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■ERP導入の要件定義から運用・保守までの全フェーズに渡って、顧客から見た同社のプロジェクトを代表する立ち位置で、プロジェクト管理業務を遂行して頂きます。 ・ERP導入プロジェクトを、実際にリード・マネジメントされた経験や、生産管理・販購買管理・在庫管理・原価計算の知見、及び財務・管理会計の知見などについても活かすことができます。 ※リモートワーク可
■需給業務の業務要件を理解し、システム構築を行っていただきます。現状業務のままではなく、業務改善（BPR）も含めた業務・システムの設計を目指し、それらを実現するために、プロジェクトの計画、進捗管理、課題解決等のマネジメントを行いながら、プロジェクトを推進します。具体的には、以下の中から経験やスキルに応じた業務を分担する予定です。 【具体的には】 ・PMやPMO：システム化企画・システム化計画・プロジェクト立ち上げ・プロジェクトマネジメント ・業務系：業務要件定義・受入テスト・ユーザー教育・業務移行など ・ICT系：システム要件定義・詳細設計支援・スクラムマスター・総合テスト・プログラム品質管理・ベンダーマネジメント・エクセルツール解析/作成・プログラム作成（一部のプロジェクトのみ※）など ※プロジェクト業務： 例１：最適化エンジン開発（販売電力量に合わせた火力発電機の最適運転スケジュールを作るシステム）―Gurobiなどの汎用SolverとPythonを用いたプログラム内製を一部実施 例２：電力取引システム開発（広域機関・電力市場（JEPX・ERPX）に発電販売計画の提出、 入札・約定結果の取得などを行うシステム） 例３：作業停止管理システム開発（発電・燃料設備等の作業計画・容量停止計画を申請および管理するシステム） 例４：需給ビジネスプラットフォーム開発（300個以上のエクセルツール・帳票を東西業務の統合・効率化（BPR）するシステム群） ・その他、直属の上長の命ずる業務 ・会社の定める業務
■市場・制度などの変更により毎年変更が必要となる電力需給業務の領域に対して、電力需給システム・ツールを迅速に提供するために、DevOps組織（※）の運営業務を担当していただきます。 ※電力需給オペレーション組織の横で、内製開発システム・パッケージシステム・ツールに対して継続的に企画・開発・運用保守を行う組織です 【具体的には】 ・DevOps組織の構築に向けた立上げ業務（需給基盤部は24.5に設立）※立ち上げ初期フェーズから参画可能 ・毎年発生する市場・制度の変更を、電力需給システムへ迅速に反映（※） ・電力需給システム利用者（オペレータ）からの要望を集約／電力需給システムへ反映（※） ・電力需給システムへのさらなる改善に向けた企画／プロジェクト化 ※プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー・スクラムマスターいずれかの役割を担当していただきます。 ・その他、直属の上長の命ずる業務 ・会社の定める業務
技術・ビジネスの境界人材として顧客の経営改善を支援をご担当いただきます。コンサルティング部門のデータ分析専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、顧客のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、顧客とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ■購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ■データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) 顧客の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
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エンタープライズ向けにクラウドネイティブ技術やSAP基盤の導入支援を含むテクノロジーコンサルティング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・ITインフラおよびアーキテクチャの設計/最適化 ・AI/データ活用の推進 ・クラウドネイティブ技術を活用した設計最適化とテクノロジー選定支援。 ・SAPテクニカル領域 (Basis)におけるスキルを活かしたシステム構築/運用コンサルティングの提供 ・RISE with SAPをはじめとしたシステム基盤のクラウド移行アセスメントおよび導入支援 ・SAP製品に限定しない各種ソリューション（SaaS/クラウドサービスなど）の選定、PoCの実施、導入/活用の推進 【この職種の魅力】 ・クラウド/AI/SAPなど先端技術を活用した実践的なコンサルティング経験の獲得 ・企画構想から運用まで一貫した支援による技術スキルの深化 ・大規模ITプロジェクトへの参画によるエンタープライズ領域での実績構築 ・SaaS/PoC導入支援を通じたスピーディな価値創出と業務改善の実感 ・SAPシステム基盤の移行、アップグレードの分野では国内トップクラスの技術力、実績を有し、オンプレミス/IaaS/PaaS問わず計画から運用フェーズまで経験可能
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■メガクラウド(AWS、Azure、OCI、GCP等)、プライベートクラウド(VMware等)、自社クラウド(absonne)を対象とした以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サービス・ソリューションの企画立案・推進 ■プリセールスなどの案件創出活動 ■サービスの提案～導入における技術面の対応 【ポジションの魅力】 ・同社の保有するクラウド関連技術を活用しながら、顧客の課題を解決するソリューション企画を主導することが可能です ・様々な業界の顧客に対し、パブリッククラウド、プライベートクラウド、自社クラウドから最適なクラウドソリューションを提案でき、顧客の課題解決に貢献することが可能です ＜身に付くスキル＞ ・パブリッククラウド、プライベートクラウドに関する高度な知見、技術力を身に付けることが可能です ・顧客と共に課題を整理し、解決提案する中で、コンサルティング能力を身に付けることが可能です ・顧客折衝、提案資料作成、技術プレゼンテーションを通して、コミュニケーション能力やビジネススキルを高めることが可能です ・新規サービス開発を通して、技術力だけではなく、企画構想力、ビジネス感覚、プロジェクト推進力を身に付けることが可能です
