ステークホルダー管理） ・JavaScript／GlideScript等による設計・開発レビュー、技術支援 ・Now Assist、AI AgentなどのAI機能を業務プロセスに組み込む設計・検討（※適性・案件に応じて担当） ■プロジェクト規模・進め方 ・顧客業界：製造業、金融、公共など ・プロジェクト規模：10名～50名程度 ・期間：6か月～1年超 プライム案件中心。顧客と直接対話しながら推進します ■開発環境・技術スタック ・ServiceNow ・JavaScript、GlideScript、REST API ・連携・関連技術：Salesforce、Microsoft Power Platform、OutSystems ※特定製品に閉じず、複数プラットフォームを横断するDX経験を積めます 【ポジションの魅力】 ・業務改革の上流から実装まで関われる裁量の大きさ ・PMとエンジニア、双方のスキルを並行して磨ける環境 ・生成AI・自動化など、今後の標準となる技術に実案件で携われる ・働き方：リモート勤務中心（週2～3日程度の出社／フェーズにより調整）
■顧客企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれていて、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。顧客企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 同社グループ会社に出向いただきます。
■企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、 新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材として従事頂きます。 【具体的には】 ■サイバーストラテジー ・クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■データ&プライバシー ・AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討 ・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進 ■アイデンティティ ・AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討 ・アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進 ■タレント＆アカデミー ・クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング ・AI人財育成のカリキュラム提供 ■オフェンシブセキュリティ ・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成 ・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言 ・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用 ・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築 ・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有 ・AI Red teamingに関するトレーニング
下記プロジェクトにおけるPMもしくはサブリーダーをご担当いただきます。 ・企業の全社テクノロジー戦略の策定支援 ・顧客企業の全社IT戦略の策定支援 ・顧客企業のエンタープライズアーキテクチャ（EA）策定支援 ・顧客企業のアーキテクチャガバナンス構想/規程・標準策定支援 【具体的には】 ・テクノロジー起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・事業起点の課題抽出と整理、真因の特定 ・テクノロジー動向のリサーチ、有望テクノロジーの抽出 ・主要変革施策のロードマップ作成（3年程度）
■製造業を中心とした産業のDX戦略コンサルタント（マネージャー／シニア・マネージャー）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略策定：経営者との対話を通じ、クライアントのビジョンや成長戦略を明確にし、DXの目的やゴールを設定します。市場や競合を分析し、デジタル技術を活用した新しいビジネスモデルを提案することもあります ・設計・計画：策定した戦略に基づき、具体的な業務プロセスやシステムの全体像を設計します。技術的な実現可能性だけでなく、組織体制や人材配置の計画まで含めてトータルで設計します ・実行支援：設計したプランを形にするため、プロジェクトを主導します。ビジネス部門とIT部門、時には外部ベンダーとの連携を円滑にし、関係者間の合意形成や調整役を担い、プロジェクトを成功に導くまで伴走します
クライアントのDX支援において、コンサルティングからIT改革支援、そしてシステム構築を担当していただきます。 特にシステム構築においては、要件定義から始まり、クライアントに寄り添いながら一連の開発および運用工程を遂行します。 このポジションでは、業務の進化に耐えうるシステムを継続的に提供することで、単なるシステム構築にとどまらず、企業の成長を包括的に支援します。 【プロジェクトの一例】 ・EC／アプリ：オンライン受注／予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発 ・業務システム：店舗の受注／接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発 ・顧客基盤：基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発 【案件例】 ・売上5,000億円以上、全国3,500店舗以上の大手小売企業のSCM構築 ・売上5,000億円以上、大手小売企業のグローバルSCM構築支援（海外駐在あり） ・売上5,000億円以上、130店舗を誇る大手スーパーマーケットの発注システム、EC構築 ・売上2兆円以上、大手インフラ企業のECモール/EC基盤の構築支援 ・売上3,000億円以上、大手化粧品メーカーのCRM基盤の構築支援 ・売上1,000億円以上、大手化粧品・健康食品メーカのD2Cシステム基盤の構築支援
