企業情報を見る
東京都/技術職(IT)/年収700万円以上の求人・転職・中途採用情報
企業情報を見る
DFTエンジニア
■同社にて、下記の(1)または(2)または両方を担当して頂きます。 【具体的には】 (1)歩留やホットスポット解析を目的として、センサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、歩留の低下やホットスポットの原因を故障解析を通じて特定し、前工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (2)複数のダイを実装したチップレットにおいてダイ、インターポーザ、有機基板等における不良個所や電気的特性の劣化の原因を特定するセンサIPやDFT(*1)を顧客の設計に組み込み、故障解析を通じて後工程プロセスの改善や顧客の設計変更や推奨等の支援を行う (*1)DFT: Design for Test
企業情報を見る
インフラネットワーク運用業務
同社オフィスや工場(IIM)、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング(不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定)
企業情報を見る
社内SE
社内SEとして社内DXの推進と運用保守をお任せいたします。 【具体的には】 ・社内システムの開発 / 構築 / 運用 / 保守 ・従業員向けPCやソフトウェア / アプリケーションの管理 / メンテナンス ・セキュリティ対策 ・システム監査対応 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
企業情報を見る
企業情報を見る
社内SE
同社の社内情報システム部門のリーダー候補を募集します。 【具体的には】 ・社内情報システムの企画、導入、運用、保守 ・勘定系システムの導入プロジェクト管理 ・Google Workspaceの導入・管理・運用 ・情報システム部門のチームマネジメント 【アピールポイント】 同社は2009年に創業して以来、全国に拡大を続けてきましたが、この度、2024年5月に持株体制に移行しました。 本ポジションはグロース市場に上場している持株会社である同社のコーポレート本部でのお仕事です。 DX部門があり経済産業省のDX認定も受けています。
企業情報を見る
企業情報を見る
企業情報を見る
ネットワークエンジニア<パブリッククラウド>
ネットワーク領域における各種プロジェクトの推進ならびにネットワーク基盤の運用を担当していただきます。AWSを中心としたパブリッククラウド環境とオンプレミスを含むハイブリッド環境の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ネットワークインフラに関わるプロジェクト推進および運用の中核メンバーとしてご活躍いただくことが期待されています。 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、課題整理から方針検討、実行までを主体的にリードしていただきます。 併せて、技術的判断や改善提案、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力向上を牽引していただきます。 【具体的には】 1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用 ・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築 ・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用 ・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化 2. プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画 ・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理 ・要件定義〜設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行 3. 運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応 ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
企業情報を見る
データガバナンス・マネジメント
グループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。 【具体的には】 入社後はグループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。 ・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行 ・データ活用基盤の開発・運用・保守 ・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援 ※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。 【担当するシステム】 ■概要 ・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供(Snowflakeもあり) ・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供 ・横断的メタデータ管理 ■担当工程 ・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得(IF対応)の開発・運用 ・開発案件に対する支援(データ活用に関連する企画構想、要件定義等) ・最新のアーキテクチャを複数扱っていて、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。 ■技術キーワード ・データ活用基盤:Databricks、Snowflake、BigQuary ・ツール:Fivetran、dbt、GitHub ・技術要素:Python、SQL、クラウドのデータサービス ・IaaS:Azure、AWS、GCP ※データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。 ※社内データはSAP S4/HANA、SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
