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メーカー(機械・電気)/インフラエンジニア/年収500万円以上/退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報

公開求人56件中 51〜56件表示
オムロン株式会社
オムロン株式会社

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サービスの設計・IT基盤の構築/運用<検査システム事業>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 電子部品
年収
500万円~850万円
勤務地
京都府京都市下京区

■同社にて、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・事業本部のITインフラ構築・運営や、DX化促進企画(社内業務インフラ、顧客向けアフターサービスのインフラ等) 当面は検査装置運用期間の設備トラブルを予防、復旧時間を短縮し、顧客に効率よく運用頂くためのプロセスを設計し、 そのプロセスを実行するためのIT基盤構築を企画・管理、実行して頂きます。 <具体的な仕事内容に対しての期待する成果> 上司/課のメンバーと連携し、以下の成果を出して頂くことを期待します。 ・検査装置導入後のアフターサービスの業務設計・インフラ改善・構築を行うことで業務管理やサービス提供の効率化 ・日本やタイ等、一部の導入に留まっているサービスインフラの海外展開推進により、グローバルのサービス平準化 <使用する開発言語・ソフト・装置/機器等> Microsoft 365アプリケーション(Outlook, Teams, PowerPoint, Excel, Word等) <この仕事の魅力> ・新規ビジネス構築のチャレンジに積極的に携われます。 ・海外へのサービス展開を通じて、グローバルに活躍することが出来ます。 ・Salesforce やZuoraといったクラウドインフラを導入しており、最新のグローバルIT技術に触れながら事業部のDX化を牽引頂けます。

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MLOps/ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>

職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
大阪府大阪市北区

■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等

ITインフラエンジニア<Microsoft365領域>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
400万円~900万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

■全社の間接業務の生産性の倍増に向けて、下記いずれかの業務を中心に担当頂きますが、複数のご経験・スキルに応じて当面の業務を決定します。また入社後の活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。 【担当業務】 (1)Microsoft365領域/利活用推進 Copilotに代表される新技術・新機能の情報をいち早くMicrosoft社等から取得し、利用方法を習得した上で、利活用推進のリード・エバンジェリスト役を担っていただきます。 具体的には、各業務シーンに合わせたツールの適切な使い方を、ITベンダーとともに試行・収集・整理・展開することで、社内ユーザにITツール活用の成功体験をお届けします。 (2)Microsoft365領域/設計・実装・運用保守 日々、追加・変更されていくサービス・機能の効果・リスクを事前に評価し、主にMicrosoft365テナント側の設計・設定を実施します。 具体的には、Teams・OneDrive・SharePoint Online・Exchange Online等の各ツールの1~2個を担当し、新機能の情報をMicrosoft社等から得て、仕様を確定させ、実装・テストをITベンダーとともに実施します。また、既存機能についても、経営層や利用者からの要望に基づき、継続的に改善を実施します。

ITインフラエンジニア(IT企画・構築および運用設計)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 自動車(四輪・二輪)
年収
500万円~900万円
勤務地
広島県安芸郡府中町

トラブルなく快適で、かつ、セキュアな基盤システムを提供し続けることで、同社のビジネス成長、維持に貢献する重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・メインフレームシステム等レガシシステムの見直しの企画・設計・実装 ・オンプレ上の既存システムのクラウドシフト等の見直しの企画・設計・実装 ・Microsoft365を用いた情報活用・市民開発ツールの調査・評価・企画・設計・実装・展開・利活用推進 ・ユーザサポート体制や手段の最適化、ITリテラシー向上施策を通したDX人材の育成、ITサービスの改善提案と推進 ・SaaS活用を含めたハイブリッドクラウド、クラウド間ネットワーク強化の企画・設計・実装 ・国内外拠点とのネットワーク強化の企画・設計・実装 ・これら基盤システムを管理の効率化する運用自動化システム、セキュリティ監視システムの企画・設計・実装・運用・継続的改善等 ・クラウドベンダー/システムベンダーなどの協力会社との折衝/マネジメントなど ※上記いずれか、または、複数のご経験・スキルに応じて当面の業務を決定します。 また入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジすることが可能です。

AIソフトウェア開発基盤エンジニア

職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
大阪府大阪市北区

■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

データエンジニアリング<運転支援・自動運転システムの研究開発>

職種/業界
ネットワークエンジニア / 自動車(四輪・二輪)
年収
590万円~1,090万円
勤務地
福岡県福岡市博多区

■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築:世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築:収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理(データクレンジング):データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス:データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ■言語:Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)

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