同社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。また、事業をリードする経営陣・MD陣は開発経験のあるテクノロジー知見に長けたメンバーと、クライアントに価値提供するためには戦略やビジネスモデル構築に加え、それを支える質の高いアプリケーションや技術力が必要であると強く理解したMBBや外資系総合ファームStrategy部門出身者が融合し、戦略立案からその実行までEnd to Endで支援を行っています。また、組織の柔軟性が高いため、希望があればメンバークラスであっても案件獲得に向けた提案活動に関わることができます。
■職務内容 Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。 ■詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition） ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進 ・グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心） など ■主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ■本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等） ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計） ・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）
内部監査、内部統制、リスク管理、コンプライアンスといったGRC領域の業務に対し、 生成AIをはじめとするAI・データ・ソフトウェア技術を活用して、 業務高度化・業務変革を実現していただきます。 顧客の業務課題を起点に、AI活用ユースケースの構想、ソリューション設計、PoC・プロトタイプ構築、本番実装、業務定着、改善までを一気通貫で支援します。 単なる開発担当ではなく、顧客課題の発見・構造化、関係者との合意形成、解決策の設計・実装を担い、GRC業務そのものにAIを組み込むことで、PoCに留まらない実効性のある変革をリードしていただきます。 【具体的には】 1. 課題起点のコンサルティング ・顧客の業務課題、業務プロセス、データ活用状況の分析 ・内部監査・内部統制・リスク管理・コンプライアンス業務における課題の構造化 ・業務部門、IT部門、経営層などステークホルダーとの合意形成 ・AI活用・システム化を含む解決方針の策定 2. AI／データ／ソフトウェアを活用したソリューション設計・実装 ・AI、データ分析、ソフトウェアを活用した業務変革ソリューションの構想・設計 ・生成AI（LLM/ RAG等）や活用した業務高度化施策の設計・実装 ・PoC・プロトタイプの迅速な構築と有効性検証 ・API連携、データ統合、業務システム連携等を含むシステム実装 ・顧客環境・業務特性に応じたカスタマイズおよび最適化 3. 導入・定着・改善 ・本番導入に向けた運用設計、権限設計、利用プロセス設計 ・ユーザー定着支援、活用モニタリング、改善提案 ・AI活用を前提とした業務プロセスやルールの再設計支援 4. アセット・プロダクト高度化 ・自社プロダクト／プラットフォームの導入支援、活用支援 ・顧客課題の横展開による機能改善・新機能提案 ・共通化可能なソリューションのアセット化、再利用可能化
■同チームは、ServiceNowをはじめとするローコード／ノーコード基盤を用いたアジャイル開発、運用・モダナイゼーションをリードする専門チームです。同社のデジタル技術基盤とベトナムの大規模開発体制を組み合わせ、構想～要件整理～実装～定着化まで一気通貫で支援します。 【具体的には】 ・ServiceNow を活用した現状業務・運用プロセスの可視化／To‑Be設計、ロードマップ策定 ・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー ・企画構想、要件定義、アーキテクチャ設計、導入プロジェクトのマネジメント/リード／拡張、定着化支援（内製化伴走を含む） ・CoE的リード：ベトナムを含むグローバル開発体制との協働、品質・スコープ・進捗・コスト管理、チームビルディング／人材育成・補強 ・生成AIなど新機能の早期検証と提案、プラットフォーム横断の最適化（ServiceNow × 他SaaS/クラウド連携） 【ミッション】 顧客のビジネスゴールを共有し、ServiceNow（ITSM/ITOM/CSM/HRSD/ITAM など）を中核に、業務改革・体験向上（EX/CX）を実現。SaaS／クラウドネイティブ技術やローコード開発を組み合わせ、最適な実現方式を設計・実装し成功に導きます。 【プロジェクト事例】 大手企業におけるServiceNowを活用した運用業務の内製化支援／データ管理や社内ポータルのDX化支援 ほか
■プロスポーツチームやエンターテインメント企業などの顧客の事業成長を達成するためのパートナーとして、DX推進および収益向上に向けたITコンサルティング全般を担当いただきます。 【具体的には】 ・戦略・提案フェーズ：顧客の事業目標に対する課題整理、IT戦略・ロードマップの策定、受注までの提案活動 ・導入・実行フェーズ：システム（CRM・ファンクラブ管理、データ管理等）の要件定義、プロジェクトマネジメント ・伴走フェーズ：導入後のデータ活用支援、継続的な改善提案、顧客とのリレーションシップ強化 ・マネジメント：プロジェクトチームのメンバー管理、品質・納期・予算のコントロール ・継続提案：システムリリース後のデータ分析を通じて施策の効果を検証し、次なる収益向上に向けた新たな施策提案 など
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