企業情報を見る
アナリティクスエンジニア
■生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をご担当いただきます。 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もご担当しながらキャッチアップいただく場合もあります。 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。 <シニアクラスの方に期待する役割 > ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
データ・AI基盤 セキュリティエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計 ・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計 ・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計 ・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み ・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築 ・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援 ・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着 ・セキュリティバイデザインの推進(開発初期からの組み込み ・生成AIにおけるリスク管理(プロンプトインジェクション、出力制御等) ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もあります。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
プロジェクトマネージャー<インフラ>
グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。 【具体的には】 インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。 委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。 ・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援 ・オンプレミス基盤/クラウド基盤の運用管理 ・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト/シフトの要件整理および推進支援 ・Microsoft365等のグループウェアの運用管理 ・PC/タブレット/IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開 ・事業会社の課題/ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理 ・委託先等のベンダーコントロール
企業向けIT基盤システムの設計・提案担当者
■同部門では同社グループの他、様々な業種の企業向けに製品やサービスを限定することなく、顧客の要望にあわせてシステムとして提案する「アカウント型ITインフラサービス」の提供を行っています。 同社内には、ネットワークや自社クラウドを提供している部門があり、各社アプライアンス製品とそれらサービスを組み合わせて提案・設計を行うため、幅広い経験ができます。 現状は既存の顧客の要望に応える体制ですが、クラウドセキュリティなどの新たな技術を提案していくような組織を目指していて、新規顧客獲得に向け、積極的な顧客との折衝・提案をリードいただきます。
製造管理システムエンジニア(MES)
■同部は主に製造業の顧客向けに製造業DXを中心とした事業に属し、経営管理や工場管理などの業務領域に対して「提案・企画、コンサル・設計・開発・導入・保守、維持管理」などを提供しています。そのうち同課では、関東・関西・九州に別れ、工場管理領域のインテグレーション事業をご担当いただきます。 今回のポジションでは、MES(製造管理システム)に関わる業務での活躍が期待されています。 MES導入・工場DXは、国内市場において近年多くの企業が本格的に進めていて、10%以上の成長率が続くと言われています。同社も主要なビジネスとして位置づけていて、大きなシェアを保有しています。大手企業との取引も多く、成長を肌で感じることが出来ます。
インフラエンジニア
自社サービスにおけるインフラ領域のリーダー候補として、EDIサービスの企画・構築・保守など幅広い業務を担当いただきます。まずは既存リーダーのもとで経験を積みながら、将来的にはリーダーとしてチームや基盤全体をリードいただくことが想定されています。 【具体的には】 <業務例> ・顧客対応業務 - 仕様説明、提案資料作成等 ・要件定義・設計業務 - サーバー(Linux/Windows)、ネットワーク(Cisco、Fortigate等)、クラウド(AWS・プライベート)の要件定義、構成設計、セキュリティ方針、認証・アクセス制御、バックアップ・監視設計等 ・プロジェクト管理業務 - WBS策定・進捗管理、課題管理、品質管理、スケジュール調整、リスク管理、変更管理等 ・保守業務 - 運用チームからのアラートのエスカレーションに対する調査・ベンダーへの問い合わせ等 ・チームマネジメント - 3~5名程度のチームリード、作業指示、レビュー - ステークホルダとの調整、ベンダーコントロール ・基盤企画業務 - EDIサービスにおける中長期基盤計画策定、新規サービス企画、クラウドサービスの調査、セキュリティ対策の企画等
企業情報を見る
コーポレートIT担当
