■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ①プロジェクト総責任者業務 プロジェクトの成果目標や範囲の定義 プロジェクト計画、スケジュールの立案 チーム体制の調整 プロジェクトのけん引 プロジェクト遂行に必要なリソースの調達計画の策定/実施 ステークホルダー（クライアント/協業先など）との交渉 リスク/品質/予算/スケジュールなどの管理 リスクやインシデントの予見および発生時の適切な対策の考案/問題解決の実施 プロジェクトリーダーおよび現場の支援、技術指導など ②人材育成業務 次期プロジェクトマネージャーの育成 ※いきなり全てをご担当いただくのではなく、ご経験や適性に応じて徐々に業務領域を広げていただけますのでご安心ください。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車でのフルラインナップ化、新型EV車の発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。自動運転や電動化、クラウド接続などが進展する中で、メータ・Head Up Display(HUD)はクルマで唯一乗員と接する製品として、これら新しい機能に対応した表示コンテンツの追加や、より分かりやすく情報提供するためのフルグラフィック化など、これまで以上に人と社会に「安心・安全・利便」を提供することが求められています。そんなメータ・HUD開発を担う同部にて、完成車メーカー向けメータ・HUDのソフトウェア開発における、仕様検討・設計・実装・評価の推進、及び案件・チームのマネジメント業務を担当頂きます。 【具体的には】 メータ・HUDの制御用・グラフィック描画用の組み込みソフトウェア開発における下記業務 ・開発の全体方針の決定や完成車メーカーやハードGr・工場などソフトウェアGr以外のステークホルダーとの様々な調整、管理（納入日程やコスト、開発要件） ・量産メータ開発における一覧の開発プロセス(要件検討～設計・実装・評価～車両評価)の推進 ・機能安全やサイバーセキュリティなど国際規格への準拠対応 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier１と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカー向けのソフトウェア開発をリードしていきます。 また、ECUの統合化が加速する中で、他機能を開発しているチームなどの様々な関係者と連携しながら仕事を進めていくことになりますので、決められた仕様通り開発を進めるだけではなく、随時関係各所と調整を図りながら、開発を行います。
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■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 モビリティメーカーの制御システムに関する要望に対し、各種ECUのモデルベース開発（MBD）における仕様作成、評価環境構築～評価、MBDでのプロセス設計等を行います。 顧客の要望に応じて、コンサルティング提案から各種調整、モデル作成、MILS・HILS等の環境構築と、車両制御開発の上流工程をチームで担当します。 自動車、自動二輪、船舶、農機、建機等、モビリティ全般の完成車メーカーから要望をいただいており、様々な製品の制御、最新の技術に携われます。 【プロジェクト事例】 ■自動運転の制御システムの開発 ■ハイブリッドシステムの制御開発 ■自動ブレーキシステムの制御開発 ■FCVの制御開発 ■農機向け組込ソフトウェア開発、HILS環境構築 など ※5～6名でチームを組んで取り組みます
栃木の自動車業界の顧客に対して以下業務をご担当していただきます。 【具体的には】※ご経験・ご希望に応じて以下業務をご担当いただきます。 ■検証エンジニア 各種製品開発における、品質向上業務、ソフトウェア検証業務の実施。 ■品質保証コンサルタント ソフトウェアの品質保証に係わる全般を担当。 顧客ソフトウェア開発プロセス全般の診断、テストプロセス改善、規準の作成、標準化推進支援。 ■品質PMO プロジェクトマネジメント支援全般を担当。 プロジェクトマネジメントの標準化、ツール、テンプレートの検討、計画、テスト工程管理、プロジェクト推進。 ■プロジェクトマネージャー 各種システム開発におけるプロジェクトの進捗・品質・収益管理を担当。 品質保証プラン（全体テスト計画、個別テスト計画）の企画/設計/顧客折衝、プロジェクトマネジメント全般業務。 【提供しているサービス一例】 ソフトウェア品質向上を軸にソフトウェア開発プロセス工程に関わる様々なサービス提供をしています。 ・設計アーキテクチャ分析支援 ・開発プロセス構築・改善支援 ・AutomotiveSPICE準拠支援 ・ソフトウェア検証支援（テスト戦略・計画・設計・実行・分析・報告） ・要求仕様書改善支援 ・ソフトウェアテスト環境構築支援 等
