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東京都/技術職(IT)/年収600万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
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Solution Consultant職<生産・PLM>
■企業を取り巻くビジネス環境の変化やサプライチェーンリスクの高まりに対して、日本最大級のサプライチェーン・エンジニアリングチェーンを含むバリューチェーン改革の専門家として、各業務領域における専門家から抜擢した最適なチーム体制で、クライアントの変革・経営課題の解決を支援していただきます。 【具体的には】 ・サプライチェーンマネジメント改革 ・生産・PLM領域における高付加価値・高難易度のサプライチェーン領域の業務改革・システム導入 ・サプライチェーン基幹業務・システムに関する標準業務テンプレート構築、システムテンプレート構築、ならびにその展開プロジェクト 等 【アサイン想定プロジェクト】 ・生産/PLM分野において、デジタルの活用によりクライアントの経営課題を解決し、持続可能な変革をもたらすコンサルティングの実施 (プロジェクト工程は、BPR(業務改革)、システム化構想、システム導入まで多岐に渡ると共に、海外案件のプロジェクトも多数有り) ・見込みクライアントに対しての、改善機会の掘り起こしと、ソリューションの提案 ・クライアント業種の知見、最新テクノロジーをベースとした生産/PLM領域の新しいソリューションの構築
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コンサルタント<会計×IT>
財務会計/経営管理分野において、クライアントの経営課題解決に直結するコンサルティング業務を行っている組織です。CFO機能の中核である経理・財務部門、経営企画部門に対し、「業務プロセスの効率化」「経営情報の可視化」「事業継続への適応」の3つの視点から、「Solution」「Process」「Analysis」の3つの分類にてDigital技術を最大限に活用した多様なサービスを提供します。 【具体的には】 入社後のアサイン先や業務内容(役割)は、即戦力としてクライアントに価値を提供できる業務領域/業種/テクノロジーの専門性と、今後の中長期的なキャリア志向を伺い、 双方を勘案して決定します。会計・財務・内部統制・BI(Business Intelligence)等の経営管理分野において、クライアントの経営課題解決・持続可能な変革をもたらすコンサルティング(=CFO支援)を行っていただきます。具体的には、KPIの再定義、グローバル連結経営の導入、内部統制の強化、DX(データ分析・活用、IT/AIを利用した業務高度化など多数)案件等のプロジェクトに従事していただきます。 【具体的なプロジェクト例】 ■データ活用サイクル構築支援 プロジェクト事例 ・データ利活用による手作業業務解消を通じたFP&A高度化支援 ■グローバル連結経営基盤の構築支援 プロジェクト事例 構想策定から関与し、経営層へのヒアリングを通じてプロジェクトのゴールや全体スケジュールを定義 ■予算管理プロセス改革支援 IT/AIを活用したスピーディーで高精度な予算管理、業績予測の実現
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コンサルタント
■コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
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コンサルタント
■コンサルタント(クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <クラウドアーキテクト> ・ネットワーク、サーバ(インフラ/仮想化)、クラウドの設計・構築・運用支援 ・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援 ・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等 <データアーキテクト> ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等) 等 <データマネジメント> ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 【直近のプロジェクト事例】 ・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データ利活用高度化支援 ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 ・データマネジメント運用定着支援 等
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コンサルタント<ビジネスプロデューサー>
■コンサルタント(ビジネスプロデューサー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援 ・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援 ・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援 【直近のプロジェクト事例】 ・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定 ・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定 ・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
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コンサルタント<デザインコンサルタント>
