フィールドソリューション（顧客の装置に対するアフターサービス）に関わる業務を支援する社内システムエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システム（SAP S/4 HANA）、周辺システムの運用保守 ・業務課題の解消・効率化といった業務改善をITを通じて実現するための企画、調整、実行 ・基幹システムの海外現地法人へのロールアウトプロジェクトや各種社内プロジェクトへの参画・推進 ・協力会社のマネジメント ※SAP S/4 HANAにおける担当モジュールはSD、MM、CSです。
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ：Azure ■主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ■フレームワーク：Blazor ■使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
■最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 【具体的には】 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 ▼ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。
同社にて、技術戦略の策定および実行をリードし、クラウドネイティブ技術の導入・推進、生成AIを含む最新技術の活用・展開を担っていただきます。特に、クラウドネイティブ技術やマイクロサービスの適用を通じたシステムモダナイゼーションを推進し、企業のDX化を支援する役割を求めています。 また、同社の技術を深く知っているエンジニアと顧客との懸け橋となり、プロジェクトを拡大していくPMとしての役割も求められます。技術的な知見を活かしながら、顧客の課題を的確に捉え、最適なソリューションを提供することで、クライアントのビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ■技術戦略・推進 ・技術戦略の策定および実行 ・クラウドネイティブ技術の導入・推進 ・生成AIを含む最新技術の活用・展開 ・クラウドネイティブ技術やマイクロサービスの適用などシステムモダナイゼーションを推進 ■チームマネジメント ・技術チームのマネジメント（メンバー育成、評価、モチベーション管理） ・クライアントとの技術的な折衝、提案活動 ■アーキテクチャ設計・開発支援 ・業務アプリケーションに求められる機能要件・非機能要件からアーキテクチャ(構造設計)を導く ・開発者がアーキテクチャに沿って滞りなく設計・実装を行えるようにフレームワーク・ガイド・リファレンスアプリを作成・提供 ・フレームワークだけでなく、再利用性の高い共通コンポーネントの提供 ・ソフトウェアの設計・実装でオブジェクト指向を活用し再利用性や拡張性を考慮 ・難易度が高いサブシステムの実装を担当しプロジェクト全体が円滑に進むようにする ■開発環境・品質管理 ・開発ツールを整備し、作業の自動化を推進 コードレビューや QA サポートなどで開発者サポート・コード品質向上に貢献 ・テスト方針やリリース方針を決めて、総合テストやプロダクション環境へのデプロイをリード
同社にて、企業のDXを支援するために様々なツールや技術を活用し、スクラッチでの開発を担当いただきます。 【具体的には】 最近のトレンドであるクラウド（AWS、Azure等）を前提とし、その際はVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いて開発します。 顧客のPJの背景（ゴール、予算、期間）を理解し、それに適合した仕様を顧客と合意します。また仕様調整では利用する技術や方式を予め意識しつつ決定していきます。なお自らがドキュメント、共通部品、ソースのサンプルを用意し、配下にそのパイロット版を配って品質を安定させます。 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など ■OS:Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語：Java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。 ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。 ・評価制度は直接的な評価（1.業績評価、2.顧客評価）と間接的な評価（3.組織への貢献）の2軸になっており、クラスに応じて1.～3.の割合が変わります。 クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。
同社にて、企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援していただきます。 【具体的には】 最近のトレンドはクラウド（AWS、Azure等）が前提となりますが、その際はVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いて開発します。 案件の引合時は上長と共に提案書を作成いたします。何が顧客にとってメリットとなるかの肝を提案メンバ全員で考え、開発方式、スコープ、スケジュール、コスト等を提案書に盛り込みます。また受注後は社内外のメンバを管理しながら、顧客フロントとしてPJを牽引していただきます。 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など ■OS:Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語：Java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。 ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。 ・評価制度は直接的な評価（1.業績評価、2.顧客評価）と間接的な評価（3.組織への貢献）の2軸になっており、クラスに応じて1.〜3.の割合が変わります。 クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。
企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援していただきます。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO（ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職）のような役割となります。以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。 【具体的には】 ・顧客ビジネスを技術面で伴走 ・開発する機能の優位性をご提案 ・開発～運用保守サイクルの最適化 ・技術面からのコストカットを提言 ・トレンド技術の調査/提言（ChatGPT等） 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス): AWS、Azure など ■OS: Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB): SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境: GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語: Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しております。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。 ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。 ・評価制度は直接的な評価（①業績評価、②顧客評価）と間接的な評価（③組織への貢献）の2軸になっており、クラスに応じて①～③の割合が変わります。 クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。
