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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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■生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 【具体的には】 ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード ・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える ＜入社後すぐの業務＞ ・既存システム、業務フローの理解 ・担当領域の業務課題の整理、改善テーマの洗い出し ・小規模なDX・自動化テーマへの参画、実行 ＜入社6か月以降＞ ・担当テーマの主担当として、DX施策を主体的に推進 ・生成AIやデータ活用の適用範囲拡大、横断展開 ＜入社1年以降＞ ・関係部門を巻き込みながら、継続的な業務改善をリード ＜期待される役割・責任＞ ・業務課題の整理および、AI・データ活用による改善テーマの検討 ・既存システムを踏まえた業務自動化・効率化の設計、実装、検証 ・関係部門と連携し、DX施策を現場に定着させるための推進・調整 ■携わる製品の名称・特徴 ・社内業務向けシステム、業務支援ツール ・生成AI／機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション ※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。
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AI＆Data Analytics領域の事業責任者として、AIを活用したコンサルティングサービスの企画・運営から案件獲得、チーム組成、チームメンバーの育成まで担当していただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス／商品の強化提案
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ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
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自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援をご担当いただきます。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。 【具体的には】 ・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援 ・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...） ・製品導入から活用促進までのプランの構築 ・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック ・活用事例などによる営業・マーケティング支援
生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。 【具体的には】 ①AI活用施策の企画・推進リード ・生成AI／RAG／AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進 M365を中心としたAI活用（Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など）の展開 Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出 ・部門横断の市民開発／EUC活動の推進 社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備 社員向けAI教育企画 利用状況の分析と活用拡大施策の推進 ②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進 ・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜導入〜運用までの一連の開発 M365＋AIを活用した高速開発（Power PlatformとAI統合） ・AI機能（RAG、LLM推論、Azure AI Services）を組み込んだアプリケーション／Bot開発 ③生産現場DXとの連携 ・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出 製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開 海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援（画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など）
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 同ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 【具体的には】 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としていて、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担当していただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進していただく想定です。 ■AI駆動開発 ・生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 ・要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 ・組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 ・AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 ・顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ■QA4AI駆動開発（AI駆動開発に対する品質保証活動） ・AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 ・既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 ・AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 ・チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 ・品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 ・開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進
同社として、製造メーカー向けのシステム開発において、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫で参画し、プロジェクト全体を推進していただくPMポジションです。 本ポジションでは、AI活用による開発高度化をミッションとし、AI駆動開発およびQA4AI駆動開発の両面から、開発生産性向上と品質向上の実現をリードしていただきます。 対象は、製造メーカーにおける組み込みソフトウェアや関連システム開発を中心としており、顧客課題や要求仕様の整理、プロジェクト計画の策定、関係者調整、進捗・品質・リスク管理など、プロジェクトマネジメント全般を担っていただきます。 加えて、AI活用を前提とした開発プロセス・品質保証プロセスの設計、導入、改善、定着化までを推進いただく想定です。 【具体的には】 ①AI駆動開発 生成AI等を活用した開発プロセスの企画・設計・導入支援 要求分析、仕様検討、設計、実装、レビューなど各工程におけるAI活用の推進 組み込み開発における開発環境、ルール、前提条件の整理および運用設計 AI活用による開発生産性向上に向けた標準化、改善施策の企画・実行 顧客および開発チームを巻き込んだプロジェクト推進 ②QA4AI駆動開発（AI駆動開発に対する品質保証活動） AIを活用した品質保証プロセスの企画・設計・導入支援 既存仕様書、設計書、評価観点、開発プロセスの確認および必要情報の整理 AI活用に必要な各種ドキュメント・ルールの整備、最適化 チェックリスト等を用いた現状診断、課題抽出、改善提案 品質保証観点を踏まえた運用ルール整備、レポート作成、改善優先度の整理 開発スピードと品質担保の両立に向けたプロジェクト推進 ■想定顧客 製造メーカー（現時点での想定となります）
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全： 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI： 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析： 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤： ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（※）やMCP（※）などの技術プロプロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。 また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定していて、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。 同社グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。 ※A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格 ※MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格 【AIに関連するプロジェクト事例】 ・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ ・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれかまたは複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング：社内外の顧客の課題をヒアリング、AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意形成 ・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発する （自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり） ・オフショア開発管理：オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入：開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査：AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般
■医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討 ・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理 ・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等 ・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等 【担う役割】 技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。 あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます。 【業務の魅力】 医療現場にもデジタルの波が押し寄せ、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
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■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント） ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発） ■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
■同社において以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善する 物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させる 大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます 【キャリアパスイメージ】 入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。 技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
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■テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、顧客のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供していて、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションの提案があります。 ■TC&S分野とは 同社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。 最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走している組織です。 中でも同分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。 ◆提案ポジション例 ・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発 ・DX推進に向けたデータサイエンティスト ・働き方改革ソリューションの企画・開発 ・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア 等