■コンサルタント(デザインコンサルタント)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ・クライアント企業の新規サービス・事業創出の企画・戦略立案 ・デザイン思考やHCDに基づくリサーチの企画・実施(ユーザーへのデプスインタビュー、定性分析など) ・デプスインタビュー、ワークショップ、プロトタイピングを通じた価値創出・検証の設計・実施 ・カスタマージャーニーマップ、サービスブループリント、MVP(Minimum Viable Product)設計等によるサービスアイデアの具体化 ・ビジネスモデルの設計・収益化戦略の策定 等 【直近のプロジェクト事例】 ・デザイン思考を活用した新規サービス創出スキームの導入 ・UXリサーチを活用したポイントアプリのリデザイン ・リース業界における新サービス創出・価値検証 ・数百万人の利用者が想定される公共サービスの新規立ち上げ(UX策定・UIデザイン) ・組織横断で情報共有を可能にするダッシュボードのリデザイン、UX/UI刷新 ・各種AIプロダクトのUX/UIデザイン 等
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コンサルタント<グローバルAIビジネスプロデューサー>
■コンサルタント(グローバルAIビジネスプロデューサー)をご担当いただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 日系企業の海外子会社、もしくは同社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・同社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等 【直近のプロジェクト事例】 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
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コンサルタント
■コンサルタントとして、戦略・IT・経営と限定せずに適正・キャリアプランを加味し業務をご担当いただきます。 ※業界経験者の場合、人事担当との面談から調整できます。詳しくは担当のアドバイザーにご相談ください。 <職務内容> 特定のサービス領域、インダストリーに限定されず、幅広い領域、インダストリーのPJを担当していただきます。 <キャリアパス> ・特定の業界・テーマによらず、幅広く経験を積みながら、コンサルタントとしてのスキルを身につけます。 ・ワンプール制のため、幅広い選択肢からキャリア設計いただけます。 ・シニア・コンサルタントになるまでに自分の専門性を確立し、昇格後は該当するユニットに所属して専門性を深めていきます。 ・マネジャー、シニアマネジャーにおいては、所属ユニットにて専門性を深めるとともに、複数分野で活躍できる専門性を身につけていきます。
Oracleプロジェクトマネージャー/コンサルタント
同社のソリューションコンサルティング事業の中核を担う部署にて、最新テクノロジーを活用した実現力で、企業、バリューチェーン、社会全体を変革することをミッションとして活動いただきます。 産業別にビジネスグループを連携し、Oracleソリューションを活用し、クライアントの価値創出、課題解決、DX推進のご支援をしていただきます。 ※ご経験領域やご志向を踏まえて配属セクターが決定されます。 【具体的には】 Oracle Fusion Cloud ERP導入プロジェクトのプロジェクトマネージメントに従事いただきます。 プロジェクトマネージャーはクライアントのCxOや部門長クラスと相対することが多く、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとなります。 特に同社は元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。既に10年以上に渡って変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。 【特徴】 ・日本が HQ であるため、迅速な意思決定の元、グローバルにおけるビジネスやプロジェクト展開などもHQがリードして実行可能です ・ITを活用した企業変革に強みを持ち、Oracle領域においても業界トップクラスの実績があります ・クライアントとともに伴走し、変革を生み出すところまで支援する「リアルパートナー」を理念とするため、クライアントと中長期視点で関係構築しています ・日系企業の良さでもある人を育てる文化、チームワークを大切にする風土があり、個々では生み出せない大きな成果を出すために、メンバーと協力しながらチームで働く風土があります ・海外現地法人とも連携しながら、英語などを使って進めるPJもあり、グローバルでの活躍機会、中長期的なキャリアパスとして駐在の可能性もあります
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データエンジニア
■アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
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社内SE(マネージャー候補)
【主な役割】 ■DXを意識したIT技術と業務を融合させることによる業務効率化、生産性向上、セキュリティ向上など既存環境の課題解決 ■基幹系システムが関連する業務理解とシステム理解を融合させた最適なBPR実施 ■従業員と密なコミュニケーションをとりながらITシステムの社内浸透のための継続的な改善 ■内部統制/IT全般統制を意識した各システムの機能要件/非機能要件の理解と改善 【主な業務内容】 ■社内ネットワークやインフラ等の管理のためのプロセスやルールを定義し、運用・保守・管理 ■社内のヘルプデスク部隊と連携し、インシデントや課題を管理するためのプロセスやルールを定義し、運用やサポートを主導 ■組織内で管轄する業務領域効率化のための、継続的なプロセス改善や要員確保を主導 ■組織内の課題、リソース、スケジュール、コスト等のマネジメントを行い、チームメンバーが働きやすい環境づくりを主導 ■社内のツール(オンプレ/SaaSなど)を管理し、時にはユーザーと共に業務改善
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システムエンジニア
■業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 【プロジェクト事例】<業界/プロジェクト名/支援フェーズ> 1,金融/証券セールス・リサーチ部門システム基盤再構築/計画~構築 2,小売り/ブロックチェーンPoC/システム実装 3,メディア/出前サービスシステム開発/計画~構築 4,エンタメ/ソーシャルゲーム共通基盤の性能改善/要件定義~保守 5,小売り/ドローンを利用した実証実験/Webアプリ要件定義・設計・開発、実証実験 6,自動車/自動運転領域におけるCI導入に向けたAWS設計・構築/設計・構築
