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同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・開発エンジンの仕向け、対応法規および搭載車両に応じた要求機能に基づく制御システム設計 ・制御仕様開発 ・ソフトウェア開発(制御MBD、ハンドコード) ・制御システム評価 ・エンジン台上(テストベンチ)/ 車両評価(シャシダイ、テストコース評価) ■使用言語・ツール等: MATLAB/Simulink、C言語、Python、HILS、SILS ■魅力: ・自分が手がけた制御が、世界中で愛される「ランドクルーザー」や「ハイエース」の走りを支える実感を持てる仕事です。 ・トヨタ自動車、産業車両ではL&Fの車両開発部署と連携する事で、製品を顧客にお届けする実感を持ちながら仕事をする事が出来きます。 ・世界各国に製品を提供しており、将来的にグローバル人材として活躍する事も可能です。
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同社にて、データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をご担当いただきます。※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 【具体的には】 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■使用言語：Office、Pythonなど
交通死亡事故ゼロを目指し、レーダ開発設計を通して世の中に価値を提供する仲間を募集しています。従来、人が担ってきた設計・検証・調整業務をAIで置き換え、開発生産性を飛躍的に向上させたいと考えています。「同じ作業を繰り返したくない」「本質的な開発に集中したい」と感じている技術者に、AIを用いて開発の進め方そのものを変革させる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化 ・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ＜魅力点＞ ・自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます ・従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます ・最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます ・グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます ・単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 【具体的には】 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 － トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 － 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 － AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 － ロバスト性評価、不確実性推定 － 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 － 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 － 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 － 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） － 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 － 標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます ・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です ・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます ・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます ・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます ・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
様々なOEM毎に大規模統合コンピュータプロジェクトを走らせており、そのうちの1つを担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客との要件や納入条件、日程の調整 ・開発関係部署の取りまとめ、課題解決・開発推進 ・採算管理 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 SDV・CASEなどクルマの知能化を支える大規模統合コンピュータ開発のプロジェクトマネジメントを担当している部署になります。 ユーザーに喜ばれる製品つくりの為、車両メーカーと対話を重ね、社内のシステム、ソフト、ハードの各部署を束ね、世に送り出していく役割を担っています。 開発を通じて人間として成長していく実感と大きな仕事をリードしている充実感を実感できる職場です。
同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。 想定されるテーマ例： ・AI・機械学習技術を活用した研究開発 ・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発 ・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発 ・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究 ・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究 ・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発 ・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発 ・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進 【応募後の流れ】 ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。ご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます。複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。