同社にて、Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入っていただきます。ソリューションの企画段階から参画していただき、要件確定・PoC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ・既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成AIソリューション設計・開発 ・新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ・インフラ：Azure ・主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ・開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ・ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ・フレームワーク：Blazor ・使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
■企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発を支援していただきます。最近のトレンドはクラウド（AWS、Azure等）が前提となりますが、その際はVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いて開発します。 顧客のPJの背景（ゴール、予算、期間）を理解しそれに適合した仕様を顧客と合意します。また仕様調整では利用する技術や方式を予め意識しつつ決定していきます。なお自らがドキュメント、共通部品、ソースのサンプルを用意し配下にそのパイロット版を配って品質を安定させます。 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など ■OS:Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスの用意があります。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています ・評価制度は直接的な評価（(1)業績評価、(2)顧客評価）と間接的な評価（(3)組織への貢献）の2軸になっていて、クラスに応じて(1)～(3)の割合が変わります。 クラス７では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります。
■企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発を支援していただきます。最近のトレンドはクラウド（AWS、Azure等）が前提となりますが、その際はVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いて開発します。 案件の引合時は上長と共に提案書を作成します。何が顧客にとってメリットとなるかの肝を提案メンバ全員で考え、開発方式、スコープ、スケジュール、コスト等を提案書に盛り込みます。また受注後は社内外のメンバを管理しながら、顧客フロントとしてPJを牽引していただきます。 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など ■OS:Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスの用意があります。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。 ・評価制度は直接的な評価（(1)業績評価、(2)顧客評価）と間接的な評価（(3)組織への貢献）の2軸になっていて、クラスに応じて(1)～(3)の割合が変わります。 クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります
■企業のDXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発を支援していただきます。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO（ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職）のような役割となります。以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。 【具体的には】 ・顧客ビジネスを技術面で伴走 ・開発する機能の優位性をご提案 ・開発～運用保守サイクルの最適化 ・技術面からのコストカットを提言 ・トレンド技術の調査／提言（ChatGPT等） 【開発環境】 ■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など ■OS:Windows系、Linux系 ■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL ■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog ■使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 【キャリアパス】 ・自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスの用意があります。案件を通じて自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます ・入社後は未来の3年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています ・評価制度は直接的な評価（(1)業績評価、(2)顧客評価）と間接的な評価（(3)組織への貢献）の2軸になっていて、クラスに応じて(1)～(3)の割合が変わります。 クラス7では直接的な評価が8割を占め、クラス1では直接的な評価は0割となります
■Microsoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、顧客のDX化をサポートしていただきます。 【具体的には】 ・顧客業務の現状分析、課題の設定 ・Microsoft Dynamics365 FO 導入の顧客との要件定義、Fit&Gap分析 ・Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計 ・Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 【開発環境】 ・インフラ：クラウド ・OS：Windows ・ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer ・開発環境：Azure仮想環境orローカルPC ・開発ツール：VisualStudio ・開発version管理：Azure DevOps ・使用言語：X++等 【キャリアパス】 志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスの用意があります。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると同社は考えています。開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
データ・AI戦略 シニアコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向 of 事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
AI・データ基盤アーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。
AIネイティブ開発 AIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析：顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います ・AI活用提案・PoC支援：生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します ・要件整理・AI設計支援：顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います ・開発チーム連携：AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます ・内製化・定着支援：AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します
AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ■AIプロジェクト推進 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします ■顧客課題整理・ビジネス構想 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します ■提案・プレゼンテーション 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します ■エンジニアリングチーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します ■組織・ナレッジ貢献 チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します
Microsoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、顧客のDX化をサポートします。 【具体的には】 ■顧客業務の現状分析、課題の設定 ■Microsoft Dynamics365 FO 導入の顧客との要件定義、Fit&Gap分析 ■Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の概要設計 ■Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 【開発環境】 ■インフラ：クラウド ■OS：Windows ■ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer ■開発環境：Azure仮想環境orローカルPC ■開発ツール：VisualStudio ■開発version管理：Azure DevOps ■使用言語：X++等 【キャリアパス】 ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の３つのキャリアパスをご用意しています。入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築。 ■データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進。 ■BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案。 ■単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューやテックリードを主導。
データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる
■顧客の課題解決やビジョンを実現するためのAIコンサルティング、AIソリューションの提案・定着支援を担当していただきます。 AIやクラウドソリューションを活用して顧客の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 経営にAIを活用したIT戦略は不可欠なものになっていて、AI技術を前提とした業務改革コンサルティングの需要は非常な高まりを見せています。特にAIエージェントが脚光を浴びる中、単なるAIソリューションの提案でなく、業務改革立案まで含めた総合的な提案ができるAIコンサルタントの重要性は今後も高まっていくものとなります。同社AIビジネスの中核を担う人材として最前線で活躍していただきます。 ＜ターゲット＞ 現在は大手層の顧客、特にDX推進担同部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、同社は、様々な事業を行っており、約120万社以上の顧客と取引を行っています。 その顧客から常に相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々な顧客の課題に向き合うことができます。 【ポジションの魅力】 ・顧客にある課題を分析し、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、実現する喜びを感じることができます ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・スキルで同社の新サービスの開発を行うことができます
AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 【具体的には】 ■検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% ・検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善 ・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 ・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 ■フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30% ・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計 ・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現 ■チームマネジメント・技術リード：20% ・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上 ・技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）