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AI活用推進※社内向け
生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。 AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う ・生成AI(例:LLM、Copilot、Dify等)を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する ・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する ・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する 将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。 ■本ポジションの魅力・やりがい ・研究や検証で終わらず、業務変革まで関わることができます ・事業部門と密に連携し、AIを現実の業務に落とし込んで事業成長に貢献できます ・成果を横展開することで、組織全体の生産性向上に寄与できます
クラウドエンジニア<Microsoft365>
Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【このポジションの魅力】 ・Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。 ・Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。 【将来的にお任せしたい内容】 ・システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。
AI導入・展開<DX企画推進プロジェクト>※社内向け
■主な職務内容 ・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用 ・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装 ■将来的に期待する役割 全社的なAI活用戦略の策定やロードマップ立案のリード、経営層への提言・意思決定支援 ■本ポジションの魅力 ・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境 ・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進可能
データ活用推進
データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる
データ基盤テックリード<グループ全体>※プレイングテックリード
各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築。 ■データ連携においては、ETL/ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI/CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進。 ■BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案。 ■単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューやテックリードを主導。
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インフラエンジニア<医療ビッグデータ>
医療ビッグデータ利活用プロジェクト(DATuM IDEA)に従事いただきます。 【具体的には】 ・システム開発、環境整備にかかるインフラ・運用設計業務 ビジネス企画チームと共に、新機能開発や、既存システムの効率化等を含めたインフラ設計の見直し ・システムの保守運用業務 ・社内セキュリティ監査対応業務、ISMSや同社のセキュリティポリシーに則った監査対応 【開発環境】 ・OS:RedHat、Amazon Linux、Windows ・開発言語:Python、PHP、HTML5、Javascript、SQL、Powershell ・フレームワーク:Laravel、AngularJS、Node.js ・データベース:PostgreSQL、Redshift、Snowflake ・BI:Tableau、MotionBoard ・インフラ:AWS、一部オンプレ ・コード管理 :AWS CodeCommit ・コミュニケーション :Slack、Zoom、Google Hangouts ・業務ツール:GoogleWorkSpace、box等 【DATuM IDEA(デイタムイデア)について】 次世代医療基盤法に基づき収集された医療現場由来のリアルワールドデータ(電子カルテ、レセプト、DPCデータなど)を提供する医療情報分析・提供サービスです。 製薬企業やアカデミア・医療機関向けに、医薬品開発や研究、治療実態の把握などに活用できるWebツールや解析・レポート、データセット提供などを行っています。 国内で3社のみの<次世代医療基盤法 認定事業者>で、匿名加工前の医療データをオプトアウトにて収集することができています。 そのため、より制度の高いデータを元に情報収集・データの利活用を行うことができるという優位性がございます。 参考資料:https://datumidea.jp/
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システム開発PJリーダー<医療ビッグデータ>