同社にて、サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 （1）セキュリティ技術の開発 ・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定 ・脅威動向/技術動向調査 ・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請 ・顧客とのコンセプト実証にむけたシステム開発 ・セキュリティ標準化活動の推進 （2）セキュリティ技術の開発マネジメント ・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進 ・セキュリティ技術の開発マネジメント ・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント ・開発技術の顧客提案 （3）セキュリティ標準開発 ・次世代車両むけセキュリティ仕様開発 ・セキュリティ設計標準の策定 （4）車両SOCアナリスト ログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる ・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる ・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる ・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる ・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる ・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる ・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる） ・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる ・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）
AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社 等）への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます
同社にて、大規模システムである自動運転、先進運転支援プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、大規模プロジェクトの完遂（量産）へ導く業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客や開発関係者とのコミュニケーション ・全体会議体の運営 ・開発全体日程の立案 ・変更管理システムの運用 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の自動運転、先進運転支援プロジェクトをプロジェクトマネージャーとしてけん引することで、自分のプロジェクトの製品が世に出たときに、交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。
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同部は100年に1度と言われる変革期にある自動車業界の重要テーマ「CASE」の根幹を成すコネクテッドプラットフォーム（※車（モビリティ）とヒトをつなぐデジタルサービスプラットフォーム）を構築しています。 インターネットを介してリアルタイムで世界中の車とヒトをつなぎ合わせることで、事故防止による安全な社会の実現やモビリティの未来を形作る新しい取り組みに挑戦しています。同社の機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドカーにおける車両対向プラットフォーム、コネクテッドサービス共通プラットフォームのテックリード ■同社のビジネス戦略、商品戦略の方針、デジタルサービスのラインナップと価値・ポートフォリオ等を鑑みた、コネクテッドサービス共通プラットフォームの達成技術方針・ロードマップの構想検討及び策定 ■デジタルサービス実現のための車両とサーバー/モバイルアプリの最適機能配置の検討
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■同社においてスマートキャビンのシステム開発における開発プロセス改善／PMO業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・大規模ソフトウェア開発（IVI（車載情報）システム）における開発効率向上のための開発プロセスの構築・改善、またはプロジェクト運用支援（進捗管理、プロセスの見える化、不具合管理）をご担当いただきます。 ・プロセス改善に必要なツールの開発をご担当いただきます。 ・各開発上の課題を積極的に吸い上げて改善活動をご担当いただきます。 ※既存/一般的な考えに囚われずに積極的かつ柔軟な発想での改善を推進できる人を期待します 【担当業務例】 SEPG,SQA,PMO(進捗管理、成果物管理、不具合管理),各種ツール開発 【開発ツール】 ・開発ツールGit、GitLab、Gerrit、CI/CD、Jenkins、CTS, AWS,Jira, Confluence, SVN ・OS：Linux android
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■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築：世界中の顧客が使っている同社製品から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築：収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング）：データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス：データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