■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業(ACL/Routing等)、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー(Linux、Windows)のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービス(SaaS)の導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ/PCのセキュリティ対策作業(パッチ・ウィルス対策、検知時対応) 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ~アプリまで、最上流~下流まで幅広い経験を積むことが可能です。
【インフラエンジニア】スポーツチームを支える自社プロダクト
国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 (1)スケーラブルな基盤設計・構築:ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 (2)トラフィック制御と最適化:オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 (3)インフラのコード化と自動化(IaC):TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり (4)クラウドセキュリティの強化:脆弱性管理、アイデンティティ管理(IAM等)の継続的改善 (5)オブザーバビリティの向上:DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進
【社内SE】Azureを中心としたクラウドエンジニア
パブリッククラウド(Microsoft AzureおよびAWS)に関する技術調査・技術検証を通じて知見を蓄積し、同内の開発プロジェクトへの技術支援を実施していただきます。 同社の組織は同社内の様々な開発プロジェクトへ技術支援を実施する組織であり、計画されているプロジェクトに対する設計支援のほか、突発的な技術Q&A対応等に即応できる高度な知見を継続して獲得しています。 大規模なグループ案件や一般案件を支える重要なメンバの一人として使命感があります。 【具体的には】 ■ 業務内容と担当業務 ・社内外へシステム提供する同社の開発プロジェクトに向けた、Microsoft Azureを用いたシステム開発の各工程における技術支援 - システムアーキテクチャの設計支援 - 顧客やプロジェクトの要望を受け、Microsoft Azure上でのシステムアーキテクチャを設計する - トラブルシューティング - 開発中~商用運用中のシステムにてトラブルが発生した際に、トラブル要因の分析や対応策の策定を行う ・Microsoft Azureの最新動向調査や各サービスの技術検証を通したレポート作成と社内への展開 - Microsoft Azureの新技術調査 - 技術調査を通して検証レポートを作成し、社内へ公開する
社内SE<ITインフラ/業務システム リーダー>
■同社の社内システムの構築・運用を担う部署において、複数案件のリーダーとして現行システムの安定運用を維持・向上させながら、将来的にはクラウドや新サービスの導入・改善を推進できる体制を強化するため同社は募集しています。 マネジメント選任ではなく、プレイングリーダーとして自らも手を動かしつつ、将来的にはマネジメント層へのステップアップが期待されています。 【具体的には】 ■社内システム(インフラ/業務システム)の構築・運用・改善 ■インフラ領域(クラウド、IaaS、仮想サーバ、サーバ、ネットワーク、ミドルウェア等)の設計・運用 ■既存システムの保守運用における課題整理、改善提案 ■複数案件のリーダー業務 ・メンバーへの業務アサイン、進捗管理(各案件は2~5名程度の規模) ・技術面・業務面でのフォロー ■ベンダーや関係部署との調整、プロジェクト推進(PM的役割を含む) ■新しいサービス・仕組みの導入検討および推進 <プロジェクト例> ■全社のVDI基盤(3000台規模)の保守・運用と次世代企画検討 ■全社開発環境(Azure等クラウド利用)の保守・運用と次世代企画検討 ■生成AI(M365 Copilotなど)による業務効率化・生産性向上施策の企画・推進 ■全社セキュリティ方針に基づくMicrosoft365活用推進プロジェクト <業務環境> 規模:従業員数約1,400人 管理サーバ 約100台、管理NW機器約200台(主に仮想化基盤、Windows Server、Cisco社製NW機器等)
インフラ・SREエンジニア
■同社にて、同社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用 などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善) ・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。 ・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。 ・Python、Go言語をメインで利用しています。 ・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等) ・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)
データ・AI基盤 インフラエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
社内SE
■社内SEとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・基幹システムおよび付随システムの企画・開発・運用 ・国内グループ会社の ITインフラの企画・構築・運用 ・業務プロセス改善 ・海外関連会社におけるシステム導入・ITプロジェクトのサポート 【入社後の流れ】 入社初日はガイダンスとして同社のことやPCの使用方法/各種設定を行い、翌日から配属先でのOJT研修をスタートします。 最初は部署の概要や現在取り組んでいる業務を理解いただき、基本業務を学んでいただきます。 そこから、これまでのご経験に合わせ、着手しやすい業務を担当いただき、3~6ヶ月程度で業務に慣れていただく予定です。 同部署には入社3~10年以上の中途社員が複数名在籍しており、中途入社者が困りがちなことも、気軽に相談できる環境が整っています。
企業情報を見る
データサイエンティスト
