東京都/データベースエンジニア/年収500万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
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BIツールを用いたデータ活用推進
BIエンジニアとして、Qlik製品を用いたデータ可視化および社内業務改善の推進業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・QlikViewやQlik Senseを活用した社内向けBIレポートおよびダッシュボードの企画・要件定義・設計・開発・運用改善 ・社内各部門に対する業務上の課題やデータ活用ニーズの丁寧なヒアリングおよびデータを活用した業務改善策の提案・実現 ・自社プロダクトや新規サブスクサービスの利用状況に関するデータ分析および全社向け可視化ダッシュボードの開発 【業務の魅力について】 ・課題のヒアリングから要件整理・開発・運用改善まで一貫して携わり、課題解決力を直接磨ける環境です。 ・BI構築に加え、将来的に生成AI等の先進技術を活用した分析業務やプロジェクトリードへの挑戦が可能です。
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AIソリューションアーキテクト
■スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスから開発・運用までを担当していただきます。 【具体的には】 ■データ/AI領域のプロジェクトにおけるプリセールス・開発・運用 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の開発のプロジェクトリード(テックリード・プロジェクトマネジメント) ・データ/AI領域の開発(アーキテクチャ設計、技術選定、開発) 【求人の魅力】 ■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると同社は考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが同社にはあります。 ■現在、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境があります。 ■同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮できる環境が整っています。
統合データ基盤のテックリード
■同社にて下記業務を担当していただきます。 ・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。 ・具体的には、クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。 ・データ連携においては、ETL/ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI/CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。 ・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。 ・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。
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データアーキテクト
■同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でも社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。 DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。 【具体的には】 ・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導 ・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示 ・データガバナンスのポリシーの策定と推進 ・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進
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データエンジニア ・データアーキテクト
データエンジニア ・データアーキテクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの魅力> ・データエンジニアとして必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務の顧客に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、同社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データガバナンス、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 同組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。
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データ・エンジニア<Databricks>
■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業
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データエンジニア/ソーシャルコマース
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用をご担当いただきます。 データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。 データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。 【具体的には】 ・事業目標・KPIおよびデータ活用状況(現状のデータ基盤・分析プロセス)の把握 ・事業課題や分析ニーズから逆算したデータ要件定義、データモデル・ETL設計 ・分析エージェントなどの生成AI活用を前提とした、データ基盤・セマンティックレイヤーの設計・開発 ・AI-readableなデータカタログ、サンプルSQL、利用例、注意点、ゴールデンクエリ、メタ情報の整備・運用 ・ETL・DWH・データマートの構築・改善、およびパフォーマンス・コスト最適化 ・ダッシュボード・レポーティング基盤の整備を通じた、事業部・アナリストの分析自走支援 ・分析基盤の運用改善(managed Airflow/dbt 移行、品質管理、監視・自動化 など) ・調査・検証、数値不整合確認、ログ確認、クエリ洗い出しなどの業務を効率化する仕組み・エージェント活用基盤の設計・改善 ・データ・分析基盤やアセットの再利用化・標準化を通じた、他サービス・他データ組織への横展開 ・データガバナンス、権限管理、データガバナンス対応などのデータマネジメント領域における運用改善・仕組み化の推進・サポート
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オラクルエンジニア
■ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団として、ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・Oracle Exadata等のデータベース基盤構築 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・WebAPサーバやバックアップ用ストレージなどデータベース連携システムの構築 ・データベースの設計/チューニング/トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト/コンサルタント ・データベース関連サービスの開発/提供 ・Oracleをはじめとするデータベース製品の最新技術の調査/検証 ・データベースの専門家としてプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー 【同社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1 ・Oracleの超高性能マシンを数多く揃えており、スキルアップできる環境 ・リモートワーク等各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方を推奨
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データエンジニア(ジュニア)
■データエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 募集概要 【ポジションについて】 データソリューション部門の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしています。 【職務内容】 主に以下の業務をご担当いただきます。 1)データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務 2) データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業 3)データ基盤の構築 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート 4)ドキュメント作成 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート など
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クラウドデータベースエンジニア
■クラウド×データベースのスペシャリストとして、ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・クラウド上で稼働するSnowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースの構築 ・クラウド上のデータを守るデータマネジメント業務 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・データベースの設計/チューニング/トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト/コンサルタント ・データベース製品の最新技術の調査/検証 ・データベース関連サービスの開発/提供 ・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー 【同社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1。 ・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。 ・社名のとおり、技術力を重視し新しい技術に積極的にチャレンジする社風です。 ・NTTデータグループが手掛ける大規模なプロジェクトに参画することが多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。 ・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。
データエンジニア
■プロダクトデータ基盤開発部にて、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 【ポジションの魅力】 同社グループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りがすすめられています。 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・クラウド ‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
データセンターサービスを支える運営リーダー
自社データセンターサービスの提案~構築~運用に関して総括的な立場で、現業務の改善等、データセンターサービスのリーダをご担当いただきます。 データセンターの専門性を深めながら、チーム運営や顧客・関連組織との調整力を発揮できる環境で、幅広い経験を積むことができます。 【具体的には】 ■データセンター運営(リーダー) ・提案支援、構築、運用業務のサポート ・担当の事業計画策定における収入、実績の分析、アクションの推進 ・提案~構築~運用業務における改善・標準化の計画立案、実行、分析、アクションの推進 ・データセンターにおける環境改善によるコスト低減施策の立案、実行、分析、アクションの推進 ・データセンター運営グループの事業計画策定の参画、全体課題管理と 解決に向けた推進 ・顧客や関係部署との調整業務
データアナリスト / コーポレート
配属予定の部署は、国内最大級のインターネットサービス企業の経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 同ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、データ抽出言語やプログラミング言語、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 【具体的には】 ・同社の各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・データ抽出言語を用いたスピーディなデータ抽出・集計と、プログラミング言語、BIツール、表計算ソフトなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援
データエンジニア
■データエンジニア(広告メディアビジネスの次世代型モデル開発)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計、構築、運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI・CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計・運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者、データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析・活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など)
社内データ基盤・データーエンジニア
