■web/オープンプログラマーとして下記業務に従事いただきます。 【具体的には】 ・調剤支援機器で上位のシェアを占める同社の自社製品のシステム開発 ・各種設計～プログラミング～テストなど一連の開発業務を担当 ・2～3年後には顧客折衝も行う ・病院や薬局などで用いられる調剤支援システムや分包機、注射薬払出しシステムなどの医療システムに適合した開発業務、自社医薬品データベース作成等 ・顧客対応SEの仕様書に基づいてプログラムを作成 ・SEに同行し、病院や調剤薬局での技術的な打ち合わせに参加することもある ※納期通りにスムーズにシステム導入できるよう、お持ちの技術を存分に発揮し、活躍いただけることを期待します。
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■車載ネットワークの複雑化、外部機器との連携などに伴う下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・サイバーセキュリティ対策技術の戦略策定 ・車内外サイバーセキュリティ構築・設計 ・自工会・自技会等での渉外業務、標準化活動 ・法規に準じたサイバーセキュリティ開発プロセスの構築 ・同社製品サイバーセキュリティポリシーの策定 ・データサイエンスを活用したサイバー攻撃検知の研究開発等 ※セキュリティ仕様の全体設計から、要求書の作成、取引先の選定から評価・運用まで幅広くお任せします。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もあります。 【魅力・やりがい】 ・自動車載システムでは前例のないセキュリティ開発に初期から参画することで、業界をリードする技術開発に携わっていただくことを期待しています。 ・米国や中国の海外拠点のセキュリティーチームとの連携に加え、同社グローバルのマザー拠点として、政府対応が発生する等、グローバルとの連携も多く発生します。
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■AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描いていただきます。SOA（サービス指向アーキテクチャ）の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計に携わっていただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計（機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計）・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進（SOA化） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 SysML/UML tools (Enterprise Architect, Cameo Systems Modeler等), Jira, Confluence, GitHub 等
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■スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発／新システム開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合 ・ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証 ・耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト ・将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 顧客にシームレスUXをもたらすエントリー技術の開発として、スマートフォンやカメラ画像等の生体情報を利用し、顧客の状況に応じた車両動作をフレキシブルに実現する難易度高く複雑なシステム、プロセス、組織をコントロールいただきます。ECU、センシングデバイス、認識モデルを開発しており、Gr.内のジョブローテーションも活発ですので、多様な電気・電子・ソフト技術に触れ習得することができます。 機能を実現するために必要な最先端のSoC、画像、AIアルゴリズムの設計技術を習得でき、設計/開発した制御ユニットが適用されることが顧客の新しい体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。
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■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計/構築 ・車両開発/ソフトウェア開発の各種データを統合/可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集/加工/分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析/機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析/予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化/最適化 ■魅力・やりがい ・同社のSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率/製品価値/顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます
■MR（営業職、医薬情報担当者）として活躍していただきます。 ・MR（営業職、医薬情報担当者）として活躍していただく方を募集します。 医薬品は人の命に関わるもので、医薬品の有効性はもちろん、安全性や副作用情報、さらには疾患だけでなく医療制度に関わる最新情報を薬剤師や医師に「情報提供」することが重要です。MRはそういった医薬品に関する情報を医療従事者に提供すること、さらには収集することが主務となります。 ・同社の魅力の一つは、ほぼ全疾患領域をカバーする約800品目のラインナップの製品を持っていることです。
■総務主管業務の遂行およびグループ長の補佐役として以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜入社後まずお任せしたい業務＞ ・損害保険管理、規程類管理、インフラ管理など部署主管業務全般（ご経験、スキル、適性を踏まえて検討させていただきます） ＜将来的にお任せしたい業務／キャリアパスのイメージ＞ ・入社当初はグループ長や各業務主担当とともに、主管業務全般を学んでいただき、その後、主担当として、主体的に運営管理・企画推進できることを期待しています。 ・また、将来的には部門のマネジメント層として活躍いただけることを期待します。
