東京都/年収1000万円以上/外資系企業の求人・転職・中途採用情報
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デザインエンジニア <アナログ回路/メモリ半導体>
同社のデザインエンジニア(回路設計職)として、NAND型フラッシュメモリLSIのアナログ回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■ NAND型フラッシュメモリLSI回路設計、特に以下のうち1つもしくは複数のモジュールに関わる回路設計 - セルアレイに付随するセンスアンプやワード線ドライバ、もしくはそれらに直接つながるスイッチング回路、デコーダ回路などを含むコア回路設計 - チップ内部での高速低消費電力データパス回路設計 - チップ外部とのデータ・コマンドをやり取りする高速インターフェース回路設計 - 内部データの高速演算とデータ転送を実現するMixed Signal回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性:本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ:9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス:エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
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デザインエンジニア <ロジック回路/メモリ半導体>
同社のデザインエンジニア(回路設計職)として、NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計設計を担当していただきます。 【具体的には】 ■NAND型フラッシュメモリLSIのロジック回路設計 - RTLデザインとVerilogによる検証、RTLリント、CDC(Clock Domain Crossing)分析、タイミング解析とタイミング収束、チップのDFT設計及び検証 - コマンドデコーダおよびコマンドに従って信号を発生するシーケンサなどを含むロジック回路 - NANDフラッシュメモリのコア部を制御するためのステートマシンなどを含むロジック回路設計 - 高速データパスや外部とのインターフェースを制御するための制御ロジック回路設計 ■デバイスエンジニア、テストエンジニアとの共同での製品設計や製品機能・仕様の検討と決定 ■共同開発パートナ、自社他拠点とのコミュニケーションおよびインターフェイス 【魅力】 ■最先端性:本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報をいち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ■裁量の大きさ:9割外資系企業特有の風通しの良さが魅力です。技術の提案等を行うことができ、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■キャリアパス:エンジニアとしてスペシャリストのキャリア選択をすることが可能です。
クラウドプロジェクトマネージャー
【職務内容】 ・ 顧客のクラウド関連プロジェクトにおいて、Project Managerとして計画立案、体制構築、進捗・課題・リスク管理を行い、プロジェクト全体をリードする ・ 顧客、社内関係者、ベンダー、オフショアチームなど複数のステークホルダーと連携し、品質・コスト・納期を意識したデリバリーを推進する <具体的な業務例> ・ プロジェクト計画の策定、WBS作成、スケジュール管理 ・ 要件定義から設計・構築・移行・運用までの各フェーズにおける推進・管理 ・ 課題管理、リスク管理、変更管理、およびエスカレーション対応 ・ 顧客への報告資料作成、定例会運営、各種ステータスレポーティング ・ 社内外メンバーのタスク管理、ベンダーコントロール、関係者調整 ・ 品質管理および成果物レビューの推進 ・ クラウド導入・移行プロジェクトにおける方針整理、意思決定支援 ・ プロジェクト収支、契約、リソース計画の管理 【部門紹介】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通じて、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。
Cloud Engineer / Architect
<仕事内容> ・ 複雑に絡み合った顧客のITインフラ環境に対して、クラウドを通して、全体最適するための計画・設計・構築・移行を実施する ・ クラウド(AWS、Microsoft Azure)に関する高度な技術・知識を使い、クラウド基盤全体のアーキテクチャ、パブリッククラウドが提供する各種サービスを熟知したメンバーとして支援を行う <具体的な業務例> ・ クラウド環境におけるシステム設計において準拠すべきガバナンスポリシー、ルールの策定 ・ 新規開発プロジェクトのクラウドアーキテクチャ、採用技術に関する初期相談 ・ 各種ベンダ作成物に関するレビュー支援 ・ クラウド環境の払出に関する事前相談、クラウド基盤提供依頼の窓口 ・ ハイブリッド/マルチクラウド環境の運用設計・実装 ・ 共通クラウド基盤に関する改善、セキュリティ品質の向上 ・ クラウドコスト最適化の検討 ・ クラウドDevOpsの経験 【部門について】 AI Services & Transformationは2024年5月1日より発足した同社の中でも新しい部門です。その中で、Cloud and Dataチームは、クラウドやデータ技術と同社グループの国内外の経験を用いて、顧客のビジネス成長を継続的に支援することを部門の存在意義として、クラウドプロジェクトを通して、社員一人一人が次のような行動を起こすことを目指しています。 ・ 顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さを持つこと ・ 顧客課題を自分事化して思考できること ・ 常識にとらわれず、信念に基づいた行動ができること ・ 各自がプロ意識を持ち、全社のクラウドスキルの第一人者として行動すること
