■同社が元請として受注する案件の建築工事の施工管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■担当案件：病院、学校、オフィスビル、生産・物流施設、商業施設など ■案件規模：工期6カ月～3年／案件金額5,000万円～数10億円程度 ■案件エリア：九州支店については九州エリア内の出張が発生します。 ■URL：https://www.toda.co.jp/works/ ※入社後すぐに現場代理人をお任せすることはありませんのでご安心ください。 【職種転換】 エリア総合職で入社後、全国総合職に転換することが可能です。
■同社の注文戸建住宅（在来工法）の工事監理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・案件：木造戸建住宅（注文住宅） ・業務内容：営業・設計との打ち合わせ・企画、下請け工事会社の管理、行政検査の申請・立会い、現場検査、できあがった物件のチェック、施工管理担当の業務指導 等 ・案件金額：約3,500万円以上（平均3700万円/36～37坪） ・年間の平均担当物件数：約25～28件 ・案件エリア：地域限定職または全国総合職を選択頂けます。 ※上記エリア内での転勤が発生します。
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・ITコンサルタントとして、クライアント課題に対して最新ソリューションを提案したり、プロジェクトマネージャーとして、様々なSIプロジェクトの推進を実施する ＜業務詳細＞ 一例として、九州の半導体企業の製造の現場に対して、生産性向上や品質向上に向けた取り組みを推進していきます。 クライアントリードは、クライアントの課題に寄り添い、クライアントと共に状況に合わせた解決策を検討し、最適なプランを策定し、実施していきます。 クライアントとの長期的な関係構築を前提として、短期的な目的だけでなく、中長期にわたっての戦略策定にも関与し、クライアントと共に成長に導きます。 また、自らが持つ専門性や、知識、経験を活かし、同社クライアントに対するプロジェクトに従事していただきます。 【業務例】 提案活動（中長期プラン策定・提案書作成等） ITコンサルタントとして、ソリューショニングの実施や、新規ソリューション開発の実施 プロジェクトリードとして、プロジェクト管理や課題管理 クライアントとの関係構築（現場リーダーとして、案件の継続に向けた主体的な活動）
■同社の注文戸建住宅（在来工法）の工事監理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・案件：木造戸建住宅（注文住宅） ・業務内容：営業・設計との打ち合わせ・企画、下請け工事会社の管理、行政検査の申請・立会い、現場検査、できあがった物件のチェック、施工管理担当の業務指導 等 ・案件金額：約3,500万円以上（平均3700万円/36～37坪） ・年間の平均担当物件数：約25～28件 ・案件エリア：地域限定職または全国総合職を選択頂けます。 ※上記エリア内での転勤が発生します。
■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜ポジション特長＞ ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う ＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。
■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務など ・最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施 ＜ポジション特長＞ ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜配属チーム＞ 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しています。同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
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治験を実施する医療機関に赴き、治験実施に伴うサポート業務を担当します。 【CRC（治験コーディネーター）とは】 治験を病院・クリニックなどでサポートする仕事です。 医療行為は伴いませんので、業務比率としては〈対人関係業務3割:事務作業7割〉のイメージでございます。 【具体的には】 ■治験準備 ・治験に参加してくれる候補者を探す ・インフォームドコンセントを取る ※具体的な治験スケジュール、費用、検査項目を説明して患者さんの同意を取ること。 ・被験者の登録（登録用紙の作成、登録センターへ連絡など） ■治験開始 ・患者さんのメンタルケア、スケジュール管理 ※患者さんに付き添って不安を取り除く、予定通り服用しているか確認もしたりする。 ・症例報告書の作成 ■その他 ・副作用を早期発見のために検査値に異常があれば報告 ・病院内のスタッフと打ち合わせ等 【働くエリア】 ・原則、ご自宅から30分～90分圏内の医療機関への配属となります。 ・基本的に、担当医療機関へ直行直帰になります。