■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 【同社で半導体エンジニアとして働く魅力】 ・世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。
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同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションの開発 ・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示 ・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応 ・プリセールスに参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へのプレゼンテーション ・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供 ・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
同社のMI（Materials Informatics）センターにて、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のため以下業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■情報科学（機械学習、統計学、データ分析など） ■情報システム（ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど） ■計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など） 上記の知見を活用し、同社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発をご担当いただきます。
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注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
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■同社にて、BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていただきます。 【具体的には】 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
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■アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【具体的には】 EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。
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■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例：マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、顧客のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などをご担当いただきます。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使して顧客の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っていて、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ■開発環境/商材の説明 同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ・データ基盤の設計・構築： SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ・データモデリング： データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ・ダッシュボード設計・開発 BIツールを用いた分析結果を視覚化 ・データ連携・加工処理 ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ・AI/MLの活用 AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 （1）中部電力グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務 （2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント （3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定 中部電力グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。 ・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。 ・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。 ・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。 ・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。
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生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。 具体的には以下のような業務を実施します。 -新サービス／新機能の企画 -事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス -PoCやシステム開発案件のリード -リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用 ※技術の変化、顧客ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートされます
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■AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ・プロジェクト管理、改題解決推進 ・社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり ＜想定ポジション＞ 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ※車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 【業務の魅力】 ・車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計～開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ・また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きなやり甲斐を感じることができます。
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
■同社にて下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発 ・機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアの設計・実装 ・市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用する 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、顧客もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 ・最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 ・商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、顧客の喜びを直接聞くことができます。 ・世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めた顧客と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。 ・商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 ・普段の報連相だけでなく3ヵ月に1度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の3ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。
■同社にて、機械学習エンジニア／MLOPSエンジニアとして顧客のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備
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■AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードしていただきます。 【具体的には】 ・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業 ・上記に関わるコンサルティングサービスの開発 ・企画内容に関する仮説検証の実施・運営 ・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援 ・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。 また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある業務を行える点も取り組みがいがある点です。 また、同社にはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態の顧客のサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。 なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことも想定されています。
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【概要】 同社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ・画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ・言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 ・上流の要件定義、運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発及びシステムインテグレーション 【具体的には】 業務①：システム要件定義 - 次世代安全システムの価値仮説立案およびシステム要件定義- 安全価値創出に向けた要求分析・要件策定- システムアーキテクチャ設計および技術方針の策定 業務②：認識開発 - マルチモーダルAIモデルの設計・開発- 実車走行データを使った学習- モデルの高速化・蒸留 業務③：AI監視機構の開発 - AIモデルの安全性チェック機能開発- AIモデルの未知シーン検知機能開発- 最適化手法を用いた走行軌跡補正機能開発 業務④：インテグ - アルゴリズムのシステムインテグレーション- SoC、実車システムへのデプロイメント- インテグレーションソフトのSoC・実車システムへの最適化実装技術開発 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
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【概要】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【AI活用コンサルティングサービス実績】 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
■製造領域のITコンサルタント業務をご担当いただきます。 モノ作りの現場を理解し、その中での課題を具体的に収集し改善活動と会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従って具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただく予定です。 【具体的には】 ・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く ・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する ・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う
■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担当いただきます。 【具体的には】※以下のいずれか、または両方の業務を担当いただきます。 ・開発支援AIを進化させるため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ・当該AIの社内適用のための現開発工程および、ツールの調査、自動化プログラム作成 【やりがい・魅力】 ・AI開発に特化した別会社を立ち上げたり、社内に専門部署を設置する企業もあるかと思いますが、マツダにおいては社内の自動車の開発組織内に AI 技術チーを設けている為、研究がビジネス的な成果に直結し、現場のフィードバックもダイレクトに感じながら AI 開発を行う事が可能です。 ・協業先の機械学習のトップカンファレンスに、論文発表し続けているような世界トップクラスのAI研究者・エンジニアと直接、AI進化の研究テーマ・内容について議論するのは大変エキサイティングな経験です ・同チームは、社内全体の変革につながる先進的な取り組みを多く行っており、既に実績を上げています。会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます 【実績】 同社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化・複雑化する自動車の設計・開発に対応していくため開発プロセスの革新に取り組んできました。同社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。
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