Sr. Manager, Digital Learning & Capability
■デジタルラーニング&ケイパビリティ開発のシニアマネージャーとして、ヘッド・オブ・コマーシャライゼーション・ラーニング・ジャパンにレポートし、革新的なラーニングソリューション、デジタル技術、およびAIを通じて、日本全国のケイパビリティ(能力・組織力)変革を推進していただきます。ローカルおよびグローバルのステークホルダーと連携し、ビジネスパフォーマンス、生産性、価値創造を向上させるケイパビリティを構築すると同時に、継続的な学習とイノベーションの文化をサポートします。
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クラウドインフラエンジニア<AWS/GCP>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド基盤構築・運用 ・GCP,AWS ・サーバー設計・構築 ・ミドルウェア設定 ・運用を考慮したシステム設計・改善・標準化・自動化 ・インフラCI/CD の 構築・運用 ・リファクタリング ・監視の整備・運用 ・Zabbix,Datadog,各種クラウドネイティブ監視ツール <詳細> 同社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えています。 同社では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。 この継続的開発のスループットを向上させることが、顧客への価値提供を増やす原動力になります。 インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウド(AWS,GCP)をサービスの特性に合せて使い分けています。 いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。 現在、自動化、CI/CD、as Code、 クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。
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ネットワークエンジニア<テックリード>
■同社のネットワークインフラ全体の技術戦略を立案し、設計・構築・運用のテックリードを担当していただきます。 【具体的には】 ・同社のネットワークを「単なるインフラ」から、開発者が安全かつ高速にアウトプットできる「プラットフォーム」へと進化させる技術責任者(または候補)としての役割が期待されます。 ・事業成長を阻害しない、柔軟で透明性の高いネットワークのあるべき姿を定義し、継続的にネットワークアーキテクチャを企画・構築・改善することによってアップデートしていただきます。 ・メンバーの技術的なメンタリングを通じてチーム全体のレベルアップを牽引し、ビジネスの成長を支える堅牢かつ柔軟なネットワークアーキテクチャを実現することに取り組んでいただきます。 <取り組み例> ・ネットワークの抽象化と全体最適: 物理的な制約(継ぎ接ぎの回線)を仮想的なオーバーレイ(SASE/ZTNA/SD-WAN)で隠蔽し、運用をシンプルにする ・脱プロキシによるDX(開発体験)の向上: ZTNAの機能活用を最大化し、開発者が「ネットワークの壁」を感じずにツールやクラウドを利用できる環境の実現 ・オブザーバビリティの確立: 障害発生時の原因(ネットワーク or アプリ or クラウド)を即座に特定できる可観測性基盤の構築 ・継続的なロードマップ提示: 技術トレンドと自社の開発スピードを照らし合わせ、2〜3年先を見据えた「あるべきネットワーク構成」の提案と実行
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アナリティクスエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用 ■共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用 ■データの品質マネジメント ・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング ・データマネジメントの仕組み化 ■データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 【 このポジションの魅力 】 1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。 業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。 2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる 同社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。 そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
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テックリード<ドメイン駆動開発領域>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発 ・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計 【 開発環境 】 ■開発言語:Go, Python ■インフラ ・Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc) ・Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc) ・On-premises ■構成管理ツール:Terraform, ansible ■分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio ■モニタリング: Datadog / Sentry / Zabbix ■CI/CD:GitHub Actions / ArgoCD ■Knowledge Tool:Google Workspace / Backstage ■その他:GitHub / Slack ■開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