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■商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を行っていただきます。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 【開発ツール】 ・言語: Python, SQL等 ・データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等 ・AWS: Amazon Athena,Amazon Redshift, Amazon SageMaker等 ・CI/CD: GitHub, Docker,CDK, Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。
■現在、品質領域における「部門統制体制の確立」と「データドリブンな品質監理サイクルの定着」を重点課題として掲げています。 従来、経験や勘に依存していた品質管理をデータに基づく判断へと進化させるため、品質データ基盤の構築や生成AI活用による業務変革を推進しています。 同ポジションでは、品質に関する知見・報告書・ルール・監査情報などを生成AIやデータとして有効活用できるナレッジ基盤の企画・設計を担い、品質領域のDX推進をリードしていただきます。
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同社の数百万台規模のコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える大規模システムのバックエンドエンジニアとして、クラウド基盤・API・データ連携機能の開発/DevOpsをリードしていただきます。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■車両データとリアルタイムで連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ■モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理・連携機能の実装 ■大規模データ・高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化および可用性向上 【期待される役割】 単なる実装にとどまらず、設計・開発・運用まで一貫して関与し、DevOpsの考え方に基づいた継続的なサービス改善と価値提供の最大化を担っていただくことが期待されています。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるスマートフォンアプリのエンジニアとして、ユーザー接点となるアプリケーションの設計・開発をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■ユーザー接点となるスマートフォンアプリ（iOS / Android）の設計・開発 ■アプリストア配信・運用（CI/CD、クラッシュ解析、A/Bテスト等） ■ユーザー行動分析に基づく機能改善・UX最適化の推進 ■バックエンドAPIおよびクラウド基盤と連携したデータ通信・同期処理の設計・実装 ■車両連携機能やコネクテッドサービス機能を外部アプリから利用可能にするSDKの設計・開発 【ポジションの魅力 】 ■世界中の同社の顧客のコネクテッドサービスのUIUXの設計・開発に携わることができます。 ■その過程において、AWS等の最新の技術を用いて、自身の技術スキルの向上を図ることができます。 【使用ツール/開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence,Teams,Slack、各種AI、CICD、VSCode
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システム開発において、チームリーダー・プロジェクトリーダーとして、チームを率いてシステム開発を推進頂きます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【具体的には】 ■コネクテッドPF／モバイルアプリ／データPFの開発プロジェクト推進 ■プロダクト開発におけるQCD責任 ■ステークホルダー（車両・事業・海外拠点）との要件整合 ■開発～運用の一貫したDevOps推進 ■グローバル拠点含めたパートナーのマネジメント（英語でのコミュニケーションあり） 【ポジションの魅力】 ■数百万台規模のコネクテッドサービスを支える超大規模・社会インパクトのある開発 ■車×クラウド×モバイルを統合する最先端のSDV領域 ■DevOps／生成AIなどを活用した「爆速開発」の実現に挑戦できる環境 ■グローバル×パートナー連携によるダイナミックな開発経験 【使用ツール／開発言語など】 量産環境：AWS、Google Cloud 使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI
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ハードウェア開発からソフトウェアファースト開発へ同社組織全体を変革していくことを目指し、デジタルプロダクト単位で顧客体験を磨き続けていただきます。 一般的な機能開発ではなく、事業戦略・技術戦略を統合したプロダクトづくりを担っていただきます。本格的なSW OTA開発をリードするため、顧客体験のKGI／KPI設計からバックログ運用、開発優先度付け、リリース評価まで一気通貫でマネジメントいただきます。 【具体的には】 プロダクトマネージャー（PdM）は、プロダクトという単位で価値創造を推進し、継続的な進化を支える中核人材として、プロダクトマネージメントを担っていただきます。 ■プロダクトの中長期ロードマップおよびKPIの策定・管理 ■新機能や改善施策における企画立案、要件定義、仕様作成 ■エンジニア・デザイナーとの開発ディスカッションおよび優先順位の整理 ■スクラムやカンバンなどのアジャイル開発体制の推進 ■リリース後の効果検証、定量・定性データに基づく改善提案の実施 ■ビジネス部門やハード側の開発部門、UXリード、事業リード、開発チーム等との連携によるプロダクト価値最大化の推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【ポジションの魅力】 ■未踏領域での裁量とチャレンジ：クルマの「売って終わり」から「保有後の価値進化」へと転換する未経験領域において、自由度高く取り組めます ■グローバルでの活躍：米国や中国を中心に、海外市場の実態に向き合いながら最先端の顧客体験開発に携われます ■同社ブランドの「第二の創業」を牽引する役割：本ポジションは、ソフトウェアを起点とした開発からHonda全体を変革する変化の起点です
