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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜部署の役割＞ ・ガソリンエンジンの故障診断制御開発 ・電動コンポーネントの故障診断制御開発 ・ダイアグ通信制御開発 ・ガソリンエンジンの基盤制御開発 ＜入社後の担当領域＞ エンジン基盤制御開発グループにおける上記何れかの業務をご担当いただきます。 ＜やりがい・成長できる点＞ ・低排気ガス車の普及を通じて社会的規模での環境負荷低減に貢献できます。 ・常に業界の最先端技術を要求されることから、意識高く業務を遂行できます。
道路情報の先読み機能を搭載した車載ロケータシステム（ハードウェア/ソフトウェア/サーバ）開発のプロジェクトマネジメント業務を担当していただききます。また、位置情報技術を活用した車両連携システムの要件定義、関連部署連携、システム開発、評価の業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトの進行管理を担当し、計画策定から納品までの全工程をリードします ・関係部署や顧客と調整を行い、スケジュール・予算を管理するとともに、品質を確保します ・プロジェクトの課題把握と解決策の提案・実行します ・プロジェクトの成果物が顧客要求や仕様に沿っているかを確認します ・最新AI技術を駆使してADAS/ADの調査・技術検討・先行試作開発をします 【ポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・量産設計から先行テーマまで、幅広い領域でプロダクト視点を磨けます。 ・並行開発や仕様変更、グローバル連携の複雑さ、品質を崩さず期日を守る判断が求められるところの難しさもありますが、課題の可視化から解決提案、プロダクト量産化/市場投入、顧客/市場評価獲得まで、努力が成果へダイレクトに結びつきます。 ■製品・サービスの魅力 同社は自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを誇り、LBS製品本部は車載位置情報サービスの中核を担います。弊社での強みであるカーナビで培った高度な位置情報技術をコアとした車載プロダクト開発・サービス開発を高品質で実現してきました。今後は次世代モビリティサービスを推進し、UX改善やグローバル顧客との協働を通じて新しい価値を創出します。挑戦と成長を実感できる職場環境です。 ■体制・教育 ・技術開発部署向け社内外研修受講可 ・Udemy講座受講可 ・トヨタソフトウェアアカデミー講座受講可
同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語：Python ・環境：Windows, Ubuntu ・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 【業務のやりがい】 ・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。 ・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。 ・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。 ・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。 ・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。
ガスヒートポンプ（GHP）の空調システム制御設計・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 就業当初は空調システムの制御仕様作成の業務に携わっていただきます。将来的には空調システム制御設計のみならずガスヒートポンプ全体のシステム設計へも携わっていただこうと考えています。 【業務のやりがい】 ・再生可能エネルギー普及に伴う社会課題（送電網の脆弱性）解決に貢献することができる。 ・災害に強い空調設備を開発し、インフラ老朽化と気候変動により高まっている災害リスクの低減に貢献できる。 ・自分のアイデアを提案・具現化し、新しい製品の提案が可能。 ・部品ではなく、最終製品の設計ができる。
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode 【業務のやりがい】 ・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進していただきます。 【具体的には】 システム制御仕様作成 ： 車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案 ： 技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発 ： 制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携 ： メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 【業務のやりがい】 車体システムを作り上げる醍醐味 ： 車両の根幹を担う車体システムの設計・開発に携わり、自らの手で製品を作り上げる達成感を得られる 多部署との連携による幅広い経験 ： メカ設計、ECUハード設計など多くの部署と連携しながら業務を進めることで、幅広い技術知識とコミュニケーション能力を磨ける 会社の成長への貢献 ： SDV（Software Defined Vehicle）という成長領域において、会社の競争力強化に直接貢献できるポジション
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・対象製品のOEMとの要求仕様や開発スケジュールの折衝（対象製品：車載向けの電動シート、サンルーフ、グリルシャッター、パワースライドドアなどの乗員利便性、快適性向上に寄与する製品群） ・制御、ソフトウェア開発に関連する設計〜テスト ・BPとのブリッジ 【具体的には】 使用ツール：ソフトウェア実装のためのIDE、MATLAB/Simulink、Gitホスティングサービス 職場環境：メカ設計者、ECUハードウェア設計者、ソフトウェア設計者など様々な領域のエキスパートが在籍しており、各領域のメンバーと一つのチームとして協力しながらプロジェクトを遂行しています。業務を通じて専門外の領域の知識も学ぶことができます。 【業務のやりがい】 サンルーフ、電動シートなど、顧客が直に触れる製品を扱っており、自ら設計したソフトウェアを実機で確認できる職場環境のため顧客に届く商品を触って体感できるのが最大の魅力です。