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プロダクトセキュリティエンジニア
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割 ・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施 ・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討 ・脆弱性対応業務(情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援) ・セキュリティインシデント対応とその支援 <詳細> 同社のECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担当していただきます。 単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「同社におけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、 同社の事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
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クラウドインフラエンジニア<コンテナ基盤>
■同ポジションでは、アプリケーション実行基盤となるコンテナ基盤を管理するコンテナ基盤チームの一員を募集します。 【具体的には】 ・GKE / EKS 上に構築されたコンテナ基盤の管理運用 ・コンテナ基盤のセキュリティ強化、脆弱性対策 ・コンテナ基盤を利用する開発チームのサポートやイネーブリング ・コンテナ基盤を構成するソフトウェアのバージョンアップ作業 ・サービスメッシュやジョブスケジューラなど基盤の共通機能となる技術の検証・導入 ・運用を楽にするツールの開発や自動化 <詳細> 同チームではAWS EKS、GCP GKE のクラスタを構築・提供して開発チームのサポートを行っています。 こちらは同社ビジネスの全領域のシステムを扱っており、重要な役割を担当しています。 保守的な方法でKubernetesやその周辺エコシステムを扱うことは、基盤が会社にとって技術的負債になるリスクがあります。 そのため、進歩的な活動を心がけています。 例としてはKubernetesバージョンをサポート終了(EOL)まで維持するのではなく、なるべく最新のバージョンで動作するように更新しています。 さらにプラットフォームエンジニアリング部門として、利用者となる開発者が、価値提供をいかに速くかつ確実にできるかを考え、基盤の改善に取り組む必要があります。 そのため、時には開発チームに溶け込みながらフィードバックを得る活動も行っています。 社内プラットフォームの構築だけでなく、その利用者側のシステムを把握しながら動く必要があるため幅広いドメイン知識の蓄積と活用のチャンスがあります。 例えば、以下のような改善に一緒に取り組んでくださる方を求めています。 ・リードタイムを短くして環境を提供できるようにする ・マイクロサービス間をつなぎ、安定かつ可観測性を確保する
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プライベートブランド商品開発担当<カテゴリーマネージャークラス >
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ユーザー分析をもとにしたプライベートブランドの企画および開発 ・海外の仕入先開拓と、条件の交渉 ・数値分析による、最適な販売価格の設定 ・品質管理に関わる業務 <詳細> 同ポジションでは、プライベートブランド商品の開発業務をお任せします。 日本最大規模のスケールメリットを活かしたダイナミックな商品開発業務を経験することができます。 例えば、 (1)大量の販売データを分析することで、的確な仮説をもち、効率よく商品開発に取り組むことが可能 (2)保有する顧客リストに販売促進することで、早期に結果を出すことが可能、など 国内のみならず世界中から最適な仕入れ先を開拓することが求められるポジションです。 開拓や調達の際に、調達担当と連携して2人1組で業務を行う体制があり、検品や数量などの交渉は調達担当が担当します。。 また、現在立ち上げフェーズの東京拠点での活躍を想定しており、本社と綿密に連携しながら東京拠点の中核として自立自走いただきながら業務を担当していただくことが期待されます。 ※社内コミュニケーションはslackやZoomで遠隔でもコミュニケーションできる文化がありますのでご安心ください。出張ベースで往来も想定しています。
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ファンクションコンサルタント
■ファンクションコンサルタント(カスタマーサービス/チェンジマネジメント) として全ての顧客接点およびフィールドサービス領域において、構想策定から業務設計、実装、定着化までを一貫してご担当いただきます。 コンタクトセンター、店舗、Web、チャット、アプリ、FAQ、ボイスボットに加え、訪問・保守・修理などのフィールドオペレーションを含むエンドツーエンドの業務変革を推進していただきます。 同社同部署およびグループ内外の専門家と協業し、AI・データ・IoTを前提とした業務構造改革、CX/EX設計、フィールドサービス業務モデルの再設計を実行していただきます。 業界を問わず、顧客接点と現場オペレーションを横断した変革を通じて、サービスビジネス全体を設計できるスペシャリストを目指せるポジションです。