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■ITのシステム・基盤に関するコンサルティングビジネスを展開していただきます。 【具体的には】 ・AWS、Azureにおいてはエンタープライズ領域における先進的なコンサルディング支援・導入 ・ITガバナンスからIT運用の全体最適を見据えたコンサルティングを実践し、IT全体最適コンサルティングを実現 ・ITインフラ、アーキテクチャ、セキュリティの技術コンサルから、ITIL、COBIT、ISO27001、FISC、システム管理基準等のフレームワーク、各種基準の活用、人材育成を推進 ・CIO／CTO・IT部門支援 ・ITインフラ・セキュリティ統制支援 ・ITアーキテクチャ技術支援 ・基盤・運用最適化・技術支援 【ポジションの魅力】 ・SI企業のSEやプリセールス、事業会社の情報システム部要員として活躍している人材のネクストキャリア ・SEやプリセールス、情報システム部要員からコンサルタントへキャリアアップしやすいITの上流から下流の支援まで幅広いプロジェクトの数々
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■同社にて、Cloud領域のITコンサルタント職をご担当いただきます。 【具体的には】 以下のようなプロジェクトにおける業務支援に携わっていただく想定です。 ・クラウド移行：現行環境のアセスメント、移行計画の立案から、移行設計、構築／移行まで企業のクラウド移行を伴奏。また移行後のガイドライン策定やCCoE支援を行い、クラウドを利用し企業の競争力強化を支援。 ・SaaSを活用した業務変革支援：業務課題の分析／整理を行い、最適なシステムソリューションの提案から実際の導入、運用までを一気通貫で支援。 【プロジェクト事例】 ・AWSへの移行支援 ・Azure Filesへのファイルサーバ移行支援 ・データ活用に向けた調査、提案 【ポジションの魅力】 ・裁量の大きさとキャリアアップの機会：プロジェクト全体の舵取りをご担当いただくことで、リーダーシップを発揮しつつ、キャリアの幅を広げられます。 ・コンサルティングだけでなく、10,000名のエンジニアとの連携によるものづくり領域の実行支援にも関与していただけます。 ・多様な業界での経験：幅広い業界のクライアントを担当することで、豊富な知見を蓄積できます。
基幹システムの基盤レイヤに関する運用・保守をご担当いただきます。 【具体的には】 ・障害発生時の二次窓口としての対応 ・保守課題の調査・対応 ・ドキュメント精緻化 ・ベンダやMCSとの問合せ対応 他 ・定期メンテナンスの実施(四半期一回) 【ポジションの魅力】 ・幅広いMW保守・運用を担っていて、さらなる幅広い知見を得ることでMW領域のスキルアップができます。 ・30年以上蓄積した基盤運用保守技術のナレッジと世界標準のプロセスを活用できます。 ・同社との協業によりグローバル展開してる顧客のプロジェクトを経験できます。 ・SAP ERPが中心ではありますが、構築部隊も整えていて、さらに専門性の高いプロジェクトにアサインも可能です。
大手コンビニエンスストアチェーンである顧客のビジネスに直結するインフラの管理・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■JP1監視(IM,NNM,Base,PFM)・ジョブ(AJS)製品の運用業務 JP1製品の設定変更、障害対応、原因調査、パフォーマンス分析、改善対応等JP1関連に関わる業務を担当いただきます。JP1導入している管理対象は約1000台存在いたします。 ※手順書は存在します。また、JP1製品についてはHISOL社へ調査・問合せ可能な体制です。 ■ITSMツール(SummitAI)の運用業務 監視設定変更に付随するインシデント管理ツールの設定変更、障害対応を担当いただきます。 ■JP1製品の導入／構築業務 新規構築された業務サーバに対するJP1製品の導入、JP1製品のEOSLに伴うバージョンアップやリプレース対応(構築)を実施いただきます。
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■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・企業のIT運用管理基盤に関するコンサルティング ・Hinemosを活用した運用管理基盤（監視、ジョブ管理など）の設計、実装 ・Hinemosを活用した各種ソリューション（SAP連携機能、運用自動化等）の開発 ・オープンソースソフトウェアやクラウドなど新技術を活用したビジネス開発 【この職種の魅力】 ・コンサルティング未経験可能 ・オープンソースソフトウェアやクラウドに関する先端技術を習得することができる ・統合運用管理ツールであるHinemosを通し、IT基盤全体の広い経験を積むことができる ・Hinemosおよびその周辺ソリューションの企画、開発に携わることができる ・Hinemos開発元との密な連携を生かし、顧客に最先端の技術を活用した提案ができる
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（※）やMCP（※）などの技術プロプロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。 また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定していて、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。 同社グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。 ※A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格 ※MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格 【AIに関連するプロジェクト事例】 ・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ ・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
某商社およびグループ企業に対して、Microsoft365(Azure,Exchange,Teams)やWindowsOS、ActiveDirectory、ADFS,その他クラウドを活用し、サービスを提供している顧客業務を実施いただきます。顧客との折衝や新規施策の受入を実施し、Team Leaderとしてグループ管理、技術面のリードを実施いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトプラン策定（スケジュール、見積り、提案） ・ 依頼業務の振り分け、要件確定、タスクへの落とし込み ・ インフラ管理運用(定例業務・非定例業務) ・ 変更管理・課題進捗管理・品質管理 ・ ドキュメントレビューや顧客折衝含めた運用引継ぎ 【将来のキャリアパス】 ソリューションアーキテクト、デリバリマネージャー