社内データ基盤・データーエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 社内情報システムに関わる以下の業務を実施しています。 ・IT全体の企画立案、導入推進 ・省力化/自動化ツールを活用した全社生産性の向上 ・現行社内情報システムにおける開発 ・現行社内情報システムにおける保守・運用 【担当いただく業務内容】 ・DWH/データマート設計(アーキテクチャ設計、スキーマモデリング、パーティショニング戦略、データライフサイクル等)をリード ・Snowflakeを用いた全社データ基盤の設計・構築・運用 ・AIエージェント活用やリアルタイム分析に向けたデータパイプラインの設計・実装 ・BI/分析向けのデータ供給設計・最適化 ・社内各部門との要件定義、ロードマップ策定、ドキュメント整備
BIソリューションの導入・分析・伴走支援コンサルティング
ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、顧客のデータドリブン経営を支援いただきます。 【具体的には】 ・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計 ・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装 ・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用 ・BIツール:Tableau、Looker Studio、PowerBI等
データエンジニア/生成AIエンジニア
■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常駐先により業務内容が変わります。1つの案件の期間は様々ですがおおよそ1年半ほどを想定しています。 ・データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携(ETL)、データ蓄積(DWH)を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 ・生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 ・データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール(Tableau、 Google Data Portalなど)で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。
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データエンジニア
■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
サーチクオリティ
■検索サービスの品質評価を担当をご担当いただきます。 インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報を検索できるサービスです。 日々ユーザーに最適な回答を行い、目的を達成するための意思決定や行動をサポートしています。 本ポジションでは、ユーザー満足度の高いサービスを実現するため、サービス品質の分析・改善に取り組んでいただきます。 【具体的には】 検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。 定性&定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。 多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。 <主な業務内容> ・検索サービスの各種施策の影響をアクセスログを用いて分析 ・各種施策による検索結果の変化や影響を、定性的に評価しレポーティング ・ビジネス部門、開発部門と連携し、評価分析した結果をもとにサービス・プロダクト開発の意思決定をサポート 【ミッション・展望】 ・検索サービスの品質を可視化する ・プロダクトの品質改善を推進する
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データエンジニア
■同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション
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データエンジニア
■データエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語)
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オフィス等にかかる戦略的不動産管理
同社の更なる事業成長および多様な働き方の実現において、オフィス戦略・最適化の取組みは不可欠であり、より一層の推進が求められています。 そのような背景から、オフィス戦略に特化したチームにて、戦略/企画立案~調達等の実務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オフィスにおける戦略的な不動産ポートフォリオの組み換え(売買/賃貸、投資)の企画立案・CRE戦略事業を推進頂きます。 ・オフィスは自社ビルに加え、必要なリソースを外部より調達(外部賃貸借契約の調達)を行い、競争力がある契約調整を担って頂きます。 ・国内G会社に対しても不動産知見からのアドバイザリーや新たなサービス企画および実行を担っていただきます。 【ミッション】 同社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、同社は基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」として総延床60万㎡のデータセンタビルを全国に保有しています。その他、オフィスビルや研修センターといった延床40万㎡以上のファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「同社グループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが同社のミッションです。
国内・海外データセンター事業推進担当
同社が国内・海外で展開しているデータセンター(DC)の事業に関して、採算管理、各種施策の実行・推進、持続的成長支援とそのための統廃合を含めた各種対応等、幅広くご担当いただきます。 【具体的には】 ・海外子会社および国内事業関係者と連携し、データセンター事業計画の策定 ・グローバルデータセンターを取り巻く市場環境に関する情報収集と分析 ・既存データセンターの事業状況の把握と分析 ・事業状況の改善や収支構造の改善に向けた各種取り組みの推進 ・経営層、海外拠点、パートナー企業など、社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整 経営層と近い距離で、社会の根幹を支えるインフラ事業の意思決定に深く関与できる、挑戦しがいのあるポジションです。
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システムエンジニア(行政機関向け/道路管理業務支援)
