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東京都/技術職(IT)/年収400万円以上/フレックス勤務の求人・転職・中途採用情報
Data Scientist
■自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析 ・センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化 ・分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート ・データ分析のプロセスおよびツールの開発 【チャレンジ・やりがい】 ・最先端の自動運転技術の社会実装 ・現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供 ・開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務
【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
■マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想 ・IT戦略ロードマップの作成 ・ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計 ・テクノロジーおよびデータを活用したビジネス/マーケティング戦略の立案 ※注力テーマ:マーケティング基盤、プロダクト開発 ・マーケティングプラットフォーム(主にCDP/BI/分析/AI/SFA・CRM基盤)の構築(要件定義から構築までの全工程) ・マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援(施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援) ・マーケティングプラットフォームのIT運用支援 ・新規プロダクト構想や顧客体験(CX)起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成
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データアナリスト(事業戦略)
クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ活用による経営戦略の策定支援 ・データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について ・クラウド:Google Cloud Platform ・開発言語:Python3 ・IaC:Terraform ・DWH:BigQuery ・BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ・ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows ・データトランスフォーメーション:dbt
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DX・AI活用推進<SCM領域におけるデータ分析・自動化>
AIやデータを駆使して、SCM領域の効率化を推進するポジションです。 【具体的には】 ・SCM(特にSD/SCP)領域における業務効率化・高度化に向けたAI/データ活用の企画・推進 ※ SCP:Supply Chain Planning:需給計画・・・「いつ、何を、どこで、どれくらい作って(仕入れて)配置するか」を予測・計画 ※SD:Sales and Distribution:販売物流・・・「注文を受けてから、商品を顧客に届けて、代金を回収するまで」を予測・計画 ・需要予測、需給計画などの業務に対する分析・自動化ロジックの設計・実装および業務への定着推進 ・Python、BIツール、AIサービス等を活用したデータ分析・可視化・業務自動化の推進 ・業務プロセスの課題抽出およびデジタル化・標準化の推進 ・SCM担当と連携したデータドリブンな意思決定プロセスの構築
エンジニア
同社製品の特徴である、大容量、低遅延を生かしたユースケースを検討し、将来を想定したテストベッドを検討し構築していただきます。 先行して、XR技術、ロボット技術を中心に取り組み、さまざまなユースケースを考え、良い技術はサービス化も視野に入れてより深く検討していただきます。 【具体的には】 ■業務内容 1.テストベッドの検討・構築 ・将来の構成を見据えたテストベッド環境検討し、実際の光芯線を用いた、長距離伝送をするネットワークを構築する 2.XR系技術検討 ・同社製品の特徴である「大容量、低遅延」を生かした、VR、AR、MRを利用したアプリを検討・作成し、テストベッド上で動作検証を実施する ・検証結果を元にデバイスの配置についても深堀り検討を行う 3.ロボット技術検討 ・無人化データセンタを目指し、データセンタ業務をロボットに行わせる省人化について検討・実証する 4.上記検討結果を元にしたサービス検討 ・上記検証結果を元に、新たなサービス化を検討する ■担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
AIサービス開発エンジニア
■AIサービス開発エンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありません。 ・Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 ・ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます ・新たな製品の種を生み出す研究開発 ・先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表 ・AI駆動開発の推進 ・生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進 ・技術支援・ソリューション提案 ・製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案 ■ ご経験・ご志向に応じてご担当いただく可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてご担当いただく可能性があります。 ・ソリューション開発の推進・マネジメント ・システム全体の設計リード ・製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 ・製品のプリセールス活動 ・顧客向け有償案件への参画