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同社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、法人分野など多岐にわたって顧客や社会の変革を支援しています。 2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表していて、同担当はOSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス ※同社のマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング～構築／テスト ※上流から下流まで一貫した対応を実施中 同ポジションは、ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス／コンサルティング／構築をご担当いただきます。 スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割が決定されます。 ※アプリケーションスペシャリスト（AP-SP）の場合は、業務チームのリーダ／メンバとして、以下を担当いただきます。 【具体的には】 ■DWHやデータマートの仕様調整、設計、ETL開発 ■BIダッシュボードの仕様調整、開発 ■開発プロジェクト全体の推進 等 なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外の顧客のプロジェクトをご担当いただく場合もあります。
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顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
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AI＆Data Analytics領域の事業責任者として、AIを活用したコンサルティングサービスの企画・運営から案件獲得、チーム組成、チームメンバーの育成まで担当していただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス／商品の強化提案
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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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■同にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理) ・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用 ・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整 ・ユーザー行動データのデータ品質管理 ＜イベント駆動アーキテクチャの導入理由＞ ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。 ＜業務の魅力＞ 最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。 また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。
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■大手通信事業者向けデータ分析基盤へのプリセールス活動と新規ビジネス提案と提案後のプロジェクト推進をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・プリセールスエンジニア データ利活用に必要な製品の検証 顧客が保持しているデータをビジネスで活かすデータ分析 上記の結果で、新規顧客システムの提案実施 ・プロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダ データ利活用案件のプロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダとして、チームをまとめ、プロジェクト遂行する。
■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「データアナリスト」または「データサイエンティスト」、「マネージャー」等と職務内容を担っていただきます。 【具体的には】 各種事業における経営判断や施策実施判断、施策効果検証が必要な際に、正しく判断ができるようその背景を把握した上でデータ分析～分析結果報告を行います。 分析手法は相関分析や重回帰分析、機械学習を用いた分析など、求められているアウトプットに応じて選択します。 また、データ分析に必要となるデータを取得する対象システム、およびデータ定義もあわせて確認します。 言語：Pyhon／R／SQL等、ツール：Tableau等を想定しています。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。 昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
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データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードしていただきます。また、組織成長のため、後進育成も担当いただきます。 【具体的には】 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、以下ご担当いただきます。 1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） ■データ活用戦略・構想 ■データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ■データエンジニアリング・分析基盤 ■組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成 など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
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同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１の顧客を担当しています。 これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
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法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