■行政機関向けシステムエンジニアとして、道路管理業務支援を担当していただきます。 【同ポジションのミッション】 公官庁・地方自治体からの業務を主として、地理情報システム(GIS)および地理空間情報を活用した道路行政に対するデータベース構築およびデータメンテナンス業務を中心に担当していただきます。 ※担当エリア:勤務地は東京(目黒区)ですが、業務対象地域(顧客の所在地)は、原則、関東甲信越、静岡県、北海道及び沖縄県の13都道県です。 【働き方】 ・配属先の道路情報部は4課体制を取っており、業務内容によって分かれています。配属予定の課は、課長(1名)に対し課員(専門職ならびに一般社員)が約10名在籍し、風通しの良い職場です。 ・在宅勤務は平均週1~2回は実施しています。 ・残業時間は年度末の繁忙期は若干多い傾向にありますが、それ以外の時期は講習、勉強会や研修等にも多く参加可能です。 ・業務出張に関しては、平均して月に数回程度あります(業務の打合せがメイン)。
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【金融】データ分析基盤構築エンジニア
■同社にて、大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 【ポジションの魅力】 顧客とデータ分析ニーズのヒアリング・整理、アーキテクチャの検討を行い、PoCを実施し、実現性のあるデータ分析基盤の構築のため、クラウドシステム構成や非機能・運用の設計を行いう想定です。 金融業界の名だたる顧客の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築は苦労もありやりがいもあります。 仲間と一緒に技術を追いかけ、実装をやりとげる達成感を味わえます。 【キャリアパス】 参画当初はチームメンバーあるいはサブリーダーとして参画いただく想定です。 協力会社メンバーとチーム作業を行いながら経験を積み、現場案件の統括的なチームリーダ、プロジェクトマネジャーとなるか、あるいはアーキテクトとしてその技術の専門家として多くのプロジェクト技術アドバイザーとなることが想定されています。
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【ITS&E/ITインフラ/DM】DBインフラエンジニア
■同社にて、案件におけるエンジニアリング実行・マネジメントあるいはソリューション企画・事業推進ををご担当いただきます。 【具体的には】 ■オラクル製品・サービスを活用した提案支援 ■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア ■データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や「マイクロサービス」関連のソリューションの創出 【組織メンバー構成】 データマネジメント事業部 78名 20代前半~60代前半の年齢層が在籍しています。 オラクルを中心とする案件実行と新規ソリューションの企画・運営に基づいた事業推進を行う部署です。 キャリア入社の社員も半数近く在籍しており、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。 【身に付くスキル】 ・ITインフラの構築・案件マネジメント経験を積むことが可能です ・DB領域におけるテクニカルスキル、特にOracle Cloudの知見、スキルが身につく想定です ・オンプレミスのインフラ構築、クラウド/SaaSを利用した案件、オンプレ/クラウド混在環境での移行対応など様々な案件があり、インフラエンジニアとしての経験と知識の幅が広がる想定です
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オープン系基盤エンジニア/基盤リーダ
■同社にて、金融系オープン系基盤エンジニア/基盤リーダをご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融機関等(銀行、証券、保険等)への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、オープン系基盤リーダ/エンジニアとして参画いただきます ・システム基盤の企画提案にて、新技術を取り込みつつ、システム基盤の広い視点・豊富な知見に基づく提案支援、システムアーキテクチャ設計支援を行います <業務内容例> ・Oracle Databaseを主体としたオープンシステムからPostgreSQL等のオープンソースを主体とした更改案件でシステムアーキテクチャの検討・設計を行う ・ミッションクリティカルシステムのメインフレームからのオープン化プロジェクトにおいて、基盤リーダとして非機能要件に関する設計を行う ・OSS利用推進に向けた開発案件の支援、OSS採用に向けた課題検討 ・プロジェクト業務や技術検証で培ったノウハウの分野内展開、情報発信 ・各プロジェクトからの技術相談対応(トラブルシューティングなど) など 【身に付けることができるスキル】 ・金融系システムにおける可用性、信頼性、性能など非機能要件に関する知識・スキル ・オープン系製品知識(オープンソース、ベンダー各社製品) ・システムアーキテクト ・トラブルシューティング ・プロジェクトマネジメント など
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データ基盤構築/活用支援
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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大規模データ連携基盤のスペシャリスト
■同社にて、大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証します。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられます。この取り組みは同社グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められます。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行います。 【得られる経験・スキル】 ・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験 ・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験 ・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる ・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる 【ポジションの魅力】 技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。 また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。 同社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。 対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。
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DBコンサルタント/DBスペシャリスト
■同社にて、DBコンサルタント/DBスペシャリストをご担当いただきます。 【具体的には】 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。 データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する 上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない
