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東京都／技術職（IT）／年収600万円以上／20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人3706件中　1451〜1500件表示
NTTドコモソリューションズ株式会社
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AIセキュリティコンサルタント

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
613万円～892万円
勤務地
東京都品川区

グループにおいて、急拡大するAI利用に関わるガイドライン策定や、審査・運用プロセスの設計/改善、個別案件のリスクチェック、審査、運用状況のモニタリングなど実施していただきます。 【具体的には】 ■業務内容、担当業務 AIシステムやAI技術がもたらすリスクや脅威を踏まえ、 AIセキュリティガバナンスの導入・浸透を推進する。 ・AIの安全かつ倫理的な利用を確保するためのポリシーやガイドラインの制改定 ・法務や知的財産、セキュリティの専門家と連携しながら、AI技術を活用した 　プロジェクトのリスク評価 ・AIリスクへの対処に関する教育の計画・実施 ・各プロジェクトのリスク評価のモニタリング ■働き方 リモートスタンダード、スーパーフレックスによる柔軟な働き方。 ■オンボーディングプラン、入社後のスキルアップイメージ ・1～2年：dSOL業務の習得と専門性の役割発揮 ・2～6年：リーダーシップと戦略的業務への参画

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一貫した製造体制が強みのアナログ半導体メーカー
一貫した製造体制が強みのアナログ半導体メーカー

情報セキュリティエンジニア＜スペシャリスト＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / 半導体
年収
1,000万円～1,500万円
勤務地
東京都

■情報セキュリティエンジニアのスペシャリストとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ方針を策定／改訂、推進 ・セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施 ・CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応 ・親会社のセキュリティ推進室との連携 ・同社全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施 【アピールポイント】 経営層と協働し、同社全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。

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業界最大手グループの持株会社
業界最大手グループの持株会社

データ・AI基盤 インフラエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / 人材紹介・人材派遣
年収
760万円～1,600万円
勤務地
東京都

グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 【具体的には】 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等も担当いただきながらキャッチアップ頂く場合もあります。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合があります。

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高い技術力で企業のDXを支えるSIer
高い技術力で企業のDXを支えるSIer

【社内SE】Azureを中心としたクラウドエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
613万円～892万円
勤務地
東京都

パブリッククラウド（Microsoft AzureおよびAWS）に関する技術調査・技術検証を通じて知見を蓄積し、同内の開発プロジェクトへの技術支援を実施していただきます。 同社の組織は同社内の様々な開発プロジェクトへ技術支援を実施する組織であり、計画されているプロジェクトに対する設計支援のほか、突発的な技術Q&A対応等に即応できる高度な知見を継続して獲得しています。 大規模なグループ案件や一般案件を支える重要なメンバの一人として使命感があります。 【具体的には】 ■ 業務内容と担当業務 ・社内外へシステム提供する同社の開発プロジェクトに向けた、Microsoft Azureを用いたシステム開発の各工程における技術支援 － システムアーキテクチャの設計支援 － 顧客やプロジェクトの要望を受け、Microsoft Azure上でのシステムアーキテクチャを設計する － トラブルシューティング － 開発中～商用運用中のシステムにてトラブルが発生した際に、トラブル要因の分析や対応策の策定を行う ・Microsoft Azureの最新動向調査や各サービスの技術検証を通したレポート作成と社内への展開 － Microsoft Azureの新技術調査 － 技術調査を通して検証レポートを作成し、社内へ公開する

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プライム上場企業のグループ会社でスポーツを核にデジタルイノベーションを実現する企業
プライム上場企業のグループ会社でスポーツを核にデジタルイノベーションを実現する企業

【インフラエンジニア】スポーツチームを支える自社プロダクト

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / Saas関連
年収
550万円～900万円
勤務地
東京都

