企業情報を見る
ITコンサルタントとしてAI／Big Dataの利活用を中心とした課題解決の戦略策定～実施策運用まで一貫した支援をご担当いただきます。 【具体的には】 クライアント企業のデータドリブンによる事業・業務変革支援のための以下の業務を行います。 ■データ処理・分析技術を用いた業務高度化・効率化支援 ■AI／Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援 ■顧客の社内データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成 ■AI／Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援 【プロジェクト事例】 ■金融機関でのAI利活用・会員分析強化に関する提案 ■モビリティ品質保証におけるAI利活用の提案 ■AIを活用したサービス/商品の強化提案
■航空宇宙事業本部にて下記業務を中心に担当していただきます。入社後1～2年後は恵比寿本社でシステムを覚えていただき、その後宮崎日機装へ出向し、現地製造現場でのシステム保守運用に携わります。習熟度によっては、早期に宮崎への出向になる可能性もあります。 【業務内容】 ■基幹システム導入後の運用保守業務（PLM、MES、ERPの開発管理） ■ベンダー管理（社内外 ■各工場にいるサポートメンバーの本社側対応 ■航空宇宙事業本部のIT戦略立案 ■工場の生産課題解決のための企画～提案 ■宮崎拠点からの障害調査および対策 【宮崎日機装での業務】 ■製造現場で起きているシステムの不具合調査、解決 ■本社生産管理エンジニアチームとの連携 ■棚卸対応、ヘルプデスク ■システムの改修（SQL、DB等） 【ミッション】 今回基幹システムを導入し、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応をお任せします。現在、同社ではAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指しています。今後、経営課題を解決するIT戦略立案を行っていくため、様々なチャレンジやアイデアを実現できる、日機装航空宇宙事業本部の将来のITを担う、やりがいが感じられるポジションです。
基幹系情報システム（生産管理、販売・物流）の導入・立上げ、運用・保守等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・ERP「SyteLine（CSI10）」立ち上げ業務 ・周辺システムにおけるインターフェーズの改善・保守など ※入社後すぐにリガク・ホールディングス株式会社に出向していただきます。 【業務のやりがい・魅力】 ネットワーク分野においては国内3つの工場及び数か所の支店・営業所のネットワーク全般、サーバー分野においては自社所有の各種サーバーからクラウドのシステムまで、セキュリティ分野においてはセキュリティ対策製品や委員会活動などのセキュリティ対策等、幅広い分野において能力を活かしていただくことが可能です。 また事業拡大に伴い積極的にIT投資をしていますので、自身の提案を実現する機会も多くあります。
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ■ERP（SAP等）を中心とした会計システムの運用・改善 ■社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ■会計・経理業務以外のコーポレート業務システム（人事、総務系）に関連するITシステムの維持管理サポート ■システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ■システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ■ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ■製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
グローバル情報統括部にて、以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ・会計・経理業務に関する業務要件の整理・分析 ・ERP（SAP等）を中心とした会計システムの運用・改善 ・グローバルでの連結管理会計のための仕組み検討と実装 ・社内関係部署および外部ベンターとの協業調整・プロジェクト推進 ・会計・経理業務以外のコーポレート業務システム（人事、総務系)に関連するITシステムの維持管理サポート ・システム開発やITインフラ維持管理などの業務 【魅力・やりがい】 ・システム企画、要件定義、設計、開発、導入、運用サポートまで全ての工程に関与することができます。 ・ユーザー部門やベンダーとの対話の中で幅広い業務知識を身に付けながら、問題発見能力、問題解決能力が身に付きます。 ・海外を含めたシステム導入プロジェクトに関わることができます。 ・製造業における幅広い業務知識を身に付けることができ、キャリアを広げられる可能性があります。
ご経験に応じて以下の業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・国内外の生産拠点およびサプライヤーに対する品質監査および指導 ・従業員向け品質教育の企画立案および実施 ・事業本部間連携強化による業務プロセスの改善促進 ・製品・サービスの品質リスクの特定と低減策の立案 【現在の取り組み】 同社は、国内の生産拠点およびサプライヤに対する品質監査を継続的に実施し、品質の維持・向上に努めています。さらに、品質不正リスクの低減に向けた監査手法の導入も進めているため、試行段階から本格運用へと移行しつつあります。海外拠点についても、今後グローバルな監査体制を構築する計画を進めています。 【魅力】 本社の品質保証部門として特定の事業部に限定されず、事業横断的な立場で品質に関わることができます。幅広い製品群に携わり、多事業を持つ同社ならではの多様な経験を積めるのが大きな魅力です。さらに、裁量を持って現場と連携しながら課題解決に取り組むことで、専門性を高め、スキルアップを実現できる環境です。