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Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスを支えるSREエンジニアとして、サービスの信頼性・可用性・運用効率の向上を担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 これから、組織としてSREの推進を拡大するフェーズであり、部門として成し遂げないといけない課題の中で、一般的な運用対応にとどまらず、システムの信頼性を定量的に管理（SLI／SLO）し、障害対応や運用課題を仕組みで解決することで、開発スピードとサービス品質の両立を実現頂くことが期待されています。またクラウド基盤・アプリケーション双方に関与しながら、グローバルに展開されるコネクテッドサービスの安定稼働を支える中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスにおける信頼性設計（SLI／SLOの定義・運用） ■システムの可用性・パフォーマンス・スケーラビリティの向上施策の企画・実行 ■モニタリング／Observability基盤の設計・構築（ログ／メトリクス／トレース） ■インシデント対応および再発防止に向けた原因分析・改善推進 ■CI／CDやIaC（Infrastructure as Code）を活用した運用自動化・効率化 ■クラウド環境（AWS等）におけるインフラ設計・運用改善 ■キャパシティプランニングおよび負荷対策の実施 ■開発チームと連携した信頼性向上のための設計・改善活動
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四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ■分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ■外部調査を自ら設計し、同社保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ■プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・言語：Python(pandas) ・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール：Teams 【任せる業務と期待役割】 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与していただきたいと同社は考えています。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことが期待されています。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定がされています。
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同社のコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおけるITサービスマネージャーとして、サービスの安定提供および継続的な改善をリードしていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 一般的な運用対応にとどまらず、インシデント管理や問題管理、変更管理などのITサービスマネジメントを通じて、サービス品質・顧客満足度の向上を実現し、事業価値の最大化に貢献していただきます。 また、開発・SRE・QAなどの各チームと連携しながら、サービス提供の全体最適を担う中核的な役割が期待されています。 【具体的には】 ■コネクテッドサービスの運用設計およびITサービスマネジメント（ITSM）の推進 ■インシデント管理、問題管理、変更管理のプロセス設計および運用改善 ■サービスレベル（SLA／SLO）の定義・管理および品質向上施策の推進 ■サービス運用における課題の可視化および継続的改善（CI：Continual Improvement）の実行 ■グローバル展開における運用体制の構築および標準化・最適化 【使用ツール／開発言語など】 ■量産環境：AWS、Google Cloud ■使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode
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同社にて以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ■継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ■プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 【フェーズごとの業務内容】下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。 ■企画フェーズ サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していただきます。 ■開発フェーズ 試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていただきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていただます。 【ポジションの魅力】 ■新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えていて、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です ■同社の持つ幅広いモビリティ(四輪・二輪・LC)の製品価値向上に貢献するコネクテッド開発に携わることができます ■クルマユーザーが車外で利用するモバイルアプリだけでなく、クルマの中で利用するよりアプリや車両情報と連動した動的なアプリケーションまで幅広いプロダクトのマネジメントに関わることができます