AIエンジニア
Deeptector(画像認識AIサービス)の強化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI技術を活用した顧客のビジネスをDX化する ・顧客のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、顧客のDX実現の支援を行う ・入社後、担当いただく業務イメージ ‐製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ‐提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ・リーダークラスに求めるもの ‐顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している ・担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります
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AI企画・導入推進<グループ横断>
グループ横断でAI活用を前進させるための枠組みづくりや運用に携わっていただきます。AIガバナンスの専門経験が浅い方でも、AI企画・導入推進やリスク対応の経験を活かしながら段階的にスキルを伸ばせる役割設計です。ご経験に応じて以下を担当いただきます。 【具体的には】 ・法務/セキュリティ/企画・開発など関係部門と連携し、AI活用の方針・ルールづくりの企画、推進 ・国内外グループ会社との協働によるAIガバナンス体制強化の支援(現状整理、課題抽出、改善提案) ・AI導入に伴うリスクの整理・評価の支援、および実務に即したコントロール案の検討 ・リスク管理、モデル管理、モニタリング等を含むAIガバナンス関連ツール/仕組みの選定・導入・展開支援 ・社員向けのAI活用・ガバナンスに関する研修/勉強会の企画・運営(教材作成、ファシリテーション) ・スモールスタートのAI活用案件におけるレビューやガイドライン適用の伴走支援 ■取組案件事例: ・AI利活用に関する制度設計 ・AIシステム導入に関するリスク審査プロセス・体制の構築 ・グループ横断のAIガバナンス審議会の運営 ・グループ会社向けAIガバナンス運用支援
AI Transformation推進
■ビジネス組織と一体となりAI変革を推進する変革実行部隊として同社グループ本社のコーポレート機能組織をプライオリティとして、AI時代の組織戦略と変革ロードマップをベースに、以下のような組織横断/個別部門のAI施策の企画から導入まで一貫して推進する業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・ToBeプロセス設計 ・AIソリューションの要件定義 ・AIソリューションのPoC/実装/本番適用 ・AI価値を考慮したビジネス効果試算、KPI定義、効果測定の運用設計 施策の推進においては、同部門内の専門部隊との協業だけでなく、関連部署を含む様々な部署と連携してAI施策企画・導入を行います。施策の導入状況に応じて、コーポレート機能以外にも国内外の事業会社のAI変革支援も行います。 【描けるキャリアパス】 同社グループの様々なビジネスセグメントとの協業を通じ事業戦略の理解と各社との連携を担うスキルを蓄積でき、同社グループのAI活用を通じた変革を立案できるマネジメント等、キャリアの選択肢が広がります。重要会議にて同社グループ経営層向けに直にプレゼンテーションやコミュニケーションを行う機会も多く、経営視点での視座を高めビジネスセグメントを超えたチャレンジの場を広げたい方にも適した職場です。
Planning and Control Engineer<自動運転>
■プランニング・コントロールエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自動運転において必要となる行動計画/車両制御の確立 ・多様な環境下で自動運転が可能な機能の設計 ・高い安定性/品質/保守性を実現する機能の実装、およびソフトウェアテストの作成 ・シミュレーションと実車両を用いた統合評価 ■開発した機能の実車両へのインテグレーション ■Planning & Control関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク ■シミュレーション評価基盤の改善 ・評価するユースケースの設計 ・より網羅的/多角的なシミュレーション評価基盤の検討/開発サポート ■OSSへの自動運転技術の貢献
開発エンジニア<プロジェクトプラットフォーム│Co-MLOps AI/MLOpsエンジニア>
■以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます(経験や志向に応じて担当範囲を決定します) 【具体的には】 ・Active Learning基盤の構築/運用 ・シーン理解(Scene Description)基盤の構築/運用 ・オートラベリング(Autolabeling)基盤の構築/運用 ・生成AIを活用したデータ生成/加工基盤の開発 ・AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究/実装 ・類似データ検出システムの開発/運用 ・自動データ品質評価/検知システムの開発/運用 ・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発(Reference AIなど) 【チャレンジ・やりがい】 ・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 ・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 ・AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
AIエンジニア