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■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
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生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現するポジションです。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後は同社LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 【業務例】 ■生成AIを活用したソリューション開発 ■顧客ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング ■分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定
同社の成長戦略の柱であるデータセンター（DC）事業において、グローバルな事業拡大を牽引する戦略企画を担当いただきます。 AIの進化などによる爆発的な需要増加を背景に、データセンター事業は大きな変革期を迎えていて、その中心メンバーとして、事業の未来を創るダイナミックな業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国内外のデータセンター事業に関する中期経営計画、事業戦略の策定および推進 ・M&Aやアライアンスを含む、非連続な事業成長に向けた施策の企画・実行 ・AIの技術動向やグローバル市場の環境変化を捉えた事業計画への落とし込み ・新規データセンターの建設計画やキャパシティ増強に関する企画立案 ・グローバルに点在する人財、IT、調達、マーケティングといった機能の連携強化・全体最適の推進 ・経営層、海外拠点、パートナー企業など、社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整 経営層と近い距離で、社会の根幹を支えるインフラ事業の意思決定に深く関与できる、挑戦しがいのあるポジションです。
サイバーインテリジェンスを活用した新たなデジタルプロダクトの企画・開発・運用において、技術的中核を担うポジションです。 ・プロダクト群全体の技術方針およびアーキテクチャ戦略の策定と推進 ・クラウド、インフラ、バックエンドを中心としたシステム全体設計 ・共通基盤や設計思想の定義、実装ガイドラインの整備 ・コア機能（アセスメントエンジン、分析・判断支援等）の技術的妥当性評価 ・UX／PDMチームが策定したプロダクト要件をもとに、技術要件への落とし込みをリード ・実装に向けた技術的な方針策定と外部開発パートナーとの技術整合 ・ビジネス目的との整合を保った実装判断・設計支援 ・海外を含む開発パートナーとの要件調整、設計レビュー、進捗・品質管理 ・API設計、データベース構築などのバックエンド開発マネジメント ・CI/CDや自動化を踏まえた開発基盤・運用インフラの設計支援 ・スコープ・納期・予算を含む開発計画の立案と遂行 ・社内外の関係者との連携によるプロジェクト全体の進捗管理と課題解決 ・必要に応じてPoCや技術検証をリードし、初期フェーズの実装品質を確保 ・ビジネスチーム・顧客・パートナー先との技術的対話、仕様調整における技術代表者としての役割を担う
■同社では通信ビジネスに加え、同社サービスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、共同経営パートナーへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。 こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっていて、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。 同ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用推進まで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー／アーキテクトとして牽引いただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発 ・同社およびグループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発を行います ・データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用まで一貫して推進します ・生成AI（LLM）や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします ■AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携 ・AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います ・Snowflake、Databricks等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います ・AIエージェントの継続的改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクル構築を推進します ■プロジェクト推進 ・AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的意思決定を含むプロジェクト推進を行います ・同社グループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナーと連携した開発体制構築および技術リードを担います
■データ基盤戦略の策定から、アーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/データアーキテクトとして牽引していただきます。 【具体的には】 ■AI×データ基盤の中期ビジョン策定、アーキテクチャ検討 ・社内外のステークホルダーと連携し、ビジネス環境の変化に即応しながら、AI×データ基盤の中期ビジョンを策定します ・全社的なAIデータ戦略に基づき、データ基盤全体の設計およびアーキテクチャの検討・策定を行います ■Proof of Concept実施・商用導入プラン策定 ・検討したアーキテクチャの実現に向け、Proof of Concept（概念実証）を実施します ・商用導入に向けた実現プランの策定や、推進体制の構築・確立などのマネジメント業務をご担当いただきます ■開発体制 ・実際の開発においては、内製開発と開発パートナーへの外部委託を組み合わせるとともに、アジャイル開発およびウォータフォール開発を使い分けながら進めています ・今後は、内製開発体制のさらなる強化を進めていく方針となっています ■フォーカスする領域 ・データレイク（データメッシュ、レイクハウス）およびDWH ・AIReadyデータ基盤