同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割をご担当いただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されていて、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としていて、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 同ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。
企業情報を見る
AIアシュアランス・アドバイザリー
■客観的かつ専門的な第三者としてのAIアシュアランス業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIのリスク評価およ内部統制フレームワークの評価およびテスト検証に関する助言 ・内部監査室と連携し、内部監査に必要な手続きや評価プロセスの実装に関する助言 ・グローバル企業が対応すべき各国のAI規制対応に関する助言 ・AI導入における、社内外での横断的な業務プロセス・ガバナンス設計・AIポリシー等の文書化に関する助言 ・AIに関連する規制・ルール等中央官庁や自治体との連携及び提言 ・AIベンダーコントロールやSLA管理に関する助言 ・認証制度導入に関する助言
データアナリスト/データ分析コンサルタント
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントをご担当いただきます。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ■データ分析基盤の開発及び改善 ■データ分析基盤の安定稼働 ■データ分析及び利活用の推進 ■データドリブンな文化の醸成 ■ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例1)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例2)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 データ分析基盤の構築 例1)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 例2)BIツールを用いたレポート /ダッシュボードの開発
マネージャー候補【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
コンサルタント【DX/AI&データ】
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります
データサイエンティスト
■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます
データアナリスト
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 <使命・課題> ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する
企業情報を見る
データサイエンティスト<テック職>
■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ <案件例> 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。
データアナリスト
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【CM】リテールメディアプランナー
■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
社内セキュリティの運営・企画推進
■同社におけるセキュリティルール・ガバナンスの運用および高度化、ならびにシステムセキュリティ対策・管理をリード・推進していただきます。経営層や主要事業部門と連携しながら、これらの取り組みを全社横断で企画・運営する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 セキュリティ管理における、規程・ルール、リスク分析、外部審査対応、システムセキュリティ管理、教育やインシデント対応など、PDCA全般をご対応いただきます。 ・セキュリティインシデントや個人情報保護等に関する規程/ルールの策定 ・規定・ルールに準拠した申請・審査およびモニタリング(状況把握、分析、改善推進) ・情報セキュリティに関する従業員教育(企画/実施/効果分析) ・クラウドセキュリティ統制 ・システムセキュリティ・SOC・TLPT推進 ・インシデント対応(平時の情報収集/分析、有事対応) ・事業部門からの情報セキュリティに係る相談(支援)対応 ・各種活動における社内横断的コミュニケーション(事業部門、経営層全般)
企業情報を見る
アーキテクト/セキュリティスペシャリスト
■サイバーセキュリティに関する施策立案、具体化、ロードマップ化、予算化、システム開発プロジェクトの立上げに関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■サイバーセキュリティに関する課題整理、優先順位付け ■セキュリティ関連技術の最新動向を押さえた施策立案、展開方式の検討 ■セキュリティ施策立上げに関するプロジェクトマネジメント ■セキュリティ施策に関するステークホルダーとのコミュニケーション、マネージメント報告 【役割・責任】 同社グループのセキュリティ対策の企画、及びプロジェクトマネジメントを通して、銀行サイバーセキュリティ対策部門、同社内の開発部門と協同しセキュリティ対策をリードしていただきます。 【想定担当案件(例)】 サイバーセキュリティ施策に関わるプロジェクト、グループ各社へ展開を想定したセキュリティ対策に関するプロジェクト 【成長機会】 ・メガバンクを守るサイバーセキュリティ対策に関する施策立案を通じ、セキュリティの最新技術や製品活用を通じて、第一線でリードできる成長機会 ・日本最大の金融機関であり世界有数の銀行である同社グループにおけるセキュリティ対策、高い非機能要件への対応検討など、高難易度な業務である一方で、非常に広いセキュリティの企画業務を経験する事で広い知見を得られる想定 ・自律的な学習支援や、充実した研修制度を通じて、成長を全力でサポートしています。同社は、自らの成長に意欲的な方、企画立案を自分の裁量でリードしたい方、自分のアイデアを形にして社会や顧客に貢献したい方を同社は求めている 【想定キャリアパス】 銀行サイバーセキュリティ推進部と、同社開発部署の中間組織である特性上、セキュリティ企画に関するスキル・経験をベースとして、多様なセキュリティ領域、システム開発への役割で活躍いただける想定。