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。 このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム/AIプロダクトの設計・開発 (バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code) ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化(レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理) ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計/改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
Site Reliability Engineer
■プラットフォーム のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保をしていただきます。 【具体的には】 ■ソフトウェアデリバリー ■アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 ■実行基盤・学習基盤の構築・運用 ■メトリクス設計とモニタリング ■運用業務の自動化 ■国際展開対応 ■情報セキュリティ ■クラウドコストの可視化・最適化 【チャレンジ・やりがい】 ■多様な技術領域 (ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等)への挑戦が可能 ■自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組み可能 ■まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになることができる
Backend Engineer<CI/CD>
■自動運転システムの評価を支える基盤の開発・運用を行っていただきます。 【具体的には】 ■自動運転システムの品質を保証するCI/CD Pipelineを支える基盤システムの開発・運用 ■自動運転システムの評価・動作に必要なアセット情報の管理システムの開発・運用 【チャレンジ・やりがい】 ■同時に数千のテストケースが実行され、その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発 ■Edge/Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ
データアナリスト
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関してコンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
サイバー攻撃の監視・対策措置(SOC)
ユーザが利用する各種通信サービス、同社クラウドサービスにおけるサイバー攻撃に対する監視・対策措置(SOC)により、同社の提供するサービスのセキュリティを向上し、安心安全なサービス提供を支援します。 多くのユーザが利用するサービスのセキュリティ対応に携わることで、やりがいをリアルに感じることができる業務です。 【具体的には】 ■業務内容 大手通信キャリアのサービス系システム群に対するサイバー攻撃の検知・措置、サービス提供部門での対応の支援などの業務に携わっていただきます。 ・FW/IPS/アプリケーションログなどのログ解析、監視によるサイバー攻撃や不正アクセスの検出・分析 ・攻撃検知環境設定・ツール構築 ・顧客に向けた分析結果のレポーティング、対応策のアドバイス・提案 ・セキュリティインシデント発生時の調査・分析・対応 ・攻撃分析・対処環境・手法のブラッシュアップ、監視~対処の自動化・高度化 ・その他 ー業務内容記載の業務に関する方針の策定とクライアントとの合意形成 ーサービス戦略、スケジュールに合わせた柔軟なリソース配置、事業計画 ー各種セキュリティ対応施策の牽引 ーメンバの勤怠管理とエンゲージメント向上への取組み ー社員の専門性・スキル向上の実現、人材育成とキャリア形成支援を通した組織の持続的成長の実現 ※入社時の配下正社員は5名を予定 ■担当業務 これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先が決定されます ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります
Data Scientist
製品の開発と機能強化に向けた法的データを専門とする、NLP データ サイエンティストをご担当いただきます。 LegalOn の活気に満ちたチームに加わって、リーガル テクノロジーの状況を変革する上で重要な役割です。高度な生成 AI およびデータ サイエンス手法を適用する際のあなたの専門知識は、同社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブ リーダー、プロダクト マネージャー、ML エンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携していただきます。同社チームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を陣頭指揮し、同社の製品がテクノロジーの最先端を維持できるよう努めていただきます。 【具体的には】 ■法務チーム、エンジニア、プロダクト マネージャーと協力して、法的文書分析と契約管理に高度な NLP を統合します。 ・NLP モデルのトレーニングと微調整のための法的データの収集、処理、統合パイプラインを構築します。 ・手動による注釈や権威ある法的内容分析など、NLP システムの評価方法を開発します。 ・高度な NLP ツールを使用して法的テキスト関連データを分析することがよくあります。 ・ プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 ■LLM モデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出します。 ・実験を実施して LLM モデルのパフォーマンスを評価し、改善点を特定します。 ・ 法的正確性、公平性、コンプライアンス、堅牢性に焦点を当てた LLM モデルの包括的な評価を実行します。 ■内部関係者と効果的にコミュニケーションし、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示します。 ・監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、結果を上級幹部に報告します。