システム開発/運用チームのプロジェクトリーダーとして、医療ビッグデータビジネス(DATuM IDEA)におけるシステム開発のプロジェクト管理や推進をご担当いただきます。 また、ベンダー管理や社内開発チームとの連携推進も行っていただきます。 【具体的には】 ・本事業におけるシステム開発のプロジェクト管理/推進 ・開発関連のベンダー管理 ・同部門内における開発チームとの連携推進 【DATuM IDEA(デイタムイデア)について】 次世代医療基盤法に基づき収集された医療現場由来のリアルワールドデータ(電子カルテ、レセプト、DPCデータなど)を提供する医療情報分析・提供サービスです。 製薬企業やアカデミア・医療機関向けに、医薬品開発や研究、治療実態の把握などに活用できるWebツールや解析・レポート、データセット提供などを行っています。 国内で3社のみの<次世代医療基盤法 認定事業者>で、匿名加工前の医療データをオプトアウトにて収集することができています。 そのため、より制度の高いデータを元に情報収集・データの利活用を行うことができるという優位性がございます。 参考資料:https://datumidea.jp/
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プロダクトのテックリード<検索エンジン>
テックリードとして、グローバル運用の仕組み作りや部門の技術レベル向上に向けての業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■グローバル運用の仕組み作り:70% ・海外クラウド環境でのインフラ構築・整備、アーキテクチャ設計・構築 ・CICD基盤の整備・ログやアプリケーションメトリクスの運用基盤整備 ・インシデント管理 ・インシデント対応含む運用負荷軽減のための自動化推進 ■部門の技術レベル向上:30% ・技術広報活動(登壇、 テックブログ の執筆) ・クラウドサービス含む新規サービス・ツール・先端技術に対する技術検証 ・テックリードとして自社およびプロジェクト内での技術レベルの向上
ECサイトプロジェクトマネージャ
同社ECサイトは、顧客にとっての主要な購買チャネルです。同部門は、ECサイトを中心に、顧客の購買体験を継続的に改善・進化させるための企画・開発・運用を担っています。内製開発を基本とし、事業・企画・エンジニアリングが一体となり、価値ある機能を迅速に届けることをミッションとしています。 同チームは、ECサイトの既存機能改善や新規機能追加を通じて、顧客エンゲージメントを高めることを目的とした開発チームです。小規模な改善から中規模プロジェクトまで、年間数百件に及ぶ案件を継続的に推進しています。 【具体的には】 (1)担当業務内容 ・担当案件(小~中規模)のプロジェクト推進(約60%) ・要件整理、画面・機能設計の検討(約20%) ・エンジニアとの仕様調整・進行管理(約10%) ・関係部門との打ち合わせ・調整(約10%) (2)仕事のやりがい(面白さ) ・顧客の課題に直結する改善をスピーディに形にできる ・PMとしての基礎~応用を実践の中で身につけられる ・将来的にリーダーPMを目指せる成長環境 (3)3~5年後の想定されるキャリアパス ・リーダーPM ・大規模案件の主担当PM ・専門性を持つプロダクトPM (4)業務上の課題 ・多様な関係者との合意形成 ・技術進化や事業変化に応じた柔軟な判断が求められる (5)使用ツール ・開発環境:React / Next.js を中心としたフロントエンド環境 ・その他:各種AIコーディング支援ツール
データアーキテクト・開発リーダー
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集/加工:多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計/構築 ・特徴量管理(Feature Store):特徴量の作成/管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理:データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視/通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化:手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化/コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化:データサイエンティストがスムーズにモデル実験/デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理:どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略/アーキテクチャロードマップの策定
SRE<AI検索プラットフォームの信頼性向上>
AI検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等)を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 【具体的には】 ■信頼性向上・スケーラビリティ確保:40% ・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用 ・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化(Reliability Culture)の浸透 ・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化 ■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性:40% ・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消 ・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮 ・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース(GPU等)の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行 ■DevEx向上・チームマネジメント:20% ・Toil(労苦)の削減: 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出 ・CI/CDパイプラインの進化: テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現 ・技術共有・育成: SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。
フルスタックエンジニア/EC検索