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Senior Regulatory Affairs Consultant
■プロジェクトにアサインされた後、クライアントと協同して、下記のコンサルテーションやCMC関連の薬事申請資料を作成サポートします。 【具体的には】 ・薬剤開発におけるCMC関連の既存成績並びに情報の分析並びに評価 ・日本での臨床開発計画及び薬事申請のためのCMC薬事戦略の策定 ・製造販売承認申請資料(新規申請、一変申請及び軽微変更届)の作成及び申請 ・PMDA相談資料作成及び規制当局との照会事項対応 ・申請後の照会事項対応及びPMDAとの対応支援を行い、製造販売承認を取得 ・医薬品原薬等登録原簿(MF)及び外国製造業者認定(FMA)手続きの支援 ・GMP適合性調査サポート ・カルタヘナ法に係る申請手続きの支援 ・医薬品原薬等登録原簿の国内管理人業務(変更管理における薬事評価を含む) ・様々な薬事コンサルティング
ソリューションアーキテクト
【主な業務内容】 ・クラウド基盤(AWS)、企業向けコンテンツ/ストレージ統合(例:Box)、データ取り込み&クレンジングパイプライン、およびAI/ML抽出レイヤーを含む、エンドツーエンドのソリューションアーキテクチャの設計 ・アーキテクチャ成果物の作成:ソリューション設計書、統合設計書、データフロー図、および複数年の段階的ロードマップ ・プリセールス(提案活動)および提案アーキテクチャのリード:RFP(提案依頼書)への対応、段階的なスコープの設計、および経営幹部レベルの意思決定者への技術提案のプレゼンテーション ・クラウドストレージ、OCR/LLM文書抽出パイプライン、検索(OpenSearch)、およびBI/アナリティクスレイヤーを接続する統合戦略の定義 ・拡張性とセキュリティの確保、設計が特定のベンダーに依存しない(ベンダーニュートラルな)適切な状態の維持、顧客のガバナンスおよびコンプライアンス要件との整合 ・テクニカルリードと連携し、設計が実装可能であり、デリバリーの現実やスケジュールと一致していることの確認 ・顧客向けの資料に含まれるすべての技術的言及、パフォーマンス数値、および容量の前提条件の正確性と説明責任の保有 ・設計、実装、およびAI支援コーディングの「唯一の真実のソース(Single Source of Truth)」となる、明確で曖昧さのない仕様書を作成することによる、仕様書駆動型開発(Spec-driven development)の推進 ・チーム全体におけるAI支援エンジニアリングの推進:AIコーディングツール(例:Claude Code、GitHub Copilot)をどこに適用するかを決定し、品質、セキュリティ、およびレビューの規律を維持しながらデリバリーの推進
AI Technical Architect
【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習(ML)およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用(運用定着)をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析:組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計:拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定:AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査(Audit):データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理:AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守:AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する
AI Project Manager 【PM】
【業務内容】 ・AIプロジェクトの立ち上げから完了までをリード・管理し、ビジネス目標と整合性を保ちながら、期限内での成果創出を実現する ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス部門などのクロスファンクショナルチームと連携し、プロジェクトのスコープ、目標、成果物を定義する ・スケジュール、マイルストーン、リソース配分を含む詳細なプロジェクト計画を策定し、進捗・品質を継続的にモニタリングする ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への深い理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための判断・推進を行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、ビジネス要件を正確に理解した上で、実用的かつ効果的なAIソリューションを企画・開発する ・データサイエンス・AI領域において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、専門性およびキャリアの高度化を目指す ・AI技術の最新動向や業界トレンドを常に把握し、それらをプロジェクトの計画・実行プロセスに適切に取り入れる
Fullstack Tech Lead【リモート】