【CM】リテールメディアプランナー
■クライアントの販促課題に取り組むことを目的に、店頭接点での購買データを活用したOMOソリューションの開発支援と拡販推進業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・購買データを横断したクライアント課題に副ったOMOプランニング ・個社リテールやリテールDX企業各社と連携したメーカー向けソリューション開発 ・ユーザーの買い物体験に合わせたプロモーション事例創出、情報発信 【配属部門/ポジションの特徴】 ECも店頭もデータを活用し豊かなCXを実現し事業に貢献し、自社EC・プラットフォームEC・店頭での経済圏データ活用など、生活者のあらゆる「購買」を起点とし、クライアントの事業支援を行う部門です。 自社ECをはじめとしてAmazon・楽天などプラットフォームECの台頭、さらには店頭での電子決済と「購買のデジタル化」は益々進んでいます。 コマース部門では価値ある経験を積んだ専門家たちがチームを組み、チャネル戦略立案・構築、制作、運用までを支援しています。 また、国内においてはコミュニケーションインフラとなり、もはや顧客との繋がりには欠かせない存在となっているLINEの活用についても、多くの経験と実績を保有しています。 そして、オンライン、オフライン双方対応で、オンラインでは自社EC、プラットフォームEC、CRMなど、オフラインでは大手流通企業のデータやメディアを活用した販促施策のプランニングなどを想定しています。 ECに課題を抱えているクライアントをトータルにサポートできる環境、スタッフが揃っている環境もあります。
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Salesforceエンジニア
■Salesforceでのシステム開発、機能向上、保守を担っていただきます。 【具体的に】 ・事業部門(DX本部やコンタクトセンターなど)と共に、要件定義、システム設計 ・開発ベンダーと共に、開発、テスト、ローンチ、保守運用 ・Salesforceの設定、APEXコード作成、画面作成 ・事業部門との調整業務 ・開発ベンダーの管理・調整・レビュー業務 【組織チーム紹介】 同社の心臓部となる業務系システムの開発を担う組織の中の、Saleceforce導入、開発・運用を担当するチームへの配属となります。 事業企画組織、CS組織などあらゆる部門とコミュニケーションをとりながら業務を推進していただきます。 【働く魅力】 20年間続いているVBシステムをSalesforceのモダンなシステムへ作り変えるというタイミングで、Salesforceエンジニアとして経験を積むことができます。
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インフラネットワーク運用業務
同社オフィスや工場(IIM)、データセンター、各拠点を結ぶネットワークおよび、インフラ基盤を構成する各種サーバの運用管理をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ネットワーク機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理機器は、L2/L3 Swich/Router/Firewall/IPS/IDS/その他アプライアンス。 ■インフラサーバ機器の運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、VDIサーバ/Proxyサーバ/バックアップサーバ/Syslogサーバ。 ■物理ファシリティの運用及び管理、障害対応、ユーザサポート。管理対象は、ラック/ケーブル/PDU/電源/空調/セキュリティ機器。 ■各協力会社のマネージメント ■新規製品・サービスの選定や導入 ■運用オペレーションフローの立案、ルール策定、各種ドキュメント作成 ■各種トラブルシューティング(不具合調査、協力会社と連携して対応方針の決定)
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シニアデータサイエンティスト
■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 <役割> ・データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストなど、大規模かつ複雑な分析プロジェクトの管理 ・構造化、半構造化、非構造化データの複数のソースを使用して、顧客や利害関係者と協力して設計、インサイト提供、ソリューション開発を行う ・ビジネス/顧客コミュニティと技術コミュニティの仲介役として活動 ・複雑なソリューションやオプションを、顧客やビジネス関係者に分かりやすく説明する <担当業務> ・様々なツールや手法を用いたデータサイエンスの見識と大規模プロジェクトのデリバリーをリードし、チームメンバーにむけて最適な方法を提供する ・社内の主要なステークホルダーとの関係構築、および社外のクライアントや技術コミュニティとの関係構築 ・ データサイエンス・モデルにおけるデータ倫理とデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、方針と手順を設定する ・社内外の新しいデータソースを開発し、ビジネス、顧客、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて、大規模なプロジェクトや機会を特定する
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データサイエンティスト