■主に中小企業の顧客を想定したクラウドサービス（SaaS・IaaSなど）を提供するための、仮想サーバ環境に関する企画・開発、設計・構築、運用など幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■インターネットやVPNを介してサービスを提供する仮想サーバ環境（主にVMwareを使用した仮想サーバ）の設計・構築、クラウドサービス並びにサービスを提供するサーバインフラ全般の企画・起案、サービスの可用性および安全性を確保するための上位レイヤネットワーク装置（負荷分散装置やファイアウォール等）を含んだ稼働環境の設計・構築、それらの運用管理および運用。
■主に中小企業の顧客を想定したクラウドサービス（SaaS・IaaSなど）を提供するための、仮想サーバ環境に関する企画・開発、設計・構築、運用など幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■インターネットやVPNを介してサービスを提供する仮想サーバ環境（主にVMwareを使用した仮想サーバ）の設計・構築、クラウドサービス並びにサービスを提供するサーバインフラ全般の企画・起案、サービスの可用性および安全性を確保するための上位レイヤネットワーク装置（負荷分散装置やファイアウォール等）を含んだ稼働環境の設計・構築、それらの運用管理および運用。
同社の顧客向け向けBtoBのWebサイト（お客様マイページ、コーポレートサイト等）の新機能開発／既存機能改修の要求とりまとめや、実装時のユーザーテスト、実装後の運用業務を社内SEとしてご担当いただきます。 【具体的には】 ■企画支援：新コンテンツ・機能の企画支援。考えた企画をシステムとして形にして開発フェーズにつなげていく作業 ■開発 ・企画策定後の新コンテンツ・機能の開発要求をまとめ、要件として整理／社内連携 ・情報システム部が開発したコンテンツ／機能のユーザーテストとリリース調整 ・リリース後のコンテンツ／機能の不具合・調査対応・機能の改修とりまとめ ・コンテンツ・機能に関する開発ドキュメントの整備／開発状況の進捗管理 ・AIを活用した開発 ■運用 ・コンテンツ管理システムを利用してのサイト運用 ・専用ツールを利用してのFAQ対応やAIチャットボット運用 ・社内向けのWebサイト運用／運用ドキュメントの整備・標準化 ・AI活用、 RPAの運用 【開発環境】 Linux／Oracle／Apache・WebLogic
同社のDX推進を実現するためのシステム開発業務に従事いただきます。特にリアル・Web・センターの連携による成長戦略に基づき、リアル営業支援（提案型営業支援）、リアルにアドオンするWebサイトの開発、顧客との接点を増やすコンタクトセンター支援（インバウンド、アウトバウンド）の戦略的システムの開発を行っていただきます。 【業務内容】 ・大塚商会のDXを実現する社内システム開発のシステム企画、プロジェクトマネージメント、要件定義・設計。 ・最先端AI、MA、SFA、CRM、CTI、EC、Webサイト、SCM等、大塚商会の全社内システムを開発している部署であり、幅広く様々なシステムの中からお持ちのご経験・スキルに応じて業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業活動を支援するAIシステムやMA（マーケティングオートメーション）の開発 ・提案型営業を実現するSFA・CRMの開発 ・運営するWebサイト・ECの開発（たのめーる、コーポレートサイト、顧客マイページなど） ・大規模コールセンターを支援するCTIの開発 ・全体の物流やサプライチェーンを管理するSCMの開発 ・人事管理や戦略的人的資本管理を支援するHCMの開発 ・ペーパーレス化やスマートオフィスを実現する電子承認や事務管理等の開発 ・財務管理や管理会計を支援するアカウンティングシステムの開発
■職務内容 PLMシステムのエンジニアとして、PLMシステム構築に関わる提案・導入支援全般を対応いただきます。※PLMシステムは、PTC社のWindchillを対応いただく予定です。 ・PLMシステムの導入に向けた、業務ヒアリング、デモンストレーション、提案作成、RFP対応、など ・PLMシステム導入プロジェクトにおける、プロジェクトマネジメント、要件定義、システム設計、システム構築、プログラム開発、環境構築、教育、など ・PLMシステム稼働後の保守対応 ・追加、継続の業務改善提案、コンサルティング、開発などの対応 ■業務の魅力 ・製造業の基幹システムであるPLMシステムの構築を支援することで、顧客のDX、業務改善に大きく貢献することができます。 ・業界内で人材不足であるPLMエンジニアとして、自身のシステムエンジニアとしての価値を高めることができます。 ・顧客へ直接サポートする仕事のため、市場の要求から導入効果まで実感でき達成感を得ることができます。
【業務内容】 ・最新のAI調査研究 ・最新の生成Aおよび機械学習モデル／画像AIの開発 （例：（1）自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・（2）画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ・社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当 【やりがい】 ・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ・自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できます。 【身につくスキル】 ・生成AIに関する最新スキル ・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます） ・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用する力 ・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 【具体的には】 ■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40% ・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用 ・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透 ・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化 ■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40% ・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消 ・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮 ・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行 ■DevEx向上・チームマネジメント：20% ・Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出 ・CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現 ・技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。