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データマネージメントエンジニア
【担当いただきたい業務内容】 データマネジメント/データプラットフォーム/データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで <業務内容例> (1)データマネジメント、データプラットフォームの構築/開発案件に関する提案活動および技術支援 (2)PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義~運用まで各工程のプロジェクト作業 (3)データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 航空、鉄道、運輸等、幅広い業種の顧客向けのデータマネージメント関連の提案/見積、リリースなどのすべての工程をエンジニア組織として任されています。 【このポジションの魅力】 ・最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。 ・開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。 ・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
【外販】データ連携基盤・業務プロセス自動化SE
■プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SEをご担当いただきます。 【具体的には】 要件定義フェーズから参画し、データフロー設計、開発、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 顧客システムにおけるデータ連携・統合基盤の設計・開発をご担当いただきます。特に ASTERIA WarpをはじめとするETLツール を活用し、顧客の既存システムとクラウドサービス・外部アプリケーションとの効率的なデータ連携を実現します。 RPAツール(UiPath、Power Automateなど)やノーコード、ローコード開発基盤を活用し、業務プロセスの効率化や自動化を実現する案件にも取り組んでいただきます。 DX推進におけるデータ利活用の基盤作りを支援するため、クラウド連携(AWS、Azure、GCPなど)やAPI連携といった最新技術にもチャレンジ可能です。 【キャリアの魅力】 ・ETL、RPA、ノーコード・ローコードなどの最先端技術に触れながら、顧客のDX推進を支援可能なため、業務を通じて幅広い技術知識と実践的なスキルを習得可能です ・リモートワーク中心にチームで対応する為、自分の強みを活かした働き方が出来るので、ワークライフバランスも同社では充実しています ・ご志向に合わせてキャリアアップを図り、PM、PMOコンサル、テックリードなどへ挑戦可能なキャリアも同社では用意しています
【技術】ITスペシャリスト/ITアーキテクト
■配属先部署では、高度な専門知識とスキルを持つアーキテクトの育成を促進しつつ、重要案件支援やグローバル展開を推進しています。 同推進部で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。 ■【技術】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト 同組織は、先進技術を活用し変革を狙う顧客とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けていて、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。 職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。 (※) 技術領域例: クラウドアーキテクチャ設計、アプリケーション処理方式設計、データベースやアプリケーションのチューニング、パフォーマンス・テスティング 等 ■【技術】DBコンサルタント/DBスペシャリスト 顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。 顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。 顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが同社のミッションです。
データ分析基盤構築/データ利活用支援<プロジェクトマネジメント>
【具体的には】 1. 新規データ分析基盤の構築、運用保守及びデータ利活用支援 ・新規データ分析基盤構築プロジェクトへの参画及びベンダーコントロール ・データガバナンスを目的とした組織立ち上げ、管理、運用 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 2. 既存データ分析基盤の最適化、運用保守及びデータ利活用支援 ・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用(DWH) ・データパイプラインの設計・最適化(ETL) ・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ・同社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
クラウド環境の最適化/活用支援<社内プロセス整備>
【具体的には】 ■クラウド(AWS/Azure)及びデータ分析基盤の最適化、運用保守及び活用支援 ・外部ベンダーと協力し、クラウド環境を最適化(新サービス導入、構成見直し、コスト削減等)をリード ・クラウド関連の社内業務プロセス整備(利用申請フロー等社内業務プロセス設計・実装、説明会開催など) ・データ分析基盤(クラウド上のDWH,BI,Webアプリケーション等)の新サービス企画、プロジェクト立ち上げ、構築 ・クラウドおよびデータ分析基盤の運用・保守 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 ■各部門/販社のデータ利活用支援(AI等のITテクノロジーやアプリケーションの業務利用推進) ■その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ■社内で利用するクラウド(AWS/Azure)及びデータ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ■当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ■担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
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データエンジニア <クレジットカードシステム分野>
同社グループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装(設計~開発~テスト) ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 【ポジションの魅力】 ■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。 ■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されていて、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
