グループで利用している情報システムの開発・保守・運営をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）Microsoft365を活用したグループウェアの提供（メール、ファイル共有、コミュニケーションツール(teams)など） （2）認証基盤システムの提供（ID情報管理、システム認証基盤提供、ユーザー認証基盤提供など） （3）端末情報管理システムの提供（ライセンス利用やセキュリティ対策状況の確認、外部媒体出力の監視など） （4）ワークフローシステムの提供（申請や通知業務のシステム化など）
システム開発案件において、プロダクト企画開発メンバーとして案件遂行していただきます。 【具体的には】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、 販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。 その検討の中で、アプリケーションエンジニアとして参画し、適用案件におけるシステム要件を確認し、顧客課題解決のためにどのようなシステム開発適用が有効かを検討し、提案を実施する。 検討が具体化した段階で、実証検証・開発を実施する。 具体的には、 ・顧客業務要件とシステム要件の整理 ・設計書の作成やレビュー ・プロジェクトマネジメント ・保守運用 などを実施する
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グループにおいて、急拡大するAI利用に関わるガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、審査、運用状況のモニタリングなど実施していただきます。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、 AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。 ・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定 ・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した プロジェクトのリスク評価 ・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施 ・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング ■働き方 リモートスタンダード、スーパーフレックスによる柔軟な働き方。 ■オンボーディングプラン、入社後のスキルアップイメージ ・1～2年：dSOL業務の習得と専門性の役割発揮 ・2～6年：リーダーシップと戦略的業務への参画
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■サイバーセキュリティに関する施策立案、具体化、ロードマップ化、予算化、システム開発プロジェクトの立上げに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サイバーセキュリティに関する課題整理、優先順位付け ■セキュリティ関連技術の最新動向を押さえた施策立案、展開方式の検討 ■セキュリティ施策立上げに関するプロジェクトマネジメント ■セキュリティ施策に関するステークホルダーとのコミュニケーション、マネージメント報告 【役割・責任】 同社グループのセキュリティ対策の企画、及びプロジェクトマネジメントを通して、銀行サイバーセキュリティ対策部門、同社内の開発部門と協同しセキュリティ対策をリードしていただきます。 【想定担当案件（例）】 サイバーセキュリティ施策に関わるプロジェクト、グループ各社へ展開を想定したセキュリティ対策に関するプロジェクト 【成長機会】 ・メガバンクを守るサイバーセキュリティ対策に関する施策立案を通じ、セキュリティの最新技術や製品活用を通じて、第一線でリードできる成長機会 ・日本最大の金融機関であり世界有数の銀行である同社グループにおけるセキュリティ対策、高い非機能要件への対応検討など、高難易度な業務である一方で、非常に広いセキュリティの企画業務を経験する事で広い知見を得られる想定 ・自律的な学習支援や、充実した研修制度を通じて、成長を全力でサポートしています。同社は、自らの成長に意欲的な方、企画立案を自分の裁量でリードしたい方、自分のアイデアを形にして社会や顧客に貢献したい方を同社は求めている 【想定キャリアパス】 銀行サイバーセキュリティ推進部と、同社開発部署の中間組織である特性上、セキュリティ企画に関するスキル・経験をベースとして、多様なセキュリティ領域、システム開発への役割で活躍いただける想定。
■社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムおよび付随システムの企画・開発・運用 ・国内グループ会社の ITインフラの企画・構築・運用 ・業務プロセス改善 ・海外関連会社におけるシステム導入・ITプロジェクトのサポート 【入社後の流れ】 入社初日はガイダンスとして同社のことやPCの使用方法／各種設定を行い、翌日から配属先でのOJT研修をスタートします。 最初は部署の概要や現在取り組んでいる業務を理解いただき、基本業務を学んでいただきます。 そこから、これまでのご経験に合わせ、着手しやすい業務を担当いただき、3～6ヶ月程度で業務に慣れていただく予定です。 同部署には入社3～10年以上の中途社員が複数名在籍しており、中途入社者が困りがちなことも、気軽に相談できる環境が整っています。
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
パブリッククラウド（Microsoft AzureおよびAWS）に関する技術調査・技術検証を通じて知見を蓄積し、同内の開発プロジェクトへの技術支援を実施していただきます。 同社の組織は同社内の様々な開発プロジェクトへ技術支援を実施する組織であり、計画されているプロジェクトに対する設計支援のほか、突発的な技術Q&A対応等に即応できる高度な知見を継続して獲得しています。 大規模なグループ案件や一般案件を支える重要なメンバの一人として使命感があります。 【具体的には】 ■ 業務内容と担当業務 ・社内外へシステム提供する同社の開発プロジェクトに向けた、Microsoft Azureを用いたシステム開発の各工程における技術支援 － システムアーキテクチャの設計支援 － 顧客やプロジェクトの要望を受け、Microsoft Azure上でのシステムアーキテクチャを設計する － トラブルシューティング － 開発中～商用運用中のシステムにてトラブルが発生した際に、トラブル要因の分析や対応策の策定を行う ・Microsoft Azureの最新動向調査や各サービスの技術検証を通したレポート作成と社内への展開 － Microsoft Azureの新技術調査 － 技術調査を通して検証レポートを作成し、社内へ公開する
国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 （1）スケーラブルな基盤設計・構築：ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 （2）トラフィック制御と最適化：オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 （3）インフラのコード化と自動化（IaC）：TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり （4）クラウドセキュリティの強化：脆弱性管理、アイデンティティ管理（IAM等）の継続的改善 （5）オブザーバビリティの向上：DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進