設計現場では自動車用ソフトウェア設計に必要なスキルはもとより、Matlab/Simulinkベースのモデル開発や生成AIへの取り組みを実施しており、新たな設計手法に常にチャレンジできる会社風土です。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただきます。 【具体的には】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語：C+、Python、SQL 開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 【業務のやりがい】 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます。 ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます。 【具体的には】 開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。 ＜詳細＞ 車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発 地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整 新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に） 使用言語・開発環境：C++、Python他 【業務のやりがい】 1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。同社が長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません。米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【具体的には】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計 ・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード ・ AI配置設計（推論配置） ・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援 【業務のやりがい】 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
バッテリーマネジメントシステムの企画・設計・開発に必要な要素技術の発掘、原理検証をご担当いただきます。 −業務例（ご経験に応じて内容相談させていただきます）− ・BMSのシステムアーキテクチャ設計の課題を解決する要素技術の抽出（セル構成、電圧・電流・温度計測構成、冗長性設計 等） ・BMS ICを活用したバッテリー制御ロジック設計の課題を解決する要素技術の抽出（SOC/SOH推定、セルバランス、フェイルセーフ設計） ・パワーエレクトロニクス機器との協調制御・インターフェース設計 ・MILS／実機評価による制御検証、課題抽出 【具体的には】 xEV向けバッテリーマネジメントシステム（BMS）やパワーエレクトロニクス機器（電力変換機器）の企画・設計・試作、およびバッテリーマネジメントシステムに関する要素技術開発の発掘・原理検証などの開発業務を、経験とスキルに応じてご担当いただきます。 【業務のやりがい】 同社は"移動"を支える多くの製品やサービスを取り扱っており、"自動車に一番近い"部品メーカーです。様々な技術や知識、経験を持つメンバーとともに、会社の次なる柱となりうる新規事業開発に初期から参画し、車の電動化を通してエネルギーバリューチェーン事業にも貢献できる可能性がある仕事です。
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化する。プロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 Ｃ＃、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 【業務のやりがい】 ・自動化、AI、などの最新技術に日々携わることができます。 ・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。 ・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
制御サスペンションを用いた制御系設計を担当して頂きます。3〜5年に製品化を目指した先行開発となります。 【具体的には】 アルゴリズム開発からソフト実装、実車評価までスルーで取り組んで頂きます。 ex ・シミュレーションを用いたアルゴリズム開発(Carsim/Matlab simulink/Python) ・実車を用いた性能検証(AutoBox/ECU) 【業務のやりがい】 自分で設計した制御、システムが実際に製品となり、顧客に届けられる事。本人のやる気次第で、チャレンジさせてくれやすい風土。設計者は一生勉強が必要だが、希望すれば社内、社外問わず研修を受けることも可能。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。 ・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務 ・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価 【業務のやりがい】 単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。 【組織のミッション】 BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当頂きます。 【具体的には】 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 【業務のやりがい】 自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、顧客の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者が顧客目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 【組織のミッション】 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト/高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。