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同部署で同社独自の車両情報データや搭載されたハードウェアを生かし、顧客の体験価値の向上につながるアイデアを自由に発想し、スピーディーにプロトタイプの開発と検証につなげています。プロダクト企画担当者として以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■モバイル及び車載アプリの企画開発 ■顧客価値の仮説立案からMVP定義、プロダクトロードマップの策定 ■UX/UI設計、システム要求・運用要件の定義 ■ステークホルダーとの調整、プレゼンテーション ■プロダクトのリリース及び継続改善の推進 など 【使用ツール/開発言語など】 ・プロジェクト管理：Notion / Jira・Confluence ・チームコミュニケーション：Teams / Slack ・UXUI設計：Figma / Adobe XD / Miro / Mural ・プロダクト利用状況の把握・解析：firebase, amplitude, data.ai etc ・開発言語： Kotlin, Java, Swift, Flutter, Python, HTML, Typescript等 ・開発環境： AWS, GCP, Azure, Android Studio, xCode, Visual Studio Code, Unity, GitHub 【ポジションの魅力】 ■世界をリードするHondaの一員として、ITを活用した未来のモビリティサービスを創出できる ■ハードウェアをもつHondaだからこそ、実際の人々の生活に大きな影響を与えるプロダクトの開発に携わることができる ■海外法人と協働するシーンがあり、グローバルに活躍することができる（国内外の関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能）
■産業用制御機器・FAシステムに関するセキュリティ強化を担当いただきます。 【具体的には】 ・制御機器、産業用コントローラ、産業用ネットワーク機器、関連ソフトウェアにおけるセキュリティ仕様の検討 ・製品・システムに対するセキュリティアセスメントの実施 ・セキュリティ規格、ガイドライン、法規制の調査・理解 ・規格要求と現状製品・開発プロセスとのギャップ分析 ・セキュリティ要件の整理と商品開発部門への落とし込み ・商品開発者、商品企画、品質保証、営業・SEとの技術的な対話・調整 ・脆弱性情報の調査、影響分析、対応方針の検討 ・セキュア開発プロセスの整備・改善 ・外部セキュリティベンダーや専門機関との連携 ・顧客や市場のセキュリティニーズを踏まえた技術課題の抽出 ・将来的なFA/OTセキュリティ開発体制の構築・リード ■この仕事の魅力 製造現場のセキュリティは、単に情報漏えいを防ぐだけではなく、生産ラインを止めないこと、設備を安全に動かすこと、品質を守ることに直結します。自身が関わったセキュリティ技術が、世界中の製造現場の安定稼働や安心・安全なものづくりに貢献する実感を得ることができます。 また、FA/OTセキュリティは、ITセキュリティと制御技術の両方を理解する必要がある希少性の高い領域です。今後、製造業のDXやスマートファクトリー化が進むほど重要性が高まるため、市場価値の高い専門性を身につけることができます。 さらに、同社にとってもこれから本格的に強化していく領域であるため、既存の仕組みを運用するだけでなく、技術方針、開発プロセス、組織能力を自ら作っていく面白さがあります。
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■同社において、コネクテッドカー・サービスのソフトウェアプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの開発計画策定 ・開発進捗管理 ・経営層への進捗状況報告 ・プロジェクト推進のため社内外関係各所との調整 ・報告対応 ・他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながらの開発業務 ※他部門や開発協力会社、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。 海外出張など発生する可能性も大いにございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 構成管理ツール：Git(Gerrit)/SVN 開発言語: Java, C/C++,JavaScript, Python, Perl インフラ: Amazon Web Service, On-Premises 開発手法: Waterfall, Agile (Scrum, Kanban) コミュニケーションツール: Slack(or Teams) プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence等 データ分析ツール: Qlik 等
顧客のビジネス上の成功を目指し、同部が提供する製品あるいはソリューションを導入するという意思決定を顧客に促す活動を行います。 【具体的には】 ■顧客が事業上で抱える課題に対するコンサルティング (1)解くべき課題の抽出／特定 (2)抽出／特定した課題に対する、データ分析・利活用の手法を用いた解決策の企画・提案 ■提案製品／ソリューションの本番導入を念頭においた、PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント また、ご経験やご希望に応じて、以下の業務をアサインする可能性があります。 ・顧客にて導入済み製品／ソリューションの活用を広げていただくために実施する、活用用途発掘のためのワークショップのファシリテーション。 ※顧客知識／業界知識を生かせることを期待します。 【ポジションのアピールポイント】 ■最先端のAIを活用した、データ分析・利活用に関わる経験を積むことができます。 ■製造、金融をはじめ、多種多様な業界、部門の顧客と議論・貢献できる機会が多くあります。 ■キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。 ・コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア ・ コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア
■コネクテッドカーのソフトウェアエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大規模ソフトウェア開発（IVI（車載情報）システム）における開発効率向上を実現するために、以下のような業務を担っていただきます。 ●ソフトウェアの開発プロセスの構築・改善 ●ソフトウェア開発のプロジェクト運用支援（進捗管理・プロセスの見える化、不具合管理） ●プロセス改善に必要なツール開発 ・各開発上の課題を積極的に吸い上げて改善活動を行っていただくため、課題の具体化・抽象化が得意な人にマッチしているポジションです。 ※既存／一般的な考えに囚われずに積極的かつ柔軟な発想での改善を推進できる人を期待します 【担当業務例】 SEP、SQA、PMO（進捗管理、成果物管理、不具合管理）、各種ツール開発 【開発ツール】 ・開発ツールGit、GitLab、Gerrit、CI/CD、Jenkins、CTS, AWS,Jira, Confluence, SVN ・OS：Linux android 【魅力・やりがい】 自ら構築したプロセス、仕組みで開発した大規模ソフトウェアをグローバルに展開することで、新たな企業価値や車の価値を提供することができます。 また、把握した最新の技術動向をもとに、中長期技術戦略の立案、実現手段の継続的な導入をすることが可能であるため、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなチャレンジできる環境です。