同社では自動車のメーターやナビの開発を筆頭に、WEBサービスやスマホアプリ、カラオケ機器等様々な業界のUX/UI開発を請け負っており、それらの開発においてデザイナー・エンジニアのプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 プロジェクトの範囲としては、OEM量産案件、先行開発案件、コンシューマ案件、PoC製作案件、教育向け案件など、多岐に渡ります。扱う製品としては6割が自動車関連、それ以外は様々な業界向けの商品を担当していただきます。 【具体的には】 ・顧客折衝・提案 ・要求、コンセプト分析・定義 ・課題管理、リスク管理 ・要件定義、設計、インテグレーション、評価 ・品質管理、予算管理、プロジェクトに於ける調整業務 【製品例】 ・カラオケJOYSOUNDのタブレットのUI設計。 ・京セラと協働しで開発中の未来のコンセプトカー「Moeye」のGUIとソフトウェアを開発。 ・ワコムとの協業で、電子ペンの開発も行っています。 このように自動車業界だけでなく、様々な業界に進出している。
同社では自動車のメーターやナビの開発を筆頭に、WEBサービスやスマホアプリ、カラオケ機器等様々な業界のUX/UI開発を請け負っており、それら開発において主に開発業務やチームマネジメント業務を行っていただきます。扱う製品としては6割が自動車関連、それ以外は様々な業界向けの商品を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■車のメーター・ナビゲーションなどHMIデザイン開発全般 ■各種アプリ・サービスのデザインコンサルティングからソフトウェア開発までの受注案件（クライアントワーク）のソフトウェア開発業務 ■自社ソフトウェアの開発業務全般 - チーム管理（スケジュール、タスク、リソースなど全般） - チームのディレクション - プロジェクトマネージャとの連携 ☆ユニット制を導入 部や課の単位で業務を行うのではなく、各プロジェクト単位でチームを編成し業務を行います。 規模にもよりますが2～3名程度の規模から数十人規模まで様々なプロジェクトがあります。
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
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■同社にて、車載ソフトウェア開発プロジェクトマネジメント支援技術者をご担当いただきます。 【具体的には】 完成車メーカーや自動車部品サプライヤーのソフトウェア開発プロセスを分析、整理に携わっていただきます。また開発プロセスを可視化、改善し、プロセスに沿った開発プロジェクトのマネジメントを支援します。車載開発企業のプロセス、プロジェクト品質の向上を支援し、より良い自動車作りを品質面で支援します。 ・開発プロセス構築・改善 開発プロセスの可視化を行います。また、プロセスを診断、課題を整理し改善します。 ・プロジェクトマネジメント支援（PMO） 開発プロセスに沿ってプロジェクトが正しく運営されていることを確認、支援します。 ・管理ツールの構築・導入支援 プロジェクト管理ツールを、顧客プロジェクトの管理に適した形にカスタマイズします。また、ルールや手順の作成、顧客への教育などを行います。 ＜業務例＞ ・車載制御ソフトウェアの先行・量産開発におけるプロセスの可視化や改善 ・車載制御ソフトウェア開発におけるプロジェクト管理（要件管理、成果物管理、不具合管理、進捗管理、課題管理等）の運営や導入教育支援
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以下のいずれかのプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ブレーキECUのモデルベース開発におけるHILS環境構築 - 仕様書や制御モデルから評価項目を洗い出し、HILS環境を構築する。 ・ヘッドライトシステムの評価、解析方法検討 - シミュレーションで計測したデータを基に解析や分析を行う。 - 各国の交通法規や安全性能、メーカー基準を基に合否判定をするための解析手法の検討やツール作成。 ・オートパーキングシステムの設計、HILS環境構築 上記以外にも更なるチーム拡大に向けてメンバーを募集します。
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■社内に導入されたITシステムや各種ツール、およびセキュリティの維持管理・改善業務を担当していただき、安定した運用を通じて従業員が安心・快適に各種システムを利用できるようにします。 【具体的には】 先輩社員とともに、社内システムの改善業務を担当していただき、上流工程を中心に、ユーザーとの要件定義を実施。 プロジェクトにおける日程管理や開発ベンダーとの打ち合わせ・調整業務等を経験し将来的には、プロジェクトのリーダーとして活躍していただきます。 【やりがい】 従業員が安心して働けるIT環境を維持・管理していくことで、会社の持続的な発展や、働きがいの向上に直接貢献できる点がこの仕事のやりがいです。 【キャリアステップ】 ・1～2年目：社内システムの維持管理・改善業務に携わり、業務の基礎を習得していただきます。 ・3年目：簡単なプロジェクトにおいて、リーダーをお任せします。 ・5年目以降：3年目で培った経験をもとに、プロジェクトのリーダーとして、主体的に業務を推進していただきます。 ※キャリア形成の一環として、IT部門内の他グループへ異動となる可能性があります。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。中でも、こうした新技術を包括的に支えるプラットフォーム開発に注目が集まっており、各社激しい競争が繰り広げられています。CASE時代を勝ち抜くための車載コックピットシステムやモビリティシステムのソフトウェアプラットフォーム開発をご担当いただきます。 【具体的には】 車の電動化・知能化・多様化に伴いより大容量通信・複雑な処理が求められていく中で、それを支えるプラットフォーム開発をリードいただきます。 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 完成車メーカーと直接やり取りすることも多く、ソフトウェアのプロとして仕様決めにも関わり、Tier１と同じ立場で国内にある複数の完成車メーカーにおけるソフトウェア開発をリードしていきます。 また、デンソーからの出向者もおりクルマ作りにおけるハードの知見も活かしながら、チームで協力しながら車載ソフトウェア開発を行います。 海外ベンダーとのやり取りもあり、ご自身の志向性に合わせ英語を使用する案件にアサインすることも可能です。 【案件事例】 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 - RTOS、汎用OS（Linux/Android）、デバイスドライバ、ミドルウェア開発 - Soundドライバ、Graphicsドライバ、HMI-FW開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 - RTOS、デバイスドライバ、ミドルウェア開発
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。中でも、こうした新技術を包括的に支えるプラットフォーム開発に注目が集まっており、各社激しい競争が繰り広げられています。その最先端の開発を担うNTTデータMSEのデンソー事業本部にて、CASE時代を勝ち抜くための車載コックピットシステムやモビリティシステムのソフトウェアプラットフォーム開発をご担当いただきます。 【具体的には】 年々大量のデータ処理が求められていく中で、車のハブとなるプラットフォーム開発をリードいただきます。 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 【案件事例】 ・車載コックピットシステムのソフトウェアプラットフォーム開発 - RTOS、汎用OS（Linux/Android）、デバイスドライバ、ミドルウェア開発 - Soundドライバ、Graphicsドライバ、HMI-FW開発 ・モビリティシステムのプラットフォーム開発 - RTOS、デバイスドライバ、ミドルウェア開発 【技術領域】 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな能力を発揮して活躍いただきます。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。その最先端の開発を担うNTTデータMSEのデンソー事業本部にて、モビリティ社会の発展に貢献するため、車載用通信機器を開発しています。車載用通信機器の開発では、車両と外部とを携帯電話ネットワークを介して無線接続する通信端末機器(TCU：Telematics Control Unit)の開発や、端末の制御・通信仕様の開発を実施しています。 【具体的には】 ・車載通信機としてのミドルウェア、アプリケーションソフトウェア開発のリーダー業務 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 【案件事例】 次世代複合型通信モジュール開発 完成車メーカー向け通信モジュール開発 【技術領域】 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな能力を発揮して活躍いただきます。
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■100年に1度の大変革期と言われて久しい自動車業界。いよいよ、その潮目が変わろうとしています。世界中の自動車メーカーがEVへのシフトを宣言。日本でも業界のリーダーが次世代車のフルラインナップや新型EVの発表を行うなど、いよいよ変革の機運が高まっています。その最先端の開発を担うNTTデータMSEのデンソー事業本部にて、モビリティ社会の発展に貢献するため、車載用通信機器を開発しています。車載用通信機器の開発では、車両と外部とを携帯電話ネットワークを介して無線接続する通信端末機器(TCU：Telematics Control Unit)の開発や、端末の制御・通信仕様の開発を実施しています。 【具体的には】 ・車載通信機としてのミドルウェア、アプリケーションソフトウェア開発のリーダー業務 ・要件管理・進捗管理・品質管理などの開発マネジメント業務 【案件事例】 次世代複合型通信モジュール開発 完成車メーカー向け通信モジュール開発 【技術領域】 ・C言語、C++、各種script言語、SQL ・Android、Linux ・AWS、CI/CDインフラインテグ環境技術（Jenkins、Github等） ・DevOps、MLOps、DataOps ・ASPICE、CMMI、セキュリティ、製品安全、認証技術 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな能力を発揮して活躍いただきます。