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インフラエンジニア<PM候補>
■データベース系(オンプレ、クラウド問わず)インフラプロジェクトのマネジメントをご担当いただきます。 (中小規模インフラプロジェクトのマネジメント、将来は大規模案件のマネジメント) ※東京勤務希望の方も可能となっています。東京に名古屋の案件を実行する体制があり、詳細は面接にて。 【ポジションの魅力】 中部地区の大手製造業の顧客に対し、DB、データ連携、BIなどのデータ基盤構築に加え、サーバ系、NW系の純粋基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド/PaaS環境構築など幅広い分野を手掛けていて、知識の幅を広げられる環境です。 また、大規模案件だけでなく小中規模案件も手がけ、上流から下流まで経験する中で自身を成長させられる環境です。 【身に付くスキル】 サーバ系、NW系の基盤構築から、DB、BIなどのデータ系基盤構築、セキュリティ基盤構築、クラウド/SaaS環境構築など幅広い分野に携わることができるため、インフラエンジニアとして、幅広い知識とスキルを習得することが可能な環境です。
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AI・データエンジニア【法人統括】
■法人顧客向けデータ統合基盤などのシステムにおいて、提案から要件定義、実装までの各工程をリードし、プロジェクトマネジメント、顧客との直接交渉・調整、および社内外パートナーとの連携によるシステム構築・導入を主導していただきます。 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
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システムエンジニア(行政機関向け/道路管理業務支援)
■行政機関向けシステムエンジニアとして、道路管理業務支援を担当していただきます。 【同ポジションのミッション】 公官庁・地方自治体からの業務を主として、地理情報システム(GIS)および地理空間情報を活用した道路行政に対するデータベース構築およびデータメンテナンス業務を中心に担当していただきます。 ※担当エリア:勤務地は東京(目黒区)ですが、業務対象地域(顧客の所在地)は、原則、関東甲信越、静岡県、北海道及び沖縄県の13都道県です。 【働き方】 ・配属先の道路情報部は4課体制を取っており、業務内容によって分かれています。配属予定の課は、課長(1名)に対し課員(専門職ならびに一般社員)が約10名在籍し、風通しの良い職場です。 ・在宅勤務は平均週1~2回は実施しています。 ・残業時間は年度末の繁忙期は若干多い傾向にありますが、それ以外の時期は講習、勉強会や研修等にも多く参加可能です。 ・業務出張に関しては、平均して月に数回程度あります(業務の打合せがメイン)。
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データベースアドミニストレータ
データベースアドミニストレーター(DBA)として、基幹システムおよび周辺システムのDB管理業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■Oracle EBSの運用保守業務 基幹システムの安定稼働を支える管理者として、パッチ適用やパフォーマンスチューニング、クローン作成などを実施。 ■OracleおよびSQLのDB管理業務 日本とアジア地域の拠点を対象としたDB構築、バックアップ設計、セキュリティ監視など、高度な管理実務を遂行。 ■クラウドサービスのインフラ管理 Oracle CloudやAWS、Azure等の環境下で、最新のクラウド技術を駆使した最適な基盤構築と運用管理を推進。 【業務の魅力について】 ■グローバルな環境での技術研鑽 ドイツのチームリーダー指揮下で海外拠点のメンバーと連携し、世界基準のDB運用スキルを直接学ぶことが可能。 ■最先端クラウド技術の習得機会 オンプレミスから主要な各種クラウドまで幅広く網羅しており、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境。 ■事業の根幹を支える貢献性 世界シェアを誇る製造業の根幹を成すEBSの管理を通じ、大規模な基幹インフラを支える責任感と達成感を実感。
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DBスペシャリスト
同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 ◆概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 【具体的には】 経験の深さと自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。
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コンサルタント
■コンサルタント(クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <クラウドアーキテクト> ・ネットワーク、サーバ(インフラ/仮想化)、クラウドの設計・構築・運用支援 ・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援 ・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等 <データアーキテクト> ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等) 等 <データマネジメント> ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 【直近のプロジェクト事例】 ・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データ利活用高度化支援 ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 ・データマネジメント運用定着支援 等
DBスペシャリスト<TIG>
■DBスペシャリストとして、戦略を策定するだけではなく、その実現までクライアントと共に成し遂げることを目的として推進いただきます。 主に、上流から下流の全工程において技術的なリーダーシップを担っていただきます。 【具体的には】 ・ミッションクリティカル(24-365無停止)かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定(Oracle, MySQL, PostgreSQL etc) ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定・検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・(上記例において)プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