状態監視・設備診断システム開発における上流工程から実装における開発担当をお任せ致します。 ■具体的には： ・風力発電やものづくり工場の重要設備などの状態監視・設備診断システムの開発をNSKの次世代事業として積極的に進めております。さらに、グローバルに実績を持つ欧州子会社と協業し、NSKが持つ様々な機械部品に関するノウハウ・診断アルゴリズムをAIクラウドに搭載し、対応領域を拡大します。 ・担当頂く業務としては、全体の開発プロジェクトにおける，要求分析、技術検証、製品企画などの最上流工程から、実際の開発まで、ご経験とスキルに合わせてご担当いただくことなります。 ・開発の範囲はエッジ開発、クラウドプラットフォーム開発、UI/UX開発、API開発などシステム全体にまたがります。 ■仕事の魅力: ・NSKの事業を「モノからコトへ」と広げていくための重要な技術、事業開発であり、全社の期待を大きく集めているミッションです。また、今回開発していくシステムは再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、さらに日本・欧州にとどまらないグローバル市場の開拓を狙うミッションです。モノづくりを通じて世の中に貢献したい、という志を共にしながらも、多様性のある環境で、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております
■FA/OTセキュリティ領域における事業企画・商品企画・ソリューション企画を担当いただきます。 【具体的には】 ・製造業顧客に対するFA/OTセキュリティの啓蒙活動 ・顧客の製造現場におけるセキュリティリスクの把握・分析 ・顧客ごとの顕在リスク・潜在リスクに対する対応策の検討 ・自社製品、外部パートナーの技術・サービスを組み合わせたセキュリティ提案の企画 ・セキュリティアセスメント、導入支援、運用支援等のサービス企画 ・FA/OTセキュリティ商品の企画、商品戦略の立案 ・市場動向、競合動向、規格・法規制動向の調査 ・大学、研究機関、政府系機関、外部専門家との関係構築 ・セキュリティベンダー、SIer、コンサルティング会社との協業検討 ・事業戦略、商品戦略、サービスロードマップの策定・継続的な更新 ・営業・SE・開発部門と連携した初期顧客提案、PoC、事業検証の推進 ・経営層・事業責任者向けの提案資料、事業計画資料の作成 【仕事に対して期待する成果】 ・FA/OTセキュリティ事業として狙う市場、顧客、提供価値が明確になっている ・顧客の製造現場におけるセキュリティ課題を言語化し、提案可能な形に整理できている ・自社で担う領域と、外部パートナーと連携すべき領域が整理されている ・セキュリティ商品・サービスの企画、提供メニュー、収益モデル、ロードマップが具体化されている ・営業・SE・開発・サービス部門が共通理解を持ち、事業化に向けて動ける状態になっている ・初期顧客への提案、PoC、案件創出が進んでいる ・中長期的にFA/OTセキュリティを事業の柱として育てるための方向性が示されている
■AXI（自動X線検査装置）のソフトウェア開発組織において、AI活用と開発プロセス改革を通じた生産性・品質向上を推進いただきます。単なる課題分析や提案ではなく、開発現場に入り込み、関係者を巻き込みながら改善施策の企画から実行・定着までをリードしていただきます。 【具体的には】 【開発プロセス改革】 要件定義～設計～実装～テストまでの開発プロセスの見直し 開発工数削減、生産性向上を目的としたプロセス再設計 開発標準化や自動化施策の企画・導入・定着 【AI活用・自動化推進】 Claude、GitHub Copilot、ChatGPT等を活用した開発効率化施策の推進 不具合分析やレビュー支援などへのAI活用 AIを活用した新しい開発スタイルの構築 【課題分析・改善推進】 不具合データや開発データを活用した課題抽出 品質・生産性向上テーマの立案 関係部門を巻き込んだ改善活動の推進 【組織変革】 開発組織全体の品質向上・生産性向上施策の推進 AI時代に適した開発組織・開発文化の構築 将来的なAI活用戦略の立案・推進 【期待する成果】 AIやデータ分析を活用しながら、開発効率と品質の両立を実現する品質エンジニアリングの推進を担っていただきます。 AXI装置のソフトウェア開発において、過去の開発データやトラブル情報を分析し、AIを活用した品質改善および開発生産性向上の仕組みづくりを推進していただきます。
■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同部門の現行業務（発注・納期管理・在庫管理）および委託業者へ外注しているオペレーションの実態把握を行い、需給調整プロセスやKPI運用、業務分担の妥当性、課題構造を短期間で可視化 ・内部・外注双方を含めた最適な業務設計を行い、属人化の解消と標準化を推進し、再現性の高いオペレーション体制へ再構築 ・需給・在庫・発注データの一元管理と可視化を軸にDX活用を推進し、社内外を跨いだ迅速かつ精度の高い意思決定基盤の構築をリード ■需給変動や供給制約に対して ・委託業者も含めたオペレーション統制のもと、優先順位付けや代替手配などの判断を統括し、生産影響の最小化と在庫適正化の両立を実現 ・委託業者のパフォーマンス管理や業務品質の維持・向上を図るとともに、関連部門（生産管理・営業等）との連携を強化し、顧客起点での供給体制の最適化を推進 ・人財育成の観点から、内部メンバーおよび委託先双方を巻き込んだスキル底上げと自律的に改善を推進できる組織づくりを担当し、持続的に成果を創出できる体制の確立 ＜使用する開発言語・ソフト・装置/機器等＞ 同部門では、SCMシステムおよびERP（SAP）を基盤とした業務運営を進めています。 需給・在庫・発注情報の一元管理により、計画から実行、進捗管理までの可視化を実現する環境を整備しつつあります。 特にSAPは受発注・在庫・納期情報を統合管理する基幹システムとして導入されたばかりであり、現時点では活用の高度化がこれからの段階です。 今後はデータ活用やKPI管理の強化を通じて、意思決定の精度向上と業務の標準化・効率化を推進していきます。
■防衛用途のレーダシステムに関し、主に下記に関するプロジェクト管理を担っていただきます。 【具体的には】 ・顧客への新規システムの提案／受注活動 ・システムの設計（顧客のニーズ分析も含む上流工程の設計） ・システムの開発推進（システムの細部設計・開発をお任せするグループ会社、協力企業と協業） ・システムの技術評価 ・システム納入後の顧客へのフォロー 【対象プロジェクトの概要】 ・レーダシステム開発におけるプロジェクトチームは10名程度となります ・プロジェクトのスパン（期間）に関し、2～4年程度となります