生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 ＜大規模類似検索＞数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 ＜見積支援AI＞類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 ＜図面特徴抽出＞品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 ＜検索精度の継続改善＞フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 ＜ナレッジ構築＞設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 ＜知識グラフ＞エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 ＜暗黙知の形式知化＞設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 ＜AIレビュー＞設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 ＜製造性評価AI＞製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 ＜製造知見の構造化＞図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 ＜図面情報抽出＞OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 ＜設計・製造連携＞製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 ＜KPI構造モデリング＞経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
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■新規開発車両における制動・操舵系システムの開発設計をご担当いただきます。 車両性能の企画段階から参画し、構造設計・評価検証・量産改良まで一気通貫で担うポジションです。 【具体的には】 ブレーキを中心とした制動性能の設計・検討に加え、操舵性能（操舵・曲がる性能）についても対象とし、車両としての安全性・操作性・法規適合を満たす設計開発を行っていただきます。 ・車両の製品企画段階から制動・操舵性能目標を設定し、車両性能を決定 ・停止距離など制動性能に関する計算・検討および設計反映 ・法規要求を踏まえた適合確認および設計条件への落とし込み ・関係部署と組付性・整備性・安全性を協議しながら仕様を具体化 ・評価部門と連携し、試験条件の設定および品質・信頼性の作り込みを実施 ・量産車における商品改良・不具合対応を踏まえた設計変更の実施
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます ・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です ・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます ・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます ・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます ・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
様々なOEM毎に大規模統合コンピュータプロジェクトを走らせており、そのうちの1つを担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客との要件や納入条件、日程の調整 ・開発関係部署の取りまとめ、課題解決・開発推進 ・採算管理 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 SDV・CASEなどクルマの知能化を支える大規模統合コンピュータ開発のプロジェクトマネジメントを担当している部署になります。 ユーザーに喜ばれる製品つくりの為、車両メーカーと対話を重ね、社内のシステム、ソフト、ハードの各部署を束ね、世に送り出していく役割を担っています。 開発を通じて人間として成長していく実感と大きな仕事をリードしている充実感を実感できる職場です。
同社にて、大規模システムである自動運転、先進運転支援プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、大規模プロジェクトの完遂（量産）へ導く業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客や開発関係者とのコミュニケーション ・全体会議体の運営 ・開発全体日程の立案 ・変更管理システムの運用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の自動運転、先進運転支援プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてけん引することで、自分のプロジェクトの製品が世に出たときに、交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。
自動運転車をはじめとした継続進化する先進的なクルマを実現するために、自動車業界の未来を一緒に形作る革新的大規模システムのプロジェクトマネジメントに情熱を注ぐ仲間を求めています。 同社にて、自動運転、先進運転支援システムなどの大規模システム開発プロジェクトに対するプロジェクトマネジメントシステムの設計、導入、運営、プロジェクトマネジメントシステムを基としたプロジェクトマネジメントの実施する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆プロジェクトマネジメントシステムの設計・導入 ・大規模プロジェクトを遂行するにあたり必要なプロセスの構築 ・複数の大規模プロジェクトをマネジメントするために必要な仕組みの検討 ・上記で検討したプロセス・仕組みを効率的に運用できるツール導入検討 ・上記で検討したプロセスをプロジェクトマネージャーが実施できるように伴走支援 ◆大規模プロジェクトマネジメント ・プロジェクト立ち上げ・計画・実施 ・プロジェクト予算の立案、進捗・リスク管理 ・プロジェクト内における社内外ステークホルダーとのコミュニケーション