国内トップクラスのプロスポーツチームを支えるファンマーケティングシステムにおける数百万人が一斉にアクセスするチケット発売の瞬間や試合当日など極限の負荷を技術で制し、システム基盤を支えるインフラエンジニアを募集します。AWSを中心としたクラウドネイティブな環境でインフラの設計から運用まで広範に携わっていただきます。また担当範囲はインフラからアプリケーション開発まで領域を広げていただくことが可能で、フルスタックなスキルを身に付けていただきます。 【具体的には】 （1）スケーラブルな基盤設計・構築：ECS/Fargate, Lambda, Aurora等を用いたモダンなAWSインフラの構築 （2）トラフィック制御と最適化：オートスケーリング設定の高度化、CloudFront等のキャッシュ戦略によるスパイク対策 （3）インフラのコード化と自動化（IaC）：TerraformやCloudFormation等を用いた運用の効率化、トラブルを未然に防ぐ仕組みづくり （4）クラウドセキュリティの強化：脆弱性管理、アイデンティティ管理（IAM等）の継続的改善 （5）オブザーバビリティの向上：DatadogやCloudWatch等を用いたモニタリング環境の整備、コスト最適化の推進

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高い技術力で企業のDXを支えるSIer
高い技術力で企業のDXを支えるSIer

セキュリティエンジニア＜システム開発運用部門内＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
613万円～892万円
勤務地
東京都

システム開発・運用をする組織でのシステムのセキュリティを確保するために、セキュリティ技術者として、部内システムのセキュリティ審査や教育、内部監査、各種リスク管理などの業務に携わっていただきます。 【具体的には】 サービス・システムのセキュリティリスクを検出するためのシステムセキュリティ審査・クライアントアプリケーション審査・モニタリングなどの実施、対応策のアドバイスのご提案などを実施します。 ■業務内容 ・部内システムに対する構築前のセキュリティ審査 ・部内でのセキュリティ教育 ・部内のセキュリティ内部監査 ・部内のセキュリティマネジメント事務局の運営 ・その他、関連する各種セキュリティ支援

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高い技術力で企業のDXを支えるSIer
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システムセキュリティ審査統合の活動推進リーダー

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
613万円～892万円
勤務地
東京都

グループの各種サービス・システムの安全性を支える中核人材として、システムセキュリティ審査業務の推進およびグループ全体での統合を主導していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 同ポジションでは、システムに内在するセキュリティリスクを検出・低減するため、システムセキュリティ審査業務の中核メンバーとして、企画・推進を担っていただきます。 ・本社およびグループ会社の構築前システムに対する、セキュリティ審査の企画・実施および運営リード ・審査結果の取りまとめ、レポーティングならびに関係部門への改善提案・助言 ・審査結果を踏まえたセキュリティ施策への反映および継続的な改善推進 ■業務概要 同ポジションでは、スマートライフ分野や金融分野など、事業領域の拡大に伴い増加・高度化するグループ各社のシステムに対し、グループ横断でのセキュリティ水準の維持・向上を担っています。最新のセキュリティ動向や脅威を踏まえ、グループのルールに基づき、自社構築システムのセキュリティ対策状況の確認および対策検討の支援を行い、顧客に信頼されるサービス提供を支える基盤づくりを推進しています。 ■担当業務 ・本社で実施しているセキュリティ審査業務について、グループ会社との業務統一・標準化を主導 ・未実施のグループ会社への展開を含めた業務統合を推進し、グループ全体のセキュリティレベル向上および業務効率化を牽引 ・関係部門・グループ会社と連携しながら、審査プロセスの高度化・改善を継続的に推進

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高い技術力で企業のDXを支えるSIer
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サイバー攻撃の監視・対策措置（SOC）

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
892万円～1,004万円
勤務地
東京都

ユーザが利用する各種通信サービス、同社クラウドサービスにおけるサイバー攻撃に対する監視・対策措置（SOC）により、同社の提供するサービスのセキュリティを向上し、安心安全なサービス提供を支援します。 多くのユーザが利用するサービスのセキュリティ対応に携わることで、やりがいをリアルに感じることができる業務です。 【具体的には】 ■業務内容 大手通信キャリアのサービス系システム群に対するサイバー攻撃の検知・措置、サービス提供部門での対応の支援などの業務に携わっていただきます。 ・FW／IPS／アプリケーションログなどのログ解析、監視によるサイバー攻撃や不正アクセスの検出・分析 ・攻撃検知環境設定・ツール構築 ・顧客に向けた分析結果のレポーティング、対応策のアドバイス・提案 ・セキュリティインシデント発生時の調査・分析・対応 ・攻撃分析・対処環境・手法のブラッシュアップ、監視～対処の自動化・高度化 ・その他 ー業務内容記載の業務に関する方針の策定とクライアントとの合意形成 ーサービス戦略、スケジュールに合わせた柔軟なリソース配置、事業計画 ー各種セキュリティ対応施策の牽引 ーメンバの勤怠管理とエンゲージメント向上への取組み ー社員の専門性・スキル向上の実現、人材育成とキャリア形成支援を通した組織の持続的成長の実現 ※入社時の配下正社員は5名を予定 ■担当業務 これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります

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シンプレクス・ホールディングス株式会社
シンプレクス・ホールディングス株式会社

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コーポレートIT担当

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
700万円～950万円
勤務地
東京都港区

■同社にて、コーポレートIT担当をご担当いただきます。 【具体的には】 より快適で効率的なコーポレートIT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業（ACL／Routing等）、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー（Linux、Windows）のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービス（SaaS）の導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ／PCのセキュリティ対策作業（パッチ・ウィルス対策、検知時対応） 【ポジションの魅力】 特定の技術領域に限定することなく、インフラ～アプリまで、最上流～下流まで幅広い経験を積むことが可能です。

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データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業
データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業

データシステムエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
650万円～1,150万円
勤務地
東京都

全社DXを推進するためのシステム構築をご担当いただきます。 【具体的には】 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン

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EC事業とSI事業で成長を続ける東証プライム日系IT企業
EC事業とSI事業で成長を続ける東証プライム日系IT企業

コーポレートエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～850万円
勤務地
東京都

■顧客の技術窓口として導入システムを理解し、技術的なサポートやアドバイスを実施します。加えて顧客にとって価値あるシステム導入提案、システム改善提案等を行います。 【具体的には】 ＜アカウント管理業務＞ ・顧客の情報システム環境の把握 ・顧客の課題・要望抽出、Fit&Gap、改善提案 ・製品・サービスの選定支援、デモ ・プロジェクト管理、設計、構築業務 ＜構築業務＞ ・オンプレミス、クラウドのサーバ構築(Windows系が中心) ・ネットワーク環境の構築 ・クラウドアプリケーションの環境構築 ・バックアップ／リストア、災害復旧の計画及び実行 ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ＜運用業務＞ ・システムの導入、設定、アップグレードのサポート ・システムの運用、監視、障害対応 ・システム利用者からのQA、トラブルシューティング ・利用者へのトレーニングや教育

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急成長中のリーガルテック市場を牽引するIT企業
急成長中のリーガルテック市場を牽引するIT企業

SREエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / Saas関連
年収
770万円～1,500万円
勤務地
東京都

■同社のサイト信頼性エンジニアを担当いただきます。 【具体的には】 ■システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 ■アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 ■スクリプトの作成と自動化の構築 ■パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 ■ソリューションの設計と実装

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パーソルホールディングス株式会社
パーソルホールディングス株式会社

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ITコンサルタント

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / その他
年収
600万円～850万円
勤務地
東京都港区

■主にパソコンおよびモバイル領域をご担当いただき、以下の技術・製品を扱います。 PC、スマートデバイス、VDI（Azure Virtual Desktop/AVD）、資産管理システム、MCM（Mobile Content Management）、MAM（Mobile Application Management）、Microsoft Intune（Entra ID Join／Hybrid Entra ID Join）、MECM（SCCM）、GPO（構成プロファイル） 、Enterprisebrowserなど。 グループ全体のデバイス管理の効率化・適正化を推進し、社員のはたらく環境を支えます。 ＜具体的な役割＞ （1）PC・スマートフォン・VDI（AVD）・Enterprise Browser の利便性向上に向けた企画・設計・実装 （2）グループ各社の IT 部門と連携し、エンドポイント領域の個別／共通ポリシーの企画・設計を主導 （3）PC ライフサイクルの最適化（企画立案〜運用マネジメント）※キッティング／発送作業は外部委託（実作業は担当しません） （4）Entra ID（Entra ID Join）、Intune、MECM 等への端末展開に関する企画・設計・実装 （5）マルチデバイス環境の企画・設計・管理・実装 【補足】 グループ社員の「はたらく体験」の向上（AnyWhere, AnyDevice）を掲げ、PC／スマートデバイス／VDI などのエンドポイントと、それらに関するセキュリティ対策を対象に、企画・設計・実装・展開までを担う導入／運用設計・改善のプロジェクトリーダーを同社は募集しています。 初任ではデバイスマネジメント領域を主担当として想定がされていますが、選考過程でご経験・志向を踏まえ、担当領域を決定されます