■創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』の製品拡販に向けての海外営業企画、学術業務をご担当いただきます。 メイン担当者として下記業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・国際学会および展示会への出展企画 ・海外代理店との交渉および連携 →製品拡販に向けての情報（学術的内容）提供をメインにご対応いただきます ・ユーザーへの手技レクチャー →初回受注時に製薬企業に向けた製品活用方法のレクチャーを実施いただきます ・国際ガイドライン化の推進 ・学術情報の収集および提供 【世界初、創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは】 創薬研究用ヒト腎細胞『3D-RPTEC』とは、ヒト由来の腎細胞を特殊な方法で培養することにより、 これまで観察することが難しかった腎機能を適切に反映した世界で初めてのヒト腎細胞です。 実際に主要な薬物トランスポーター※20種ほどが機能することを確認しています。 これを創薬研究用ツールとして用いることで、従来よりも高い精度で薬物による腎障害のリスクを細胞実験で評価することが期待できます。 ※薬物トランスポーター：細胞膜に存在するタンパク質。イオンや低分子物質を細胞内に取り込む、あるいは細胞外へ排出させる装置の役割を持っている。腎細胞には、薬物輸送に関わる多数のトランスポーターの存在が知られている。
＜概要＞ メンテナンス管理は、自動火災報知設備をはじめ、スプリンクラー設備やガス系消火設備などの消防設備を対象としたメンテナンス業務を管理していただきます。 建物が安全かつ安定して運用され続けるよう、法令に基づく定期点検や不具合対応を行うだけでなく、建物ごとの設備状況を把握したうえで、長期的な視点で維持管理を支えます。 【具体的には】 ■メンテナンス管理 ・消防設備の定期点検計画の立案・管理 ・協力会社との調整や作業指示、点検・修理作業の進捗管理 ・設備不具合やトラブル発生時の原因確認および是正対応の検討 ・有寿命商品の交換時期を見据えた更新提案やライフサイクルプランの作成 ・施設管理者や建物オーナーへの状況説明、改善提案 ＜対象物件＞ オフィスビル、商業施設、テーマパーク、空港、ホテル、大学、病院、工場 等
企業情報を見る
基幹システムの企画・保守運用担当として、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 同グループの基幹業務システムの運用保守業務及び実作業を行う外部協力会社の管理、基幹業務システムを活用した業務改善施策プロジェクト等への参画を予定。 【システム環境】 導入システム：S／4HANA、Intra-mart、DIVA、COMPANYなど 【特徴・魅力】 同グループ各社からの基幹システムを活用した業務改善要望の企画と要件定義を担当。企画、要件定義以降は、外部協力会社の開発状況の管理、システムの受入テスト、業務部門への導入説明などを行います。導入したシステムや既存システムの運用保守や問合せ対応も行っていただきます。また、社内資格取得制度があり、各種国家試験やMicrosoft Azure認定資格などのメーカー資格を会社負担で取得することが可能です。
企業情報を見る
主に大手電子機器を中心とした製造業の顧客（国内外）に対し、工場DX／スマートファクトリー領域におけるプリセールス・ソリューションエンジニアとして、受注前フェーズからソフトウェア要件定義、までを一貫して担当していただきます。営業支援にとどまらず、業務・システムの要件定義の上流工程を担当頂きます。 【具体的には】 ・営業と連携した受注前フェーズにおける顧客課題ヒアリング、提案活動 ・顧客の工場・製造現場への訪問による現状業務調査、課題整理 ・業務フロー、製造プロセスの整理・可視化（As-Is分析） ・顧客の目指す姿（To-Be）に基づく業務改善・DX構想の策定 ・ソフトウェア導入に向けた業務要件・機能要件の整理、要件定義の実施 ・業務要件／機能要件／非機能要件の定義 ・他システム（設備、基幹、周辺システム）との連携要件整理 ・自社製ソフトウェアおよび他社製ソフトウェアを組み合わせたソリューション設計 ・要件定義内容を踏まえた導入ステップ・優先順位付け・ロードマップ策定 ・社内開発部門、他社パートナー、Panasonicグループ関連部門との要件調整・仕様調整 ・要件定義完了後の導入プロジェクト立ち上げ、プロジェクト推進・運用支援 ・導入後の効果検証および改善提案 ※担当エリアは国内もしくは海外（アジア中心）を検討していますが、英語力によって決定します。 ＜キャリアパス＞ 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
■同社にて、SAP（領域）に関するITエンジニアとして保守運用～改善、新規ERP導入企画などをご担当いただきます。 【具体的には】 ■SAPの会計領域を担うコアメンバーとして以下の業務を担い、ERPと関連システムの安定的な運営を実現 ・SAPの販社等への導入・展開 ・SAPの保守／運用（＝特にSAP FI／COモジュール） ・新規のサブスクリプションビジネス基盤Zuoraや代理店受発注システム等と、SAP会計の連動の仕組みの実現 ■現行で使用しているSAP ECCの次期ERP導入プロジェクト立上げに向けた調査・検討とプロジェクトの準備 ■同社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションを取り、プロジェクトをリード ■次期ERP導入のロードマップに沿った、海外グループ会社等の先行ERP更新プロジェクトのリードもしくは参画。 ■SAPのデータの最大活用に向けたプロジェクト支援。 【責任範囲】 ・担当するシステムの管理・保守や改善案件について責任を持つ。 ・当社関連部門・工場・販売会社やシステムベンダーと適切にコミュニケーションしてプロジェクトをリードする（プロジェクトへの関わり方は、採用者のキャリアによって調整可能）。 ・ERPや関連システムの課題について調査・検討し、プロジェクトの企画、立ち上げを行う。