■製造業の工場現場・SCM領域におけるシステム（MES・ERP・データ利活用等）の導入コンサルティング・SIを範囲としたプロジェクトマネジメント、営業部門と連携した提案活動をご担当いただきます。 【具体的には】 主に以下2種の案件に携わっていただきます。 （1）基幹刷新案件（ERP) ・ERP（IFS Cloud) データドリブン型ものづくりへの変革“ものづくりDX”を支えるグローバルERP （2）工場現場業務やSCM領域におけるデジタル化案件（MES、データ利活用等） ・MES（AVEVA) プロセス製造業向け製造実行システム(MES) ・ものづくりDX 同社ものづくりDX 【ポジションの魅力】 ・製造業の業務変革・デジタルトランスフォーメーションの実現のために、経営層や現場層と接点を持ち、社内関係者とのコミュニケーションやノウハウ・アセット活用をしながら、最先端技術の導入や大規模プロジェクトの 経験を積むことが可能です ・プロジェクトマネージャーから組織リーダー、またはスマートファクトリやSCM領域のDX導入スペシャリスト等、多様なキャリアパスが用意されています ・プロジェクト・社内業務におけるAI活用促進、ナレッジ共有・若手育成等の組織活動へ参画し、メンバとの連携・一体感を感じながら、業務を進められる想定です 【事業・組織構成の概要】 製造業のものづくりを支える工場現場業務やSCM領域におけるデジタル化・基幹刷新案件の推進を担い、デジタルトランスフォーメーションを牽引する中核組織です。
リテール業向けのITアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・大手小売業様向けシステム開発にアーキテクトとして参画し、全体アーキテクチャの構想から設計・開発をリードし、デリバリまでを実行する ・ITアーキテクトとして技術トレンドを把握したうえで主体的に顧客をリードし、業務とアーキテクチャの両面からの全体最適化、システム改善提案を実施する ※顧客および案件は希望および適性に応じて決定 ■期待する成果 ・ITトレンドに沿った大規模システムの全体アーキテクチャの確立と横展開可能な技術的ノウハウの蓄積 ・顧客の次世代システム開発の主要パートナーとしてのポジション確立 【ポジションの魅力】 ・自分の仕事がダイレクトに生活の便利さに反映され、社会への貢献を実感することができる、非常にやりがいの大きい仕事です。 ・業務とインフラを繋ぐアーキテクトの存在が重要性を増す中、あなたがコアメンバーとして組織の中でリーダーシップを発揮することができます。 ・顧客とともに世の中への新たな価値提案を共創する過程は、ITアーキテクトにとどまらないビジネスパーソンとしての成長も期待できます。 ・得た経験を、他の大手顧客や他業種におけるシステム開発に横展開し、自分の力でビジネスを広げるチャレンジを経験できます。
■同社にて、業種横断のデータエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 (2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【ポジションの魅力】 顧客のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 顧客のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。
■同チームでは、これまで各省庁で使うITサービスを別々で運用・調達をした背景から、つながる行政サービスの提供を目指しシステム統合や構築を進めています。各省庁間のつながりを作り、縦割りの体制をなくし、コスト削減、効率化を実現することで、国の施策にも貢献をするミッションクリティカルな業務を担っています。具体的には各省庁で稼働中の基幹LANシステム（メール、掲示板、Teams、ファイル共有などの各種コミュニケーションサービスとネットワーク環境）をデジタル庁LAN（GSS※）に移行・統合するプロジェクトです。2025年度までに全省庁対象に実施する予定で、各省庁LAN移行PJのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・Microsoft365などの各種コミュニケーションサービスを提供、運用する大規模プロジェクト ・顧客先の情報システム部門、システムの運用・管理事業者、ネットワーク事業者など多数のステークホルダーを巻き込み、発生する課題を解決し円滑なプロジェクト進行を担当 ・各機能ごとに分かれたビジネスパートナーや協力会社のとりまとめ ※超大規模案件ではありますが、すでに完了済みのプロジェクトも複数あり、実績を積んでいます。プロジェクトを進める上での管理方法や、ノウハウは蓄積されています。 ※GSS（Government Solution Service、ガバメントソリューションサービス） 府省など行政機関の業務用PCやネットワーク環境などの業務実施環境を、政府共通の標準的な環境としてデジタル庁が提供するサービスです。
■同社にて、データマネジメントコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 (1)プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、顧客が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超え顧客の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 (2)顧客への提案活動 顧客との対話や情報収集を通じて問題／課題分析を行い、同社およびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションの魅力】 ・同社自らを「クライアントゼロ」と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・同社のソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、顧客に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