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同社にて、以下業務をご担当いただきます。 1,SDV：トヨタのみならず業界全体が取り組んでいるSoftware Defined Vehicle、そのアプリの社内横断企画プロジェクトの推進 2,クルマのバリューチェーンビジネス収益の最大化 【具体的には】 1,SDV 1）企画：車両企画側要望を具現化し、トヨタ既存サーバなどの制約条件から、実現できる機能の企画・要件定義 2）サーバ側と車両側での開発部隊との開発項目の協議、コスト、日程などの合意 3）ビジネスモデル：アプリの販売方法のシステム側、ビジネス側の役割整理 4）上述の項目における各種プロジェクトマネジメント 2,クルマのバリューチェーンビジネス収益最大化 既存システム・アプリから、これまでの手法では成しえなかったデータドリブン型のマーケティング手法・データ分析に関わるプロジェクトマネジメント ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー 【業務のやりがい】 販売後もクルマの価値を高め続けるため、地域/車両ニーズを吸い上げながら、バリューチェーンやソフトウェアアップデート戦略を企画する仕事です。バリューチェーンやソフトウェアアップデートの企画業を通じて、より良い製品・サービスをより早く・高品質に、保有車含む幅広い顧客・社会にお届けすることに貢献できる、やりがいのある仕事です。 【自部署の技術優位性/PR】 トヨタコネクティッドサービスの戦略・企画・開発指揮をグローバルに行ってきた部に属しています。バリューチェーン拡大は幅広い社内の技術部署と関係するため、専門性を活かしつつ多くの部署と関わることで技術の枠を広げることができます。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 工場のスマートファクトリー実現に向け、個別AIの開発・検証を進めながら、複数AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）を並行して企画・推進します。 製造・品質・保全など現場課題を整理し、個別AIのテーマ選定、目的定義、要件整理、検証設計、効果測定を関係部門と連携して実行。 あわせて管理AIの役割（判断支援、タスク実行、例外時のエスカレーション等）を定義し、個別AIの入出力・連携方式、運用フロー、ログ・権限など運用品質を整備します。PoCに留めず、現場で継続的に使われる仕組みとして定着・標準化まで推進します。 【入社後のキャリアイメージ】 入社後はまず、工場（製造・品質・保全）の業務フローや課題、利用可能なデータを把握し、AI適用テーマの優先順位付けと推進体制づくりに取り組みます。 個別AIのPoCを担当しながら、目的定義・要件整理・評価設計・効果測定を関係部門と連携して進め、現場で使える形に落とし込みます。並行して、複数の個別AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）の構想・要件を具体化し、連携方式や運用フロー、ログ・権限など運用品質の整備を推進。成果が出た仕組みは標準化・横展開し、将来的にはチームリーダー／PMとして工場横断のスマートファクトリー施策を牽引する役割を担います。
同社にて、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ソナーシステム仕様開発 ・ソナーシステム制御開発 ・ソナーシステムプロジェクトマネジメント ・機能安全、車載セキュリティ ・顧客対応（技術プレゼンや窓口業務） 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・ソナーコンポーネント開発、ソナーシステム設計など開発設計技術のスキルアップをすることができます。 ・ソナーシステムのコンセプト立案から開発、量産までを実施している為、開発／設計業務の一連のプロセスを経験することができます。 ・国内外の拠点や仕入先との連携によりグローバルな業務を経験することができます。 ・ソナーセンサはバンパに搭載され車外から見える為、自分が手掛けたモノが世の中で広く活用頂されている実感を強く感じることができます。 【組織ミッションと今後の方向性】 ソナーはADASアクティブセンサの一角であり、他の周辺監視デバイスが苦手とする近距離領域の検知を得意とすることで、“安全領域”の周辺監視やペダル誤踏み時などの低速緊急ブレーキ、“安心領域”の自動駐車支援を担う重要製品です。市場は、自動駐車システムの普及や低速緊急ブレーキシステムの法規化により、今後さらに拡大する見込みであり、ソナー事業は社内としても事業拡大を求められています。 職場は経験豊富なメンバーに加え、キャリア入社者もリーダー格として活躍しており、年齢、役職、経歴にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあります。
同社にて、周辺監視映像システム(アプリ)開発の統括業務をご担当いただきます。 周辺監視映像システム(アプリ)開発のプロジェクトマネジメント及び統括仕様開発に一緒に取組んで頂ける仲間を募集しています。 【具体的には】 ・周辺監視映像システム開発計画の立案と進捗管理 ・顧客(車両メーカ)との交渉及び仕様、日程調整 ・ECU製品統括チーム、ソフトチーム等、社内関係者との交渉及び仕様、日程調整 ・顧客要求(システム)仕様の分析 ・周辺監視システム仕様の全体統括 ・周辺監視システム内機能間の仕様調整及び機能配置検討 ・非機能要件(法規等)のシステム仕様策定及び成立性検証 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 顧客要求(システム)の分析力、プロジェクト活動に適用するプロセス知識、スキルが向上します 自身がプロジェクトをリードし、社内外ステークホルダーに働きかけて顧客要求を実現していくため、やりがいが感じられます 車両メーカ、ECU製品、ソフト開発等の専門家との連携、共同開発を通じて、周辺監視映像システム関連の知識が習得でき、本領域の専門性を向上できます 周辺監視映像システム関連の規格、法規等の知識が習得でき、システム要件を満たす開発プロセスを理解できます
同社にて、全国の自治体向けに提供する地域情報配信サービスおよび関連ソリューションのプロダクト開発・基盤設計・機能高度化をご担当いただきます。 営業・企画メンバーと連携しながら、地域課題の解決につながるサービスを技術面から実装・推進します。 【具体的には】 ・自治体向けプロダクトの設計・開発・継続的改善 ・AWSクラウド環境における基盤設計・構築・運用 ・都市OS／自治体データ連携基盤との接続設計・実装 ・防災・交通・福祉・行政DX分野における新機能企画・開発 ・アプリ利用データや属性データを活用した機能高度化設計 ・営業・企画メンバーと連携した実証対応・技術支援 ・導入自治体への技術フォローおよび改善提案 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・全国の自治体で実際に利用される公共向けプロダクトを、自らの設計・開発によって社会実装し、進化させ続けることができます。地域課題の解決に技術で直接貢献できる点が大きなやりがいです。 ・単なる開発業務にとどまらず、営業・企画メンバーと連携しながら、要件整理から設計・実装・改善まで一気通貫で関わることができ、社会実装力とプロダクト思考を身につけることができます。 ・全国約100自治体で運用される拡張性の高い公共向けプラットフォームに携わり、データ活用を前提としたプロダクト設計に挑戦できます。フェーズフリーアワード2025受賞対象として評価された社会実装型サービスをさらに高度化していく環境です。