社内ITサポート部門において、グローバルに広がる自社インフラ（ネットワーク・セキュリティ領域中心）の企画・設計・構築・運用をご担当いただきます。当面はご自身の裁量を大きく持ち、主体的に業務を推進していただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク基盤の最適化： 拠点間接続、LAN、Firewall等の企画・設計・構築・運用（まずはこの領域を中心に、不足しているリソースを牽引していただきます） ・セキュリティ環境の高度化： WAF、EDR、IPS／IDSの設計・導入、ゼロトラストアーキテクチャやSASEの構築、脆弱性対応、ログ分析 ・認証基盤（IAM）の整備： ID管理、SSO、LDAP、AD、SaaS連携など、認証・認可基盤の設計・導入・運用 ・インフラ基盤の構築： 物理・仮想サーバー基盤の設計・構築・運用 ※日々の運用・構築業務を主導しつつ、将来的には全社的なネットワークインフラのグランドデザイン策定や大規模リプレイスの企画立案にも参画していただきます。
企業情報を見る
■同社にて、SAPの導入支援・運用定着を主体的にリードしていただきます。 【具体的には】※以下の業務のうちの一つもしくはいくつかを担当していただきます。 ・全社基幹システム刷新プロジェクト(SAP S4/HANA導入)への参画 （1）国内会計SAP(FI,CO)導入支援/運用定着/トラブル対応、改修 Fit to Standardで業務をSAPシステムに合わせる活動、等 （2）海外グローバルSAP(FI.CO,SD,MM,PP)導入支援/運用定着 SAP標準機能に合わせた業務およびシステム設計、等 （3）SAP周辺システム改修、SAPとの連携/導入支援/運用定着 【魅力・やりがい】 ・DX化に向けて加速しており、グローバル展開にも携わっていただけます。 ・最新のソリューションの情報収集や社外との交流などを積極的に行っており、さらに業務に適用する機会も豊富なため、自己成長を実感できます。 ・ カンパニーDXをリードする責任ある立場で，第一人者として活躍できます。 ・ キャリア採用社員も多く、入社後すぐに活躍できる環境が整っています。 ・ 自由闊達で社外知見を活用する雰囲気があり、過去の経験・知見を存分に活かすことができます。 【募集背景】 各領域でのDX推進を急激に進めているフェーズにあります。大きな変化をもたらすには従来と異なる視点とデジタル技術を有した多様な人材が必要です。 同部は発足して間もない部署のため、専門スキルを持った多様な経験をしてきた社外の方を迎え、ともにDX化の波を乗り越えたいと思っています。
企業情報を見る
■全社ITインフラ管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ・全社IT＆DX戦略策定 ・全社ネットワークインフラの企画・導入・維持管理 ・全社セキュリティ対策の企画・導入・維持管理 ・PC・モバイル端末等ハードウェア機器の選定・導入 ・各種H／Wキッティング、機器管理 ・アカウント管理 ・社内システム／ツール等の企画・導入・維持管理 ・基幹システム管理 ・社内ヘルプデスク対応 ・新技術への取組み ・監査対応 ・ベンダーマネジメント ※上記業務内容を幅広くご担当いただく想定です。
企業情報を見る
■同社にて以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内システムのネットワークやセキュリティ等のインフラに関する主管担当として、IT子会社や社内データセンター部門、セキュリティサービス部門と連携しながら、企画・運用・改善・構築・トラブルシューティング、情報セキュリティ対応・構築などのエンジニア業務、社内規程整備などの総務関連業務を担当いただきます。 ネットワークエンジニアと言っても、すでにある程度出来上がっている社内インフラを運用するため、既存課題の改善企画などが中心であり、残業は比較的少なく、落ち着いた環境での業務が可能です。しかしながら、重要なポジションであることから、早期にリーダーとしての役割を期待しており、将来性の高い業務となります。
企業情報を見る
■同社にて、社内SE／ITスペシャリスト（基盤エンジニア）をご担当いただきます。 【具体的には】 同社グループ全体を支えるシステムのプラットフォームとして、各種ネットワークサービスと、プライベートクラウドとパブリッククラウドによるハイブリッドクラウドの提供を行っています。下記3チームいずれかのチームに所属して頂き、プロジェクトに参画して頂く想定です。 ・ネットワークチーム：日々数万人が利用する大規模ネットワークを支える仮想化ネットワーク技術（CiscoACI等）を活用したプロジェクト ・プライベートクラウド：120システムを支える大規模プライベートクラウドを支える仮想化基盤技術（VMware等）を活用したプロジェクト ・パブリッククラウドチーム：基幹系システムを支える大規模なエンタープライズ利用を支えるパブリッククラウド（AWS等）を活用したプロジェクト 上記を中心に、関連技術を含め、業務を通じて各プラットフォームのスペシャリストを目指していきます。 【ポジションの魅力】 ITマネジメント室は、同社グループ全体を支えるIT部門として、約130を超えるシステムの企画・開発および運用しており、同社および同社グループ全体の社内情報システムの構想立案、 企画、設計・開発、導入推進、維持管理、事業部門への事業貢献等のミッションを担っています。 同チームは、これら社内情報システムを支えるプラットフォーム（ネットワーク、プライベートクラウド、パブリッククラウド）の開発、維持運用を担当しており、先進的な技術の採用、事例展開による事業貢献、基盤人財育成に、特に力を入れています。
企業情報を見る
ServiceNowのプラットフォームを導入してITILに準拠した管理プロセスに則り、運用面からのアプローチで要件定義から設計フェーズ以降の開発ライフサイクルに携わります。 運用・保守に関わるサービスデスクやサービスオペレーションのケースを鑑みて誰もが使いやすいシステムを目指した運用設計を行っていただきます。 老朽化している社内システムを全面的に刷新。単純なシステム更改ではなく、従来のやり方や社内ルールを打破し、業務プロセスを徹底的に見直します。 「業務面・IT面の問題点を解決する聖域なき改革」を掲げ、既存の仕組みに捕われない標準サービス・先進技術活用を前提としたプロセス／制度／ルールの見直しを強く推進していただきます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ■GAIA-PJの目指すべき姿を実現するには、一つ一つ丁寧に粘り強く対応することが求められますので、難しいプロジェクトではありますが、その反面一人ひとりの裁量に任されることが多くやりがいのある職務です。 ■新規PJとして作り上げていくため社内人脈は関係なく、新しく参加する人にも取り組みやすく気兼ねなく相談できる風通しの良い職場です。 ■将来的に実現した運用サービスのモデルを各分野に拡大・集約化する予定であり、幅広い活躍が想定されます。 ■大規模プロジェクトとして一連の開発ライフサイクルを経験し、プロジェクトの管理手法を学び実践することが可能です。 ■ＳｅｒｖｉｃｅNowのプラットフォームやその他最新技術を導入した設計スキルや知見を高めることが可能です。 ■クラウドサービス運営ノウハウを学ぶことが可能です。