地球観測衛星を24時間365日安定稼働させるための「地上管制プラットフォーム」および「画像データ解析基盤」の開発・高度化をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・衛星管制・通信制御システムの設計 └軌道上の衛星と通信し、遠隔制御（テレメトリ解析・コマンド送信）を行うための基盤構築。 ・高度画像処理プラットフォームの開発 └衛星が捉えた膨大な観測データを、高速・高精度に処理・現像するパイプラインの構築。 ・大規模システムのリプレース └日本最大級の宇宙利用システムの次世代換装プロジェクトにおける、設計から製造までの工程管理。 ・マルチベンダー調整 └国内外の最新ハードウェア・ソフトウェアを組み合わせ、一つの巨大な「動くシステム」として統合。 【本ポジションの魅力】 ・日本の安全保障や防災を支える、24時間365日稼働の衛星地上システムに携わります。「絶対に止まらない」ことが求められる社会基盤の構築を通じて、極めて高い設計・品質管理能力を磨ける環境です。 ・大規模サーバ・ストレージ等の最新IT技術と、衛星制御という特殊なシステム工学を融合させた希少な領域です。製造業・IT業界、双方の強みを活かしつつ、次世代の宇宙ビジネスを牽引する専門性を獲得できます。 ・顧客（官公庁・研究機関等）と直接対話し、システムのグランドデザインから実装までを一気通貫で主導します。大規模プロジェクトのPLとして、ベンダーコントロールやステークホルダー調整の実践的なスキル向上が可能です。 ・宇宙業界未経験のキャリア入社者が多数活躍しています。実機を重視する「現場主義」の文化に加え、手厚いオンボーディングや資格取得支援制度が整っており、製造業・IT業界からのスムーズな職種転換を実現します。
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世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発を担当していただきます。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合（センサーフュージョン）し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 【具体的には】 ・マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等） ・SLAM技術を用いた自己位置推定（ローカリゼーション）技術開発 ・3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ・動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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■内製開発推進モバイルアプリエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ・継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ・プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 ＜フェーズごとの業務内容：下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。＞ ■企画フェーズ：サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。 ■開発フェーズ：試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ：DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。
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IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決：レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化：Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計：開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化：安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ・効果測定と定着化支援：リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
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■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
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■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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■AD/ADASユニット（ECU）開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント：日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発：システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理：機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU／NOA ECU／Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計／ECU内コンポーネント評価／周辺コンポーネント（アクチュエータ、表示機など）との結合検証／リプロ／UDS／各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA：次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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■AD/ADASユニット（ECU）開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント：日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発：システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理：機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU／NOA ECU／Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計／ECU内コンポーネント評価／周辺コンポーネント（アクチュエータ、表示機など）との結合検証／リプロ／UDS／各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA：次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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