システムセキュリティ審査統合の活動推進リーダー
グループの各種サービス・システムの安全性を支える中核人材として、システムセキュリティ審査業務の推進およびグループ全体での統合を主導していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 同ポジションでは、システムに内在するセキュリティリスクを検出・低減するため、システムセキュリティ審査業務の中核メンバーとして、企画・推進を担っていただきます。 ・本社およびグループ会社の構築前システムに対する、セキュリティ審査の企画・実施および運営リード ・審査結果の取りまとめ、レポーティングならびに関係部門への改善提案・助言 ・審査結果を踏まえたセキュリティ施策への反映および継続的な改善推進 ■業務概要 同ポジションでは、スマートライフ分野や金融分野など、事業領域の拡大に伴い増加・高度化するグループ各社のシステムに対し、グループ横断でのセキュリティ水準の維持・向上を担っています。最新のセキュリティ動向や脅威を踏まえ、グループのルールに基づき、自社構築システムのセキュリティ対策状況の確認および対策検討の支援を行い、顧客に信頼されるサービス提供を支える基盤づくりを推進しています。 ■担当業務 ・本社で実施しているセキュリティ審査業務について、グループ会社との業務統一・標準化を主導 ・未実施のグループ会社への展開を含めた業務統合を推進し、グループ全体のセキュリティレベル向上および業務効率化を牽引 ・関係部門・グループ会社と連携しながら、審査プロセスの高度化・改善を継続的に推進
情報セキュリティエンジニア<スペシャリスト>
■情報セキュリティエンジニアのスペシャリストとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ方針を策定/改訂、推進 ・セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施 ・CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応 ・親会社のセキュリティ推進室との連携 ・同社全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施 【アピールポイント】 経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。
企業情報を見る
AIセキュリティコンサルタント
グループにおいて、急拡大するAI利用に関わるガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、審査、運用状況のモニタリングなど実施していただきます。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、 AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。 ・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定 ・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した プロジェクトのリスク評価 ・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施 ・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング ■働き方 リモートスタンダード、スーパーフレックスによる柔軟な働き方。 ■オンボーディングプラン、入社後のスキルアップイメージ ・1~2年:dSOL業務の習得と専門性の役割発揮 ・2~6年:リーダーシップと戦略的業務への参画
サイバー攻撃の監視・対策措置(SOC)
ユーザが利用する各種通信サービス、同社クラウドサービスにおけるサイバー攻撃に対する監視・対策措置(SOC)により、同社の提供するサービスのセキュリティを向上し、安心安全なサービス提供を支援します。 多くのユーザが利用するサービスのセキュリティ対応に携わることで、やりがいをリアルに感じることができる業務です。 【具体的には】 ■業務内容 大手通信キャリアのサービス系システム群に対するサイバー攻撃の検知・措置、サービス提供部門での対応の支援などの業務に携わっていただきます。 ・FW/IPS/アプリケーションログなどのログ解析、監視によるサイバー攻撃や不正アクセスの検出・分析 ・攻撃検知環境設定・ツール構築 ・顧客に向けた分析結果のレポーティング、対応策のアドバイス・提案 ・セキュリティインシデント発生時の調査・分析・対応 ・攻撃分析・対処環境・手法のブラッシュアップ、監視~対処の自動化・高度化 ・その他 ー業務内容記載の業務に関する方針の策定とクライアントとの合意形成 ーサービス戦略、スケジュールに合わせた柔軟なリソース配置、事業計画 ー各種セキュリティ対応施策の牽引 ーメンバの勤怠管理とエンゲージメント向上への取組み ー社員の専門性・スキル向上の実現、人材育成とキャリア形成支援を通した組織の持続的成長の実現 ※入社時の配下正社員は5名を予定 ■担当業務 これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります
セキュリティエンジニア<システム開発運用部門内>
システム開発・運用をする組織でのシステムのセキュリティを確保するために、セキュリティ技術者として、部内システムのセキュリティ審査や教育、内部監査、各種リスク管理などの業務に携わっていただきます。 【具体的には】 サービス・システムのセキュリティリスクを検出するためのシステムセキュリティ審査・クライアントアプリケーション審査・モニタリングなどの実施、対応策のアドバイスのご提案などを実施します。 ■業務内容 ・部内システムに対する構築前のセキュリティ審査 ・部内でのセキュリティ教育 ・部内のセキュリティ内部監査 ・部内のセキュリティマネジメント事務局の運営 ・その他、関連する各種セキュリティ支援
...
...
...
...