企業情報を見る
■データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析、AIモデル構築まで、幅広い領域をご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスと同社は考えています。金融分野に限らず同社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことが可能です。
■高度な分析手法を活用しながらクライアントのデータと既存のビジネス・プロセス・事業目標や成長計画を把握し、 データ分析を通じてビジネスの成長に貢献していただきます。 【具体的には】 ・Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用プロジェクト ・データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンス ・SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出
企業情報を見る
■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲得プロセスについての分析 ・マーケティング施策投資の最適化のための分析や予測モデルの開発 ・組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す 【ポジションの魅力】 新たな顧客になりうるリード獲得施策に関わります。営業部門、事業部門などの社内ステークホルダーならびに外部専門業者との調整をしていく必要があります。 多くのステークホルダーと業務を進めるために、各ステークホルダーとの信頼関係構築が不可欠となります。 「検証」という”モノ（形）”がないサービスを、顧客にどう伝えていくのかを常に考えながら、 ステークホルダーへの最適な提案を行い、期待に応えようとするマインドが重要になります。 ＜補足＞ BtoBビジネスにおいて、社内外の情報発信（特に見せ方）に関わっていただきたいと同社は考えています。 同部門には、もう1つ広報・宣伝課という部署もあり、マーケティング課との連携も多いため、適性や希望を考慮した上で将来的には兼務、異動の可能性あります。
企業情報を見る
同社および同社グループのデータ活用領域（tableau,Infomatica,Snowflake等）について、機能主管組織（経営企画部門、財務部門等）およびエンドユーザ等のステークホルダと連携しながら、企画・設計・開発、導入推進、維持管理までを実践いただきます。 【具体的には】 ・経営ダッシュボード基盤更改（GAIA.data）の対応 ・国内関係ステークホルダ（経営企画部門、財務部門等）との折衝、ニーズ把握を通じたダッシュボードの企画～運用 ・データ活用領域における将来構想立案、関係者合意形成 ・現場活用を促す導入推進、教育コンテンツの充実 【ポジションの魅力】 データ活用領域の重要性は同社グループにおいても増していて、従来のダッシュボード基盤の更改、データ活用における将来構想の策定などターニングポイントとなるタイミングとなっています。 経営幹部層、機能主管組織（経営企画部門、財務部等）などとも非常に距離が近く、同社の経営幹部と合意形成を行っていく中で、幹部の声を直接聞くという貴重な経験を積むこともできます。 技術面ではデータ活用領域（BI／BA）の豊富な経験を持つメンバと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 参考：主な技術構成要素：tableau、MS Azure、Snowflake、Infomatica
企業情報を見る
顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
企業情報を見る
生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現するポジションです。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後は同社LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 【業務例】 ■生成AIを活用したソリューション開発 ■顧客ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング ■分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定
企業情報を見る
法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 【ポジションの魅力】 ■様々な顧客との深いリレーションを保持していて、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、顧客・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指しています。 ■社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けていて、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ■ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインされます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っています。