下記業務をご担当いただきます。 ・担当ブランドの日本の商業インサイトおよび予測活動を推進する。これには、プライマリ市場調査、セカンダリ分析、短期的および長期的な製品予測、ブランドパフォーマンスの追跡が含まれます。 ・関連する分析アプローチを通じて、ビジネス上の課題と機会に対応する。 ・関連部門（コマーシャル、メディカル、V&A（アクセス＆価格）、薬事など）と連携し、販売予測および製品パフォーマンスについて客観的かつ厳密な視点を提供する。 ・プライマリ市場調査の結果を実用的なインサイトに変換し、それに応じてチームの意思決定に影響を与えることができる。 ・複数のプロジェクトを管理し、個々のプロジェクトで品質の期待が満たされるように作業の計画と管理を行う。 ・複雑な問題に対して、洞察に満ちた、革新的かつ実用的なソリューションを用いる。 ・個人として継続的に成長する。 ・問題や変化する状況の即時的および長期的な影響を管理する。
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ：Azure ■主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ■フレームワーク：Blazor ■使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
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■Amazonのフィルメントセンター（FC）における、設備のメンテナンス業務、マネジメントをご担当いただきます。 <具体的には> ・物流設備の安全性、生産性、稼働率等を向上させるための設備管理と他DSへの展開 ・影響度の大きい設備トラブルの要因分析・対策及び他サイトへの展開 ・KPI測定・評価に基づくレポート作成・発行およびKPI指標の継続的な改善 ・新規DSの常駐職場環境の準備・整備（備品、工具、詰所など） ・Area Manager (日勤)、Sr. Technician（日勤・夜勤2直シフト）の業務管理 ・新規保全技術の導入プロジェクトの推進と安全で効率的な保全ができる取り組みの推進 【取り扱う設備の一例（サイトによって異なります）】 ■搬送設備（一般的な搬送ローラーコンベア） ■仕分け設備（商品を搬送しながら自動で仕分けし搬出するコンベア） ■ラベル貼り付け設備（搬送されている商品を自動でスキャンしラベルを貼り付けする設備） 【勤務体系：日勤（フルフレックス）】 9：00～18：00（土日祝休み）
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【Medical Writer】 ※FSP想定 メディカルライター（担当者）として次のような業務をお任せします。 ・ClientのSOPに従い臨床試験関連文書（治験実施計画書、治験総括報告書、コモンテクニカルドキュメント等）の作成 ・グローバル試験の治験実施計画書に対して日本要件を満たすための修正版の作成 ・製造販売後調査関連文書（安全性定期報告、再審査申請資料等）の作成 ・臨床研究報告書・論文の作成 ・各種文書のQC 他 【Senior Medical Writer】 リードメディカルライターとして次のような業務をお任せします。 ・臨床試験関連文書（治験実施計画書、治験総括報告書、コモンテクニカルドキュメント）の作成およびレビュー業務 ・グローバル試験の治験実施計画書に対して日本要件を満たすための修正版の作成およびレビュー業務 ・臨床研究・PMS関連文書（実施計画書、安全性定期報告書、論文など）の作成およびレビュー業務 ・プロジェクトの進捗管理、人員管理、予実管理、顧客対応 ・後輩スタッフの指導 他
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■担当業務 食品工場の建築物、建築設備の小規模な補修、改修、新築工事を主に担当していただきます。各案件において、以下の業務を一貫して実施します。 1.工事仕様の検討、2.簡易な設計、3. 予算案の作成、4.発注、5.元請けとしての施工管理 ■職務詳細 大手食品メーカーの国内工場に常駐し、建物や建築設備、生産設備にかかわる基礎、架台等の構造物、道路等を対象とした小規模な補修、改修工事を担当します。 業務は、場内に常駐する施工会社、外部の設計事務所と協力して行います。 大型の撤去工事、新築工場建設工事を請け負った場合は、機械、電気などの他部門と連携して業務を行います。 食品工場の安定稼働を支えるために、小規模の補修、改修工事を数多く行っています。規模が小さいため、建築、建築設備（電気は除く）どちらも担当していただく場合があります。
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