■プロセス技術開発・電磁界解析を担当していただきます。 【具体的には】 ・電磁界解析のシミュレーション技術構築 ・電磁界解析を用いた回路・基板の性能評価 ・構造解析を用いた高分子材料の性能評価 ・流体解析を用いた生産設備の性能評価・設計 ※社内の全製品・プロセスが対象となり、各種シミュレーションソフトとハードを保有しており、幅広い物理現象へ対応できることが強みです。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・まずは、電磁界解析の技術構築に携わっていただきます。社内の製品評価のニーズを抽出し、シミュレーション技術に落とし込んでいただきます。 ・また、構造解析や流体解析にも携わっていただき、幅広い事業、製品、プロセスに関わっていただきながら業務に取り組んでいただきます。 【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】 ・3年後のイメージ：電磁界解析の技術構築を担当いただき、回路・基板製品の性能評価を経験いただきます。また、構造解析や流体解析も経験いただき、シミュレーション技術者としてのスキル・知識向上に繋げていただきたいと考えております。 ・5年度のイメージ：経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩技術者の指導に携わっていただきます。また、電磁界解析を中心に種々のシミュレーション技術を活用し、社内で横断的に活躍できる人財になることを期待しています。 【業務のやりがい/アピールポイント】 ・今後社内で重視されていく電磁界解析の中核を担えます。チャレンジを受け入れる文化があり、新しいシミュレーション手法や評価手法の提案が可能です。自らが考案した技術が実現し、社内に採用されることで、大きな喜びが感じられるとともに、自分の成長を感じられる仕事です。
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性（Observability）基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化 ・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開 【魅力・やりがい】 ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
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SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
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SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 【具体的には】 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、 テスト、 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 ・SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案
■社内ITインフラの企画・運用・改善を通じて、業務効率とセキュリティレベルを向上させるポジションです。 システム導入計画立案･社内提案･各ベンダー会社との折衝･既存システムの維持管理などに携わって頂きます。 【具体的には】 ・社内ネットワーク（LAN/WAN/VPN）の設計・運用・トラブル対応 ・セキュリティ対策（EDR、メールフィルタ） ・クラウドサービス（Microsoft365、HENNGE One等）の導入・運用 ・情報セキュリティポリシーの策定・教育対応 ・IT資産管理、ヘルプデスク対応（必要に応じて） ＜入社後のキャリアパス＞ ・入社後は情報システム部門の責任者のもと、OJT研修を行いながら同社についての理解や、マネジメント経験などの知識を習得して頂きます。
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■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 （1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り （2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 （3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
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新築工事案件の再開に伴い、監理技術者として、アパート等の建築工事の工程管理、品質管理、安全管理等の施工管理業務をご担当いただきます。 ■以下の事業部ミッションの下、対応を進めています。 ・安心安全な暮らしの基盤となる良質な住まいの提供 ・社会に必要とされる競争優位性ある賃貸住宅の実現 ・いきいき働く未来人財の創出 【本求人の魅力】 ■部門の残業時間が月20時間以下です。 ■建設DXの推進、施工体系の適正化により現場管理者の負担軽減（詳しくは面接内でお話しします。） ■現場直行直帰可能です。 ■風通しが良く、下請けとも関係良好な環境です。 ■バックオフィス体制にも強化しており、安全や品質管理に集中できる環境となっています
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■自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース（電力・熱・演算能力）の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 【具体的には】 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 C/C++ , CUDA, Linux, QNX, RTOS, Jenkins, GitLab CI/CD 等
■大手食品メーカーや物流施設の冷凍倉庫などに納入する冷凍冷蔵設備の施工管理をご担当いただきます。 ※ご経験と取得資格により現場代理人もしくは代理人補佐（補助）として活躍いただきます。 【具体的には】 ・対象設備：自社製の大型産業用冷凍冷却設備 ・業務範囲：機械の据付、管工事、配線工事、防熱工事等 【働き方】 ・ほぼ全ての県に拠点があるため、基本的には通勤範囲をご担当いただきますが、場合によっては他拠点への出張が発生します。 ・繁忙期には休日出勤や残業が多くなることがありますが、閑散期にまとめて休暇を入れたり、代休を利用して比較的長期の休みにするなどしています。 ・キャリアアップや他事業所で扱う設備を学んでいただく目的で、エリア内での転勤が発生する可能性があります。（転勤前提ではありません） 【入社後の業務習得までの流れ】 入社後は先輩社員と現場にて学んでいただきます。設備機器に対する知見は、同社研修センターでのトレーニングや各種特別教育などを受講していただきます。 また、時期やタイミングを見て製造工場（茨城県守谷市）の研修センターで必要な技術研修などを適時実施しています。 入社後1年程度は、必要とされるスキルの確認なども含めた育成計画に基づいた研修などにも参加していただきます。
■大手食品メーカーや物流施設の冷凍倉庫などに納入する冷凍冷蔵設備の施工管理をご担当いただきます。 ※ご経験と取得資格により現場代理人もしくは代理人補佐（補助）として活躍いただきます。 【具体的には】 ・対象設備：同社製の大型産業用冷凍冷却設備 ・業務範囲：機械の据付、管工事、配線工事、防熱工事等 【働き方】 ・ほぼ全ての県に拠点があるため、基本的には通勤範囲をご担当いただきますが、場合によっては他拠点への出張が発生します。 ・繁忙期には休日出勤や残業が多くなることがありますが、閑散期にまとめて休暇を入れたり、代休を利用して比較的長期の休みにするなどしています。 ・キャリアアップや他事業所で扱う設備を学んでいただく目的で、エリア内での転勤が発生する可能性があります。（転勤前提ではありません） 【入社後の業務習得までの流れ】 入社後は先輩社員と現場にて学んでいただきます。設備機器に対する知見は、同社研修センターでのトレーニングや各種特別教育などを受講していただきます。 また、時期やタイミングを見て製造工場（茨城県守谷市）の研修センターで必要な技術研修などを適時実施しています。 入社後1年程度は、必要とされるスキルの確認なども含めた育成計画に基づいた研修などにも参加していただきます。
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