企業情報を見る
人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれています。（例：自動運転社会） 同ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、同社の4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティング（※）を活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。 【具体的には】 様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った方を同社は募集しています。
企業情報を見る
同ポジションはメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１の顧客を担当しています。 これら顧客の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を同社として解決する手段を提供し顧客ビジネスの拡大に貢献することが、同組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指しています。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる方を同社は募集しています。 【具体的には】 ■データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ■コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ■自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ■各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う 【事例紹介】 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施
■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「データアナリスト」または「データサイエンティスト」、「マネージャー」等と職務内容を担っていただきます。 【具体的には】 各種事業における経営判断や施策実施判断、施策効果検証が必要な際に、正しく判断ができるようその背景を把握した上でデータ分析～分析結果報告を行います。 分析手法は相関分析や重回帰分析、機械学習を用いた分析など、求められているアウトプットに応じて選択します。 また、データ分析に必要となるデータを取得する対象システム、およびデータ定義もあわせて確認します。 言語：Pyhon／R／SQL等、ツール：Tableau等を想定しています。 【魅力】 ■同社は通信キャリアである強みを活かし、通信インフラとサーバーアプリケーションを掛け合わせた統合ソリューションが提供可能な数少ない企業です。 ■通信会社である同社は、国内外に事業を展開する多くの顧客のビジネスを支え、そのサービス提供エリアは国内・海外はもちろんのこと、今や宇宙（衛星通信）にも拡大しています。 昨今、ゼロトラスト・AI・AR／VR・自動運転などの新しい概念やテクノロジーが商用化されつつありますが、同社が事業の中核に据える通信はこれらに不可欠な存在となっており、常に新しい技術の発展と変化の早さを直に体験することができます。顧客への提案やコンサル業務についても実務経験がなくとも、コミュニケーションに興味があれば、研修を通じて習得していくことも可能です。
企業情報を見る
【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む）など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント 人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理等 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断
企業情報を見る
【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属を予定 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
企業情報を見る
顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成 など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
製造業の顧客に対し、業務課題を起点にデータマネジメント領域のプロジェクトをリードし、データ活用基盤の構築と定着を担うポジションです。 【具体的には】 ・顧客業務の理解および業務課題・データ課題の整理 ・業務要件／データ要件の定義（AsIs／ToBe整理） ・顧客および関係部門との合意形成／ステークホルダーマネジメント ・プロジェクト管理（進捗／品質／リスク管理） ・データ統合・加工・蓄積の設計（ETL／DWH／データレイク等） ・データクレンジング／マスタ整備による品質向上 ・BI／分析基盤の設計および活用シナリオの具体化 ・データ運用／ガバナンスの設計と定着支援 データの収集から統合／加工／可視化／活用までを一気通貫で捉え、継続的な改善サイクルを構築します。 【組織/ポジションについての特徴・魅力】 ・業務課題に直結するデータ活用に携われる ・要件定義から実装、定着まで一貫して関われる ・データ基盤（ETL／DWH／BI）を横断的に経験できる ・業務とデータの両方に強いエンジニアとして成長できる 単なる開発ではなく、「使われるデータ」を設計できる点が大きな特徴です。 【将来のキャリアパス】 同ポジションで業務理解・データ設計・実装経験を積むことで、以下のキャリアへ発展可能です。 ・データ戦略／データコンサルタント（上流フェーズへの拡張） ・データアーキテクト（大規模基盤設計の専門人材） ・プロジェクトマネージャ（データ領域の大規模案件統括） 業務課題定義から関わる経験をベースに、戦略・コンサル領域へのステップアップが可能です。