■同社にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 <役割> ・高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を駆使し、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションの開発およびレビュー ・ 複雑な予測モデルを提供し、新しいプロジェクト、機会、データソースを特定することで、クライアントと商業的利益を測定できるようにする ・クライアントのビジネス成果を向上させるための意思決定を支援するために、さまざまなデータソースからシニアチームメンバーに洞察や提案を行う <担当業務> ・シニアチームメンバーと密接に連携し、プロジェクトの適切なデータ分析手法を詳しく調査、特定、確立を行う ・最先端のデータサイエンスソリューションを実現するための新しいデータソースを社内外から探し出す ・複雑なアルゴリズム、人工知能、機械学習、深層学習、高度な統計学を駆使し、クライアントのビジネス成果につながる複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察を伝え、データをビジネス成果に結びつける
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Data Analytics Consultant ※東京勤務
■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工程に参画し、幅広いコンサルティングサービスをご担当いただきます。 【具体的には】 ■提供する役割として、以下1~4のいずれかの業務または、横断でご担当いただきます。 1.DX戦略・計画の策定支援/AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成/データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント/データガバナンス構想策定/実装支援 4.データ基盤構想策定/構築支援 【チームの強み・魅力】 ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けられる ・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができる ・中途採用入社の比率が高く、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができる ・組織規模がこれからのため、リーダーシップ能力がつく 【育成体制について】 ・コンサルタントとしての基礎力(仮説思考やロジカルシンキングなど)を効率的にキャッチアップして頂くために教育コンテンツを用意 ・入社後は、同ポジション同年代の同僚がバディとして任命され、日々の困りごとをサポート。また、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、相談やスキル向上 のためのアドバイスを行う ・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツをベースとした学習支援および資格取得支援を行う
【XC2】データエンジニア
■同社にて、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud/AWS/Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ・機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 <案件例> ・地方銀行様:データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト ・メーカー系金融事業者様:デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト ・情報通信事業者様:チャネル横断DX化プロジェクト など 【想定されるキャリアパス】 ・入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。 ・スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。 ・データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
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アルゴリズムエンジニア
■事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアをご担当いただきます。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を同社は求めています。 【具体的には】 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 【過去事例】 ・クレジットカード不正検知、個人与信推定 ・小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化 ・教育における出題最適化 ・レコメンドエンジン、不正投稿監視 ・コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等
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Data and Analytics<銀行/保険/証券>
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 【プロジェクト事例】 ■生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ■金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用 ■統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化
データサイエンティスト<オープンポジション>
■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方が求められています。 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
データプラットフォームエンジニア
■自社サービス開発のための、大規模データ向け分散システム(Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど)として提供するData Platform の開発を担当いただきます。 【具体的には】 同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。 この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid 上記の技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。 また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)も独自で構築し提供しています。