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セーフィー株式会社
セーフィー株式会社

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インフラ・SREエンジニア

職種/業界
社内SE（インフラ） / インターネットサービス
年収
600万円～800万円
勤務地
東京都品川区

■同社にて、同社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用 　などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善) ・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。 ・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。 ・Python、Go言語をメインで利用しています。 ・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等) ・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)

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自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業
自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業

システムインフラの企画・維持管理

職種/業界
社内SE（インフラ） / 中古車販売
年収
550万円～1,000万円
勤務地
東京都

インフラ業務のうち、システムインフラ(サーバー・ネットワーク・セキュリティ・パブリッククラウド・SaaS)に係る企画・維持管理をご担当いただきます。

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自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業
自動車のファイナンスを軸に多様な事業を展開する上場企業

インフラ担当＜デジタルワークプレイス＞

職種/業界
社内SE（インフラ） / 中古車販売
年収
550万円～1,000万円
勤務地
東京都

インフラ業務のうち、デジタルワークプレイス(PC、働く場所、ユーザビリティ)に係る業務管理をご担当いただきます。

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ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業
ノーコードAIプラットフォームを持つ急成長ベンチャー企業

コンサルタント【DX／AI＆データ】

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング
年収
500万円～800万円
勤務地
東京都

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【具体的には】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場で顧客に最適なソリューションを評価、選定することができます ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります

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リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

Data Scientist

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / Saas関連
年収
1,030万円～1,900万円
勤務地
東京都

製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。

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大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【CM】リテールメディアプランナー

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
360万円～1,500万円
勤務地
東京都

■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門／ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。

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データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業
データ・広告・DX領域に強みを持つIT企業

データアナリスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～800万円
勤務地
東京都

クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。

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シンプレクス・ホールディングス株式会社
シンプレクス・ホールディングス株式会社

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データサイエンティスト＜テック職＞

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / ITコンサルティング
年収
800万円～1,500万円
勤務地
東京都港区

■金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規／既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待されています。 【具体的には】 ・分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 ・AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。同社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮／覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【ポジションの魅力】 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。また、分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため、サポートもあります。

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リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業
リーガルテック市場を牽引する、ソフトウェア開発企業

データアナリスト

転勤なし
職種/業界
社内SE（インフラ） / Saas関連
年収
560万円～1,210万円
勤務地
東京都

■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること、もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。 このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが同社目標です。 この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ＜使命・課題＞ ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供する

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キャディ株式会社
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データサイエンティスト

職種/業界
社内SE（インフラ） / Saas関連
年収
650万円～1,200万円
勤務地
東京都台東区　他

■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 　データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える 　CADDiは製造業における最大規模のデータインフラです。 　データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 　日本や米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる 　自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える 　カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えます

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AIプラットフォームの開発を手がける日系スタートアップ
AIプラットフォームの開発を手がける日系スタートアップ

プロジェクトマネージャー

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / Saas関連
年収
900万円～1,500万円
勤務地
東京都

■プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・自社プロダクトに関するデータ分析プロジェクトの管理 ・顧客や社内のプロダクト・プロジェクトチームとのコミュニケーション。ニーズや課題の理解、スコープや期待値の調整などを含む。 ・課題解決のための分析設計やビジネスメトリクスの考案、提案 ・データ分析チームとの折衝（優先度、リソース、スケジュールの管理、分析結果のレビュー） ・分析結果に自分なりの考察や課題解決のための施策提案を加え、レポートを作成し、社内外のステークホルダーへ説明 ・プロジェクトの品質管理

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FPTコンサルティングジャパン株式会社
FPTコンサルティングジャパン株式会社

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FAI／データコンサルタント【データアナリティクス】

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
400万円～2,500万円
勤務地
東京都港区

FAI／データコンサルタントとしてデータアナリティクスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行 ■データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計