同社にて、SDV（Software Defined Vehicle）を守るセキュリティ技術の開発・検証およびその評価業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・セキュリティ仕様策定の上流開発となる脅威分析とリスク評価 ・顧客や外部要件から来るセキュリティ仕様の妥当性検証 ・顧客との仕様調整および顧客提案 ・セキュリティ評価全般 ・開発技術の社内標準化、設計規定の開発 ・鍵管理システムの構築、運用設計 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 開発技術に対する顧客とのコンセプト実証、標準化を通して、広く世の中に貢献できる ✓ 市場ニーズ/ビジネス戦略を見据えた技術開発戦略の立案スキルを向上できる ✓ 標準化戦略の立案、標準化活動の推進スキルを向上できる（セキュリティ仕様・設計規定の開発） ✓ サイバーとフィジカルが密に融合するSDV時代の車載製品セキュリティ開発を通して、広く世の中に貢献している実感を得ることができる 【職場情報 】 ①組織ミッションと今後の方向性 電子システム技術部は、安心安全を実現する大規模ECUを業界に普及させ、最高の品質をお客様に届け、業界の発展に寄与することをミッションに取組んでいる部署です。 その中で同社は、継続的に成長するクルマを実現するための ”コア”となるモビリティコンピュータの信頼性・安全性を担保する開発に取り組んでいます。 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率 ◎キャリア入社比率：約25% 自動車業界だけでなく他分野のメーカから入社している方も多く在籍しています。 また、社内の様々な部門から異動してくれたメンバが在席しています。各自の得意分野を活かして補い合いながら、チームで開発をすすめています。
同社にて、モビリティコンピュータのシステム仕様開発およびその評価業務をご担当いただきます。 クラウドと連携し、自動運転車をはじめとした継続進化や新しい車の価値を創造を実現する統合コンピュータ（モビリティコンピュータ）を、共に開発する仲間を募集しています。 【具体的には】 ■開発面 ・顧客（車両メーカ）への提案・開発・合同評価実施 ・ECUシステム仕様設計・評価仕様設計・評価実施 ・評価環境の構築 ■拡販活動 ・開発に携わるモビリティコンピュータの価値や安全性の高さをアピールして拡販に繋げるための、戦略立案やその実行にも携わっていただきます。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 顧客の仕様通りにモノづくりをするのではなく、自分達で企画したものを提案し、量産化する提案型のモノづくりが可能です。 ✓ 国内外のOEMから次世代に向けた引き合いも多数ある次世代の主力製品です。新製品・各社EV車、フラグシップ車から搭載する新制御の立ち上げ、新事業の拡大に携わることができます。 ✓ 製品の企画から量産までの幅広いフェーズを担っているため一気通貫で多岐な業務を経験できます。
同社にて、 継続進化・価値創造を実現するうえで不可欠な信頼性・安全性を担保するための要件定義、システム設計およびその評価務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・モビリティコンピュータの信頼性・安全性の要件定義 ・顧客（車両メーカ）への仕様提案・調整 ・ECUシステム仕様設計 ・ソフト/ハード設計と連携した実現性検討 ・システム評価仕様設計/環境構築/評価実施 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 国内外のOEMから次世代に向けた引き合いも多数い主力製品です。新製品・各社EV車、フラグシップ車から搭載する新制御の立ち上げ、新事業の拡大に携わることができます。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 ①セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 ②セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 ③セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 ④車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 （配属部署：制御・ソフト開発部_1室） 【具体的には】 ・ソフトウェアプロセス改廃 ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築（課題分析、運用定着、継続的改善） ・ソフトウェア開発環境基盤構築 ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築（CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト） ※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします 【業務での使用ツール】 C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSID
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自動運転車両における制御設計を担当いただきます。 顧客との仕様検討から制御開発、評価、現地での実証まで一貫して関わり、車両の自動運転機能の実現・最適化を担います。 【具体的には】 先端技術である自動運転車両の開発において、制御領域の中核として以下の業務をご担当ください。 本体車両設計、自動運転制御、上位システム構築を自社内で垂直統合開発しており、顧客と合意した要求仕様をもとに、各設計担当と密に連携しながら開発を推進していきます。 開発の中核を担うポジションとして、製品企画からプロジェクトの進捗管理、顧客への製品納入まで、開発全体のプロセスに一貫して関わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客との要件定義・制御仕様の検討 ・自動運転車両の制御プログラム開発 ・シミュレーションおよび机上でのシステム評価 ・実機を用いた評価・検証 ・客先での実証実験対応および課題のフィードバック・改善対応 ・ソフト／機械／電気との連携による仕様調整 ■携わる製品：トーイングトラクターや工場内搬送車など 【業務のやりがい】 ■現場で価値を実感できる開発環境 顧客ごとに異なる要望に応じた制御開発を行うため、仕様検討の段階から深く関わることができます。 また、実際に現地（空港など）へ赴き、車両を動かしながら調整・改善を行うなど、実機・現場に近い開発に携われる点も特徴です。 導入後の評価や改善にも継続的に関与し、製品をより良くしていくプロセスまで担うことができます。 ■幅広い製品に関われるキャリア環境 トーイングトラクターに加え、工場内搬送車など複数の製品開発に携わる機会があります。 さまざまな製品に関わりながら、車両全体を見渡した設計スキルを身につけていくことが可能です。
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データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開をご担当いただきます。 【具体的には】 ・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築 ・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出 ・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進 【使用言語】 ・言語:C、C#、Java、Pythonなど ・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 【業務の魅力】 ・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。 ・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
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同社にて、産業車両用リチウムイオンバッテリにおけるシステム設計および制御ソフトウェア開発を担当いただきます。 モデルベース開発を活用し、要求分析やアーキテクチャ設計を中心とした上流工程に携わり、制御ロジック設計を行いながら、MIL／HILなどの評価環境も活用した開発を推進いただきます。 また、バッテリ単体にとどまらず、車両との連携を踏まえた全体最適の視点でのシステム設計に関わっていただきます。 【具体的には】 ・システム要求分析／安全分析に基づくバッテリシステム仕様の定義 ・システムアーキテクチャ設計 ・ソフトウェア要求分析および要求仕様の定義 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 【使用ツール・開発環境】 ・Office（Excel／PowerPoint／Word） ・MIL／HILシミュレーションによる自動評価環境 ・モデルベース開発ツール（MATLAB／Simulink／Stateflow／ControlDesk など） 【将来のキャリアパス】 入社後はまずソフトウェア領域から製品全体の理解を深めていただき、段階的にシステム開発へとステップアップしていく育成方針を取っています。 そのため、電池領域の経験がない方でも、ソフトウェア開発や制御の知見を活かしながらキャッチアップし、活躍いただくことが可能です。
同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。 想定されるテーマ例： ・AI・機械学習技術を活用した研究開発 ・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発 ・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発 ・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究 ・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究 ・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発 ・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発 ・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進 【応募後の流れ】 ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。ご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます。複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。
同社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・新たな情報セキュリティリスクを的確に把握し、多様な制約の中で国内外および社内外の関係者と連携しながら、利便性を損なわない情報管理体制の構築を担っていただく。 ・設計・製造・運用の各プロセス担当部門と連携しつつ、国内外および社内外の関係者と協働し、有効かつ利便性の高いインフラやアプリケーションに関する方針の策定、構築、運用を推進していただく。 【具体的には】 ・防衛情報のセキュリティの規則およびリスク分析を基にした仕組みの構築・運用 ・防衛情報の区分に応じたITインフラの構築と運用。 ・各プロセス（設計、製造、運用など）用途に応じたアプリケーション開発・導入・運用 【役割】 ・新たな情報セキュリティリスクを的確に把握し、多様な制約の中で国内外および社内外の関係者と連携しながら、利便性を損なわない情報管理体制の構築を担っていただく。 ・設計・製造・運用の各プロセス担当部門と連携しつつ、国内外および社内外の関係者と協働し、有効かつ利便性の高いインフラやアプリケーションに関する方針の策定、構築、運用を推進していただく。 【使用ツール】一般的なオフィスツール 【キャリアパス】 ・防衛事業における情報セキュリティに関する知識が付くため、今後拡大していく防衛事業セキュリティの中核人材 ・セキュリティ上、様々な制約の中でも利便性の高いITインフラ/アプリを構築できる中核人材 経験を積んだ後、スペシャリストもしくはマネージャーとしてキャリアアップが可能です。 研修体制（OJT体制）： 入社後数日は導入教育を実施し、その後は部門のリーダーの指導の下、業務に従事いただきます。また、各種研修/教育プログラムを備えています。
