■同社では様々な分野の大手企業における事業推進、業務改善を ITの力で実現しています。ITアーキテクト、技術のスペシャリストとして高い意識と技術力をお持ちの方に、顧客のIT課題の解決をご担当いただきます。 ・コンサルティングとしては、①グランドデザイン策定、②アーキテクチャ構築支援、③システム開発支援の 3 つを主なサービスとしています。また、顧客自身にITを使った事業推進や課題解決ができるようになることをゴールとしているため、コンサルティングだけではなく、各種教育による④人材育成もあわせて実施しています 【具体的には】 今後のプロジェクト推進としてのアジャイル技術導入、定着、推進等をコンサルティングとして、または教育として提供する人材を広く求めます。 ・アジャイル開発をテーマにした客先へのコンサルティング ・アジャイル開発のための実プロジェクトへのコーチング ・アジャイル関連教育
■最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 最初は、同社のITアーキテクトをサポートするエンジニアとしての役割を担っていただきます。 【具体的には】 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 ▼ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。 【同社の強み・魅力】 ・エンジニアファーストな企業風土 ・マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等（それ以上）に評価される ・プライム案件比率98％（残り2％は敢えてです） ・プロジェクト選択権有 ・製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数 ・ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる ・残業月10h以下 ・AWS資格フル取得で70万円以上の奨励金
企業情報を見る
■新築工事案件の再開に伴い、監理技術者として、・アパート等の建築工事の工程管理、品質管理、安全管理等の施工管理業務をを担当いただきます。 【具体的には】 以下の事業部ミッションの下、対応を進めています。 ・安心安全な暮らしの基盤となる良質な住まいの提供 ・社会に必要とされる競争優位性ある賃貸住宅の実現 ・いきいき働く未来人財の創出 【本求人の魅力】 ・建設DXの推進、施工体系の適正化により現場管理者の負担軽減（詳しくは面接内でお話しします。） ・現場直行直帰可能です。 ・風通しが良く、下請けとも関係良好な環境です。 ・バックオフィス体制にも強化しており、安全や品質管理に集中できる環境です。
企業情報を見る
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築：世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング）：データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■主に企画・販売推進グループに関わる業務サポートを担当していただきます。 【具体的には】 ・企画サポート：市場ニーズ調査等のマーケティング活動、商品企画作成、プロモーション計画立案等の広告・宣伝活動 ・販売推進サポート： チラシ、技術資料等の販促資料整備まとめ、展示会運営(実務)等の広告・宣伝活動 ・その他サポート： 国内環境エネルギー事業予算作成、管理・運営、JEMA_連系課題対応、営業・顧客への技術サポート ■部門のミッション 同部署は、環境エネルギー機器製品に関する企画・販売推進および応用技術を担当しています。市場ニーズの把握、商品企画、広告・宣伝・マーケティング活動に加え、製品技術資料の整備・とりまとめや、顧客への技術サポートも行っています。 ■キャリアイメージ ▼1～3年後 専門性を活かし、販売促進や企画サポートを実務として活躍して頂きます。 ▼3～5年後 適性により、マネージャやリーダとして若手の育成や組織マネジメントなどにも携わって頂きます。
■同社にて下記を担当していただきます。 【具体的には】 ・入社直後：銅板条のプレス／めっき加工品の製品知識の会得及び営業業務の補助 ・半年～1年後：担当の顧客を持ち営業活動および受注計画の作成 ・業務比率：顧客訪問（40%）、引合い対応（20%）、納期対応（20%）、その他社内業務（20%） ・担当製品：半導体用リードフレーム製品、車載端子用めっき加工品 ■働き方 ・平均残業時間：20時間程度／月 ・在宅勤務：10回／月可能 ■キャリアパス 入社から5年程度は募集部署にて勤務頂き、その後は素材部門の営業や海外駐在のチャンスもあります。 ■魅力・やりがい 営業部では基本ポリシーをもとに、時代の要請に基づいた風土変革の定着にむけ、部員のストレスの低減によるパフォーマンス向上、風通しの向上などの活動に真摯に取り組んでいます。
企業情報を見る
■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
...
...