■職務内容 ・プロジェクトの技術的な計画策定および実行をリードする ・ビジネス要件を、拡張性(スケーラビリティ)のある技術的ソリューションへと落とし込む ・日本のクライアントや社内チームと効果的なコミュニケーションをとる ・コードレビューを行い、ベストプラクティスを徹底し、品質基準を担保する ・デベロッパーのメンターを務め、部門横断的なコラボレーションをサポートする ・オフショアチームと連携し、期日通りのデリバリーを確実にする ・リスクを管理し、技術的な問題を解決して、必要に応じてエスカレーション対応を行う ・スプリントプランニング、見積もり、レトロスペクティブ(振り返り)に参加する ◆ プロジェクトについて 本プロジェクトは、日本最大手の航空会社のひとつを対象とした案件です 。 付帯サービス(アンシラリー・アイテム)をウェブ上で注文するためのポータルの開発、および初期にTCSが開発したアプリケーションの保守運用を担当します 。今後はモバイルチャネルへの拡張も予定されています 。 使用テクノロジーは、UIレイヤに Angular / React、サービスレイヤに Java / Spring を採用し、AWS 上に構築されます 。
Technical Lead
◆ ポジションについて エンタープライズ向けデータ活用プラットフォームの導入を推進する、ハンズオン型のテクニカルリードを募集しています。ビルド、コードフリーズ、トライアルリリースの各フェーズを通じてデリバリーチームを率い、エンジニアリングの品質、再現性、およびスケジュール規律を維持しながら、アーキテクチャを実システムへと落とし込む役割を担います。 ◆ 業務内容詳細 ・開発キックオフ、コードフリーズ、トライアルリリース、本番稼働に至るデリバリーライフサイクル全般におけるエンジニアリングチームの統言 ・データインジェクション(取り込み)、ファイル抽出・検索インフラ、およびルール/スクリプトベースのデータクレンジングパイプラインの実装を主導 ・ソリューションアーキテクチャを詳細設計および具体的で実行可能なエンジニアリングタスクへ落とし込む ・インテグレーション(クラウドストレージコネクタ、AWSサービス)およびプロセシングパイプラインの構築を推進 ・コードレビュー、テスト、CI/CD、バージョン管理、リリース管理などのエンジニアリング標準を確立し、徹底する ・フェーズ移行、OCRやAIの拡張ポイントなどのスコープ境界について、ソリューションアーキテクトと連携・合意する ・RAD(迅速なアプリケーション開発)および仕様駆動開発(スペックドリブン)のワークフローをリードする:高速なイテレーションを通じて動作するプロトタイプを提供しつつ、仕様をテスト可能な単位に分解して、人間とAI双方の実装の指針(Single Source of Truth)とする ・レビュー、テスト、セキュリティのガードレールを設けた上で、AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilotなど)をチームのワークフローに統合し、AI支援開発を実務運用化する
施設管理エンジニア<ガス設備担当>
半導体デバイス製造工場における施設管理システムの運用・保守業務全般をご担当いただきます。 突発的な設備トラブルへの対応や定期保守の実施に加え、老朽化設備の更新、省エネ化に向けた改善活動のほか、生産設備の新設・変更や工場拡張プロジェクトへの対応なども含まれます。 【具体的には】 ・半導体デバイス製造工場における施設管理システムの運用および保守 ・施設管理システムの故障発生時の復旧対応およびメーカーとの調整 ・施設管理システムの定期保守計画の策定および実行 ・老朽設備の更新、省エネルギー化のための改善 ・生産設備のレイアウト変更や増設に伴う対応
Delivery Partner -TTH
【職務内容】 ・日本国内におけるデリバリーの顧客窓口(連絡先)としての対応 ・プロジェクト概要の把握、およびリソース管理(日本人メンバー起因の案件) ・トラブル・問題発生時の対応および報告 ・各プロジェクトの責任者として要望を理解し、チームメンバーへ指示を出す ・定期ミーティングを通じた状況の把握 ・顧客との定期ミーティングの主催・実施 【プロジェクトについて】 現在、大手航空会社および鉄道会社の顧客向けに、開発・保守分野のさまざまなプロジェクトを提供しています。デリバリー(システム構築・納品・運用)は主に海外からの駐在員(Expats)が担当していますが、クライアントが日本企業であるため、プロジェクトの状況報告やサポート、トラブルシューティングなどを担当する日本人のデリバリーパートナー(DP)が必要となっています。
Data Solution Architect
■職務内容 ・クライアントの業務課題や要件を整理し、最適なITソリューション全体像(アーキテクチャ)を設計する ・クラウド、データ基盤、アプリケーション等の技術選定および構成方針を策定する ・非機能要件(性能・セキュリティ・可用性・運用性)を考慮した設計を行う ・開発・運用チームと連携し、設計内容の具体化や技術的なリードを担う ・クライアントへの説明・提案を通じて、技術面からプロジェクト成功を支援する ◆ポジションの魅力 ・データの取得、蓄積、加工、活用までEnd to endでサポートするプラットフォームを構築するプロジェクトであるため、幅広いデータ×AIの知識を得ることができます ・エンタープライズレベルの設計・構築・運用など、顧客のクラウドデータライフサイクル全般に対するナレッジや経験を積めることが魅力です。 ・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。 ◆仕事内容 ・DWH/DataLakeを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポート。 ・最適なアーキテクチャの選定・実装 ・技術課題の解決策の提示 ・設計・開発標準の推進 ◆プロジェクト概要 大手グローバル顧客を相手に Data Solution Architectとしてチームを管理していただける方を募集しています。 顧客のビジネス変革のため、顧客グループ統一のDWH/DataLake、BI、AI活用などのプラットフォームを構築するプロジェクトです。 チーム体制は日本側オンサイトチームと、インド側グローバルチームからなるハイブリッドチームとなっており、グローバルチームとの協業を通じて、キャリア形成に大きく役立つ経験を得られます。