企業情報を見る
■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待されています。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして顧客の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定されます。
企業情報を見る
データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。 技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、「データ活用戦略・構想」、「データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革」、「データエンジニアリング・分析基盤」、「組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進」等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。（すべてをカバーしている必要はなく、いずれか１つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） 【ポジションの魅力】 データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
企業情報を見る
データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタントをご担当いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードしていただきます。また、組織成長のため、後進育成も担当いただきます。 【具体的には】 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用のビジネス領域として、以下ご担当いただきます。 1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことが期待されています。） ■データ活用戦略・構想 ■データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ■データエンジニアリング・分析基盤 ■組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
企業情報を見る
顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
企業情報を見る
■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント） ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発） ■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
同社およびグループ会社が提供する モバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進
同社ビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をご担当いただきます。 【具体的には】 下記いずれかの業務を行っていただきます。 ■AI・データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発 ■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことが期待されています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発
■同社サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、同社サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント
■自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、同社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
企業情報を見る
■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ※同社グループ会社iFIND株式会社に勤務いただく求人です。 【具体的には】 ■商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例：マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
企業情報を見る
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。 各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。 また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待されています。 ■ミッション データ×AIドリブンを実現するデータパートナーとして、データで顧客のビジネスを変革することがミッションです。 ■キャリアパス ・基本的には、メンバ各自が描くキャリアパスになるべくそいながら、アサインを考えていきます。もちろん、ビジネスを遂行する中で100％ 意に沿えないこともありますが、オープンな対話を通して納得感の醸成を心がけています。 ・以下のどちらのキャリアパスも、描くことができます。 ‐「顧客のデータパートナーとしてコンサルティング能力を磨き、データで企業の変革をリードする能力を身につける」 ‐「テクノロジーにコミットし、データエンジニア、データアナリストとしてスキルを徹底的に高める」 ‐「AI‐Readyなデータ基盤をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを拡大する」
...
...
...
...
