東京都/Saas関連/技術職(IT)/年収400万円以上/フレックス勤務の求人・転職・中途採用情報
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データアナリスト(事業戦略)
クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド:Google Cloud Platform ・開発言語:Python3 ・IaC:Terraform ・DWH:BigQuery ・BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション:dbt
ソフトウェアエンジニア<AI活用>
■AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ■多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニア(MLエンジニア)と共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発 ・各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組み 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※同社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
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ソリューションアーキテクト
エンタープライズ顧客の業務課題を起点に、「何を、どう設計・開発すべきか」からプロジェクトを構想・主導する中核ポジションです。 既存モジュール基盤を活かした拡張設計から、顧客固有要件に応じた個別開発・新規システム構築まで、ビジネス価値創出をゴールにアーキテクチャ全体を設計します。 【具体的には】 ・顧客業務の構造的分析と本質課題の特定 ・システム全体像・開発方針の構想設計 ・既存プロダクトを活用した拡張要件設計 ・個別開発・新規開発領域の要件設計・優先順位付け ・技術的実現性の検証(PoC・データ分析) ・開発チームとの仕様策定・推進 ・プロジェクト成果をプロダクト資産へ還元 【本ポジションの魅力】 ・エンタープライズ企業の中核業務変革をリードできる ・SaaS×個別開発のハイブリッド型ソリューション設計という希少経験 ・技術・業務・ビジネスを横断するアーキテクトキャリア ・成果がプロダクト進化にも直結する影響力の大きさ
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プロジェクトマネージャー
エンタープライズ企業が抱える複雑な業務課題に対し、OPTIMINDのプロダクトと個別開発を組み合わせた最適なシステムソリューションを設計・実現していくポジションです。 要件定義ではサポートメンバーではなくメインPMとして、「業務課題をどうシステムで解決するか」を構想する上流設計力を実案件を通じて磨いていきます。 【具体的には】 シニアメンバーやPMOの伴走のもと、以下を段階的に担っていただきます。 ・エンタープライズ顧客への業務課題ヒアリング・要件定義 ・既存プロダクトを活用したシステム要件の整理・設計補助 ・WBS・ガントチャートの作成とマイルストーン管理 ・データ連携仕様・業務フロー設計 ・開発チームとのスプリント計画・日次進捗管理 ・スコープ変更要求への対応・変更管理プロセスの運用 ・リスク管理表の作成・問題発生時のエスカレーション対応 ・テスト計画の策定・バグトリアージ・リリース判定への関与 ・2〜3案件の並行管理と優先順位の自律的な判断 ・現場の一次情報を重視しながら、業務とシステムをつなぐ設計
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システム開発部長候補
■システム開発部長候補として従事いただきます。 中小企業から大手企業まで幅広い規模のクライアントに対して、最先端のテクノロジーを有したロボットを通じて、倉庫・現場のオペレーションを効率化していくことが同社の事業です。 同ポジションでは、部長候補として、新規設立予定の開発部(仮)を統率し、部門の戦略立案及び収支管理・リソースマネジメントを行います。 開発部(仮)は「ソフトウェアの個別開発を担う開発室」、「標準パッケージの設計・開発を担うアプリケーション開発室」、「標準パッケージのインフラ・アーキを担うインフラ・アーキ室」を抱えていて、提案における設計を主とした営業支援、顧客要望の充足による課題解決支援、個別開発を通じた顧客運用ノウハウの吸収によるプロダクトカバレッジ強化などを主なミッションとして事業成長に貢献する部署です。 案件対応を行う営業部と、事業及びパッケージ戦略の立案・執行を担う戦略企画部との密な連携が必須となります。 【具体的には】 ・開発部の事業計画及び戦略の立案、KPIやアクションプランの策定及び実行 ・組織計画の策定及び採用、マネジメント層の育成、ベンダー新規開拓などによる体制構築 ・各ロールの業務可視化・言語化・型化によるオペレーション標準化(属人性排除) ・各室の計画執行に関するダイレクション及び意思決定 ・他部門との緊密な連携及び協議・交渉による部門間連携の円滑化・効率化 ・部内各室及び各室長の目標設定および評価、経営陣へのレポート ・組織内及び業務工程における課題の発見及び早期解決 ■開発環境 言語(フレームワーク):Java(Spring Boot2)、JavaScript(Vue.js) DB:MySQL ソース管理:GitHub
Software Engineer, Backend
機械学習や自然言語処理技術等を用いてAI契約審査機能を実現するための基盤を提供するチームにおいて、 レビューの基盤となる社内向けWebアプリケーションの開発・運用、 上記システムの複数プロダクトおよびグローバル展開をご担当いただきます。 また、米国子会社との協業も行う必要があるポジションであるため、Willに応じて英語を使った業務機会もあります。 【具体的には】 AIレビュー機能の精度や速度を改善し、契約審査業務の圧倒的体験を提供することがミッションとなります。 ■Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の機能拡張 ■新規機能開発のための要件定義、設計・実装・テスト・運用 ■機械学習向けのデータ基盤の開発 ■日米の専門家や製品チームとのコミュニケーションを通じた、開発方針策定 ■ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ■優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ■チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ■必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング
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Webアプリエンジニア
■同社開発サービスである自動配車クラウドLoogiaのWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 自社開発アルゴリズムエンジンと連携したWebアプリケーションの開発 顧客データを安全かつ効率的に取り扱うためのシステム構築 継続的なチーム改善活動へのコミット 【開発環境】 ・開発言語:JavaScript、TypeScript ・フレームワーク/ライブラリ ・フロントエンド:React.js、Redux、Saga、Google Map SDK ・バックエンド:express、inversifyJS ・テスト: Jest、super-test ・データベース:Firebase firestore、Firebase RealtimeDatabase、AlloyDB ・ソースコード管理:Git ・プロジェクト管理:Redmine ・コミュニケーション・情報共有:Slack, Gather
エンジニアリングマネージャー