データコンサルタント/エンジニア<広告領域>
■社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進いただきます。 ・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化/業務効率化を図る業務 ・同社グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務 【具体的には】 ・マーケティング関連のデータ戦略立案/実行 ・データを活用した業務効率化のための施策立案/実行 ・データを活用した意思決定サイクルの提案/実行 ・データパイプライン/データマート構築 ・データ加工/可視化(レポート/ダッシュボード化) ・上記構築物の保守運用/継続的な改善・伴走 ・BIツール/RDBMS/ETLツールなどのツール導入支援 ・データソリューションの開発/運営/普及浸透
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ネットワークエンジニア<パブリッククラウド>
ネットワーク領域における各種プロジェクトの推進ならびにネットワーク基盤の運用を担当していただきます。AWSを中心としたパブリッククラウド環境とオンプレミスを含むハイブリッド環境の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ネットワークインフラに関わるプロジェクト推進および運用の中核メンバーとしてご活躍いただくことが期待されています。 社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、課題整理から方針検討、実行までを主体的にリードしていただきます。 併せて、技術的判断や改善提案、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力向上を牽引していただきます。 【具体的には】 1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用 ・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築 ・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用 ・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化 2. プロジェクト参画・推進 ・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画 ・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理 ・要件定義〜設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行 3. 運用・改善業務 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング ・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応 ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
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ITアーキテクト/インフラエンジニア
■NTTデータと手がける大規模・ミッションクリティカルなインフラ設計・構築を実施していただきます。 インフラ未経験者でも、本気で成長したい方は大歓迎です。 【直近主要プロジェクト事例】 ・大手クレジット会社向け、大規模プライベートクラウドの構築。金融システム特有の非常に高い非機能要件が要求されるプライベートクラウドの構築。 ・大手テレコム事業者向け、AWS SageMaker、Snowflakeなどをもちいたデータ分析基盤の構築。多様な顧客データを収集・蓄積・分析。 ・大手流通事業者向けに、AWS、Ansible、DataDog、ServiceNowなどを用いて共通基盤構築および運用の高度化を実施する。 ・某官公庁向け、AWSマネージドサービスを前提とした、ファイル連携基盤のアーキテクチャの提案と構築。 ※その他、案件は中小規模から超大規模まで常時50以上のプロジェクトを手掛けています。 【配属について】 選考を通してお伺いしたご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部
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ソリューションアーキテクト
■同チームの<ソリューションアーキテクト>の業務として、デジタル化プロジェクトや特定ソリューションの導入における、計画策定フェーズの技術的アドバイザリーから、アーキテクチャデザイン、実際の導入まで携わっていただきます。 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、テクノロジーの利活用が欠かせません。Digital Engineeringチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、最新のデジタルやソリューションに関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援しています。 【具体的には】 特定の技術領域【ServiceNow, Web3, Process Automation】分野において、クライアント環境への導入に関する要求確認、ソリューションのFitGap分析、計画策定、設計、PoCから導入まで、ライフサイクル全体において関わる想定です。
IT/NWインフラアーキテクト