AI検索機能(キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等)を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 【具体的には】 ■検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化:50% ・検索・推薦ロジックの進化(Evolution): ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善 ・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 ・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 ■フロントエンド連携・フルスタック開発推進:30% ・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド(React/Next.js等を想定)が効率よくデータを取得できるAPI層の設計 ・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現 ■チームマネジメント・技術リード:20% ・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー(正社員・パートナー)の技術力向上 ・技術選定(言語、フレームワーク、ライブラリ)の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備(CI/CD、テスト自動化)
データエンジニア<データ品質管理・パイプライン開発>
■AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証(Data Quality)、およびETLパイプラインの実装・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 ■データ品質管理(Data Quality)の実装と監視:40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装していただきます。 ・データテストの実装:Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード(Assertion)の作成と実装 ・モニタリング環境の整備:データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築 ・データリネージの管理:データの発生源から利用箇所までの流れ(リネージ)を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保 ■データパイプライン(ETL/ELT)の開発・改善:40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発していただきます。 ・ETL処理の実装:PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング ・ワークフローの移行・自動化:手動で行われている既存のデータ処理を、WorkflowEngine(Airflow/VertexAIPipelines)上での自動実行ジョブへ書き換え ・パフォーマンスチューニング:クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減(BigQueryのコスト管理等) ■データサイエンティストとの連携・サポート:20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行っていただきます。
サーバーエンジニア
■主に中小企業の顧客を想定したクラウドサービス(SaaS・IaaSなど)を提供するための、仮想サーバ環境に関する企画・開発、設計・構築、運用など幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■インターネットやVPNを介してサービスを提供する仮想サーバ環境(主にVMwareを使用した仮想サーバ)の設計・構築、クラウドサービス並びにサービスを提供するサーバインフラ全般の企画・起案、サービスの可用性および安全性を確保するための上位レイヤネットワーク装置(負荷分散装置やファイアウォール等)を含んだ稼働環境の設計・構築、それらの運用管理および運用。
ネットワークエンジニア
■主に中小企業の顧客を想定したクラウドサービス(SaaS・IaaSなど)を提供するための、仮想サーバ環境に関する企画・開発、設計・構築、運用など幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■インターネットやVPNを介してサービスを提供する仮想サーバ環境(主にVMwareを使用した仮想サーバ)の設計・構築、クラウドサービス並びにサービスを提供するサーバインフラ全般の企画・起案、サービスの可用性および安全性を確保するための上位レイヤネットワーク装置(負荷分散装置やファイアウォール等)を含んだ稼働環境の設計・構築、それらの運用管理および運用。
企画開発エンジニア<開発エンジニア/業務システム/上流担当>
同社の顧客向け向けBtoBのWebサイト(お客様マイページ、コーポレートサイト等)の新機能開発/既存機能改修の要求とりまとめや、実装時のユーザーテスト、実装後の運用業務を社内SEとしてご担当いただきます。 【具体的には】 ■企画支援:新コンテンツ・機能の企画支援。考えた企画をシステムとして形にして開発フェーズにつなげていく作業 ■開発 ・企画策定後の新コンテンツ・機能の開発要求をまとめ、要件として整理/社内連携 ・情報システム部が開発したコンテンツ/機能のユーザーテストとリリース調整 ・リリース後のコンテンツ/機能の不具合・調査対応・機能の改修とりまとめ ・コンテンツ・機能に関する開発ドキュメントの整備/開発状況の進捗管理 ・AIを活用した開発 ■運用 ・コンテンツ管理システムを利用してのサイト運用 ・専用ツールを利用してのFAQ対応やAIチャットボット運用 ・社内向けのWebサイト運用/運用ドキュメントの整備・標準化 ・AI活用、 RPAの運用 【開発環境】 Linux/Oracle/Apache・WebLogic
オープンポジション/インフラエンジニア