FAE<電流・電圧センサー>
■同社にて、下記の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・国内の同社製品販売の為の技術的な顧客サポート ・顧客のニーズに合わせた適切な解決策の提案や製品コンセプトの説明 ・顧客からの技術的な要請に対するリードタイムの予想 ・新しいプロジェクトのフォロー ・新規ビジネス獲得に向けた、営業への技術的サポート ・市場の技術的動向と需要のフィードバック(対社内R&Dおよび営業チーム) ・国内並びに海外(スイス・中国・ブルガリア・マレーシア)のマネージャーやビジネスリーダーとの連携、業務推進 【担当製品】 電流・電圧センサー 【同社の魅力】 ・世界シェア約60%、国内シェア約40%を有するグローバル企業です。 ・ニッチな製品ではありますが、自動車のみならず、産業用ロボットや建機、太陽光発電など、幅広い領域で使用されているため、安定した需要があります。 ・コアタイムなしのフレックスタイム制となっており、非常に働きやすい環境です。
メカニカルエンジニア<電流・電圧センサ>
■同社にて、メカニカルエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客仕様や各種規制に沿った製品の機械設計/改良 ・テスト用および試作組立用の治具の設計 ・設計/製図データの管理、シミュレーションおよびデータ分析/レポート作成 ・購買/品質チームと連携したサプライヤー(金型、部品、工具等)の品質要件確立、技術レポートの検証 開発コストやスケジュールの管理 ・スイス本社や中国のチームメンバーとの英語による連絡/打ち合わせ 【担当製品】 電流・電圧センサー 【同社の魅力】 ・世界シェア約60%、国内シェア約40%を有するグローバル企業です。 ・ニッチな製品ではありますが、自動車のみならず、産業用ロボットや建機、太陽光発電など、幅広い領域で使用されているため、安定した需要があります。 ・コアタイムなしのフレックスタイム制となっていて、非常に働きやすい環境です。
コンサルタント/プロジェクトマネージャー
■同ポジションは、EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバーです。 大規模システム導入の現場で得られる「構造・判断・設計の知見」を整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で担う、新設チームのコアメンバーポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおけるPM/PMO・推進支援 ・要件定義、基本設計、テスト・UATまでのEnd to End推進 ・進捗・課題・リスク・品質管理、複数ステークホルダーとの調整・合意形成 ・経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理・意思決定支援 2.EA設計 ・事業コンセプト策定および業務・IT変化点の定義 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫推進 ・プロジェクトで得られた設計・判断知見の整理・構造化 ・アーキテクチャガバナンスの設計・運用 ・再利用可能な構造・思考モデルとしての抽象化と、次プロジェクトへの展開
コンサルタント/シニアコンサルタント
■EA(エンタープライズアーキテクチャ)サービスを実行し、プラットフォームへと進化させることを目指す新設チームのコアメンバー候補です。 Mgr層と協働しながら、大規模システム導入の現場で「構造・判断・設計の知見」を自らの手で整理・蓄積し、次の構想やプラットフォーム検討に活かしていきます。 シニアコンサルタント以上には、案件・チーム編成に応じてサブチームリードの機会も用意しています。 【具体的には】 EA(エンタープライズアーキテクチャ)を武器に、大規模DXを「構想から実装・定着まで」一気通貫で経験できる、新設チームのコアメンバー候補ポジションです。 1.大規模DX/システム導入プロジェクトの推進支援 ・基幹システム刷新/プラットフォーム構築プロジェクトにおける要件定義、基本設計、テスト推進 ・PMO業務(進捗・課題・リスク・品質の整理、会議体運営、議事録作成) ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理 2.EA設計の実務 ・事業コンセプト/業務・IT変化点の整理・ドキュメント化 ・BA(ビジネス)/DA(データ)/AA(アプリ)/TA(テクノロジー)4層のアーキテクチャ設計の実務 ・構想~要件定義~設計~テストまでの一貫した現場推進 ・設計・判断知見の整理・構造化 ・複数ステークホルダー間の調整・論点整理の補佐 ・Mgr層と共に経営判断・Go/No-Go判断に向けた論点整理
LMS / ServiceNowコンサルタント
■同チームは、ServiceNowをはじめとするローコード/ノーコード基盤を用いたアジャイル開発、運用・モダナイゼーションをリードする専門チームです。同社のデジタル技術基盤とベトナムの大規模開発体制を組み合わせ、構想~要件整理~実装~定着化まで一気通貫で支援します。 【具体的には】 ・ServiceNow を活用した現状業務・運用プロセスの可視化/To‑Be設計、ロードマップ策定 ・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー ・企画構想、要件定義、アーキテクチャ設計、導入プロジェクトのマネジメント/リード/拡張、定着化支援(内製化伴走を含む) ・CoE的リード:ベトナムを含むグローバル開発体制との協働、品質・スコープ・進捗・コスト管理、チームビルディング/人材育成・補強 ・生成AIなど新機能の早期検証と提案、プラットフォーム横断の最適化(ServiceNow × 他SaaS/クラウド連携) 【ミッション】 顧客のビジネスゴールを共有し、ServiceNow(ITSM/ITOM/CSM/HRSD/ITAM など)を中核に、業務改革・体験向上(EX/CX)を実現。SaaS/クラウドネイティブ技術やローコード開発を組み合わせ、最適な実現方式を設計・実装し成功に導きます。 【プロジェクト事例】 大手企業におけるServiceNowを活用した運用業務の内製化支援/データ管理や社内ポータルのDX化支援 ほか