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国内大手Web系企業
国内大手Web系企業

データプラットフォームエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス
年収
600万円～1,800万円
勤務地
東京都

■自社サービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供するData Platform の開発を担当いただきます。 【具体的には】 同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。 この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid 上記の技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。 また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。

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国内ユーザーに高いシェアを誇るWebサービス企業
国内ユーザーに高いシェアを誇るWebサービス企業

データサイエンティスト＜オープンポジション＞

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / インターネットサービス
年収
600万円～1,000万円
勤務地
東京都

■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方が求められています。 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション

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株式会社ビジョン・コンサルティング
株式会社ビジョン・コンサルティング

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コンサルタント職＜データサイエンス＞

職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
500万円～2,000万円
勤務地
東京都港区

■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 【具体的には】 ＜過去プロジェクト事例＞ ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。 ＜魅力＞ ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。

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株式会社ホープス
株式会社ホープス

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データエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SES
年収
400万円～900万円
勤務地
東京都中央区

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進をご担当いただきます。 企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広い工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■工程：企画、要件定義～リリース、保守 ■活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品、数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

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大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
500万円～1,500万円
勤務地
東京都

■マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想 ・IT戦略ロードマップの作成​ ・ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計​ ・テクノロジーおよびデータを活用したビジネス／マーケティング戦略の立案​ ※注力テーマ：マーケティング基盤、プロダクト開発 ・マーケティングプラットフォーム（主にCDP／BI／分析／AI／SFA・CRM基盤）の構築(要件定義から構築までの全工程)​ ・マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援(施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援) ・マーケティングプラットフォームのIT運用支援 ・新規プロダクト構想や顧客体験(CX)起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成

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EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
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Data and Analytics＜銀行／保険／証券＞

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
550万円～2,000万円
勤務地
東京都千代田区

金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル／テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 【プロジェクト事例】 ■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI／機械学習アルゴリズムのモデル適用 ■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化

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日本屈指の先端技術を有するAI企業
日本屈指の先端技術を有するAI企業

アルゴリズムエンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
600万円～1,400万円
勤務地
東京都

■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等

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FPTコンサルティングジャパン株式会社
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CX／Databricksソリューションコンサルタント

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / ITコンサルティング
年収
400万円～2,500万円
勤務地
東京都港区

■技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのように顧客の複雑なデータ課題を解決するかを示し、イノベーションと創造性を重視する顧客中心のチームと共に、顧客のデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現する構想立案から課題解決の実行まで幅広く支援を行うポジションです。 【担当業務】 ・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援 ・顧客ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションアーキテクチャーの検討支援 ・データ活用基盤構築の支援 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援 ・データ基盤の構築ロードマップの検討支援 ・データマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ・Ai／MLおよび生成AIによるデータ基盤活用の検討支援 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

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NTTドコモソリューションズ株式会社
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データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
613万円～892万円
勤務地
東京都港区

■NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・顧客のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

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FPTコンサルティングジャパン株式会社
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FAI／データコンサルタント【データエンジニアリング】

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
400万円～2,500万円
勤務地
東京都港区

FAI／データコンサルタントとして、データエンジニアリングをご担当いただきます。 【具体的には】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー

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大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【XC2】データエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
500万円～1,500万円
勤務地
東京都

■同社にて、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 ＜案件例＞ ・地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。

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FPTコンサルティングジャパン株式会社
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FAI ／AIコンサルタント

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
500万円～2,500万円
勤務地
東京都港区

■FAI ／AIコンサルタント＜生成AI・画像AI・予測AIなど＞をご担当いただきます。 ・顧客のビジネス目標の達成に重点を置き、顧客とともに課題形成するフェーズから参画し、同社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングをご担当していただきます。 ・データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、顧客の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・顧客に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ・顧客の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ・AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援 ・生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進 ・顧客のデータ活用の内製化支援 ・同社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・同社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討　　など

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データの開発・分析・コンサルを行う企業
データの開発・分析・コンサルを行う企業

データサイエンティスト／データアナリスト

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SES
年収
300万円～900万円
勤務地
神奈川県　他

＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援

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大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

データコンサルタント／エンジニア＜広告領域＞

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
400万円～1,500万円
勤務地
東京都

■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行 ・データパイプライン／データマート構築 ・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化） ・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走 ・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発／運営／普及浸透

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プライム上場グループの経営基盤があるITベンチャー企業
プライム上場グループの経営基盤があるITベンチャー企業

データアナリスト／サイエンティスト／エンジニア

転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
300万円～1,000万円
勤務地
東京都

■多岐にわたるデータ分野(システムエンジニアリングサービス・受託・自社)での業務をご担当いただきます。 　同社では、経験・希望に応じて業務を担当いただく予定です。

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FPTソフトウェアジャパン株式会社
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データサイエンティスト※ハイレベル

外資系企業
職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
1,000万円～1,200万円
勤務地
東京都港区

■データサイエンティストをご担当いただきます。 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション

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FPTコンサルティングジャパン株式会社
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FAI／AIビジネスコンサルタント

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
400万円～2,500万円
勤務地
東京都港区

■FAI／AIビジネスコンサルタントをご担当いただきます。 ・顧客の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます ・データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します ・最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます 【具体的には】 ・顧客の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積　など 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

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大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業
大手広告代理店のデータマーケティングに関するコンサル企業

【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
700万円～1,800万円
勤務地
東京都

■クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援いただきます。 【具体的には】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されている ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる

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株式会社日立システムズ
株式会社日立システムズ

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スマートファクトリーデータ分析基盤設計

職種/業界
データサイエンティスト / SIer（システムインテグレータ）
年収
450万円～1,000万円
勤務地
東京都立川市

■世界最大手のタイヤメーカーに対する生産系データ収集・分析基盤の設計構築（スマートファクトリー）をご担当いただきます。 【この仕事の魅力】 ・自社として新しい分野への挑戦であるため、仕事での高い達成感が得られるところ ・自分がこの業務の開拓者になれるところ

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EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

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Data Analytics Consultant　※東京勤務

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
550万円～1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1～4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 　1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 　2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 　3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 　4.データ基盤構想策定／構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力（仮説思考やロジカルシンキングなど）を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う

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EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
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データサイエンティスト

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
550万円～1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う ＜担当業務＞ ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける

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PayPayカード株式会社
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Salesforceエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / インターネットサービス
年収
580万円～1,500万円
勤務地
東京都新宿区

■Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 【具体的に】 ・事業部門（DX本部やコンタクトセンターなど）と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 【組織チーム紹介】 同社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 【働く魅力】 20年間続いているVBシステムをSalesforceのモダンなシステムへ作り変えるというタイミングで、Salesforceエンジニアとして経験を積むことができます。

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EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

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シニアデータサイエンティスト

外資系企業
転勤なし
職種/業界
データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング
年収
550万円～1,500万円
勤務地
東京都千代田区

■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜役割＞ ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス／顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する ＜担当業務＞ ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する

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株式会社ダイスネクスト
株式会社ダイスネクスト

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情報セキュリティ責任者

転勤なし
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 建築設計事務所
年収
500万円～650万円
勤務地
東京都渋谷区

■情報セキュリティ責任者として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■社内IT／情報セキュリティ分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ■将来的に同社情報システム／セキュリティ部門の中心になっていただけることを期待しています。 ■大和ハウスグループ情報管理に基づき 　・セキュリティ策定の立案（運用指針、対策基準、監視　等） 　・サイバーセキュリティ戦略の策定、リスク管理、社員による情報漏洩対策（社内システムの運用保守、情報保全・セキュリティ対策の立案、外部企業との交渉、社内ITリテラシー向上対策） ※ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 【働き方】チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます。

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株式会社ダイスネクスト
株式会社ダイスネクスト

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AIエンジニア

転勤なし
職種/業界
社内SE（パッケージ導入） / 建築設計事務所
年収
540万円～1,000万円
勤務地
東京都渋谷区

■AIエンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています ・現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案ツール開発課といった開発部門との協業を行います 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（情報の取扱い、API、段階における情報集約など） ・開発業務（ツール開発課と協力） ※ご希望にあわせて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携わることが出来ます。 【働き方】チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます。

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