■システムインテグレーション案件において、提案、要件定義、設計、構築、運用に関わる一貫したインテグレーションや、各種サービスの提案、導入サポートを担当していただきます。顧客のニーズに合わせて、サービスを組み合わせてスピーディにシステムを提供することもあれば、フルスクラッチで開発・構築して提供することもあります。 <案件事例> ・ネットワーク・サーバー関連 ・SASE、ゼロトラスト、AI、自動化、クラウド、M365、コンテナ等 ・メーカー、流通、メディア、通信キャリア、金融、公共など (担当いただく業界はご経験により決定します。)
ネットワークエンジニア<オープンポジション>
※本ポジションは同社におけるネットワークエンジニアのオープンポジションです。 ご経験に応じて該当する求人を幅広く検討可能です。 ■同社サービス向けのネットワークエンジニアとしてご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■専用線やブロードバンドを利用したインターネット接続サービスの企画・開発・研究業務 ■クラウド型ネットワークサービスの企画・開発・運営 ■クラウドエクスチェンジサービスの企画・開発・運営 ■同社クラウドサービスおよび同社サービス向けプライベートクラウドの基盤構築と運用業務 ■同社ネットワーク設備の企画・開発、構築、運用、保守業務(同社バックボーン設備、同社サービス設備、同社ネットワーク設備等) ■同社インターネット接続サービス、WANサービス、法人モバイル、リモートアクセスサービスのサポート、導入業務
サーバーエンジニア<オープンポジション>
※本ポジションは同社におけるサーバーエンジニアのオープンポジションです。 ご経験に応じて該当する求人を幅広く検討可能です。 ■同社サービス向けのサーバーエンジニアとしてご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■同社クラウドサービスおよび同社サービス向けプライベートクラウドの基盤構築と運用業務 ■同社社クラウドサービスのサービス基盤を構成するインフラ設備(サーバ、ストレージ、ネットワーク機器)と付帯する運用システムの設計、構築、運用 ■業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどのシステム全般の構築・運用 ■同社のセキュリティサービスのシステムの設計・構築・運用 ■同社クラウドサービスのコンポーネントサービスの導入業務
アプリケーションエンジニア<オープンポジション>
■本ポジションは同社におけるアプリケーションエンジニアのオープンポジションです。 ご経験に応じて該当する求人を幅広く検討可能です。 ■同社サービス向けのアプリケーションエンジニアとしてご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■同社サービスのID管理、シングルサインオンシステムの開発・保守 ■同社が提供する各種ID管理システムを連携、統合するための開発・保守・運用 ■SDN/NFV技術を活用した次世代の新ネットワーク基盤開発 ■同社が提供するサービスのワークフローに最適なWebサイトの要件定義、設計、及び開発 ■Webアプリケーションの開発に必要なデザインの適用、バックエンドシステムとのAPI連携 ■ネットワークの構成管理システムによるシステム連携、自動化のための要件定義・機能設計 ■同社が開発・提供するサービスに関するWebアプリケーションのAPIサーバの設計・開発・テスト
ITコンサルタント/PM<オープンポジション>
※同ポジションは同社におけるシステムインテグレーションのコンサルタントのオープンポジションです。 ご経験に応じて該当する求人を幅広く検討可能です。 ■同社が請け負うシステムインテグレーション案件において、ご経験に応じて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■システムアセスメントやIT戦略・構想の立案、ROI分析、プロジェクト計画の策定や、システム運用業務の改善 ■DXプロジェクトの戦略・企画から施策の業務評価(PoC)~業務展開計画 ■DXプロジェクトにおいてビジネス要求を実現するためのシステム起案から評価機開発、新技術の調査を通した業務活用シーンの特定 ■デジタル環境の利用者・運営者双方に必要となるルール/役割定義・手順策定~ユーザ教育やツール開発
クラウド基盤エンジニア<産業IoT>
■同社にて、産業IoT向けソリューションのクラウド基盤運用業務及び新規開発業務をご担当頂きます。 【具体的には】 産業IoT向けソリューションを構成するPaaSを構成する基盤システムの設計、構築、運用管理業務をご担当頂きます。仮想化技術、コンテナ技術、ネットワーク技術、Linuxシステム全般の運用技術など、幅広いスキルを活用しながら、サービスの安定稼働に向けた業務をご担当頂きます。また、将来展開に向けた新規開発への取組や検証・検討業務も担当頂きます。 <業務内容例> ・仮想化ソフトウェア・コンテナ技術を用いたPaaSにおける自動化・障害対応・性能管理・可用性確保など信頼性向上に係る運用改善 ・ネットワーク・クラウド・セキュリティ技術を活かしたPaaS機能拡充と実現に向けた技術検証、技術開発 ・基盤運営における国内外技術パートナーとの情報共有・課題解決会議への参加
プロジェクトマネージャー/サービス企画<産業IoT>
同社では、通信事業を経て蓄積した経験・ノウハウを元に、産業IoT事業を立ち上げ、展開を進めており、そちらに参画いただきます。 【具体的には】 主に製造業を対象として、工場IoT化や設備管理高度化へ取組むDX推進部門と連携し、IoT技術による現場の課題解決・改善、顧客の新事業立上げ支援といった提案へ取組んでいます。産業IoT分野におけるIoTに関する技術開発では、LPWAや5G等のネットワーク技術開発、生産設備やセンサーからのデータ収集技術開発、クラウド上でのデータ処理・蓄積・可視化・分析を行うプラットフォーム技術開発など、多様な技術要素に幅広く取り組んでいただきます。 また、お持ちの知見や経験を活かした産業IoT向けの新たなサービスや事業の企画・開発へチャレンジしたい方も同社は募集しています。 <課題解決テーマの例> - 工場設備のセンシング(PLC・センサー)とネットワーク整備 - 見える化による品質・稼働率向上 - 予知保全 - 業務効率化 など <顧客新事業立上げ支援の例> - 設備リモートメンテナンスサービス立上げ支援 - 施設メンテナンスサービスリモート化サービス立上げ支援 - 建機安全管理サービス立上げ支援 など
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