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同社の競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤（Microsoft365、BOX、AWS等）の企画・設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用 ・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進 【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される ・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える ・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場 【キャリアプラン】 ・社内／外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解 ・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる
■SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発現場における情報収集、課題の本質的理解 ※いわゆる御用聞きではなく、課題発見のフェーズから担っていただきます ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ（以下ループ） ・上記を通じた次世代エンジニア育成
全社AI活用を推進するAI研究室にて、AI・ソフトウェア活用戦略の立案から実行までをリードし、AIガバナンス・リスク管理の構築、共通基盤整備、全社横断プロジェクトの統括をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・ソフトウェア活用戦略の立案から実行までのリード：AIガバナンス・リスク管理の構築、共通基盤整備、全社横断プロジェクトの統括 ・各部門や外部パートナーと連携しながら導入・定着を推進し、人材育成や組織変革も含めて全社最適でのAI活用実現
水素燃料関連ECUのソフトウェア開発プロジェクトのマネージャーまたはリーダーとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 (1)自動車メーカーおよび同社独自の目標・要求に基づくシステム設計 要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計の実施、および技術的な妥当性・実現性の検討と仕様策定 (2)HILS/MILS環境やテスト車両を用いた各機能の検証 テスト計画の立案と実行 、検証結果の分析およびフィードバック対応 (3)OEMの開発スケジュールに基づくプロジェクト計画・進捗管理 開発活動の調整、リソース配分、課題管理、および品質・コスト・納期のバランスを考慮した意思決定 成果物と管理プロセスの両面に責任を持ち、プロジェクト全体を主導 開発・管理プロセスの整備と継続的改善 (4)顧客（OEM）との技術折衝および課題解決 定期的な打ち合わせ・レビューの実施 、問題・懸念事項の抽出と対策立案・推進 (5)チームメンバー（請負・派遣含む）の技術支援および育成 設計・検証業務のレビューとフィードバック 、若手技術者への指導・教育 ＜働き方＞ 平均残業時間：約25～30h/月 (繁忙期に応じて変動有) リモート対応：可 (頻度：週1日リモート目安）
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・対象製品のOEMとの要求仕様や開発スケジュールの折衝（対象製品：車載向けの電動シート、サンルーフ、グリルシャッター、パワースライドドアなどの乗員利便性、快適性向上に寄与する製品群） ・制御、ソフトウェア開発に関連する設計〜テスト ・BPとのブリッジ 【具体的には】 使用ツール：ソフトウェア実装のためのIDE、MATLAB/Simulink、Gitホスティングサービス 職場環境：メカ設計者、ECUハードウェア設計者、ソフトウェア設計者など様々な領域のエキスパートが在籍しており、各領域のメンバーと一つのチームとして協力しながらプロジェクトを遂行しています。業務を通じて専門外の領域の知識も学ぶことができます。 【業務のやりがい】 サンルーフ、電動シートなど、顧客が直に触れる製品を扱っており、自ら設計したソフトウェアを実機で確認できる職場環境のため顧客に届く商品を触って体感できるのが最大の魅力です。設計現場では自動車用ソフトウェア設計に必要なスキルはもとより、Matlab/Simulinkベースのモデル開発や生成AIへの取り組みを実施しており、新たな設計手法に常にチャレンジできる会社風土です。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