IMF (旧MSS) / クラウド(Azure)インフラコンサルタント
■生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID(旧Azure AD)を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。 Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。 認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る業務です。 【具体的には】 Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。 ・Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定 ・Entra ID(ID・認証・認可)を起点としたアーキテクチャ設計 ・セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計 ・条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計 ・オンプレミスAD/他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援 ・IaC(Bicep / Terraform 等)を前提とした基盤実装・標準化 ・監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化 ・AI・データ基盤(Azure OpenAI / Fabric 等)を支えるインフラ設計 ※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
業務・アプリケーションコンサルタント
■建設業界を中心とした顧客のビジネス目標の達成、成長の支援、建設DXプロジェクトの計画・企画・実行を支援するコンサルティング業務・DX戦略策定から、企画、開発、導入、保守、教育まで同社のグローバルネットワークを活用し、ワンストップで全てのフェーズにおいて建設業界の顧客を支援していただきます。 建築ゼネコン業界のDX対応の市場ニーズの高まっているため、同社でも2023年4月より新規コンサルチームとして立ち上げビジネスの拡大を狙っている状況です。 【主なプロジェクト事例】 ■ 大手ゼネコン:建設デジタルプラットフォーム導入プロジェクト 建設プロジェクト業務におけるBIMを活用した共通プラットフォームの整備に向けた、システム開発プロジェクトの、PMO、PM、オフショア開発のリード。 ■中堅ゼネコン:ローコードツール導入プロジェクト 作業現場の請求・原価管理業務をノーコードツールで省力化、デジタル化。 コンサルティングメンバで業務要件から設計、実装、テストまで対応してリリース。 ■準大手ゼネコン:BIM活用推進プロジェクト 建築設計BIMの活用推進に向けたファミリ要件定義、モデリング支援(オフショア活用) ■中堅ゼネコン:建設DX推進プロジェクト 営業、設計・施工、管理業務のBPR(業務効率化)支援、および全社共通プラットフォームの整備に向けた企画構想支援。
PM / PMO
■AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定 ・AI活用を前提としたプロジェクト計画(体制・スケジュール・リスク)の設計 ・システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント ・PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理 ・ステークホルダー(顧客・開発・運用・ベンダー)との調整・意思決定支援 ・AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進 ※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか」を考え抜くPM / PMOが期待されています。 【ミッション】 生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められています。 AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ。 Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。
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インフラコンサルタント<クラウド(Azure)>
Azureを中心としたクラウド基盤において下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定 ・Entra ID(ID・認証・認可)を起点としたアーキテクチャ設計 ・セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計 ・条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計 ・オンプレミスAD/他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援 ・IaC(Bicep / Terraform 等)を前提とした基盤実装・標準化 ・監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化 ・AI・データ基盤(Azure OpenAI / Fabric 等)を支えるインフラ設計 ※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。 <ミッション> 生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID(旧Azure AD)を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。 Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計し、認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。