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■LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援していただきます。 生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等をご担当いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進 ・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進 ・生成AI活用に関する相談・助言対応 ・PoC（概念実証）支援や推進 ・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ・勉強会の企画・開催 【同部署のやりがい】 ・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。 ・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 ・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。 ・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
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■グループのビジネスの最大化を目指した、各業務システムが利用するグループプライベートクラウドの企画・提案をご担当いただきます。グループの各事業会社にとって、より活用しやすく、かつメリットを最大限に享受できるグループプライベートクラウドを実現いただくことが期待されています。 【業務内容例】 ・グループの各事業会社に対するグループプライベートクラウドの企画、提案・営業活動 ・新規技術を活用した新たな共通インフラの計画・提案 ・既存のグループプライベートクラウドの改善やレベルアップ案件の計画・立案 ・企画したプロジェクトの計画、立上げ ・社内外への活動事例紹介と広報活動 ・共通インフラの改善やレベルアップ案件の企画・立案 ・共通インフラの利用者拡大に向けた営業・提案活動（グループ各社向け） ・インフラエンジニア向けの各種情報発信・各種情報発信・広報活動 【やりがい】 ・SMBCグループの各事業会社へ提案活動を行い、上流工程を経験することができます。 ・自らが立案した企画や施策が実現し、導入効果までを把握することができます。 ・新技術を含めた多様なインフラ技術の活用検討を通じて幅広い知識が身につきます。 ・各ユーザー部との折衝により、より高い目線での企画力や提案力を身に付けることができます。 ・各ベンダーとの連携をすることで、最新の動向を知ることができ、実現に繋げることができます。
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システムアーキテクトのスキルをベースとしてITのアーキテクチャ設計・刷新を支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションおよび業務基盤システムにおけるアーキテクチャ構想策定と実装 ・DX支援におけるエンタープライズアーキテクチャの設計 ・アプリケーションモダナイズに向けた再構築・再設計支援 ・マイクロサービス、API基盤、DevOps環境などの設計・導入 ・クラウドネイティブなシステム構築のシステムアーキテクチャ設計および導入支援 【この職種の魅力】 ・エンタープライズ企業のIT戦略に直結する大規模プロジェクトに携われる機会 ・IT戦略～テクノロジー導入まで一貫して関わることができる職種 ・クラウド、DevOps、マイクロサービスなど先端技術に強みを持つ人材との協働
世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進いただきます。 【具体的な業務】 次世代デジタル社会インフラならびに次世代デジタル社会インフラを土台とした事業創造・戦略企画 ・国内外の市場・技術動向分析、社会課題の特定に基づく新規事業機会の探索と企画立案 ・中央省庁・地方公共団体および国立研究所・教育機関など公的機関や関係団体との関係強化・維持および提言、提案 ・事業コンセプトの策定、ビジネスモデルの設計、事業計画の作成 ・協業候補となる企業（国内外のリーディングカンパニー、スタートアップなど）の発掘、評価、交渉、アライアンス構築 ・パートナー企業や社内関連部署（技術、営業、法務など）と連携したプロジェクト推進、実行管理 ・実証実験（PoC）の計画・実行、効果測定、および本格展開に向けた戦略策定 ・同社グループのアセット（技術、顧客基盤、ブランドなど）を最大限活用した事業成長戦略の立案と実行
次世代社会基盤の社会実装に向けた戦略立案をご担当いただきます。 主にIP、コンテンツ領域における次世代社会基盤の実装に向けたビジネスモデル、ユースケース構築 【具体的には】 ・戦略策定：IP、コンテンツ領域における市場・規制分析を踏まえた戦略の企画／立案 ・事業機会探索：エンドユーザー・企業（IPホルダー、出版社、メディア等）への調査やインタビューを踏まえた事業機会の蓋然性検証 ・プロジェクトマネジメント：エンジニアや社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリード ・アライアンス交渉：IPホルダーと交渉し次世代社会基盤を利用したユースケースのPoC／PoBを実行
関係部署と連携しながら、国内外の優良なシステム開発パートナーの獲得および取引拡大に向けて全社的な仕掛け作りやリソース戦略立案および施策立案から実行、定着化まで以下のような業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規パートナー検討 ・コスト起点、リソース起点、技術起点での新規パートナー先の検討、および戦略策定（選択肢は国内外問わず幅広くございます） ・既存パートナーとの取引拡大戦略 ・取引拡大に向けた戦略策定、施策検討およびステークホルダーを連携した実行 ・パートナーリソース戦略の立案（パートナーポートフォリオ管理含む） ・パートナー企業ごとの計数算定および社内トップレイヤーへのレポート ・パートナーと中長期的な協力関係を構築するための「パートナー制度」の企画・運営 上記をSEサイドと連携して経営上、現場上最適なパートナー企業体制を構築していただきます。
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