バッテリーマネジメントシステムの企画・設計・開発に必要な要素技術の発掘、原理検証をご担当いただきます。 −業務例（ご経験に応じて内容相談させていただきます）− ・BMSのシステムアーキテクチャ設計の課題を解決する要素技術の抽出（セル構成、電圧・電流・温度計測構成、冗長性設計 等） ・BMS ICを活用したバッテリー制御ロジック設計の課題を解決する要素技術の抽出（SOC/SOH推定、セルバランス、フェイルセーフ設計） ・パワーエレクトロニクス機器との協調制御・インターフェース設計 ・MILS／実機評価による制御検証、課題抽出 【具体的には】 xEV向けバッテリーマネジメントシステム（BMS）やパワーエレクトロニクス機器（電力変換機器）の企画・設計・試作、およびバッテリーマネジメントシステムに関する要素技術開発の発掘・原理検証などの開発業務を、経験とスキルに応じてご担当いただきます。 【業務のやりがい】 同社は"移動"を支える多くの製品やサービスを取り扱っており、"自動車に一番近い"部品メーカーです。様々な技術や知識、経験を持つメンバーとともに、会社の次なる柱となりうる新規事業開発に初期から参画し、車の電動化を通してエネルギーバリューチェーン事業にも貢献できる可能性がある仕事です。
ガスヒートポンプ（GHP）の空調システム制御設計・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 就業当初は空調システムの制御仕様作成の業務に携わっていただきます。将来的には空調システム制御設計のみならずガスヒートポンプ全体のシステム設計へも携わっていただこうと考えています。 【業務のやりがい】 ・再生可能エネルギー普及に伴う社会課題（送電網の脆弱性）解決に貢献することができる。 ・災害に強い空調設備を開発し、インフラ老朽化と気候変動により高まっている災害リスクの低減に貢献できる。 ・自分のアイデアを提案・具現化し、新しい製品の提案が可能。 ・部品ではなく、最終製品の設計ができる。
電動車両（HEV／EV）用の重要構成部品の制御技術の先行開発に携わるエンジニアを募集します。本組織は同社の先行開発領域における独立したチームのためOEMとの協業は発生する可能性は少なく、10年先の同社の製品に搭載されるような技術開発に従事いただきます。 ご経験とご希望を加味しつつ下記業務をお任せいたします。 【担当する技術領域】 ・電動車両エネルギーマネジメント（車外連携）のシミュレーション環境構築／構想立案／検証技術開発 ・電動車両e-Axleの次世代システム・制御の技術開発（MATLAB/simulinkなどを用いたMBD開発など） ・電動車両の充給電装置の次世代技術開発における制御の技術開発 【具体的な業務内容】 ・技術動向調査 ・性能向上／性能改善アイディア抽出 ・アイディアを実現する制御ロジック／制御モデル作成（モデル予測制御や機械学習等も含む） ・制御ロジック動作確認／効果検証（MATLAB／Simulink、HILSなど）
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
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■車載製品のソフトウェア開発プロジェクトにおいて、開発組織およびプロジェクト全体の生産性・コスト・品質の向上を目的とした改革業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・製品開発部門へのヒアリングやデータ分析を通じた課題抽出 ・開発プロジェクトおよび組織に関する各種データ（コスト・リソース等）の収集・分析 ・AIやBI等のITを活用した改善施策（ソリューション）の企画検討 ・関係部門や上位層との課題共有・施策の合意形成に向けた資料作成およびプレゼンテーション ・システム・ツール開発メンバーと連携した改善ソリューションの企画・構築・提供 【業務の魅力】 ・開発組織の改革・改善を推進する中で、課題抽出から施策立案・実行まで一貫して関わることができます ・業務改善力やIT企画力、部門連携による推進力を実践的に身につけることができます。 ・AI・BI等の先端技術を活用し、開発品質と効率の向上に貢献できます。 ・全社横断の課題解決や新施策の企画推進に関わることで、組織変革をリードする経験を積むことができます
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
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