住友電装株式会社

■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 工場のスマートファクトリー実現に向け、個別AIの開発・検証を進めながら、複数AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）を並行して企画・推進します。 製造・品質・保全など現場課題を整理し、個別AIのテーマ選定、目的定義、要件整理、検証設計、効果測定を関係部門と連携して実行。 あわせて管理AIの役割（判断支援、タスク実行、例外時のエスカレーション等）を定義し、個別AIの入出力・連携方式、運用フロー、ログ・権限など運用品質を整備します。PoCに留めず、現場で継続的に使われる仕組みとして定着・標準化まで推進します。 【入社後のキャリアイメージ】 入社後はまず、工場（製造・品質・保全）の業務フローや課題、利用可能なデータを把握し、AI適用テーマの優先順位付けと推進体制づくりに取り組みます。 個別AIのPoCを担当しながら、目的定義・要件整理・評価設計・効果測定を関係部門と連携して進め、現場で使える形に落とし込みます。並行して、複数の個別AIを呼び出し連携させる管理AI（自律型AIエージェント）の構想・要件を具体化し、連携方式や運用フロー、ログ・権限など運用品質の整備を推進。成果が出た仕組みは標準化・横展開し、将来的にはチームリーダー／PMとして工場横断のスマートファクトリー施策を牽引する役割を担います。

以下、複数のご経験をお持ちの方 ・製造業での実務経験（必須） ・工場の現場課題を整理し、関係部門と合意形成しながら推進した経験 ・PoC/業務改善/システム導入等で、目的定義→要件整理→検証（評価）→効果測定のいずれかを主体的に担った経験 ・複数テーマ（個別AI開発と管理AI構想など）を並行して進めるためのタスク設計・進捗管理の基礎スキル

・需要予測、歩留まり改善、異常検知、予兆保全、工程最適化など、予測・最適化テーマの実務経験 ・SQL／Python／BI等を用いたデータ分析経験、またはデータ整備（データ定義、品質確認、ETL等）に関わった経験 ・生成AI・AIエージェントの企画/検証/運用設計経験（例：ツール連携、評価設計、運用ルール整備） ・複数システム/複数機能の連携を前提とした設計・運用の経験（入出力設計、例外時の切り戻し、ログ設計等） 　MES／SCADA／設備データ／検査データ等、工場データを扱った経験 ・ベンダーマネジメント、外部パートナーとの共同開発・PoC推進経験 ・権限管理、監査性、セキュリティ等の運用要件を踏まえた仕組みづくりの経験

※就業制度は事業所により異なる場合がございます。 ※ご経験、スキルによって決定 ※年収例：30歳　600万円（大卒/既婚/子1人/残業30H） ※賞与4.59ヶ月（2021年度）