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアリング組織のケイパビリティ、エンゲージメント、プロダクティビティを向上し、継続的な価値向上が実現できる組織を実現していただくポジションです。 【具体的には】 ■エンジニアのキャリア設定、評価、フィードバック ■エンジニアのスキル把握と向上施策の立案および遂行 ■エンジニアの生産性向上のための仕組みづくり ■エンジニアチームの一体感の醸成 ■エンジニアの採用活動 ■技術ブランディング施策の立案および遂行
プロダクトマネージャー
プロダクトマネージャーは、同社が提供するサービスの機能開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 <同ポジションで得られる経験> ■期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 ■発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 ■デザイナー、エンジニア、プロダクトマネージャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験
Software Engineer
社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な技術課題に取り組みます - ビジネス文書の電子化・解析 - 自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積管理 - 大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 - 機械学習を用いた様々なAI機能の開発 ■どういう業務に取り組むのか 法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供する弊社の研究開発部門にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社ウェブサービスに機能として搭載するための、Web APIサーバ・アプリケーション、アルゴリズム、ソフトウェアツール等の開発を行います。開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 - 構文解析器の開発 - APIやバッチ処理の設計・実装・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 - 認証認可基盤とWebアプリケーションのつなぎ込み - 優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 - 性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集
Senior Software Engineer
同社は、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めており、検索・推薦グループにおけるSoftware Engineerとして、種々様々な検索/推薦機能を設計開発し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために、複雑な課題を解決していただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する - テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ ■どういう業務に取り組むのか - 多岐に渡る、検索および推薦機能、APIの設計と開発、デリバリーを行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦のランキングに関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
Engineering Manager <チーム開発責任者>
■同ポジションは、通常10名程度の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーをご担当いただきます。同ポジションには開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクトを推進していく上で必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力しながら、プロダクトに求められる要求を整理して、ユーザー目線とエンジニアリング目線の両面から最適なソリューションを考えていただきます。 プロジェクトマネジメントに軸足を置きながら、プロダクト仕様の意思決定やシステムの機能設計やアーキテクチャ設計にも積極的に関わっていただく、プロダクト成長の鍵を担う非常に重要なポジションです。 【具体的には】 ■どういう使命や課題に取り組むのか ・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする ・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す ■どういう業務に取り組むのか ・ 開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする ・プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する ・現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す ・機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする ・ 開発チームのパフォーマンスを最大化するため、チームの障害を取り除きメンバーが開発に集中できる環境を整備する ・OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する ・ 必要に応じ、評価・採用に協力する
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テクニカルリード アーキテクト[Contract One]
取引管理サービス「Contract One」の技術的中核として、QCD の 「Quality」 と「Cost」 を担保しながら、サービスを拡大するフェーズへと進めるため、中長期視点でアーキテクチャーを監督し、組織全体の技術力底上げと開発生産性の最大化をリードして頂きます。 【具体的には】 ・重要プロジェクトの技術リード/アーキテクチャー設計 ・新機能開発・改善・運用における技術決定とレビュー ・各チームへの技術支援・メンバー育成、コード品質/生産性向上の仕組みづくり ・プロダクト・組織横断の技術課題発見と解決、技術スタック選定・刷新の推進 ・「Contract One」 の将来を見据えたパフォーマンスチューニング、マイクロサービス化、LLM推論基盤整備 など <本ポジションの魅力> ・新領域『AI 契約データベース』を創る挑戦: 契約データ活用を軸に、市場そのものを開拓できます。 ・圧倒的な技術裁量 :技術選定・アーキテクチャーに大きな決定権を持ち、スピーディーに価値提供できます。 ・独自技術・データ資産 × 最新AI: 名刺・インボイスで培ったOCR技術やNLP技術と生成AIを融合したプロダクト開発を行うことができます。 ・スケール課題への挑戦 : DDDで複雑ドメインをモデル化しながら、マイクロサービス化・大規模LLM基盤整備など拡大フェーズ特有の課題に挑めます。
ソフトウェアエンジニア<Global Team>