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■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業（ACL／Routing等）、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー（Linux、Windows）のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービス（SaaS）の導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ／PCのセキュリティ対策作業（パッチ・ウィルス対策、検知時対応） 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ～アプリまで、最上流～下流まで幅広い経験を積むことが可能です。
■同社にて、同社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用 などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善) ・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。 ・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。 ・Python、Go言語をメインで利用しています。 ・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等) ・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)
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■主にパソコンおよびモバイル領域をご担当いただき、以下の技術・製品を扱います。 PC、スマートデバイス、VDI（Azure Virtual Desktop/AVD）、資産管理システム、MCM（Mobile Content Management）、MAM（Mobile Application Management）、Microsoft Intune（Entra ID Join／Hybrid Entra ID Join）、MECM（SCCM）、GPO（構成プロファイル） 、Enterprisebrowserなど。 グループ全体のデバイス管理の効率化・適正化を推進し、社員のはたらく環境を支えます。 ＜具体的な役割＞ （1）PC・スマートフォン・VDI（AVD）・Enterprise Browser の利便性向上に向けた企画・設計・実装 （2）グループ各社の IT 部門と連携し、エンドポイント領域の個別／共通ポリシーの企画・設計を主導 （3）PC ライフサイクルの最適化（企画立案〜運用マネジメント）※キッティング／発送作業は外部委託（実作業は担当しません） （4）Entra ID（Entra ID Join）、Intune、MECM 等への端末展開に関する企画・設計・実装 （5）マルチデバイス環境の企画・設計・管理・実装 【補足】 グループ社員の「はたらく体験」の向上（AnyWhere, AnyDevice）を掲げ、PC／スマートデバイス／VDI などのエンドポイントと、それらに関するセキュリティ対策を対象に、企画・設計・実装・展開までを担う導入／運用設計・改善のプロジェクトリーダーを同社は募集しています。 初任ではデバイスマネジメント領域を主担当として想定がされていますが、選考過程でご経験・志向を踏まえ、担当領域を決定されます
全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
■顧客の技術窓口として導入システムを理解し、技術的なサポートやアドバイスを実施します。加えて顧客にとって価値あるシステム導入提案、システム改善提案等を行います。 【具体的には】 ＜アカウント管理業務＞ ・顧客の情報システム環境の把握 ・顧客の課題・要望抽出、Fit&Gap、改善提案 ・製品・サービスの選定支援、デモ ・プロジェクト管理、設計、構築業務 ＜構築業務＞ ・オンプレミス、クラウドのサーバ構築(Windows系が中心) ・ネットワーク環境の構築 ・クラウドアプリケーションの環境構築 ・バックアップ／リストア、災害復旧の計画及び実行 ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ＜運用業務＞ ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ・システムの運用、監視、障害対応 ・システム利用者からのQA、トラブルシューティング ・利用者へのトレーニングや教育
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■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う ＜担当業務＞ ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける
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■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する ＜担当業務＞ ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する
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■Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 【具体的に】 ・事業部門（DX本部やコンタクトセンターなど）と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 【組織チーム紹介】 同社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 【働く魅力】 20年間続いているVBシステムをSalesforceのモダンなシステムへ作り変えるというタイミングで、Salesforceエンジニアとして経験を積むことができます。
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■総務グループの社内SEとしてインフラやネットワーク関係やインフラ周りの運用、ヘルプデスク業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規導入のITシステムの運用・トラブル対応 ・情報・ITシステムの分析・評価・改善 ・ITソリューションの選定 ・ネットワークシステムの管理・運用 ・情報システム・基幹システムの改修や管理・運用 ・社外広報（HP管理） ・IT備品の管理・購入・設定 ・その他総務業務 ※システム例：クロジカ（スケジューラー管理）サイバーメール（メーラーの選定・管理）オフィス365の導入・セキュリティソフト・デバイス管理ソフト（MDM）等の設定管理