社内システムに対して、システム検収、本番リリース作業、運用監視、保守対応を中心に担当します。開発部門と連携し、要件のレビューや環境設計支援を行いながら、品質確保と安定稼働を実現します。ジョブ監視・障害一次対応・作業依頼処理に加え、サーバ／DB運用管理、性能改善、運用手順整備、リプレース対応といった継続的な改善活動も推進し、全社システムの安全・効率的な運用基盤を支えます。 【具体的には】 ・業務アプリケーションシステムの運用・操作指導、問い合わせ対応 ・システム開発への参画（要件・設計レビュー、環境設計支援 など） ・本番リリース前の検証作業およびリリース実施（切替作業含む） ・システム稼働監視（ジョブ監視、障害一次対応、ログ確認） ・本番サーバの運用責任者としての運用管理・変更管理・リプレース対応 ・アプリケーション実行基盤の設計・構築（Oracle DB・SQL Server・IIS・Apache・Tomcat、等々） ・作業依頼への対応（設定変更・データ抽出・補正など） ・アプリケーション・DBの性能分析およびボトルネック改善、チューニング ・セキュリティ強化や業務効率化を図るためのツールの検討・導入
＜ITアーキテクトの役割＞ 最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築を担当頂きます。 【業務詳細】 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 《主な実績》 ・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け取引 Web アプリプラットフォームの構築 ・公共系データ連携基盤構築支援 ・大手通信会社様向けスクラムマスター／テックリード／アーキテクト育成支援 ・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ▼ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。 《主な実績》 ・大手保険会社様向け基幹システム開発支援 ・サービス事業者様向けプロダクト改善支援 ・大手EC事業者様向け構築支援 ・生命保険向けパッケージ刷新支援 ・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援 ・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援（開発フェーズ）
■同社にて、機械学習エンジニア／MLOPSエンジニアとして顧客のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備
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■同社にて、ITサービスマネージャ／運用サービス設計をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)同社事業部門の配下で、プロジェクトリーダを担当いただきます。クラウドや他社SaaSを活用システム運用（※）に関する方式設計、業務設計を行います。 ※システム運用： ・システムの監視・障害検知、ジョブ運行 ・インフラ維持管理およびアプリケーション維持管理の業務支援 (2)上記プロジェクトでの経験を通じて、クラウドや他社SaaSを活用した運用サービスの企画、構築を行います（同社社内向けのサービスを想定）
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■保険会社及び官公庁向けのITソリューション企画～構築、ITサービスの提供をご担当いただきます。 【具体的には】 ■フロントシステムソリューション構築 ■DXを活用した新プラットフォームの企画構築 ■システムコンサルティング、業務コンサルティング ■PMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス） ■WF／アジャイル開発および保守エンハンス 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 配属される部著によって異なりますが、概ね下記のビジネス・サービス・テーマに携わって頂く予定です。 ・DX企画・営業・提案 ・お客様の新たなサービス導入にかかるシステムの企画～開発～リリース ・基幹システムのエンハンス ・クラウド等を活用した大規模開発プロジェクト ・PMO（プロジェクトマネジメントオフィス） 【募集職種の期待役割】 ・お客様の業務における問題・課題を発見し、その解決策を提案できる ・お客様とのリレーションを構築し調整できる ・プロジェクトの上流から下流まで様々な役割を担える ・個々の設計・開発フェースや新旧IT技術要素に応じたエンジニアリングを担える ・大小様々なプロジェクトをマネジメントできる ・顧客業界の動向調査や新規事業を立案できる 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 エンハンスからDX企画、営業、提案と幅広い業務に関わり、専門性を深め、拡げるチャンスに恵まれています。各案件に携わりながら、ビジネスアナリスト、ストラテジスト、プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、システムコンサルタント、アプリケーションエンジニア、テクニカルエンジニア、営業など多彩なキャリアパスを目指せます。
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■保険会社の基幹業務や営業向けシステムを対象に、パッケージ／SaaSを活用し、システムデザインからアプリケーション導入までをご担当いただきます。 ただ、保険会社の既存業務とパッケージ／SaaSの特性・制約はトレードオフになる場面があります。 全体方針をコンセンサスとして共有し、現場業務へ落とすことによるインパクトとパッケージ／SaaSの特長を損なわない事の両面に配慮しながらフィット＆ギャップを行い、提案型でソリューションを含めた全体システムデザインを推進します。 また、パッケージ／SaaSベンダと協調しながら、実装にあたっても部品再利用や保守性を高める工夫をしていくことにより、長期間に渡りパッケージ／SaaSのメリットを享受できるシステムへ仕上げていきます。 このような活動へ、各専門分野を担っていただき、チームとしてチャレンジしていきます。 【具体的な職務内容】 保険会社のトランジションに向け、業務・営業支援パッケージ／SaaSを活用し、DX事業に参画いただきます。 （提案、上流工程～開発、導入を担当。スキル・経験により担当範囲が決定されます。なお、担当範囲は徐々に上流工程へ拡大できるよう取り組んでいきます） ■SAP社の保険業界向けソリューション（SAP for Insurance）を活用したシステム構築 ■Guidewire PolicyCenter／BillingCenter／ClaimCenterを活用したシステムのデザイン、アプリケーションの新規追加 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ■保険会社の基幹業務システムのトランジション（SAP） ■保険会社の損害調査システムの保守・開発（Guidewire）
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