■Global Teamのソフトウェアエンジニアとして、米国チームと協力し、現地のニーズに合わせた実装を進め、米国市場の成長を支える役割を担っていただきます。 本ポジションでは、契約書業務に欠かせないWordをはじめとするMicrosoft製品と連携した開発を担当していただきます。 MicrosoftはOpenAIと提携し、MS 365 Copilotなどを通じて、AIによるイノベーションをビジネスアプリケーションに取り入れています。 WordやTeamsなどと連携した開発を行い、Webサービスのバックエンドと接続して、顧客にとって使いやすいアプリケーションを提供します。 【具体的には】 「Word Addin」や「MS 365 Copilot」機能を活用したアプリケーションやサービスの開発を担当していただきます。 これらのアプリケーションはWebサービスのバックエンドと連携し、顧客にとって最も使いやすい形で同社製品の価値を提供する重要な役割を担っています。 Office関連の開発経験は必須ではありませんが、幅広い開発経験をお持ちの方を同社は求めています。 <業務詳細> 米国向け同社製品の開発や設計、他メンバーの設計レビュー、コードレビューなどを担当していただきます。 ・グローバル向けAI契約レビューサービスのWord AddinやMS 365 Copilot機能の開発 ・チームメンバーの設計レビュー、コードレビュー ・チームの生産性やプロダクト品質向上を目指したライブラリ化、自動化、プロセス整備、ドキュメンテーションなど 【取り組む課題】 日本と米国、さらなる国際展開を視野に入れ、各国のニーズに応えつつ、グローバルプロダクトとしての効率性と保守性を両立させる。
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ■ITを活用した業務改革やDX/IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ■Insight事業自体が同社における新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など 【ポジションの魅力】 ■コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。 ■アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。 ■日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。 ■自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、同社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務 ・ITを活用した業務改革やDX/IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援 ・事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など
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新規事業担当エンジニア
建築業界のissue を解決していくために、新規サービスの開発を行って頂きます。 言語選定や、フレームワーク、ミドルウェアの選定から関わっていただき、基本設計から開発・テスト・運用まで一貫して担当していただきます。 フルスタックかつスピーディーな業務が求められます。 ■開発環境 ・開発言語:Ruby、Go、Swift、Kotlin、Dart、TypeScript ・フレームワーク:Ruby on Rails、Vue.js、RxSwift、RxJava、Flutter ・インフラ: AWS、GCP ・検索:Elasticsearch ・監視・モニタリング:Datadog / Bugsnag / Sentry ・CI/CD:Circle CI / Codebuild / Sentry ・Knowledge Tool:esa / Confluence ・VCS:GitHub ・その他:Slack / ZenHub
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AI・検索エンジニア[Contract One]
■具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善を担当します。 ・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など ・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など 【開発環境、使用するツールなど】 フロントエンド:TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS サーバーサイド:Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle データベース:Cloud SQL(PostgreSQL)、Elasticsearch 運用・監視:Splunk、Cloud Logging CI:GitHub Actions、Cloud Build バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Notion、Gather インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど)、Cloudflare
プロジェクトマネージャー<Salesforce開発>
様々な業種・業界の企業を対象に、Salesforceの各製品やインテグレーション領域の製品を活用したアプリケーションの開発、導入支援、運用サポートサービスを提供することで顧客のDX実現を支援します。 特にSalesforce領域では新しい製品にも積極的に取り組んでいるため、日々の業務を通じて新しい技術や知識を習得することが可能です。 開発案件の殆どがプライムであるため、クライアントと直接やり取りをしながら要件を取り纏め、設計するといった上流工程から、開発・試験・リリース・定着化支援といった下流工程まで一気通貫的に担当することができます。 【具体的には】 具体的な担当役割としては、下記業務が想定されています。 ■プロジェクト管理業務(契約、進捗管理、課題管理、チームビルディング) ■下記開発案件におけるコンサルティング(業務/IT) ・アプリケーション開発(設計、製造、試験、リリース) ・Salesforce標準機能を用いたノーコード、ローコード開発 ・SalesforceのLightning コンポーネント、Visualforce、Apex を用いた開発 ・-インテグレーション製品を用いた開発 ■自社または他社が開発したSalesforce領域、インテグレーション領域のアプリケーション保守、定着化支援
AI Technical Lead
◆職務内容詳細 -React(Next.js)および生成AI活用開発の 技術アーキテクチャ設計責任 -生成AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilot)のエンタープライズ導入 -AI生成コードに対する以下の ガードレール定義(品質、セキュリティ) -AI利用ポリシー・レビュー・承認プロセスの整備 -AIコーディングツールを使用したスペックドリブン/コードドリブン開発、テストの自動化、CI/CD -クラウド環境(AWS)の設計・構築
インフラエンジニア
■同社にて、AWS等のクラウド環境やオンプレミス環境のプラットフォームについてのシステム提案、設計・構築・導入の実施、運用・保守などの業務に従事していただきます。 顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待されています。 【具体的には】 企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、顧客の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階:顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 (2)技術検証段階:PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。 ・実証実験計画書の作成 ・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築 ・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等) (3)構築段階~本番稼働以降:実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表)