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アプリケーションコンサルタント <AI×Microsoft領域>
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・業務改革・IT構想策定(As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計) ・AI活用を前提とした業務・機能要件の定義 ・業務要件とアプリケーション(標準機能/ローコード)のフィット&ギャップ整理 ・システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード ・開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援 ・業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援 ※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。 <ミッション> 生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。 この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められています。 AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させ、Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。
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PM / PMO<AI×Microsoft領域>
AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定 ・AI活用を前提としたプロジェクト計画(体制・スケジュール・リスク)の設計 ・システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント ・PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理 ・ステークホルダー(顧客・開発・運用・ベンダー)との調整・意思決定支援 ・AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進 ※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか」を考え抜くPM / PMOを期待しています。 <ミッション> 生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。 この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。 要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められています。 AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ、Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。
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BX / 製造業コンサルタント
1:製造業務デジタル改革・MES導入支援(製造業全般) ・顧客の業務分析とDX構想策定 ・MES導入における要件定義、製品選定、設計・展開支援 ・IoT、BIツール等を活用したデータ収集・分析・改善提案 ・グローバル展開支援(海外拠点へのロールアウト) 2:生産計画・スケジューラー導入支援 ・生産計画業務の現状分析と課題抽出 ・生産スケジューラー(Asprovaなど)の導入企画・要件定義 ・スケジューラーとMES/ERPとの連携設計・データフロー構築 ・計画精度向上や納期遵守率改善に向けた業務改善提案 3:自動車業界向けものづくり改革支援 ・自動車OEMおよびTier1サプライヤー向けの製品開発・製造プロセス全体の業務改革支援 ・PLM、MES、生産スケジューラー、ERPなどのシステム連携を前提とした業務要件及びシステム設計支援 ・海外拠点を含むグローバルプロジェクトの企画・推進
クラウドアーキテクト
■エンタープライズ企業の基幹システム構築、マイグレーションに伴う基盤の構想策定・アーキテクチャ設計・移行計画策定・技術提案をリードいただきます。 【具体的には】 ・クラウド活用戦略・ロードマップの策定 ・AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計 ・クラウド移行(オンプレ基盤→AWS/Azure/GCP/OCI)の構想立案、方式設計 ・AWSアーキテクチャーフレームワークに基づく現行環境アセスメントおよび最適化提案 ・顧客向け技術提案、PoC企画・推進、サービス選定支援 ・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計 ・グローバルデリバリー(ベトナム)との連携・要件インプット・技術レビュー ・プロジェクトにおける技術的リスクの評価・問題解決のリード
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