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ネットワーク領域における各種プロジェクトの推進ならびにネットワーク基盤の運用を担当していただきます。AWSを中心としたパブリッククラウド環境とオンプレミスを含むハイブリッド環境の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ネットワークインフラに関わるプロジェクト推進および運用の中核メンバーとしてご活躍いただくことが期待されています。 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、課題整理から方針検討、実行までを主体的にリードしていただきます。 併せて、技術的判断や改善提案、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力向上を牽引していただきます。 【具体的には】 1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用 ・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築 ・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用 ・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化 2. プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画 ・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理 ・要件定義〜設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行 3. 運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応 ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
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同社の社内情報システム部門のリーダー候補を募集します。 【具体的には】 ・社内情報システムの企画、導入、運用、保守 ・勘定系システムの導入プロジェクト管理 ・Google Workspaceの導入・管理・運用 ・情報システム部門のチームマネジメント 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
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社内SEとして社内DXの推進と運用保守をお任せいたします。 【具体的には】 ・社内システムの開発 / 構築 / 運用 / 保守 ・従業員向けPCやソフトウェア / アプリケーションの管理 / メンテナンス ・セキュリティ対策 ・システム監査対応 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
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同社オフィスや工場（IIM）、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング（不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定）
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■情報セキュリティ責任者として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内IT／情報セキュリティ分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ■将来的に同社情報システム／セキュリティ部門の中心になっていただけることを期待しています。 ■大和ハウスグループ情報管理に基づき ・セキュリティ策定の立案（運用指針、対策基準、監視 等） ・サイバーセキュリティ戦略の策定、リスク管理、社員による情報漏洩対策（社内システムの運用保守、情報保全・セキュリティ対策の立案、外部企業との交渉、社内ITリテラシー向上対策） ※ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 【働き方】チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます。
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■AIエンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています ・現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案ツール開発課といった開発部門との協業を行います 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（情報の取扱い、API、段階における情報集約など） ・開発業務（ツール開発課と協力） ※ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 【働き方】チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます。
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同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
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グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等） ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1）各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2）BIツールを用いたレポート ／ダッシュボードの開発
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 ＜シニアクラスの方に期待する役割 ＞ ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
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■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
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■同社にて、下記の（1）または（2）または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 （1）歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT（*1）を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （2）複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う （*1）DFT: Design for Test
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■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規／既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮／覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方が求められています。 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
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■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
■同社にて、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 ＜案件例＞ ・地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理
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