■ITインフラ/NWアーキテクトとして、幅広い技術的コンサルティング業務から、設計、導入まで支援いただきます。 【具体的には】 ・グローバルインフラ(AD、Teamsなどのコミュニケーションツール導入のあるべきプランニング~設計~導入業務 ・LAN、WANから最新技術(SASE、SD-WAN, SD-ACCESS, ACI など)を含め、幅広い技術的コンサルティング業務、NWアーキテクチャ策定支援 ・NWを中心とする要件定義、基本設計、詳細設計などの設計導入工程業務およびマネジメント業務 【プロジェクト事例】 ・大手生命保険会社:ITグランドデザイン策定支援 ・大手電機メーカー:クラウド移行支援 ・大手金融系SIer:NW構想策定支援 ・大手建設会社:セキュリティガイドライン策定支援 【ポジションの魅力】 ・IT/NW分野で、新チームの中核メンバーとして立ち上げに携わり、リーダーシップを発揮できます。 ・大手エンタープライズ企業と100%直取引の環境で、戦略や上流案件に直接向き合い、ビジネスの根幹に関与する経験を積むことができます。 ・テクノロジーベンダーとの代理販売契約に縛られることなく、クライアントに最適なソリューションを自由に提案し、真の価値を提供できます。
テックリード/最新技術活用・大規模ユーザー向けサービス担当
■首都圏の大手顧客を担当する開発チームのテックリード候補として、技術的リーダーシップを用いたプロジェクト推進や、チームメンバーの育成などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・最新技術を活用した大規模なユーザー向けサービスの開発・保守業務を担当 ・社内外のステークホルダーとのコミュニケーション ・ビジネス課題の解決に向けたITアーキテクチャの戦略策定や提案/構築・実装 ・プロジェクトのスケジュール・メンバー管理、品質保証(コードレビュー) 【ポジションの魅力】 ・プライムベンダーとして、上流から下流まであらゆる開発工程に携わることが可能です ・大規模なユーザー向けサービスの開発担当者として、モダンな開発環境、AI等の最新技術を活用した開発に携わることが可能です ・複線型キャリアを採用していて、マネジメント、フルスタックエンジニアやアーキテクトなど、希望に合わせたキャリアを形成も可能です
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ビジネスアナリストスキルを有するコンサル
■同社グループへのエンタープライズアーキテクチャ浸透を目指したビジネスアナリストスキルを有するコンサル業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同社グループにおけるDX経営、データドリブン経営をエンタープライズアーキテクチャ検討を通して支援します。 ・提案や開発を通して、市場でのニーズが高いDX人材・EA人材としての経験を積むことが可能です <詳細> EA検討をベースとしたコンサル活動が主な業務となります。 ビジネスアナリストとして顧客価値の実現に貢献することが重要となります。 (1)顧客ビジネス/業務の現状把握、および真のニーズの定義 (2)現状とEAとのFit/Gap分析 (3)同社の作成する標準業務フローをスタンダードとした標準化(Fit to Standard)支援 (3)においては、現行業務をどのように整理/調整していくかアドバイスをしていくことが重要となるため、そういった業務知識を持っている方には特に適したポジションとなります。 【業務遂行】 「ビジネスコンサルティングスキル」 ビジネス全体、業務全体の分析から真のニーズを見極め、顧客価値を定義することが求められます。また真のニーズに対して、全体最適の観点から課題、解決策を導出、提案を繰り返し行うため、ビジネスアナリストとしてのコンサルスキル向上が図られます。
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システムアーキテクト
主にオープン系のシステム開発の全工程で、屋台骨となるアーキテクチャの検討や、プロジェクト全体を技術力で推進する立場で参画いただきます。 オープンソースやベンダの新製品なども携わるため、技術者としての基礎力と応用力を発揮していただきます。 ■配属について ご経験やご希望に基づき、以下いずれか事業部への配属となります。 ・テクノロジーファウンドリー事業部 ・ストラテジックデリバリー事業部 ■具体例 要件定義: システム全体の処理方式の検討、採用するフレームワークやミドルウェアの検討、製品やプロトタイプによる動作検証、非機能要求や移行方式の策定またはアドバイス等の実施。 設計工程: IT化するサービスや業務の特性、採用されたシステム基盤等を考慮した機能仕様の策定、非機能要求に対するAP基盤またはシステム基盤に関する設計 実装工程: 開発手法やガイドラインの策定、サンプルプログラムや共通モジュールの開発、開発効率向上に向けた自動化ツールの開発 試験工程: 試験自動化に関するツールの開発、性能測定や性能改善のチューニング、技術的な問題に関する解析 稼働システム: システムダウンや仕様通りの動作にならないなどのトラブルシューティングや処理性能改善のコンサルティング
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大規模ネットワーク基盤アーキテクト
導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤(主にNWインフラ)の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討、または新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤(主にNWインフラ)の企画検討・アーキテクチャ検討をご担当いただきます。 【具体的には】 ■導入が決定しているサービス・システムのITシステム基盤(主にNWインフラ)の導入・更改に関わる企画検討、アーキテクチャ検討 グループが展開する通信事業やdカード/d払いといった様々なサービスを支えるITシステム基盤(NWインフラ)の追加機能や更改について、企画の検討・提案、プロジェクト管理(進捗・課題管理等)やベンダマネジメントを実施していただきます。 ■新サービス・新システムの検討時のITシステム基盤(主にNWインフラ)の企画検討・アーキテクチャ検討 今後グループが展開する新サービス・新システムの導入等に関わるNWの企画検討・構築案件のプロジェクト管理(進捗・課題管理等)やベンダマネジメントを実施していただきます。
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